Bibliografías temáticas / Données de taille variable

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  1. Tesis

Literatura académica sobre el tema "Données de taille variable"

Autor: Grafiati
Publicado: 25 de mayo de 2024

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Tesis sobre el tema "Données de taille variable"

1

Bijou, Mohammed. "Qualité de l'éducation, taille des classes et mixité sociale : Un réexamen à partir des méthodes à variables instrumentales et semi-paramétriques sur données multiniveaux - Cas du Maroc -." Electronic Thesis or Diss., Toulon, 2021. http://www.theses.fr/2021TOUL2004.

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Resumen
L’objectif de ce travail est d’évaluer la qualité du système éducatif marocain à partir des données du programme TIMSS et PIRLS 2011. Le travail s’articule autour de trois chapitres. Il s’agit d’étudier, dans le premier chapitre, l’influence des caractéristiques individuelles de l’élève et de l’école sur les performances scolaires, ainsi que le rôle important de l'environnement scolaire (effet taille et composition sociale). Dans le deuxième chapitre, nous cherchons à estimer la taille de classe optimale qui assure une réussite généralisée de tous les élèves des deux niveaux à savoir, la 4e an
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2

Sanchez, Théophile. "Reconstructing our past ˸ deep learning for population genetics." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2022. http://www.theses.fr/2022UPASG032.

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Resumen
Avec l'explosion des technologies de séquençage, de plus en plus de données génomiques sont disponibles, ouvrant la voie à une connaissance approfondie des forces évolutives en œuvre et en particulier de l'histoire démographique des populations. Toutefois, extraire l'information intéressante de ces données massives de manière efficace reste un problème ouvert. Compte tenu de leurs récents succès en apprentissage statistique, les réseaux de neurones artificiels sont un candidat sérieux pour mener à bien une telle analyse. Ces méthodes ont l'avantage de pouvoir traiter des données ayant une gran
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3

Caron, Eddy. "Calcul numérique sur données de grande taille." Amiens, 2000. https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01444591.

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4

Manouvrier, Maude. "Objets similaires de grande taille dans les bases de données." Paris 9, 2000. https://portail.bu.dauphine.fr/fileviewer/index.php?doc=2000PA090033.

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Le but de notre recherche est d'aborder les problèmes de versions d'objets de grande taille dans les bases de données. Les images sont des objets de grande taille, faiblement structurés, qu'il est possible d'organiser par des structures telles que l'arbre quaternaire. En traitement d'images, les utilisateurs ont besoin de conserver différents états d'une même image, chaque état correspondant au résultat d'une opération ou d'une série d'opérations particulières sur l'image. Ces états peuvent être considérés comme des versions d'images. Nous proposons une structure, l'arbre quaternaire générique
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5

Goddard, Jean-Philippe. "Synthèse de molécules de taille variable par polyhomologation de composés borés." Paris 11, 2002. http://www.theses.fr/2002PA112064.

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Lors de ce travail, nous avons développé une méthode de synthèse originale permettant d'accéder à des mélanges de molécules de taille variable dans le but de découvrir de nouvelles molécules complexantes du césium. Cette méthode fait intervenir une réaction de polyhomologation de composés borés à l'aide de nucléophiles comportant un groupement partant en alpha de la charge négative. Nous avons testé différentes familles de nucléophiles comme les anions de sulfones, les ylures de sulfonium, les anions d'hydrazones, le triméthylsilyldiazométhane et les ylures d'arsonium. Les trois premières fami
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6

Uribe, Lobello Ricardo. "Génération de maillages adaptatifs à partir de données volumiques de grande taille." Thesis, Lyon 2, 2013. http://www.theses.fr/2013LYO22024.

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Dans cette thèse, nous nous sommes intéressés au problème de l'extraction d'une surface à partir de la représentation volumique d'un objet. Dans ce but, nous nous sommes concentrés sur les méthodes de division spatiale. Ces approches divisent le volume afin de construire une approximation par morceaux de la surface de l'objet. L'idée générale consiste à faire des approximations surfaciques locales qui seront ensuite combinées pour extraire une surface unique représentant l'objet. Les approches basées sur l'algorithme " Marching Cubes " (MC) présentent des défaut par rapport à la qualité et l'a
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7

Lê, Thanh Vu. "Visualisation interactive 3D pour un ensemble de données géographiques de très grande taille." Pau, 2011. http://www.theses.fr/2011PAUU3005.

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La visualisation temps réel du terrain reste depuis longtemps un domaine de recherche actif dans de nombreuses applications informatiques comme les systèmes d’information géographique (SIG), les jeux en 3D ou la réalité virtuelle. L’évolution des techniques d’acquisitions de données et l’amélioration des techniques de visualisation nous apportent une augmentation considérable dans la résolution des données pour les modèles numérique de terrain (MNT) et dans les nouvelles méthodes d’affichage pour représenter ces informations. Dans cette thèse, nous présentons notre framework de rendu de terrai
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8

Allart, Thibault. "Apprentissage statistique sur données longitudinales de grande taille et applications au design des jeux vidéo." Thesis, Paris, CNAM, 2017. http://www.theses.fr/2017CNAM1136/document.

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Cette thèse s'intéresse à l'analyse des données longitudinales, potentiellement grandes selon les trois axes suivants : nombre d'individus, fréquence d'observation et nombre de covariables. A partir de ces données, éventuellement censurées, nous considérons comme facteur d'étude le temps d'apparition d'un ou plusieurs évènements. Nous cherchons dans des classes de modèles à coefficients dépendant du temps à estimer l’intensité d’apparition des événements. Or les estimateurs actuels, ne permettent pas de traiter efficacement un grand nombre d’observations et/ou un grand nombre de covariables. N
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Allart, Thibault. "Apprentissage statistique sur données longitudinales de grande taille et applications au design des jeux vidéo." Electronic Thesis or Diss., Paris, CNAM, 2017. http://www.theses.fr/2017CNAM1136.

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Resumen
Cette thèse s'intéresse à l'analyse des données longitudinales, potentiellement grandes selon les trois axes suivants : nombre d'individus, fréquence d'observation et nombre de covariables. A partir de ces données, éventuellement censurées, nous considérons comme facteur d'étude le temps d'apparition d'un ou plusieurs évènements. Nous cherchons dans des classes de modèles à coefficients dépendant du temps à estimer l’intensité d’apparition des événements. Or les estimateurs actuels, ne permettent pas de traiter efficacement un grand nombre d’observations et/ou un grand nombre de covariables. N
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Pham, Thi Thuy Ngoc. "Estimation de mouvement avec bloc de taille variable et application dans un réducteur de bruit." Mémoire, Université de Sherbrooke, 2005. http://savoirs.usherbrooke.ca/handle/11143/1320.

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Une séquence vidéo, une source riche d'information visuelle, possède une corrélation élevée dans la direction du mouvement entre les images consécutives. Cette corrélation peut être utilisée dans plusieurs applications comme le codage, la réduction du bruit, l'interpolation temporelle, etc. Pour l'exploiter, les méthodes d'estimation de mouvement qui sont à la fois efficaces et rapides sont vraiment nécessaires. Dans ce mémoire, une nouvelle méthode d'estimation de mouvement basée sur l'appariement de bloc et la recherche exhaustive de vecteur de mouvement sera proposée. Grâce à un nouveau cr
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