Literatura académica sobre el tema "Modelo BDI"
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Artículos de revistas sobre el tema "Modelo BDI"
Castro, Stela Maris de Jezus, Mariana Cúri, Vanessa Bielefeldt Leotti Torman y João Riboldi. "Funcionamento Diferencial do Item no Inventário de Depressão Beck". Revista Brasileira de Epidemiologia 18, n.º 1 (marzo de 2015): 54–67. http://dx.doi.org/10.1590/1980-5497201500010005.
Texto completoAnunciação, Luis, Maricy Caregnato y Flávio Soares Correa da Silva. "Aspectos psicométricos do Inventário Beck de Depressão-II e do Beck Atenção Primária em usuários do Facebook". Jornal Brasileiro de Psiquiatria 68, n.º 2 (junio de 2019): 83–91. http://dx.doi.org/10.1590/0047-2085000000231.
Texto completoFurlanetto, Letícia M., Joanita Ângela Gonzaga Del Moral, Ana Heloísa B. Gonçalves, Kenia Rodrigues y Maria Eduarda M. L. Polli Jacomino. "Diagnosticando depressão em pacientes internados com doenças hematológicas: prevalência e sintomas associados". Jornal Brasileiro de Psiquiatria 55, n.º 2 (2006): 96–101. http://dx.doi.org/10.1590/s0047-20852006000200001.
Texto completoFarias, Giovani Parente, Graçaliz Pereira Dimuro y Antônio Carlos Rocha Costa. "Aplicação de Agentes BDI com Percepção Fuzzy em um Modelo Presa-Predador Fuzzy". Revista de Informática Teórica e Aplicada 17, n.º 3 (26 de marzo de 2011): 299. http://dx.doi.org/10.22456/2175-2745.16572.
Texto completoGiavoni, Adriana, Gislane Ferreira de Melo, Isabela Parente y Gabriela Dantas. "Elaboração e validação da Escala de Depressão para Idosos". Cadernos de Saúde Pública 24, n.º 5 (mayo de 2008): 975–82. http://dx.doi.org/10.1590/s0102-311x2008000500004.
Texto completoValencia Acevedo, Juan Felipe. "Terapia cognitiva y activación conductual trastorno depresivo mayor recurrente, inducido por sustancias". Drugs and Addictive Behavior 4, n.º 1 (junio de 2019): 150–71. http://dx.doi.org/10.21501/24631779.3162.
Texto completoCastro, Stela Maris de Jezus, Clarissa Trentini y João Riboldi. "Teoria da resposta ao item aplicada ao Inventário de Depressão Beck". Revista Brasileira de Epidemiologia 13, n.º 3 (septiembre de 2010): 487–501. http://dx.doi.org/10.1590/s1415-790x2010000300012.
Texto completoDao, Tu Van, Chu Van Nguyen, Quang Tien Nguyen, Ha Thi Ngoc Vu, Huyen Thi Phung, Oanh Thi Bui, Dung Khac Nguyen, Bang Viet Luong y Thuan Van Tran. "Evaluation of Tumor Budding in Predicting Survival for Gastric Carcinoma Patients in Vietnam". Cancer Control 27, n.º 1 (1 de enero de 2020): 107327482096888. http://dx.doi.org/10.1177/1073274820968883.
Texto completoPawlina, Maritza Muzzi Cardozo, Regina de Cássia Rondina, Mariano Martinez Espinosa y Clóvis Botelho. "Ansiedade e baixo nível motivacional associados ao fracasso na cessação do tabagismo". Jornal Brasileiro de Psiquiatria 63, n.º 2 (julio de 2014): 113–20. http://dx.doi.org/10.1590/0047-2085000000014.
Texto completoToro-Tobar, Ronald Alberto, Francy Lorena Grajales-Giraldo y Julián Camilo Sarmiento-López. "Riesgo suicida según la tríada cognitiva negativa, ideación, desesperanza y depresión". Aquichan 16, n.º 4 (1 de diciembre de 2016): 473–86. http://dx.doi.org/10.5294/aqui.2016.16.4.6.
Texto completoTesis sobre el tema "Modelo BDI"
Junior, Márcio Fernando Stabile. "Melhorando o desempenho de agentes BDI Jason através de filtros de percepção". Universidade de São Paulo, 2015. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05022016-160602/.
Texto completoWhen agents are supposed to be integrated to virtual environments virtual or simulators, one of the BDI paradigms major concerns is the lack of control over the agents perceptions. Without having any form of goal directed perceptions, the agent may be flooded by irrelevant information thus causing an unjustified increase in processing time. In order to provide greater control on the agents perceptions and to reduce its time response, this work presents a filtering perception mechanism for the Jason interpreter, aimed at eliminating those perceptions that can be ignored. To this end, some types of pre-defined filters have been proposed, implemented, and applied to three different scenarios. Through appropriate statistical validation methods, it was shown that applying perception filters can reduce up to 80 % of an agents processing time, without significantly affecting its performance measured in terms of its utility function.
Mora, Michael da Costa. "Um Modelo formal e executável de agentes BDI". reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS, 1999. http://hdl.handle.net/10183/3955.
Texto completoSchmitz, Tiago Luiz. "Modelo anÃmico para raciocÃnio normativo organizacional de um agente BDI". reponame:Repositório Institucional da UFSC, 2016. https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/162840.
Texto completoMade available in DSpace on 2016-05-24T17:55:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 339439.pdf: 2591225 bytes, checksum: 28846e10881c1ec7357d34d37a38f3c8 (MD5) Previous issue date: 2016
Em sistemas multiagentes abertos dotados de sistemas normativos é necessário que os agentes sejam capazes de deliberar sobre as normas do sistema e seus desejos pessoais. Considerando que os agentes normativos têm recursos limitados, é necessário raciocinar também sobre os recursos disponÃveis e se eles são suficientes para alcançar o objetivo implicado por uma norma. Nesta direção, o objetivo principal da tese é desenvolver uma arquitetura e um processo de raciocÃnio que juntos são capazes de deliberar sobre normas e desejos, levando em consideração os recursos finitos. Para atingir esse objetivo, o conceito de ânimo (THAYER, 1989) foi tomado como ponto de partida para propor uma arquitetura capaz de representar as informações necessárias para o agente deliberar sobre as normas e desejos. O processo de deliberação proposto mapeia essas informações em um problema de programação inteira mista e através de um solver obtém o conjunto de desejos e normas, que produz o melhor benefÃcio ao agente. Como cenário de aplicação dos conceitos estabelecidos nessa tese, foi desenvolvido o planejamento de trajetória on-line para um veÃculo aéreo não tripulado. Conferindo a este autonomia para deliberar sobre as rotas a serem percorridas. Os resultados obtidos nessa tese são: uma arquitetura de agente capaz de raciocinar sobre normas e desejos considerando recursos limitados e uma implementação da arquitetura proposta.
Schmitz, Tiago Luiz. "Modelo anímico para raciocínio normativo organizacional de um agente BDI". reponame:Repositório Institucional da UFSC, 2016. https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/168639.
Texto completoMade available in DSpace on 2016-09-27T04:03:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 339439.pdf: 2591225 bytes, checksum: 28846e10881c1ec7357d34d37a38f3c8 (MD5) Previous issue date: 2016
Em sistemas multiagentes abertos dotados de sistemas normativos é necessário que os agentes sejam capazes de deliberar sobre as normas do sistema e seus desejos pessoais. Considerando que os agentes normativos têm recursos limitados, é necessário raciocinar também sobre os recursos disponíveis e se eles são suficientes para alcançar o objetivo implicado por uma norma. Nesta direção, o objetivo principal da tese é desenvolver uma arquitetura e um processo de raciocínio que juntos são capazes de deliberar sobre normas e desejos, levando em consideração os recursos finitos. Para atingir esse objetivo, o conceito de ânimo (THAYER, 1989) foi tomado como ponto de partida para propor uma arquitetura capaz de representar as informações necessárias para o agente deliberar sobre as normas e desejos. O processo de deliberação proposto mapeia essas informações em um problema de programação inteira mista e através de um solver obtém o conjunto de desejos e normas, que produz o melhor benefício ao agente. Como cenário de aplicação dos conceitos estabelecidos nessa tese, foi desenvolvido o planejamento de trajetória on-line para um veículo aéreo não tripulado. Conferindo a este autonomia para deliberar sobre as rotas a serem percorridas. Os resultados obtidos nessa tese são: uma arquitetura de agente capaz de raciocinar sobre normas e desejos considerando recursos limitados e uma implementação da arquitetura proposta.
Torres, Jorge Alberto Rangel. "Uma arquitetura para animar agentes autônomos em ambientes virtuais usando o modelo BDI". reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS, 2004. http://hdl.handle.net/10183/90427.
Texto completoVirtual humans are computational models of people. If necessary, they can portray a very realistic appearance, based on biomechanical and physiological principles. Besides, they are able to behave in an autonomous and intelligent way in dynamic environments, and even to exhibit individuality and personality. Virtual humans can be used as synthetic actors. Such kind of actors have been used in several applications, such as games, in order to simulate the presence of real actors. The computer-game industry requires characters that are able to react appropriately to unexpected events and circumstances, and even to change the game progress with their autonomous courses of actions. A natural way for developing such characters is by the use of artificial intelligence techniques, in particular those related to the areas of autonomous agents and multi-agent systems. In this work, the use of the Belief-Desire-Intention (BDI) model for cognitive agents in order to implement animated characters is proposed. The BDI model is a well-known and successful approach for the development of autonomous agents in multiagent systems. It is a very powerful architecture for dynamic and complex systems where agents may need to act under incomplete and incorrect information on other agents and their environment. This work brings together an articulated model for character animation, which requires the specification of motion on each joint individually, and an interpreter for AgentSpeak(L), an agent-oriented programming language that implements the BDI architecture. I have developed an interface that allows the BDI-based agent reasoning system to be used for guiding the behaviour of a character in an animation system. The use of AgentSpeak(L) is a promising approach for the high-level specification of complex computer animations. The conceptual model and its implementation are presented in distinct chapters. This separation aims at simplifying the comprehension of the proposed model, allowing its analysis first at a higher abstraction level, and after that to check programming details. This work also presents two 3-D animations used to illustrate the proposed approach. The main animation presented involves an agent that is situated in a dynamic environment; the agent continuously perceives the environment and reasons on how to act upon it based on its BDI mental state. The other application is quite simple, but useful to show some issues that are relevant for obtaining better performance from AgentSpeak(L) programs.
Gelaim, Thiago Angelo. "Modelo de agentes e-BDI integrando confiança baseado em sistemas multi-contexto". reponame:Repositório Institucional da UFSC, 2016. https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/167782.
Texto completoMade available in DSpace on 2016-09-20T04:19:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1 339453.pdf: 2208666 bytes, checksum: ae7c28d4d2b6fa440042d4447582854e (MD5) Previous issue date: 2016
Em sistemas multiagente, seus integrantes precisam interagir a fim de realizar seus objetivos. Existem situações em que entidades mal-intencionadas fazem parte do ambiente. Desta forma, para decidir com quem interagir é preciso considerar o comportamento dos candidatos. Neste contexto, mecanismos de confiança são utilizados como forma de proteção contra entidades fraudulentas. Na literatura são encontrados diversos modelos de confiança, em muitos casos considerando mais o aspecto funcional do modelo do que a sua influência no ciclo de raciocínio do agente. De acordo com a perspectiva do agente, um modelo de confiança é como uma caixa-preta . O objetivo deste trabalho é propor um modelo de agente em que a confiança faça parte de seu raciocínio. O modelo proposto, inspirado em BDI, é definido a partir de um sistema multi-contexto e faz uso de um modelo computacional de emoções, visando vincular a subjetividade das experiências do agente com a definição de confiança.
Abstract : In multiagent systems, its members need to interact in order to fulfill its goals. There are situations where malicious entities are inhabiting the environment. Thus, to decide with whom to interact it is necessary to consider the behavior of the candidates. In this context, trust mechanisms are used as a protection against fraudulent entities. The literature presents various trust models, in many cases considering more functional aspect of the model than its influence on the agent s reasoning cycle. According to the agent s perspective, a trust model is like a black box . The goal of this work is to propose an agent model where trust is part of its reasoning. The proposed model, inspired by BDI, is defined as a multi-context system and makes use of a computational model of emotions aiming to link the subjectivity of the agent s experiences with the definition of trust.
Gelaim, Thiago Angelo. "Modelo de agentes e-BDI integrando confiança baseado em sistemas multi-contexto". reponame:Repositório Institucional da UFSC, 2016. https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/162829.
Texto completoMade available in DSpace on 2016-05-24T17:54:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 339453.pdf: 2208666 bytes, checksum: ae7c28d4d2b6fa440042d4447582854e (MD5) Previous issue date: 2016
Em sistemas multiagente, seus integrantes precisam interagir a fim de realizar seus objetivos. Existem situações em que entidades mal-intencionadas fazem parte do ambiente. Desta forma, para decidir com quem interagir é preciso considerar o comportamento dos candidatos. Neste contexto, mecanismos de confiança são utilizados como forma de proteção contra entidades fraudulentas. Na literatura são encontrados diversos modelos de confiança, em muitos casos considerando mais o aspecto funcional do modelo do que a sua influência no ciclo de raciocÃnio do agente. De acordo com a perspectiva do agente, um modelo de confiança é como uma  caixa-preta . O objetivo deste trabalho é propor um modelo de agente em que a confiança faça parte de seu raciocÃnio. O modelo proposto, inspirado em BDI, é definido a partir de um sistema multi-contexto e faz uso de um modelo computacional de emoções, visando vincular a subjetividade das experiências do agente com a definição de confiança.
Abstract : In multiagent systems, its members need to interact in order to fulfill its goals. There are situations where malicious entities are inhabiting the environment. Thus, to decide with whom to interact it is necessary to consider the behavior of the candidates. In this context, trust mechanisms are used as a protection against fraudulent entities. The literature presents various trust models, in many cases considering more functional aspect of the model than its influence on the agent s reasoning cycle. According to the agent s perspective, a trust model is like a  black box . The goal of this work is to propose an agent model where trust is part of its reasoning. The proposed model, inspired by BDI, is defined as a multi-context system and makes use of a computational model of emotions aiming to link the subjectivity of the agent s experiences with the definition of trust.
Jeannes, Fernanda Mendez. "Um Modelo de Agente Econômico Cognitivo em um Sistema Microeconômico com Base no Conceito de Agentes BDI". Universidade Catolica de Pelotas, 2009. http://tede.ucpel.edu.br:8080/jspui/handle/tede/112.
Texto completoSimulações sociais em sistemas de agentes têm sido um tema presente na comunidade de Inteligência Artificial. O presente trabalho aborda estudos de conceitos relativos a um sistema microeconômico para modelagem de agentes econômicos cognitivos, com comportamento de consumidor e de produtor, com base no conceito do modelo de agentes BDI. A fim de destacar a importância desta modelagem, trabalhos relacionados à área de pesquisa são examinados, enfatizando a originalidade deste modelo de agente econômico cognitivo. Também são apresentados conceitos básicos inerentes a esta modelagem, tais como: trocas sociais e econômicas, e as interações entre os agentes. O conteúdo de microeconomia apresentado aborda os conceitos básicos de mercado e dos modelos de consumidor e de produtor utilizados na modelagem. Do mesmo modo, é apresentado um estudo do modelo de agentes BDI para a modelagem de agentes reativos e cognitivos. Estudos sobre um modelo básico de comportamento do consumidor, o processo de tomada de decisão e formação de comportamento e sobre Teoria da Firma são apresentados para embasar o comportamento dos agentes. Por fim, o modelo de um agente econômico cognitivo, com comportamento de consumidor e de produtor, é apresentado, bem como os resultados da simulação de um mercado com quatro agentes econômicos cognitivos
Silva, Diego Gonçalves. "AgentSpeak(PL): uma nova linguagem de programação para agentes BDI com um modelo integrado de Redes Bayesianas". Universidade do Vale do Rio dos Sinos, 2011. http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/3434.
Texto completoMade available in DSpace on 2015-05-05T18:45:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 AgentSpeak.pdf: 2033275 bytes, checksum: 00fdf0cf1d5436d313d43434cbc09f20 (MD5) Previous issue date: 2011
Nenhuma
Quando este trabalho foi iniciado não era possível desenvolver de forma prática e direta softwares com agentes inteligentes onde suas crenças poderiam ser probabilidades relacionadas com seu ambiente, visto que as definições formais das linguagens disponíveis não previam tal possibilidade. Quando essa necessidade precisava ser levada em conta e implementada, devia-se lançar mão de técnicas avançadas de programação onde deveria haver a integração de ambientes de desenvolvimentos e linguagens, a fim de tornar a implementação factível. Este trabalho teve como objetivo o desenvolvimento de uma nova linguagem de programação orientada a agentes denominada AgentSpeak(PL), baseada em AgentSpeak(L), com o intuito de agregar o conceito de crenças probabilísticas através do uso de Redes Bayesianas sendo implementada através de uma extensão da ferramenta de programação Jason.
When this work was started it was not possible to develop so practical and straightforward software with intelligent agents where their beliefs could likely be related to their environment, as the settings formal language available did not foresee such a possibility. When this necessity had to be taken into account and implemented, one should resort of advanced programming techniques where there should be integration of development environments and languages in order to make the implementation feasible. This study aimed to develop a new language agent oriented programming called AgentSpeak (PL), based on AgentSpeak (L) with the intention of creating the concept of probabilistic beliefs through the use of Bayesian networks being implemented through an extension Jason's programming tool.
Rosa, Stefan de Oliveira. "HRCSystem: sistema multiagente BDI como auxílio na gestão de profissionais por competências". Universidade do Vale do Rio do Sinos, 2009. http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/2280.
Texto completoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Este trabalho apresenta o desenvolvimento do HRCSystem (Sistema de Consulta a Recursos Humanos), desde concepção até os experimentos de validação. Intrínseco ao desenvolvimento do sistema estão os conceitos de áreas como Gestão de Projetos, Gestão por Competências e Engenharia de Software Orientada a Agentes. O principal objetivo do HRCSystem é auxiliar gerentes de projetos na escolha de um profissional que seja mais adequado à realização de uma atividade, considerando características de qualificação e disponibilidade deste profissional. Para isso, o HRCSystem implementa um modelo cognitivo para representar conceitos de competência humana e processos de gestão de competência de natureza psicológica. Este modelo cognitivo de competências também é proposto na dissertação, sendo outro importante resultado deste trabalho. Metodologias como TROPOS, Prometheus e Métodos Derivados de ITS (Intelligent Tutoring System) dão suporte às fases de análise e projeto do sistema. A fase de implementação é executada com aux
This work presents the development of the HRCSystem (System to Query Human Resources) from conception up to the experiments for validation. Intrinsic to the development of the application are the concepts of research areas as Project Management, Competencies Management and Agent-Oriented Software Engineering. HRCSystem goal is to assist project managers in choosing a professional that is more appropriate for some activity, considering the competencies and availability of the professional. To do so, HRCSystem implements a cognitive model aimed to represent human competency concepts and competence management processes of psychological nature. This cognitive model of competencies is also proposed in this work, being another important result of it. Methodologies like TROPOS, Prometheus and Methods Derived from ITS ( Intelligent Tutoring System) support analysis and design phases of the system. The implementation phase is executed with the help of AgentSpeak(L) language and JASON tool. Finally, both model and s
Libros sobre el tema "Modelo BDI"
Quendoz, Roger. Modell einer Haftung bei alternativer Kausalität. Zürich: Schulthess Polygraphischer Verlag, 1991.
Buscar texto completoWeigel, Winfried. Steuern bei Investitionsentscheidungen: Ein kapitalmarktorientierter Ansatz. Wiesbaden: Gabler, 1989.
Buscar texto completoHartmann-Wendels, Thomas. Dividendenpolitik bei asymmetrischer Informationsverteilung. Wiesbaden: Gabler, 1986.
Buscar texto completoLent, Hans-Martin. Modell fur die Schallentstehung bei kompressibler Wirbel-Korper-Wechselwirkung. Gottingen: Max-Planck-Inst.fur Stromforschung, 1990.
Buscar texto completoHua bei bei bu di qu di zhi mo xing yu qiang zhen qian yi. Beijing: Di zhen chu ban she, 1985.
Buscar texto completoRömhild, Wolfram. Preisstrategien bei Ausschreibungen. Berlin: Duncker & Humblot, 1997.
Buscar texto completoKucher, Eckhard. Scannerdaten und Preissensitivität bei Konsumgütern. Wiesbaden: Gabler, 1985.
Buscar texto completoAthelogou, Maria. Modellbildung bei komplizierten biophysikalischen Systemen. München: Verlag Kunst und Alltag, 1993.
Buscar texto completoCapítulos de libros sobre el tema "Modelo BDI"
Alzetta, Francesco, Paolo Giorgini, Mauro Marinoni y Davide Calvaresi. "RT-BDI: A Real-Time BDI Model". En Advances in Practical Applications of Agents, Multi-Agent Systems, and Trustworthiness. The PAAMS Collection, 16–29. Cham: Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-49778-1_2.
Texto completoAncona, Davide y Viviana Mascardi. "Coo-BDI: Extending the BDI Model with Cooperativity". En Declarative Agent Languages and Technologies, 109–34. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2004. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-25932-9_7.
Texto completoSelje-Aßmann, Natascha. "Forschendes Lehren und Lernen – ein mehrdimensionales Modell für die Lehrpraxis aus Perspektive der empirischen Wissenschaften". En Forschendes Lernen, 71–86. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-31489-7_6.
Texto completoHerrmann, Simon. "Modell und Hypothesen". En Kommunikation bei Krisenausbruch, 127–45. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-00309-8_5.
Texto completoCurry, Edward, Andreas Metzger, Arne J. Berre, Andrés Monzón y Alessandra Boggio-Marzet. "A Reference Model for Big Data Technologies". En The Elements of Big Data Value, 127–51. Cham: Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-68176-0_6.
Texto completoBrazier, Frances, Barbara Dunin-Keplicz, Jan Treur y Rineke Verbrugge. "Modelling Internal Dynamic Behaviour of BDI Agents". En Formal Models of Agents, 36–56. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1999. http://dx.doi.org/10.1007/3-540-46581-2_4.
Texto completoSchrempf, Martin. "Modell einer anonymen Verbrauchsdatenerfassung". En Datenschutz bei TEMEX, 124–50. Wiesbaden: Vieweg+Teubner Verlag, 1990. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-322-85479-7_6.
Texto completoPytlik, Matthias. "Modell: Wettbewerb und Finanzierungsvertrag". En Vertragsgestaltung bei Wagniskapitalfinanzierungen, 105–226. Wiesbaden: Deutscher Universitätsverlag, 2003. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-322-81675-7_4.
Texto completoMerx, Oliver. "Projektbezogenes QS-Modell". En Qualitätssicherung bei Multimedia-Projekten, 37–47. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1999. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-60075-3_2.
Texto completoCasali, Ana, Lluís Godo y Carles Sierra. "Graded BDI Models for Agent Architectures". En Lecture Notes in Computer Science, 126–43. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2005. http://dx.doi.org/10.1007/11533092_8.
Texto completoActas de conferencias sobre el tema "Modelo BDI"
Aonso-Diego, Gema, Alba González-Roz, Andrea Krotter, Ángel García-Pérez y Roberto Secades-Villa. "¿Qué predice que las personas con trastorno por uso de sustancias y con sintomatología depresiva dejen de fumar?" En 22° Congreso de la Sociedad Española de Patología Dual (SEPD) 2020. SEPD, 2020. http://dx.doi.org/10.17579/sepd2020o010.
Texto completo"B2DI - A Bayesian BDI Agent Model with Causal Belief Updating based on MSBN". En International Conference on Agents and Artificial Intelligence. SciTePress - Science and and Technology Publications, 2012. http://dx.doi.org/10.5220/0003746003430346.
Texto completoHegde, Manu S. y Sanjay Singh. "Alert-BDI: BDI model with adaptive alertness through situational awareness". En 2013 International Conference on Advances in Computing, Communications and Informatics (ICACCI). IEEE, 2013. http://dx.doi.org/10.1109/icacci.2013.6637212.
Texto completoHegde, M. S. y S. Singh. "Aware-BDI: An Extension of the BDI Model Incorporating Situational Awareness". En 2013 International Conference on Communication Systems and Network Technologies (CSNT 2013). IEEE, 2013. http://dx.doi.org/10.1109/csnt.2013.30.
Texto completoSilva, Lavindra de, Felipe Meneguzzi y Brian Logan. "BDI Agent Architectures: A Survey". En Twenty-Ninth International Joint Conference on Artificial Intelligence and Seventeenth Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-PRICAI-20}. California: International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2020. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2020/684.
Texto completoGeorge, A., Balakrishnan Ranjith, A. Samad y P. V. Dudhgaonkar. "Evaluation of Impulse Turbines for a Wave Energy Converter". En ASME 2017 Gas Turbine India Conference. American Society of Mechanical Engineers, 2017. http://dx.doi.org/10.1115/gtindia2017-4567.
Texto completoMeng, Jian-liang y Tai-hua Li. "The Research of Dynamic BDI Model". En 2009 Second International Conference on Information and Computing Science. IEEE, 2009. http://dx.doi.org/10.1109/icic.2009.62.
Texto completoJones, Hazaël, Julien Saunier y Domitile Lourdeaux. "Personality, Emotions and Physiology in a BDI Agent Architecture: The PEP -≫ BDI Model". En 2009 IEEE/WIC/ACM International Joint Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology. IEEE, 2009. http://dx.doi.org/10.1109/wi-iat.2009.160.
Texto completoVasile, Florentin y Paul Schiopu. "The EDFA Model based on BDI Processes". En 2007 International Semiconductor Conference (CAS 2007). IEEE, 2007. http://dx.doi.org/10.1109/smicnd.2007.4519687.
Texto completoLI, YUEFENG y ZILI ZHANG. "DECISION MODEL FOR BDI-BASED INTELLIGENT AGENTS". En Proceedings of the Second International Conference. WORLD SCIENTIFIC, 2003. http://dx.doi.org/10.1142/9789812704313_0010.
Texto completoInformes sobre el tema "Modelo BDI"
Chen, Xiaohong, Oliver Linton, Stefan Schneeberger y Yanping Yi. Simple Nonparametric Estimators for the Bid-Ask Spread in the Roll Model. The Institute for Fiscal Studies, marzo de 2016. http://dx.doi.org/10.1920/wp.cem.2016.1216.
Texto completoAl sada, Adnan M. A Literature Review of Empowerment With a Suggested Empowerment Model for the BDF. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, diciembre de 2003. http://dx.doi.org/10.21236/ada420235.
Texto completoGoldfarb, Donald y Garud Iyengar. Algorithms for Mathematical Programming with Emphasis on Bi-level Models. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), mayo de 2014. http://dx.doi.org/10.2172/1132080.
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