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Gotowa bibliografia na temat „Com-Poisson binomial”

Autor: Grafiati

Data publikacji: 3 czerwca 2025

Data aktualizacji: 31 lipca 2025

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Artykuły w czasopismach na temat "Com-Poisson binomial"

Widjajati, Farida Agustini, Marselly Dian Saputri, and Nur Asiyah. "SIFAT-SIFAT GENERALISASI DISTRIBUSI BINOMIAL YANG BERTIPE COM-POISSON." Limits: Journal of Mathematics and Its Applications 12, no. 1 (2015): 13. http://dx.doi.org/10.12962/limits.v12i1.2294.

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Bayo, H. Lawal. "Employing the Double, Multiplicative and The Com-Poisson Binomial Distributions for modeling Over and Under-dispersed Binary Data." Employing the Double, Multiplicative and The Com-Poisson Binomial Distributions for modeling Over and Under-dispersed Binary Data 23, no. 3 (2017): 1–17. https://doi.org/10.9734/JAMCS/2017/33475.

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Streszczenie:

In this paper, we compare the performances of several models for tting over-dispersed binary data. The distribution models considered in this study include the binomial (BN), the beta- binomial (BB), the multiplicative binomial (MBM), the Com-Poisson binomial (CPB) and the double binomial (DBM) models. Applications of these models to several well known data sets exhibiting under-dispersion and over-dispersion were considered in this paper. We applied these models to two frequency data sets and two data sets with covariates that have been variously analysed in the literature. The rst relates to

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Freitas, Silvia Maria de, and Caroline Gomes Duarte. "Use of Poisson, Poisson-Gamma, Poisson-Inverse Gaussian, and Generalized Poisson-Lindley distributions for count data." Sigmae 12, no. 1 (2022): 172–89. https://doi.org/10.29327/2520355.12.1-16.

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Streszczenie:

A análise usual para dados discretos é através de uma distribuição de Poisson, Binomial ou Binomial Negativa, via Modelos Lineares Generalizados (MLG). Entretanto, um dos cuidados que se deve ter ao fazer a análise de dados discretos, é com a superdispersão. Esse termo é utilizado quando a presença de variação nos dados excede à variância nominal estipulada pelo modelo proposto. Dessa forma, a utilização de um modelo com base apenas na distribuição Poisson, que tem como suposição a equidispersão, não se apresenta como uma opção adequada. Uma alternativa para dados com essa característica é o u

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Chakraborty, S., and S. H. Ong. "A COM-Poisson-type generalization of the negative binomial distribution." Communications in Statistics - Theory and Methods 45, no. 14 (2016): 4117–35. http://dx.doi.org/10.1080/03610926.2014.917184.

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Coutinho, Leticia M. S., Marcia Scazufca, and Paulo R. Menezes. "Métodos para estimar razão de prevalência em estudos de corte transversal." Revista de Saúde Pública 42, no. 6 (2008): 992–98. http://dx.doi.org/10.1590/s0034-89102008000600003.

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Streszczenie:

OBJETIVO: Comparar empiricamente as regressões de Cox, log-binomial, Poisson e logística para estimar razões de prevalência em estudos de corte transversal. MÉTODOS: Foram utilizados dados de um estudo epidemiológico transversal (n=2.072), de base populacional, realizado com idosos na cidade de São Paulo (SP), entre maio de 2003 e abril de 2005. Diagnósticos de demência, possíveis casos de transtorno mental comum e autopercepção de saúde ruim foram escolhidos como desfechos com prevalência baixa, intermediária e alta, respectivamente. Foram utilizadas variáveis de confusão com duas ou mais cat

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Santoro, Kleber Régis, Severino Benone Paes Barbosa, and Mônica Calixto Ribeiro de Holanda. "Modelos de predição da natimortalidade em suínos." Revista Brasileira de Zootecnia 32, no. 5 (2003): 1131–40. http://dx.doi.org/10.1590/s1516-35982003000500013.

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Streszczenie:

Analisaram-se 335 dados de partos e leitegadas, pertencentes a 102 fêmeas Large White, nascidos entre 1985 e 1996, nas estações de setembro a fevereiro e março a agosto, na cidade do Recife, Estado de Pernambuco. O objetivo foi comparar equações de regressão para predição da natimortalidade. Utilizaram-se os modelos com transformação angular (TA), modelo linear generalizado (MLG) com distribuição binomial e ligação logit (BL), MLG com distribuição Poisson e ligação log (PL), MLG misto com distribuição binomial e ligação logit (BLM) e MLG misto com distribuição Poisson e ligação log (PLM). Fora

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Lawal, Bayo H. "GLM for Some Class of Com-Poisson Distributions with Applications." International Journal of Statistics and Probability 7, no. 6 (2018): 1. http://dx.doi.org/10.5539/ijsp.v7n6p1.

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Streszczenie:

In this paper, we present regression models (GLM) for the class of Conway-Maxwell-Poisson (Com-Poisson) distributions. This class of models include the Com-Poisson, the Com-Poisson negative binomial, the Generalized Com-Poisson and the Extended Com-Poisson distributions, all of which have been presented in various literatures within the last five years. While these distributions have been applied most especially to frequency count data exhibiting over or under dispersion, not much has been presented in the application of this class of models to data having several covariates (the exception bei

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Portella, Alysson Lorenzon, Tanise Brandão Bussmann, and Ana Maria Hermeto de Oliveira. "A relação de fatores individuais, familiares e escolares com a distorção idade-série no ensino público brasileiro." Nova Economia 27, no. 3 (2017): 477–509. http://dx.doi.org/10.1590/0103-6351/3138.

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Streszczenie:

Resumo: Este trabalho discute os fatores relacionados à distorção idade-série, indicando quais são os principais determinantes desta defasagem para estudantes do ensino público do Brasil. A partir de uma análise econométrica, com dados da PNAD e do INEP de 2013, é avaliada a maneira como características pessoais, familiares e escolares estão relacionadas com a ocorrência de distorções. Em especial, este trabalho emprega modelos econométricos que tratam especificamente de dados de contagem, como o Poisson e o Binomial Negativo, bem como outros que trabalham com excesso de zeros, como o Poisson

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Místico Azevedo, Alcinei, Ítallo Jesus Silva, Marcela Carlota Nery, Honovan Paz Rocha, and Rogério Alves Santana. "Counting models for overdispersed data: A review with application to tuberculosis data." Brazilian Journal of Biometrics 41, no. 3 (2023): 274–86. http://dx.doi.org/10.28951/bjb.v41i3.635.

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Streszczenie:

The present work reviews distributions for counting data: Poisson; Negative Binomial; COM-Poisson and Generalized Poisson, and their regression models. Aspects such as parameter estimation and model choice criteria are presented. And as an application example, we use the regression models of these distributions to explain the relationship between tuberculosis notifications with the HDI Human Development Index of the 102 cities in the state of Alagoas. The existing relationship between notifications of tuberculosis with HDI is significant and overdispersion at the level α = 5% of probability, a

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H. Lawal, Bayo. "Correcting for Non-Sum to 1 Estimated Probabilities in Applications of Discrete Probability Models to Count Data." International Journal of Statistics and Probability 6, no. 5 (2017): 119. http://dx.doi.org/10.5539/ijsp.v6n5p119.

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Streszczenie:

In this paper, we examine some often ignored or assumed problems relating with fitting probability models to count data either exhibiting over, equi, or under dispersion. Of particular concern are last category truncated data, where most often, expected values in this last category are collapsed together so that the sum of the expected values sum to the sample size in the data. That is, so that $\displaystyle \sum_{i=0}^{k} \hat{m}_i=n$, the sample size. We shall for illustrative purposes in this paper, consider the following distributions: the negative binomial (NB), the Inverse trinomial (IT

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Więcej źródeł

Rozprawy doktorskie na temat "Com-Poisson binomial"

Philippsen, Adriana Strieder. "Abordagem clássica e bayesiana para os modelos de séries temporais da família GARMA com aplicações para dados de contagem." Universidade de São Paulo, 2011. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06062011-164536/.

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Streszczenie:

Nesta dissertação estudou-se o modelo GARMA para modelar séries temporais de dados de contagem com as distribuições condicionais de Poisson, binomial e binomial negativa. A principal finalidade foi analisar no contexto clássico e bayesiano, o desempenho e a qualidade do ajuste dos modelos de interesse, bem como o desempenho dos percentis de cobertura dos intervalos de confiança dos parâmetros para os modelos adotados. Para atingir tal finalidade considerou-se a análise dos estimadores pontuais bayesianos e foram analisados intervalos de credibilidade. Neste estudo é proposta uma distribuição a

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Zavaleta, Katherine Elizabeth Coaguila. "Modelo destrutivo com variável terminal em experimentos quimiopreventivos de tumores em animais." Universidade Federal de São Carlos, 2012. https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/4561.

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Made available in DSpace on 2016-06-02T20:06:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 4375.pdf: 903031 bytes, checksum: 03118f406867a5d7be3cbc63571d4a2b (MD5) Previous issue date: 2012-04-12 Financiadora de Estudos e Projetos The chemical induction of carcinogens in chemopreventive animal experiments is becoming increasingly frequent in biological research. The purpose of these biological experiments is to evaluate the effect of a particular treatment on the rate of tumors incidence in animals. In this work, the number of promoted tumors per animal will be parametrically modeled following the s

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Silva, Deise Deolindo. "Classe de distribuições série de potências inflacionadas com aplicações." Universidade Federal de São Carlos, 2009. https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/4536.

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Made available in DSpace on 2016-06-02T20:06:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2510.pdf: 1878422 bytes, checksum: 882e21e70271b7a106e3a27a080da004 (MD5) Previous issue date: 2009-04-06 This work has as central theme the Inflated Modified Power Series Distributions, where the objective is to study its main properties and the applicability in the bayesian context. This class of models includes the generalized Poisson, binomial and negative binomial distributions. These probability distributions are very helpful to models discrete data with inflated values. As particular case the - zero inflat

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Paulo, Domingos Gonçalves. "Modelo de egressão de Poisson Generalizado: análise de dados de contagem com sobredispersão e subdispersão." Master's thesis, 2019. http://hdl.handle.net/1822/65273.

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Dissertação de mestrado em Estatística A distribuição de Poisson é uma referência para os modelos de regressão para dados de contagem. No entanto, a restrição de equidispersão, isto é, o valor esperado e a variância condicionais são iguais, não representa com precisão os dados reais. De facto, existem muitas situações, onde os dados de contagem apresentam sobredispersão ou subdispersão e na modelação deste tipo de dados, a aplicação do modelo de regressão de Poisson revela-se inadequada, uma vez que pode originar a subestimação da variância dos parâmetros. Alguns autores têm desenvolv

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Olivença, Daniel Vigário. "Modelos com excesso de zeros e modelos de duas partes: a sua utilização no estudo da Schistosomose." Master's thesis, 2011. http://hdl.handle.net/10451/8479.

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Tese de mestrado em Estatística, apresentada à Universidade de Lisboa, através da Faculdade de Ciências, 2011 Para modelar variáveis que apresentam um grande número de zeros existem os modelos com excesso de zeros e os modelos de duas partes, que têm sido amplamente usados numa grande variedade de áreas de estudo. Estes modelos serão aplicados ao estudo, numa população Angolana, da distribuição da Schistosomose, uma parasitose superada em frequência apenas pela malária. Os resultados sugerem que o modelo GLM (Generalized Linear Models) binomial negativa, o modelo binomial negativa com exces

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Santos, Jorge Helder Pereira dos. "Modelos para dados de contagem com excesso de zeros." Master's thesis, 2013. http://hdl.handle.net/1822/29402.

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Dissertação de mestrado em Estatística Os modelos de regressão para dados de contagem são muito utilizados nas mais variadas áreas de estudo para a modelação de fenómenos. Estes modelos integram um quadro especial de metodologias devido ao facto de a variável resposta tomar apenas valores inteiros não negativos. A distribuição de Poisson é a mais conhecida, e a mais utilizada para modelar dados de contagem, no entanto sempre que existe sobredispersão, torna-se necessário recorrer a outras distribuições, nomeadamente à distribuição Binomial Negativa. Outro problema comum nos dados de co

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Książki na temat "Com-Poisson binomial"

Oliveira, Ricardo Puziol de, Isabela Zara Cremonezi, Daniele Peralta, Marcos Vinícius de Oliveira Peres, and Juliano Katayama Groff. ANÁLISE DA DISTRIBUIÇÃO DE DIAS CHUVOSOS NA REGIÃO SUL DO BRASIL EM TERMOS DE PROBABILIDADE. Bookerfield Editora, 2021. http://dx.doi.org/10.53268/bkf21060901.

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A análise da distribuição dos períodos chuvosos baseada na precipitação diária é cada vez mais importante para a população de uma dada região e tais análises podem ser utilizadas para a finalidade de tomada de decisões e/ou previsões. Neste sentido é importante avaliar o desempenho de várias distribuições de probabilidade para melhor descrever o comportamento do comprimento de dias chuvosos. Na literatura, os modelos de probabilidade tradicionais como as distribuições de probabilidade geométrica (G), Poisson truncada em zero (ZTP), logarítmica (LG) e binomial negativa truncada em zero (ZTNB) s

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Części książek na temat "Com-Poisson binomial"

Pereira da Silva, Emanuel Júnior, Ademária Aparecida de Souza, Anderson Castro Soares de Oliveira, et al. "DISTRIBUIÇÃO ESPACIAL DA BROCA-DO-ESTIPE-DO-COQUEIRO." In Ciências Agrárias: tecnologia, sustentabilidade e inovação - Volume 2. Editora Científica Digital, 2024. http://dx.doi.org/10.37885/240616787.

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Streszczenie:

O objetivo desta pesquisa foi estudar a distribuição espacial de Rhinostomus barbirostris (Coleoptera: Curculionidae) (Fabricius, 1775) em coqueiro (Cocos nucifera L.). Foram realizadas 10 amostragens quinzenalmente do número de machos, fêmeas e total (macho + fêmea), de R. barbirostris em armadilhas demarcada com uma tela de náilon envoltas as palmeiras com sintoma característico do ataque dessa praga, totalizando 24 armadilhas. Para o estudo da distribuição espacial de R. barbirostris, foram calculados os índices de dispersão: razão variância/média (I), índice de Morisita (Iஔ), coeficiente d

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