Gotowe bibliografie tematyczne / Apprentissage métrique profond

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  1. Rozprawy doktorskie

Gotowa bibliografia na temat „Apprentissage métrique profond”

Autor: Grafiati
Data publikacji: 28 września 2024
Data aktualizacji: 31 lipca 2025

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Rozprawy doktorskie na temat "Apprentissage métrique profond"

1

Bhattarai, Binod. "Développement de méthodes de rapprochement physionomique par apprentissage machine." Caen, 2016. https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-01467985.

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Streszczenie:
Ce travail pr'esent'e dans cette th'ese se d'eroule dans le contexte g'en'eral de l'appariement de visage. Plus pr'ecis'ement, notre but est de concevoir et de d'evelopper de nouveaux algorithmes pour apprendre des repr'esentations compactes, discriminatives, invariantes au domaine ou de pr 'evenir l'identification de visages. La recherche et d'indexation de visages ouvre la porte a' des nombreuses applications int'eressantes. Cepen-dant, cela est devenu, jour apr'es jour, plus difficile en raison de la croissance rapide du nombre de vis- ages a' analyser. La repr'esentation des visages par de
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2

Habib, Yassine. "Monocular SLAM densification for 3D mapping and autonomous drone navigation." Electronic Thesis or Diss., Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Atlantique Bretagne Pays de la Loire, 2024. http://www.theses.fr/2024IMTA0390.

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Streszczenie:
Les drones aériens sont essentiels dans les missions de recherche et de sauvetage car ils permettent une reconnaissance rapide de la zone de la mission, tel qu’un bâtiment effondré. La cartographie 3D dense et métrique en temps réel est cruciale pour capturer la structure de l’environnement et permettre une navigation autonome. L’approche privilégiée pour cette tâche consiste à utiliser du SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) à partir d’une caméra monoculaire synchronisée avec une centrale inertielle (IMU). Les algorithmes à l’état de l’art maximisent l’efficacité en triangulant un nom
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3

Venkataramanan, Shashanka. "Metric learning for instance and category-level visual representation." Electronic Thesis or Diss., Université de Rennes (2023-....), 2024. http://www.theses.fr/2024URENS022.

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Streszczenie:
Le principal objectif de la vision par ordinateur est de permettre aux machines d'extraire des informations significatives à partir de données visuelles, telles que des images et des vidéos, et de tirer parti de ces informations pour effectuer une large gamme de tâches. À cette fin, de nombreuses recherches se sont concentrées sur le développement de modèles d'apprentissage profond capables de coder des représentations visuelles complètes et robustes. Une stratégie importante dans ce contexte consiste à préentraîner des modèles sur des ensembles de données à grande échelle, tels qu'ImageNet, p
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4

Carvalho, Micael. "Deep representation spaces." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2018. http://www.theses.fr/2018SORUS292.

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Streszczenie:
Ces dernières années, les techniques d’apprentissage profond ont fondamentalement transformé l'état de l'art de nombreuses applications de l'apprentissage automatique, devenant la nouvelle approche standard pour plusieurs d’entre elles. Les architectures provenant de ces techniques ont été utilisées pour l'apprentissage par transfert, ce qui a élargi la puissance des modèles profonds à des tâches qui ne disposaient pas de suffisamment de données pour les entraîner à partir de zéro. Le sujet d'étude de cette thèse couvre les espaces de représentation créés par les architectures profondes. Dans
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5

Nagorny, Pierre. "Contrôle automatique non-invasif de la qualité des produits : Application au procédé d'injection-moulage des thermoplastiques." Thesis, Chambéry, 2020. http://www.theses.fr/2020CHAMA008.

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Streszczenie:
La maîtrise de la qualité de la production est un objectif particulièrement important pour la croissance des industries. Contrôler la qualité d'un produit nécessite de la mesurer. Le contrôle de cent pourcent des produits est un objectif important pour dépasser les limites du contrôle par prélèvement, dans le cas de défauts liés à des causes exceptionnelles. Cependant, les contraintes industrielles ont limité le déploiement de la mesure des caractéristiques des produits directement au sein des lignes de production. Le déploiement du contrôle visuel humain est limité par sa durée incompatible a
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Leclerc, Sarah Marie-Solveig. "Automatisation de la segmentation sémantique de structures cardiaques en imagerie ultrasonore par apprentissage supervisé." Thesis, Lyon, 2019. http://www.theses.fr/2019LYSEI121.

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Streszczenie:
L’analyse d’images médicales joue un rôle essentiel en cardiologie pour la réalisation du diagnostique cardiaque clinique et le suivi de l’état du patient. Parmi les modalités d’imagerie utilisées, l’imagerie par ultrasons, temps réelle, moins coûteuse et portable au chevet du patient, est de nos jours la plus courante. Malheureusement, l’étape nécessaire de segmentation sémantique (soit l’identification et la délimitation précise) des structures cardiaques est difficile en échocardiographie à cause de la faible qualité des images ultrasonores, caractérisées en particulier par l’absence d’inte
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7

Schmitt, Thomas. "Appariements collaboratifs des offres et demandes d’emploi." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2018. http://www.theses.fr/2018SACLS210/document.

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Streszczenie:
Notre recherche porte sur la recommandation de nouvelles offres d'emploi venant d'être postées et n'ayant pas d'historique d'interactions (démarrage à froid). Nous adaptons les systèmes de recommandations bien connus dans le domaine du commerce électronique à cet objectif, en exploitant les traces d'usage de l'ensemble des demandeurs d'emploi sur les offres antérieures. Une des spécificités du travail présenté est d'avoir considéré des données réelles, et de s'être attaqué aux défis de l'hétérogénéité et du bruit des documents textuels. La contribution présentée intègre l'information des donné
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8

Doras, Guillaume. "Automatic cover detection using deep learning." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2020. http://www.theses.fr/2020SORUS299.

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Les reprises (ou covers en anglais) sont des interprétations différentes d’une même œuvre musicale originale. Elles partagent typiquement une ligne mélodique ou une structure harmonique similaire, mais diffèrent généralement dans plusieurs autres dimensions, telles que la structure, l’instrumentation, le genre, etc. La détection automatique de covers est la tâche consistant à retrouver dans un corpus audio toutes les covers d’une chanson donnée. Elle a longtemps été considérée comme un problème théorique ardu et est récemment devenue un problème pratique posé par le développement de larges cor
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Kaabi, Rabeb. "Apprentissage profond et traitement d'images pour la détection de fumée." Electronic Thesis or Diss., Toulon, 2020. http://www.theses.fr/2020TOUL0017.

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Streszczenie:
Cette thèse aborde le problème de la détection des feux de forêt par des outils de traitement d’images et apprentissage machine. Un incendie de forêt est un feu qui se propage sur une étendue boisée. Il peut être d'origine naturelle (dû à la foudre ou à une éruption volcanique) ou humaine. Dans le monde entier, l’impact des feux de forêts sur de nombreux aspects de notre vie quotidienne se fait de plus en plus apparente sur l’écosystème entier. De nombreuses méthodes ont montré l’efficacité pour la détection des incendies de forêt. L’originalité du présent travail réside dans la détection préc
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Zhang, Zhengyu. "Quality Assessment of Light Field Images." Electronic Thesis or Diss., Rennes, INSA, 2024. http://www.theses.fr/2024ISAR0002.

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Streszczenie:
Les images de champs de lumière (LFI) suscitent un intérêt et une fascination remarquables en raison de leur importance croissante dans les applications immersives. Étant donné que les LFI peuvent être déformés à différentes étapes, de l'acquisition à la visualisation, l'évaluation de la qualité des images de champs de lumière (LFIQA) est d'une importance vitale pour surveiller les dégradations potentielles de la qualité des LFI.La première contribution (Chapitre 3) de ce travail se concentre sur le développement de deux métriques LFIQA sans référence (NR) fondées sur des caractéristiques ad-h
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