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Artykuły w czasopismach na temat „Estimation multiple de moyennes”

Autor: Grafiati

Data publikacji: 26 października 2024

Data aktualizacji: 31 lipca 2025

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Galéa, G., and S. Canali. "Régionalisation des modules annuels et des régimes d'étiage du bassin hydrographique de la Moselle française : lien entre modèles régionaux." Revue des sciences de l'eau 18, no. 3 (2005): 331–52. http://dx.doi.org/10.7202/705562ar.

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Streszczenie:

Les modélisations régionales proposées sur les modules annuels et les débits moyens d'étiage des sous-bassins de la Moselle française devraient contribuer à l'amélioration des connaissances sur le fonctionnement physique actuel des hydrosystèmes. Elles s'inscrivent dans le contexte des directives de la loi Pêche et de la loi sur l'Eau et plus récemment de la Directive Cadre Européenne. Quarante neuf sous-bassins répartis en trois jeux ont permis de caler et valider un modèle régional des modules annuels et un modèle régional d'étiage. Dans le cas du bassin hydrographique de la Moselle français

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Turbillon, Céline, Denis Bosq, Jean-Marie Marion, and Besnik Pumo. "Estimation du paramètre des moyennes mobiles hilbertiennes." Comptes Rendus Mathematique 346, no. 5-6 (2008): 347–50. http://dx.doi.org/10.1016/j.crma.2008.01.008.

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3

Ferrieux, Dominique. "Estimation à noyau de densités moyennes de mesures aléatoires associées." Comptes Rendus de l'Académie des Sciences - Series I - Mathematics 326, no. 9 (1998): 1131–34. http://dx.doi.org/10.1016/s0764-4442(98)80075-x.

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BENALAYA, A., H. SEBEI, F. DE TROCH, P. TROCH, and N. ENNABLI. "Estimation des périodicités et de la tendance des températures moyennes mensuelles en Tunisie." Hydrological Sciences Journal 39, no. 6 (1994): 593–603. http://dx.doi.org/10.1080/02626669409492782.

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5

Assayag, Jackie. "En quête de classe moyenne en inde. Grandeur, recomposition, forfaiture." Annales. Histoire, Sciences Sociales 55, no. 6 (2000): 1229–53. http://dx.doi.org/10.3406/ahess.2000.279913.

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Streszczenie:

RésuméAprès un siècle d'études, il subsiste une zone en friche dans le champ des sciences sociales de l'Asie du Sud : celle de la ou des classes moyennes. Se posent non seulement les questions de son estimation numérique et de sa recomposition depuis cent cinquante ans, mais aussi celle de sa forfaiture puisque d'aucuns la considèrent comme responsable de la fabrication de la démocratie la plus inégalitaire dans le monde. Ces questions sont abordées à partir de réflexions sociologiques, historiques et épistémologiques.

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Amiot, Louis, Vincent Dubreuil, and Valérie Bonnardot. "Le changement climatique en Bretagne : cartographie sur la période observée (1951-2020) et future (2031-2100)." Norois 266, no. 1 (2023): 7–25. https://doi.org/10.3917/nor.266.0007.

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Des cartes climatiques sont réalisées sur la Bretagne pour différents horizons temporels à une résolution spatiale de 1 km à partir d’une méthode de spatialisation géostatistique par régression multiple. Ces cartes montrent l’évolution du climat à plusieurs horizons temporels futurs selon différents scénarios d’émission de gaz à effet de serre. Avec une hausse de 0,9 à 1,1 °C, les températures moyennes annuelles actuelles du nord de la Bretagne correspondent à celles enregistrées dans le sud de la Bretagne dans les années 1950. En fin de siècle, avec une hausse de 1,1 à 3,3 °C (entre les pério

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Lantri, Fodhil, Nour El Islam Bachari, and Ahmed Hafid Belbachir. "Estimation et cartographie des différentes composantes de rayonnement solaire au sol à partir des données météorologiques." Journal of Renewable Energies 20, no. 1 (2023): 111–30. http://dx.doi.org/10.54966/jreen.v20i1.614.

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L’extraction des différentes composantes de la radiation solaire à partir des données météorologiques dépend étroitement de la connaissance exacte des coordonnées géographiques (latitude, longitude, altitude, etc.) de la position correspondante au pixel donné et les valeurs des variables météorologiques dont (la visibilité, la pression, l’humidité relative…) selon le modèle utilisé. En premier lieu, pour calculer les valeurs de radiation solaire dans une point (x, y), nous affectons les valeurs des variables météorologiques acquises par la plus proche station (latitude, longitude) et ensuite o

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Cherkassky, V., and Y. Ma. "Multiple Model Regression Estimation." IEEE Transactions on Neural Networks 16, no. 4 (2005): 785–98. http://dx.doi.org/10.1109/tnn.2005.849836.

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George, Edward I. "Minimax Multiple Shrinkage Estimation." Annals of Statistics 14, no. 1 (1986): 188–205. http://dx.doi.org/10.1214/aos/1176349849.

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Bich, Walter. "Estimation in multiple measurements." Accreditation and Quality Assurance 14, no. 7 (2009): 389–92. http://dx.doi.org/10.1007/s00769-009-0537-4.

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Garba, Issa, Zakari Seybou Abdourahamane, Abdou Amadou Sanoussi, and Illa Salifou. "Optimisation de l'Evaluation de la Biomasse Fourragère en Zone Sahélienne Grâce à l’Utilisation de la Méthode de Régression Linéaire Multiple en Conjonction Avec la Stratification." European Scientific Journal, ESJ 19, no. 33 (2023): 52. http://dx.doi.org/10.19044/esj.2023.v19n33p52.

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L'objectif de cette étude, conduite dans la zone pastorale du Niger, est d'optimiser l'estimation de la biomasse fourragère à l'échelle des faciès avec la méthode de Régression Linéaire Multiple (RLM). Les données utilisées englobent les mesures in situ de la masse herbacée entre 2001 et 2012, des données pluviométriques de station, les variables agrométéorologiques dérivées des données météorologiques de « l'European Centre for Medium-Range Weather Forecasts » (ECMWF) traitées via AgroMetShell (AMS), les images satellitaires NDVI de SPOT VEGETATION traitées avec le programme « Vegetation Anal

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Huo, Feifei, and Emile A. Hendriks. "Multiple people tracking and pose estimation with occlusion estimation." Computer Vision and Image Understanding 116, no. 5 (2012): 634–47. http://dx.doi.org/10.1016/j.cviu.2011.12.006.

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Jóhannsson, Óli D., and Thomas Mejer Hansen. "Estimation using multiple-point statistics." Computers & Geosciences 156 (November 2021): 104894. http://dx.doi.org/10.1016/j.cageo.2021.104894.

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Lohr, Sharon, and J. N. K. Rao. "Estimation in Multiple-Frame Surveys." Journal of the American Statistical Association 101, no. 475 (2006): 1019–30. http://dx.doi.org/10.1198/016214506000000195.

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Clancy, E. A., and N. Hogan. "Multiple site electromyograph amplitude estimation." IEEE Transactions on Biomedical Engineering 42, no. 2 (1995): 203–11. http://dx.doi.org/10.1109/10.341833.

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Zhu, Yunzhang, and Lexin Li. "Multiple matrix Gaussian graphs estimation." Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Statistical Methodology) 80, no. 5 (2018): 927–50. http://dx.doi.org/10.1111/rssb.12278.

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Gaafar, Wayne S., and W. Fred Ramirez. "Multiple time scale state estimation." Industrial & Engineering Chemistry Process Design and Development 24, no. 4 (1985): 1055–62. http://dx.doi.org/10.1021/i200031a027.

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Al-Matouq, Ali A., and Tyrone L. Vincent. "Multiple window moving horizon estimation." Automatica 53 (March 2015): 264–74. http://dx.doi.org/10.1016/j.automatica.2014.12.002.

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Bucy, R. S. "Geometry and multiple direction estimation." Information Sciences 57-58 (September 1991): 145–58. http://dx.doi.org/10.1016/0020-0255(91)90074-5.

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Kędzior, Anna, and Konrad Kułakowski. "Multiple-Criteria Heuristic Rating Estimation." Mathematics 11, no. 13 (2023): 2806. http://dx.doi.org/10.3390/math11132806.

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One of the most widespread multi-criteria decision-making methods is the Analytic Hierarchy Process (AHP). AHP successfully combines the pairwise comparisons method and the hierarchical approach. It allows the decision-maker to set priorities for all ranked alternatives. But what if, for some of them, their ranking value is known (e.g., it can be determined differently)? The Heuristic Rating Estimation (HRE) method proposed in 2014 tried to bring the answer to this question. However, the considerations were limited to a model only considering a few criteria. This work analyzes how HRE can be u

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Sauner-Leroy, Jacques Bernard. "Incertitude environnementale, aversion au risque du dirigeant et investissement productif des petites et moyennes entreprises." Revue internationale P.M.E. 12, no. 3 (2012): 33–57. http://dx.doi.org/10.7202/1008658ar.

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Cet article a pour objet de tester empiriquement les liens entre le niveau d'investissement productif des PMI et le degré d’incertitude de leur environnement et d’aversion au risque de leur dirigeant. Cette analyse est effectuée à partir de données issues de l’enquête qualitative de la Banque de France menée en 1996 sur les comportements stratégiques de 1439 PMI de l’industrie manufacturière française. Quatre styles de management, correspondant à des niveaux d’incertitude et d’aversion au risque opposés, sont mis en évidence et associés à des taux d’investissement significativement différents.

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Segal, Yael, May Arama-Chayoth, and Joseph Keshet. "Pitch Estimation by Multiple Octave Decoders." IEEE Signal Processing Letters 28 (2021): 1610–14. http://dx.doi.org/10.1109/lsp.2021.3100812.

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Gerstoft, P., L. T. Rogers, W. S. Hodgkiss, and L. J. Wagner. "Refractivity estimation using multiple elevation angles." IEEE Journal of Oceanic Engineering 28, no. 3 (2003): 513–25. http://dx.doi.org/10.1109/joe.2003.816680.

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Al-Nasser, Amjad D. "Estimation Of Multiple Linear Functional Relationships." Journal of Modern Applied Statistical Methods 3, no. 1 (2004): 215–20. http://dx.doi.org/10.22237/jmasm/1083370920.

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Lopes, Silvia. "Amplitude estimation in multiple frequency spectrum." Communications in Statistics - Theory and Methods 22, no. 10 (1993): 2955–67. http://dx.doi.org/10.1080/03610929308831195.

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Udrea, R. M., and N. Vizireanu. "Quantized multiple sinusoids signal estimation algorithm." Journal of Instrumentation 3, no. 02 (2008): P02008. http://dx.doi.org/10.1088/1748-0221/3/02/p02008.

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Preisig, James. "Frequency/wavenumber domain multiple channel estimation." Journal of the Acoustical Society of America 128, no. 4 (2010): 2353. http://dx.doi.org/10.1121/1.3508346.

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Ta-Hsin Li and B. Kedem. "Iterative filtering for multiple frequency estimation." IEEE Transactions on Signal Processing 42, no. 5 (1994): 1120–32. http://dx.doi.org/10.1109/78.295206.

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Riedel, K. S., and A. Sidorenko. "Minimum bias multiple taper spectral estimation." IEEE Transactions on Signal Processing 43, no. 1 (1995): 188–95. http://dx.doi.org/10.1109/78.365298.

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Gressard, Risa P., and Brenda H. Loyd. "Parameter Estimation Using Multiple Matrix Sampling." Journal of Experimental Education 59, no. 3 (1991): 277–85. http://dx.doi.org/10.1080/00220973.1991.10806567.

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Alkhairy, Samiya. "Modeling and estimation with multiple reflections." Journal of the Acoustical Society of America 148, no. 4 (2020): 2494. http://dx.doi.org/10.1121/1.5146912.

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Elvander, Filip, Johan Sward, and Andreas Jakobsson. "Online Estimation of Multiple Harmonic Signals." IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing 25, no. 2 (2017): 273–84. http://dx.doi.org/10.1109/taslp.2016.2634118.

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Picone, Gabriel A., and J. S. Butler. "SEMIPARAMETRIC ESTIMATION OF MULTIPLE EQUATION MODELS." Econometric Theory 16, no. 4 (2000): 551–75. http://dx.doi.org/10.1017/s0266466600164047.

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Streszczenie:

This paper proposes a semiparametric estimator for multiple equations multiple index (MEMI) models. Examples of MEMI models include several sample selection models and the multinomial choice model. The proposed estimator minimizes the average distance between the dependent variable unconditional and conditional on an index. The estimator is √N-consistent and asymptotically normally distributed. The paper also provides a Monte Carlo experiment to evaluate the finite-sample performance of the estimator.

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Peng, Weishi, Yangwang Fang, XiaoJu Yong, and Fang Wang. "Measures for multiple-attribute estimation ranking." Optik 127, no. 20 (2016): 9479–87. http://dx.doi.org/10.1016/j.ijleo.2016.07.033.

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Hua, Yingbo, and Tapan K. Sarkar. "Parameter estimation of multiple transient signals." Signal Processing 28, no. 1 (1992): 109–15. http://dx.doi.org/10.1016/0165-1684(92)90068-8.

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Assa, Akbar, and Konstantinos N. Plataniotis. "Similarity-Based Multiple Model Adaptive Estimation." IEEE Access 6 (2018): 36632–44. http://dx.doi.org/10.1109/access.2018.2853572.

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Guo, J., E. Levina, G. Michailidis, and J. Zhu. "Joint estimation of multiple graphical models." Biometrika 98, no. 1 (2011): 1–15. http://dx.doi.org/10.1093/biomet/asq060.

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Xiao-Rong Li and Y. Bar-Shalom. "Multiple-model estimation with variable structure." IEEE Transactions on Automatic Control 41, no. 4 (1996): 478–93. http://dx.doi.org/10.1109/9.489270.

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Hong, Chong-Sun, and Won-Yong Lee. "VaR Estimation with Multiple Copula Functions." Korean Journal of Applied Statistics 24, no. 5 (2011): 809–20. http://dx.doi.org/10.5351/kjas.2011.24.5.809.

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Kulasekera, K. B., and Colin Gallagher. "VARIANCE ESTIMATION IN NONPARAMETRIC MULTIPLE REGRESSION." Communications in Statistics - Theory and Methods 31, no. 8 (2002): 1373–83. http://dx.doi.org/10.1081/sta-120006074.

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Divos, F., and T. Tanaka. "Lumber Strength Estimation by Multiple Regression." Holzforschung 51, no. 5 (1997): 467–71. http://dx.doi.org/10.1515/hfsg.1997.51.5.467.

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Wang, Lei. "Multiple robustness estimation in causal inference." Communications in Statistics - Theory and Methods 48, no. 23 (2018): 5701–18. http://dx.doi.org/10.1080/03610926.2018.1520881.

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Van der Auweraer, H., and J. Leuridan. "Multiple input orthogonal polynomial parameter estimation." Mechanical Systems and Signal Processing 1, no. 3 (1987): 259–72. http://dx.doi.org/10.1016/0888-3270(87)90103-8.

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Batet, Montserrat, David Sánchez, Aida Valls, and Karina Gibert. "Semantic similarity estimation from multiple ontologies." Applied Intelligence 38, no. 1 (2012): 29–44. http://dx.doi.org/10.1007/s10489-012-0355-y.

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Sun, Julian, and Gennady Samorodnitsky. "Multiple thresholds in extremal parameter estimation." Extremes 22, no. 2 (2018): 317–41. http://dx.doi.org/10.1007/s10687-018-0337-5.

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McMillen, Daniel P. "Multiple Regime Bid-Rent Function Estimation." Journal of Urban Economics 41, no. 2 (1997): 301–19. http://dx.doi.org/10.1006/juec.1996.2004.

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Wu, Yifan, Michael B. Wakin, and Peter Gerstoft. "Gridless DOA Estimation With Multiple Frequencies." IEEE Transactions on Signal Processing 71 (2023): 417–32. http://dx.doi.org/10.1109/tsp.2023.3244091.

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Banks, David, and Emmanuel Mokel. "Multiple Systems Estimation and Human Trafficking." CHANCE 36, no. 4 (2023): 12–14. http://dx.doi.org/10.1080/09332480.2023.2290944.

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Chen, Hao, He Bai, and Clark N. Taylor. "Wind Field Estimation Using Multiple Quadcopters." IFAC-PapersOnLine 56, no. 3 (2023): 61–66. http://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2023.12.001.

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Craig, Roy R., and Mark A. Blair. "A Generalized Multiple-Input , Multiple-Output Modal Parameter Estimation Algorithm." AIAA Journal 23, no. 6 (1985): 931–37. http://dx.doi.org/10.2514/3.48606.

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