Bibliografías temáticas / Apprentissage statistique profond

Índice

Artículos de revistas
Tesis
Capítulos de libros

Literatura académica sobre el tema "Apprentissage statistique profond"

Autor: Grafiati

Publicado: 25 de mayo de 2024

Última modificación: 31 de julio de 2025

Crea una cita precisa en los estilos APA, MLA, Chicago, Harvard y otros

Elija tipo de fuente:

Consulte las listas temáticas de artículos, libros, tesis, actas de conferencias y otras fuentes académicas sobre el tema "Apprentissage statistique profond".

Junto a cada fuente en la lista de referencias hay un botón "Agregar a la bibliografía". Pulsa este botón, y generaremos automáticamente la referencia bibliográfica para la obra elegida en el estilo de cita que necesites: APA, MLA, Harvard, Vancouver, Chicago, etc.

También puede descargar el texto completo de la publicación académica en formato pdf y leer en línea su resumen siempre que esté disponible en los metadatos.

Artículos de revistas sobre el tema "Apprentissage statistique profond"

GRASLAND, Claude, and Vakaramoko Bamba. "CIST-EE2023 : SPA2 - Distance et accessibilité." CIST-EE2023 : Methodes et outils des sciences du territoire, February 28, 2023. https://doi.org/10.5281/zenodo.14192110.

Texto completo

Resumen

L’objectif de ce cours est de familiariser les étudiant·es avec deux notions centrales en géographie et en analyse spatiale : <strong>La distance</strong> : C’est l’intervalle entre deux points. La distance est une relation entre les lieux dans l’espace géométrique donné. Définir une distance est un acte profondément géographique, qui revient à définir la nature de la relation entre les lieux, l’espace de référence et donc le nombre de ses dimensions (Brunet <em>et

Los estilos APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

da, Silva Fumelê Lizandra Valéria, and Trindade Damasceno Josiane da. "Linguistique Appliquée : une révision bibliographique sur l'enseignement des langues dans la frontière franco-brésilienne." Revista Letras Raras 14, no. 3 (2025). https://doi.org/10.5281/zenodo.15605516.

Texto completo

Resumen

RESUMÉ Le contact linguistique à la frontière franco-brésilienne caractérise une réalité très particulière de cette région, car il se réfère à l'utilisation de plus d'une langue, étant une frontière plurilingue dans laquelle il y a la présence de différentes langues, cultures et nations qui la rendent unique par rapport aux autres. En ce sens, l'objectif de l'étude était de réaliser une revue bibliographique, sous le biais de la linguistique appliqu&eacute

Los estilos APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

Tesis sobre el tema "Apprentissage statistique profond"

Sors, Arnaud. "Apprentissage profond pour l'analyse de l'EEG continu." Thesis, Université Grenoble Alpes (ComUE), 2018. http://www.theses.fr/2018GREAS006/document.

Texto completo

Resumen

Ces travaux de recherche visent à développer des méthodes d’apprentissage automatique pour l’analyse de l’électroencéphalogramme (EEG) continu. L’EEG continu est une modalité avantageuse pour l’évaluation fonctionnelle des états cérébraux en réanimation ou pour d’autres applications. Cependant son utilisation aujourd’hui demeure plus restreinte qu’elle ne pourrait l’être, car dans la plupart des cas l’interprétation est effectuée visuellement par des spécialistes.Les sous-parties de ce travail s’articulent autour de l’évaluation pronostique du coma post-anoxique, choisie comme application pilo

Los estilos APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

Pouthier, Baptiste. "Apprentissage profond et statistique sur données audiovisuelles dédié aux systèmes embarqués pour l'interface homme-machine." Electronic Thesis or Diss., Université Côte d'Azur, 2024. http://www.theses.fr/2024COAZ4019.

Texto completo

Resumen

Les algorithmes d'apprentissage profond ont révolutionné le domaine des interfaces Homme-machine. Une nouvelle ère d'algorithmes audiovisuels a vu le jour, élargissant le spectre des cas d'utilisations et renforçant les performances des systèmes traditionnels. Cependant, cette remarquable avancée est entravée par les coûts computationnels ; l'intégration des algorithmes audio-visuels sur des systèmes intégrés représente un défi considérable. Cette thèse se concentre principalement sur cette limitation, adressant l'optimisation des algorithmes audiovisuels à plusieurs niveaux fonctionnels et au

Los estilos APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

Moukari, Michel. "Estimation de profondeur à partir d'images monoculaires par apprentissage profond." Thesis, Normandie, 2019. http://www.theses.fr/2019NORMC211/document.

Texto completo

Resumen

La vision par ordinateur est une branche de l'intelligence artificielle dont le but est de permettre à une machine d'analyser, de traiter et de comprendre le contenu d'images numériques. La compréhension de scène en particulier est un enjeu majeur en vision par ordinateur. Elle passe par une caractérisation à la fois sémantique et structurelle de l'image, permettant d'une part d'en décrire le contenu et, d'autre part, d'en comprendre la géométrie. Cependant tandis que l'espace réel est de nature tridimensionnelle, l'image qui le représente, elle, est bidimensionnelle. Une partie de l'informati

Los estilos APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

Soumm, Michaël. "Refining machine learning evaluation : statistical insights into model performance and fairness." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2024. http://www.theses.fr/2024UPASG094.

Texto completo

Resumen

Cette thèse aborde les limitations des méthodologies d’évaluation en apprentissage automatique en introduisant des approches statistiques rigoureuses adaptées de l’économétrie. À travers des applications dans trois domaines distincts de l’apprentissage automatique, nous démontrons comment les outils statistiques peuvent améliorer la robustesse, l’interprétabilité, et l’équité de l’évaluation des modèles. Dans l’apprentissage incrémental de classes, nous examinons l’importance des méthodes de pré-entraînement par rapport au choix de l’algorithme incrémental et montrons que celles-ci sont décisi

Los estilos APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

Belilovsky, Eugene. "Apprentissage de graphes structuré et parcimonieux dans des données de haute dimension avec applications à l’imagerie cérébrale." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2018. http://www.theses.fr/2018SACLC027.

Texto completo

Resumen

Cette thèse présente de nouvelles méthodes d’apprentissage structuré et parcimonieux sur les graphes, ce qui permet de résoudre une large variété de problèmes d’imagerie cérébrale, ainsi que d’autres problèmes en haute dimension avec peu d’échantillon. La première partie de cette thèse propose des relaxation convexe de pénalité discrète et combinatoriale impliquant de la parcimonie et bounded total variation d’un graphe, ainsi que la bounded `2. Ceux-ci sont dévelopé dansle but d’apprendre un modèle linéaire interprétable et on démontre son efficacacité sur des données d’imageries cérébrales a

Los estilos APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

Delasalles, Edouard. "Inferring and Predicting Dynamic Representations for Structured Temporal Data." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2020. http://www.theses.fr/2020SORUS296.

Texto completo

Resumen

Les données temporelles constituent une partie importante des données digitales. Prévoir leurs prochaines valeurs est une tâche importante et difficile. Les méthodes statistiques standard sont fondées sur des modèles linéaires souvent limitées aux données de faible dimension. Ici, nous utilisons plutôt des méthodes d'apprentissage profond capables de traiter des données structurées en haute dimension. Dans cette thèse, nous nous intéressons aux modèles à variables latentes. Contrairement aux modèles auto-régressifs qui utilisent directement des données passées pour effectuer des prédictions, l

Los estilos APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

Chamma, Ahmad. "Statistical interpretation of high-dimensional complex prediction models for biomedical data." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2024. http://www.theses.fr/2024UPASG028.

Texto completo

Resumen

Les grands jeux de données de santé produits, qui représentent les caractéristiques de la population selon de multiples modalités, permettent de prédire et de comprendre les résultats individuels. À mesure que la collecte de données s'étend aux domaines scientifiques, tels que l'imagerie cérébrale, les variables sont liées par des dépendances complexes, éventuellement non linéaires, ainsi que par des degrés élevés de corrélation. Par conséquent, les modèles populaires tels que les techniques linéaires et à base d'arbres de décision ne sont plus efficaces dans ces contextes à haute dimension. D

Los estilos APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

Linhart, Julia. "Simulation-based inference with deep learning : application to neuroscience time series data." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2024. http://www.theses.fr/2024UPASG091.

Texto completo

Resumen

Les simulateurs jouent un rôle central dans la science expérimentale, facilitant l'exploration de systèmes complexes avec des événements rares et difficilement mesurables, que ce soit en physique des particules, en climatologie, en astrophysique, en cosmologie ou en neurosciences. L'objectif est d'inverser ces modèles computationnels et de déterminer les paramètres qui décrivent au mieux les observations expérimentales, afin d'enrichir notre compréhension du monde réel. Cependant, au vu de la complexité des processus génératifs modélisés, la vraisemblance de ces simulateurs est souvent diffici

Los estilos APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

Wolinski, Pierre. "Structural Learning of Neural Networks." Thesis, université Paris-Saclay, 2020. http://www.theses.fr/2020UPASS026.

Texto completo

Resumen

La structure d'un réseau de neurones détermine dans une large mesure son coût d'entraînement et d'utilisation, ainsi que sa capacité à apprendre. Ces deux aspects sont habituellement en compétition : plus un réseau de neurones est grand, mieux il remplira la tâche qui lui a été assignée, mais plus son entraînement nécessitera des ressources en mémoire et en temps de calcul. L'automatisation de la recherche des structures de réseaux efficaces - de taille raisonnable, mais performantes dans l'accomplissement de la tâche - est donc une question très étudiée dans ce domaine. Dans ce contexte, des

Los estilos APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

Malfante, Marielle. "Automatic classification of natural signals for environmental monitoring." Thesis, Université Grenoble Alpes (ComUE), 2018. http://www.theses.fr/2018GREAU025/document.

Texto completo

Resumen

Ce manuscrit de thèse résume trois ans de travaux sur l’utilisation des méthodes d’apprentissage statistique pour l’analyse automatique de signaux naturels. L’objectif principal est de présenter des outils efficaces et opérationnels pour l’analyse de signaux environnementaux, en vue de mieux connaitre et comprendre l’environnement considéré. On se concentre en particulier sur les tâches de détection et de classification automatique d’événements naturels.Dans cette thèse, deux outils basés sur l’apprentissage supervisé (Support Vector Machine et Random Forest) sont présentés pour (i) la classif

Los estilos APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

Más fuentes

Capítulos de libros sobre el tema "Apprentissage statistique profond"

COGRANNE, Rémi, Marc CHAUMONT, and Patrick BAS. "Stéganalyse : détection d’information cachée dans des contenus multimédias." In Sécurité multimédia 1. ISTE Group, 2021. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9026.ch8.

Texto completo

Resumen

Ce chapitre détaille comment analyser une image numérique en vue d’obtenir des informations sur les données cachées par une méthode de stéganographie. Après une présentation des objectifs, plusieurs stratégies de détection sont ensuite détaillées, notamment les méthodes statistiques utilisant le rapport de vraisemblance, les méthodes par apprentissage reposant soit sur l’extraction de caractéristiques, soit sur l’utilisation de réseaux de neurones profonds.

Los estilos APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

Ofrecemos descuentos en todos los planes premium para autores cuyas obras están incluidas en selecciones literarias temáticas. ¡Contáctenos para obtener un código promocional único!