Gotowe bibliografie tematyczne / Apprentissage statistique sur les graphes

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Gotowa bibliografia na temat „Apprentissage statistique sur les graphes”

Autor: Grafiati
Data publikacji: 21 grudnia 2024
Data aktualizacji: 31 lipca 2025

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Artykuły w czasopismach na temat "Apprentissage statistique sur les graphes"

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BESNIER, Jean-Baptiste, Frédéric CHERQUI, Gilles CHUZEVILLE, and Aurélie LAPLANCHE. "Amélioration de la connaissance patrimoniale des réseaux d’assainissement de la métropole de Lyon." TSM 12 2023, TSM 12 2023 (December 20, 2023): 169–77. http://dx.doi.org/10.36904/tsm/202312169.

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La métropole de Lyon s’est fixé pour objectif de reconstituer l’ensemble des dates de pose et des matériaux des conduites d’assainissement de son patrimoine. Cette communication présente les résultats de plusieurs années de travail soutenues par l’agence de l’eau Rhône Méditerranée Corse. Pour la reconstitution, deux axes de recherches sont privilégiés, ils sont inspirés des résultats du projet de recherche Hireau. Le premier axe porte sur l’implémentation de méthodes statistiques (apprentissage machine) pour reconstituer les informations manquantes à partir de données connues sur le patrimoin
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Régnier, Jean-Claude. "Enseignement et apprentissage de la statistique : entre un art pédagogique et une didactique scientifique." Statistique et Enseignement 3, no. 1 (2012): 19–36. https://doi.org/10.3406/staso.2012.1244.

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La question de la formation en statistique surgit tôt dans l’histoire même de la statistique. Des événements que nous avons pu repérer au cours des 50 dernières années nous montrent la récurrence de la question. La part des sociétés savantes est à considérer autant que l’institution scolaire. En ce qui nous concerne, nous focalisons notre regard tout particulièrement sur l’événement marquant de la Société Française de Statistique (SFdS) : le 1 er Colloque Francophone International sur l’Enseignement de la Statistique (2008) comme une photographie instantanée qui, bien que réductrice, nous info
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Zendrera, Noëlle, Véronique Dubreil-Frémont, Jean-Marie Marion, and Alain Bihan-Poudec. "Les données et leur production : réflexions sur une lacune paradoxale en éducation statistique." Statistique et Enseignement 8, no. 2 (2017): 59–78. https://doi.org/10.3406/staso.2017.1369.

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Nous proposons ici une réflexion sur l’importance accordée aux données et à leur recueil dans les curricula de statistique. Le champ de l’éducation statistique a déjà pointé l’inadéquation entre les contenus des cours et les besoins des apprenants. Nos constats en sciences humaines et sociales et notre analyse de contenu de manuels nous amènent à étayer l’existence de lacunes et à relever en particulier un glissement de la discipline statistique vers le seul traitement des données. Alors que les questions des données (nature, mesure, contexte), de leur production (échantillonnage, méthodes, ou
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Commissaire, Eva, and Sébastien Pacton. "Statistical learning and spelling: The case of graphotactic regularities." L’Année psychologique N° 124, no. 3 (2024): 317–45. http://dx.doi.org/10.3917/anpsy1.243.0317.

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Dans cet article, nous nous intéressons à l’apprentissage statistique de régularités graphotactiques et à l’influence de cet apprentissage sur les performances en orthographe. Les régularités graphotactiques correspondent à des régularités relatives à l’ordre et à la disposition des lettres dans les mots écrits, par exemple que certaines lettres ou séquences de lettres surviennent souvent dans certaines positions des mots d’une langue. Nous présentons d’abord des études montrant que les enfants sont très tôt sensibles à des régularités graphotactiques saillantes, même avant d’être capables de
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Cohen, Atika, Alain Lammé, Catherine Vermandele, and Mohamed Sraieb. "Les enjeux des supports de cours : cas d'un enseignement de statistique en sciences humaines." Statistique et Enseignement 8, no. 1 (2017): 21–44. https://doi.org/10.3406/staso.2017.1351.

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A l'heure des médias et de l'évolution des pratiques de formation, les tâches de l'enseignant du supérieur dépassent largement ses prestations face au public. Gérer l'apprentissage suppose notamment d'assurer la production et l'intégration de multiples supports de cours : les siens et ceux destinés à l'apprentissage. Cette étude prend appui sur le cas d’un cours de statistique en sciences humaines déjà évoqué lors d’une précédente publication dans la présente revue et qui analysait des outils facilitant la publication de supports sous différentes formes. La chaîne éditoriale Scenari, préconisé
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Vermette, Sylvain. "Les connaissances d'enseignants du secondaire sur les concepts d'écart moyen et d'écart type." Statistique et Enseignement 9, no. 1 (2018): 3–21. https://doi.org/10.3406/staso.2018.1381.

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La recherche décrite dans cet article vise à explorer les connaissances professionnelles en statistique d’enseignants de mathématiques du secondaire reliées aux concepts d’écart moyen et d’écart type. Par connaissances professionnelles, j’entends ici autant des connaissances qui sont articulées aux questions d’enseignement-apprentissage, qu’aux contenus à enseigner. Douze enseignants de mathématiques du secondaire du Québec ont été confrontés à des mises en situation faisant intervenir ces contenus scolaires. En plus de résoudre les tâches proposées sur les contenus, les enseignants étaient co
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Crowston, Clare H., Steven L. Kaplan, and Claire Lemercier. "Les apprentissages parisiens aux xviiie et xixe siècles." Annales. Histoire, Sciences Sociales 73, no. 4 (2018): 849–89. http://dx.doi.org/10.1017/ahss.2019.93.

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RésumésL’article discute des changements et des continuités dans les pratiques de l’apprentissage et ses normes sociales, à Paris, avant et après la Révolution française. Il souligne l’intérêt d’une analyse quantifiée et de comparaisons entre sources hétérogènes pour aborder ce sujet. Il traite d’abord de la question du rapport entre nombre d’apprenti·es et nombre de maîtres·ses dans chaque métier, ainsi que des aspirations qui pouvaient être celles des apprenti·es et de leurs parents : avec quel espoir entrait-on en apprentissage ? L’étude de trajectoires individuelles pour le xviiie siècle e
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DIOUF, René Ndimag. "ENSEIGNEMENT-APPRENTISSAGE DES CHANGEMENTS CLIMATIQUES DANS LE PROGRAMME DE GÉOGRAPHIE DU CYCLE SECONDAIRE DU SÉNÈGAL : CAS DE LA CLASSE DE SECONDE." Liens, revue internationale des sciences et technologies de l'éducation 1, no. 4 (2023): 56–64. http://dx.doi.org/10.61585/pud-liens-v1n401.

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Le programme sénégalais de géographie au secondaire fait très peu référence aux changements climatiques d’où les difficultés rencontrées dans les pratiques de classes par les enseignants. Cet article présente les résultats d’une étude sur l’enseignement des changements climatiques en classe de seconde aux lycées Blaise Diagne et Kennedy de Dakar et intéresse les enseignants titulaires du CAEM (certificat d’aptitude à l’enseignement secondaire), du CAES (certificat d’aptitude à l’enseignement secondaire) et les élèves. Les données sont collectées, traitées et analysées ave
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Tillmann, Barbara, and Bénédicte Poulin-Charronnat. "Implicit Statistical Learning of Language and Music." L’Année psychologique N° 124, no. 3 (2024): 409–34. http://dx.doi.org/10.3917/anpsy1.243.0409.

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Une capacité fondamentale du système cognitif humain est de devenir sensible aux régularités présentes dans l’environnement. Par simple exposition au milieu environnant, et sans intention d’apprendre, les individus sont capables de s’adapter aux régularités qui les entourent, qu’elles soient perceptives, linguistiques, musicales, motrices, ou même sociales. Le langage et la musique sont deux systèmes hautement structurés ; ils présentent des régularités statistiques qui peuvent être apprises par simple exposition à travers des mécanismes d’apprentissage implicite. Le présent article se concent
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Cascioli, Fiammetta, and Cécile Dejoux. "L’apprentissage du management en entreprise avec un MOOC : l’importance du profil managérial dans la définition des attentes." Question(s) de management 46, no. 5 (2023): 111–21. http://dx.doi.org/10.3917/qdm.226.0111.

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Streszczenie:
Cette étude mobilise une posture socio-constructiviste qui met en évidence les différentes interactions entre le MOOC et l’apprenant. Dans ce contexte, l’apprenant est considéré comme un organisme qui crée sa propre signification à travers les échanges qu’il a avec son environnement. Les travaux de recherche de Cascioli (2020) ont montré que les apprenants utilisent leurs formes de représentations pour agir de manière symbolique sur le monde conceptuel, en générant ainsi de nouvelles. Le parcours MOOC est donc considéré comme un outil numérique qui permet d’optimiser et d’élargir le processus
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Rozprawy doktorskie na temat "Apprentissage statistique sur les graphes"

1

Rosar, Kós Lassance Carlos Eduardo. "Graphs for deep learning representations." Thesis, Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Atlantique Bretagne Pays de la Loire, 2020. http://www.theses.fr/2020IMTA0204.

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Ces dernières années, les méthodes d'apprentissage profond ont atteint l'état de l'art dans une vaste gamme de tâches d'apprentissage automatique, y compris la classification d'images et la traduction automatique. Ces architectures sont assemblées pour résoudre des tâches d'apprentissage automatique de bout en bout. Afin d'atteindre des performances de haut niveau, ces architectures nécessitent souvent d'un très grand nombre de paramètres. Les conséquences indésirables sont multiples, et pour y remédier, il est souhaitable de pouvoir comprendre ce qui se passe à l'intérieur des architectures d
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De, la Concha Duarte Alejandro David. "Graph-based machine learning for detection tasks on complex systems." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2025. http://www.theses.fr/2025UPASM009.

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Les innovations technologiques récentes ont augmenté notre capacité à surveiller de nombreux aspects de la vie quotidienne ou des phénomènes naturels en collectant et en analysant des données en temps réel provenant de sources multiples. Par exemple, les réseaux de transport surveillent l'affluence des passagers et les retards à chaque station pour améliorer les trajets, tandis que les réseaux modernes de surveillance des risques géologiques déclenchent des alertes précoces pour des événements sismiques.Cette thèse se concentre sur la détection des changements dans les distributions de données
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Dhifli, Wajdi. "Fouille de Sous-graphes Basée sur la Topologie et la Connaissance du Domaine: Application sur les Structures 3D de Protéines." Phd thesis, Université Blaise Pascal - Clermont-Ferrand II, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00922209.

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Cette thèse est à l'intersection de deux domaines de recherche en plein expansion, à savoir la fouille de données et la bio-informatique. Avec l'émergence des bases de graphes au cours des dernières années, de nombreux efforts ont été consacrés à la fouille des sous-graphes fréquents. Mais le nombre de sous-graphes fréquents découverts est exponentiel, cela est due principalement à la nature combinatoire des graphes. Beaucoup de sous-graphes fréquents ne sont pas pertinents parce qu'ils sont redondants ou tout simplement inutiles pour l'utilisateur. En outre, leur nombre élevé peut nuire ou mê
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Richard, Émile. "Regularization methods for prediction in dynamic graphs and e-marketing applications." Phd thesis, École normale supérieure de Cachan - ENS Cachan, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00906066.

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Predicting connections among objects, based either on a noisy observation or on a sequence of observations, is a problem of interest for numerous applications such as recommender systems for e-commerce and social networks, and also in system biology, for inferring interaction patterns among proteins. This work presents formulations of the graph prediction problem, in both dynamic and static scenarios, as regularization problems. In the static scenario we encode the mixture of two different kinds of structural assumptions in a convex penalty involving the L1 and the trace norm. In the dynamic s
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Anakok, Emre. "Prise en compte des effets d'échantillonnage pour la détection de structure des réseaux écologiques." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2024. http://www.theses.fr/2024UPASM049.

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Dans cette thèse, nous nous intéressons aux biais que peut causer l'échantillonnage sur l'estimation des modèles statistiques et des métriques décrivant les réseaux d'interactions écologiques. D'abord, nous proposons de combiner un modèle d'observation qui traite des efforts d'échantillonnage et un modèle à blocs stochastiques représentant la structure des interactions possibles. L'identifiabilité du modèle est démontrée et un algorithme est proposé pour estimer ses paramètres. La pertinence et l'intérêt pratique de ce modèle sont confirmés par un grand ensemble de données de réseaux plantes-p
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Vialatte, Jean-Charles. "Convolution et apprentissage profond sur graphes." Thesis, Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Atlantique Bretagne Pays de la Loire, 2018. http://www.theses.fr/2018IMTA0118/document.

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Pour l’apprentissage automatisé de données régulières comme des images ou des signaux sonores, les réseaux convolutifs profonds s’imposent comme le modèle de deep learning le plus performant. En revanche, lorsque les jeux de données sont irréguliers (par example : réseaux de capteurs, de citations, IRMs), ces réseaux ne peuvent pas être utilisés. Dans cette thèse, nous développons une théorie algébrique permettant de définir des convolutions sur des domaines irréguliers, à l’aide d’actions de groupe (ou, plus généralement, de groupoïde) agissant sur les sommets d’un graphe, et possédant des pr
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Kassel, Adrien. "Laplaciens des graphes sur les surfaces et applications à la physique statistique." Thesis, Paris 11, 2013. http://www.theses.fr/2013PA112101.

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Nous étudions le déterminant du laplacien sur les fibrés vectoriels sur les graphes et l'utilisons, en lien avec des techniques d'analyse complexe discrète, pour comprendre des modèles de physique statistique. Nous calculons certaines constantes de réseaux, construisons des limites d'échelles d'excursions de la marche aléatoire à boucles effacées sur les surfaces, et étudions certains champs gaussiens et processus déterminantaux<br>We study the determinant of the Laplacian on vector bundles on graphs and use it, combined with discrete complex analysis, to study models of statistical physics. W
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Belilovsky, Eugene. "Apprentissage de graphes structuré et parcimonieux dans des données de haute dimension avec applications à l’imagerie cérébrale." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2018. http://www.theses.fr/2018SACLC027.

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Cette thèse présente de nouvelles méthodes d’apprentissage structuré et parcimonieux sur les graphes, ce qui permet de résoudre une large variété de problèmes d’imagerie cérébrale, ainsi que d’autres problèmes en haute dimension avec peu d’échantillon. La première partie de cette thèse propose des relaxation convexe de pénalité discrète et combinatoriale impliquant de la parcimonie et bounded total variation d’un graphe, ainsi que la bounded `2. Ceux-ci sont dévelopé dansle but d’apprendre un modèle linéaire interprétable et on démontre son efficacacité sur des données d’imageries cérébrales a
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Brissac, Olivier. "Contributions à l'étude des mécanismes d'apprentissage opérant sur des descriptions à base de graphes." La Réunion, 1996. http://elgebar.univ-reunion.fr/login?url=http://thesesenligne.univ.run/96_S003_Brissac.pdf.

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Nous nous intéressons aux mécanismes d'apprentissage symbolique automatique dans le cadre de l'utilisation de langages de description à base de graphes. Notre étude s'articule autour de deux axes: la recherche de régularités dans les descriptions d'exemples, et la re-description de ces exemples à l'aide des régularités extraites. Nous proposons dans un premier temps un modèle basé sur l'utilisation des hypergraphes, qui permet de re-décrire un ensemble de descriptions initiales à partir de régularités précédemment observées sur ces descriptions, sans perte d'information. Nous abordons ensuite
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Allard, Antoine. "Percolation sur graphes aléatoires - modélisation et description analytique -." Thesis, Université Laval, 2014. http://www.theses.ulaval.ca/2014/30822/30822.pdf.

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Les graphes sont des objets mathématiques abstraits utilisés pour modéliser les interactions entre les éléments constitutifs des systèmes complexes. Cette utilisation est motivée par le fait qu’il existe un lien fondamental entre la structure de ces interactions et les propriétés macroscopiques de ces systèmes. La théorie de la percolation offre un paradigme de choix pour analyser la structure de ces graphes, et ainsi mieux comprendre les conditions dans lesquelles ces propriétés émergent. Les interactions dans une grande variété de systèmes complexes partagent plusieurs propriétés structurell
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Książki na temat "Apprentissage statistique sur les graphes"

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Tomasello, Michael. What did we learn from the ape language studies? Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780198728511.003.0007.

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Streszczenie:
The ‘ape language’ studies have come and gone, with wildly divergent claims about what they have shown. Without question, the most sophisticated skills have been displayed by Kanzi, a male bonobo exposed from youth to a human-like communicative system. This chapter attempts to assess, in an objective a manner as possible, the nature of the communicative skills that Kanzi and other great apes acquired during the various ape language projects. The overall conclusion is that bonobos and other apes possess most of the requisite cognitive skills for something like a human language, including such t
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