Literatura académica sobre el tema "Machine à noyaux"

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Artículos de revistas sobre el tema "Machine à noyaux"

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Molcrette, Bastien, Léa Chazot-Franguiadakis, Thomas Auger, and Fabien Montel. "Quelques éléments de physique autour des nanopores biologiques." Reflets de la physique, no. 75 (April 2023): 18–23. http://dx.doi.org/10.1051/refdp/202375018.

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Les nanopores biologiques sont d’étonnantes machines moléculaires. Ils remplissent une grande variété de fonctions, allant du tri des biomolécules à la transmission des signaux dans nos neurones et au repliement des protéines nouvellement produites. Le membre le plus surprenant de ce club est le pore nucléaire. Il régule le flux de molécules entre le noyau et l’intérieur de la cellule. Ses performances, mesurées par son efficacité énergétique, sa directionnalité ou sa sélectivité, n’ont pas d’équivalent dans les systèmes artificiels. Nous verrons que la compréhension de son fonctionnement perm
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Agier, Michel, and Thierry Lulle. "Eléments d'anthropologie des lieux de travail : le cas d'une brasserie au Togo." Anthropologie et Sociétés 10, no. 1 (2003): 109–43. http://dx.doi.org/10.7202/006323ar.

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Resumen
Résumé RÉSUMÉ / SUMMARY Éléments d'anthropologie des lieux de travail : le cas d'une brasserie au Togo Deux questions orientent cette étude de l'usine togolaise la Brasserie du Bénin : l'univers du travail fournit-il aux salariés des cadres de références identitaires ? l'organisation taylorienne du travail permet-elle, et dans quelles limites, une présence efficace des systèmes de références ethniques ? L'étude de l'entreprise est menée à partir d'une lecture spatio-temporelle (dans le taylorisme, l'espace est soumis aux temporalités du processus productif) et anthropologique (les caractéristi
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Bidan, Pierre, Thierry Lebey, Gérard Montseny, and Claudiu Neacsu. "Modèle pseudo-différentiel d'une bobine à noyau de fer et simulation par réalisation diffusive. Application aux bobinages d une machine tournante." Revue internationale de génie électrique 5, no. 3-4 (2002): 535–56. http://dx.doi.org/10.3166/rige.5.535-556.

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Vaudour, Emmanuelle, Paul-Emile Noirot-Cosson, and Olivier Membrive. "Apport des images satellitaires de très haute résolution spatiale Pléiades à la caractérisation des cultures et des opérations culturales en début de saison." Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, no. 208 (September 5, 2014): 97–103. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2014.106.

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Cette étude s'inscrit dans des programmes de recherche visant à surveiller spatialement l'effet des apports de produits résiduaires organiques sur les stocks de carbone des sols, et nécessitant pour cela le recueil de données spatialisées sur les systèmes de culture. L'objectif de cette étude est celui d'évaluer, au niveau d'organisation spatiale des parcelles culturales, l'apport des images satellitaires de Très Haute Résolution Spatiale (THRS) Pléiades à l'identification des cultures à des stades de développement précoce d'une part, à la détection des changements d'état de surface des sols n
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CANU, Stéphane. "Machines à noyaux pour l’apprentissage statistique." Technologies logicielles Architectures des systèmes, February 2007. http://dx.doi.org/10.51257/a-v1-te5255.

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Noyan, Nilay, Gábor Rudolf, and Miguel Lejeune. "Code and Data Repository for Distributionally Robust Optimization under Decision-Dependent Ambiguity Set with Applications to Machine Scheduling and Humanitarian Logistics." INFORMS Journal on Computing, December 23, 2021. http://dx.doi.org/10.1287/ijoc.2021.1096.cd.

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Resumen
The data in this repository is an archive of the data that were used in the research reported on in the paper Distributionally Robust Optimization under Decision-Dependent Ambiguity Set with Applications to Machine Scheduling and Humanitarian Logistics by N. Noyan and G. Rudolf and M.A. Lejeune.
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Bittar, Eduardo C. B. "La machine du droit : le modèle de maillage du système juridique et les transformations du sens juridique." 130, no. 130 (January 23, 2024). http://dx.doi.org/10.25965/as.8264.

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L’article analyse la dynamique du sens juridique en circulation au sein du système juridique. L’approche méthodologique est centrée sur l’idée de texte juridique, à partir de laquelle est développé le modèle de maillage (mesh model), et entend décrire le fonctionnement de ce système comme une machine discursive. Les textes juridiques effectuent des opérations discursives, dans un état de métamorphose textuelle continue. Ils forment de la sorte des chaînes de textes, ordonnées et organisées en anneaux systémiques concentriques autour d’un noyau géométrique. Le système juridique est saisi comme
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Gasmi, Anis, Antoine Masse, and Danielle Ducrot. "Télédétection et Photogrammétrie pour l'étude de la dynamique de l'occupation du sol dans le bassin versant de l'Oued Chiba (Cap-Bon, Tunisie)." Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, no. 215 (November 10, 2020). http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2017.157.

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Le papier présente les résultats de l'étude de l'évolution spatiale et temporelle de l'occupation du sol dans le bassin de l'Oued Chiba (200 km2) situé au nord-est de la Tunisie. Cette analyse est basée sur une classification de données de télédétection (images Landsat TM des années 1992, 2011 et une image ASTER de l'année 2001) et de photos aériennes (des années 1962, 1974, 1984). La méthode de classification des images utilisées est un classifieur de type Support Vector Machine (SVM) avec noyau Gaussien.L'analyse de l'occupation des sols sur une période de 49 ans se traduit par une augmentat
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Tesis sobre el tema "Machine à noyaux"

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Dehlinger, Nicolas. "Étude des performances d'une machine à flux transverse à noyaux ferromagnétiques amorphes." Thesis, Université Laval, 2007. http://www.theses.ulaval.ca/2007/24934/24934.pdf.

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Parmi les différentes structures de machines électriques existantes, les machines à flux transverse (MFT) sont reconnues pour leur fort couple massique et volumique. Malgré cet avantage, leur complexité et leur coût de fabrication élevés font que ce type de machine ne dépasse que rarement le stade de prototype. De plus, d’importantes pertes fer dues à des fréquences de fonctionnement élevées limitent encore l’utilisation de ces machines aux applications basse vitesse et fort couple : la MFT est alors principalement utilisée dans des dans les aérogénérateurs à attaque directe et dans certaines
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Bietti, Alberto. "Méthodes à noyaux pour les réseaux convolutionnels profonds." Thesis, Université Grenoble Alpes (ComUE), 2019. http://www.theses.fr/2019GREAM051.

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La disponibilité de quantités massives de données, comme des images dans les réseaux sociaux, des signaux audio de téléphones mobiles, ou des données génomiques ou médicales, a accéléré le développement des techniques d'apprentissage automatique. Ces méthodes exploitent des motifs statistiques dans ces grandes bases de données pour effectuer de bonnes prédictions sur des nouvelles images, signaux, ou séquences de protéines. Récemment, les systèmes d'apprentissage profond ont émergé comme des algorithmes d'apprentissage très efficaces. Ces modèles multi-couche effectuent leurs prédictions de fa
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Giffon, Luc. "Approximations parcimonieuses et méthodes à noyaux pour la compression de modèles d'apprentissage." Electronic Thesis or Diss., Aix-Marseille, 2020. http://www.theses.fr/2020AIXM0354.

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Cette thèse a pour objectif d’étudier et de valider expérimentalement les bénéfices, en terme de quantité de calcul et de données nécessaires, que peuvent apporter les méthodes à noyaux et les méthodes d’approximation parcimonieuses à des algorithmes d’apprentissage existant. Dans une première partie de cette thèse, nous proposons un nouveau type d’architecture neuronale qui fait intervenir une fonction noyau afin d’en réduire le nombre de paramètres à apprendre, ce qui permet de la rendre robuste au sur-apprentissage dans un régime où peu de données annotées sont disponibles. Dans une seconde
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Tian, Xilan. "Apprentissage et noyau pour les interfaces cerveau-machine." Phd thesis, INSA de Rouen, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00735891.

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Les Interfaces Cerveau-Machine (ICM) ont été appliquées avec succès aussi bien dans le domaine clinique que pour l'amélioration de la vie quotidienne de patients avec des handicaps. En tant que composante essentielle, le module de traitement du signal détermine nettement la performance d'un système ICM. Nous nous consacrons à améliorer les stratégies de traitement du signal du point de vue de l'apprentissage de la machine. Tout d'abord, nous avons développé un algorithme basé sur les SVM transductifs couplés aux noyaux multiples afin d'intégrer différentes vues des données (vue statistique ou
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Xilan, Tian. "Apprentissage et Noyau pour les Interfaces Cerveau-machine." Phd thesis, INSA de Rouen, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00699659.

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Resumen
Les Interface Cerveau-Machine (ICM) ont appliquées avec succès aussi bien dans le domain clinique que pour l'amélioration de la vie quotidienne de patients avec des handicaps. En tant que composante essentielle, le module de traitement du signal détermine nettement la performance d'un système ICM. Nous nous consacrons à améliorer les stratégies de traitement du signal du point de vue de l'apprentissage de la machine. Tout d'abord, nous avons développé un algorithme basé sur les SVM transductifs couplés aux noyaux multiples afin d'intégrer différentes vues des données (vue statistique ou une vu
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Louradour, Jérôme. "Noyaux de séquences pour la vérification du locuteur par machines à vecteurs de support." Toulouse 3, 2007. http://www.theses.fr/2007TOU30004.

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La vérification automatique du locuteur (VAL) est une tâche de classification binaire, qui consiste à déterminer si un énoncé de parole a été prononcé ou non par un locuteur cible. Les Machines à Vecteurs de Support (SVMs) sont devenues un outil classique pour ce type de classification. Cette approche discriminante a suscité l’intérêt de nombreuses recherches en reconnaissance des formes, tant pour ses fondements théoriques solides que pour ses bonnes performances empiriques. Mais la mise en oeuvre des SVMs pour la VAL en situation réelle soulevant plusieurs problèmes relatifs aux caractéristi
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Palazzo, Martin. "Dimensionality Reduction of Biomedical Tumor Profiles : a Machine Learning Approach." Thesis, Troyes, 2021. http://www.theses.fr/2021TROY0031.

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Le rythme croissant de génération de données à partir de profils tumoraux au cours de la dernière décennie a permis le développement d'algorithmes d'apprentissage statistique pour explorer et analyser le paysage des types et sous-types de tumeurs et la survie des patients d'un point de vue biomoléculaire. Les données tumorales sont principalement décrites par des caractéristiques transcriptomiques et le niveau d'expression d'un transcrit génique donné dans la cellule tumorale. Par conséquent, ces caractéristiques peuvent être utilisées pour apprendre des règles statistiques qui améliorent la c
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Abdallah, Fahed. "Noyaux reproduisants et critères de contraste pour l'élaboration de détecteurs à structure imposée." Troyes, 2004. http://www.theses.fr/2004TROY0002.

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Les travaux réalisés pendant cette thèse sont relatifs à la synthèse de détecteurs à partir d'une base d'exemples étiquetés. La théorie développée fait appel aux espaces de Hilbert à noyaux reproduisants pour l'élaboration de détecteurs linéaires généralisés dans des espaces transformés de dimension importante, voire infinie, sans qu'aucun calcul n'y soit effectué explicitement. Elle repose sur l'optimisation du meilleur critère de contraste pour le problème traité, après s'être assuré que de telles mesures de performance permettant l'obtention sous des conditions restrictives assez faibles, à
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Labbé, Benjamin. "Machines à noyaux pour le filtrage d'alarmes : application à la discrimination multiclasse en environnement maritime." Thesis, Rouen, INSA, 2011. http://www.theses.fr/2011ISAM0002.

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Les systèmes infrarouges sont essentiels pour fournir aux forces armées une capacité de reconnaissance des menaces. En contexte opérationnel, ces systèmes sont contraints au temps-réel et à l’accès à des taux de fausses alarmes faibles. Ceci implique la détection des menaces parmi de nombreux objets non-pertinents.Dans ce document, nous combinons des OneClass-SVM pour une décision multiclasse avec rejet(préservant la fausse-alarme). En apprentissage, nous sélectionnons les variables pour contrôler la parcimonie du moteur de décision.Nous présentons également un classifieur original, le Discrim
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Brault, Romain. "Large-scale operator-valued kernel regression." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2017. http://www.theses.fr/2017SACLE024/document.

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De nombreuses problématiques d'apprentissage artificiel peuvent être modélisées grâce à des fonctions à valeur vectorielles. Les noyaux à valeurs opérateurs et leur espace de Hilbert à noyaux reproduisant à valeurs vectorielles associés donnent un cadre théorique et pratique pour apprendre de telles fonctions, étendant la littérature existante des noyaux scalaires. Cependant, lorsque les données sont nombreuses, ces méthodes sont peu utilisables, ne passant pas à l'échelle, car elle nécessite une quantité de mémoire évoluant quadratiquement et un temps de calcul évoluant cubiquement vis à vis
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Más fuentes

Libros sobre el tema "Machine à noyaux"

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Bernhard, Schölkopf, Burges Christopher J. C, and Smola Alexander J, eds. Advances in kernel methods: Support vector learning. MIT Press, 1999.

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(Editor), Bernhard Schölkopf, Christopher J. C. Burges (Editor), and Alexander J. Smola (Editor), eds. Advances in Kernel Methods: Support Vector Learning. The MIT Press, 1998.

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Smola, Alexander J., Thomas Hofmann, Bernhard Schölkopf, Ben Taskar, and Gökhan Bakir. Predicting Structured Data. MIT Press, 2007.

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(Editor), Gökhan H. Bakir, Thomas Hofmann (Editor), Bernhard Schölkopf (Editor), Alexander J. Smola (Editor), Ben Taskar (Editor), and S. V. N. Vishwanathan (Editor), eds. Predicting Structured Data (Neural Information Processing). The MIT Press, 2007.

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