Thematische Bibliographien / XSpectra

Inhaltsverzeichnis

  1. Zeitschriftenartikel
  2. Dissertationen
  3. Buchteile
  4. Konferenzberichte

Auswahl der wissenschaftlichen Literatur zum Thema „XSpectra“

Autor: Grafiati
Veröffentlicht am 25. Mai 2024
Zuletzt aktualisiert am 31. Juli 2025

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Zeitschriftenartikel zum Thema "XSpectra"

1

Quercia, J., F. Mele, D. Macera, B. Arcaini, B. Garavelli, and G. Bertuccio. "Experimental characterization of a fast X-ray spectroscopic imager module using the ALTAIR P3 ASIC for real-time contaminants detection." Journal of Instrumentation 18, no. 01 (2023): C01064. http://dx.doi.org/10.1088/1748-0221/18/01/c01064.

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Abstract X-ray imagers with spectroscopic capabilities and high photon count rates are finding promising applications in industrial real-time inspection systems. In this context, XSpectra® combines a CdTe-based linear energy-resolved photon counting (ERPC) pixel sensor with real-time image processing techniques to detect low and high density contaminants. The detection unit makes use of a new analog read-out ASIC that has been designed by Politecnico di Milano to meet strict application requirements both in energy resolution and achievable photon count rate. A room-temperature low-rate spectro
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2

Buniatyan, Armen. "Measurement of Feynman-xspectra of photons and neutrons in the very forward direction in deep-inelastic scattering at HERA." EPJ Web of Conferences 99 (2015): 13002. http://dx.doi.org/10.1051/epjconf/20159913002.

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3

Beck, Michael Thomas, Gregor Rugel, Julia Reinfelder, et al. "Quantitative Analysis of Multimodal Skeletal SPECT/CT Reconstructions in Diagnosing Medication-related Osteonecrosis of the Jaw." Nuklearmedizin - NuclearMedicine 60, no. 06 (2021): 403–10. http://dx.doi.org/10.1055/a-1525-7621.

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Abstract Aim Our goal was to assess visual and quantitative aspects of multimodal skeletal SPECT/CT reconstructions (recon) in differentiating necrotic and healthy bone of patients with suspected MRONJ. Methods Prior to surgery, 20 patients with suspected MRONJ underwent SPECT/CT of the jaw 3–4 hours after injection of Tc-99m-DPD (622±112.4 MBq). SPECT/CT data were reconstructed using the multimodal xSPECT Bone and xSPECT Quant algorithms as well as the OSEM-algorithm FLASH 3D. For analysis, we divided the jaw into 12 separate regions. Both xSPECT Bone and FLASH 3D datasets were scored on a fo
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4

Ignacchiti Lacerda, Marcela, Bruna Costa Rodrigues, Guilherme Ramires de Jesús, et al. "The association between active proliferative lupus nephritis during pregnancy and small for gestational age newborns." Clinical and Experimental Rheumatology 39, no. 5 (2021): 1043–48. http://dx.doi.org/10.55563/clinexprheumatol/xspect.

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5

Ungania, Sara, Marco D’Arienzo, Sandro Nocentini, et al. "Optimization of 99mTc-MAA SPECT/CT Imaging for 90Y Radioembolization Using a 3D-Printed Phantom." Applied Sciences 12, no. 19 (2022): 10022. http://dx.doi.org/10.3390/app121910022.

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Radioembolization (RE) with 90Y-microspheres has gained widespread acceptance as a safe and effective technique for treating liver malignancies. Accurate quantification in RE is a key step in treatment planning optimization and is becoming a pressing issue in light of the Directive 2013/59/EURATOM. The aim of this study was to develop a SPECT/CT imaging protocol for quantitative imaging optimization in RE based on cutting edge imaging technology (Symbia IntevoTM system provided with the innovative xSPECT software) and a novel anthropomorphic 3D-printed phantom. In the present study, 99mTc-labe
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6

Gumbricht, Thomas, and Sonia Meller. "The dynamics of soil health." Open Access Government 44, no. 1 (2024): 444–45. http://dx.doi.org/10.56367/oag-044-11173.

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The dynamics of soil health Thomas Gumbricht from Stockholm University and xSpectre, with Sonia Meller from Digit Soil, discuss what we need to know about understanding the dynamics of soil health. Soils are formed by mineral debris, organic matter, water and living organisms. The soil ecosystem takes millennia to form and is sustained by a web of interplay both within the soil and with the vegetation ecosystem it harbours. Our human society wholly depends on soil for food, fodder, fibre, water cleaning, and climate control. But we are mismanaging soils, and in Europe, the majority of soils ar
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7

Christopher, Hoog, Verrecchia-Ramos Emilie, Dejust Sebastien, et al. "Implementation of xSPECT, xSPECT bone and Broadquant from literature, clinical survey and innovative phantom study with task-based image quality assessment." Physica Medica 112 (August 2023): 102611. http://dx.doi.org/10.1016/j.ejmp.2023.102611.

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8

Schnopper, Herbert W. "XSPECT: A Telescope/Spectrometer System on SPECTRUM RÖNTGEN GAMMA." International Astronomical Union Colloquium 115 (1990): 307–17. http://dx.doi.org/10.1017/s0252921100012513.

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AbstractThe SPECTRUM RÖNTGEN-GAMMA mission is being developed by the Babakin Center (BC) together with the Space Research Institute (IKI) of the Academy of Sciences, USSR and is scheduled for launch in 1993. Mission objectives include broad and narrow band imaging spectroscopy over a wide range of energies from the EUV through gamma rays with particular emphasis on the study of extragalactic objects. The Danish Space Research Institute (DSRI) BC and IKI share the responsibility for the preparation of the XSPECT system. Two thin foil telescopes which are conical shell approximations to Wolter 1
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9

Tran-Gia, Johannes, and Michael Lassmann. "Characterization of Noise and Resolution for Quantitative 177Lu SPECT/CT with xSPECT Quant." Journal of Nuclear Medicine 60, no. 1 (2018): 50–59. http://dx.doi.org/10.2967/jnumed.118.211094.

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Armstrong, Ian S., and Sandra A. Hoffmann. "Activity concentration measurements using a conjugate gradient (Siemens xSPECT) reconstruction algorithm in SPECT/CT." Nuclear Medicine Communications 37, no. 11 (2016): 1212–17. http://dx.doi.org/10.1097/mnm.0000000000000586.

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Mehr Quellen

Dissertationen zum Thema "XSpectra"

1

Delhommaye, Steven. "Single-particle modelling of X-ray Absorption and X-ray Raman Scattering spectra : from the impact of vibrations on multipole transition channels to the implementation of L2,3 edges." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2022. http://www.theses.fr/2022SORUS076.

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Ce travail de thèse porte sur les spectroscopies d’électrons de niveau de cœur ainsi que leur modélisation par la suite de code open source Quantum ESPRESSO. Il porte en particulier sur la Spectroscopie d’Absorption des rayons X (XAS), déjà bien établie, et la Spectroscopie Raman des rayons X (XRS), une alternative au XAS gagnant en popularité, par exemple dans le cas de mesures sous conditions extrêmes. Le premier objectif de cette thèse était l’étude de l’impact des vibrations thermiques des noyaux sur les contributions multipolaires en XAS et en XRS. En effet, le modèle QHA utilisé pour pre
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Buchteile zum Thema "XSpectra"

1

Schnopper, H. W. "Astrophysics with Xspect/Sodart on Spectrum X-Gamma." In Astrophysics and Space Science Library. Springer Netherlands, 1994. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-011-0794-5_48.

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2

Cabaret, Delphine, and Matteo Calandra. "XSpectra: a density-functional-theory-based plane-wave pseudopotential code for XANES calculation." In International Tables for Crystallography. International Union of Crystallography, 2020. http://dx.doi.org/10.1107/s1574870720003328.

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Konferenzberichte zum Thema "XSpectra"

1

Garavelli, B., P. Pozzi, D. Macera, et al. "XSpectra®: an Advanced Real-Time Food Contaminants Detector." In 2019 IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference (NSS/MIC). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/nss/mic42101.2019.9059829.

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2

Garavelli, Bruno, Alessandra Mencarelli, and Luca Zanotti. "XSpectra®: The most advanced real time food contaminants detector." In 2017 IEEE Biomedical Circuits and Systems Conference (BioCAS). IEEE, 2017. http://dx.doi.org/10.1109/biocas.2017.8325176.

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3

Sammartini, M., D. Rizzo, P. Distefano, D. Macera, and B. Garavelli. "Spatial Resolution Enhancement and Hardware Upgrade in XSpectra® Technology." In 2022 IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference (NSS/MIC). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.1109/nss/mic44845.2022.10399207.

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4

Garavelli, B., D. Macera, D. Rizzo, and M. Sammartini. "Improving the Real-Time Sub-Millimeter Contaminants Detection Capability of XSpectra®." In 2021 IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference (NSS/MIC). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/nss/mic44867.2021.9875670.

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5

Christensen, Bent G., Frank Allan Hansen, and Niels Olof Bouvin. "Xspect." In the twelfth international conference. ACM Press, 2003. http://dx.doi.org/10.1145/775152.775222.

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6

Ma, Jun, and Alexander Hans Vija. "Evaluation of quantitation accuracy for xSPECT." In 2015 IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference (NSS/MIC). IEEE, 2015. http://dx.doi.org/10.1109/nssmic.2015.7582030.

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7

Westergaard, Niels J., Josef Polny, Finn E. Christensen, Hans U. Noergaard-Nielsen, and Herbert W. Schnopper. "XSPECT telescopes on the SRG: optical performance." In SPIE's 1994 International Symposium on Optics, Imaging, and Instrumentation, edited by Richard B. Hoover and Arthur B. C. Walker, Jr. SPIE, 1994. http://dx.doi.org/10.1117/12.193167.

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8

Budtz-Joergensen, Carl, Axel Bahnsen, M. M. Madsen, C. Olesen, and Herbert W. Schnopper. "X-ray imaging with the XSPECT/SODART microstrip proportional counters." In San Diego '92, edited by Oswald H. W. Siegmund. SPIE, 1992. http://dx.doi.org/10.1117/12.130678.

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9

Tristram, Matthieu. "Xspect / Xpol : CMB angular power spectra estimator using cross-correlation." In CMB and Physics of the Early Universe. Sissa Medialab, 2007. http://dx.doi.org/10.22323/1.027.0063.

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10

Jüptner, M., L. Ermert, T. L. Maier, S. Szymczak, M. Zuhayra, and U. Lützen. "Quantitative xSPECT-Bildgebung im Rahmen der Indikationsstellung zur Radiosynoviorthese (RSO) von Kniegelenken." In 60. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Nuklearmedizin. Georg Thieme Verlag KG, 2022. http://dx.doi.org/10.1055/s-0042-1746077.

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