Dissertationen: „Sistemas probabilísticos“

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Álvarez, Saiz Elena E. „Modelos probabilísticos para utilización en sistemas expertos“. Doctoral thesis, Universidad de Cantabria, 1990. http://hdl.handle.net/10803/10698.

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Uno de los problemas más candentes en sistemas expertos es la discusión existente entre los defensores de los modelos probabilísticos y sus detractores. Los métodos alternativos surgidos (t. evidencia, lógica difusa, factores de certeza) son inadecuados para reproducir muchas situaciones reales. Entre las causas de crítica de los métodos basados en probabilidad destaca la insuficiencia del modelo de independencia y la imposibilidad de reflejar la dependencia total, debida al excesivo número de parámetros. Como alternativa se propone el modelo llamado de dependencia de síntomas relevantes. Este modelo no es solo teórico sino que puede implementarse tal como demuestra la concha RSPS implementada como parte de esta tesis.Se analiza también los diferentes sistemas de representación de reglas y los algoritmos que permiten los cambios de una representación a otra. Además se estudian algoritmos para compilar reglas mediante la agrupación de todas las que concluyen un objeto reduciendo con ello enormemente el tiempo de respuesta de los motores de inferencia.Mediante la compilación de reglas se puede detectar, además, cuando un conjunto de hechos contradicen un sistema de reglas.Con el fin de mantener la coherencia en la base de conocimiento de los sistemas probabilísticos se dan dos soluciones para asistir al experto a dar su información.Una mediante aportación ordenada de probabilidades y otra basada en programación lineal.Por otra parte, se describen algunas técnicas estadísticas que permiten desarrollar bases de conocimiento, motores de inferencia, etc. en sistemas expertos.En relación con el aprendizaje en sistemas expertos se propone un método basado en el principio de máxima verosimilitud para el modelo de redes causales propuesto por Lauritzen y Spiegelhalter. Por otra parte, la teoría de aprendizaje de conceptos de tipo determinista es generalizable al caso de conceptos de tipo probabilístico.
One of the most current problems with Expert Systems is the continuing argument between the defendants of probabilistic models and those against it. The alternative suggested (certainty factors, fuzzy logic, theory of evidence,. ) are inadequate at reproducing many real situations. Probabilistic models have been criticized either for the high number of parameters involved or the difficulties in their estimation from data. In fact, there is general agreement that the general dependence model is not practical for most real cases. Other sources of criticism come from the independence models, which are considered too simple for reproducing some real problems. As an alternative the model known as relevant symptoms dependence model is proposed. This model is not only theoretical but can be implemented as well, as shows the RSPS shell integrated in part of this thesis.Different systems of the representation of rules and the algorithms that allow changes from one representation to another are also analysed. Moreover some technical statistics that allow knowledge bases and inference engine to be created in expert systems are described.In relation to the learning of expert systems a method based on the maximum likelihood method for causal networks by Lauritzen and Spiegelhalter is proposed.

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Gluz, Joao Carlos. „Formalização da comunicação de conhecimentos probabilísticos em sistemas multiagentes : uma abordagem baseada em lógica probabilística“. reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS, 2005. http://hdl.handle.net/10183/5896.

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Durante os últimos anos as áreas de pesquisa sobre Agentes Inteligentes, Sistemas Multiagentes e Comunicação entre Agentes têm contribuído com uma revolução na forma como sistemas inteligentes podem ser concebidos, fundamentados e construídos. Sendo assim, parece razoável supor que sistemas inteligentes que trabalhem com domínios probabilísticos de conhecimento possam compartilhar do mesmo tipo de benefícios que os sistemas mais tradicionais da Inteligência Artificial receberam quando adotaram as concepções de agência, de sistemas compostos de múltiplos agentes e de linguagens de comunicação entre estes agentes. Porém, existem dúvidas não só sobre como se poderia escalar efetivamente um sistema probabilístico para uma arquitetura multiagente, mas como se poderia lidar com as questões relativas à comunicação e à representação de conhecimentos probabilísticos neste tipo de sistema, principalmente tendo em vista as limitações das linguagens de comunicação entre agentes atuais, que não permitem comunicar ou representar este tipo de conhecimento. Este trabalho parte destas considerações e propõe uma generalização do modelo teórico puramente lógico que atualmente fundamenta a comunicação nos sistemas multiagentes, que será capaz de representar conhecimentos probabilísticos. Também é proposta neste trabalho uma extensão das linguagens de comunicação atuais, que será capaz de suportar as necessidades de comunicação de conhecimentos de natureza probabilísticas. São demonstradas as propriedades de compatibilidade do novo modelo lógico-probabilístico com o modelo puramente lógico atual, sendo demonstrado que teoremas válidos no modelo atual continuam válidos no novo modelo. O novo modelo é definido como uma lógica probabilística que estende a lógica modal dos modelos atuais. Para esta lógica probabilística é definido um sistema axiomático e são demonstradas sua correção e completude. A completude é demonstrada de forma relativa: se o sistema axiomático da lógica modal original for completo, então o sistema axiomático da lógica probabilística proposta como extensão também será completo. A linguagem de comunicação proposta neste trabalho é definida formalmente pela generalização das teorias axiomáticas de agência e comunicação atuais para lidar com a comunicação de conhecimentos probabilísticos e pela definição de novos atos comunicativos específicos para este tipo de comunicação. Demonstra-se que esta linguagem é compatível com as linguagens atuais no caso não-probabilístico. Também é definida uma nova linguagem para representação de conteúdos de atos de comunicação, baseada na lógica probabilística usada como modelo semântico, que será capaz de expressar conhecimentos probabilísticos e não probabilísticos de uma maneira uniforme. O grau de expressibilidade destas linguagens é verificado por meio de duas aplicações. Na primeira aplicação demonstra-se como a nova linguagem de conteúdos pode ser utilizada para representar conhecimentos probabilísticos expressos através da forma de representação de conhecimentos probabilísticos mais aceita atualmente, que são as Redes Bayesianas ou Redes de Crenças Probabilísticas. Na outra aplicação, são propostos protocolos de interação, baseados nos novos atos comunicativos, que são capazes de atender as necessidades de comunicação das operações de consistência de Redes Bayesianas secionadas (MSBNs, Multiple Sectioned Bayesian Networks) para o caso de sistemas multiagentes.

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Melo, Jr Luiz Ledo Mota. „Definição automática de classificadores fuzzy probabilísticos“. Universidade Tecnológica Federal do Paraná, 2017. http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/2624.

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CNPq
Este trabalho apresenta uma abordagem para a definição automática de bases de regras em Classificadores Fuzzy Probabilísticos (CFPs), um caso particular dos Sistemas Fuzzy Probabilísticos. Como parte integrante deste processo, são utilizados métodos de redução de dimensionalidade como: análise de componentes principais e discriminante de Fisher. Os algoritmos de agrupamento testados para particionar o universo das variáveis de entrada do sistema são Gustafson-Kessel, Supervised Fuzzy Clustering ambos já consolidados na literatura. Adicionalmente, propõe-se um novo algoritmo de agrupamento denominado Gustafson-Kessel com Ponto Focal como parte integrante do projeto automático de CFPs. A capacidade deste novo algoritmo em identificar clusters elipsoidais e não elipsoidais também é avaliada neste trabalho. Em dados altamente correlacionados ou totalmente correlacionados ocorrem problemas na inversão da matriz de covariância fuzzy. Desta forma, um método de regularização é necessário para esta matriz e um novo método está sendo proposto neste trabalho.Nos CFPs considerados, a combinação de antecedentes e consequentes fornece uma base de regras na qual todos os consequentes são possíveis em uma regra, cada um associado a uma medida de probabilidade. Neste trabalho, esta medida de probabilidade é calculada com base no Teorema de Bayes que, a partir de uma função de verossimilhança, atualiza a informação a priori de cada consequente em cada regra. A principal inovação é o cálculo da função de verossimilhança que se baseia no conceito de “região Ideal” de forma a melhor identificar as probabilidades associadas aos consequentes da regra. Os CFPs propostos são comparados com classificadores fuzzy-bayesianos e outros tradicionais na área de aprendizado de máquina considerando conjuntos de dados gerados artificialmente, 30 benchmarks e também dados extraídos diretamente de problemas reais como detecção de falhas em rolamentos de máquinas industriais. Os resultados dos experimentos mostram que os classificadores fuzzy propostos superam, em termos de acurácia, os classificadores fuzzy-bayesianos considerados e alcançam resultados competitivos com classificadores não-fuzzy tradicionais usados na comparação. Os resultados também mostram que o método de regularização proposto é uma alternativa para a técnica de agrupamento Gustafson-Kessel (com ou sem ponto focal) quando se consideram dados com alta correção linear.
This work presents a new approach for the automatic design of Probabilistic Fuzzy Classifiers (PFCs), which are a special case of Probabilistic Fuzzy Systems. As part of the design process we consider methods for reducing the dimensionality like the principal component analysis and the Fisher discriminant. The clustering methods tested for partitioning the universe of input variables are Gustafson-Kessel and Supervised Fuzzy Clustering, both consolidated in the literature. In addition, we propose a new clustering method called Gustafson-Kessel with Focal Point as part of the automatic design of PFCs. We also tested the capacity of this method to deal with ellipsoidal and non-ellipsoidal clusters. Highly correlated data represent a challenge to fuzzy clustering due to the inversion of the fuzzy covariance matrix. Therefore, a regularization method is necessary for this matrix and a new one is proposed in this work. In the proposed PFCs, the combination of antecedents and consequents provides a rule base in which all consequents are possible, each one associated with a probability measure. In this work, the probability is calculated based on the Bayes Theorem by updating, through the likelihood function, a priori information concerning every consequent in each rule. The main innovation is the calculus of the likelihood functions which is based on the “ideal region” concept, aiming to improve the estimation of the probabilities associated with rules’ consequents. The proposed PFCs are compared with fuzzy-bayesian classifiers and other ones traditional in machine learning over artificial generated data, 30 different benchmarks and also on data directly extracted from real world like the problem of detecting bearings fault in industrial machines. Experiments results show that the proposed PFCs outperform, in terms of accuracy, the fuzzy-bayesian approaches and are competitive with the traditional non-fuzzy classifiers used in the comparison. The results also show that the proposed regularization method is an alternative to the Gustafson-Kessel clustering technique (with or without focal point) when using linearly correlated data.

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CAMARA, NETO Felipe. „Fatores de influência na avaliação de indicadores probabilísticos da adequação de sistemas de potência“. reponame:Repositório Institucional da UNIFEI, 2011. http://repositorio.unifei.edu.br/xmlui/handle/123456789/1251.

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Submitted by repositorio repositorio (repositorio@unifei.edu.br) on 2018-05-15T13:49:23Z No. of bitstreams: 1 dissertacao_0038861.pdf: 2069501 bytes, checksum: 9894f4c954161547334552c0d16702e7 (MD5)
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A busca por um sistema eficiente, seguro e com baixo custo operacional exige um tratamento adequado para tal objetivo: a análise probabilística de confiabilidade. Esta metodologia, que incorpora a aleatoriedade do comportamento dos equipamentos nas análises, permite identificar não só a severidade de um estado e seu impacto no comportamento do sistema, mas também a probabilidade de sua ocorrência. A combinação apropriada de grandezas de interesse e probabilidades gera índices que representam situações de riscos e que são apropriados para a determinação da adequação do sistema. Ao contrário dos bem estabelecidos estudos tradicionais de fluxo de potência e estabilidade, a análise probabilística de confiabilidade encontra-se em processo de consolidação de critérios de processamento. Esta situação gera uma barreira para a compreensão clara e precisa dos resultados obtidos devido à vasta possibilidade de representação da rede elétrica e das técnicas de análise. À dificuldade de interpretação dos índices gerados pela análise probabilística, adiciona-se também a ampla faixa numérica (amplitude estatística) a que os mesmos estão submetidos. Visando minorar essa dificuldade, esta Dissertação investigará os diversos fatores que podem influenciar o resultado numérico dos índices de confiabilidade em razão das premissas de estudo. Os resultados obtidos subsidiarão o uso eficiente da análise probabilística de confiabilidade nos ambientes de operação e planejamento.

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Takao, Eduardo Liquio. „Análise comparativa dos modelos e sistemas probabilísticos em recuperação de informação em bases textuais“. Florianópolis, SC, 2001. http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/79424.

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Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Computação.
Made available in DSpace on 2012-10-18T03:38:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 181763.pdf: 381856 bytes, checksum: 6ae6fa6215bf679b2b4db31f88690a8d (MD5)
A dificuldade de encontrar uma informação específica, é um dos grandes problemas encontrados hoje em dia. A Recuperação de Informação (IR) é uma área da computação que estuda o desenvolvimento de técnicas para permitir o acesso rápido a uma grande quantidade de informações. Estas informações podem ser: texto, vídeo ou áudio. Dentre os modelos clássicos de IR destacam-se três: Booleano, Vetor Espacial e Probabilístico. Neste trabalho estudar-se-ão os modelos clássicos, em especial os probabilísticos alternativos em IR. Os modelos probabilísticos são baseados no Princípio da Classificação da Probabilidade. Muitos modelos probabilísticos estão sendo estudados, mais um dos grandes problemas é trazer somente o conjunto de informações realmente importantes para a necessidade do usuário. Este trabalho descreve os modelos e sistemas probabilísticos em recuperação de informação textual, com o objetivo de analisar suas características, limitações e resultados, a fim de prover melhorias e contribuir para o aperfeiçoamento dos modelos e sistemas propostos.

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Azzolini, Alisson Gusatti. „Aprendizado por reforço em modelos probabilísticos de redes imunológicas para robótica autônoma“. [s.n.], 2011. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/259079.

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Orientador: Fernando José Von Zuben
Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação
Made available in DSpace on 2018-08-18T14:21:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Azzolini_AlissonGusatti_M.pdf: 3567259 bytes, checksum: 633eb00350cdfa625d0e628fdf1f247e (MD5) Previous issue date: 2011
Resumo: Há uma demanda crescente por soluções avançadas de navegação autônoma em robótica móvel. Apresenta-se então um sistema de síntese e aprendizagem de controladores com tal finalidade. Propõe-se um controlador probabilístico, consistindo no acoplamento de um processo de decisão de Markov parcialmente observável (POMDP) com um classificador logístico multinomial. A parametrização empregada para o POMDP inspira-se numa proposta anterior de controle de robô por meio de redes imunológicas artificiais, que mostrou apresentar flexibilidade e capacidade de representação de conhecimento na execução de tarefas desafiadoras de navegação autônoma. A aprendizagem dos parâmetros do classificador logístico é efetuada através de um algoritmo de aprendizagem por reforço baseado em gradiente de política, e os do POMDP, atráves de um algoritmo de maximização de verossimilhança. Três experimentos computacionais são efetuados, dois deles utilizando somente o classificador logístico, e o terceiro utilizando o acoplamento entre POMDP e classificador logístico. Os resultados permitem a constatação de pontos fortes e algumas deficiências das duas abordagens. O trabalho aponta também para uma potencial reinterpretação do controlador baseado em rede imunológica em termos de um modelo probabilístico similar ao proposto
Abstract: There is an increasing demand for advanced solutions in autonomous navigation of mobile robots. A system is presented for the synthesis and learning of controllers for such purpose. A probabilistic controller is proposed, consisting of the coupling of a partially observable Markov decision process (POMDP) with a multinomial logistic classifier. The parametrization used for the POMDP draws on an earlier proposal of robot control based on artificial immune networks, that has shown to present flexibility and knowledge representation capability in the execution of challenging autonomous navigation tasks. Learning the logistic classifier parameters is accomplished through a reinforcement learning algorithm based on policy gradient, while the POMDP parameters are learned by a likelihood maximization algorithm. Three computational experiments are performed, two of them using only the logistic classifier, and the third one using the coupling of a POMDP with a logistic classifier. The results show some strong points and drawbacks of both approaches. The work also points torwards a potential reinterpretation of the immune network based controller in terms of a probabilistic model similar to the one proposed
Mestrado
Engenharia de Computação
Mestre em Engenharia Elétrica

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Kuppens, Luciano Lima. „Utilização de dicionários probabilísticos personalizados para decifrar arquivos em análises periciais“. reponame:Repositório Institucional da UnB, 2012. http://repositorio.unb.br/handle/10482/10411.

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Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2012.
Submitted by Albânia Cézar de Melo (albania@bce.unb.br) on 2012-05-10T15:38:13Z No. of bitstreams: 1 2012_LucianoLimaKuppens.pdf: 5066405 bytes, checksum: ab18cae97010a1dd52e0b70215687822 (MD5)
Approved for entry into archive by Marília Freitas(marilia@bce.unb.br) on 2012-05-11T14:38:03Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2012_LucianoLimaKuppens.pdf: 5066405 bytes, checksum: ab18cae97010a1dd52e0b70215687822 (MD5)
Made available in DSpace on 2012-05-11T14:38:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2012_LucianoLimaKuppens.pdf: 5066405 bytes, checksum: ab18cae97010a1dd52e0b70215687822 (MD5)
O objetivo do presente trabalho é determinar se senhas geradas com gramáticas probabilísticas especializadas são mais eficazes para decifrar arquivos que os métodos normalmente utilizados durante uma análise pericial. Foi realizado um extenso estudo sobre utilização de senhas e uma análise comparativa dos métodos existentes para recuperá-las. O resultado da análise de cinquenta mil senhas de usuários brasileiros foi apresentado. Com essas senhas, coletadas durante a elaboração desta obra, foi criada uma gramática probabilística especializada brasileira que se mostrou bastante eficaz em relação a outras técnicas de recuperação de senhas, como regras de alteração, cadeias de Markov e força bruta. Essa gramática recuperou senhas mais complexas e mais rapidamente que as outras técnicas. No total, utilizando todos os métodos, foram descobertas 85% das senhas do grupo de controle. Finalmente, para utilização prática durante análises periciais, foi proposto o uso de Dicionários Probabilísticos Personalizados criados a partir da gramática brasileira e de dados biográficos e palavras-chave do caso sendo analisado. ______________________________________________________________________________ ABSTRACT
The objective of this study is to determine whether passwords generated with specialized probabilistic grammars are more effective to decipher files than the methods typically used during a forensic analysis. We conducted an extensive study on the use of passwords and a comparative analysis of existing methods to retrieve them. The result of the analysis of fifty thousand Brazilian user passwords was presented. With these passwords, collected during the preparation of this work, a Brazilian specialized probabilistic grammar was created. It proved quite effective in relation to other password recovery techniques, such as mangling rules, Markov chains and brute force. This grammar recovered faster and more complex passwords than the other techniques. In total, using all methods, 85% of passwords in the control group were discovered. Finally, for real application during a forensic analysis, we proposed the use of Custom Probabilistic Dictionaries created from the Brazilian grammar, biographical data and the wordlist of the case under analysis.

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Costa, Dinis dos Santos. „Estudo dos componentes, mecanismos de controlo e modelos probabilísticos de fiabilidade de sistemas de energia eólica“. Master's thesis, Universidade da Beira Interior, 2010. http://hdl.handle.net/10400.6/1917.

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Esta dissertação incide sobre o tema dos componentes, controlo e fiabilidade de sistemas de energia eólica. Um dos objectivos desta dissertação é o estudo dos principais componentes constituintes de um sistema de energia eólica, desde os que se encontram no interior do aerogerador, até se chegar à rede eléctrica. Para além do estudo dos principais componentes, esta dissertação também tem como objectivos analisar os diversos tipos de controlo, tais como o controlo stall, pitch e yaw, e estudar a fiabilidade do sistema. Os estudos de fiabilidade podem ser realizados através de métodos determinísticos ou probabilísticos. O tipo de estudo utilizado nesta dissertação é do tipo probabilístico, e os respectivos índices referidos para o estudo da fiabilidade de um sistema de energia eólica são o LOLP (Loss of Load Probability) e o LOLE (Loss of Load Expectation).

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Freitas, Christiano Michel Fernandes. „Dimensionamento de equipes de trabalho por meio de modelos probabilísticos“. Universidade Federal de Goiás, 2018. http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/8721.

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Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2018-07-18T15:20:11Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Christiano Michel Fernandes Freitas - 2018.pdf: 3053695 bytes, checksum: 0d910878cf5ec6ac8091d4ef7816758e (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)
Made available in DSpace on 2018-07-18T15:20:11Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Christiano Michel Fernandes Freitas - 2018.pdf: 3053695 bytes, checksum: 0d910878cf5ec6ac8091d4ef7816758e (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2018-05-18
This work proposes the modeling of a production system with three manufacturing units, in order to allow the optimal dimensioning of maintainers and the accomplishment of a sensitivity analysis that allows to evaluate the reliability of the obtained results. A Quasi-Birthand- Death (QBD) process is used to model the productive units, and through infinitesimal generators, the input probabilities for the developed code are obtained. Organizations usually define their supporter teams empirically, which can compromise organizational strategies. Thus, the code offers assistance in the decision making of these professionals. Thus, three production units X, Y and Z were modeled and the minimum dimensioning of maintainers that each unit had to be performed. Thus, the X unit with two maintainers provides a 70% probability of remaining in operation, the Y unit with three provides 76%, and finally, the Y unit with only one maintainer allows an 80% chance of remaining in operation. Bymeans of the sensitivity analysis, it was noticed thatwhen disturbing the infinitesimal generator the values of probability of operation tend to approximate to 100% whereas a maintainer is added, however, when the fourth maintainer is added, there is little variation in the system. However,when the system is stressed by the growth of the randomvariable t, the reliability of the results tends to decrease, whereas with a maintainer, the probability of functioning falls considerably over time, and in contrast, with four maintainers, the permanence of operating state tends to be distant.
O presente trabalho tem como objetivos: modelar um sistema de produção com três unidades fabris, de modo a permitir o dimensionamento ideal de mantenedores, e a realização de uma análise de sensibilidade para avaliar a confiabilidade dos resultados obtidos pelo mesmo modelo. Um processo de quase nascimento e morte (Quasi-Birth-and-Death - QBD) é utilizado para modelar as unidades produtivas, e por meio dos geradores infinitesimais, são obtidas as probabilidades de entrada para o código desenvolvido. Geralmente as organizações definem suas equipes de mantenedores de forma empírica, fato que pode comprometer as estratégias organizacionais. Sendo assim, o código oferece auxílio na tomada de decisões destes profissionais. Deste modo, foram modeladas três unidades de produção X, Y e Z e realizado o dimensionamento mínimo de mantenedores que cada unidade deve ter. Observou-se que a unidade X com no mínimo dois mantenedores proporciona 70% de probabilidade de permanecer em funcionamento, a unidade Y com três, proporciona 76%, e a unidade Z, com um mantenedor, possibilita 80%. Por meio da análise de sensibilidade, notou-se que ao perturbar o gerador infinitesimal os valores de probabilidade de funcionamento tendem a se aproximar de 100% à medida que se acrescenta um mantenedor, no entanto, quando se acrescenta o quarto mantenedor, existe pouca variação no sistema. Já em relação ao tempo, quando se estressa o sistema por meio do crescimento da variável aleatória t , a confiabilidade dos resultados tende a diminuir, sendo que com um mantenedor, a probabilidade de funcionamento cai consideravelmente ao longo do tempo, e em contrapartida, com quatro mantenedores, a permanência de estado de funcionamento tende a ser duradoura.

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Zuloaga, Royo Felipe Alejandro. „Modelos de optimización para la operación eficiente de sistemas eléctricos de potencia bajo criterios probabilísticos y determinísticos de seguridad de suministro“. Tesis, Universidad de Chile, 2015. http://repositorio.uchile.cl/handle/2250/134241.

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Ingeniero Civil Eléctrico
El constante aumento de la demanda de energía eléctrica ha supuesto un gran desafío para los operadores de sistemas eléctricos, puesto que deben proveer energía a través del sistema de forma económica y confiable. Por suministro confiable se entenderá que éste sea continuo, independiente de si el sistema se encuentra en su estado intacto (planificado) o con fallas. Actualmente existen dos grandes criterios de seguridad para operar sistemas eléctricos, el criterio probabilístico y el determinístico. El criterio probabilístico minimiza costos de operación, de acciones de control y de demanda no suministrada en base a todos los estados posibles del sistema. El criterio determinístico por otro lado, define un conjunto de fallas creíbles que no afectan al sistema (no generan demanda no suministrada) para luego operar bajo este paradigma. Ninguno de estos modelos incorpora una medida de riesgo para la operación, existiendo por ende una incertidumbre respecto a la vulnerabilidad que presentaría el sistema frente a posibles fallas, razón por la cual se propone abordar esta deficiencia. Una métrica comúnmente usada como medida de riesgo es el Valor en Riesgo Condicional. Esta medida considera eventos en la cola de la curva de probabilidad, es decir, aquellos eventos que tienen una muy baja probabilidad de ocurrencia pero alto impacto. Esta memoria examina los modelos determinísticos y probabilísticos clásicos, para luego proponer un modelo que considera la energía no suministrada como índice de riesgo mediante un Valor en Riesgo Condicional. El Valor en Riesgo Condicional considera eventos en la cola de la curva de probabilidad, que si bien tienen una baja probabilidad de ocurrencia, pueden tener un alto impacto en la operación del sistema. Con esto se le exige un mínimo de confiabilidad a la operación, limitando el riesgo asociado a los eventos catastróficos (i.e. de baja probabilidad y alto impacto). Se evaluará la confiabilidad que aportan las restricciones de límites de riesgo a nivel sistémico (disminuir el riesgo de demanda no suministrada del sistema como conjunto) y límite de riesgo a nivel nodal (disminuir el riesgo de demanda no suministrada por nodo). Los resultados confirman que la integración de estas restricciones permite operar el sistema de una manera más segura y confiable. El modelo propuesto disminuye sustancialmente el efecto de los eventos catastróficos. La versión de limitaciones de riesgo nodal, muestra que el corte de demanda equitativo (corte que se realiza nodo a nodo en proporción a la demanda conectada) se puede lograr en base a una correcta administración post-falla. Asimismo, los tiempos de cómputo son extremadamente bajos por lo que el modelo puede ser aplicado en sistemas complejos.

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Avilés, Añazco Alex Manuel. „Pronóstico probabilístico de eventos de sequías y evaluación del riesgo en la gestión de sistemas de recursos hídricos. Caso de estudio en una cuenca andina regulada“. Doctoral thesis, Universitat Politècnica de València, 2017. http://hdl.handle.net/10251/78456.

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Hydroclimatic water shortage conditions can affect hydrological services offered by mountain basins causing severe impacts to the population benefiting from these resources. These conditions have become a real challenge for decision-makers in Andean basins with respect to the management of water resources systems in drought times. This thesis evaluates the risk of failure in the water supply by introducing probabilistic forecasts of drought events that serve as support for decision-making regarding the satisfaction of the consumptive demands, non-consumptive and environmental in scarcity times. Through a drought index (DI) created from the prioritization of available information about water-related variables, performance of two methods of probabilistic drought forecasting based on the conditional probability were compared. A first commonly used method based on Markov chains (MC) presented the best performance than a second method based on Bayesian networks (BN). The forecasts obtained the model with the best performance were incorporated into the methodology of assessing the risk of failure of water resources systems, which is based on Monte Carlo simulation of multiple stochastic scenarios designed from hydrological synthetic generation and modification of some features of water resources systems. Machángara river basin located south of Ecuador was chosen to apply methods and tools proposed in this thesis. This basin has increasingly periods of drought leading to reduce water availability for multiple demands producing negative effects on the population and the environment. 1728 stochastic scenarios were simulated using hydro-meteorological information and data of water consumption demands, which incorporate probabilistic forecasts of drought events to assess the risk of failure in water resources systems. The outcomes of the simulation process were consolidated into a integrated satisfaction system index (DSIG), which aided to obtain information to support decision-making by water managers so they can to propose several alternatives for prevention and / or mitigation when satisfaction is low. This thesis proposes a integrated approach to assessing the risk of failure of water resources systems analyzing multiple states of water availability shortages that could help to reduce uncertainty in decision-making and improve measures aimed to prevent or mitigate adverse effects of drought on water supply systems.
Las condiciones hidroclimáticas de escasez de agua pueden afectar a los servicios hidrológicos que ofrecen las cuencas de montaña causando severos impactos a la población que se beneficia de estos recursos. Estas condiciones se han convertido en un verdadero desafío para quienes toman las decisiones en cuencas de andinas con respecto a la gestión de sistemas de recursos hídricos en épocas de sequías. Esta tesis evalúa el riesgo de fallo en el suministro de agua mediante la introducción de pronósticos probabilísticos de eventos de sequía que sirvan de soporte para la toma de decisiones con respecto a la satisfacción de las demandas consuntivas, no consuntivas y ambientales en tiempos de escasez. Mediante un índice de sequía (DI) creado a partir de la priorización de información disponible de variables relacionadas con el agua se comparó el rendimiento de dos métodos de pronóstico probabilístico de sequías basados en la probabilidad condicional. Un primer método comúnmente utilizado basado en cadenas de Markov (MC) presentó el mejor desempeño que un segundo método poco utilizado basado en redes bayesianas (BN). Los pronósticos obtenidos del mejor modelo fueron incorporados en la metodología de evaluación del riesgo de fallo de sistemas de recursos hídricos, la cual esta basada en la simulación Montecarlo de múltiples escenarios estocásticos formados a partir de la generación sintética hidrológica y la modificación de algunas características de los sistemas de recursos hídricos. La cuenca del río Machángara ubicada al sur del Ecuador fue escogida para probar las herramientas y metodologías expuestas en esta tesis. Esta cuenca presenta cada vez periodos de sequías que conducen a la disminución de la disponibilidad del agua para los múltiples usos produciendo efectos negativos en la población y el ambiente. Mediante la utilización de información hidrometeorológica y datos de consumo de agua de las demandas se simularon 1728 escenarios estocásticos, los cuales incorporaron pronósticos probabilísticos de sequías para evaluar el riesgo de fallo en sistemas de recursos hídricos. Las salidas del proceso de simulación se consolidaron en un índice integral de satisfacción del sistema (DSIG), el cual sirvió para obtener un banco de información que podría ayudar como soporte para la toma de decisiones de los gestores del agua para que puedan proponer múltiples alternativas de prevención y/o mitigación cuando la satisfacción sea baja. Esta tesis propone un enfoque integral de evaluación del riesgo de fallo de sistemas de recursos hídricos analizando múltiples situaciones de escasez de disponibilidad de agua que podría servir para disminuir las incertidumbres en la toma de decisiones y perfeccionar las medidas orientadas para prevenir o mitigar las consecuencias adversas de las sequías en sistemas de abastecimiento de agua.
Les condicions hidroclimáticas d'escassetat d'aigua poden afectar als serveis hidrològics que ofereixen les conques de muntanya causant severs impactes a la població que es beneficia d'aquests recursos. Aquestes condicions s'han convertit en un vertader desafiament per als qui prenen les decisions en conques d'andines pel que fa a la gestió de sistemes de recursos hídrics en èpoques de sequeres. Aquesta tesi avalua el risc de fallada en el subministrament d'aigua mitjançant la introducció de pronòstics probabilístics d'esdeveniments de sequera que servisquen de suport per a la presa de decisions pel que fa a la satisfacció de les demandes consumptives, no consumptives i ambientals en temps d'escassetat. Mitjançant un índex de sequera (DI) creat a partir de la priorització d'informació disponible de variables relacionades amb l'aigua es va comparar el rendiment de dos mètodes de pronòstic probabilístic de sequeres basats en la probabilitat condicional. Un primer mètode comunament utilitzat basat en cadenes de Markov (MC) va presentar el millor acompliment que un segon mètode poc utilitzat basat en xarxes bayesianas (BN). Els pronòstics obtinguts del millor model de pronòstic van ser incorporats en la metodologia d'avaluació del risc de fallada de sistemes de recursos hídrics, la qual aquesta basada en la simulació Montecarlo de múltiples escenaris estocàstics formats a partir de la generació sintètica hidrològica i la modificació d'algunes característiques dels sistemes de recursos hídrics. La conca del riu Machángara situada al sud de l'Equador va ser escollida per a provar les eines i metodologies exposades en aquesta tesi. Aquesta conca presenta cada vegada períodes de sequeres que condueixen a la disminució de la disponibilitat de l'aigua per als múltiples usos produint efectes negatius en la població i l'ambient. Mitjançant la utilització d'informació hidrometeorológica i dades de consum d'aigua de les demandes es van simular 1728 escenaris estocàstics, els quals van incorporar pronòstics probabilístics de sequeres per a avaluar el risc de fallada en sistemes de recursos hídrics. Les eixides del procés de simulació es van consolidar en un índex integral de satisfacció del sistema (DSIG), el qual va servir per a obtenir un banc d'informació de suport per a la presa de decisions dels gestors de l'aigua perquè puguen proposar múltiples alternatives de prevenció i/o mitigació quan la satisfacció siga baixa. Aquesta tesi proposa un enfocament integral d'avaluació del risc de fallada de sistemes de recursos hídrics analitzant múltiples situacions d'escassetat de disponibilitat d'aigua que podria servir d'ajuda per a disminuir les incerteses en la presa de decisions i perfeccionar les mesures orientades per a previndre o mitigar les conseqüències adverses de les sequeres en sistemes de proveïment d'aigua.
Avilés Añazco, AM. (2017). Pronóstico probabilístico de eventos de sequías y evaluación del riesgo en la gestión de sistemas de recursos hídricos. Caso de estudio en una cuenca andina regulada [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/78456
TESIS

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CAMPOS, Paulo Henrique da Silva. „Otimização Robusta Multivariada do Processo de Torneamento do Aço Endurecido ABNT 52100 com Ferramenta Cerâmica Alisador Fatores de influência na avaliação de indicadores probabilísticos da adequação de sistemas de potência“. reponame:Repositório Institucional da UNIFEI, 2011. http://repositorio.unifei.edu.br/xmlui/handle/123456789/1253.

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Submitted by repositorio repositorio (repositorio@unifei.edu.br) on 2018-05-15T17:25:56Z No. of bitstreams: 1 dissertacao_0038693.pdf: 1900217 bytes, checksum: 47b812498202f0dd054e77a38d0ade19 (MD5)
Made available in DSpace on 2018-05-15T17:25:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dissertacao_0038693.pdf: 1900217 bytes, checksum: 47b812498202f0dd054e77a38d0ade19 (MD5) Previous issue date: 2011
Este trabalho apresenta um estudo experimental do aço ABNT 52100 endurecido com ferramenta de cerâmica mista (Al2O3 + TiC) com geometria alisadora, usando o Projeto de Parâmetro Robusto Multivariado (PPRM). A principal característica desta nova abordagem de otimização consiste em considerar um conjunto de variáveis de controle que conduzam todas as variáveis de respostas próximas de seus valores alvos e com mínima variação. Dureza e desgaste da ferramenta são variáveis de ruído do processo de torneamento duro. Para descobrir os níveis de parâmetros que minimizem a distância de cada resposta (yi) de suas respectivas metas (Ti) enquanto mantém cada variância provocada pelas variáveis de ruído a mais baixa possível. Usando uma matriz cruzada, uma metodologia de superfície de resposta formado pela velocidade de corte (Vc), avanço (f) e profundidade de corte (ap) é submetido à influência de quatro cenários construídos com um projeto fatorial completo 22 de dois fatores de ruído – dureza da superfície da peça decrescente (Z1) e do desgaste da ferramenta (Z2). Este arranjo experimental permite a geração de média e variância do Erro Quadrático médio (EQM) de cinco métricas de rugosidade (Ra, Rz, Ry, Rt e Rq). Como essas respostas são altamente correlacionados, para extrair e utilizar esta informação, a Análise de Componentes Principais (ACP) foi usada. Adotando o Erro Quadrático Médio Multivariado (EQMM) como critério de otimização, uma solução robusta foi encontrada. Resultados teóricos e experimentais são convergentes e foram confirmados. Com Vc = 199,9 m /min, f = 0,191 mm /v e ap = 0,190 mm, as métricas de cinco rugosidades e as respectivas variâncias são mínimas, com melhores resultados que os obtidos com a otimização individual.

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Stein, Carlos Efrain. „Sistema especialista probabilístico“. Florianópolis, SC, 2000. http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/78613.

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Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico.
Made available in DSpace on 2012-10-17T16:48:01Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-25T16:04:34Z : No. of bitstreams: 1 174189.pdf: 5432996 bytes, checksum: 9b87c630fef9a4a05fc845eaad2ad84b (MD5)
Muitos sistemas especialistas probabilísticos apresentam no momento de sua utilização inicial um desempenho que se manterá o mesmo durante seu ciclo de vida. Esses sistemas podem ser considerados como sistemas especialistas probabilísticos com base de conhecimento estática. Isto é, uma vez construída a base de conhecimento com as variáveis especificadas pelo especialista, o sistema não se altera mais. Este sistema de base de conhecimento dinâmica (SEDIN) foi concebido a partir do sistema especialista probabilístico (SISPAN) cuja base de conhecimento é estática. Ambos os sistemas oferecem um diagnóstico para avaliar o estado nutricional em crianças com até 2 anos de idade. Para a construção do SEDIN utilizou-se a linguagem de programação C++Builder, versão 3.0, da Borland e a shell Netica 1.06. Mais especificamente o ambiente de trabalho do Netica API (Application Program Interface) com sua DLL (Dynamic Link Library) que contém uma biblioteca com todas as funções definidas na linguagem C para representar o conhecimento do especialista em uma rede bayesiana, composta de seus nós (variáveis), seus respectivos arcos e probabilidades condicionais a priori. O sistema SEDIN pode ser usado para verificar o grau de importância das variáveis introduzidas no sistema bem como oportunizar a aquisição continuada de conhecimento. Por outro lado, um sistema especialista probabilístico tal como este exposto aqui pode servir como material didático para apoiar o professor na transmissão do conhecimento de Sistemas Especialistas Bayesianos.

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Koehler, Cristiane. „Uma abordagem probabilística para sistemas especialistas /“. Florianópolis, SC, 1998. http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/77617.

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Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico.
Made available in DSpace on 2012-10-17T05:53:29Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-08T23:21:07Z : No. of bitstreams: 1 138066.pdf: 3234506 bytes, checksum: 2cd7a621940b158a759e8060e33c5c1c (MD5)

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Silva, Francisco Coelho da. „Estimador e caracterizador de consumo de energia para software embarcado“. Universidade Federal do Amazonas, 2011. http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/3288.

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Made available in DSpace on 2015-04-22T22:00:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Francisco.pdf: 2605316 bytes, checksum: ee1fad3d9d9e7780947fc166b5909203 (MD5) Previous issue date: 2011-03-24
The energy consumption in the past years became a very important issue in embedded system projects. The high production and wide application of mobile devices have forced the emergence of various restrictions to this system, such as: weight, size and lifetime of batteries and multiple functionalities. Mobile devices works under limited power source that autonomy and lifetime are directly related to energy consumption of the running applications. These concerns have contributed significantly to include the energy consumption as metric for project quality in embedded systems. The main goal of this work is to propose metrics, estimative and compare the energy consumption of programs code written in ANSI-C language, based on execution time of embedded systems. In order to support the approach it was improved a tool in algorithm level known as PESTI in multiple scenarios. It was written a program in ANSI-C language and loaded in processor of the ARM 7 family s. Then, it was added into this program flags to signalize start and stop in order to measure execution time of each track in analysis. The estimative tool already modified to attribute multiple scenarios, for a program written in ANSI-C and translated into an annotated control flow graph, with tracks assignments of probabilities. This model is probabilistically simulated by using Monte Carlo methodology. The proposed approach was validate carrying out a series of experimental in order to show the viability of the improved tool of estimation and characterization, which together will make the estimates of energy consumption somewhat more feasible.  Validate the proposed approach added;  Compare the results between simulation time and the tool for characterization PESTI with the same hardware platform embedded (ARM7). The experimental were divided in three steps:  Simulation of the code in the tool PESTI in multiple scenarios;  Characterization of the query code;  Comparison of the characterization tool and PESTI. The experiments were conducted on:  AMD Turion (tm) II Dual Core Mobile Processor M500, 2.20GHz, 4Gb of RAM;  OS Linux Mint Distribution kernel 2.6.22 32-bit; 11  OS Windows 7 32-bit.
Consumo de energia nos últimos anos tornou-se um aspecto importante em projetos de sistemas embarcados. A produção e utilização em larga escala dos dispositivos móveis tem imposto várias restrições como: peso, tamanho, tempo de vida útil da bateria e funcionalidades complexas. Dispositivos móveis operam sob uma fonte de energia limitada cuja autonomia e tempo de vida útil estão diretamente relacionados ao consumo de energia das aplicações. Estas questões contribuíram para incluir o consumo de energia como métrica de qualidade no projeto de sistemas embarcados. Este trabalho tem como objetivo propor uma abordagem de medição, estimação e comparação do consumo de energia de código de programas escritos em linguagem ANSI-C, baseados em ensaios de códigos previamente escolhidos com características de consumo de energia e no tempo de execução. Para dar suporte à abordagem, uma ferramenta de estimação chamada PESTI foi estendida para atender múltiplos cenários probabilísticos. Programas escritos em linguagem ANSI-C são embarcados no processador LPC2148 da família ARM 7. Nesse programa são inseridos flags de sinalização para start e stop, para delimitar o tempo de execução e medirmos o consumo de energia do código. Um hardware chamado de caracterizador de consumo de energia auxiliará na medição em tempo real de execução do código. A ferramenta de estimação chamada PESTI com características probabilísticas e atribuições para múltiplos cenários probabilísticos é usada para estimar o consumo de energia do programa escrito em ANSI-C. Validamos a abordagem proposta, executando um conjunto de experimentos mostrando a viabilidade da extensão da ferramenta de estimação e o caracterizador que, em conjunto, viabilizarão as estimativas de consumo de energia no processador alvo. As atividades realizadas para a execução dos experimentos foram:  Validar a abordagem proposta;  Comparar os resultados medidos e estimados entre a ferramenta PESTI com o caracterizador para a mesma plataforma de hardware embarcada (ARM7). Os experimentos foram divididos em três passos:  Estimação dos códigos na ferramenta PESTI em simples e múltiplos cenários;  Caracterização do código em questão;  Comparação da caracterização e ferramenta PESTI. 9 Onde os resultados obtidos mostram uma diferença entre os valores estimados e simulados e os resultados medidos. Os experimentos foram conduzidos sobre:  AMD Turion(tm) II Dual Core Mobile M500, 2.20GHz, 4GB de RAM;  SO Linux Distribuição Mint kernel 2.6.22;  SO de 32 bits Windows 7.

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Brignoli, Juliano Tonizetti. „Modelo híbrido difuso-probabilístico“. Florianópolis, SC, 2001. http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/82222.

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Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico.
Made available in DSpace on 2012-10-19T13:11:17Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-26T00:44:42Z : No. of bitstreams: 1 177658.pdf: 4749260 bytes, checksum: 536aa2cc90002df72a425f9b11d40013 (MD5)
Os rotavírus são os agentes etiológicos virais mais comuns causando diarréia severa em humanos e animais. Dentre os sete diferentes grupos de rotavírus até então descritos, os rotavírus do grupo C (RVC) são extremamente difíceis de detectar através de procedimentos de rotina. O presente trabalho teve como objetivo caracterizar o período patogênico das infecções causadas pelo rotavírus do grupo C em uma comunidade de crianças de Belém do Pará utilizando as técnicas de RT-PCR (gene 5 do RVC) e PCR-RFLP no período de março de 1983 a março de 1986. A análise estatística, feita pelo teste do Qui-quadrado, mostrou que não há diferença significativa entre as amostras diarréicas positivas e negativas para RVC. Os perfis de restrição encontrados para a linhagem Cowden (controle positivo) com as enzimas MboI, XbaI e AluI foram os mesmos encontrados em 14 amostras analisadas clínicas de pacientes distintos e 21 amostras de um mesmo paciente. Foram encontrados diferentes perfis de restrição em 3 amostras que podem sugerir variabilidade genética da espécie de RV envolvida. O presente trabalho confirmou que as técnicas de RT-PCR e de RFLP são úteis e eficazes para a detecção e caracterização de RVC em amostras de fezes e demonstrou que os RVC contribuem para a morbidade das crianças de Belém do Pará.

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Moura, Gabriel Barreto. „Redes probabilísticas fuzzy naive bayes“. reponame:Repositório Institucional da UFSC, 2016. https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/167777.

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Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2016
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Redes bayesianas são modelos gráficos probabilísticos capazes de modelar a incerteza estocástica e são vastamente aplicados em vários problemas de classificação. Especificamente, a estrutura naïve bayes são largamente utilizadas devido aos bons resultados atingidos, apesar da sua estrutura simples e 'ingênua'. Sistemas fuzzy, por outro lado, são modelos bem conhecidos para lidar com a imprecisão linguística por representar o conhecimento através de regras e funções de pertinências simples e interpretáveis. Porém, sistemas fuzzy tradicionais não são capazes de modelar a incerteza estocástica e, por isso, sistemas fuzzy probabilísticos foram desenvolvidos de forma a levar em consideração ambas as incertezas. Neste trabalho é proposta a rede probabilística fuzzy naïve bayes, uma combinação de sistemas fuzzy probabilísticos e redes bayesianas naïve, também capaz de modelar ambas as incertezas simultaneamente. O modelo proposto é primeiramente aplicado a um problema simples e didático de classificação para demonstrar o seu potencial e vantagem em relação a classificadores naïve bayes, enquanto mantém-se a interpretabilidade do modelo tradicional. Para testar o modelo, experimentos foram realizados em conjuntos de dados de benchmark e seus resultados são comparados a modelos de outros autores que utilizam os mesmos conjuntos de dados. A rede proposta apresenta resultados levemente inferiores a outros modelos. Porém, é observada uma vantagem qualitativa da rede proposta devido a seu alto nível de interpretabilidade.

Abstract: Bayesian networks are probabilistic graphical models capable of modeling statistical uncertainty and are widely applied in many classification problems. Specifically, Naive Bayesian networks are largely used due to their simple, naive structure, while still producing precise results. Fuzzy systems, on the other hand, are a well known technique capable of dealing with linguistic vagueness by representing knowledge with simple and interpretable rules and membership functions. As traditional fuzzy systems are unable to model statistical uncertainty, Probabilistic Fuzzy Systems were developed in order to account for both kinds of uncertainties. In this work we propose the Probabilistic Fuzzy Naive Bayes classifier as a combination of both probabilistic fuzzy systems and naive bayesian networks, also capable of simultaneously modeling both kinds of uncertainties. The proposed model is firstly applied in a very simple classification problem in order to show its potential and advantage over traditional naive bayes classifiers, while maintaining their interpretability. For validation, experiments were done using benchmark classification data sets from the UCI machine learning repository and the results are then compared with other similar alternate methods.

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VIEIRA, Carlos Henrique da Silva. „ANÁLISE PROBABILÍSTICA DA CONFORMIDADE DE TENSÃO EM REDES DE DISTRIBUIÇÃO CONSIDERANDO A PRESENÇA DE GERAÇÃO DISTRIBUÍDA“. Universidade Federal do Maranhão, 2012. http://tedebc.ufma.br:8080/jspui/handle/tede/1866.

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Made available in DSpace on 2017-08-24T15:21:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Carlos Henrique.pdf: 3192728 bytes, checksum: b409baf77eae63d413fff22f89c2f1d9 (MD5) Previous issue date: 2012-11-09
FAPEMA
Currently, there is growing concern about the Power Quality (PQ) problems due to: introduction of automation in industrial processes, presence of personal computers and electronically controlled devices, load equipments with low capacity to withstand small PQ disturbances and increased perception of residential and industrial consumers with regard to PQ disturbances. In this context, an important issue with relation to PQ is the voltage conformity. That is, the adequacy of service voltage to the limits specified by regulatory agencies. The concern about compliance is due to the following problems caused by sustained undervoltages and overvoltages: improper or less-efficient equipment operation, tripping of sensitive loads, overheating of induction motors due to undervoltages, equipment damage or failure due to overvoltages and higher no-load losses in transformers caused by sustained overvoltages. Furthermore, there have been various incentives for connection of Distributed Generation (DG) in distribution networks due to: incentives for the using of electricity generation based on renewable energy sources and free access of independent energy producers to transmission and distribution networks owing to deregulation of the electric sector. In principle, the voltage profile of a distribution network can be improved with connection of DG. However, it is possible to notice severe deteriorations in the voltage profile of distribution networks in DG post-failure scenarios. These failures are caused by problems in the DG components, such as: cooling system, gears, turbines, etc. During the time period in which the DG is under repair, active and reactive power supports to correct the voltage profile are unavailable. Consequently, the voltage profile tends to deteriorate while the DG is disconnected. In this way, it is important to carry out studies to assess the impact of the DG installation on the voltage conformity indices considering the following issues: DG unavailability after an intrinsic failure and load curve. These aspects are subject to uncertainties due its random nature. Due to this, the most suitable approaches to assess the impact of uncertainties associated with load fluctuations and DG failures on the voltage conformity indices are the probabilistic methods. The main advantage of these methods is its capability to combine severity and probability to truly express the system risk. The main objective of this dissertation is the development of a method that models the random behavior of the distribution network in the voltage conformity indices estimation through the probabilistic methods. Models and techniques to incorporate stochastic variations in the demand and DG unavailability in voltage conformity indices estimation are proposed. The technique proposed in this dissertation to carry a Predictive Assessment of Voltage Conformity (PAVC) is based on the combination of the following techniques: power flow for radial distribution networks via current summation method, Quasi-Sequential Monte Carlo Simulation and Fourier analysis of time series. The PAVC model proposed in this dissertation was tested in 32 buses system. The results obtained with this system demonstrated that the DG has a great potential to improve the voltage conformity indices in the distribution network. However, the most significant improvements in the voltage conformity indices are associated with load points distant from the substation. Furthermore, it can be observed that the uncertainties associated with DG failures cause significant variations in the voltage conformity indices. Additionally, a sensitivity study demonstrated that the voltage conformity indices are worse (better) for systems where the load is modeled as constant power (impedance).
Atualmente há um interesse crescente com relação a problemas de Qualidade de Energia Elétrica (QEE) devido a: introdução de automação em processos industriais; presença de computadores pessoais e dispositivos controlados eletronicamente em instalações residenciais; equipamentos de carga com baixa capacidade para suportar pequenos distúrbios de qualidade de energia; e aumento da percepção dos consumidores industriais e residenciais com relação a distúrbios de QEE. Neste contexto, um aspecto importante com relação a QEE é a conformidade de tensão da rede de distribuição. Ou seja, a adequação da tensão de atendimento aos limites especificados pelos órgãos reguladores. A preocupação com a conformidade de tensão é devido aos seguintes problemas causados por subtensões e sobretensões sustentadas: operação indevida ou com baixa eficiência dos equipamentos elétricos dos consumidores; desligamento de cargas sensíveis; aquecimento de motores de indução devido à subtensões; danos ou falhas em equipamentos devido à sobretensões e aumento nas perdas em vazio nos transformadores causado pela presença de sobretensões sustentadas. Além disso, tem havido diversos incentivos para conexão de Geração Distribuída (GD) na rede de distribuição devido a: incentivo para utilização de sistemas de geração de energia elétrica baseados em fontes de energia renováveis; e livre acesso dos produtores independentes de energia às redes de transmissão e distribuição devido a desregulamentação do setor elétrico. Em princípio, o perfil de tensão de uma rede de distribuição pode ser melhorado com a conexão da GD. Contudo é possível observar deteriorações severas no perfil de tensão de redes de distribuição em cenários pós-falha da GD. Estas falhas são causadas por problemas nos componentes da GD, tais como: sistema de refrigeração, engrenagens, turbina, etc. Durante o período de tempo em que a GD está em reparo, o suporte de potência ativa e reativa da GD, para corrigir o perfil de tensão, está indisponível. Consequentemente, o perfil de tensão tende a se deteriorar enquanto a GD estiver desconectada. Desta forma, é importante realizar estudos para avaliar o impacto da instalação da GD nos índices de conformidade de tensão considerando os seguintes aspectos: indisponibilidade da GD após uma falha intrínseca e a curva de carga. Estes aspectos estão sujeitos a incertezas devido a sua natureza aleatória. Devido a isto, as técnicas mais adequadas para avaliar o impacto de incertezas associadas com flutuações de carga e falhas na GD nos índices de conformidade de tensão são os métodos probabilísticos. A principal vantagem destes métodos é a sua capacidade para combinar severidade e probabilidade para expressar verdadeiramente o risco do sistema. O principal objetivo desta dissertação é o desenvolvimento de um método que modele o comportamento aleatório da rede de distribuição na estimação dos índices de conformidade de tensão através de métodos probabilísticos. Modelos e técnicas para incorporar variações estocásticas na demanda e a indisponibilidade da GD na estimação dos índices de conformidade de tensão são propostos. A técnica proposta nesta dissertação para realizar uma Avaliação Preditiva da Conformidade de Tensão (APCT) se baseia na combinação das seguintes técnicas: fluxo de potência para redes de distribuição radiais via método de soma de correntes; simulação Monte Carlo Quasi-Sequencial e análise de Fourier de séries temporais. O modelo de APCT proposto neste artigo foi testado em um sistema de 32 barras. Os resultados obtidos neste sistema demonstraram que a GD tem um grande potencial para melhorar os índices de conformidade de tensão na rede de distribuição. Contudo, as melhorias mais significativas nos índices de conformidade estão associadas com os pontos de carga mais distantes da subestação. Além disso, pode-se observar que as incertezas associadas com as falhas na GD causam variações significativas nos índices de conformidade de tensão. Adicionalmente, um estudo de sensibilidade demonstrou que os índices de conformidade de tensão são piores (melhores) para sistemas onde a carga é modelada como potência (impedância) constante.

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Reis, Lisiane Albuquerque. „SANEP - Sistema especialista probabilístico de apoio a nutrição enteral pediatrica“. Florianópolis, SC, 2001. http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/79478.

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Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós -Graduação em Computação.
Made available in DSpace on 2012-10-18T04:28:03Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-26T00:45:10Z : No. of bitstreams: 1 182793.pdf: 11520486 bytes, checksum: 45abbbd434b7b3f79ac6a2bb317b17ba (MD5)
Este trabalho descreve a construção de sistemas baseados em conhecimento aplicados ao apoio a diagnóstico clínico utilizando sistemas especialistas probabilísticos. Desenvolveu-se um protótipo para apoio ao cálculo da dieta enteral, uma das formas de tratamento da desnutrição energético protéica infantil, que é uma das carências nutricionais de maior importância no país. Este sistema, denominado SANEP (Sistema de Apoio a Nutrição Enteral Pediátrica), é capaz de indicar e calcular a dieta enteral para crianças desnutridas até 2 anos de idade. A base de conhecimento do SANEP foi construída utilizando redes bayesianas, por meio da shell Netica, realizando o raciocínio inferencial por meio do Teorema de Bayes. Serão usuários do sistema médicos, nutricionistas e demais profissionais de um equipe de suporte nutricional, desta forma o SANEP foi desenvolvido no ambiente Delphi 5, que oferece uma interface agradável, e integrando-se a base de conhecimento através das DLL's da shell Netica. A avaliação qualitativa realizada junto a médicos pediatras, especialistas do domínio de conhecimento, verificou-se que o SANEP é de fácil utilização, apresentando resultados satisfatórios às diversas consultas realizadas. A avaliação quantitativa foi realizada gerando ruídos nas probabilidades condicionais da rede bayesiana, concluindo-se que esta permaneceu robusta para aumentos em até 40% nos menores valores de probabilidade. Com a implantação em maternidades e ambulatórios tem-se a possibilidade de utilização prática do SANEP, com a diminuição do tempo dispendido no cálculo manual da nutrição enteral, disponibilizando para os profissionais da equipe nutricional a oportunidade de preocupar-se mais com a fisiopatologia das doenças, com o diagnóstico e o atendimento da criança.

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Silva, Paulo Henrique Mendes da. „Gerência e controle probabilístico de estoques de equipamentos“. Florianópolis, SC, 2004. http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/86653.

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Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica.
Made available in DSpace on 2012-10-21T09:13:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 204550.pdf: 1195469 bytes, checksum: 0a6326a8160f15537d0d80f8c7eb6ce1 (MD5)
O foco principal deste trabalho é a determinação de uma previsão de consumo para transformadores de distribuição, avaliando o quão econômico possa ser esta análise para o almoxarifado de empresas do setor elétrico. O número de peças sobressalentes ou de reserva, para uma empresa, representa um capital que, na

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SILVA, Elson Natanael Moreira. „ESTIMAÇÃO PROBABILÍSTICA DO NÍVEL DE DISTORÇÃO HARMÔNICA TOTAL DE TENSÃO EM REDES DE DISTRIBUIÇÃO SECUNDÁRIAS COM GERAÇÃO DISTRIBUÍDA FOTOVOLTAICA“. Universidade Federal do Maranhão, 2017. http://tedebc.ufma.br:8080/jspui/handle/tede/1296.

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Submitted by Maria Aparecida (cidazen@gmail.com) on 2017-04-17T13:14:17Z No. of bitstreams: 1 Elson Moreira.pdf: 7883984 bytes, checksum: cf59b3b0b24a249a7fd9e2390b7f16de (MD5)
Made available in DSpace on 2017-04-17T13:14:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Elson Moreira.pdf: 7883984 bytes, checksum: cf59b3b0b24a249a7fd9e2390b7f16de (MD5) Previous issue date: 2017-02-10
CNPQ
A problem of electric power quality that always affects the consumers of the distribution network are the harmonic distortions. Harmonic distortions arise from the presence of socalled harmonic sources, which are nonlinear equipment, i.e., equipment in which the voltage waveform differs from the current. Such equipment injects harmonic currents in the network generating distortions in the voltage waveform. Nowadays, the number of these equipment in the electrical network has increased considerably. However, the increasing use of such equipment over the network makes systems more vulnerable and prone to quality problems in the supply of electricity to consumers. In addition, it is important to note that in the current scenario, the generation of electricity from renewable sources, connected in the secondary distribution network, is increasing rapidly. This is mainly due to shortage and high costs of fossil fuels. In this context, the Photovoltaic Distributed Generation (PVDG), that uses the sun as a primary source for electric energy generation, is the main technology of renewable generation installed in distribution network. However, the PVDG is a potential source of harmonics, because the interface of the PVDG with the CA network is carried out by a CC/CA inverter, that is a highly nonlinear equipment. Thus, the electrical power quality problems associated with harmonic distortion in distribution networks tend to increase and be very frequent. One of the main indicators of harmonic distortion is the total harmonic distortion of voltage ( ) used by distribution utilities to limit the levels of harmonic distortion present in the electrical network. In the literature there are several deterministic techniques to estimate . These techniques have the disadvantage of not considering the uncertainties present in the electric network, such as: change in the network configuration, load variation, intermittence of the power injected by renewable distributed generation. Therefore, in order to provide a more accurate assessment of the harmonic distortions, this dissertation has as main objective to develop a probabilistic methodology to estimate the level of in secondary distribution networks considering the uncertainties present in the network and PVDG connected along the network. The methodology proposed in this dissertation is based on the combination of the following techniques: three-phase harmonic power flow in phase coordinate via method sum of admittance, point estimate method and series expansion of Gram-Charlier. The validation of the methodology was performed using the Monte Carlo Simulation. The methodology was tested in European secondary distribution network with 906 nodes of 416 V. The results were obtained by performing two case studies: without the presence of PVDG and with the PVDG connection. For the case studies, the following statistics for nodal were estimated: mean value, standard deviation and the 95% percentile. The results showed that the probabilistic estimation of is more complete, since it shows the variation of due to the uncertainties associated with harmonic sources and electric network. In addition, they show that the connection of PV-DG in the electric network significantly affects the levels of of the electric network.
Um problema de qualidade de energia elétrica que afeta os consumidores da rede de distribuição secundária são as distorções harmônicas. As distorções harmônicas são provenientes da presença das chamadas fontes de harmônicas que são equipamentos de características não-lineares, ou seja, equipamentos em que a forma de onda da tensão difere da de corrente. Tais equipamentos injetam correntes harmônicas na rede produzindo, portanto distorções na forma de onda da tensão. Nos dias atuais, a quantidade desses equipamentos na rede elétrica tem aumentado consideravelmente. Porém, o uso crescente desse tipo de equipamento ao longo da rede torna os sistemas mais vulneráveis e propensos a apresentarem problemas de qualidade no fornecimento de energia elétrica aos consumidores. Além disso, é importante destacar que no cenário atual, a geração de energia elétrica a partir de fontes renováveis, conectada na rede de distribuição secundária, está aumentando rapidamente. Isso se deve principalmente devido a escassez e altos custos dos combustíveis fosseis. Neste contexto, a Geração Distribuída Fotovoltaica (GDFV), que utiliza o sol como fonte primária para geração de energia elétrica, é a principal tecnologia de geração renovável instalada na rede de distribuição no Brasil. Contudo, a GDFV é uma potencial fonte de harmônica, pois a interface da GDFV com a rede CA é realizada por um inversor CC/CA, que é um equipamento altamente não-linear. Desde modo, os problemas de qualidade de energia elétrica associados à distorção harmônica nas redes de distribuição tendem a aumentar e a serem bem frequentes nos consumidores da rede de distribuição secundárias. Um dos principais indicadores de distorção harmônica é a distorção harmônica total de tensão ( do inglês “Total Harmonic Distortion of Voltage”) utilizada pelas concessionárias de energia elétrica para quantificar os níveis de distorção harmônica presentes na rede elétrica. Na literatura técnica existem várias técnicas determinísticas para estimar a . Essas técnicas possuem a desvantagem de não considerar as incertezas presentes na rede elétrica, tais como: mudança na configuração da rede, variação de carga e intermitência da potência injetada pela geração distribuída renovável. Portanto, a fim de fornecer uma avaliação mais precisa das distorções harmônicas, este trabalho tem como principal objetivo desenvolver uma metodologia probabilística para estimar o nível de em redes de distribuição secundária considerando as incertezas presentes na rede e na GDFV conectada ao longo da rede. A metodologia proposta nesta dissertação se baseia na combinação das seguintes técnicas: fluxo de potência harmônico trifásico em coordenadas de fase via método de soma de admitância, método de estimação por pontos e expansão em série de Gram-Charlier. Além disso, a validação da metodologia foi realizada utilizando a Simulação Monte Carlo. A metodologia desenvolvida foi testada na rede de distribuição secundária europeia com 906 nós de 416 V. Os resultados foram obtidos realizando dois casos de estudos: sem a presença de GDFV e com a conexão de GDFV. Para ambos os casos de estudo as seguintes estatísticas do nodal foram estimadas: valor médio, desvio padrão e o percentil de 95%. Os resultados demonstraram que a estimação probabilística da é mais completa, pois mostra a variação da devido às incertezas associadas com as fontes de harmônicas e as da rede elétrica. Os resultados também mostram que a conexão da GDFV afeta significativamente os níveis de da rede elétrica

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Pasini, Hamilton. „Sistema especialista probabilístico para apoio ao diagnóstico de potencial econômico - SEPE“. Florianópolis, SC, 2002. http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/82742.

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Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós -Graduação em Computação.
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Realizar o planejamento mercadológico a partir do conhecimento do potencial econômico dos municípios de Santa Catarina é uma das tarefas desempenhadas pela área de marketing dos Correios. Na sua elaboração trabalha-se com dados incertos sobre o mercado, ou seja, tomam-se decisões sem ter as informações necessárias. Para que o diagnóstico seja realizado de uma forma mais eficiente, é necessário que os técnicos visualizem os dados relacionados ao potencial de uma forma gráfica e que sejam investigadas relações entre variáveis endógenas e exógenas aos Correios, por meio de evidências observadas. Sendo assim, esta pesquisa volta-se ao desenvolvimento de um sistema especialista probabilístico para o apoio ao diagnóstico de potencial econômico dos municípios de Santa Catarina segundo serviços dos Correios, denominado de SEPE. O sistema explora o raciocínio probabilístico em sistemas especialistas, com uma base de conhecimentos atualizável. Ainda, emprega técnicas de mineração de dados no processo de aquisição e atualização de conhecimento de uma base de dados. O SEPE foi desenvolvido para a plataforma Windows, no ambiente Visual Basic 5, utilizando as DLL's da shell Netica.

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Losi, Nelso Antonio. „Abs-Bayes - sistema especialista probabilístico para apoio ao diagnóstico de absenteísmo“. Florianópolis, SC, 2003. http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/85422.

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Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação.
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É de grande importância para uma empresa diagnosticar as principais causas de absenteísmo provocadas por problemas de saúde. Uma vez que, detectando as principais causas, torna-se possível controlar para que o índice de absenteísmo seja o mais baixo possível, com a implementação de programas de promoção da saúde e prevenção de doenças. Dessa forma é possível proporcionar uma melhor qualidade de vida para funcionários e, em conseqüência disso, a empresa ganha em produtividade.

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Calado, Dianne Elissa Desan. „Representação de curto-circuito probabilístico na avaliação da confiabilidade de sistemas de distribuição“. reponame:Repositório Institucional da UFSC, 2015. https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/169406.

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Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Florianópolis, 2015.
Made available in DSpace on 2016-10-19T12:51:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 338905.pdf: 3495532 bytes, checksum: 0a96893c7bca0e06c95a5200a221a216 (MD5) Previous issue date: 2015
Cargas mais sensíveis a variações de tensão de curta duração demandam melhorias no serviço de entrega da eletricidade. A atual avaliação da adequação de sistemas de distribuição de energia considera apenas índices de confiabilidade baseados em interrupções, que não refletem a percepção completa do consumidor sobre qualidade do fornecimento de energia. Assim, este trabalho inclui a modelagem do curto-circuito na avaliação da confiabilidade, com a utilização de um processo de Markov contínuo para representação da natureza estocástica das faltas transitórias e o método Monte Carlo Sequencial para simulação computacional da confiabilidade do sistema de distribuição. No calculo das correntes de curto-circuito o sistema e representado por todas as fases, retratando o sistema de distribuição naturalmente desbalanceado, incluindo faltas assimétricas. A abordagem desenvolvida e aplicada ao um sistema teste do IEEE de 34 nos e posteriormente a um sistema real. Os resultados das simulações mostraram que e possível estimar indicadores além da simples avaliação de uma interrupção, ampliando o escopo da avaliação da confiabilidade. A metodologia proposta pretende ser incluída no planejamento de sistemas de distribuição.

Abstract : More loads sensitive to short duration voltage variations require improvements in the electricity delivery service. The current evaluation of distribution systems adequacy only considers reliability indices based on interruptions, that do not reflect the entire customer perception about quality on electric energy supply. So, the present dissertation include short-circuit models on the reliability assessment, using a continuous Markov process to represent the stochastic nature of transient faults and a Sequential Monte Carlo method to assess reliability by computer simulation. In order to calculate short-circuit currents, all phases are considered, showing the naturally unbalanced distribution system, including asymmetrical faults. The developed approach is applied to an IEEE test system with 34 nodes and then to a real system. The simulation results show that it is possible to estimate indices beyond a simple evaluation of an interruption, expanding the scope of reliability assessment. The proposed methodology intends to be included in the planning of distribution systems.

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Vidal, de Negreiros André. „Análise do risco probabilístico do sistema elétrico da Região Nordeste do Brasil“. Universidade Federal de Pernambuco, 2011. https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/5662.

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Made available in DSpace on 2014-06-12T17:41:02Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo7116_1.pdf: 5607923 bytes, checksum: 7f7c3e789878d66c39e90745a6ae7caa (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2011
O planejamento da operação do Sistema Interligado Nacional (SIN) sempre utilizou os limites operativos calculados de forma determinística, e a análise de expansão tem sido conduzida considerando o critério determinístico. Todavia, com a crescente complexidade operacional do SIN, aliada às novas necessidades gerenciais envolvendo a busca de maior confiabilidade, constata-se uma tendência de se calcular níveis de risco em diferentes níveis de agregação utilizando técnicas probabilísticas. Atualmente, o Operador Nacional do Sistema Elétrico (ONS) e a Empresa de Pesquisa Energética (EPE) já consideram, na elaboração de seus estudos, análises de natureza probabilística que estimam o nível de risco ao qual o SIN está sujeito. Esta dissertação registra diversos resultados de avaliações dos níveis de risco probabilísticos do sistema elétrico que atende à região Nordeste do Brasil, excetuando-se o Estado do Maranhão. São consideradas diferentes investigações como: geração, transmissão pura e transmissão composta, onde considera-se a combinação de geração e transmissão, através de análises de confiabilidade no cenário de carga pesada, para os anos de 2008, 2009 e 2010. Constatou-se a robustez do parque gerador, que mesmo a análise de enumeração simples apresenta uma representatividade necessária para o espaço probabilístico de estados representado apenas pela transmissão. Foi evidenciada uma substancial melhoria de todos os indicadores de confiabilidade no presente trabalho, caracterizando a melhoria no sistema de transmissão que compõe o Sistema Nordeste, quando observada a evolução temporal deste sistema

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Villagrá-Arnedo, Carlos-José. „Sistema predictivo progresivo de clasificación probabilística como guía para el aprendizaje“. Doctoral thesis, Universidad de Alicante, 2015. http://hdl.handle.net/10045/54256.

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El trabajo realizado en esta tesis está basado en el desarrollo de un modelo de predicción progresiva que mejora el proceso de enseñanza-aprendizaje a través del uso de las tecnologías de la información y, en particular, de las técnicas de inteligencia artificial. Este modelo tiene como base un sistema interactivo gamificado que gestiona las prácticas de la asignatura Matemáticas I, en las que se aprende razonamiento lógico a través de un videojuego llamado PLMan, muy similar al comecocos (PacMan). Los estudiantes acceden durante el curso a este sistema y van progresando y acumulando nota en las prácticas de la asignatura mediante la resolución de mapas del videojuego PLMan. Los datos procedentes de la interacción de los estudiantes con el sistema gamificado se registran en una base de datos. A partir de estos, se extraen unas características representativas del estado de los estudiantes, consistentes en datos de uso del sistema y resultados de aprendizaje. El modelo usa la técnica de Machine Learning SVM, y obtiene como resultado la clasificación semanal de los estudiantes en forma de probabilidad de que se encuentren en cada una de tres posibles clases: rendimiento alto, normal y bajo, acumulando los datos recogidos hasta la semana en curso. Se han realizado experimentos con los datos recogidos durante el curso 2014/15, correspondientes a 336 estudiantes, obteniendo buenos resultados en cuanto a la precisión del algoritmo SVM propuesto. A continuación, se ha realizado un análisis exhaustivo de la correlación de las características empleadas con la nota final, extrayendo las que presentan una mayor relación lineal con esta última. Después, se ha realizado un nuevo experimento empleando sólo estas características seleccionadas, obteniendo unos resultados similares aunque ligeramente inferiores a los de la experiencia inicial, lo que denota que pueden existir relaciones no lineales entre las variables que la técnica SVM puede detectar. Por último, el modelo planteado presenta los resultados obtenidos de forma que proporcionen información valiosa para profesores y estudiantes. Esta información se muestra en forma de gráficas fáciles de interpretar, constituyendo un mecanismo que permite detectar estudiantes que están en riesgo de fracasar y, en cualquier caso, permite guiarlos para que obtengan el máximo rendimiento. En definitiva, se trata de un modelo de predicción del rendimiento del estudiante con dos aportaciones principales: clasificación en tres clases con valores de probabilidad y de forma progresiva, y la información visual en forma de gráficas, que representan un mecanismo de guía para la mejora del proceso de enseñanza-aprendizaje.

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Brotto, Osvaldo César. „UM SISTEMA ESPECIALISTA PROBABILÍSTICO DE AVALIAÇÃO DE SUCESSO NA ABERTURA DE NOVOS NEGÓCIOS“. Universidade Federal de Santa Maria, 2009. http://repositorio.ufsm.br/handle/1/8131.

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Brazil is among the most entrepreneurial countries in the world, but the mortality rates of the small companies are high. With very fierce competition levels among the companies it is necessary for the entrepreneurs to know their competences and possibilities to set up with success. In the ambience of small businesses the owners and the companies are closely linked, making it impossible to evaluate the causes of successes or insuccesses of the business without diving into the entrepreneur s personal life. These small companies differ from great corporations with shareholders and executives because these roles are played by the same person. To have an appropriate profile it is necessary to know them in aspects such as: personal organization, networking, financial availability, academic degree, field knowledge, previous experiences, motivation, health and time available, among other variables defined by experts as important for the success of the business. Using Shell Spirit enabled to quantify variables, establish rules and develop a probabilistic expert system of success assessment in new business opening. The results that represent the tendency of success of the future business analyzed were segmented in scales ranging from to 98% in average. The tool is flexible and allows the individual assessment of the entrepreneur and each individual impacts of helps them to make decisions in the business plan elaboration.
O Brasil está entre os países mais empreendedores do mundo, mas as taxas de mortalidade dos pequenos negócios são altas. Com intensos níveis de competição entre as empresas, cada vez mais é necessário os empreendedores conhecerem suas competências e possibilidades para se estabelecer com sucesso. No ambiente dos pequenos negócios os donos e as empresas estão umbilicalmente ligados, sendo impossível avaliar as causas de sucesso ou insucesso dos negócios sem fazer um mergulho na vida pessoal do empreendedor. Diferentemente das grandes corporações, com acionistas e gestores profissionais, nas pequenas empresas esses papéis são exercidos pela mesma pessoa. Para ter um perfil adequado é necessário conhecê-los em aspectos como organização pessoal, rede de contatos, disponibilidade financeira, formação acadêmica, conhecimentos do setor, experiências anteriores, motivação, saúde e tempo disponível, entre outras variáveis definidas por especialistas como importantes para o sucesso nos negócios. Através do uso da Shell Spirit foi possível quantificar variáveis, estabelecer regras e desenvolver um sistema especialista probabilístico de avaliação de sucesso na abertura de novos negócios. Os resultados, que representam as tendências de sucesso dos futuros negócios analisados, foram segmentados em escalas, variando de 1% até 98% em média. A ferramenta é flexível e além de permitir a avaliação individual do empreendedor e quais os impactos individuais de cada variável no resultado final, auxilia-os na tomada de decisão quando da elaboração do plano de negócios.

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Fernandes, Cláudio Gomes. „Método probabilístico para o estudo de sistemas dinâmicos não-lineares: uma aplicação em dinâmica veicular“. Universidade de São Paulo, 2009. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-21122009-133620/.

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O método aqui desenvolvido, bem como as aplicações feitas ao estudo de sistemas clássicos da dinâmica não-linear, tiveram por objetivo construir uma ferramenta adequada à descrição das características globais de fenômenos complexos da dinâmica não-linear. Uma característica típica da descrição probabilística do comportamento dinâmico de um sistema é sua expressão em termos da evolução temporal da função densidade de probabilidade dos estados, que é governada por uma equação diferencial linear, em contraste com a descrição temporal convencional, utilizada em dinâmica não-linear. Enquanto esta última, comumente dita determinística, exibe fenômenos tais como instabilidades, bifurcações, sensibilidade a condições iniciais etc, a descrição probabilística se manifesta, quando o sistema dinâmico detém propriedades de ergodicidade, em uma evolução não-reversível da função densidade de probabilidade em direção a um estado final invariante, mais especificamente tendendo ao equilíbrio global de um sistema linear. Este trabalho visa a aplicação da teoria probabilística da evolução de densidades de probabilidade em um problema de capotamento de veículos. Para isso, a teoria é descrita por meio de seus fundamentos e aplicada primeiramente em modelos clássicos da dinâmica não-linear, que, por serem bem estudados, podem comprovar a validade, bem como a extensão dessa forma de análise.
The method developed in this work, as well as its application in classical non-linear dynamics systems, had the main purpose of building a suitable tool in describing global complex phenomena of non-linear dynamics. A typical feature of the probabilistic approach of dynamics systems behavior is the ability to express it as a temporal probability density function evolution in terms of a linear evolution equation, which is ruled by a linear differential equation, as opposed to the regular temporal description used in non-linear dynamics. While the aforementioned description, also called deterministic, may face a variety of phenomena such as instabilities, bifurcation, high sensibility to initial conditions etc, in the probabilistic approach, as long as the dynamic system enjoys some ergodic properties, the probability density function will be driven irreversibly to a final invariant state, towards a global equilibrium of a linear system. This work consists in the application of probabilistic theory of density evolution in the problem of vehicle rollover subject to a certain maneuver. In order to accomplish that, all theory described is firstly applied to classical problems of nonlinear dynamics, since they have many established results, and as such, can validate and extend this sort of analysis for any dynamic system.

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Junior, Romildo de Campos Paradelo. „Proteção de sobrecorrente em sistemas de distribuição de energia elétrica através de abordagem probabilística“. Universidade de São Paulo, 2006. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-31082006-165537/.

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Este trabalho apresenta um estudo de proteção de sobrecorrente de redes primárias aéreas de distribuição de energia elétrica através de uma abordagem probabilística. Abordagens convencionais para o problema de proteção de sobrecorrente não levam em conta a natureza probabilística das principais variáveis envolvidas: tipo da falta, localização da falta e impedância de defeito para faltas envolvendo a terra. Neste caso, por exemplo, torna-se muito difícil avaliar as conseqüências de situações nas quais a coordenação total entre os dispositivos não pode ser alcançada por alguma razão. A abordagem probabilística permite, por outro lado, quantificar o risco de não haver coordenação entre dois dispositivos de proteção adjacentes. Esta informação é extremamente valiosa para os engenheiros de proteção na fase de projeto da rede elétrica. No trabalho, a metodologia probabilística é apresentada em detalhe e sua aplicação é ilustrada através de alguns estudos de aplicação, nos quais procurou-se avaliar a influência dos principais parâmetros do modelo na coordenação dos dispositivos de proteção.
This work describes the study of distribution system overcurrent protection through a probabilistic approach. Conventional approaches for overcurrent protection do not consider the probabilistic nature of the main variables involved, such as fault location, fault type and fault impedance for faults involving the ground. In this case, for instance, it is very difficult to assess the impact of situations where full coordination cannot be attained for some reason. The probabilistic approach, on the other hand, allows quantifying the risk of two adjacent protective devices operating in a non-coordinated way. This information is extremely valuable for electrical engineers at design level. In this work, the proposed methodology is illustrated through a few detailed application studies, including various sensitivity analyzes for assessing the influence of model parameters on the coordination of protective devices.

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Rabenschlag, Denis Rasquin. „Um modelo probabilístico para abordar o risco com ilustrações em jogos de empresas“. Florianópolis, SC, 2005. http://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/102286.

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Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção.
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Ao longo das últimas três décadas pode-se verificar um crescente número de trabalhos científicos que enfatizam as abordagens probabilísticas como uma maneira de aproximar a engenharia econômica dos problemas reais de decisão de investimentos, haja vista que muitos autores têm criticado a abordagem determinística por esta não refletir a realidade do processo de decisão econômica, cuja característica inerente é a incerteza. Baseada em um sistema especialista, esta tese tem por objetivo a sistematização de um modelo probabilístico para a tomada de decisão em jogos de empresas como forma de abordagem da análise de investimentos sob condições de risco. Inicialmente foi apresentada uma revisão bibliográfica que abordou desde as técnicas determinísticas até as técnicas que enfatizam o risco. Em seguida, a abordagem dos sistemas especialistas probabilísticos foi destacada com enfoque para a Shell SPIRIT, utilizada no desenvolvimento do modelo proposto. Os jogos de empresas são mostrados na seqüência, e o GI-EPS é utilizado como o universo de aplicação deste trabalho. Após a apresentação do arcabouço teórico foi desenvolvida a caracterização do modelo, a sua integração ao sistema do jogo utilizado, a formulação matemática do módulo GI-EPS-AR e a sua dinâmica de aplicação. A metodologia de decisão foi estruturada a partir da Shell SPIRIT e aplicada a quatro situações propostas. Com base nos resultados obtidos, finalmente foram elaboradas conclusões e sugeridas recomendações para trabalhos futuros.

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Oliveira, Guacira Costa de. „Curto-circuito probabilístico através da simulação de Monte Carlo para sistemas de transmissão em corrente contínua“. Universidade de São Paulo, 2015. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-15092015-112702/.

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A transmissão de energia em corrente contínua, a partir de conversores fonte de tensão, é oportuna ao progresso do sistema elétrico de potência e tem permitido vantajosas aplicações. Muito se dá, devido ao emprego na conexão de sistemas com frequências distintas, além da redução de perdas na transmissão, provida pelas características operacionais destes. VSCs também promovem o controle do fluxo de potência, possibilitando uma efetiva contextualização no âmbito das redes inteligentes. Diante deste cenário, este estudo pretende construir um perfil de corrente através do Cálculo de Curto-Circuito Probabilístico, que emprega a Simulação de Monte Carlo, para prover as informações ao desenvolvimento de projetos de equipamentos, ajustes da proteção e controle de sistemas de transmissão em corrente contínua. A Simulação de Monte Carlo requer muitas iterações, tendo um custo computacional elevado. Se forem executadas em programas comerciais, exige um tempo elevado para leitura dos sinais em arquivos. Devido a isso, um programa de código livre usando linguagem C++, foi desenvolvido para possibilitar acesso aos sinais de interesse ainda em memória, reduzindo desta forma o tempo computacional. Além disso, para melhorar a performance, foram usadas técnicas de processamento paralelo e de computação em nuvem. Desta forma, este estudo contribui com informações indispensáveis ao projeto de equipamentos de proteção dos sistemas de transmissão em corrente contínua de forma a cooperar com o desenvolvimento consistente desta tecnologia.
Transmitting electrical power in direct current using a VSC is suitable for the progress of these systems and has remarkable and advantageous applications. This happens in order to connect two systems with distinct frequencies. This type of line is also used in the reduction of losses in transmission over long distances, provided by their operating characteristics. These converters also promote the control of power flow between distinct generation units, making them effective in the context of Smart Grids. Based on this, the purpose of this research is to construct a profile of a current using a Probabilistic Short-Circuit Analysis by Monte Carlo Simulation to provide basic data to the optimum development of design equipment in protection and control. The Monte Carlo Simulation requires many iterations to find an optimal result. An open source program using C++ language was developed to describe all the system models variables in order to decrease the computation time, as it is time consuming to read signals stored on a disk using commercial software. Moreover, in order to lower computation costs, parallel process techniques and cloud computing were used. Therefore, this study contributes to the literature by providing essential information for designing equipment for Direct Current transmission protection systems.

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Pita, Robespierre Dantas da Rocha. „Correlação probabilística implementada em spark para big data em saúde“. Instituto de Matemática. Departamento de Ciência da Computação, 2015. http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/19308.

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A aplicação de técnicas de correlação probabilística em registros de saúde ou socioeconômicos de uma população tem sido uma prática comum entre epidemiologistas como base para suas pesquisa não-experimentais. Entretanto, o crescimento do volume dos dados comum ao cenário imposto pelo Big Data provocou uma carˆencia por ferramentas computacionais capazes de lidar com esses imensos reposit´orios. Neste trabalho é descrita uma solução implementada no framework de processamento em cluster Spark para a correlação probabilística de registros de grandes bases de dados do Sistema Público de Saúde brasileiro. Este trabalho está vinculado a um projeto que visa analisar a relação entre o Programam Bolsa Família e a incidência de doen¸cas associadas á pobreza, tais como hanseníase e tuberculose. Os resultados obtidos demonstram que esta implementação provê qualidade competitiva em relação a outras ferramentas e abordagens existentes, comprovada pela superioridade das métricas de tempo de execução.

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Herrera, Dalence German Wilfredo. „Modelagem probabilística de fontes eólicas de energia integradas em sistema de potência convencional“. reponame:Repositório Institucional da UFSC, 1990. https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/111639.

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Lima, João Marcos. „Uma análise minuciosa do risco probabilístico do sistema elétrico que atende o estado do Paraná /“. oai:ufpr.br:234187, 2007. http://200.17.209.5:8000/cgi-bin/gw_42_13/chameleon.42.13a?host=localhost%201111%20DEFAULT&sessionid=VTLS&function=CARDSCR&search=KEYWORD&pos=1&u1=12101&t1=234187.

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Orientadores : Elizete Maria Lourenço e Marcus Theodor Schilling
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduaçao em Engenharia Elétrica. Defesa: Curitiba, 2007
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Bueno, Tatiane de Jesus. „ANÁLISE DE RISCO DE CRÉDITO BANCÁRIO COM UTILIZAÇÃO DA SHELL DE SISTEMA ESPECIALISTA PROBABILÍSTICO SPIRIT“. Universidade Federal de Santa Maria, 2011. http://repositorio.ufsm.br/handle/1/8201.

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The goal of this dissertation is to organize a probabilistic expert system with use of the Shell Spirit in order to evaluate the default risk of borrowers in a financial institution or minimize the risk that it represents. The study was limited to private individuals, since the variables used to analyse the risk in the concession of credit to legal entities are different, and also to the fact that this area is less explored by academics. The applied methodology was inserted in the context of a quantitative empirical research, which aimed to bring the model developed as close to reality as possible. However, in this step it was necessary to collect inside information of the institution used to study, referring to risk analysis, credit policies, profile of borrowers, and also to extract knowledge from the experts with the purpose of selecting the relevant variables for the system and to make the interaction of these when composing rules along with the definition of their weights. Consecutive to the conclusion of the model, tests occurred with some favorable situations and/or unfavorable to the granting of credit, considering that in this phase were instantiated the pertinent variables to each situation at hand. The main idea of the system is to manage and reduce the credit risk of bank institutions, for SPIRIT, an expert system is able to work with uncertainties and manipulates data, being fed with information that indicates the no default probability. The results obtained with the tests were satisfactory as they were able to identify the probability of a borrower turn out to be a no default or minimize the risk, even before the credit was released.
O objetivo desta dissertação é estruturar um sistema especialista probabilístico com utilização da Shell Spirit para avaliar o risco de inadimplência de tomadores de crédito em uma instituição financeira ou de reduzir o risco que ele representa. O estudo foi limitado a pessoas físicas, uma vez que, as variáveis utilizadas para a análise de risco na concessão de créditos se diferem das pessoas jurídicas e, também, pelo fato de esta ser uma área menos explorada pelos acadêmicos. A metodologia aplicada foi inserida no contexto de uma pesquisa empírica quantitativa, na qual se buscou aproximar o máximo possível o modelo elaborado à realidade. Contudo, nesta etapa foi necessário coletar informações internas da instituição utilizada para o estudo, referentes à análise de riscos, políticas de crédito, perfis de tomadores, bem como extrair conhecimentos de especialistas com a finalidade de selecionar as variáveis relevantes para o sistema e de fazer a interação destas ao compor regras juntamente com a definição dos seus pesos. Consecutivo à conclusão do modelo, ocorreram testes de algumas situações favoráveis e/ou desfavoráveis a concessão de créditos, considerando que nesta fase foram instanciadas as variáveis pertinentes a cada situação em questão. O sistema é capaz de gerenciar e reduzir os riscos de crédito de instituição bancária, pois o SPIRIT trabalha com incertezas e manipula dados, sendo alimentado com informações que indiquem a probabilidade de inadimplência não . Os resultados obtidos com os testes foram satisfatórios à medida que estes possibilitaram identificar a probabilidade de um tomador de crédito vir a torna-se um não inadimplente ou de reduzir o risco, antes mesmo da liberação do crédito.

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Paulino, Flores Luis Alonso. „Sistema experto probabilístico basado en redes bayesianas para la predicción de riesgo de cáncer cervical“. Bachelor's thesis, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2019. https://hdl.handle.net/20.500.12672/16246.

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El cáncer de cuello uterino una de las principales causas de muerte por cáncer en las mujeres. Una gran variedad de técnicas utilizadas en la Inteligencia Artificial (IA) como las Redes Neuronales, las Máquinas de Vectores de Soporte (SVM), los Árboles de Decisión y otros; han abordado el problema de la predicción de esta enfermedad. El siguiente trabajo de investigación realiza la predicción de riesgo de cáncer de cuello uterino usando un modelo probabilístico basado en Redes Bayesianas; donde de un total de 322 registros se pudo obtener 15 atributos o características diferentes que correspondan a la información de una paciente. Las pruebas fueron realizadas utilizando el 40% de los datos. Los resultados le otorgan al trabajo desarrollado una tasa de éxito del 96%, además, sugieren que las Redes Bayesianas alcanzan un alto rendimiento, así como también ofrecen transparencia durante el proceso de inferencia, algo que no sucede con muchas otras técnicas, y que son ideales para afrontar problemas de predicción.

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Andujar, Alcides Jose F. „Uma proposta de metodologia para o gerenciamento eficiente da informação suportada pelo sistema especialista probabilístico SPIRIT“. Florianópolis, SC, 1997. http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/77153.

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Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico.
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O presente trabalho considera o problema da estratégia competitiva na tomada de decisão, a partir do ponto de vista e/ou da perspectiva da informação e não da Tecnologia da Informação. A tecnologia pode não ser fundamental aos avanços reais das empresa. A vantagem estratégica em regra ocorre como resultado do gerenciamento e uso efetivo da informação processada pela tecnologia. No dia-dia da organização existe uma infinidade de informações sendo processadas e transmitidas. Ter condições para classificá-las de acordo com os objetivos da organização é o ponto básico para a [tomada de decisão] adicionando-se a estas informações, o seu valor. É proposta uma [classificação geral da informação], baseada em vários autores e que constitui-se num ponto básico para quem está envolvido com sistemas de informação. Esta classificação é feita quanto ao uso, ao destino, à adequação à necessidade e a qualidade da informação. Os sistemas de informação na organização estão descritos em função da hierarquia das mesmas e cita-se a tendência futura, como Mineração dos Dados e Arquitetura OLAP (OnLine Analytical Processing) e OLTP (OnLine Transaction Processing). Como aplicação da classificação das informações proposta, foi utilizado o ambiente de [Jogo de Empresas] GI-EPS, e proposta uma metodologia para o gerenciamento eficiente da informação específica para este ambiente, que retrata o ambiente empresarial. Foi dada ênfase para a formação da metodologia proposta, na determinação dos Fatores Críticos de Sucesso (FCS) e seus indicadores de desempenho. Na metodologia é proposta a utilização de um [sistema especialista probabilístico] (SE) o SPIRIT, baseado em inferência probabilística, no auxílio ao gerenciamento da informação.

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Brustulin, Rafael. „Inclusão de etapa de pós-processamento determinístico para aumento de performance do relacionamento (linkage) probabilístico“. Universidade Federal do Tocantins, 2018. http://hdl.handle.net/11612/911.

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O objetivo do presente estudo foi demonstrar a aplicação de uma etapa de pós-processamento determinístico, baseada em medidas de similaridade, para aumentar a performance do relacionamento probabilístico com e sem a etapa de revisão manual. As bases de dados utilizadas no estudo foram o Sistema de Informações de Agravos de Notificação e o Sistema de Informação Sobre Mortalidade no período de 2007 a 2015 do município de Palmas, Tocantins. O software probabilístico utilizado foi o OpenRecLink; foi desenvolvida e aplicada uma etapa de pós-processamento determinístico aos dados obtidos por três diferentes estratégias de pareamento probabilístico. As três estratégias foram comparadas entre si e acrescidas da etapa de pós-processamento determinístico. A sensibilidade das estratégias probabilísticas sem revisão manual variou entre 69,1% e 77,8%, enquanto que as mesmas estratégias, acrescidas da etapa de pós-processamento determinístico, tiveram uma variação entre 92,9% e 96,3%. A sensibilidade de duas estratégias probabilísticas com revisão manual foi semelhante aos obtidos pela etapa de pós-processamento determinístico, no entanto o número de pares destinados a revisão manual pelas duas estratégias probabilísticas variou entre 1.177 e 1.132 registros, contra 149 e 145 após a etapa de pós-processamento determinístico. Nossos resultados sugerem que a etapa de pós-processamento determinístico é uma opção promissora, tanto para aumentar a sensibilidade quanto para reduzir o número de pares que precisam ser revisados manualmente, ou mesmo para eliminar sua necessidade.
The objective of the present study was to demonstrate the application of a deterministic post-processing step, based on similarity measures, to increase the performance of the probabilistic relationship with and without the clerical review. The databases used in the study were the Information System of Notifiable Diseases and the Mortality Information System in the period from 2007 to 2015 of the municipality of Palmas, Tocantins, Brazil. The probabilistic software used was OpenRecLink; a deterministic post-processing step was developed and applied to the data obtained by three different probabilistic matching strategies. The three strategies were compared to each other and added to the deterministic post-processing step. The sensitivity of the probabilistic strategies without manual revision varied between 69.1% and 77.8%, while the same strategies, added to the deterministic post-processing step, ranged from 92.9% to 96.3%. The sensitivity of two probabilistic strategies with manual revision was similar to those obtained by the deterministic post-processing step. However, the number of pairs destined for manual revision by the two probabilistic strategies varied between 1,177 and 1,132 registers, against 149 and 145 after the post-processing step. Our results suggest that the deterministic postprocessing step is a promising option both to increase sensitivity and to reduce the number of pairs that need to be revised manually or even to eliminate their need.

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Trepode, Nestor Walter. „Modelagem do controle gênico do ciclo celular por redes genéticas probabilísticas“. Universidade de São Paulo, 2007. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-14122007-130518/.

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O ciclo de divisão celular compreende uma seqüência de fenômenos controlados por una complexa rede de regulação gênica muito estável e robusta. Aplicamos as Redes Genéticas Probabilísticas (PGNs) para construir um modelo cuja dinâmica e robustez se assemelham às observadas no ciclo celular biológico. A estrutura de nosso modelo PGN foi inspirada em fatos biológicos bem estabelecidos tais como a existência de subsistemas integradores, realimentação negativa e positiva e caminhos de sinalização redundantes. Nosso modelo representa as interações entre genes como processos estocásticos e apresenta uma forte robustez na presença de ruido e variações moderadas dos parâmetros. Um modelo determinístico recentemente publicado do ciclo celular da levedura não resiste a condições de ruido que nosso modelo suporta bem. A adição de mecanismos de auto excitação, permite a nosso modelo apresentar uma atividade oscilatória similar à observada no ciclo celular embrionário. Nossa abordagem de modelar e simular o comportamento observado usando mecanismos de controle biológico conhecidos fornece hipóteses plausíveis de como a regulação subjacente pode ser realizada na célula. A pesquisa atualmente em curso procura identificar tais mecanismos de regulação no ciclo celular da levedura, usando dados de expressão gênica provenientes de medições seqüenciais de microarray.
The cell division cycle comprises a sequence of phenomena controlled by a stable and robust genetic network. We applied a Probabilistic Genetic Network (PGN) to construct an hypothetical model with dynamical behaviour and robustness typical of the biological cell-cycle. The structure of our PGN model was inspired in well established biological facts such as the existence of integrator subsystems, negative and positive feedback loops and redundant signaling pathways. Our model represents genes\' interactions as stochastic processes and presents strong robustness in the presence of moderate noise and parameters fluctuations. A recently published deterministic yeast cell-cycle model collapses upon noise conditions that our PGN model supports well. In addition, self stimulatory mechanisms can give our PGN model the possibility of having a pacemaker activity similar to the observed in the oscillatory embryonic cell cycle. Our approach of modeling and simulating the observed behavior by known biological control mechanisms provides plausible hypotheses of how the underlying regulation may be performed in the cell. The ongoing research is lead to identify such regulation mechanisms in the yeast cell-cycle from time-series microarray gene expression data.

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LOBATO, Fábio Manoel França. „Abordagem probabilística para caracterização do sistema de marcação de sequenciamento multiplex na plataforma ABI SOLID“. Universidade Federal do Pará, 2011. http://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/2829.

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CNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Os sequenciadores de nova geração como as plataformas Illumina e SOLiD geram uma grande quantidade de dados, comumente, acima de 10 Gigabytes de arquivos-texto. Particularmente, a plataforma SOLiD permite o sequenciamento de múltiplas amostras em uma única corrida (denominada de corrida multiplex) por meio de um sistema de marcação chamado Barcode. Esta funcionalidade requer um processo computacional para separação dos dados por amostra, pois, o sequenciador fornece a mistura de todas amostras em uma única saída. Este processo deve ser seguro a fim de evitar eventuais embaralhamentos que possam prejudicar as análises posteriores. Neste contexto, o presente trabalho propõe desenvolvimento de um modelo probabilístico capaz de caracterizar sistema de marcação utilizado em sequenciamentos multiplex. Os resultados obtidos corroboraram a suficiência do modelo obtido, o qual permite, dentre outras coisas, identificar faltas em algum passo do processo de sequenciamento; adaptar e desenvolver de novos protocolos para preparação de amostras, além de atribuir um Grau de Confiança aos dados gerados e guiar um processo de filtragem que respeite as características de cada sequenciamento, não descartando sequências úteis de forma arbitrária.
The next generation sequencers such as Illumina and SOLiD platforms generate a large amount of data, commonly above 10 Gigabytes of text files. Particularly, the SOLiD platform allows the sequencing of multiple samples in a single run (called multiplex run) through a marking system called Barcode. This feature requires a computational process for separation of data per sample, therefore, the sequencer provides a mixture of all samples in a single output. This process must be secure to avoid any harm that may scramble further analysis. In this context, this dissertation proposes development of a probabilistic model capable of characterizing the marking system used in multiplex sequencing. The results corroborate the adequacy of the model obtained, which allows, among other things, identify faults in some step in the sequencing process, adapt and develop new protocols for sample preparation, and assign a grade to the reliability of data generated and guide a filtering process that respects the characteristics of each sequence, without discarding sequences useful in an arbitrary manner.

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Guimarães, Renato Oliveira. „Avaliação dos riscos de violações de conformidade de tensão em sistemas de distribuição, utilizando método probabilístico e conjuntos fuzzy“. Universidade de São Paulo, 2008. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-01102008-123720/.

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Nesta tese são apresentadas metodologias alternativas ao enfoque determinístico de avaliação de desempenho elétrico de sistemas de distribuição, especificamente na análise dos riscos de violações de conformidade de tensão em sistemas de distribuição, utilizando para isto, métodos probabilísticos e teoria de conjuntos fuzzy. A Agência Nacional de Energia Elétrica estabeleceu a resolução nº 505/2001 que especifica indicadores de variação de tensão de longa duração, contendo os indicadores individuais e coletivos a serem mensurados, assim como, as penalidades pelo não cumprimento dos prazos limites estabelecidos para regularização. A ENERSUL, Empresa Distribuidora do Grupo ENBR Energias do Brasil e o ENERQ Centro de Estudos em Regulação e Qualidade de Energia Elétrica desenvolveram um projeto de P&D para a obtenção de metodologia e software de simulação dos indicadores de variação de tensão de longa duração. No projeto de P&D foi especificado e desenvolvido um módulo computacional para calcular o fluxo de carga com uma abordagem probabilística, partindo-se das curvas de carga típicas de consumidores, que representam a variação temporal da carga (demanda máxima e desvio padrão), obtendo-se as curvas de distribuição de probabilidades da tensão, que permitiram calcular, para cada ponto da rede, os riscos de transgressão dos indicadores de variação de tensão de longa duração. Após o projeto de P&D, uma nova abordagem que utiliza a teoria de conjuntos difusos (fuzzy) foi desenvolvida e foi possível a comparação com o método probabilístico. Baseado em números fuzzy que representam a estimativa de níveis tensão para cada ponto na rede, e com métodos específicos de classificação fuzzy, calculam-se os indicadores de DRP e DRC.
In this thesis are presented alternatives methodologies for deterministic approach for evaluation of performance of electrical distribution systems, specifically in the risk assessment of voltage levels violations in distribution systems, using for this, probabilistic methods and theory of fuzzy sets. ANEELs Resolution 505/2001 specifies long-term voltage variation indicators, with the following items to be measured: individual and collective indicators, and the penalties for not complying with the established limits. ENERSUL, the distribution company of the ENBR Group Energias do Brasil and ENERQ Center for Regulation and Power Quality Studies carryied out an R&D project for the development of a methodology and simulation software that will enable the company to evaluate long-term voltage variation indicators. A computational module was specified and developed to calculate the load flow with a probabilistic approach. Based on typical daily load curves, representing the time variation of the load (average and standard deviation curves), distribution curves are obtained for voltage probability, so that the risk of violating indicators can be calculated, for each point in the network. After the R&D project, a new approach based on fuzzy sets theory was developed and make possible the comparison with the probabilistic approach. Based on fuzzy numbers that represents an estimative for voltage levels for each point in the network, and with specific fuzzy classification methods, the RDI and RDC indicators can be calculated.

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Bolacell, Gabriel Santos. „Avaliação do impacto de modelos eletrogeométricos de redes aéreas na qualidade de energia de sistemas de distribuição usando técnicas probabilísticas“. reponame:Repositório Institucional da UFSC, 2016. https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/172790.

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Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Florianópolis, 2016.
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A avaliação do desempenho dos Sistemas Elétricos de Distribuição é baseada normalmente em indicadores de continuidade e em medições de qualidade de energia. Geralmente, estas avaliações são executadas através de mecanismos distintos, onde a continuidade é analisada por observações passadas da performance da rede e/ou por simulações preditivas, enquanto que a qualidade de energia é avaliada através de um programa de medições eletrônicas. De fato, os conceitos de confiabilidade e qualidade de energia são atualmente dissociados, principalmente quando o desempenho dos sistemas de distribuição é avaliado. Entretanto, a presente diversidade de cargas e fontes, com uma maior sensibilidade a variações de tensão, requer uma maior abrangência das ferramentas de análise de sistemas de potência, considerando tanto aspectos da continuidade quanto os da qualidade de energia. Para abordar o desempenho dos sistemas de distribuição avaliando a ausência de tensão como também fenômenos de distorção que afetam a forma de onda da tensão, há necessidade de ampliar o escopo da modelagem atualmente utilizada para esta avaliação. Dessa forma, a proposta desta dissertação passa por uma análise da modelagem da rede de distribuição e seus impactos na avaliação conjunta da confiabilidade e da qualidade de energia. Em adição, avalia-se o impacto do modelo geométrico da rede nos índices de qualidade de energia e são propostas novas abordagens para avaliação do curto-circuito probabilístico em sistemas de distribuição. A ideia básica, portanto, é incluir uma representação probabilística do curto-circuito e um algoritmo de formação da matriz de admitância nodal na representação sequencial de Monte Carlo com o intuito de avaliar os índices de confiabilidade, qualidade de energia e de curto-circuito através de estimativas e de distribuições de probabilidade. A metodologia proposta é aplicada no sistema-teste IEEE 34 nós e a validação da matriz de admitância nodal é dada pelo cálculo das correntes de curto-circuito no sistema-teste IEEE 13 nós.

Abstract : Distribution Power System performance assessment is usually based on continuity indicators and power quality measurements. Generally, these evaluations are performed using distinct mechanisms, where continuity is assessed by past network performance observations and/or predicted simulation, whereas power quality is evaluated through an electronic measurements program. In fact, the concepts of reliability and power quality are currently dissociated, mainly when distribution power system performance is assessed. However, the current diversity of loads and sources, with more sensitivity to voltage variations, requires a wider ranging of power system analysis tools, considering both aspects of continuity and power quality. To address distribution systems performance by evaluating the voltage absence as also distortion phenomena affecting the voltage waveform, there is need to expand the scope of the currently modeling used for this assessment. Thus, this work proposes a distribution network modeling analysis and its impacts on reliability and power quality joint assessment. In addition, the impact of the network geometric model on power quality indices is assessed and new approaches for probabilistic short-circuit evaluation on distribution systems are proposed. The main idea is, then, to include a probabilistic short-circuit representation and a bus admittance matrix assembling algorithm into a sequential Monte Carlo representation in order to evaluate reliability, power quality and short-circuit indices through estimates and probability distributions. The proposed methodology is applied to the IEEE test feeder with 34 nodes and the bus admittance matrix validation is acquired by short-circuit currents calculation on the IEEE test feeder with 13 nodes.

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Cortez, Vasquéz Augusto Parcemón, und Vasquéz Augusto Parcemón Cortez. „Especificación de un sistema de aprendizaje de patrones de navegación web utilizando gramáticas libres de contexto probabilísticas de hipertexto“. Bachelor's thesis, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2016. http://cybertesis.unmsm.edu.pe/handle/cybertesis/5084.

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Publicación a texto completo no autorizada por el autor
Presenta los fundamentos metodológicos del uso de lenguajes probabilistas para identificar sitios web más relevantes o visitados. Representa las sesiones web mediante grafos y gramáticas libres de contexto probabilísticos, de tal forma que las sesiones que tengan mayor probabilidad son consideradas las más visitadas o más preferidas, por tanto las más relevantes en relación a un tópico determinado. Realiza la especificación de una herramienta para el procesamiento de sesiones web obtenidas a partir del log de servidor representado mediante gramáticas probabilistas libres de contexto.
Tesis

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Cortez, Vasquéz Augusto Parcemón. „Especificación de un sistema de aprendizaje de patrones de navegación web utilizando gramáticas libres de contexto probabilísticas de hipertexto“. Bachelor's thesis, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2016. https://hdl.handle.net/20.500.12672/5084.

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Publicación a texto completo no autorizada por el autor
Presenta los fundamentos metodológicos del uso de lenguajes probabilistas para identificar sitios web más relevantes o visitados. Representa las sesiones web mediante grafos y gramáticas libres de contexto probabilísticos, de tal forma que las sesiones que tengan mayor probabilidad son consideradas las más visitadas o más preferidas, por tanto las más relevantes en relación a un tópico determinado. Realiza la especificación de una herramienta para el procesamiento de sesiones web obtenidas a partir del log de servidor representado mediante gramáticas probabilistas libres de contexto.
Tesis

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Lima, Leandro de Araujo. „Um algoritmo eficiente para o crescimento de redes sobre o grafo probabilístico completo do sistema de regulação gênica considerado“. Universidade de São Paulo, 2009. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22012010-120624/.

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Sabe-se biologicamente que o nível de expressão dos genes está entre os fatores podem indicar o quanto estes estão em atividade em determinado momento. Avanços na tecnologia de microarray têm possibilitado medir os níveis de expressão de milhares de genes ao mesmo tempo. Esses dados podem ser medidos de maneira a formarem uma série temporal, que pode ser tratada estatisticamente para serem obtidas informações sobre as relações entre os genes. Já foram propostos vários modelos para tratar redes gênicas matematicamente. Esses modelos têm evoluído de forma a agregarem cada vez mais características das redes reais. Neste trabalho, será feita uma revisão de modelos discretos para redes de regulação gênica, primeiramente com as redes Booleanas, modelo determinístico, e depois as redes Booleanas probabilísticas e as redes genéticas probabilísticas, modelos que tratam o problema estocasticamente. Usando o último modelo citado, serão mostrados dois métodos para estimar o nível de predição entre os genes, coeficiente de determinação e informação mútua. Além de se estimar essas relações, foram desenvolvidas algumas técnicas para construir redes a partir de genes específicos, que são chamados sementes. Também serão apresentados dois desses métodos de crescimento de redes e, baseado neles, um terceiro método que foi desenvolvido neste trabalho. Foi criado um algoritmo que realiza o crescimento da rede mudando as sementes a cada iteração, agrupando estes genes em grupos com diferentes níveis de confiança, chamados camadas. O algoritmo também usa outros critérios para agregar novos genes à rede. Após a explanação desses métodos, será mostrado um software que, a partir de dados temporais de expressão gênica, estima as dependências entre os genes e executa o crescimento da rede em torno de genes que se deseje estudar. Também serão mostradas as melhorias feitas no programa. Ao final, serão apresentados alguns testes feitos com dados do Plasmodium falciparum, parasita causador da malária.
It\'s known that gene expression levels are among the factors that can show how genes are active in certain moment. Advances in microarray technology have given the possibility to measure expression levels of thousands of genes in a certain instant of time. These data constitute time series that we can treat statistically in order to get information genes relationships. Many models were proposed to treat gene networks mathematically. These models have evolved to aggregate more and more real networks features. In this work, it is made a brief review of discrete models of regulatory genetic networks, initially Boolean networks, a deterministic model, and then probabilistic Boolean networks and probabilistic genetic networks, models that treat the problem stochastically. Using the last model cited, two methods to estimate the prediction level among genes are shown, coefficient of determination and mutual information. Besides estimating these relations, some techniques have been developed to construct networks from specific genes, that are called seeds. It will be also shown two methods of network growth and, based on these, a third method that was developed during this work. An algorithm was created, such that it grows the network changing the seeds in each iteration, grouping these genes in groups with different level of confidence, called layers. The algorithm also uses other criteria to add new genes to the network. After studying these methods, it will be shown a software that, using time series gene expression data, estimates dependences among genes and runs the network growing process around chosen genes. It is also presented the improvements made in the program. Finally, some tests using data of Plasmodium falciparum, malaria parasite, are shown.

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Abreu, Claudia Drummond Guimaraes. „Efetividade da terapia de ressincronização cardíaca no Sistema Único de Saúde do Brasil: análise pelo relacionamento probabilístico de dados“. Universidade Federal de Minas Gerais, 2013. http://hdl.handle.net/1843/BUOS-9L2GGU.

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The impact of cardiac resynchronization therapy (CRT) in the public health system of middle-income countries is unknown. This scenario is a great challenge for health care administrators who wish the rational use of available resources and quality health services. The aim of the study was to evaluate the effectiveness of CRT in the Unified Health System (SUS, acronym in Portuguese) of the country, from 2002 to 2007, analyzing the impact of the procedure on hospitalizations for heart failure (HF) and overall survival of patients undergoing implantation. Methods: the probabilistic record linkage strategy was used to match 3526 records from National Database of Multisite Pacemaker (SIH-MPMS) with Mortality Information System (SIM, acronym in Portuguese) and later, with the Hospital Information System of the SUS (SIH-SUS, acronym in Portuguese), of which were selected only data relative to hospitalizations for HF (SIH-HF). The SIH-MPMS consisted of all patients undergoing CRT alone (CRT-P) or combined with cardioverter defibrillator (CRT-D), carried out at SUS hospitals or hospitals that have agreement with the SUS, in the period from January 1st, 2002 to December 31st, 2007. Kaplan-Meier survival curves were plotted and Cox regression model was applied to evaluate predictors of survival. Hazard-ratios and their confidence intervals (CI) of 95% were calculated. After linkage between SIH-MPMS and SIH-HF, only patients who had hospitalizations for HF, twelve months before or twelve months after implantation, were selected for analysis. Paired t test was applied for dependent groups. Results: After linkage between SIH-MPMS and SIM, the mean age of patients at implant was 59.8±13.3 years. The CRT-P (79.7%) predominated over CRT-D (20.3%). At 1 and 5 years, overall survivals were 80.1% (95% CI 79.4-80.8) and 55.6% (95% CI 54.6-56.6) respectively, and were better in women (p <0.001 by log-rank). Overall survivals of CRT-P and CRT-D were not statistically different in this group of patients (p=0.237 by log-rank). Age in decades (HR, 1.04; 95% CI 1.00- 1.09; p=0.038), sex (HR, 1.42; 95% CI 1.26-1.60; p<0.001) and years of implant (HR, 1.21; 95% CI 1.07-1.38; p=0.003) formed final model of Cox regression. The comparison between the number of hospitalizations for HF, twelve months before and twelve months later implantation, analyzed after the linkage between SIH-MPMS and SIH-HF, revealed a reduction of 1.66 ± 1.79 hospitalizations for HF per year to 1.08 ± 1.56 (p<0.001), i.e., an average reduction of 0.58 ± 2.12 hospitalizations for HF/year. Conclusions: The effectiveness of CRT verified in the real world is similar to that of the large clinical trials. There was reduction in hospitalizations for HF and, throughout the years assessed, there was improvement in survival of the patients submitted to implant in the Brazilian public health system. Economic analyses are still needed to evaluate cost-effectiveness of the procedure.
O impacto da terapia de ressincronização cardíaca (TRC) no sistema público de saúde dos países em desenvolvimento não é conhecido. Este cenário constitui grande desafio para os gestores de saúde que almejam eficiência administrativa através do uso racional dos recursos disponíveis e a prestação de serviços de qualidade. O objetivo do estudo foi o de avaliar a efetividade da TRC no Sistema Único de Saúde (SUS) do país, de 2002 a 2007, analisando o impacto do procedimento sobre as hospitalizações por insuficiência cardíaca (IC) e a sobrevida global dos pacientes submetidos ao implante. Métodos: utilizou-se o relacionamento probabilístico de registros para combinar 3526 registros oriundos do Banco Nacional de Marcapasso Multissítio (SIH-MPMS) com o Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) e, posteriormente, com o Sistema de Informações Hospitalares do SUS do qual foram selecionados somente dados relativos às internações hospitalares por IC (SIH-IC). O SIH-MPMS constituiu-se de todos os pacientes submetidos à TRC isolada ou combinada ao cardiodesfibrilador, realizadas em hospitais do SUS ou conveniados ao SUS, no período de 01 de janeiro de 2002 a 31 de dezembro de 2007. Curvas de Kaplan-Meier foram construídas e através do modelo de regressão de Cox, preditores de sobrevida foram avaliados. Hazard-ratios e seus respectivos intervalos de 95% de confiança (IC) foram calculados. Após o pareamento entre o SIH-MPMS e SIH-IC, foram selecionados para análise somente os pacientes que apresentaram internações por IC, 12 meses antes ou 12 meses após o implante. Aplicou-se para a comparação entre os dois grupos, o teste t pareado. Resultados: após o pareamento entre o SIH-MPMS e SIM, a média de idade dos pacientes submetidos ao implante foi de 59,8 ± 13,3 anos. A TRC isolada (79,7%) predominou sobre a TRC combinada (20,3%). A sobrevida de 1 e 5 anos foi de 80% (IC 95% 79,4-80,8) e 55,6% (IC 95% 54,6-56,6), respectivamente, e foi maior nas mulheres (Log-rank: p<0,001). Não se observou nesta casuística, diferença de sobrevida entre os pacientes submetidos à TRC isolada e combinada (Log-rank: p = 0,237). Na análise multivariada, as variáveis incluídas no modelo final de regressão de Cox foram a idade em décadas (HR 1,04; 95% IC 1,00-1,09; p=0,038), sexo masculino (HR 1,42; 95% IC 1,26-1,60; p<0,001) e o ano em que o implante foi realizado (HR 1,21; 95% IC 1,07-1,38; p=0,003). A comparação entre o número de internações por IC, 12 meses antes e 12 meses após o implante, observada após o segundo pareamento entre o SIH-MPMS e SIH-IC, revelou uma redução de 1,66 ± 1,79 hospitalizações por IC/ano para 1,08 ± 1,56 (p< 0,001), i.e., uma redução média de 0,58 ± 2,12 hospitalizações por IC ao ano. Conclusões: A efetividade da TRC verificada no mundo real é semelhante a dos grandes ensaios clínicos. Houve redução das hospitalizações por IC após o implante e melhora da sobrevida dos pacientes submetidos ao procedimento no sistema público de saúde do país, ao longo dos anos avaliados. Análises econômicas são, ainda, necessárias para avaliação do custo-efetividade do procedimento.

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Frade, Hugo dos Santos. „Plataforma de análise offine da aplicação de políticas de controlo de acesso probabilísticas em bases de dados relacionais“. Master's thesis, Universidade de Aveiro, 2016. http://hdl.handle.net/10773/18792.

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Mestrado em Engenharia de Computadores e Telemática
O progresso tecnológico bem como a constante evolução dos diversos modelos de negócio fazem com que os sistemas de informação nos quais estes estão implementados estejam em permanente crescimento. A constante alteração destes sistemas, tanto em termos dos dados efetivamente armazenados bem como dos conjuntos de operações passíveis de serem realizadas torna propício o aparecimento de novas formas de violação das políticas de privacidade estabelecidas, na maioria das vezes inadvertidamente. Por vezes, através de um conjunto de operações autorizadas ao utilizador é possível a divulgação de informação sensível, através de técnicas de inferência de informação. Perante este cenário, além da utilização de ferramentas que permitam a definição das operações autorizadas e não autorizadas ( nas quais estão inseridas a maioria das ferramentas de controlo de acesso), torna-se também necessário recorrer a soluções que ajudem a detetar situações em que os conjuntos de operações legais expõem informação sensível. Para a resolução deste problema propõe-se o desenvolvimento de uma plataforma que em ambiente de supervisão aceda a informação permitida no âmbito das operações autorizadas e detete estes cenários. Devido a natureza do mesmo, consideramos importante além de detetar quando é possível a um utilizador obter informação sensível, também calcularmos a probabilidade de isso acontecer e, em caso de ela ser superior a um limite predefinido, atuar em conformidade. Adicionalmente, devido a quantidade de informação com que determinados sistemas operam e, consequentemente, esta ferramenta tem que processar, pretendemos também fornecer exibilidade ao nível da granularidade com que efetuamos o processo de avaliação dos mecanismos de controlo de acesso implementados, permitindo uma adaptação as necessidades dos arquitetos de sistemas. Posto isto, a granularidade com que o processo de avaliação pode ser efetuado varia entre o nível da célula e o nível do tuplo. Para uma instância estática da base de dados e, consequentemente circunscritos ao âmbito de operações de leitura, através da identificação das formas como a informação sensível e revelada, a nossa solução ajuda então os arquitetos de sistemas a detetar com precisão a razão das políticas de acesso serem violadas, permitindo-lhes a reconstrução dos casos de uso de forma a evitar que tal aconteça.
Technological progress and the constant evolution of the various business models cause its systems to be constantly growing as well. This systems changes, both in terms of stored data as well as the sets of operations capable of being performed makes it conducive the emergence of new ways of violating the established data privacy policies, most often inadvertently. Occasionally, through a set of allowed operations it is possible for the user to disclose sensitive information, through intormation inference techniques. Taking this into account, besides using frameworks that allow the de nition of authorized and not authorized operations (which most of access control frameworks do), it also becomes necessary to use solutions that help to detect situations in which the joint legal operations expose sensitive information. To solve this problem, we propose the development of a test framework that accesses the allowed information under the authorized operations and expose these scenarios. Due to the nature of it, besides exposing the scenarios where it is possible to disclose sensitive information, this framework must also calculate its probability and act accordingly if it exceeds a prede ned limit. Additionally, due to the amount of information which certain systems operate on and, therefore this tool must process, we intend to provide exibility in terms of the implemented access control mechanisms evaluation granularity, allowing an adaptation to the system designers needs. Therefore, the granularity with which the evaluation process can be performed varies between the cell level and the tuple level. For a static instance of the database and, therefore circumscribed to the scope of read operations, through the identi cation of possible ways of disclosing sensitive information, this solution helps system's architects to pinpoint the reasons why the access policies are violated, allowing them the reconstruction of the use case scenarios to prevent this from happening.

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Pérez, Mendoza Pedro José. „Sistema informático para mejorar la gestión de inventarios en la Vidriería Sonia sustentada en el modelo probabilístico de revisión continua“. Bachelor's thesis, Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo, 2018. http://tesis.usat.edu.pe/handle/usat/1165.

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La presente investigación demuestra que el modelo probabilístico de revisión continua ha solucionado los problemas del manejo de inventario de la empresa Vidriería Sonia, siendo uno de sus aportes el ofrecimiento de información oportuna para la atención de los pedidos, así como la actualización y cálculo del stock del inventario de los artículos de mayor rotación que permiten evitar la pérdida de ventas. Para ello, la estructura que hemos venido siguiendo en la investigación, permitió plantear como objetivo principal mejorar la gestión de inventario a través de la construcción de un sistema informático, lo cual permitirá gestionar eficientemente los pedidos del artículo que la gerencia determina. Con la problemática suscitada se realizó las entrevistas correspondientes al administrador de la empresa y se llegó a la hipótesis que mediante la implementación de un sistema informático se logrará mejorar la gestión de inventario mediante el modelo probabilístico de revisión continua, permitiendo determinar cuánto y cuándo pedir artículos que la gerencia determina. Así mismo, para el desarrollo del software se utilizó la metodología XP que puede dar soporte a la innovación, basándose en equipos auto-gestionados, esta metodología es la más destacada de los procesos ágiles pos su difusión y aceptación; entre los requerimientos de desarrollo, tenemos que el sistema informático será creado en un lenguaje de programación escogido es java, utilizando NetBeans IDE 7.4 y como gestor de base de datos PostgreSQL.
Tesis

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Roberts, Justo José. „Otimização de sistemas híbridos de geração de energia solar-eólico-diesel através de métodos metaheurísticos e função multiobjetivo /“. Guaratinguetá, 2016. http://hdl.handle.net/11449/142831.

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Orientador: Agnelo Marotta Cassula
Coorientador: José Luz Silveira
Banca: José Antonio Perrella Balestieri
Banca: José Feliciano Adami
Banca: Edson da Costa Bortoni
Banca: Ronney Arismel Mancebo Boloy
Resumo: Sistemas Híbridos de Geração de Energia (SHGE) baseados em fontes renováveis, quando dimensionados de forma correta, apresentam menor custo de energia gerada, maior confiabilidade no fornecimento de energia, além de benefícios ambientais, comparados a sistemas baseados em uma única fonte renovável ou em fontes tradicionais de geração. No entanto, o dimensionamento deste tipo de sistema apresenta-se como uma tarefa complexa, devido à variabilidade dos recursos renováveis e da demanda de energia, além das caraterísticas não lineares de alguns dos seus componentes e a alta interação entre as variáveis do sistema. No presente trabalho propõe-se um método de otimização baseado em simulação para o dimensionamento de SHGE considerando a presença de incertezas nas variáveis de entrada. O método proposto permite dimensionar o sistema considerando aspectos econômicos, de confiabilidade e ambientais como critério de otimização, e incorporar incertezas na disponibilidade dos recursos renováveis, na demanda de energia e na indisponibilidade dos componentes sujeitos a falha. A otimização é feita por meio da metaheurística de Algoritmos Genéticos. O método de amostragem de Hipercubo Latino (LHS - Latin Hypercube Sampling) é utilizado para gerar os cenários de incerteza nos recursos renováveis e na demanda, enquanto que Simulação de Monte Carlo é empregada para gerar históricos de operação dos componentes do sistema. A metodologia de otimização baseada em simulação é aplicada a um caso de es... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo)
Abstract: When properly design, Hybrid Power Systems (HPS) based on renewable sources, present technical, economic and environmental benefits when compared to single source-based renewable power systems or traditional source-based power systems. Nonetheless, the optimal design of HPS is a daunting task, due to the stochastic behavior of the renewable resources availability and the demand to be met, the non-linear characteristic of some of the components and the high interaction between the system variables. This study proposes a simulation-based optimization approach for dimensioning HPS considering uncertainties in the input variables. The proposed methodology allows to optimal design the system considering economic, reliability and environmental criteria, while incorporating the presence of uncertainty related to the renewable resources availability, the power demand, and the availability of the components subjected to failure. The optimization is performed by means of Genetic Algorithms. The Latin Hypercube Sampling method is used to generate uncertainty scenarios related to the renewable resources and the load, while Monte Carlo simulation is employed to generate chronological system state transition process for each component of the system. The proposed methodology was applied in a case study showing satisfactory results. The simulation-based optimization approach is especially useful for dimensioning hybrid power systems that require both optimality and robustness. However, due t... (Complete abstract click electronic access below)
Doutor

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Bullard, González Alfredo. „Causalidad Probabilística: El problema de los costos administrativos en el diseño de un sistema de responsabilidad civil extracontractual“. IUS ET VERITAS, 2016. http://repositorio.pucp.edu.pe/index/handle/123456789/122666.

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Dissertationen zum Thema „Sistemas probabilísticos“

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