Literatura académica sobre el tema "Multi-layer networks"
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Artículos de revistas sobre el tema "Multi-layer networks"
Chan, Vincent W. S. "Multi-Layer Network Research: Optical Networks". IEEE Communications Magazine 58, n.º 9 (septiembre de 2020): 4. http://dx.doi.org/10.1109/mcom.2020.9214375.
Texto completoPuri, Sanjeev y S. P. Tripathi. "Adaptive Scalable Cross Layer Framework for Multi-hop Wireless Sensor Networks". International Journal of Engineering and Technology 3, n.º 3 (2011): 327–33. http://dx.doi.org/10.7763/ijet.2011.v3.247.
Texto completoGuo, Yi Min y Ya Jun Guo. "A Multi-Layer Trust Management in Open Networks". Applied Mechanics and Materials 34-35 (octubre de 2010): 915–19. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.34-35.915.
Texto completoFodor, Péter, Gábor Enyedi, Gábor Rétvári y Tibor Cinkler. "Layer-preference policies in multi-layer GMPLS networks". Photonic Network Communications 18, n.º 3 (25 de febrero de 2009): 300–313. http://dx.doi.org/10.1007/s11107-009-0193-y.
Texto completoKhawaja, Faiza Riaz, Jinfang Sheng, Bin Wang y Yumna Memon. "Uncovering Hidden Community Structure in Multi-Layer Networks". Applied Sciences 11, n.º 6 (23 de marzo de 2021): 2857. http://dx.doi.org/10.3390/app11062857.
Texto completoJakushokas, Renatas y Eby G. Friedman. "Multi-Layer Interdigitated Power Distribution Networks". IEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems 19, n.º 5 (mayo de 2011): 774–86. http://dx.doi.org/10.1109/tvlsi.2010.2043453.
Texto completoKuipers, Fernando y Freek Dijkstra. "Path selection in multi-layer networks". Computer Communications 32, n.º 1 (enero de 2009): 78–85. http://dx.doi.org/10.1016/j.comcom.2008.09.026.
Texto completoYang, Kai y Xiaodong Wang. "Cross-layer network planning for multi-radio multi-channel cognitive wireless networks". IEEE Transactions on Communications 56, n.º 10 (octubre de 2008): 1705–14. http://dx.doi.org/10.1109/tcomm.2008.4641901.
Texto completoMa, Cun, Qirui Yang, Xiaoqun Wu y Jun-an Lu. "Cluster synchronization: From single-layer to multi-layer networks". Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science 29, n.º 12 (diciembre de 2019): 123120. http://dx.doi.org/10.1063/1.5122699.
Texto completoBan, Jung-Chao y Chih-Hung Chang. "The layer effect on multi-layer cellular neural networks". Applied Mathematics Letters 26, n.º 7 (julio de 2013): 706–9. http://dx.doi.org/10.1016/j.aml.2013.01.013.
Texto completoTesis sobre el tema "Multi-layer networks"
Gong, Shujia. "Solutions to constrained path computation in multi-layer networks". Fairfax, VA : George Mason University, 2007. http://hdl.handle.net/1920/2932.
Texto completoTitle from PDF t.p. (viewed Jan. 18, 2008). Thesis director: Bijan Jabbari Submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Doctor of Philosophy in Electrical and Computer Engineering. Vita: p. 113. Includes bibliographical references (p. 109-112). Also available in print.
Hess, Claudia. "Trust-based recommendations in multi-layer networks". Paris 11, 2007. http://www.theses.fr/2008PA112031.
Texto completoThe huge interest in social networking applications – Friendster. Com, for example, has more than 40 million users – led to a considerable research interest in using this data for generating recommendations. Especially recommendation techniques that analyze trust networks were found to provide very accurate and highly personalized results. The main contribution of this thesis is to extend the approach to trust-based recommendations, which up to now have been made for unlinked items such as products or movies, to linked resources, in particular documents. Therefore, a second type of network, namely a document reference network, is considered apart from the trust network. This is, for example, the citation network of scientific publications or the hyperlink graph of webpages. Recommendations for documents are typically made by reference-based visibility measures which consider a document to be the more important, the more often it is referenced by important documents. These two networks, as well as further networks such as organization networks, are integrated in a multi-layer network. This architecture allows for combining classical measures for the visibility of a document with trust-based recommendations, giving trust-enhanced visibility measures. Moreover, an approximation approach is introduced which considers the uncertainty induced by duplicate documents. These measures are evaluated in simulation studies. The trust-based recommender system for scientific publications SPRec implements a two-layer architecture and provides personalized recommendations via a web interface
Cairns, Graham Andrew. "Learning with analogue VLSI multi-layer perceptrons". Thesis, University of Oxford, 1995. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.296901.
Texto completoKarlsson, Jonas. "Transport-Layer Performance in Wireless Multi-Hop Networks". Doctoral thesis, Karlstads universitet, Institutionen för matematik och datavetenskap, 2013. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kau:diva-15603.
Texto completoOpponent changed. Prof. C. Lindeman from the University of Leipzig was substituted by Prof. Zhang.
HASEGAWA, Hiroshi y Ken-ichi SATO. "Prospects and Challenges of Multi-Layer Optical Networks". Institute of Electronics, Information and Communication Engineers, 2007. http://hdl.handle.net/2237/14981.
Texto completoSoldati, Pablo. "Cross-layer optimization of wireless multi-hop networks". Licentiate thesis, Stockholm Stockholm : Elektrotekniska system, Kungliga Tekniska högskolan, 2007. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-4463.
Texto completoLiu, Chi. "Cross-layer design of multi-hop wireless networks". Thesis, Imperial College London, 2010. http://hdl.handle.net/10044/1/5870.
Texto completoATHANASIOU, THOMAS. "Multi-dimensional analysis of social multi-networks : Analysing a 5-layer social network case study". Thesis, Uppsala universitet, Institutionen för informatik och media, 2016. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-273908.
Texto completoCloud, Jason M. (Jason Michael). "Cross-layer design with multi-packet reception, MAC, and network coding in multi-hop networks". Thesis, Massachusetts Institute of Technology, 2011. http://hdl.handle.net/1721.1/66024.
Texto completoCataloged from PDF version of thesis.
Includes bibliographical references (p. 87-90).
A cross-layer design approach is proposed that can be used to optimize the cooperative use of multi-packet reception (MPR) and network coding. A simple and intuitive model is constructed for the behavior of an opportunistic network coding scheme called COPE proposed by Katti et. al., MPR, the 802.11 MAC, and their combination. The model is then applied to key small canonical topology components and their larger counterparts. The results obtained from this model match the available experimental results with fidelity. Using this model, fairness allocation by the 802.11 MAC is shown to significantly impede performance and cause non-monotonic saturation behaviors; hence, a new MAC approach is devised that not only substantially improves throughput by providing monotonic saturation but provides fairness to flows of information rather than to nodes. Using this improved MAC, it is shown that cooperation between network coding and MPR achieves super-additive gains of up to 6.3 times that of routing alone with the standard 802.11 MAC. Furthermore, the model is extended to analyze the improved MAC's asymptotic, delay, and throughput behaviors. Finally, it is shown that although network performance is reduced under substantial asymmetry or limited implementation of MPR to a central/bottleneck node, there are some important practical cases, even under these conditions, where MPR, network coding, and their combination provide significant gains.
by Jason M. Cloud.
S.M.
Mayoral, López de Lerma Arturo. "Integrated IT and SDN Orchestration of multi-domain multi-layer transport networks". Doctoral thesis, Universitat Politècnica de Catalunya, 2019. http://hdl.handle.net/10803/667694.
Texto completoLa gestión y el control de las redes de los operadores de red (Telcos), todavía hoy, está segmentado por tecnología, por proveedor de equipamiento y por capa de red. En algunos segmentos (por ejemplo en IP) la operación de la red es tremendamente costosa, ya que en muchos casos aún se requiere con guración individual, e incluso manual, de los equipos por parte de personal altamente especializado. En redes con múltiples proveedores, los procesos de integración entre los sistemas de gestión de red (NMS) y el resto de sistemas (p. ej., OSS/BSS) son habitualmente largos y extremadamente costosos debido a la falta de adopción de interfaces estándar por parte de los diferentes proveedores de red. Además, el impacto creciente en las redes de transporte de los nuevos flujos de tráfico introducidos por el despliegue masivo de Data Centers (DC), introduce nuevos desafíos que las arquitecturas de gestión y control de las redes tradicionales no están preparadas para afrontar. La quinta generación de tecnología móvil (5G) introduce nuevos requisitos de red, como la necesidad de conectar a la red billones de dispositivos nuevos (Internet de las cosas - IoT), aplicaciones de ultra baja latencia (p. ej., cirugía a distancia) y las comunicaciones vehiculares. Todos estos servicios, junto con un acceso mejorado a la red de banda ancha, deberán ser proporcionados a través de la misma infraestructura de red. Esta tesis doctoral propone una visión holística de los recursos de red y cloud, basada en los principios introducidos por Software Defined Networking (SDN), como la solución para el diseño de una arquitectura de gestión extremo a extremo (E2E) para escenarios de red multi-capa y multi-dominio, capaz de ofrecer servicios de E2E, desde las redes intra-DC hasta las redes de acceso, y ofrecer ademas virtualización de los recursos de la red, permitiendo nuevas formas de segmentación en las redes de transporte y la infrastructura de cloud, para los próximos despliegues de 5G. La primera contribución de esta tesis consiste en la validación de arquitecturas de orquestración de red, basadas en SDN, para la gestión y control de redes de transporte troncales multi-dominio y multi-capa. Estos problemas (gestion de redes multi-capa y multi-dominio), han sido evaluados de manera incremental, mediante el diseño y la evaluación experimental, en entornos de pruebas reales, de diferentes arquitecturas de control y gestión. Uno de los principales hallazgos de este trabajo ha sido la necesidad de un modelo de información común para las interfaces de gestión entre entidades de control SDN. En esta línea, el Protocolo de Control Orchestration (COP) ha sido propuesto como interfaz de gestión de red estándar para redes SDN de transporte multi-capa. Además, en esta tesis presentamos una arquitectura capaz de coordinar la gestión de los recursos IT y red. La provisión y la migración de máquinas virtuales junto con la reconfiguración dinámica de la red, han sido demostradas con éxito en una escala de tiempo factible. Además, la arquitectura incorpora una plataforma para la ejecución de algoritmos de optimización de recursos capaces de resolver diferentes problemas de asignación, como el despliegue óptimo de Grafos de Máquinas Virtuales (VMG) en diferentes DCs que minimizan la asignación de recursos de red. Esta tesis propone una solución para este problema, que ha sido evaluada en terminos de probabilidad de bloqueo para diferentes cargas de red. La tercera contribución es el resultado de las dos anteriores. La arquitectura integrada de red y cloud presentada permite la creación bajo demanda de "network slices", que consisten en sub-conjuntos de recursos de red y cloud dedicados para diferentes clientes sobre una infraestructura común. El diseño de una de las primeras arquitecturas de "network slicing" y el despliegue de un "slice" de red 5G totalmente operativo en un Testbed real, es una de las principales contribuciones de esta tesis.
La gestió i el control de les xarxes dels operadors de telecomunicacions (Telcos), encara avui, està segmentat per tecnologia, per proveïdors d’equipament i per capes de xarxa. En alguns segments (Per exemple en IP) l’operació de la xarxa és tremendament costosa, ja que en molts casos encara es requereix de configuració individual, i fins i tot manual, dels equips per part de personal altament especialitzat. En xarxes amb múltiples proveïdors, els processos d’integració entre els Sistemes de gestió de xarxa (NMS) i la resta de sistemes (per exemple, Sistemes de suport d’operacions - OSS i Sistemes de suport de negocis - BSS) són habitualment interminables i extremadament costosos a causa de la falta d’adopció d’interfícies estàndard per part dels diferents proveïdors de xarxa. A més, l’impacte creixent en les xarxes de transport dels nous fluxos de trànsit introduïts pel desplegament massius de Data Centers (DC), introdueix nous desafiaments que les arquitectures de gestió i control de les xarxes tradicionals que no estan llestes per afrontar. Per acabar de descriure el context, la cinquena generació de tecnologia mòbil (5G) també presenta nous requisits de xarxa altament exigents, com la necessitat de connectar a la xarxa milers de milions de dispositius nous, dins el context de l’Internet de les coses (IOT), o les noves aplicacions d’ultra baixa latència (com ara la cirurgia a distància) i les comunicacions vehiculars. Se suposa que tots aquests nous serveis, juntament amb l’accés millorat a la xarxa de banda ampla, es lliuraran a través de la mateixa infraestructura de xarxa. Aquesta tesi doctoral proposa una visió holística dels recursos de xarxa i cloud, basada en els principis introduïts per Software Defined Networking (SDN), com la solució per al disseny de una arquitectura de gestió extrem a extrem per a escenaris de xarxa multi-capa, multi-domini i consistents en múltiples tecnologies de transport. Aquesta arquitectura de gestió i control de xarxes transport i recursos IT, ha de ser capaç d’oferir serveis d’extrem a extrem, des de les xarxes intra-DC fins a les xarxes d’accés dels clients i oferir a més virtualització dels recursos de la xarxa, obrint la porta a noves formes de segmentació a les xarxes de transport i la infrastructura de cloud, pels propers desplegaments de 5G. La primera contribució d’aquesta tesi doctoral consisteix en la validació de diferents arquitectures d’orquestració de xarxa basades en SDN capaces de millorar les solucions existents per a la gestió i control de xarxes de transport troncals multi-domini i multicapa. Aquests problemes (gestió de xarxes multicapa i multi-domini), han estat avaluats de manera incremental, mitjançant el disseny i l’avaluació experimental, en entorns de proves reals, de diferents arquitectures de control i gestió. Un dels principals troballes d’aquest treball ha estat la necessitat de dissenyar un model d’informació comú per a les interfícies de gestió de xarxes, capaç de descriure els recursos i serveis de la xarxes transport multicapa. En aquesta línia, el Protocol de Control Orchestration (COP, en les seves sigles en anglès) ha estat proposat en aquesta Tesi, com una primera contribució cap a una interfície de gestió de xarxa estàndard basada en els principis bàsics de SDN. A més, en aquesta tesi presentem una arquitectura innovadora capaç de coordinar la gestió de els recursos IT juntament amb les xarxes inter i intra-DC. L’aprovisionament i la migració de màquines virtuals juntament amb la reconfiguració dinàmica de la xarxa, ha estat demostrat amb èxit en una escala de temps factible. A més, l’arquitectura incorpora una plataforma per a l’execució d’algorismes d’optimització de recursos, capaços de resoldre diferents problemes d’assignació, com el desplegament òptim de Grafs de Màquines Virtuals (VMG) en diferents ubicacions de DC que minimitzen la assignació de recursos de xarxa entre DC. També es presenta una solució bàsica per a aquest problema, així com els resultats de probabilitat de bloqueig per a diferents càrregues de xarxa. La tercera contribució principal és el resultat dels dos anteriors. Amb una infraestructura de xarxa i cloud convergent, controlada i operada de manera conjunta, la visió holística de la xarxa permet l’aprovisionament sota demanda de "network slices" que consisteixen en subconjunts de recursos d’xarxa i cloud, dedicats per a diferents clients, sobre una infraestructura de Data Centers distribuïda i interconnectada per una xarxa de transport òptica. Els últims capítols d’aquesta tesi tracten sobre la gestió i organització de "network slices" per a xarxes 5G en funció dels components de control i administració dissenyats i desenvolupats en els capítols anteriors. El disseny d’una de les primeres arquitectures de "network slicing" i el desplegament d’un "slice" de xarxa 5G totalment operatiu en un Testbed real, és una de les principals contribucions d’aquesta tesi.
Libros sobre el tema "Multi-layer networks"
Hess, Claudia. Trust-based recommendations in multi-layer networks. Berlin: Aka, 2008.
Buscar texto completoMulti-layer channel routing complexity and algorithms. Boca Raton, Fla: CRC Press, 2000.
Buscar texto completoPenny, William Douglas. The storage, training and generalization properties of multi-layer logical neural networks. Uxbridge: Brunel University, 1993.
Buscar texto completoShepherd, Adrian J. Second-order methods for neural networks: Fast and reliable training methods for multi-layer perceptrons. London: Springer, 1997.
Buscar texto completoDissertation: Autonomous Construction of Multi Layer Perceptron Neural Networks. Storming Media, 1997.
Buscar texto completoReid, Bradley James. Cross-layer service discovery, selection and rediscovery in multi-hop mobile ad hoc networks. 2004.
Buscar texto completoShepherd, Adrian J. Second-Order Methods for Neural Networks: Fast and Reliable Training Methods for Multi-Layer Perceptrons. Springer, 2014.
Buscar texto completoInstitute Of Electrical and Electronics Engineers. IEEE 802.15.3F-2017 IEEE Standard for High Data Rate Wireless Multi-Media Networks Amendment 3: Extending the Physical Layer Specification for Millimeter Wave to Operate from 57.0 GHz to 71 GHz. IEEE, 2018.
Buscar texto completoKamiński, Tomasz, ed. The Role of Regions in EU-China Relations. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, 2021. http://dx.doi.org/10.18778/8142-517-9.
Texto completoCapítulos de libros sobre el tema "Multi-layer networks"
Davalo, Eric y Patrick Naïm. "Multi-layer Neural Networks". En Neural Networks, 36–62. London: Macmillan Education UK, 1991. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-349-12312-4_3.
Texto completoShepherd, Adrian J. "Multi-Layer Perceptron Training". En Second-Order Methods for Neural Networks, 1–22. London: Springer London, 1997. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4471-0953-2_1.
Texto completoP.-Vaisband, Inna, Renatas Jakushokas, Mikhail Popovich, Andrey V. Mezhiba, Selçuk Köse y Eby G. Friedman. "Multi-layer Interdigitated Power Networks". En On-Chip Power Delivery and Management, 565–88. Cham: Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-29395-0_37.
Texto completoLee, Tsu-Chang. "Multi-Layer Feed-Forward Networks". En Structure Level Adaptation for Artificial Neural Networks, 63–92. Boston, MA: Springer US, 1991. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4615-3954-4_3.
Texto completoDemirci, Mehmet, Samantha Lo, Srini Seetharaman y Mostafa Ammar. "Multi-layer Monitoring of Overlay Networks". En Lecture Notes in Computer Science, 77–86. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2009. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-00975-4_8.
Texto completoJakushokas, Renatas, Mikhail Popovich, Andrey V. Mezhiba, Selçuk Köse y Eby G. Friedman. "Multi-Layer Interdigitated Power Distribution Networks". En Power Distribution Networks with On-Chip Decoupling Capacitors, 459–85. New York, NY: Springer New York, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4419-7871-4_25.
Texto completoLamali, Mohamed Lamine, Hélia Pouyllau y Dominique Barth. "Path Computation in Multi-layer Multi-domain Networks". En NETWORKING 2012, 421–33. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-30045-5_32.
Texto completoJakushokas, Renatas, Mikhail Popovich, Andrey V. Mezhiba, Selçuk Köse y Eby G. Friedman. "Impedance Characteristics of Multi-Layer Grids". En Power Distribution Networks with On-Chip Decoupling Capacitors, 439–57. New York, NY: Springer New York, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4419-7871-4_24.
Texto completoMezhiba, Andrey V. y Eby G. Friedman. "Impedance Characteristics of Multi-Layer Grids". En Power Distribution Networks in High Speed Integrated Circuits, 225–41. Boston, MA: Springer US, 2004. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4615-0399-6_12.
Texto completoPolitis, George A., Petros Sampatakos y Iakovos S. Venieris. "Design of a Multi-layer Bandwidth Broker Architecture". En Next Generation Networks. Networks and Services for the Information Society, 316–25. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2000. http://dx.doi.org/10.1007/3-540-40019-2_27.
Texto completoActas de conferencias sobre el tema "Multi-layer networks"
Oselio, Brandon, Siiia Liu y Alfred Hero. "Multi-Layer Relevance Networks". En 2018 IEEE 19th International Workshop on Signal Processing Advances in Wireless Communications (SPAWC). IEEE, 2018. http://dx.doi.org/10.1109/spawc.2018.8446016.
Texto completoMotato, Eliot y Clark Radcliffe. "Recursive Assembly of Multi-Layer Perceptron Neural Networks". En ASME 2014 Dynamic Systems and Control Conference. American Society of Mechanical Engineers, 2014. http://dx.doi.org/10.1115/dscc2014-5997.
Texto completoStanczuk, Wojciech y Jozef Lubacz. "Multi-layer aspects in modeling bandwidth trading". En 2010 14th International Telecommunications Network Strategy and Planning Symposium (NETWORKS). IEEE, 2010. http://dx.doi.org/10.1109/netwks.2010.5624907.
Texto completoJakubowicz. "Multi-layer multi-feature map architecture for situational analysis". En International Joint Conference on Neural Networks. IEEE, 1989. http://dx.doi.org/10.1109/ijcnn.1989.118673.
Texto completoZsoka, Zoltan, Laszlo Jereb, Tamas Izso y Ferenc Unghvary. "FLEXPLANET, a Flexible Multi-Layer Network Design Tool". En 2008 13th International Telecommunications Network Strategy and Planning Symposium (NETWORKS). IEEE, 2008. http://dx.doi.org/10.1109/netwks.2008.4763685.
Texto completoZsoka, Zoltan, Laszlo Jereb, Tamas Izso y Ferenc Unghvary. "FLEXPLANET, a flexible multi-layer network design tool". En 2008 13th International Telecommunications Network Strategy and Planning Symposium (NETWORKS). IEEE, 2008. http://dx.doi.org/10.1109/netwks.2008.6231316.
Texto completoSgambelluri, A., F. Paolucci, A. Giorgetti, D. Scano y F. Cugini. "Exploiting Telemetry in Multi-Layer Networks". En 2020 22nd International Conference on Transparent Optical Networks (ICTON). IEEE, 2020. http://dx.doi.org/10.1109/icton51198.2020.9203310.
Texto completoDe Leenheer, M., A. Koshibe, Y. Higuchi, N. Shiota, H. Wu, T. Furusawa, T. Tofigh y G. Parulkar. "Open and Disaggregated Multi-Layer Networks". En Optical Fiber Communication Conference. Washington, D.C.: OSA, 2017. http://dx.doi.org/10.1364/ofc.2017.tu3l.8.
Texto completoCastoldi, P., A. Giorgetti, A. Sgambelluri, F. Paolucci y F. Cugini. "Segment Routing in multi-layer networks". En 2017 19th International Conference on Transparent Optical Networks (ICTON). IEEE, 2017. http://dx.doi.org/10.1109/icton.2017.8025070.
Texto completoZhang, Jun y Houda Labiod. "Energy Efficient Multi-Layer Femtocell Networks". En 2016 8th IFIP International Conference on New Technologies, Mobility and Security (NTMS). IEEE, 2016. http://dx.doi.org/10.1109/ntms.2016.7792447.
Texto completoInformes sobre el tema "Multi-layer networks"
Shiomoto, K., D. Papadimitriou, M. Vigoureux y D. Brungard. Requirements for GMPLS-Based Multi-Region and Multi-Layer Networks (MRN/MLN). RFC Editor, julio de 2008. http://dx.doi.org/10.17487/rfc5212.
Texto completoPapadimitriou, D., M. Vigoureux, K. Shiomoto y D. Brungard. Generalized MPLS (GMPLS) Protocol Extensions for Multi-Layer and Multi-Region Networks (MLN/MRN). RFC Editor, octubre de 2010. http://dx.doi.org/10.17487/rfc6001.
Texto completoPapadimitriou, D., ed. Evaluation of Existing GMPLS Protocols against Multi-Layer and Multi-Region Networks (MLN/MRN). RFC Editor, septiembre de 2008. http://dx.doi.org/10.17487/rfc5339.
Texto completoBaldin, Ilya, Shu Huang y Rajesh Gopidi. A Framework for Supporting Survivability, Network Planning and Cross-Layer Optimization in Future Multi-Domain Terabit Networks. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), enero de 2015. http://dx.doi.org/10.2172/1168750.
Texto completoSummerhill, Richard, Tom Lehman, Nasir Ghani y Eric Boyd. Hybrid Multi-Layer Network Control for Emerging Cyber-Infrastructures. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), agosto de 2009. http://dx.doi.org/10.2172/1108592.
Texto completoLeón-Rincón, Carlos Eduardo, Jhonatan Pérez-Villalobos y Luc Renneboog. A multi-layer network of the sovereign securities market. Bogotá, Colombia: Banco de la República, agosto de 2014. http://dx.doi.org/10.32468/be.840.
Texto completoLehman, Tom, Nasir Ghani y Eric Boyd. Collaborative-Hybrid Multi-Layer Network Control for Emerging Cyber-Infrastructures. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), agosto de 2010. http://dx.doi.org/10.2172/1109368.
Texto completoVokkarane, Vinod. Coordinated Multi-layer Multi-domain Optical Network (COMMON) for Large-Scale Science Applications (COMMON). Office of Scientific and Technical Information (OSTI), septiembre de 2013. http://dx.doi.org/10.2172/1140151.
Texto completoWong-Jiru, Ann. Graph Theoretical Analysis of Network Centric Operations Using Multi-Layer Models. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, septiembre de 2006. http://dx.doi.org/10.21236/ada456873.
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