Thematische Bibliographien / Rythmes biologiques – Simulation par ordinateur

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Auswahl der wissenschaftlichen Literatur zum Thema „Rythmes biologiques – Simulation par ordinateur“

Autor: Grafiati
Veröffentlicht am 15. Februar 2025

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Dissertationen zum Thema "Rythmes biologiques – Simulation par ordinateur"

1

Burckard, Odile. "Analyse mathématique de la dynamique du cycle et de la synchronisation des horloges circadiennes périphériques des mammifères." Electronic Thesis or Diss., Université Côte d'Azur, 2024. http://www.theses.fr/2024COAZ4046.

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Les horloges circadiennes, présentes dans les cellules de pratiquement tous les êtres vivants, sont essentielles dans la régulation rythmique de nombreux processus biologiques. Le bon fonctionnement des organismes dépend de la cohérence de phase de ces oscillateurs génétiques. Pourtant, chez les mammifères, les mécanismes sous-jacents à la synchronisation des horloges périphériques demeurent méconnus. Cette thèse se concentre sur l'étude de la synchronisation des horloges circadiennes périphériques des mammifères et sur l'analyse de la dynamique du cycle circadien. Dans un premier temps, nous
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Hénin, Jérôme. "Simulations moléculaires d'événements rares dans les systèmes biologiques membranaires." Nancy 1, 2006. http://www.theses.fr/2006NAN10007.

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Les processus lents ou non spontanés impliquant les macromolécules du vivant peuvent être étudiés par simulations de dynamique moléculaire, pourvu qu'un algorithme assiste l'exploration par le système d'une coordonnée de réaction bien choisie. Nous avons mis en place un tel algorithme dans le programme NAMD destiné aux simulations à grande échelle des systèmes biomoléculaires. Il nous est ainsi possible d'explorer le repliement de peptides en hélice alpha, la reconnaissance et l'association de protéines au sein de la membrane, ou encore le transport spécifique d'une petite molécule, le glycéro
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Desmeulles, Gireg. "Réification des interactions pour l'expérience in virtuo de systèmes biologiques multi-modèles." Brest, 2006. http://www.theses.fr/2006BRES2021.

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Cette thèse s'inscrit dans le cadre de la modélisation de phénomènes biologiques pour leur expérimentation à travers un système de réalité virtuelle. Son objet est la définition d'un cadre générique de modélisation et d'implémentation adapté à l'étude des systèmes physiologiques. En premier lieu, le modèle générique proposé s'appuie sur le principe de la réification des interactions en objets actifs autonomes. Ensuite, il permet l'organisation des modèles biologiques en un agencement de systèmes autonomes. Il rassemble alors deux conceptions de l'autonomie : l'une est destinée à concevoir les
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Boux, de Casson François. "Simulation dynamique de corps biologiques et changements de topologie interactifs." Phd thesis, Chambéry, 2000. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00011630.

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Ce travail de thèse porte sur la simulation interactive du comportement mécanique de corps biologiques. Nous nous sommes intéressés à la modélisation de deux aspects de la mécanique des tissus biologiques : les déformations et les ruptures. Pour aborder la modélisation des déformations, nous nous appuyons sur une étude bibliographique de la mécanique des milieux continus et des modèles déformables développés en informatique. Nous proposons ensuite un modèle volumique du foie humain de type masses-connecteurs. Ce modèle présente un comportement hétérogène et non-linéaire, conformément à la réal
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Van, Belle Daniel. "Computer studies of electronic polarization effects in biological systems." Doctoral thesis, Universite Libre de Bruxelles, 1992. http://hdl.handle.net/2013/ULB-DIPOT:oai:dipot.ulb.ac.be:2013/212930.

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Liard, Vincent. "Origine évolutive de la complexité des systèmes biologiques : Une étude par évolution expérimentale in silico." Thesis, Lyon, 2020. http://www.theses.fr/2020LYSEI085.

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L'origine évolutive de la complexité des systèmes biologiques interroge les sciences du vivant depuis de nombreuses années. Dans cette thèse nous avons utilisé la plateforme d'évolution expérimentale in silico « Aevol » pour tester l'existence d'un « cliquet de complexité », c'est à dire d'un processus historique augmentant la complexité même dans des conditions où celle-ci n'est pas requise. Pour ce faire nous avons fait évoluer des populations d'organismes numériques dans des conditions environnementales telles que des organismes simples puissent se reproduire et prospérer. Malgré cela nous
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Fourches, Denis. "Modèles multiples en QSAR/QSPR : Développement de nouvelles approches et leurs applications au design "in silico" de nouveaux extractants de métaux, aux propriétés ADMETox ainsi qu'à différentes activités biologiques de molécules organiques." Université Louis Pasteur (Strasbourg) (1971-2008), 2007. http://www.theses.fr/2007STR13119.

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Cette thèse est consacrée à l’amélioration des performances des modèles structure-propriété QSAR, grâce au développement de modèles multiples, basées sur les descripteurs fragmentaux, et à leurs applications à différents domaines de la chimie (complexation et extraction de métaux, propriétés ADMETox, activités biologiques). Dans une première partie, les principales notions et méthodes de la chemoinformatique sont récapitulées. Dans une seconde partie, la plateforme de logiciels ISIDA (In Silico Design and Data Analysis) est présentée. Lors de cette thèse, deux approches à modèles multiples ont
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Canu, Stéphane. "La continuation appliquée aux modèles biologiques." Compiègne, 1986. http://www.theses.fr/1986COMPI237.

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Morchain, Jérôme. "Etude et modelisation des couplages entre cinetiques physiques et biologiques dans les reacteurs de grand volume." Toulouse, INSA, 2000. http://www.theses.fr/2000ISAT0005.

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Les travaux presentes dans memoire sont bases sur l'analyse des bassins de lagunage aere et concernent le developpement d'outils permettant l'analyse des couplages entre l'hydrodynamique, le transfert d'oxygene et les reactions biologiques dans les reacteurs biologiques de grandes dimensions. L'analyse bibliographique montre que la problematique est commune a l'ensemble des reacteurs biologiques aeres heterogenes dans lesquels la qualite du melange est faible. Les codes de mecanique des fluides numerique (fidap et fluent) sont utilises pour calculer l'hydrodynamique 3d interne des bassins de l
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Garenne, André. "Rôle du cervelet dans la coordination de trajectoires motrices : modélisation et simulation numérique." Rennes 1, 2003. http://www.theses.fr/2003REN1B078.

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Le cervelet est connu pour son implication dans la coordination motrice et pour son rôle dans les composantes temporelles de la cognition. Sa structure et son architecture sont bien documentées et beaucoup de connaissances ont été apportées concernant son activité électrophysiologique. Après avoir réalisé un état de l'art sur les modèles prend en compte l'aspect temporel de la transmission et de la production des signaux nerveux, ainsi que plasticité synaptique dépendante du temps. Un logiciel complet de simulation est crée et permet de faire interagir de façon synchrone des structures robotiq
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Bücher zum Thema "Rythmes biologiques – Simulation par ordinateur"

1

M, Cerrolaza, Jugo D, Brebbia C. A, and International Conference on Simulation Modelling in Bioengineering (1st : 1996 : Mérida, Venezuela), eds. Simulation modelling in bioengineering. Computational Mechanics Publications, 1996.

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2

Allen, Brooks Rodney, and Maes Pattie 1961-, eds. Artificial life IV: Proceedings of the Fourth International Workshop on the Synthesis and Simulation of Living Systems. MIT Press, 1994.

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3

Emmeche, Claus. The garden in the machine: The emerging science of artificial life. Princeton University Press, 1994.

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4

Gil, Nam Hong, ed. Mathematical foundations and biomechanics of the digestive system. Cambridge University Press, 2010.

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5

Węgrzyn, Stefan. Developmental systems: At the crossroads of system theory, computer science, and genetic engineering. Springer-Verlag, 1990.

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6

Węgrzyn, Stefan. Developmental System: At the Crossroads of System Theory, Computer Science, and Genetic Engineering. Springer New York, 1990.

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7

R, Uttal William, ed. The Swimmer: An integrated computational model of a perceptual-motor system. L. Erlbaum, 1992.

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8

G, Langton Christopher, ed. Artificial life: An overview. MIT Press, 1995.

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9

Demin, Oleg. Kinetic modelling in systems biology. Chapman & Hall/CRC, 2009.

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10

1956-, Koch Christof, and Segev Idan, eds. Methods in neuronal modeling: From ions to networks. 2nd ed. MIT Press, 1998.

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