Thematische Bibliographien / Visable learning

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Auswahl der wissenschaftlichen Literatur zum Thema „Visable learning“

Autor: Grafiati

Veröffentlicht am 29. Juni 2021

Zuletzt aktualisiert am 29. Juli 2025

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Zeitschriftenartikel zum Thema "Visable learning"

Swinson, Jeremy. "Visable learning for teachers maximizing impact on learning." Educational Psychology in Practice 28, no. 2 (2012): 215–16. http://dx.doi.org/10.1080/02667363.2012.693677.

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Nandani Sharma, Deepali Verma, and Prakriti Chaurasia. "A Real-Time Visage Expression Detection Using Convolutional Neural Network (RTVED)." international journal of engineering technology and management sciences 6, no. 6 (2022): 571–77. http://dx.doi.org/10.46647/ijetms.2022.v06i06.097.

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In this work, the purpose is to implement parts of seven Real-Time Visage Expression Detection using Convolutional Neural network (RTVED), Data Augmentation to get high accuracy, and focus on the Methodology of Real-Time Visage Expression Detection using CNN. In this paper, considered a convention Convolutional Neural Network model and utilized it to prepare and test diverse look pictures with the Keras, TensorFlow, and deep learning library. Real-Time human visage Expressions Detection has two sections, recognizer Validation, and data preparation, and a training model for data preparation and

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Dešukaitė, Laima, and Rita Ilgūnė-Martinėlienė. "Naratyvinio žaidimo taikymas 2 klasės matematikos pamokose, stiprinant mokinių mokymosi motyvaciją." Socialinis ugdymas 61 (2024): 68–81. http://dx.doi.org/10.15823/su.2024.61.4.

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Visame ugdymo procese yra svarbus mokytojo vaidmuo ir tai, kaip jis yra pasiruošęs keisti mokymosi metodus, keliant mokinių mokymosi motyvaciją. Pasitelkdamas naratyvinio žaidimo metodą mokytojas paverčia ugdymą mokiniams patrauklesniu, įtraukiančiu ir motyvuojančiu. Pamokose, taikant naratyvinio žaidimo metodą, svarbu užtikrinti saugią aplinką mokiniams reikštis, bendradarbiauti ir komunikuoti. Tokių pamokų metu mokiniai ne tik įsitraukia į mokymosi procesą, jo laukia ir jį kuria, bet greitai įsisavina medžiagą, kurią gali pritaikyti už pamokos ribų. Tyrimo metu paaiškėjo, kad taikant darbe p

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CHEN, HUNG-CHING (JUSTIN), MARK GOLDBERG, MALIK MAGDON-ISMAIL, and WILLIAM A. WALLACE. "REVERSE ENGINEERING A SOCIAL AGENT-BASED HIDDEN MARKOV MODEL — ViSAGE." International Journal of Neural Systems 18, no. 06 (2008): 491–526. http://dx.doi.org/10.1142/s0129065708001750.

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We present a machine learning approach to discover the agent dynamics that drives the evolution of the social groups in a community. We set up the problem by introducing an agent-based hidden Markov model for the agent dynamics: an agent's actions are determined by micro-laws. Nonetheless, We learn the agent dynamics from the observed communications without knowing state transitions. Our approach is to identify the appropriate micro-laws corresponding to an identification of the appropriate parameters in the model. The model identification problem is then formulated as a mixed optimization pro

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Blomberg, Mathias, and Line Ekman. "En, två eller flera historier? – undervisning för decentrering av historiska narrativ." Forskning om undervisning och lärande 8, no. 2 (2020): 5–26. http://dx.doi.org/10.61998/forskul.v8i2.27160.

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Denna studie fokuserar på hur elever kan utveckla en interkulturell historisk kompetens i termer av decentering. Som lärare i etniskt heterogena elevgrupper ser vi ett behov av ett historieberättande som inte enbart fokuserar på en västerländsk kanon. Istället behöver de historiska narrativ som vanligtvis dominerar problematiseras och kompletteras med alternativa narrativ i syfte att skapa en mer mångfacetterad historieundervisning. Studien genomfördes som en learning study och bygger på tre cykler av forskningslektioner. Materialet består i huvudsak av skriftliga för- och eftertest vilka har

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Prudhvi, Y., T. Adinarayana, T. Chandu, S. Musthak, and G. Sireesha. "Vocal Visage: Crafting Lifelike 3D Talking Faces from Static Images and Sound." International Journal of Innovative Research in Computer Science and Technology 11, no. 6 (2023): 13–17. http://dx.doi.org/10.55524/ijircst.2023.11.6.3.

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In the field of computer graphics and animation, the challenge of generating lifelike and expressive talking face animations has historically necessitated extensive 3D data and complex facial motion capture systems. However, this project presents an innovative approach to tackle this challenge, with the primary goal of producing realistic 3D motion coefficients for stylized talking face animations driven by a single reference image synchronized with audio input. Leveraging state-of-the-art deep learning techniques, including generative models, image-to-image translation networks, and audio pro

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Vikström, Anna. "Vad är det som gör skillnad? – vad undervisningen måste göra synligt och vad eleverna måste lära sig för att förstå begreppet materia." Forskning om undervisning och lärande 3, no. 15 (2015): 22–37. http://dx.doi.org/10.61998/forskul.v3i15.27520.

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Materiabegreppet, särskilt dess partikelnatur, är ett nyckelbegrepp i naturvetenskaplig undervisning och av central betydelse för att förstå många naturvetenskapliga fenomen. Inom ramen för tre Learning studies inom tre olika naturvetenskapliga områden utforskades begreppet i syfte att finna ut vad eleverna måste lära sig för att förstå ett fenomen på ett specifikt sätt. Med variationsteori som guidande princip planerades och genomfördes lektioner som videofilmades. Elevernas lärande analyserades med hjälp av för- och eftertest. Detta gjorde det möjligt att studera relationen mellan undervisni

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Jekel, Leon, Khaled Bousabarah, MingDe Lin, et al. "NIMG-02. PACS-INTEGRATED AUTO-SEGMENTATION WORKFLOW FOR BRAIN METASTASES USING NNU-NET." Neuro-Oncology 24, Supplement_7 (2022): vii162. http://dx.doi.org/10.1093/neuonc/noac209.622.

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Abstract PURPOSE Monitoring metastatic disease to the brain is laborious and time-consuming, especially in the setting of multiple metastases and when performed manually. Response assessment in brain metastases based on maximal unidimensional diameter as per the RANO-BM guideline is commonly performed1, however, accurate volumetric lesion estimates can be crucial for clinical decision-making2 and enhance outcome prediction3. We propose a deep learning (DL)-based auto-segmentation approach with the potential for improvement of time-efficiency, reproducibility and robustness against inter-rater

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Sveider, Cecilia, Anja Thorsten, and Joakim Samuelsson. "Undervisning som utvecklar elevers förmåga att förstå likvärdiga bråk." Forskning om undervisning och lärande 12, no. 3 (2024): 39–59. http://dx.doi.org/10.61998/forskul.v12i3.26656.

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Syftet med studien är att bidra med kunskap om vilka möjligheter elever får för att lära sig förstå likvärdiga bråk vid olika lektionsdesigner. För att besvara detta syfte genomfördes en Learning study i tre cykler i årskurs 5 med 58 elever. Elevernas möjligheter till lärande analyserades både kvalitativt genom observation av undervisningen och kvantitativt genom test där eleverna fick visa sina kunskaper om likvärdiga bråk före och efter lektionerna. Lektionerna designades med stöd av variationsteori och matematikdidaktisk forskning. Resultaten visar att eleverna utvecklade sin förmåga i alla

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Tambovceva, Tatjana, and Ineta Geipele. "ENVIRONMENTAL MANAGEMENT SYSTEMS EXPERIENCE AMONG LATVIAN CONSTRUCTION COMPANIES / APLINKOS APSAUGOS VADYBOS SISTEMŲ TAIKYMO PATIRTIS LATVIJOS STATYBOS ĮMONĖSE." Technological and Economic Development of Economy 17, no. 4 (2012): 595–610. http://dx.doi.org/10.3846/20294913.2011.603179.

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At the present stage of development in Latvia, as well as around the world, essential influence on the enterprise work has the idea of sustainable development. The concept of sustainable development has become widespread amongst government agencies, politicians, corporations and other organizations throughout the world. By the end of 2007, around 129,031 organizations worldwide have implemented environmental management systems (EMS) and certified it according to ISO 14001. About 100 of them are located in Latvia and 40 of them are construction companies. There is a lack of national evaluations

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Mehr Quellen

Dissertationen zum Thema "Visable learning"

Wilson, A. C. "Hidden disabilities visable discrimination : a conceptualization of discrimination faced by those with specific learning disorders within the Queensland education system." Thesis, Queensland University of Technology, 2000.

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This thesis presents an investigation from a sociological base in the field of disabilities sociology, in that the thesis proposes the hypothesis "that those people with specific learning disorders are discriminated against". To develop this conceptualization this research has conducted an analysis of current qualitative data from textual and historical sources, supported by field research. To gain an insight into the specific discrimination faced by those with specific learning disorder; this study conducted a textual analysis of current Federal and State disabilities and educational legislat

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Karlsson, Elin, and Rebecca Pontán. ""Elevinflytande är väl när det flyter på?" : Ett utvecklingsinriktat arbete om att synliggöra elevinflytandet i fritidshemmet." Thesis, Linnéuniversitetet, Institutionen för didaktik och lärares praktik (DLP), 2021. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:lnu:diva-105482.

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Syftet med utvecklingsarbetet var att synliggöra elevinflytandet i fritidshemsverksamheten. Arbetet utgick från aktionsforskning som metod och presenterades via en utvecklingsmodell genom följande steg; nulägesanalys, kartläggning av tidigare forskning, planering och genomförande av aktionen samt kvalitativa intervjuer med elever före och efter aktionens genomförande. Genom multimodala verktyg infördes det förslagslåda och aktivitetstavlor på fritidshemmet för att undersöka om eleverna kunde bli mer medvetna om sitt inflytande. Det har visat sig ur tidigare forskning och vår nulägesanalys att

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Xia, Baiqiang. "Learning 3D geometric features for soft-biometrics recognition." Thesis, Lille 1, 2014. http://www.theses.fr/2014LIL10132/document.

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La reconnaissance des biomètries douces (genre, âge, etc.)trouve ses applications dans plusieurs domaines. Les approches proposéesse basent sur l’analyse de l’apparence (images 2D), très sensiblesaux changements de la pose et à l’illumination, et surtout pauvre en descriptionsmorphologiques. Dans cette thèse, nous proposons d’exploiterla forme 3D du visage. Basée sur une approche Riemannienne d’analysede formes 3D, nous introduisons quatre descriptions denses à savoir: lasymétrie bilatérale, la moyenneté, la configuration spatiale et les variationslocales de sa forme. Les évaluations faites su

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Cousin, Stéphanie. "Apprentissage dans le développement de la discrimination des stimuli sociaux chez l’enfant avec ou sans troubles du développement." Thesis, Lille 3, 2013. http://www.theses.fr/2013LIL30016/document.

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L'environnement semble jouer un rôle important dans le développement de la discrimination des stimuli sociaux. Le développement précoce de la discrimination des stimuli sociaux tels que les visages et les expressions faciales a suscité de nombreuses recherches. Par ailleurs, les individus avec autisme ne semblent pas répondre aux stimuli sociaux de la même façon que des individus au fonctionnement normal et ces différences apparaissent de manière précoce.Cependant, les recherches actuelles ne nous fournissent pas assez d'éléments dur la façon dont cette discrimination se met en place, en parti

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Maalej, Ahmed. "3D Facial Expressions Recognition Using Shape Analysis and Machine Learning." Thesis, Lille 1, 2012. http://www.theses.fr/2012LIL10025/document.

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La reconnaissance des expressions faciales est une tâche difficile, qui a reçu un intérêt croissant au sein de la communauté des chercheurs, et qui impacte les applications dans des domaines liés à l'interaction homme-machine (IHM). Dans le but de construire des systèmes IHM approchant le comportement humain et émotionnellement intelligents, les scientifiques essaient d'introduire la composante émotionnelle dans ce type de systèmes. Le développement récent des capteurs d'acquisition 3D a fait que les données 3D deviennent de plus en plus disponibles, et ce type de données vient pour remédier à

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Ouzar, Yassine. "Reconnaissance automatique sans contact de l'état affectif de la personne par fusion physio-visuelle à partir de vidéo du visage." Electronic Thesis or Diss., Université de Lorraine, 2023. http://www.theses.fr/2023LORR0076.

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La reconnaissance automatique de l'état affectif reste un sujet difficile en raison de la complexité des émotions / stress, qui impliquent des éléments expérientiels, comportementaux et physiologiques. Comme il est difficile de décrire l'état affectif de la personne de manière exhaustive en termes de modalités uniques, des études récentes se sont concentrées sur des stratégies de fusion afin d'exploiter la complémentarité des signaux multimodaux. L'objectif principal de cette thèse consiste à étudier la faisabilité d'une fusion physio-visuelle pour la reconnaissance automatique de l'état affec

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Hmani, Mohamed Amine. "Use of Biometrics for the Regeneration of Revocable Crypto-biometric Keys." Electronic Thesis or Diss., Institut polytechnique de Paris, 2022. http://www.theses.fr/2022IPPAS013.

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Ce travail de thèse vise à régénérer des clés crypto-biométriques (clés cryptographiques obtenues avec des données biométriques) résistantes aux méthodes de cryptanalyse quantique. Le défi est d'obtenir des clés avec une haute entropie pour avoir un haut niveau de sécurité, sachant que l'entropie contenue dans les références biométriques limite l'entropie de la clé. Notre choix a été d'exploiter la biométrie faciale.Nous avons d'abord créé un système de reconnaissance faciale de pointe basé en utilisant des bases de données publiques. Notre architecture utilise des réseaux de neurones profonds

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Jezequel, Loïc. "Vers une détection d'anomalie unifiée avec une application à la détection de fraude." Electronic Thesis or Diss., CY Cergy Paris Université, 2023. http://www.theses.fr/2023CYUN1190.

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La détection d'observation s'écartant d'un cas de référence est cruciale dans de nombreuses applications. Cette problématique est présente dans la détection de fraudes, l'imagerie médicale, voire même la surveillance vidéo avec des données allant d'image aux sons. La détection d'anomalie profonde a été introduite dans cette optique, en modélisant la classe normale et en considérant tout ce qui est significativement différent comme étant anormal. Dans la mesure où la classe anormale n'est pas bien définie, une classification binaire classique manquerait de robustesse et de fiabilité sur des don

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Nicolle, Jérémie. "Reading Faces. Using Hard Multi-Task Metric Learning for Kernel Regression." Thesis, Paris 6, 2016. http://www.theses.fr/2016PA066043/document.

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Recueillir et labelliser un ensemble important et pertinent de données pour apprendre des systèmes de prédiction d'informations à partir de visages est à la fois difficile et long. Par conséquent, les données disponibles sont souvent de taille limitée comparée à la difficultés des tâches. Cela rend le problème du sur-apprentissage particulièrement important dans de nombreuses applications d'apprentissage statistique liées au visage. Dans cette thèse, nous proposons une nouvelle méthode de régression de labels multi-dimensionnels, nommée Hard Multi-Task Metric Learning for Kernel Regression (H-

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Al, chanti Dawood. "Analyse Automatique des Macro et Micro Expressions Faciales : Détection et Reconnaissance par Machine Learning." Thesis, Université Grenoble Alpes (ComUE), 2019. http://www.theses.fr/2019GREAT058.

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L’analyse automatique des expressions faciales représente à l’heure actuelle une problématique importante associée à de multiples applications telles que la reconnaissance de visages ou encore les interactions homme machine. Dans cette thèse, nous nous attaquons au problème de la reconnaissance d’expressions faciales à partir d’une image ou d’une séquence d’images. Nous abordons le problème sous trois angles.Tout d’abord, nous étudions les macro-expressions faciales et nous proposons de comparer l’efficacité de trois descripteurs différents. Cela conduit au développement d’un algorithme de rec

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Mehr Quellen

Bücher zum Thema "Visable learning"

Feuerstein, Reuven. La pédagogie à visage humain: La méthode Feuerstein. Bord de l'eau, 2006.

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Konferenzberichte zum Thema "Visable learning"

Liang, Anthony, Jesse Thomason, and Erdem Bıyık. "ViSaRL: Visual Reinforcement Learning Guided by Human Saliency." In 2024 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS). IEEE, 2024. https://doi.org/10.1109/iros58592.2024.10801388.

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Ravichander, Abhilasha, Supriya Vijay, Varshini Ramaseshan, and S. Natarajan. "VISAGE: A Support Vector Machine Approach to Group Dynamic Analysis." In 2015 IEEE 14th International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA). IEEE, 2015. http://dx.doi.org/10.1109/icmla.2015.146.

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Berichte der Organisationen zum Thema "Visable learning"

Coultas, Mimi, Ruhil Iyer, and Jamie Myers. Compendium sur le lavage des mains dans des contextes pauvres en ressources : Document évolutif 3e édition. The Sanitation Learning Hub, Institute of Development Studies, 2020. http://dx.doi.org/10.19088/slh.2020.014.

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Se laver les mains fréquemment et correctement avec du savon est l’une des mesures de prévention les plus importantes pour lutter contre la propagation du coronavirus, en plus des mesures de distanciation physique, éviter de se toucher le visage (les yeux, le nez et la bouche) et pratiquer une bonne hygiène respiratoire, notamment le port d’un masque le cas échéant . L’accès universel à des installations de lavage des mains avec de l’eau et du savon est aussi essentiel si nous voulons atteindre l’Objectif de développement pour le millénaire (ODD) 6.2. Pourtant 40 pour cent des ménages n’ont pa

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