Literatura académica sobre el tema "Máquinas de Soldar"
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Artículos de revistas sobre el tema "Máquinas de Soldar"
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De Alcântara, José Roberto, Rodrigo Leonel Dos Santos, Daniel Donaire Albino y Roberta Munhoz Manzano. "Desenvolvimento de aparelho de diapasão como uma ferramenta auxiliar nas manobras de higiene brônquica para fisioterapeutas". ConScientiae Saúde 11, n.º 4 (4 de enero de 2013): 529–34. http://dx.doi.org/10.5585/conssaude.v11n4.3774.
Texto completoResumen
Introdução: O diapasão terapêutico com a finalidade de higiene brônquica ainda não foi descrito na literatura. Espera-se que um diapasão com frequência fixa de 25 Hz seja capaz de gerar vibrações dentro do tórax, facilitando a higiene brônquica. Objetivo: Desenvolver um aparelho de diapasão e calibrá-lo a uma frequência fixa de 25 Hz. Métodos: O diapasão foi confeccionado em aço trefilado utilizando máquinas de tornearia para curvar, moldar e soldar o aço. Após a confecção, a frequência gerada pelo aparelho foi avaliada com um osciloscópio digital. Resultados: O equipamento foi confeccionado em formato de forquilha, com peso de 492 gramas, comprimento de 624 mm, contendo um transdutor de 62 mm e espessura de 5/16 mm (8’), uma haste removível de 148 mm e um garfo de 362 mm de comprimento. O equipamento atingiu frequência fixa de 25 Hz. Conclusões: O diapasão atingiu a frequência proposta, porém são necessários mais estudos para verificar sua eficácia.
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Bueno de Santiago, Alejandra. "Sonear: sonificar, sonorizar y audificar. Transformaciones del campo electromagnético en el arte". AUSART 3, n.º 2 (25 de febrero de 2016): 237–51. http://dx.doi.org/10.1387/ausart.15966.
Texto completoResumen
La utilización de lo cotidiano en el arte cambia; actualmente es la tecnología y sus extensiones electrónicas quienes están bajo este marco. El paso de lo analógico a lo digital ha generado un nuevo elemento de trabajo, una materia no perceptible transmitida por el aire. Nos relacionamos con más máquinas que con personas, y estas no hablan pero generan energías y vibraciones, un segundo nivel de interacción máquina-usuario. Las energías nos atraviesan y podemos ser sensibles o no, o mejor dicho, podemos ser conscientes o no. El sueño por entender el mundo se basa en dominar todos los medios, lo visible y lo invisible. Por ello mi práctica artística e investigación se ha centrado en la detección de las señales electromagnéticas emitidas por las máquinas para hacerlas perceptibles. Amplificando la señal mediante un dispositivo que aumenta el valor de la señal, las bajas frecuencias como las ondas de radio, la luz solar o la emitida por plantas y organismos vivos, se hacen perceptibles. Estas frecuencias han sido modificadas y empleadas en diferentes composiciones musicales y trabajos artísticos.
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Pilay Toala, Félix Sixto. "Microeconomía y Desarrollo Tecnológico". La Técnica: Revista de las Agrociencias. ISSN 2477-8982, n.º 8 (3 de diciembre de 2012): 62. http://dx.doi.org/10.33936/la_tecnica.v0i8.614.
Texto completoResumen
En el Ecuador se observa que las microempresas campesinas tienen un escaso acceso al desarrollo tecnológico, lo que no ha permitido agregar valor a su producto y se han conformado con ser simples proveedores de materia prima, convirtiéndose en una trampa para alcanzar su desarrollo económico. Es el caso de los productores de cacao que tienen pequeñas extensiones de tierra son el 90% de 433.978 hectáreas cultivadas en el Ecuador, al no tener acceso a la tecnología venden el cacao en baba y no completan el proceso que sería fermentar y secar el cacao, esto lo hace acreedor a un castigo en el precio al momento de venderlo, ya que los comercializadores les pagan por su producto menos del 50% del precio oficial. Ante esta realidad de la microeconomía campesina nace una innovación tecnológica, que podría beneficiar a cerca de 94.545 que se estima existen en el Ecuador, productores de la pepa de oro, ya que, con el apoyo estatal, cada uno de ellos podría tener en su poder las dos máquinas que propongo, la fermentadora y el horno solar, y con ellas completarían el proceso del cacao, fermentarlo, secarlo adecuadamente y obtener precios competitivos en el mercado.
Palabras claves: Máquinas Fermentadoras de cacao, máquina hornos solares para secar cacao, desarrollo tecnológico, microempresa rural. Cacao en baba
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Magri, Aristides, Fábio Gatamorta, Daniel Iwao Suyama y Amauri Hassui. "A utilização de óleos emulsionáveis em máquinas ferramenta de usinagem". Sínteses: Revista Eletrônica do SIMTEC, n.º 6 (27 de octubre de 2016): 93. http://dx.doi.org/10.20396/sinteses.v0i6.8251.
Texto completoResumen
A usinagem é um dos processos de fabricação no qual forma e dimensões são obtidas por meio de remoção de partículas de material. Nessa remoção, há geração de calor que é prejudicial à peça a ser gerada, à ferramenta, ao operador e ao ambiente de trabalho. O aquecimento excessivo deforma a peça e produz imperfeições no trabalho, em consequência do arranchamento de partículas metálicas das camadas abaixo do corte. Posteriormente, pelo calor, estas se soldam á parte cortada. Além disso, o superaquecimento reduz a vida útil da ferramenta, exigindo frequentes afiações. A quantidade de calor depende da velocidade do corte, da dureza do metal e do tipo das operações. Como o próprio nome diz, os fluidos de corte são fluidos com ação lubrificante e refrigerante e são utilizados para que seja evitada ou minimizada esta geração de calor. Possuem composições complexas que variam de acordo com o tipo de operação executada e com os materiais a serem trabalhados. Em sua grande maioria, levam óleos vegetais ou minerais que fazem com que o descarte deva obedecer a uma legislação e não seja uma ação trivial. Este trabalho apresenta algumas maneiras de descartar ou armazenar o óleo, evitando o manuseio errado que poderia causar sérios danos ao meio ambiente.
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Bassetto, Edson Luis, Alexandre Dal Pai y Adriano De Souza Marques. "MÁQUINAS DE VETORES DE SUPORTE (SVM) NA ESTIMATIVA DA FRAÇÃO DIFUSA DA IRRADIAÇÃO SOLAR GLOBAL". ENERGIA NA AGRICULTURA 34, n.º 4 (5 de diciembre de 2019): 532–43. http://dx.doi.org/10.17224/energagric.2019v34n4p532-543.
Texto completoResumen
MÁQUINAS DE VETORES DE SUPORTE (SVM) NA ESTIMATIVA DA FRAÇÃO DIFUSA DA IRRADIAÇÃO SOLAR GLOBAL
EDSON LUIS BASSETTO1, ALEXANDRE DAL PAI2, ADRIANO DE SOUZA MARQUES3
1 Departamento de Elétrica, Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) câmpus Cornélio Procópio, avenida: Alberto Carazzai 1640, Cep: 86300-000, Cornélio Procópio, Paraná, Brasil. emial:bassetto@utfpr.edu.br.
2 Departamento de Bioprocessos e Biotecnologia, Universidade Estadual Paulista (UNESP) câmpus Botucatu, avenida: Universitária 3780, Cep: 18610-034, Botucatu, São Paulo, Brasil. email:dal.pai@unesp.br
3 Departamento de Informática, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) câmpus Birigui, rua: Pedro Cavalo 709, Cep: 16201-407, Birigui, São Paulo, Brasil. email:adriano.marques@ifsp.edu.br
RESUMO: A fração difusa (Kd) é a relação entre a irradiação solar difusa (Hd) e a irradiação solar global (Hg) e é um importante parâmetro para se obter medidas de Hd quando dados da Hg são conhecidos, pois permite minimizar a dependência do dia e local das informações ficando dependente somente das condições climáticas da localidade. Este trabalho tem como objetivo utilizar a técnica de Máquina de Vetores de Suporte (SVM) na estimativa da Kd na partição diária. Como entrada para aplicação da técnica são utilizadas informações de variáveis astronômicas, geográficas e meteorológicas. A técnica é comparada com modelo estatístico (ME) que utiliza como variável somente o índice de claridade (KT). Os dados utilizados são do período de 2000 a 2006. No treinamento da técnica é utilizado um conjunto de combinações de variáveis. Para validação os dados são organizados formando uma base anual denominada de Ano Típico (AT) e de Ano Atípico (AAT) e utilizados para treinamento e elaboração do modelo. O desempenho é avaliado pelo coeficiente de correlação (r) e a raiz quadrada do erro quadrático médio (RMSE). Os resultados mostram uma melhoria no desempenho com o uso da técnica SVM quando as variáveis são inseridas de forma progressiva contribuindo com as estimativas de Kd nas condições utilizadas.
Palavras-chaves: Radiação difusa, Técnicas de aprendizado de máquinas, Método de estimativa.
SUPPORT VECTOR MACHINES (SVM) IN GLOBAL SOLAR IRRADIATION DIFFUSED FRACTION ESTIMATE
ABSTRACT: Diffuse fraction (Kd) is the relationship between diffuse solar irradiation (Hd) and global solar irradiation (Hg) and is an important parameter for obtaining measurements of Hd when data Hg are known because it allows to minimize the day dependence and information place, being dependent only on the locality climatic conditions. This work aims to use the Support Vector Machine (SVM) technique to estimate Kd in the daily partition. As input for the application of the technique was use information of astronomical, geographical and meteorological variables. The technique is compared with a statistical model (ME) that uses only the lightness index (KT) as a variable. The data used are from 2000 to 2006. The technique training uses a set of combinations of variables. For validation, the data are reorganized into an annual basis called Typical Year (TY) and Atypical Year (AAY) and independent of data for training and model development. Performance is assessed by the correlation coefficient (r) and the square root of the mean square error (RMSE). The results show an improvement in performance using the technique SVM when the variables are entered progressively contributing to the estimates of Kd with the conditions used.
Keywords: Diffuse radiation, Machine learning techniques, Estimation method.
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Castro, Gabriel Gonçalves Pessoa, Gabriela Souza Dias y Matheus da Silva Cunha. "Aprendizagem utilizando project-based learning aplicada a conceitos práticos de máquinas de solda". Brazilian Journal of Development 5, n.º 11 (2019): 27863–71. http://dx.doi.org/10.34117/bjdv5n11-379.
Texto completo
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Fraccanabbia, Naylene y Viviana Cocco Mariani. "Avaliando aprendizado de máquina na previsão de curto prazo de séries temporais de energia solar". Revista Brasileira de Computação Aplicada 13, n.º 2 (18 de mayo de 2021): 105–12. http://dx.doi.org/10.5335/rbca.v13i2.12581.
Texto completoResumen
Fontes alternativas de energia estão se tornando cada vez mais frequentes, tendo como objetivo reduzir a poluição ambiental, além de serem ideais para superar a crise energética, logo, neste contexto, a energia solar se destaca por ser abundante. Devido ao alto nível de incerteza dos fatores que interferem diretamente na geração de energia solar, como temperatura e radiação solar, realizar previsões de energia solar com alta precisão é um desafio. Assim, o objetivo deste artigo é desenvolver um modelo de previsão por meio de séries temporais que possibilite prever a produção de energia solar, para 1, 3 e 6 passos à frente, enfatizando a potencialidade da rede neural, utilizando um banco de dados de uma usina fotovoltaica localizada no Uruguai. Para o desenvolvimento da proposta, técnicas de pré-processamento e os métodos de previsão regressão de vetores de suporte (Support Vector Regression, SVR), rede neural perceptron multicamadas com regularização bayesiana (Bayesian Regularized Neural Network, BRNN) e modelo linear generalizado (Generalized Linear Model, GLM) foram combinados. Por fim, tais combinações foram comparadas usando medidas de desempenho. Notou-se que a combinação da análise de componentes principais (Principal Components Analysis - PCA) e a Rede Neural Perceptron Multicamadas com Regularização Bayesiana obteve os melhores resultados, utilizando as três medidas de desempenho.
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Arrocha, Dayaneth, Abel Camargo, Jorge Petit, Yineska Rosas, Vladimir Villarreal y Lilia Muñoz. "Sistema de riego con movilidad a base de energía solar". Revista de Iniciación Científica 6, n.º 1 (30 de junio de 2020): 39–43. http://dx.doi.org/10.33412/rev-ric.v6.1.2610.
Texto completoResumen
Este proyecto trata de un robot que riega los cultivos mientras se moviliza con energía solar, que será almacenada en baterías, para que cuando el clima no le favorezca tenga energía para continuar trabajando. Además, tendrá la capacidad de detectar si hay personas en las parcelas, hacer un alto o cambiar la ruta y así poder evitar accidentes. El sistema también es capaz de detectar la temperatura cuando inicia el proceso de riego. Se ha decidido implementar la energía solar, ya que las máquinas utilizan petróleo que al quemarse generan grandes cantidades de desechos dañinos para el medio ambiente. Esto trae como consecuencia el cambio climático. la energía solar no contamina y es gratis, es por esto que tenemos que aprovechar esta fuente de energía renovable para capturarla y almacenarla. Aquí se transforman los fotones en energía eléctrica que usamos para darle vida a nuestro entorno y así no causaremos daños irreparables a nuestro medio ambiente.
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Capelari, Tiago Valdameri y José Antônio Esmerio Mazzaferro. "Avaliação da geometria de ferramenta e parâmetros do processo FSW na soldagem da liga de alumínio AA 5052". Soldagem & Inspeção 14, n.º 3 (septiembre de 2009): 215–27. http://dx.doi.org/10.1590/s0104-92242009000300005.
Texto completoResumen
A soldagem de ligas de alumínio sem degradação excessiva das propriedades originais do metal base apresenta-se como um obstáculo a ser superado pelas indústrias em seus processos de fabricação, uma vez que o alumínio tem sido usado cada vez de forma mais intensiva. Neste sentido, o processo de soldagem denominado Friction Stir Welding (FSW) tem recebido atenção por suas potencialidades onde o aporte de calor deve ser minimizado ou quando metais dissimilares devem ser soldados. Neste processo, uma ferramenta de alta resistência mecânica e com um perfil especial é utilizada para, por meio de atrito com as peças a serem soldadas, gerar calor e misturar mecanicamente o material da junta, consolidando a solda. Este trabalho visa implementar o processo FSW utilizando uma fresadora universal de elevada rigidez na soldagem de chapas de alumínio AA 5052-H34 com 6,35mm de espessura. Para tanto, três geometrias de ferramentas de soldagem foram projetadas, fabricadas e testadas, de forma a definir-se parâmetros de soldagem compatíveis com as condições fornecidas pela máquina fresadora, por meio de testes preliminares. Definidos estes parâmetros, juntas foram obtidas com as três geometrias de ferramenta disponíveis e seus desempenhos foram comparados. Ensaios mecânicos de dobramento e tração, medição do perfil de microdurezas e análise macrográfica da seção transversal das soldas foram os métodos empregados na caracterização das propriedades resultantes. Em adição, soldas pelo processo MIG também foram obtidas e sujeitas às mesmas avaliações. considerando-se a tensão de escoamento como parâmetro de comparação, as três geometrias testadas apresentaram desempenho similar (em torno de 80% da tensão de escoamento do metal base). Porém, se comparadas com respeito aos valores de ductilidade ou aos testes de dobramento transversal, observou-se que uma das geometrias testadas tem desempenho inferior às demais devido a presença de uma descontinuidade longitudinal no cordão de solda. O perfil de microdureza das amostras soldadas pelo processo FSW demonstrou homogeneidade entre as diferentes zonas microestruturais existentes ao longo da seção transversal, ao passo que as amostras soldadas através do processo MIG apresentaram variação característica dos processos ao arco elétrico.
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Ordoñez-Palacios, Luis Eduardo, Daniel Andrés León-Vargas, Víctor Andrés Bucheli-Guerrero y Hugo Armando Ordoñez-Eraso. "Predicción de radiación solar en sistemas fotovoltaicos utilizando técnicas de aprendizaje automático". Revista Facultad de Ingeniería 29, n.º 54 (18 de septiembre de 2020): e11751. http://dx.doi.org/10.19053/01211129.v29.n54.2020.11751.
Texto completoResumen
La estimación de la radiación solar es fundamental para quienes participan en la planificación de granjas de energía solar, ya sean aisladas o conectadas a las redes de distribución eléctrica. Esto para el aprovechamiento de las fuentes de energía renovables, reducir el impacto producido por el cambio climático, e incrementar los índices de cobertura en el servicio eléctrico. De igual manera, el número de estaciones de medición existentes es insuficiente para cubrir toda la geografía de una región, y muchas de ellas no están capturando datos de radiación solar. Por consiguiente, es importante hacer uso de modelos matemáticos, estadísticos y de inteligencia artificial que permitan predecir la radiación solar a partir de datos meteorológicos disponibles. En este trabajo se utilizaron conjuntos de datos tomados de estaciones de medición ubicadas en las ciudades de Cali y Villavicencio, además de un conjunto de datos generado por la API World Weather Online para la ciudad de Mocoa. La razón fue realizar estimaciones de radiación solar utilizando distintas técnicas de aprendizaje automático para regresión y clasificación; el principal objetivo fue evaluar su desempeño. Aunque en la mayoría de los trabajos relacionados los investigadores utilizaron el aprendizaje profundo para la predicción de la radiación solar, este estudio demostró que, si bien las redes neuronales artificiales son la técnica más utilizada, otros algoritmos de aprendizaje automático como Random Forest, Máquinas de Soporte Vectorial y AdaBoost también proporcionan estimaciones con suficiente precisión para ser utilizados en este campo de estudio.
Tesis sobre el tema "Máquinas de Soldar"
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Huangal, Ugas Carlos Daniel. "Proyecto de inversión para la instalación de una planta ensambladora de máquinas de soldar para la empresa Soldamundo Importaciones S.A.C". Bachelor's thesis, Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo, 2018. http://tesis.usat.edu.pe/handle/usat/1784.
Texto completoResumen
El presente trabajo se centra en un proyecto de instalación de una planta ensambladora de máquinas de soldar con el fin de abastecer el mercado nacional. Mediante el estudio de mercado, se investigó la demanda y oferta para el producto, determinando las estrategias necesarias con la finalidad de desplazar a las marcas actuales para poder ocupar su mercado, estas marcas son importadas de Estados Unidos y China en su mayoría ya que no hay empresas formales que las fabriquen en el Perú. Se investigó la cantidad de máquinas de soldar que se importan en el Perú la cual se tomó como demanda insatisfecha. La inversión fija o activos fijos (terreno, construcciones, maquinaria, equipos de producción, equipos de oficina) suman un total de S/ 675 701,46. Mientras que la inversión intangible (permisos, estudios y capacitación de personal) tienen un monto de S/ 11 014,46. Considerando los imprevisto y el capital de trabajo el proyecto tiene una inversión total de S/1 370 762,93 donde el 20% es invertido por el promotor del proyecto en este caso la empresa SOLDAMUNDO IMPORTACIONES S.A.C. y el 80% es financiado por una entidad bancaria la cual será COFIDE con su programa PROBID. En el estudio económico financiero realizado se estableció una tasa minina de rendimiento (TMAR) que es de 30,92% que indica que es lo mínimo que se puede obtener en la inversión comparando con la tasa de rentabilidad económica (TIR) de 262% y el valor actual neto (VAN) de S/ 13 634 097,57 con un periodo de recuperación de 4 meses 17 días, lo cual indica que el proyecto es rentable.Tesis
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Rosas, Olguín Marcelo Hugo. "Plan de negocios para la división de soldaduras y máquinas de soldar de Mauricio Hochschild Ingeniería y Servicos de S. A. Antofagasta". Tesis, Universidad de Chile, 2006. http://repositorio.uchile.cl/handle/2250/102827.
Texto completoResumen
El objetivo principal de este estudio es generar un plan de acción que dirija a la organización a cumplir sus metas y objetivos, analizando tanto factores internos como externos, los que se proponen en el modelo de desarrollo de la estrategia de negocios.
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Andrade, Leandro Vanz de. "Projeto e construção de máquina de solda por atrito e análise de soldas dissimilares". reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS, 2011. http://hdl.handle.net/10183/75731.
Texto completoResumen
A soldagem por atrito é uma alternativa aos processos convencionais de soldagem, como a solda por arco elétrico. Por ser um processo realizado no estado sólido não sofre problemas associados à fusão do material soldado e pode ser utilizado com maior facilidade em ambientes subaquáticos. A soldagem por atrito possui boas respostas também quando utilizada em soldas de materiais dissimilares. Tendo em vista a grande demanda de novas tecnologias relacionadas à exploração e produção de petróleo no Brasil, a solda por atrito é uma opção para problemas associados à correção de defeitos como trincas e porosidades em peças de grandes espessuras, como por exemplo, chapas, manilhas e ganchos. Para esses casos um processo denominado Friction Hydro Pillar Processing (FHPP) se mostra apropriado, pois possui qualidades adequadas que contrapõe as dificuldades verificadas nos reparos realizados por soldagem por arco elétrico. No Brasil as pesquisas relacionadas ao processo em questão são ainda incipientes. Tendo em vista a lacuna tecnológica e a possibilidade de reparo em campo, o presente trabalho teve como objetivo projetar, fabricar e validar um equipamento de soldagem de tamanho reduzido para facilitar a portabilidade, e que seja capaz de realizar o processo FHPP no Laboratório de Metalurgia Física (LAMEF). O projeto do equipamento foi baseado em ferramentas computacionais de CAD (Computer Aided Design) e CAE (Computer Aided Engineering) e como premissa teve a redução de custos e aproveitamento da infraestrutura laboratorial existente. Para verificar a funcionalidade do equipamento foram realizadas soldas dissimilares com os materiais SAE 4140 e BS 4360 em duas etapas. A primeira etapa teve o objetivo de verificar a operação da máquina, e a segunda etapa foi realizada com o intuito de produzir soldas sem a presença de defeitos de preenchimento. Macrografias e micrografias foram realizadas para inspecionar a região soldada, bem como foram realizados ensaios de microdureza para verificar o efeito da rotação e força de soldagem nas propriedades dos materiais soldados. O resultado do trabalho é um equipamento apto para realizar soldas dissimilares pelo processo FHPP sem defeitos de preenchimento para as juntas analisadas.The friction welding is an alternative to conventional welding processes such as arc welding. Because it is a process performed in the solid state does not suffer from problems associated with the melt of the welded material and can be used more easily in underwater environments. The friction welding has good answers even when used for welding of dissimilar materials. Given the great demand for new technologies associated with petroleum exploration and production in Brazil, friction welding is an option for correcting problems associated with defects such as cracks and porosities in parts of large thickness, such as plates, shackles and hooks. For these cases a process called Friction Hydro Pillar Processing (FHPP) proves suitable, as it has suitable qualities that opposes the difficulties encountered in repairs performed by electric arc welding. In Brazil, research on the process are still incipient. Given the technological gap and the possibility of field repair, this study aimed to design, fabricate and validate a welding equipment for small size for easy portability, and also capable of performing the process FHPP Laboratory of Physical Metallurgy (LAMEF). The equipment design was based on computational tools for CAD (Computer Aided Design) and CAE (Computer Aided Engineering) and was premised on cost reduction and improvement of existing laboratory infrastructure. To verify the functionality of the equipment were carried out with the welding dissimilar materials SAE 4140 and BS 4360 in two stages. The first step to check the operation of the machine, and the second step in order to produce welds without filling defects. Macrographs and micrographs were taken to inspect the welded region, as well as microhardness tests were performed to determine the effect of welding speed and strength properties of welded material. The work is a result of equipment able to perform the process FHPP dissimilar welds without filling defects.
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Silva, Maurício Bruno Prado da [UNESP]. "Estimativa da irradiação solar global pelo método de Angstrom-Prescott e técnicas de aprendizado de máquinas". Universidade Estadual Paulista (UNESP), 2016. http://hdl.handle.net/11449/137980.
Texto completoResumen
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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
No presente trabalho é descrito o estudo comparativo de métodos de estimativas da irradiação solar global (HG) nas partições diária (HGd) e mensal (HGm): geradas pela técnica de Angstrom-Prescott (A-P) e duas técnicas de Aprendizado de Máquina (AM), Máquinas de Vetores de Suporte (MVS) e Redes Neurais Artificiais (RNA). A base de dados usada foi medida no período de 1996 a 2011, na Estação Solarimétrica em Botucatu. Por meio da regressão entre a transmissividade atmosférica (HG/HO) e razão de insolação (n/N), o modelo estatístico (A-P) foi determinado, obtendo equações lineares que permitem estimar HG com elevados coeficientes de determinação. As técnicas, MVS e RNA, foram treinadas na mesma arquitetura de A-P (modelo 1). As técnicas MVS e RNA foram treinadas ainda em mais 3 modelos com acréscimos, uma a uma, das variáveis temperatura do ar, precipitação e umidade relativa (modelos 2, 3 e 4). Os modelos foram validados usando uma base de dados de dois anos, denominadas de típico e atipico, por meio de correlações entre os valores estimados e medidos, indicativos estatísticos rMBE, MBE, rRMSE, RMSE e d de Willmott. Os indicativos estatísticos r das correlações mostraram que o modelo (A-P) pode estimar HG com elevados coeficientes de determinação nas duas condições de validação. Já indicativos estatísticos rMBE, MBE, rRMSE, RMSE e d de Willmott indicam que o modelo (A-P) pode ser utilizado na estimativa de HGd com exatidão e precisão. Os indicativos estatísticos obtidos pelos 4 modelos das técnicas MVSd e RNAd (diária) e MVSm e RNAm (mensal) podem ser utilizadas nas estimativas de HGd com elevadas correlações e com precisão e exatidão. Entre os modelos foram selecionadas por comparação entre os indicativo estatisticos as redes MVS4d e RNA4d (diária) e MVS1m e RNA1m (mensal). A comparação dos indicativos estatísticos rMBE, MBE, rRMSE, RMSE, d de Willmott, r e R2 obtidos na validação entre os modelos (A-P), MVS e RNA mostrou que: a técnica MVS apresentou melhor resultado que o modelo estatístico de (A-P); esta técnica apresentou melhor resultado que a RNA; o modelo estatístico (A-P), apresentou no geral melhor resultado que a RNA.
In this paper describes the comparative study of different methods for estimating global solar irradiation (HG) in the daily partitions (HGd) and monthly (HGm): generated by Angstrom-Prescott (AP) and two machine learning techniques (ML), Support Vector Machines (SVM) and Artificial Neural Networks (ANN). The used database was measured from 1996 to 2011, in Solarimetric station in Botucatu. Through regression between atmospheric transmissivity (HG / HO) and insolation ratio (n / N), the statistical model (A-P) was determined, obtaining linear equations that allow estimating HG with high coefficients of determination. The techniques, svm and ANN, were trained on the same architecture of A-P (model 1). The SVM and ANN techniques were further trained on the most models with 3 additions, one by one, the variable air temperature, rainfall and relative humidity (model 2, 3 and 4 ). The models were validated using a database of two years, called of typical and atypical, with correlation between estimated and measured values, statistical indications: rMBE, MBE, rRMSE, RMSE, and d Willmott. The statistical indicative of correlations coefficient (r) showed that the model (A-P) can be estimated with high HG determination coefficients in the two validation conditions. The rMBE, MBE, rRMSE, RMSE Willmott and d indicate that the model (A-P) can be used to estimate HGD with accuracy and precision. The statistical indicative obtained by the four models of technical SVMd and ANNd (daily) and SVMm and ANNm (monthly) can be used in the estimates of HGD with high correlations and with precision and accuracy. Among the models were selected by comparing the indicative statistical SVM4d and ANN4d networks (daily) and SVM1m and ANN1m (monthly). The comparison of statistical indicative rMBE, MBE, rRMSE, RMSE, d Willmott, r and R2 obtained in the validation of the models (A-P), SVM and ANN showed that: the SVM technique showed better results than the statistical model (A-P); this technique showed better results than the ANN; the statistical model (A-P) showed overall better result than ANN.
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López, Facundo Sebastián. "Montagem e avaliação de uma máquina de solda por fricção". reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS, 2010. http://hdl.handle.net/10183/29070.
Texto completoResumen
Um processo alternativo à solda por arco para aplicação em materiais de difícil junção ou em ambientes submersos é a solda por fricção. Neste trabalho foi desenvolvido um equipamento de solda por fricção para pesquisas e determinação de parâmetros ótimos de soldagem em diferentes meios. Para verificar o desempenho do equipamento foi utilizado o processo de solda por fricção de pinos consumíveis. Os registros das variáveis de soldagem permite avaliar o comportamento do sistema para a faixa de operação utilizada. Diferentes uniões de aço de baixo carbono e aço de baixa liga foram obtidas. Mediante análises macrográficas da junta foi avaliada a zona afetada pelo calor e a presença de regiões com possível falta de preenchimento. O controle servohidráulico desenvolvido apresenta uma resposta dinâmica adequada para esta aplicação, no entanto são apresentadas algumas propostas de melhorias.An alternative process to the conventional arc welding for mating difficult-to-join materials or in underwater environment is friction welding. During this work a friction welding equipment was developed for research and determination of optimum welding parameters under different environments. To evaluate the equipment performance the friction hydro pillar processing method was used. Data acquisition of the welding parameters allows assessing the system behavior within the operational range. Joints of low carbon and low alloy steels have been obtained. Macrographic analyses of the weld joint were performed to evaluate the heat affected zone and the presence of unfilled regions. The servohydraulic control developed have shown an adequate dynamic response for this application, nevertheless some improvements are proposed.
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Serna, Hernández Raúl Alejandro. "Sistema de Control por procesamiento de imágenes de una máquina CNC para soldar circuitos electrónicos". Tesis de Licenciatura, Universidad Autónoma del Estado de México, 2021. http://hdl.handle.net/20.500.11799/110561.
Texto completoResumen
Tesis de licenciaturaLa presencia de circuitos electrónicos y la miniaturización de los mismos a través del uso de placas de circuito impreso PCB es actualmente parte integral de la actividad diaria en la sociedad. Por tanto, surge una necesidad para buscar un punto de equilibrio entre la calidad del producto final y las técnicas de inspección usadas durante el proceso de manufactura; es aquí donde los sistemas de inspección óptica automatizada AOI (Automated Optical Inspection) surgen como una alternativa viable para conseguir dichos estándares. Esta tesis propone que, mediante la generación de condiciones de iluminación idóneas a través de elementos de optoelectrónica y potencia junto con la aplicación de herramientas de procesamiento digital de imágenes que comprenden técnicas de detección de bordes, análisis de valores de intensidad y reconocimiento de patrones de reflexión es posible un realizar proceso de inspección de la calidad de uniones de soldadura mediante la interpretación del comportamiento gráfico de histogramas y el establecimiento de criterios de aceptabilidad para cada plano de color RGB, evaluados a través de una herramienta de programación como MatLAB; y de esta forma considerar el diseño y construcción del hardware y software desarrollado en el presente trabajo como un sistema de control óptico que de manera automática inspecciona y clasifica la calidad de soldadura de los dispositivos electrónicos con tecnología SMT presentes en una PCB.
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Santos, Cícero Manoel dos 1987. "Modelagem da irradiação direta na incidência normal em Botucatu: aprendizado de máquina, estatístico e linke /". Botucatu, 2016. http://hdl.handle.net/11449/137832.
Texto completoResumen
Orientador: João Francisco EscobedoBanca: Alexandre Dal Pai
Banca: Eduardo Nardini Gomes
Banca: Silvia Helena Modenese Gorla da Silva
Banca: Carlos Roberto Pereira Padovani
Resumo: A irradiação direta na incidência normal (Hb) possui papel importante no manejo de culturas agrícolas, na utilização como fonte de energia renovável e na modelagem atmosférica. Apesar de sua importância em diferentes áreas, medidas pontuais de Hb não são facilmente disponíveis nos centros de pesquisas, devido ao elevado custo de exportação dos sensores e suas manutenções periódicas. Os modelos estatísticos têm sido desenvolvidos e utilizados para estimativa de Hb nos locais onde não são monitorados. Estes modelos, normalmente, utilizam a Hg como variável de entrada, pois é a variável mais comumente medida em estações solarimétricas. Os modelos estatísticos correlacionam à fração transmitida da irradiação direta na incidência normal (ktb) com transmissividade atmosférica (kt) ou com a razão de insolação (n/N). Recentemente as técnicas de Aprendizado de Máquinas foram inseridas para estimativa de Hb. Teoricamente, são técnicas que apresentam alto desempenho na estimativa de modelos e gerar valores estimados mais precisos de Hb que os modelos estatísticos. O trabalho está divido em 4 capítulos divididos da seguinte forma. Capítulo 1: Propor a utilização da técnica Máquina de Vetor de Suporte - SVM e da Redes Neurais Artificiais para estimativa de Hb e comparar com os modelos estatísticos, testando diferentes variáveis de entrada, . Capítulo 2: Comparar a SVM com os modelos estatísticos. Capítulo 3: Comparar Rede Neural Artificial - RNA com os modelos estatísticos, utilizando o algoritmo Backpropagation. Capítulo 4: Modelagem da turbidez atmosférica de Linke com Hb. A fração transmitida de Hb (ktb) é modelada para obter Hb. Para treinamento e validação dos modelos é utilizado um banco de dados de 13 anos (1996 - 2008), medidos na estação radiométrica localizada na Faculdade de Ciências Agronômicas - FCA/UNESP (22,85°S; 48,45°W e ...
Abstract: The direct irradiation at normal incidence (Hb) is an important role in the management of crops, in the use as a renewable energy source and atmospheric modeling. Despite its importance in different areas, specific measures Hb are not readily available in research centers, due to the high cost of exporting the sensors and periodic maintenance of the sensors. Statistical models have been developed and used to estimate Hb in places where they are not monitored. These models usually use the Hg as input variable, as is the variable most commonly measured in solarimetric stations. Statistical models correlate to the fraction transmitted at Hb (ktb) with atmospheric transmissivity (kt) or insolation ratio (n/N). Recently the Machine Learning techniques (ML) were inserted for estimation of Hb. Theoretically, these techniques have greater capacity to model and generate more precise values of Hb that statistical models. The work is divided into four chapters divided as follows. Chapter 1: To propose the use of Support Vector Machine (SVM) and Artificial Neural Networks (ANN) technical to estimate Hb and compare the statistical models, testing different input variables. Chapter 2: To compare the SVM with the statistical models. Chapter 3: To compare Artificial Neural Network ANN) with statistical models using the backpropagation algorithm. Chapter 4: Modeling of atmospheric turbidity Linke with Hb. The ktb is modeled for get indirectly Hb. The validation methodology of the models with typical and atypical year is adopted and evaluated. It used a database of 13 years data (1996-2008), measured in radiometric station located at the Faculty of Agricultural Sciences - FCA/UNESP (22.85° S, 48.45° W and 786m. Different input variables are tested in the models to see if the estimate is improving. The variables used are: Hb, Hg, solar insolation (n), air temperature and relative humidity the other variables were ...
Doutor
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Marques, Adriano de Souza [UNESP]. "Modelagem em superfícies inclinadas das radiações global e difusa usando técnicas de aprendizado de máquina". Universidade Estadual Paulista (UNESP), 2018. http://hdl.handle.net/11449/154585.
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Neste trabalho é realizado um estudo para estimar a transmissividade da radiação global (Ktβh) e a fração difusa (Kdβh) incidentes em uma superfície com inclinação de 22,85° na base horária utilizando técnicas de aprendizado de máquina (TAM), a partir de dados obtidos no período de 1998 a 2001 em Botucatu/SP/Brasil. As estimativas foram realizadas usando uma série de combinações de variáveis astronômicas e geográficas por meio de três técnicas de redes neurais artificiais (RNA) do tipo Perceptron Multicamadas (MLP), Função de Base Radial (RBF) e Regressão Generalizada (GRNN) e do Sistema Adaptativo de Inferência Neuro Fuzzy (ANFIS). Como referência foram elaborados modelos estatísticos (ME) de regressão linear e polinomial. No Capítulo 1 as estimativas de (Ktβh) foram realizadas por combinações de variáveis medidas e calculadas a partir da irradiação global na superfície horizontal (HgH) e nas estimativas de (Kdβh) utilizou-se combinações de variáveis medidas e calculadas a partir de (HgH) e da irradiação global na superfície inclinada (Hgβ). No Capítulo 2 as estimativas de (Kdβh) foram realizadas por combinações de variáveis medidas e calculadas a partir das irradiações difusa (HdH) e global (HgH) obtidas na superfície horizontal. Os indicadores estatísticos r (correlação), RMSE(%) (precisão) e MBE(%) (exatidão) foram utilizados para avaliar os resultados das estimativas. No capítulo 1 os melhores resultados nas estimativas de (Ktβh) a partir das combinações realizadas com (HgH) foram: MLP - RMSE=3,73%; RBF - RMSE=3,99%; GRNN - RMSE=5,27%; ANFIS - RMSE=3,78% e ME - RMSE=6,65%. Nesse caso os indicadores de precisão mostram uma redução de aproximadamente 44% com o uso da técnica (MLP) em comparação ao modelo estatístico (ME). Nas estimativas de (Kdβh) a partir das combinações de (HgH) os melhores resultados foram: MLP - RMSE=21,69%; RBF - RMSE=25,43%; GRNN - RMSE=29,39%; ANFIS - RMSE=23,08% e - ME - RMSE=35,35%. Da mesma forma os indicadores de precisão mostram uma redução de aproximadamente 39% com o uso da técnica (MLP) em comparação ao modelo estatístico (ME). E nas estimativas de (Kdβh) a partir das combinações realizadas com (Hgβ) os melhores resultados foram: MLP - RMSE=20,32%; RBF - RMSE=21,95%; GRNN - RMSE=29,11%; ANFIS - RMSE=21,75% e ME - RMSE=36,48%. Os indicadores de precisão mostram uma redução de aproximadamente 44% com o uso da técnica (MLP) em comparação ao modelo estatístico (ME). No capítulo 2 as melhores estimativas de (Kdβh) a partir das combinações realizadas com (HdH) foram: MLP - RMSE=4,03%; RBF - RMSE=5,84%; GRNN - RMSE=10,85%; ANFIS - RMSE=4,15% e ME - RMSE=12,42%. Os indicadores de precisão mostram uma redução de aproximadamente 67% com o uso da técnica (MLP) em comparação ao modelo estatístico (ME). Nas estimativas de (Kdβh) a partir de (HgH) os melhores resultados foram: MLP - RMSE=21,69%; RBF - RMSE=25,43%; GRNN - RMSE=29,39%; ANFIS - RMSE=23,08% e ME - RMSE=35,35%. Os indicadores de precisão mostram uma redução de aproximadamente 39% com o uso da técnica (MLP) em comparação ao modelo estatístico (ME). Os resultados mostram que a técnica de rede neural artificial MLP apresentou os melhores índices em todas as estimativas de (Ktβh) e (Kdβh) com reduções significativas quando comparadas aos resultados obtidos com as estimativas obtidas com os modelos estatísticos. Pela análise dos resultados é possível observar que o uso das técnicas de aprendizado de máquina (TAM) nas combinações de variáveis propostas e com os dados obtidos de Botucatu/SP, se apresentam como alternativa aos modelos estatísticos (ME) para estimar as variáveis de (Ktβh) e (Kdβh).
In this work, a study was carried out to estimate the transmissivity of the global radiation (Ktβh) and the diffuse fraction (Kdβh) incident on a surface with slope of 22.85 ° in the hourly basis using machine learning techniques (MLT), from data obtained from 1998 to 2001 in Botucatu / SP / Brazil. The estimates were made using a series of combinations of astronomical and geographic variables by means of three artificial neural network (ANN) techniques such as MultLayer Perceptron (MLP), Radial Basis Functions Networks (RBF) and Generalized Regression Neural Network (GRNN) Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS). Statistical models (SM) of linear and polynomial regression were elaborated as reference. In Chapter 1 estimates of (Ktβh) were performed by combinations of variables measured and calculated from global horizontal surface irradiation (HgH) and estimates of (Kdβh) combinations of variables measured and calculated from (HgH) and global radiation on the sloped surface (Hgβ). In Chapter 2 estimates of (Kdβh) were performed by combinations of variables measured and calculated from the diffuse (HdH) and global (HgH) irradiances obtained on the horizontal surface. The statistical indicators r (correlation), RMSE (%) (precision) and MBE (%) (accuracy) were used to evaluate the results of the estimates. In Chapter 1 the best results in the estimates of (Ktβh) from the combinations performed with (HgH) were: MLP - RMSE = 3.73%; RBF - RMSE = 3.99%; GRNN - RMSE = 5.27%; ANFIS-RMSE = 3.78% and SM - RMSE = 6.65%. In this case the precision indicators show a reduction of approximately 44% with the use of the technique (MLP) in comparison to the statistical model (SM). In the estimates of (Kdβh) from the combinations of (HgH) the best results were: MLP - RMSE = 21.69%; RBF - RMSE = 25.43%; GRNN - RMSE = 29.39%; ANFIS - RMSE = 23.08% and SM - RMSE = 35.35%. Likewise, the precision indicators show a reduction of approximately 39% with the use of the technique (MLP) in comparison to the statistical model (SM). And in the estimates of (Kdβh) from the combinations performed with (Hgβ) the best results were: MLP - RMSE = 20.32%; RBF - RMSE = 21.95%; GRNN - RMSE = 29.11%; ANFIS - RMSE = 21.75% and SM - RMSE = 36.48%. The precision indicators show a reduction of approximately 44% with the use of the technique (MLP) in comparison to the statistical model (SM). In Chapter 2 the best estimates of (Kdβh) from the combinations performed with (HdH) were: MLP - RMSE = 4.03%; RBF - RMSE = 5.84%; GRNN - RMSE = 10.85%; ANFIS - RMSE = 4.15% and SM - RMSE = 12.42%. The precision indicators show a reduction of approximately 67% with the use of the technique (MLP) in comparison to the statistical model (SM). In the estimates of (Kdβh) from (HgH) the best results were: MLP - RMSE = 21.69%; RBF - RMSE = 25.43%; GRNN - RMSE = 29.39%; ANFIS - RMSE = 23.08% and SM - RMSE = 35.35%. The precision indicators show a reduction of approximately 39% with the use of the technique (MLP) in comparison to the statistical model (SM). The results show that the artificial neural network MLP technique presented the best indexes in all estimates of (Ktβh) and (Kdβh) with significant reductions when compared to the results obtained with the estimates obtained with the statistical models. By the analysis of the results it is possible to observe that the use of the machine learning techniques (MLT) in the combinations of proposed variables and the data obtained from Botucatu / SP, are presented as an alternative to the statistical models (SM) to estimate the variables of (Ktβh) and (Kdβh).
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Silva, Maurício Bruno Prado da 1988. "Estimativa da irradiação solar global pelo método de Angstrom-Prescott e técnicas de aprendizado de máquinas /". Botucatu, 2016. http://hdl.handle.net/11449/137980.
Texto completoResumen
Orientador: João Francisco EscobedoBanca: Erico Tadao Teramoto
Banca: Silvia Helena Modenese Gorla da Silva
Resumo: No presente trabalho é descrito o estudo comparativo de métodos de estimativas da irradiação solar global (HG) nas partições diária (HGd) e mensal (HGm): geradas pela técnica de Angstrom-Prescott (A-P) e duas técnicas de Aprendizado de Máquina (AM), Máquinas de Vetores de Suporte (MVS) e Redes Neurais Artificiais (RNA). A base de dados usada foi medida no período de 1996 a 2011, na Estação Solarimétrica em Botucatu. Por meio da regressão entre a transmissividade atmosférica (HG/HO) e razão de insolação (n/N), o modelo estatístico (A-P) foi determinado, obtendo equações lineares que permitem estimar HG com elevados coeficientes de determinação. As técnicas, MVS e RNA, foram treinadas na mesma arquitetura de A-P (modelo 1). As técnicas MVS e RNA foram treinadas ainda em mais 3 modelos com acréscimos, uma a uma, das variáveis temperatura do ar, precipitação e umidade relativa (modelos 2, 3 e 4). Os modelos foram validados usando uma base de dados de dois anos, denominadas de típico e atipico, por meio de correlações entre os valores estimados e medidos, indicativos estatísticos rMBE, MBE, rRMSE, RMSE e d de Willmott. Os indicativos estatísticos r das correlações mostraram que o modelo (A-P) pode estimar HG com elevados coeficientes de determinação nas duas condições de validação. Já indicativos estatísticos rMBE, MBE, rRMSE, RMSE e d de Willmott indicam que o modelo (A-P) pode ser utilizado na estimativa de HGd com exatidão e precisão. Os indicativos estatísticos obtidos pelos 4 modelos das técnicas MVSd e RNAd (diária) e MVSm e RNAm (mensal) podem ser utilizadas nas estimativas de HGd com elevadas correlações e com precisão e exatidão. Entre os modelos foram selecionadas por comparação entre os indicativo estatisticos as redes MVS4d e RNA4d ...
Abstract: In this paper describes the comparative study of different methods for estimating global solar irradiation (HG) in the daily partitions (HGd) and monthly (HGm): generated by Angstrom-Prescott (AP) and two machine learning techniques (ML), Support Vector Machines (SVM) and Artificial Neural Networks (ANN). The used database was measured from 1996 to 2011, in Solarimetric station in Botucatu. Through regression between atmospheric transmissivity (HG / HO) and insolation ratio (n / N), the statistical model (A-P) was determined, obtaining linear equations that allow estimating HG with high coefficients of determination. The techniques, svm and ANN, were trained on the same architecture of A-P (model 1). The SVM and ANN techniques were further trained on the most models with 3 additions, one by one, the variable air temperature, rainfall and relative humidity (model 2, 3 and 4 ). The models were validated using a database of two years, called of typical and atypical, with correlation between estimated and measured values, statistical indications: rMBE, MBE, rRMSE, RMSE, and d Willmott. The statistical indicative of correlations coefficient (r) showed that the model (A-P) can be estimated with high HG determination coefficients in the two validation conditions. The rMBE, MBE, rRMSE, RMSE Willmott and d indicate that the model (A-P) can be used to estimate HGD with accuracy and precision. The statistical indicative obtained by the four models of technical SVMd and ANNd (daily) and SVMm and ANNm (monthly) can be used in the estimates of HGD with high correlations and with precision and accuracy. Among the models were selected by comparing the indicative statistical SVM4d and ANN4d networks (daily) and SVM1m and ANN1m (monthly). The comparison of statistical indicative rMBE, MBE, rRMSE, RMSE, d Willmott, r and R2 obtained in the validation of the models (A-P), SVM and ANN showed that: the SVM technique ...
Mestre
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Diaz, Castañeda Bruno Gilberto. "Proyecto de inversión social para el abastecimiento de agua potable para el caserío de Huaca Bandera-distrito de Pacora-provincia de Lambayeque usando un sistema de bombeo solar". Bachelor's thesis, Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo, 2016. http://tesis.usat.edu.pe/handle/usat/828.
Texto completoResumen
En el caserío de Huaca Bandera, distrito de Pacora, sus habitantes no cuentan con agua por red pública, además de existir una gran distancia desde donde viven hasta el lugar más cercano con agua potable, y utilizan una motobomba de gasolina para la extracción de agua de un pozo ya que es su única forma de conseguir agua y ésta no resulta económicamente viable. La calidad de vida de las personas se ve afectada y requiere de agua como fuente vital para satisfacer sus necesidades básicas como alimentarse, cocinar, asearse, lavar, riego de campo, etc.; por esta razón este trabajo de tesis se centra en un proyecto de inversión social para la extracción de agua mediante el uso de bomba solar, y así suministrarla a las personas de Huaca Bandera, aprovechando la energía solar mediante un sistema paneles solares. Para la investigación se realizó un diagnóstico de la situación actual de la calidad de vida de los habitantes del caserío y así se conoció el entorno en que estas personas viven, además se determinó la demanda de agua necesaria, mediante un estudio de campo y recopilación de información a través de encuestas. Se dimensionó el sistema de bombeo solar a utilizar, resultando una motobomba de 15 HP de potencia y unos paneles solares de 1 kW. Una vez identificado se realizó una comparación con las características de los sistemas más compatibles al proyecto y con los datos obtenidos se decidió por criterio económico la mejor alternativa. En los resultados se evidencia un abastecimiento de agua del 66,67%, aumentando un 33,15% la diferencia con respecto a lo recomendado por Digesa, todo esto gracias al óptimo desempeño del sistema de paneles solares. Esta propuesta mejorará la calidad de vida de los habitantes de Huaca Bandera, brindándoles más agua para realizar sus actividades y necesidades básicas, además de ahorrar tiempo y dinero que perdían acarreando agua. El proyecto dio lugar al resultado de un valor actual neto (VAN) de S/.12 574,60, lo que lo convierte en un proyecto rentable y que beneficiará a los habitantes del caserío de Huaca Bandera.Tesis
Libros sobre el tema "Máquinas de Soldar"
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Röbke-Doerr, Peter. Energía solar: Construcción y montaje de equipos para aplicaciones eléctricas. Barcelona: Ediciones CEAC, 1996.
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1
Souza, Thiago de Santana y Diego Lopes Coriolano. "RASTREADOR SOLAR CONTROLADO POR ARDUINO". En Engenharia: a máquina que constrói o futuro. Editora Conhecimento Livre, 2021. http://dx.doi.org/10.37423/210504148.
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SILVA, SERGIO BATISTA, Olívio Carlos Nascimento Souto, Willian Martins Leão, Welberth Henrique Alves Marques y Fernando Nunes Belchior. "ANÁLISE COMPUTACIONAL DE SISTEMAS FOTOVOLTAICOS COM E SEM RASTREAMENTO SOLAR CONECTADOS À REDE: ESTUDO DE CASO EM ITUMBIARA-GO". En Engenharia: a máquina que constrói o futuro. Editora Conhecimento Livre, 2021. http://dx.doi.org/10.37423/210303673.
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3
Sagaseta, Marco Antonio Munhoz y Francisco de Assis da Silva Junior. "UTILIZAÇÃO DE DISPOSITIVO IDR EM FERRAMENTAS ELÉTRICAS DE BAIXA POTÊNCIA, EXTENSÕES E MÁQUINAS DE SOLDA". En Engenharias: Metodologias e Práticas de Caráter Multidisciplinar 3, 242–50. Atena Editora, 2021. http://dx.doi.org/10.22533/at.ed.93921160319.
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4
Velasco, David Coverdale Rangel y Valter Luís Fernandes de Sales. "PRINCIPAIS PARÂMETROS DE DESEMPENHO EMPREGADOS PELAS EMBARCAÇÕES DE PEQUENO PORTE MOVIDAS A ENERGIA FOTOVOLTAICA NO DESAFIO SOLAR BRASIL". En Engenharia mecânica: A influência de máquinas, ferramentas e motores no cotidiano do homem 2, 245–54. Atena Editora, 2021. http://dx.doi.org/10.22533/at.ed.17321180619.
Texto completoActas de conferencias sobre el tema "Máquinas de Soldar"
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Radicchi, Natália, Rodrigo Ribeiro y Luciana Detoie. "A expressividade da prática na manutenção de micromundos: o caso do robô soldador". En Simpósio Internacional Trabalho, Relações de Trabalho, Educação e Identidade. Appos, 2020. http://dx.doi.org/10.47930/1980-685x.2020.1802.
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A Inteligência Artificial (IA) enfrenta algumas limitações quando o ser humano busca, por meio de regras, dar todas as condições para o funcionamento das máquinas. A regressão ao infinito de regras desafia os programadores a buscarem todas as situações possíveis do contexto em que as máquinas irão atuar. O conceito de micromundo - um modelo com regras definidas para uma situação específica - é uma alternativa em que se pressupõem ambientes controlados nos quais as máquinas possam atuar com relativo sucesso. Entretanto a criação de um micromundo gera outro problema que é saber quais dados são relevantes para todas as situações que a máquina encontrará. A criação de um modelo fechado demanda, durante a ação da máquina, a atuação de um experiente com habilidades incorporadas construídas por meio da prática na atividade. A questão é que no mundo real, condições externas e não previstas influenciam diretamente o funcionamento das máquinas e para enfrentá-las, o ser humano passa a ter que atuar com sua percepção sobre as coisas. Para discutir este assunto, o presente artigo traz alguns conceitos abordados por Dreyfus sobre as limitações existentes na construção de micromundos. Além disso, aborda-se que essas limitações geram a dependência da atuação humana que detém a capacidade de interagir com o contexto. Para isso, alguns casos reais são apresentados como forma de mostrar como as habilidades adquiridas com a prática da atividade são necessárias para dar condições de funcionamento às máquinas, ou em outras palavras, para adaptar seus micromundos.
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RIASCOS, CARMEN ELENA MARTINEZ, MARIA JULIANA COSTA DE ARAUJO, EDSON PACHECO PALADINI, LIZANDRA GARCIA LUPI VERGARA y EUGENIO ANDRES DIAZ MERINO. "Gestão da Qualidade e Segurança do Trabalho na indústria: o fabricante de máquinas de solda". En ENEGEP 2020 - Encontro Nacional de Engenharia de Produção. ENEGEP 2020 - Encontro Nacional de Engenharia de Produção, 2020. http://dx.doi.org/10.14488/enegep2020_tn_sto_349_1795_40057.
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W. Leal, Bernardo y Roberto Z. Freire. "Detecção de expulsão em processos de soldagem a ponto por resistência: uma análise comparativa envolvendo métodos baseados em aprendizado de máquina". En Congresso Brasileiro de Automática - 2020. sbabra, 2020. http://dx.doi.org/10.48011/asba.v2i1.1749.
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A utilização de manutenção preditiva na indústria auxilia na diminuição de custos de produção, pois reduz imprevistos ao reparar equipamentos durante períodos ociosos de funcionamento. Diversos métodos de aprendizado de máquina têm sido empregados para detecção de falhas em processos de soldagem. Neste estudo, os algoritmos Árvores de Decisão, k-ésimo Vizinho mais Próximo, Naive Bayes, Máquina de Vetores de Suporte e Boosting Adaptativo foram avaliados levando em conta a detecção de falhas no processo de soldagem a ponto por resistência na indústria automotiva. Neste sentido, o objetivo deste trabalho foi analisar o desempenho desses algoritmos na detecção de expulsão em soldas utilizando dados, não rotulados, provenientes de um controlador proprietário. Os resultados obtidos apresentam a acurácia de cada modelo levando em conta o conjunto de dados selecionado, indicando que técnicas de aprendizado de máquina podem ser utilizadas para a detecção de falhas no processo de soldagem. Por fim,o método k-ésimo Vizinho mais Próximo se mostrou como o método mais preciso avaliado neste estudo.
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BISOGNO, FáBIO ECKE, ELIESER DO PRADO BASTOS y MAICON DE MIRANDA. "Análise de Utilização do Controle por Inclinação para Inversores Fotovoltaicos em Paralelo com a Rede Elétrica Monofásica". En Seminar on Power Electronics and Control (SEPOC 2021). sepoc, 2021. http://dx.doi.org/10.53316/sepoc2021.005.
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Neste artigo é apresentado o cenário recente, da quantidade de geradores de energia solar instalados no estado do Rio Grande d o S ul, tendo como principal objetivo a nalisar um caso real envolvendo dois inversores de energia fotovoltaicos. Estes, por sua v ez, possuem potências diferentes, estando interligados em uma rede elétrica monofásica. Com os dados amostrais coletados in loco e a través de análise em fontes ininterruptas, propõem-se um circuito equivalente com n inversores, baseando-se no princípio de funcionamento d e máquinas síncronas. Para isso, se utiliza do método de controle por inclinação com simulação em um software específico.
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UHLMANN, IRACYANNE RETTO, CARLOS AMERICO DE SOUZA SILVA, DJONATHAN LUIZ DE OLIVEIRA y ENZO MOROSINI FRAZZON. "Proposta de Manutenção Produtiva Total (TPM) em uma máquina impressora de pasta de solda em um processo SMT: estudo de caso". En ENEGEP 2017 - Encontro Nacional de Engenharia de Produção. ENEGEP 2017 - Encontro Nacional de Engenharia de Produção, 2017. http://dx.doi.org/10.14488/enegep2017_tn_sto_238_381_33369.
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