Gotowe bibliografie tematyczne / Approximations par matrices faible rang

Spis treści

  1. Artykuły w czasopismach
  2. Rozprawy doktorskie

Gotowa bibliografia na temat „Approximations par matrices faible rang”

Autor: Grafiati
Data publikacji: 7 grudnia 2024
Data aktualizacji: 31 lipca 2025

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Artykuły w czasopismach na temat "Approximations par matrices faible rang"

1

Regniers, Olivier, Lionel Bombrun, and Christian Germain. "Modélisation de texture basée sur les ondelettes pour la détection de parcelles viticoles à partir d'images Pléiades panchromatiques." Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, no. 208 (September 8, 2014): 117–22. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2014.122.

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Streszczenie:
Cette étude évalue le potentiel des modèles de texture SIRV sur ondelettes pour la détection de parcelles viticoles dans les images à très haute résolution de type PLEIADES et compare les performances de ces modèles avec des méthodes de référence telles que les matrices de co-occurrence de niveaux de gris et une approche de segmentation par filtre de Gabor. Les résultats obtenus montrent que les modèles SIRV permettent à la fois une bonne détection des parcelles tout en limitant le taux de faux positifs par rapport aux autres approches. Ces modèles font également preuve d'une plus grande robus
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2

Labai, Nadia, and Johann Makowsky. "Tropical Graph Parameters." Discrete Mathematics & Theoretical Computer Science DMTCS Proceedings vol. AT,..., Proceedings (2014). http://dx.doi.org/10.46298/dmtcs.2406.

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Streszczenie:
International audience Connection matrices for graph parameters with values in a field have been introduced by M. Freedman, L. Lovász and A. Schrijver (2007). Graph parameters with connection matrices of finite rank can be computed in polynomial time on graph classes of bounded tree-width. We introduce join matrices, a generalization of connection matrices, and allow graph parameters to take values in the tropical rings (max-plus algebras) over the real numbers. We show that rank-finiteness of join matrices implies that these graph parameters can be computed in polynomial time on graph classes
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Rozprawy doktorskie na temat "Approximations par matrices faible rang"

1

Weisbecker, Clement. "Amélioration des solveurs multifrontaux à l'aide de représentations algébriques rang-faible par blocs." Phd thesis, Institut National Polytechnique de Toulouse - INPT, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00934939.

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Streszczenie:
Nous considérons la résolution de très grands systèmes linéaires creux à l'aide d'une méthode de factorisation directe appelée méthode multifrontale. Bien que numériquement robustes et faciles à utiliser (elles ne nécessitent que des informations algébriques : la matrice d'entrée A et le second membre b, même si elles peuvent exploiter des stratégies de prétraitement basées sur des informations géométriques), les méthodes directes sont très coûteuses en termes de mémoire et d'opérations, ce qui limite leur applicabilité à des problèmes de taille raisonnable (quelques millions d'équations). Cet
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2

Abbas, Kinan. "Dématriçage et démélange conjoints d'images multispectrales." Electronic Thesis or Diss., Littoral, 2024. http://www.theses.fr/2024DUNK0710.

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Streszczenie:
Dans cette thèse, nous considérons des images captées par une caméra multispectrale (MS) miniaturisée « snapshot ». Contrairement aux caméras RVB classiques, l’imagerie MS permet d’observer une scène sur des dizaines de longueurs d’onde différentes, permettant une analyse beaucoup plus précise du contenu observé. Alors que la plupart des caméras MS nécessitent un scan pour générer une image, les caméras MS snapshot peuvent fournir instantanément des images, voire des vidéos. Lorsque la caméra est miniaturisée, au lieu d’un cube de données 3D, elle fournit une image 2D, chaque pixel étant assoc
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3

Mary, Théo. "Solveurs multifrontaux exploitant des blocs de rang faible : complexité, performance et parallélisme." Thesis, Toulouse 3, 2017. http://www.theses.fr/2017TOU30305/document.

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Streszczenie:
Nous nous intéressons à l'utilisation d'approximations de rang faible pour réduire le coût des solveurs creux directs multifrontaux. Parmi les différents formats matriciels qui ont été proposés pour exploiter la propriété de rang faible dans les solveurs multifrontaux, nous nous concentrons sur le format Block Low-Rank (BLR) dont la simplicité et la flexibilité permettent de l'utiliser facilement dans un solveur multifrontal algébrique et généraliste. Nous présentons différentes variantes de la factorisation BLR, selon comment les mises à jour de rang faible sont effectuées, et comment le pivo
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4

Badreddine, Siwar. "Symétries et structures de rang faible des matrices et tenseurs pour des problèmes en chimie quantique." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2024. http://www.theses.fr/2024SORUS029.

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Streszczenie:
Cette thèse présente de nouveaux algorithmes numériques et effectue une étude approfondie de certaines méthodes numériques existantes pour relever les défis de haute dimension résultant de la résolution de l'équation de Schrödinger électronique en chimie quantique. En se concentrant sur deux problèmes spécifiques, notre approche implique l'identification et l'exploitation des symétries et des structures de rang faible au sein de matrices et de tenseurs. Le premier problème abordé dans cette thèse concerne l'évaluation numérique efficace de la composante à longue portée du potentiel de Coulomb
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5

Weisbecker, Clément. "Improving multifrontal solvers by means of algebraic Block Low-Rank representations." Phd thesis, Toulouse, INPT, 2013. http://oatao.univ-toulouse.fr/10506/1/weisbecker.pdf.

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Streszczenie:
We consider the solution of large sparse linear systems by means of direct factorization based on a multifrontal approach. Although numerically robust and easy to use (it only needs algebraic information: the input matrix A and a right-hand side b, even if it can also digest preprocessing strategies based on geometric information), direct factorization methods are computationally intensive both in terms of memory and operations, which limits their scope on very large problems (matrices with up to few hundred millions of equations). This work focuses on exploiting low-rank approximations on mul
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6

Gerest, Matthieu. "Using Block Low-Rank compression in mixed precision for sparse direct linear solvers." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2023. http://www.theses.fr/2023SORUS447.

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Streszczenie:
Pour résoudre des systèmes linéaires creux de grande taille, on peut vouloir utiliser des méthodes directes, numériquement robustes, mais coûteuses en termes d'utilisation de la mémoire et de temps de résolution. C'est le cas de la méthode multifrontale, notamment implémentée par le solveur MUMPS. L’une des fonctionnalités disponibles dans ce solveur est l’utilisation de la compression Block Low-Rank (BLR), qui améliore les performances. L'objectif de cette thèse est d'explorer plusieurs pistes d'amélioration de cette compression BLR, de façon à améliorer les performances de la méthode multifr
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