Bibliografías temáticas / Informatique dans les nuages – Économies d'énergie

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  1. Tesis

Literatura académica sobre el tema "Informatique dans les nuages – Économies d'énergie"

Autor: Grafiati
Publicado: 14 de diciembre de 2024
Última modificación: 31 de julio de 2025

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Tesis sobre el tema "Informatique dans les nuages – Économies d'énergie"

1

Borgetto, Damien. "Allocation et réallocation de services pour les économies d'énergie dans les clusters et les clouds." Toulouse 3, 2013. http://thesesups.ups-tlse.fr/2100/.

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Resumen
L'informatique dans les nuages (cloud computing) est devenu durant les dernières années un paradigme dominant dans le paysage informatique. Son principe est de fournir des services décentralisés à la demande. La demande croissante pour ce type de service amène les fournisseurs de clouds à augmenter la taille de leurs infrastructures à tel point que les consommations d'énergie ainsi que les coûts associés deviennent très importants. Chaque fournisseur de service cloud doit répondre à des demandes différentes. C'est pourquoi au cours de cette thèse, nous nous sommes intéressés à la gestion des r
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2

Jacquet, Pierre. "Enhancing IaaS Consolidation with resource oversubscription." Electronic Thesis or Diss., Université de Lille (2022-....), 2024. http://www.theses.fr/2024ULILB015.

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Resumen
En migrant sa charge de travail vers des centres de données plus grands, le numérique a pu améliorerson efficacité énergétique. La consommation liée à l'augmentation des usages a ainsi été atténuée parde nettes améliorations de l'infrastructure mutualisée (appelée communément Cloud Computing), cequi est visible via des indicateurs tels que le Power Usage Efficiency (PUE).L'infrastructure n'est cependant pas le seul point à optimiser. Le serveur en lui même, et les tâchesqu'il exécute, reste un axe important de la recherche. Le taux d'usage est notamment particulièrementétudié car sa valeur rel
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3

Ghribi, Chaima. "Energy efficient resource allocation in cloud computing environments." Thesis, Evry, Institut national des télécommunications, 2014. http://www.theses.fr/2014TELE0035/document.

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Resumen
L'informatique en nuage (Cloud Computing) a émergé comme un nouveau paradigme pour offrir des ressources informatiques à la demande et pour externaliser des infrastructures logicielles et matérielles. Le Cloud Computing est rapidement et fondamentalement en train de révolutionner la façon dont les services informatiques sont mis à disposition et gérés. Ces services peuvent être demandés à partir d'un ou plusieurs fournisseurs de Cloud d'où le besoin de la mise en réseau entre les composants des services informatiques distribués dans des emplacements géographiquement répartis. Les utilisateurs
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4

Cuadrado-Cordero, Ismael. "Microclouds : an approach for a network-aware energy-efficient decentralised cloud." Thesis, Rennes 1, 2017. http://www.theses.fr/2017REN1S003/document.

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Resumen
L'architecture actuelle du cloud, reposant sur des datacenters centralisés, limite la qualité des services offerts par le cloud du fait de l'éloignement de ces datacenters par rapport aux utilisateurs. En effet, cette architecture est peu adaptée à la tendance actuelle promouvant l'ubiquité du cloud computing. De plus, la consommation énergétique actuelle des data centers, ainsi que du cœur de réseau, représente 3% de la production totale d'énergie, tandis que selon les dernières estimations, seulement 42,3% de la population serait connectée. Dans cette thèse, nous nous intéressons à deux inco
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5

Villebonnet, Violaine. "Scheduling and Dynamic Provisioning for Energy Proportional Heterogeneous Infrastructures." Thesis, Lyon, 2016. http://www.theses.fr/2016LYSEN057/document.

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Resumen
La consommation énergétique des centres de calculs et de données, aussi appelés « data centers », représentait 2% de la consommation mondiale d'électricité en 2012. Leur nombre est en augmentation et suit l'évolution croissante des objets connectés, services, applications, et des données collectées. Ces infrastructures, très consommatrices en énergie, sont souvent sur-dimensionnées et les serveurs en permanence allumés. Quand la charge de travail est faible, l'électricité consommée par les serveurs inutilisés est gaspillée, et un serveur inactif peut consommer jusqu'à la moitié de sa consommat
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6

Ghribi, Chaima. "Energy efficient resource allocation in cloud computing environments." Electronic Thesis or Diss., Evry, Institut national des télécommunications, 2014. http://www.theses.fr/2014TELE0035.

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Resumen
L'informatique en nuage (Cloud Computing) a émergé comme un nouveau paradigme pour offrir des ressources informatiques à la demande et pour externaliser des infrastructures logicielles et matérielles. Le Cloud Computing est rapidement et fondamentalement en train de révolutionner la façon dont les services informatiques sont mis à disposition et gérés. Ces services peuvent être demandés à partir d'un ou plusieurs fournisseurs de Cloud d'où le besoin de la mise en réseau entre les composants des services informatiques distribués dans des emplacements géographiquement répartis. Les utilisateurs
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7

Gbaguidi, Fréjus A. Roméo. "Approche prédictive de l'efficacité énergétique dans les Clouds Datacenters." Electronic Thesis or Diss., Paris, CNAM, 2017. http://www.theses.fr/2017CNAM1163.

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Resumen
Avec la démocratisation des technologies du numérique, la construction d'un cyberespace globalisé s'est faite insidieusement, transformant littéralement notre mode de vie et notre vécu quotidien. Faire communiquer plus de 4 milliards d'individus à une vitesse devenue incontrôlable, nécessite l'invention de nouveaux concepts pour la production des services informatiques capable de s'adapter à ce défis. Le Cloud Computing, dans cette optique permet de fournir à travers des Datacenters, une partie ou la totalité des composants nécessaires aux entreprises pour la délivrance de leurs services dans
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8

Haderer, Nicolas. "APISENSE® : une plate-forme répartie pour la conception, le déploiement et l’exécution de campagnes de collecte de données sur des terminaux intelligents." Thesis, Lille 1, 2014. http://www.theses.fr/2014LIL10118/document.

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Resumen
Le mobile crowdsensing est une nouvelle forme de collecte de données exploitant la foule de terminaux intelligents déjà déployés à travers le monde pour collecter massivement des données environnementales ou comportementales d'une population.Ces dernières années, ce type de collecte de données a suscité l'intérêt d'un grand nombre d'acteurs industriels et académiques dans de nombreux domaines tels que l'étude de la mobilité urbaine, la surveillance de l'environnement, la santé ou l'étude des comportements socioculturels. Cependant, le mobile crowdsensing n'en n'est qu'à ses premiers stades de
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9

Gbaguidi, Fréjus A. Roméo. "Approche prédictive de l'efficacité énergétique dans les Clouds Datacenters." Thesis, Paris, CNAM, 2017. http://www.theses.fr/2017CNAM1163/document.

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Resumen
Avec la démocratisation des technologies du numérique, la construction d'un cyberespace globalisé s'est faite insidieusement, transformant littéralement notre mode de vie et notre vécu quotidien. Faire communiquer plus de 4 milliards d'individus à une vitesse devenue incontrôlable, nécessite l'invention de nouveaux concepts pour la production des services informatiques capable de s'adapter à ce défis. Le Cloud Computing, dans cette optique permet de fournir à travers des Datacenters, une partie ou la totalité des composants nécessaires aux entreprises pour la délivrance de leurs services dans
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Politaki, Dimitra. "Vers la modélisation de clusters de centres de données vertes." Thesis, Université Côte d'Azur (ComUE), 2019. http://www.theses.fr/2019AZUR4116.

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Resumen
La consommation énergétique des clusters de centres de données augmente rapidement, ce qui en fait les consommateurs d'électricité à la croissance la plus rapide au monde. Les sources d’électricité renouvelables et en particulier l’énergie solaire en tant qu’énergie propre et abondante peuvent être utilisées pour couvrir leurs besoins en électricité et les rendre «verts», c’est-à-dire alimentés par le photovoltaïque. Ce potentiel peut être exploré en prévoyant l'irradiance solaire et en évaluant la capacité fournie pour les clusters de centres de données. Dans cette thèse, nous développons des
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