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Thematische Bibliographien / Reaction-diffusion processes / Zeitschriftenartikel

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Zeitschriftenartikel zum Thema „Reaction-diffusion processes“

Autor: Grafiati

Veröffentlicht am 28. Juni 2021

Zuletzt aktualisiert am 29. Juli 2025

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1

Chen, Mufa. "Reaction-diffusion processes." Chinese Science Bulletin 43, no. 17 (1998): 1409–20. http://dx.doi.org/10.1007/bf02884118.

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2

Mufa, Chen. "Infinite dimensional reaction-diffusion processes." Acta Mathematica Sinica 1, no. 3 (1985): 261–73. http://dx.doi.org/10.1007/bf02564823.

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3

Richardson, M. J. E., and Y. Kafri. "Boundary effects in reaction-diffusion processes." Physical Review E 59, no. 5 (1999): R4725—R4728. http://dx.doi.org/10.1103/physreve.59.r4725.

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4

Alimohammadi, M., and N. Ahmadi. "Class of integrable diffusion-reaction processes." Physical Review E 62, no. 2 (2000): 1674–82. http://dx.doi.org/10.1103/physreve.62.1674.

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5

Kurganov, Alexander, and Philip Rosenau. "On reaction processes with saturating diffusion." Nonlinearity 19, no. 1 (2005): 171–93. http://dx.doi.org/10.1088/0951-7715/19/1/009.

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6

Alimohammadi, Masoud. "Solvable reaction-diffusion processes without exclusion." Journal of Mathematical Physics 47, no. 2 (2006): 023304. http://dx.doi.org/10.1063/1.2168398.

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7

Gorecki, J., K. Gizynski, J. Guzowski, et al. "Chemical computing with reaction–diffusion processes." Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences 373, no. 2046 (2015): 20140219. http://dx.doi.org/10.1098/rsta.2014.0219.

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Chemical reactions are responsible for information processing in living organisms. It is believed that the basic features of biological computing activity are reflected by a reaction–diffusion medium. We illustrate the ideas of chemical information processing considering the Belousov–Zhabotinsky (BZ) reaction and its photosensitive variant. The computational universality of information processing is demonstrated. For different methods of information coding constructions of the simplest signal processing devices are described. The function performed by a particular device is determined by the g

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8

Ding, Wan-Ding, Richard Durrett, and Thomas M. Liggett. "Ergodicity of reversible reaction diffusion processes." Probability Theory and Related Fields 85, no. 1 (1990): 13–26. http://dx.doi.org/10.1007/bf01377624.

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9

Alimohammadi, M., and N. Ahmadi. "p-species integrable reaction–diffusion processes." Journal of Physics A: Mathematical and General 35, no. 6 (2002): 1325–37. http://dx.doi.org/10.1088/0305-4470/35/6/301.

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10

Hu, Jifeng, Hye-Won Kang, and Hans G. Othmer. "Stochastic Analysis of Reaction–Diffusion Processes." Bulletin of Mathematical Biology 76, no. 4 (2013): 854–94. http://dx.doi.org/10.1007/s11538-013-9849-y.

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11

Chen, Mu Fa. "Ergodic theorems for reaction-diffusion processes." Journal of Statistical Physics 58, no. 5-6 (1990): 939–66. http://dx.doi.org/10.1007/bf01026558.

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12

DEMONGEOT, JACQUES, JEAN GAUDART, ATHANASIOS LONTOS, JULIE MINTSA, EMMANUEL PROMAYON, and MUSTAPHA RACHDI. "ZERO-DIFFUSION DOMAINS IN REACTION–DIFFUSION MORPHOGENETIC AND EPIDEMIOLOGIC PROCESSES." International Journal of Bifurcation and Chaos 22, no. 02 (2012): 1250028. http://dx.doi.org/10.1142/s0218127412500289.

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Classical models of morphogenesis by Murray and Meinhardt and of epidemics by Ross and McKendrick can be revisited in order to consider the colocalizations favoring interaction between morphogens and cells or between pathogens and hosts. The classical epidemic models suppose, for example, that the populations in interaction have a constant size and are spatially fixed during the epidemic waves, but the presently observed pandemics show that the long duration of their spread during months or years imposes to take into account the pathogens, hosts and vectors migration in epidemics, as well as t

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13

Wilhelmsson, H., and B. Etlicher. "Effects of stimulated diffusion for simultaneous reaction and diffusion processes." Physica Scripta 39, no. 5 (1989): 610–12. http://dx.doi.org/10.1088/0031-8949/39/5/012.

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14

Safaryan, R. G. "BRANCHING DIFFUSION PROCESSES AND SYSTEMS OF REACTION-DIFFUSION DIFFERENTIAL EQUATIONS." Mathematics of the USSR-Sbornik 62, no. 2 (1989): 525–39. http://dx.doi.org/10.1070/sm1989v062n02abeh003252.

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15

Ru-Sheng, Li. "Local Equilibrium Assumption and Reaction-diffusion Processes." Acta Physico-Chimica Sinica 10, no. 01 (1994): 38–43. http://dx.doi.org/10.3866/pku.whxb19940110.

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16

Le Roux, Marie-Noëlle. "Numerical Solution of Nonlinear Reaction Diffusion Processes." SIAM Journal on Numerical Analysis 37, no. 5 (2000): 1644–56. http://dx.doi.org/10.1137/s0036142998335996.

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17

Zanette, Damián H. "Multistate cellular automaton for reaction-diffusion processes." Physical Review A 46, no. 12 (1992): 7573–77. http://dx.doi.org/10.1103/physreva.46.7573.

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18

Grynberg, Marcelo D., and Robin B. Stinchcombe. "Autocorrelation Functions of Driven Reaction-Diffusion Processes." Physical Review Letters 76, no. 5 (1996): 851–54. http://dx.doi.org/10.1103/physrevlett.76.851.

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19

H. Chang, K., K. G. Park, K. D. Ahan, Soo Yong Kim, Deock-Ho Ha, and Kyungsik Kim. "Reaction-Diffusion Processes on Scale-Free Networks." Journal of the Physical Society of Japan 76, no. 3 (2007): 035001. http://dx.doi.org/10.1143/jpsj.76.035001.

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20

Canet, L., and H. J. Hilhorst. "Single-Site Approximation for Reaction-Diffusion Processes." Journal of Statistical Physics 125, no. 3 (2006): 517–31. http://dx.doi.org/10.1007/s10955-006-9206-8.

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21

Rosenau, Philip. "On reaction processes with a logarithmic-diffusion." Physics Letters A 381, no. 2 (2017): 94–101. http://dx.doi.org/10.1016/j.physleta.2016.10.056.

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22

Dubljevic, Stevan. "Model predictive control of diffusion-reaction processes." Chemical Industry and Chemical Engineering Quarterly 11, no. 1 (2005): 10–18. http://dx.doi.org/10.2298/ciceq0501010d.

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Parabolic partial differential equations naturally arise as an adequate representation of a large class of spatially distributed systems, such as diffusion-reaction processes, where the interplay between diffusive and reaction forces introduces complexity in the characterization of the system, for the purpose of process parameter identification and subsequent control. In this work we introduce a model predictive control (MPC) framework for the control of input and state constrained parabolic partial differential equation (PDEs) systems. Model predictive control (MPC) is one of the most popular

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23

H. Chang, K., Kyungsik Kim, M. K. Yum, J. S. Choi, and T. Odagaki. "Reaction–Diffusion Processes on Small-World Networks." Journal of the Physical Society of Japan 74, no. 10 (2005): 2860–61. http://dx.doi.org/10.1143/jpsj.74.2860.

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24

Bayati, Basil, Philippe Chatelain, and Petros Koumoutsakos. "Multiresolution stochastic simulations of reaction–diffusion processes." Physical Chemistry Chemical Physics 10, no. 39 (2008): 5963. http://dx.doi.org/10.1039/b810795e.

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25

Marin, D., L. M. S. Guilherme, M. K. Lenzi, L. R. da Silva, E. K. Lenzi, and T. Sandev. "Diffusion—Reaction processes on a backbone structure." Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation 85 (June 2020): 105218. http://dx.doi.org/10.1016/j.cnsns.2020.105218.

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26

Christofides, Panagiotis D., and Prodromos Daoutidis. "Nonlinear control of diffusion-convection-reaction processes." Computers & Chemical Engineering 20 (January 1996): S1071—S1076. http://dx.doi.org/10.1016/0098-1354(96)00186-x.

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27

Schütz, Gunter M. "Reaction-diffusion processes of hard-core particles." Journal of Statistical Physics 79, no. 1-2 (1995): 243–64. http://dx.doi.org/10.1007/bf02179389.

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28

Dubljevic, Stevan, Panagiotis D. Christofides, and Ioannis G. Kevrekidis. "Distributed nonlinear control of diffusion–reaction processes." International Journal of Robust and Nonlinear Control 14, no. 2 (2003): 133–56. http://dx.doi.org/10.1002/rnc.867.

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29

Stundzia, Audrius B., and Charles J. Lumsden. "Stochastic Simulation of Coupled Reaction–Diffusion Processes." Journal of Computational Physics 127, no. 1 (1996): 196–207. http://dx.doi.org/10.1006/jcph.1996.0168.

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30

Gajewski, H., and K. Gröger. "Reaction—Diffusion Processes of Electrically Charged Species." Mathematische Nachrichten 177, no. 1 (1996): 109–30. http://dx.doi.org/10.1002/mana.19961770108.

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31

Rao, Chengping, Pu Ren, Qi Wang, Oral Buyukozturk, Hao Sun, and Yang Liu. "Encoding physics to learn reaction–diffusion processes." Nature Machine Intelligence 5, no. 7 (2023): 765–79. http://dx.doi.org/10.1038/s42256-023-00685-7.

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32

Kostrobij, P. P., B. M. Markovych, I. A. Ryzha, and M. V. Tokarchuk. "Statistical theory of catalytic hydrogen oxidation processes. Basic equations." Mathematical Modeling and Computing 8, no. 2 (2021): 267–81. http://dx.doi.org/10.23939/mmc2021.02.267.

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Annotation:

A statistical description for the processes of catalytic hydrogen oxidation is proposed taking into account the reaction--diffusion processes for magnetoactive ions and atoms adsorbed on the metal surface. The basic non-Markov transfer equations are obtained for the abbreviated description parameters of reaction-diffusion processes for magnetoactive ions and atoms adsorbed on the metal surface in the method of nonequilibrium statistical Zubarev operator. Weakly nonequilibrium reaction-diffusion processes are also considered.

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33

Sinder, M., V. Sokolovsky, and J. Pelleg. "Reaction rate in reversible A↔B reaction-diffusion processes." Applied Physics Letters 96, no. 7 (2010): 071905. http://dx.doi.org/10.1063/1.3319840.

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34

Mufa, Chen, Ding Wanding, and Zhu Dongjin. "Ergodicity of reversible reaction diffusion processes with general reaction rates." Acta Mathematica Sinica 10, no. 1 (1994): 99–112. http://dx.doi.org/10.1007/bf02561553.

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35

K. Maini, Philip, Luisa Malaguti, Cristina Marcelli, and Serena Matucci. "Diffusion-aggregation processes with mono-stable reaction terms." Discrete & Continuous Dynamical Systems - B 6, no. 5 (2006): 1175–89. http://dx.doi.org/10.3934/dcdsb.2006.6.1175.

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36

Li, Mingheng, and Panagiotis D. Christofides. "OPTIMAL TRANSITION CONTROL OF DIFFUSION-CONVECTION-REACTION PROCESSES." IFAC Proceedings Volumes 40, no. 5 (2007): 135–40. http://dx.doi.org/10.3182/20070606-3-mx-2915.00021.

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37

O' Riordan, Eugene, Maria L. Pickett, and Georgii I. Shishkin. "Singularly Perturbed Problems Modeling Reaction-convection-diffusion Processes." Computational Methods in Applied Mathematics 3, no. 3 (2003): 424–42. http://dx.doi.org/10.2478/cmam-2003-0028.

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Annotation:

AbstractIn this paper, parameter - uniform numerical methods for singularly perturbed ordinary differential equations containing two small parameters are studied.Parameter-explicit theoretical bounds on the derivatives of the solutions are derived. A numerical algorithm based on an upwind finite difference operator and an appropriate piecewise uniform mesh is constructed. Parameter-uniform error bounds for the numerical approximations are established. Numerical results are given to illustrate the parameter-uniform convergence of numerical approximations.

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38

Rubinstein, Jacob, Peter Sternberg, and Joseph B. Keller. "Reaction-Diffusion Processes and Evolution to Harmonic Maps." SIAM Journal on Applied Mathematics 49, no. 6 (1989): 1722–33. http://dx.doi.org/10.1137/0149104.

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39

Fujii, Yasuhiro, and Miki Wadati. "Reaction-Diffusion Processes with Multi-Species of Particles." Journal of the Physical Society of Japan 66, no. 12 (1997): 3770–77. http://dx.doi.org/10.1143/jpsj.66.3770.

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40

Epstein, Irving R., and Bing Xu. "Reaction–diffusion processes at the nano- and microscales." Nature Nanotechnology 11, no. 4 (2016): 312–19. http://dx.doi.org/10.1038/nnano.2016.41.

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41

Wilhelmsson, Hans. "Simultaneous diffusion and reaction processes in plasma dynamics." Physical Review A 38, no. 3 (1988): 1482–89. http://dx.doi.org/10.1103/physreva.38.1482.

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42

Ignatyuk, V. V. "Reaction-diffusion processes in the “adsorbate-substrate” system." European Physical Journal Special Topics 216, no. 1 (2013): 153–63. http://dx.doi.org/10.1140/epjst/e2013-01738-x.

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43

Taitelbaum, Haim, and Zbigniew Koza. "Reaction–diffusion processes: exotic phenomena in simple systems." Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 285, no. 1-2 (2000): 166–75. http://dx.doi.org/10.1016/s0378-4371(00)00299-5.

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44

Zhang, Wen-Biao, and Ming Yi. "Reaction-anomalous diffusion processes for A+B⇌C." Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 527 (August 2019): 121347. http://dx.doi.org/10.1016/j.physa.2019.121347.

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45

Hou, Ru, and Weihua Deng. "Feynman–Kac equations for reaction and diffusion processes." Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical 51, no. 15 (2018): 155001. http://dx.doi.org/10.1088/1751-8121/aab1af.

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46

Canet, Léonie. "Reaction–diffusion processes and non-perturbative renormalization group." Journal of Physics A: Mathematical and General 39, no. 25 (2006): 7901–12. http://dx.doi.org/10.1088/0305-4470/39/25/s07.

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47

Schütz, G. M. "Dynamic matrix ansatz for integrable reaction-diffusion processes." European Physical Journal B 5, no. 3 (1998): 589–97. http://dx.doi.org/10.1007/s100510050483.

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48

Carlon, E., M. Henkel, and U. Schollwöck. "Density matrix renormalization group and reaction-diffusion processes." European Physical Journal B 12, no. 1 (1999): 99–114. http://dx.doi.org/10.1007/s100510050983.

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49

Bayati, Basil, Philippe Chatelain, and Petros Koumoutsakos. "Adaptive mesh refinement for stochastic reaction–diffusion processes." Journal of Computational Physics 230, no. 1 (2011): 13–26. http://dx.doi.org/10.1016/j.jcp.2010.08.035.

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50

Hellander, Stefan, and Per Lötstedt. "Flexible single molecule simulation of reaction–diffusion processes." Journal of Computational Physics 230, no. 10 (2011): 3948–65. http://dx.doi.org/10.1016/j.jcp.2011.02.020.

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