Książki na temat „Adaptation de domaines”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 50 najlepszych książek naukowych na temat „Adaptation de domaines”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj książki z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Li, Jingjing, Lei Zhu, and Zhekai Du. Unsupervised Domain Adaptation. Springer Nature Singapore, 2024. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-97-1025-6.
Pełny tekst źródłaKamnitsas, Konstantinos, Lisa Koch, Mobarakol Islam, et al., eds. Domain Adaptation and Representation Transfer. Springer Nature Switzerland, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-16852-9.
Pełny tekst źródłaSingh, Richa, Mayank Vatsa, Vishal M. Patel, and Nalini Ratha, eds. Domain Adaptation for Visual Understanding. Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-30671-7.
Pełny tekst źródłaKoch, Lisa, M. Jorge Cardoso, Enzo Ferrante, et al., eds. Domain Adaptation and Representation Transfer. Springer Nature Switzerland, 2024. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-45857-6.
Pełny tekst źródłaCsurka, Gabriela, ed. Domain Adaptation in Computer Vision Applications. Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-58347-1.
Pełny tekst źródłaCsurka, Gabriela, Timothy M. Hospedales, Mathieu Salzmann, and Tatiana Tommasi. Visual Domain Adaptation in the Deep Learning Era. Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-79175-8.
Pełny tekst źródłaVenkateswara, Hemanth, and Sethuraman Panchanathan, eds. Domain Adaptation in Computer Vision with Deep Learning. Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-45529-3.
Pełny tekst źródłaSøgaard, Anders. Semi-Supervised Learning and Domain Adaptation in Natural Language Processing. Springer International Publishing, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-02149-7.
Pełny tekst źródłaAlbarqouni, Shadi, Spyridon Bakas, Konstantinos Kamnitsas, et al., eds. Domain Adaptation and Representation Transfer, and Distributed and Collaborative Learning. Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-60548-3.
Pełny tekst źródłaBunt, Harry C. Trends in Parsing Technology: Dependency Parsing, Domain Adaptation, and Deep Parsing. Springer Science+Business Media B.V., 2011.
Znajdź pełny tekst źródłaBaid, Ujjwal, Reuben Dorent, Sylwia Malec, et al., eds. Brain Tumor Segmentation, and Cross-Modality Domain Adaptation for Medical Image Segmentation. Springer Nature Switzerland, 2024. https://doi.org/10.1007/978-3-031-76163-8.
Pełny tekst źródłaAlbarqouni, Shadi, M. Jorge Cardoso, Qi Dou, et al., eds. Domain Adaptation and Representation Transfer, and Affordable Healthcare and AI for Resource Diverse Global Health. Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-87722-4.
Pełny tekst źródłaWang, Qian, Fausto Milletari, Hien V. Nguyen, et al., eds. Domain Adaptation and Representation Transfer and Medical Image Learning with Less Labels and Imperfect Data. Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-33391-1.
Pełny tekst źródłaFenwick, John. The public domain in an English region: Aspects of adaptation and change in public authorities. Centre for the Study of Public Policy, University of Strathclyde, 1989.
Znajdź pełny tekst źródłaCanada, Canada Environment. A decade of achievement : environment and energy research & development =: Dix années de succès : recherche et développement dans le domaine de l'environnement et de l'énergie. Environment Canada = Environnement Canada, 1989.
Znajdź pełny tekst źródłaWallberg, Günther. Die Schutzfähigkeit von Bearbeitungen gemeinfreier Werke der Ernsten Musik im europäischen Vergleich. P. Lang, 2002.
Znajdź pełny tekst źródłaRedko, Ievgen, Amaury Habrard, Marc Sebban, Emilie Morvant, and Younès Bennani. Advances in Domain Adaptation Theory. Elsevier, 2019.
Znajdź pełny tekst źródłaRatha, Nalini, Vishal M. Patel, Richa Singh, and Mayank Vatsa. Domain Adaptation for Visual Understanding. Springer, 2020.
Znajdź pełny tekst źródłaGopalan, Raghuraman, Ruonan Li, Rama Chellappa, and Vishal M. Patel. Domain Adaptation for Visual Recognition. Now Publishers, 2015.
Znajdź pełny tekst źródłaRatha, Nalini, Vishal M. Patel, Richa Singh, and Mayank Vatsa. Domain Adaptation for Visual Understanding. Springer International Publishing AG, 2021.
Znajdź pełny tekst źródłaCsurka, Gabriela. Domain Adaptation in Computer Vision Applications. Springer, 2017.
Znajdź pełny tekst źródłaRedko, Ievgen, Amaury Habrard, Emile Morvant, Marc Sebban, and Younes Bennani. Domain Adaptation Theory: Available Theoretical Results. Elsevier, 2019.
Znajdź pełny tekst źródłaCsurka, Gabriela. Domain Adaptation in Computer Vision Applications. Springer, 2018.
Znajdź pełny tekst źródłaSimonson, Tatum S., and Francisco C. Villafuerte, eds. Time Domains of Hypoxia Adaptation: Evolutionary Insights and Applications. Frontiers Media SA, 2021. http://dx.doi.org/10.3389/978-2-88971-846-7.
Pełny tekst źródłaHospedales, Timothy M., Tatiana Tommasi, Gabriela Csurka, and Mathieu Salzmann. Visual Domain Adaptation in the Deep Learning Era. Morgan & Claypool Publishers, 2022.
Znajdź pełny tekst źródłaHospedales, Timothy M., Tatiana Tommasi, Gabriela Csurka, and Mathieu Salzmann. Visual Domain Adaptation in the Deep Learning Era. Springer International Publishing AG, 2022.
Znajdź pełny tekst źródłaHospedales, Timothy M., Tatiana Tommasi, Gabriela Csurka, and Mathieu Salzmann. Visual Domain Adaptation in the Deep Learning ERA. Morgan & Claypool Publishers, 2022.
Znajdź pełny tekst źródłaHospedales, Timothy M., Tatiana Tommasi, Gabriela Csurka, and Mathieu Salzmann. Visual Domain Adaptation in the Deep Learning ERA. Morgan & Claypool Publishers, 2022.
Znajdź pełny tekst źródłaVenkateswara, Hemanth, and Sethuraman Panchanathan. Domain Adaptation in Computer Vision with Deep Learning. Springer, 2020.
Znajdź pełny tekst źródłaVenkateswara, Hemanth, and Sethuraman Panchanathan. Domain Adaptation in Computer Vision with Deep Learning. Springer International Publishing AG, 2021.
Znajdź pełny tekst źródłaHospedales, Timothy M., Tatiana Tommasi, Gabriela Csurka, and Mathieu Salzmann. Visual Domain Adaptation in the Deep Learning Era. Springer International Publishing AG, 2022.
Znajdź pełny tekst źródłaDu, Zhekai. Unsupervised Domain Adaptation: Recent Advances and Future Perspectives. Springer, 2024.
Znajdź pełny tekst źródłaJackson, Scott. Systems Engineering for Commercial Aircraft: A Domain-Specific Adaptation. CRC Press LLC, 2016.
Znajdź pełny tekst źródłaJackson, Scott. Systems Engineering for Commercial Aircraft: A Domain-Specific Adaptation. CRC Press LLC, 2016.
Znajdź pełny tekst źródłaJackson, Scott. Systems Engineering for Commercial Aircraft: A Domain-Specific Adaptation. CRC Press LLC, 2020.
Znajdź pełny tekst źródłaJackson, Scott. Systems engineering for commercial aircraft: A domain-specific adaptation. 2017.
Znajdź pełny tekst źródłaJackson, Scott. Systems Engineering for Commercial Aircraft: A Domain-Specific Adaptation. CRC Press LLC, 2020.
Znajdź pełny tekst źródłaJackson, Scott. Systems Engineering for Commercial Aircraft: A Domain-Specific Adaptation. CRC Press LLC, 2020.
Znajdź pełny tekst źródłaJackson, Scott. Systems Engineering for Commercial Aircraft: A Domain-Specific Adaptation. CRC Press LLC, 2020.
Znajdź pełny tekst źródłaJackson, Scott. Systems Engineering for Commercial Aircraft: A Domain-Specific Adaptation. CRC Press LLC, 2016.
Znajdź pełny tekst źródłaJackson, Scott. Systems Engineering for Commercial Aircraft: A Domain-Specific Adaptation. CRC Press LLC, 2016.
Znajdź pełny tekst źródłaSøgaard, Anders. Semi-Supervised Learning and Domain Adaptation in Natural Language Processing. Morgan & Claypool Publishers, 2013.
Znajdź pełny tekst źródłaSøgaard, Anders. Semi-Supervised Learning and Domain Adaptation in Natural Language Processing. Morgan & Claypool Publishers, 2013.
Znajdź pełny tekst źródłaSøgaard, Anders. Semi-Supervised Learning and Domain Adaptation in Natural Language Processing. Springer International Publishing AG, 2013.
Znajdź pełny tekst źródłaBunt, Harry, Joakim Nivre, and Paola Merlo. Trends in Parsing Technology: Dependency Parsing, Domain Adaptation, and Deep Parsing. Springer, 2012.
Znajdź pełny tekst źródłaTermeer, Catrien, Arwin van Buuren, Art Dewulf, et al. Governance Arrangements for Adaptation to Climate Change. Oxford University Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1093/acrefore/9780190228620.013.600.
Pełny tekst źródłaCervantes, Richard C., and Thuy Bui. Redefining the Contexts of Acculturation Related Stress Among Latino Adults. Edited by Seth J. Schwartz and Jennifer Unger. Oxford University Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780190215217.013.31.
Pełny tekst źródłaProtassova, Ekaterina, and Maria Yelenevskaya. Everyday Linguistic and Cultural Practices of the Russophone Diaspora. The Rowman & Littlefield Publishing Group, Inc., 2024. https://doi.org/10.5040/9798881887643.
Pełny tekst źródłaHayden, Elizabeth P., and C. Emily Durbin. Development and Psychopathology. Edited by Thomas H. Ollendick, Susan W. White, and Bradley A. White. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780190634841.013.3.
Pełny tekst źródłaZhou, Kevin, Qian Wang, M. Jorge Cardoso, et al. Domain Adaptation and Representation Transfer and Medical Image Learning with Less Labels and Imperfect Data: First MICCAI Workshop, DART 2019, and ... Springer, 2019.
Znajdź pełny tekst źródła