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Rozprawy doktorskie na temat „Interface neuronale”

Autor: Grafiati

Data publikacji: 26 października 2024

Data aktualizacji: 31 lipca 2025

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Dillen, Arnau. "Interface neuronale directe pour applications réelles." Electronic Thesis or Diss., CY Cergy Paris Université, 2024. http://www.theses.fr/2024CYUN1295.

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Depuis la création de l'ordinateur, la conception d'interfaces utilisateur intuitives est cruciale pour la facilité d'utilisation, influencée par l'environnement de déploiement et les utilisateurs cibles. Les interfaces cerveau-ordinateur (BCI) permettent de contrôler des appareils par des signaux neuronaux, promettant une meilleure interaction pour les personnes paralysées. Ce projet propose un logiciel de démonstration pour contrôler un bras robotisé à l'aide d'une BCI. Le système décode les intentions de l'utilisateur à partir des signaux EEG pour exécuter des commandes.Les objectifs scient

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Besserve, Michel. "Analyse de la dynamique neuronale pour les Interfaces Cerveau-Machines : un retour aux sources." Phd thesis, Université Paris Sud - Paris XI, 2007. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00559128.

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Les Interfaces Cerveau-Machine sont des dispositifs permettant d'instaurer un canal de communication entre le cerveau humain et le monde extérieur sans utiliser les voies usuelles nerveuses et musculaires. Le développement de tels systèmes se situe à l'interface entre le traitement du signal, l'apprentissage statistique et la neurophysiologie. Dans cette thèse, nous avons réalisé et étudié un dispositif d'Interface Cerveau-Machine non invasif asynchrone, c'est-à-dire capable d'identifier des actions mentales associées à des tâches motrices ou cognitives imaginées sans synchronisation sur un év

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Bedez, Mathieu. "Modélisation multi-échelles et calculs parallèles appliqués à la simulation de l'activité neuronale." Thesis, Mulhouse, 2015. http://www.theses.fr/2015MULH9738/document.

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Les neurosciences computationnelles ont permis de développer des outils mathématiques et informatiques permettant la création, puis la simulation de modèles représentant le comportement de certaines composantes de notre cerveau à l’échelle cellulaire. Ces derniers sont utiles dans la compréhension des interactions physiques et biochimiques entre les différents neurones, au lieu d’une reproduction fidèle des différentes fonctions cognitives comme dans les travaux sur l’intelligence artificielle. La construction de modèles décrivant le cerveau dans sa globalité, en utilisant une homogénéisation

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Corlier-Bagdasaryan, Juliana. "Voluntary control of neural oscillations in the human brain." Thesis, Paris 6, 2015. http://www.theses.fr/2015PA066626/document.

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Introduction. Les animaux et les humains sont capables de moduler leur propre activité cérébrale, pourvu que leur soit donné un retour sensoriel en temps-réel de celle-ci. La gamme des activités contrôlables s’étend des rythmes oscillatoires, à la réponse hémodynamique , au taux de décharge des neurones ou même au signal calcique associé aux potentiels d’action. Le contrôle volontaire des activités neuronales, facilité par le plan expérimental d’un paradigme en boucle fermée, est au cœur de l’interaction corps-esprit et peut être utilisé pour adresser des questions philosophiques. Mais comme d

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Mora, Sánchez Aldo. "Cognitive brain-computer interfaces : From feature engineering to neurophenomenological validation." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2018. http://www.theses.fr/2018SORUS217.

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Cette thèse vise à décrire la conception, la mise en œuvre et la validation des interfaces cerveau-machine cognitives (ICMc). Le chapitre 1 introduit les ICMc et la métastabilité cérébrale. Dans le chapitre 2, une fonction cognitive spécifique (la mémoire de travail) est sélectionnée pour construire une ICMc. Dans le chapitre 3, nous explorons l'utilisation des propriétés spatio-temporelles de la dynamique cérébrale pour construire des biomarqueurs pour les ICMc, et nous abordons des questions scientifiques concernant la métastabilité cérébrale induite par la cognition. L’ICMc décrite au chapi

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Bonaccini, Calia Andrea. "Graphene field-effect transistors as flexible neural interfaces for intracortical electrophysiology." Doctoral thesis, Universitat Autònoma de Barcelona, 2021. http://hdl.handle.net/10803/671635.

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En els últims anys s’han produït desenvolupaments tecnològics innovadors en el camp dels implants neuronals per a aplicacions mèdiques. La comprensió de el cervell humà es considera com un dels majors reptes científics del nostre temps; com a conseqüència, estem sent testimonis d’una intensificació de la investigació en el desenvolupament de les interfícies cervell-màquina (IMC) per llegir i estimular l’activitat cerebral. No obstant això, els implants neuronals actualment disponibles ofereixen una eficàcia clínica modesta, en part a causa de les limitacions que plantegen la invasivitat dels m

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Brenner, Markus Simon. "Interface zwischen 2000-Transistoren-Chip und neuronaler Zellkultur." [S.l. : s.n.], 2000. http://deposit.ddb.de/cgi-bin/dokserv?idn=962125865.

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Mayne, Andrew Humphrey. "The development of a silicon based neuronal interface." Thesis, De Montfort University, 2002. http://hdl.handle.net/2086/13264.

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Schoonjans, Nathan. "Établissement d'une boucle de communication bidirectionnelle entre des neurones vivants et des neurones artificiels analogiques pour la conception de neurobiohybrides de nouvelle génération." Electronic Thesis or Diss., Université de Lille (2022-....), 2023. https://pepite-depot.univ-lille.fr/ToutIDP/EDENGSYS/2023/2023ULILN056.pdf.

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Les neurobiohybrides sont des systèmes composés d'un élément artificiel, d'une composante vivante et de l'interface qui les relie. Ces puissants outils permettent de connecter de manière fonctionnelle des éléments électroniques et des structures neuronales in vitro comme in vivo. De nombreux systèmes neurobiohybrides, plus communément appelés neuroprothèses, sont utilisés en médecine pour améliorer la qualité de vie de patients atteints de handicaps (surdité, déficits visuels, paralysie) en leur permettant de recouvrer partiellement les fonctions physiologiques perdues. Les neuroprothèses actu

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Béhuret, Sébastien. "EXPLORATION PAR DES INTERFACES HYBRIDES DU CODE NEURONAL ET DES MÉCANISMES DE RÉGULATION DE L'INFORMATION SENSORIELLE DANS LE SYSTÈME VISUEL." Phd thesis, Université Pierre et Marie Curie - Paris VI, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00714145.

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L'identification du codage neuronal dans le thalamus et le cortex cérébral, et en particulier dans l'aire visuelle primaire, se heurte à la complexité du réseau neuronal qui repose sur une diversité étonnante des neurones, sur les plans morphologique, biochimique et électrique, et de leurs connexions synaptiques. À cela s'ajoute une importante diversité des propriétés fonctionnelles de ces neurones reflétant en grande partie la forte récurrence des connexions synaptiques au sein des réseaux corticaux ainsi que la boucle cortico-thalamo-corticale. En d'autres termes, le calcul global effectué d

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Viana, Casals Damià. "EGNITE: Engineered Graphene for Neural Interface." Doctoral thesis, Universitat Autònoma de Barcelona, 2021. http://hdl.handle.net/10803/673330.

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La tecnologia d’implants neuronals en medicina té com a objectiu restaurar la funcionalitat del sistema nerviós en casos de degeneració o dany greu registrant o estimulant l’activitat elèctrica del teixit nerviós. Els implants neuronals disponibles actualment ofereixen una eficàcia clínica modesta, en part a causa de les limitacions que tenen els metalls utilitzats en la interfície elèctrica amb el teixit. Aquests materials comprometen la resolució de la interfície i, per tant, la restauració funcional amb el rendiment i l’estabilitat. En aquest treball presento uns implants neuronals flexible

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Schaefer, Nathan. "High-density cortical implant for brain-machine interfaces based on two-dimensional materials." Doctoral thesis, Universitat Autònoma de Barcelona, 2021. http://hdl.handle.net/10803/672514.

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El descobriment experimental del grafè el 2004 va suposar l’aparició d’un nou camp de recerca basat en materials bidimensionals, que investiga les seves propietats per a aplicacions en electrònica, fotònica i optoelectrònica i, recentment, també en tecnologia biomèdica. La neurotecnologia en particular, és un tema que podria beneficiar-se fortament d’aquests nous materials, ja que la seva naturalesa mecànica i química els permet formar una interfície estable i adaptable a la topologia del cervell. El transistor de grafè de porta liquida (gSGFET) és un dels diversos dispositius de detecció emer

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Guerra, Giulia. "Interfacce neuronali a base di carbonio: nanotubi di carbonio e grafene." Bachelor's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2017. http://amslaurea.unibo.it/14777/.

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La nanomedicina è un campo emergente che propone l'applicazione di precisi nanomateriali ingegnerizzati per la prevenzione, la diagnosi e la terapia di patologie neurologiche progressive, quali di malattia di Alzheimer e morbo Parkinson. I nanotubi di carbonio (CNT) ed il grafene sono una nuova classe di nanomateriali, che ha dimostrato di essere promettente in diverse aree della nanomedicina. In questo elaborato, verrà proposta una rassegna dei più recenti lavori riguardanti lo studio della sintesi, sviluppo, fabbricazione e validazione di substrati e dispositivi basati sull’utilizzo di CNT e

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Torre, tresols Juan Jesús. "The partially observable brain : An exploratory study on the use of partially observable Markov decision processes as a general framework for brain-computer interfaces." Electronic Thesis or Diss., Toulouse, ISAE, 2024. http://www.theses.fr/2024ESAE0038.

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Malgré les progrès récents, les interfaces cerveau-machine (ICM) continuent de se heurter à plusieurs limites qui entravent leur passage des laboratoires aux applications réelles. Les problèmes persistants des faux positifs et des temps de décodage fixes sont particulièrement préoccupants. Cette thèse propose l'intégration d'un cadre décisionnel structuré, en particulier le processus de décision markovien partiellement observable (POMDP), dans la technologie BCI.Notre objectif est de concevoir un modèle POMDP complet adaptable à diverses modalités d'ICB, servant de composante décisionnelle dan

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Gagnon-Turcotte, Gabriel. "Interfaces neuronales CMOS haute résolution pour l'électrophysiologie et l'optogénétique en boucle fermée." Doctoral thesis, Université Laval, 2019. http://hdl.handle.net/20.500.11794/36493.

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L’avenir de la recherche sur les maladies du cerveau repose sur le développement de nouvelles technologies qui permettront de comprendre comment cet organe si complexe traite, intègre et transfère l’information. Parmi celles-ci, l’optogénétique est une technologie révolutionnaire qui permet d’utiliser de la lumière afin d’activer sélectivement les neurones du cortex d’animaux transgéniques pour observer leur effet dans un vaste réseau biologique. Ce cadre expérimental repose typiquement sur l’observation de l’activité neuronale de souris transgéniques, car elles peuvent exprimer une grande var

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Petit, Damien. "Analysis of sensory requirement and control framework for whole body embodiment of a humanoid robot for interaction with the environment and self." Thesis, Montpellier, 2015. http://www.theses.fr/2015MONTS285.

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Les substituts de robot humanoïde promettent de nouvelles applications dans le domaine des interactions homme-robot et la robotique d’assistance. Cependant, l’incarnation de corps entier pour la téléopération ou téléprésence avec des avatars de robots mobiles est encore loin d’être pleinement exploré et compris. Dans cette thèse, nous nous concentrons sur l’exploration du sentiment d’incarnation quand on navigue et interagit avec l’environnement ou avec soi-même par l’intermédiaire d’un robot humanoïde. Dans un premier temps, nous montrons une architecture de contrôle conçu pour réaliser des s

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Bendali, Amel. "Brain-Machine Interfaces : from retinal network reconstruction to retinal implants." Paris 6, 2013. http://www.theses.fr/2013PA066050.

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Les interfaces cerveau/machine consistent en l’interfaçage direct d’un tissu nerveux avec unsystème électronique. Dans le cas des interfaces in vitro, il s’agit de tirer parti du traitement de l’information parallélisé au sein de ces réseaux neuronaux pour atteindre des performances de calcul supérieures à celles des processeurs classiques. In vivo, les interfaces cerveau/machine ont pour objectif d’introduire de nouvelles informations dans le circuit neuronal par stimulation électrique du tissu afin de compenser ou réhabiliter des fonctions cognitives ou sensori-motrices perdues. Qu’il soit q

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Graham, Anthony H. D. "Biocompatible low-cost CMOS electrodes for neuronal interfaces, cell impedance and other biosensors." Thesis, University of Bath, 2010. https://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.527140.

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The adaptation of standard integrated circuit (IC) technology for biosensors in drug discovery pharmacology, neural interface systems, environmental sensors and electrophysiology requires electrodes to be electrochemically stable, biocompatible and affordable. Unfortunately, the ubiquitous IC technology, complementary metal oxide semiconductor (CMOS), does not meet the first of these requirements. For devices intended only for research, modification of CMOS by post-processing using cleanroom facilities has been achieved by others. However, to enable adoption of CMOS as a basis for commercial b

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Lamour, Guillaume. "Influence de la nanostructuration énergétique des substrats dans l'adhésion et la différenciation des cellules neuronales modèles PC12." Phd thesis, Université Paris-Diderot - Paris VII, 2010. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00523656.

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Les paramètres de surface contrôlent les fonctions des cellules, en coopération avec leurs codes génétiques. Des études récentes soulignent l'impact combiné des signaux chimiques, topographiques et mécaniques des substrats d'adhésion sur les processus de différenciation. Cette étude se focalise sur le paramètre énergétique, et plus spécialement, sur l'influence exercée par la distribution spatiale des énergies de surface sur la différenciation des cellules neuronales. Le modèle étudié est constitué par les cellules de la lignée PC12, capables de se différencier en neurones suite au traitement

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Frewin, Christopher L. "The Neuron-Silicon Carbide Interface: Biocompatibility Study and BMI Device Development." Scholar Commons, 2009. https://scholarcommons.usf.edu/etd/1973.

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Damage to the central nervous system (CNS) leads to the generation of an immune response which culminates with the encapsulation of the damaged area. The encapsulation, known as a glial scar, essentially breaks neural signal pathways and blocks signal transmissions to and from the CNS. The effect is the loss of motor and sensory control for the damaged individual. One method that has been used successfully to treat this problem is the use of a brain-machine interface (BMI) which can intercept signals from the brain and use these signals to control a machine. Although there are many types of BM

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Padovan, Marco. "Interfacce nanostrutturate, dispositivi ottici ed elettronici per lo studio della fisiologia di cellule cerebrali non neuronali." Bachelor's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2018. http://amslaurea.unibo.it/16293/.

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Gli astrociti, cellule non eccitabili del cervello, dapprima considerate solo cellule di supporto all’attività neuronale, hanno un ruolo centrale nella fisiologia cerebrale mantenendo l’omeostasi di ioni, acqua e neurotrasmettitori, e modulando anche l’attività neuronale, attraverso il rilascio di neurotrasmettitori. La disfunzione degli astrociti può concorrere alla patogenesi di neuropatologie acute e croniche come Ischemia o Malattia di Alzheimer. Gli astrociti svolgono li loro funzioni tramite canali ionici, trasportatori e canali per l’acqua e comunicando attraverso segnali di calcio intr

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Derosiere, Gérard. "Vers la discrimination des corrélats neuronaux des déficits d'attention : des Neurosciences Cognitives à l'Ingénierie Cognitive." Thesis, Montpellier 1, 2014. http://www.theses.fr/2014MON1T008/document.

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L'attention focalisée est une fonction cognitive de haut niveau permettant à l'Homme de faciliter sélectivement certaines actions et perceptions. Dans un monde regorgeant de choix d'actions, et de possibilités de perceptions, l'attention focalisée représente une composante vitale de la cognition humaine. Un constat important doit cependant être noté : l'Homme est incapable de maintenir indéfiniment un état stable d'attention focalisée. Cette incapacité est mise en évidence pendant les tâches d'attention soutenue par l'apparition progressive de déficiences sensori-motrices au cours du temps. L'

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Gergondet, Pierre. "Commande d’humanoïdes robotiques ou avatars à partir d’interface cerveau-ordinateur." Thesis, Montpellier 2, 2014. http://www.theses.fr/2014MON20134/document.

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Cette thèse s'inscrit dans le cadre du projet Européen intégré VERE (Virtual Embodiement and Robotics re-Embodiement). Il s'agit de proposer une architecture logicielle intégrant un ensemble de stratégies de contrôle et de retours informationnels basés sur la "fonction tâche" pour incorporer (embodiment) un opérateur humain dans un humanoïde robotique ou un avatar notamment par la pensée. Les problèmes sous-jacents peuvent se révéler par le démonstrateur suivant (auquel on souhaite aboutir à l'issue de cette thèse). Imaginons un opérateur doté d'une interface cerveau-ordinateur ; le but est d'

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González, Astudillo Juliana. "Development of Network Features for Brain-Computer Interfaces." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2022. http://www.theses.fr/2022SORUS286.

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Une interface cerveau-machine (ICM) est un système capable de traduire les modèles d’activité cérébrale en messages pour une application. Il permet à un sujet d’envoyer des commandes à un appareil à travers l’activité cérébrale, sans nécessiter d’activité musculaire périphérique. Ces systèmes sont de plus en plus explorés pour le contrôle et la communication, ainsi que pour le traitement des troubles neurologiques, notamment via la capacité des sujets à moduler volontairement leur activité cérébrale grâce à l’imagerie mentale (IM). Pour contrôler une ICM, l’utilisateur doit produire différents

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Al, Yassine Mouhamad. "Lien optique transcutané pour l'enregistrement de signaux neuronaux haute résolution." Master's thesis, Université Laval, 2015. http://hdl.handle.net/20.500.11794/26501.

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L’enregistrement des données de neurones a connu d’énormes progrès au cours des dernières années ; il aide à diagnostiquer les maladies à l’intérieur du cerveau comme la maladie de Parkinson et la dépression clinique. Un grand nombre de patients atteints de Parkinson utilisent un implant neuronal pour réduire les tumeurs et le mouvement rigide. Afin de contrôler le mouvement, une petite électrode est placée sur le cerveau pour réduire et même éliminer les symptômes de Parkinson au moment où une simulation électrique arrive. Le système d’enregistrement de données de neurones exige un lien compl

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Bocquelet, Florent. "Vers une interface cerveau-machine pour la restauration de la parole." Thesis, Université Grenoble Alpes (ComUE), 2017. http://www.theses.fr/2017GREAS008/document.

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Restorer la faculté de parler chez des personnes paralysées et aphasiques pourrait être envisagée via l’utilisation d’une interface cerveau-machine permettant de contrôler un synthétiseur de parole en temps réel. L’objectif de cette thèse était de développer trois aspects nécessaires à la mise au point d’une telle preuve de concept.Premièrement, un synthétiseur permettant de produire en temps-réel de la parole intelligible et controlé par un nombre raisonable de paramètres est nécessaire. Nous avons choisi de synthétiser de la parole à partir des mouvements des articulateurs du conduit vocal.

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Gaume, Antoine. "Towards cognitive brain-computer interfaces : real-time monitoring of visual processing and control using electroencephalography." Electronic Thesis or Diss., Paris 6, 2016. http://www.theses.fr/2016PA066137.

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Les interfaces cerveau-machine (ICM) ouvrent des voies de communication alternatives entre le cerveau et son environnement. Elles peuvent être utilisées pour supplanter une fonction biologique défaillante ou pour permettre de nouveaux modes d’interaction à l’utilisateur. Les ICM de sortie, dont le fonctionnement se base sur la lecture de données biologiques, nécessitent la mesure de signaux de contrôle stables dans le temps et dans la population. La recherche de tels signaux et leur calibration sont des étapes clefs dans la conception d’une ICM. Cette étude s’intéresse en premier lieu aux ICM

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Kos'myna, Nataliya. "CA-ICO : co-apprentissage dans les interfaces cerveau - ordinateur." Thesis, Université Grenoble Alpes (ComUE), 2015. http://www.theses.fr/2015GREAM081.

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Les Interfaces Cerveau Ordinateur Actives (ICOs) permettent à une personne d'exercer un contrôle direct et volontaire sur un système informatique par interprétation de son activité cérébrale : certains signaux du cerveau sont capturés afin que le système reconnaisse des actions imaginées spécifiques (mouvements, images, concepts). Les ICOs actives et leurs utilisateurs doivent être entrainés. Cet entraînement rend les signaux plus aisés à reconnaître par le système.Cependant, à l'heure actuelle les ICO servent principalement dans un contexte médical pour aider les personnes en situation de han

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Hinss, Marcel. "Interaction humain/système de drones et facteurs humains : Prise en compte de l'estimation de l'état de fatigue d'un opérateur dans le design d'interactions adaptatives pour le contrôle de drones longue endurance." Electronic Thesis or Diss., Toulouse, ISAE, 2024. http://www.theses.fr/2024ESAE0035.

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L’utilisation de drones est fréquente dans de nombreuses industries et dans les activités militaires modernes. Toutefois les drones militaires à longue endurance souffrent encore d’un taux élevé d’accidents liés à des erreurs humaines, en particulier lorsque les opérateurs ressentent de la fatigue mentale (FM).En particulier, la flexibilité cognitive exigée des opérateurs offre une possibilité d’amélioration. Cependant, peu de recherches ont été menées sur celle-ci lors de tâches complexes tel que le contrôle d’un drone.Dans cette thèse, nous remédions à cette lacune, et la possibilité d’attén

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Cattan, Grégoire. "De la réalisation d'une interface cerveau-ordinateur pour une réalité virtuelle accessible au grand public." Thesis, Université Grenoble Alpes (ComUE), 2019. http://www.theses.fr/2019GREAS007/document.

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Malgré des développements récents dans la conception des casques électroencéphalographiques (EEG) et dans l'analyse du signal cérébrale, les interfaces cerveau-machine (ICM) sont toujours restreintes au contexte de la recherche scientifique. Toutefois, les ICM gagneraient à intégrer la réalité virtuelle (VR) car elles diminuent la distance entre l'utilisateur et son avatar en remplaçant les commandes mécaniques, et donc améliorent le sentiment d'immersion. De plus, les ICM fournissent également des informations sur l'état mental de l'utilisateur comme sa concentration, son attention ou ses poi

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Cecchetto, Claudia. "Neuronal Population Encoding of Sensory Information in the Rat Barrel Cortex: Local Field Potential Recording and Characterization by an Innovative High-Resolution Brain-Chip Interface." Doctoral thesis, Università degli studi di Padova, 2016. http://hdl.handle.net/11577/3424482.

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Neuronal networks are at the base of information processing in the brain. They are series of interconnected neurons whose activation defines a recognizable linear pathway. The main goal of studying neural ensembles is to characterize the relationship between the stimulus and the individual or general neuronal responses and the relation amongst the electrical activities of neurons within the network, also understanding how topology and connectivity relates to their function. Many techniques have been developed to study these complex systems: single-cell approaches aim to investigate single neur

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Cattai, Tiziana. "Leveraging brain connectivity networks to detect mental states during motor imagery." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2021. http://www.theses.fr/2021SORUS081.

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Le cerveau est un réseau complexe et nous savons que les mécanismes de synchronisation et de désynchronisation sont essentiels pour effectuer des taches motrices et cognitives. De nos jours, les interactions fonctionnelles cérébrales sont étudiées dans des applications d'interface cerveau-ordinateur (BCI) avec de plus en plus d'intérêt. Cela pourrait avoir un fort impact sur les systèmes BCI, généralement bases sur des caractéristiques univariées qui caractérisent séparément les activités régionales du cerveau. En effet, les fonctionnalités de connectivité cérébrale peuvent être utilisées pour

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Carrara, Igor. "Méthodes avancées de traitement des BCI-EEG pour améliorer la performance et la reproductibilité de la classification." Electronic Thesis or Diss., Université Côte d'Azur, 2024. http://www.theses.fr/2024COAZ4033.

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L'électroencéphalographie (EEG) mesure de manière non invasive l'activité électrique du cerveau par le biais de champs électromagnétiques générés par l'activité synchronisée de millions de neurones. Cela permet de collecter des données temporelles multivariées qui constituent une trace de l'activité électrique du cerveau mesurée au niveau du cuir chevelu. À tout instant, les mesures enregistrées par ces capteurs sont des combinaisons linéaires des activités électriques provenant d'un ensemble de sources sous-jacentes situées dans le cortex cérébral. Ces sources interagissent entre elles selon

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Perrin, Margaux. "Coadaptation cerveau machine pour une interaction optimale : application au P300-Speller." Thesis, Lyon 1, 2012. http://www.theses.fr/2012LYO10329/document.

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Les interfaces cerveau-machine (ICM) permettent de contrôler une machine directement à partir de l'activité cérébrale. Le P300-Speller, en particulier, pourrait offrir à des patients complètement paralysés, la possibilité de communiquer sans l'aide de la parole ou du geste. Nous avons cherché à améliorer cette communication en étudiant la coadaptation entre cerveau et machine. Nous avons d'abord montré que l'adaptation d'un utilisateur peut être partiellement perçue, en temps-réel, à travers les modulations de sa réponse électrophysiologique aux feedbacks de la machine. Nous avons ensuite prop

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Mladenovic, Jelena. "Computational Modeling of User States and Skills for Optimizing BCI Training Tasks." Thesis, Bordeaux, 2019. http://www.theses.fr/2019BORD0131.

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Les Interfaces Cerveaux-Ordinateur (ICO) sont des systèmes qui permettent de manipuler une machine avec sa seule activité cérébrale. Elles sont utilisées pour accomplir des objectifs variés, par exemple afin qu’un amputé puisse manipuler un bras robotique, pour une réhabilitation neuronale en cas d’accident vasculaire cérébral, dans un cadre ludique pour jouer à des jeux vidéo, etc. Une ICO comprend l’acquisition du signal cérébral (le plus souvent par électroencéphalographie, EEG), le décodage et l’interprétation de ce signal, et enfin la production d’un retour sensoriel à l’utilisateur. Ce r

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Yamamoto, Maria Sayu. "Addressing the Large Variability of EEG Data with Riemannian Geometry : Toward Designing Reliable Brain-Computer Interfaces." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2024. http://www.theses.fr/2024UPASG098.

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Les interfaces cerveau-ordinateur (BCI) basées sur la géométrie riemannienne ont gagné en popularité au cours de la dernière décennie, démontrant des améliorations significatives dans divers contextes de classification des BCI. Malgré ces avancées, les systèmes BCI restent insuffisamment fiables pour des applications pratiques. L'une des principales difficultés auxquelles les BCI sont confrontées est la variabilité considérable de l'électroencéphalogramme (EEG). Cette variabilité est censée être encore plus prononcée lorsque les systèmes BCI sont utilisés sur plusieurs jours ou en dehors des e

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Benoît-Marand, François. "Modélisation et identification des systèmes non linéaires par réseaux de neurones à temps continu : application à la modélisation des interfaces de diffusion non linéaires." Poitiers, 2007. http://www.theses.fr/2007POIT2274.

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Ce mémoire présente un nouveau modèle pour l'identification des systèmes non linéaires : les réseaux de neurones à temps continu (RNTC). Ces structures emploient des réseaux de neurones formels pour approcher les lois non linéaires qui gouvernent le système mais, contrairement aux modèles neuronaux présentés dans la littérature, notre modèle traite le problème à temps continu. De ce fait, nous montrons alors, au travers de différentes applications, que le modèle permet d'identifier correctement des processus non linéaires variés. De plus, partant du réseau de neurone identifié, il est possible

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Canales, Mengod Pedro. "Termografía Infrarroja aplicada a la detección de incendios en la interfaz urbano-forestal y su optimización mediante redes neuronales artificiales." Doctoral thesis, Universitat Politècnica de València, 2015. http://hdl.handle.net/10251/49830.

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[EN] The Albufera of Valencia and its Devesa, form a single unit with both an ecological and social high value; reason that led them to be declared Natural Park in 1986 by the Generalitat Valenciana; being the first park declared in this autonomous community. The Devesa is the spit that separates the Mediterranean Sea from the Albufera lake, and is considered a natural area with high scientific, cultural, scenic and educational values. And although during the 60s underwent a process of urbanization, today is in the throes of regeneration to an era of ecological climax. This regeneration has b

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Henniquau, Dimitri. "Conception d’une interface fonctionnelle permettant la communication de neurones artificiels et biologiques pour des applications dans le domaine des neurosciences." Thesis, Université de Lille (2018-2021), 2021. http://www.theses.fr/2021LILUN032.

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L’ingénierie neuromorphique est un nouveau champ disciplinaire en plein essor qui fait appel à des compétences en électronique, mathématiques, informatique et en ingénierie biomorphique dans le but de produire des réseaux de neurones artificiels capables de traiter les informations à la manière du cerveau humain. Ainsi, les systèmes neuromorphiques offrent non seulement des solutions plus performantes et efficientes que les technologies actuelles de traitement de l’information mais permettent également d’envisager le développement de stratégies thérapeutiques inédites dans le cadre de dysfonct

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Gonzalez, Yañez Hugo Cesar. "Diseño de un circuito integrado CMOS que varía la impedancia del receptor de un enlace inductivo de una interfaz neuronal implantada." Bachelor's thesis, Pontificia Universidad Católica del Perú, 2015. http://tesis.pucp.edu.pe/repositorio/handle/123456789/6643.

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El presente trabajo de tesis consiste en el diseño de un circuito integrado CMOS que varía la impedancia del receptor de un enlace inductivo para una interface neuronal implantada con el fin de generar una variación de voltaje en el circuito emisor de esta. Este diseño se basó básicamente en la conmutación de valores de condensadores para generar la variación de voltaje en el emisor mediante la activación o desactivación de transistores los cuales funcionan como llave. A la entrada de estos transistores se implantaron unos buffer, los cuales mejoran la transición de voltaje y los tiempos de pr

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Gaume, Antoine. "Towards cognitive brain-computer interfaces : real-time monitoring of visual processing and control using electroencephalography." Thesis, Paris 6, 2016. http://www.theses.fr/2016PA066137/document.

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Les interfaces cerveau-machine (ICM) ouvrent des voies de communication alternatives entre le cerveau et son environnement. Elles peuvent être utilisées pour supplanter une fonction biologique défaillante ou pour permettre de nouveaux modes d’interaction à l’utilisateur. Les ICM de sortie, dont le fonctionnement se base sur la lecture de données biologiques, nécessitent la mesure de signaux de contrôle stables dans le temps et dans la population. La recherche de tels signaux et leur calibration sont des étapes clefs dans la conception d’une ICM. Cette étude s’intéresse en premier lieu aux ICM

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Brozzoli, Claudio. "Peripersonal space : a multisensory interface for body-objects interactions." Phd thesis, Université Claude Bernard - Lyon I, 2009. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00675247.

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Our ability to interact with the environment requires the integration of multisensory information for the construction of spatial representations. The peripersonal space (i.e., the sector of space closely surrounding one's body) and the integrative processes between visual and tactile inputs originating from this sector of space have been at the center of recent years investigations. Neurophysiological studies provided evidence for the presence in the monkey brain of bimodal neurons, which are activated by tactile as well as visual information delivered near to a specific body part (e.g., the

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Herrera, Altamira Gabriela. "Vibrotactile feedback to support kinesthetic motor imagery in a brain-computer interface for post-stroke motor rehabilitation." Electronic Thesis or Diss., Université de Lorraine, 2024. https://docnum.univ-lorraine.fr/ulprive/DDOC_T_2024_0002_HERRERA_ALTAMIRA.pdf.

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Les interfaces cerveau-ordinateur (ICOs) basées sur l'imagination motrice offrent des solutions prometteuses pour la rééducation motrice des patients après un accident vasculaire cérébrale (AVC). L'imagerie motrice kinesthésique (IMK) consiste à imaginer les sensations d'un mouvement, telles que la température, la pression, la rugosité, la contraction musculaire et l'activation nerveuse, plutôt que de visualiser le mouvement. Cependant, l'IMK ne comporte pas de retour sensoriel ou kinesthésique, ce qui rend cette tâche difficile à comprendre, à apprendre et à réaliser. Cette absence de retour

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Letard, Mathilde. "Environnemental knowledge extraction from topo-bathymetric lidar : machine learning and deep neural networds for point clouds and waveforms." Electronic Thesis or Diss., Université de Rennes (2023-....), 2023. http://www.theses.fr/2023URENB072.

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Les interfaces terre-eau, fortement vulnérables au changement climatique et à la pression anthropique, requièrent une surveillance accrue. Toutefois, l’observation ininterrompue des zones submergées et émergées demeure un défi en raison de la présence d’eau. La télédétection lidar topobathymétrique constitue une solution adéquate en assurant une représentation continue des zones terre-eau, matérialisée par des nuages de points 3D et des formes d’ondes 1D. Cependant, une pleine exploitation de ces données requiert des outils encore en attente de développement. Cette thèse présente plusieurs mét

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Avilov, Oleksii. "Deep learning methods for motor imagery detection from raw EEG : applications to brain-computer interfaces." Electronic Thesis or Diss., Université de Lorraine, 2021. http://www.theses.fr/2021LORR0032.

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Cette thèse présente trois contributions pour améliorer la reconnaissance d’imaginations motrices utilisées par de nombreuses interfaces cerveau-ordinateur (BCI) comme moyen d'interaction. Tout d'abord, nous proposons d'estimer la qualité des images motrices en détectant des valeurs aberrantes et de les supprimer avant apprentissage. Ensuite, nous étudions la sélection des caractéristiques pour sept imaginations de mouvements. Enfin, nous présentons une architecture d'apprentissage profond reprenant les principes du réseaux EEGnet applicable directement sur des signaux électro-encéphalographiq

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Si, Mohammed Hakim. "Design and Study of Interactive Systems based on Brain- Computer Interfaces and Augmented Reality." Thesis, Rennes, INSA, 2019. http://www.theses.fr/2019ISAR0024.

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Les Interfaces Cerveau Ordinateur (ICO) permettent l’interaction à partir de l’activité cérébrale. La Réalité Augmentée (RA) elle, permet d’intégrer des éléments virtuels dans un environnement réel. Dans cette thèse, nous avons cherché à concevoir des systèmes interactifs exploitant des ICO dans des environnements RA, afin de proposer de nouveaux moyens d’interagir avec des éléments réels et virtuels. Dans la première partie de cette thèse, nous avons étudié la possibilité d’extraire différents signaux cérébraux dans un contexte de RA. Nous avons ainsi montré qu’il était possible d’exploiter l

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Arduin, Pierre-Jean. "Conditionnement opérant de neurones du cortex moteur du rat pour un contrôle gradué de prothèse." Phd thesis, Ecole Normale Supérieure de Paris - ENS Paris, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00669347.

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Les traumatismes médullaires, ainsi que les myopathies, les accidents vasculaires cérébraux ou les amputations peuvent entraîner de très lourds handicaps où la commande motrice ne peut plus être exécutée correctement. Les interfaces cerveau-machine ont été développées pour contrecarrer ces déficits. La plupart des groupes de recherche travaillant dans le domaine ont conçu des interfaces qui tentent de reconstruire un mouvement à partir de l'activité neuronale du cerveau. Dans notre cas, nous attaquons le problème différemment en conditionnant un neurone ou un petit nombre d'entre eux dans le c

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Rimbert, Sébastien. "Apport de la stimulation du nerf médian dans la conception d'une BCI basée sur l'activité cérébrale motrice : vers l'amélioration de la détection des réveils peropératoires au cours de l'anesthésie générale." Electronic Thesis or Diss., Université de Lorraine, 2020. http://www.theses.fr/2020LORR0056.

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Se réveiller pendant une intervention chirurgicale est une expérience terrifiante à la fois pour les patients, qui la redoute mais également pour le personnel médical qui craint que cette situation ne se produise sous leur autorité. On nomme ce type de phénomène “un réveil peropératoire durant l’anesthésie générale" (en anglais Accidental Awareness during a General Anesthesia; AAGA) et se définit comme étant un réveil inattendu du patient sous anesthésie générale. Cette situation apparaît lorsque l’anesthésie générale n’est pas assez profonde pour compenser l’ensemble des stimulations chirurgi

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Neagu, Ionut. "Contribution à la modélisation et à la simulation tridimensionnelle de l’interface fibres/fil." Thesis, Lille 1, 2010. http://www.theses.fr/2010LIL10029/document.

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Le besoin fondamental de cette étude est de pouvoir prévoir fidèlement le comportement de la structure finale de fil, basée sur le comportement physique et les propriétés mécaniques sous différentes charges appliquées de l'éventail de structures disponibles. Au delà du caractère scientifique de la prévision, on peut utiliser le même fondement informatisé pour simuler virtuellement les tests et expériences de laboratoire (prédiction de nouveau matériau technique) ou pour générer des animations réalistes à caractères artistiques (design de textile habillement). Par conséquent, modéliser et prédi

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Lindig, León Cecilia. "Classification multilabels à partir de signaux EEG d'imaginations motrices combinées : application au contrôle 3D d'un bras robotique." Electronic Thesis or Diss., Université de Lorraine, 2017. http://www.theses.fr/2017LORR0016.

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Les interfaces cerveau-ordinateur (ou BCI en anglais pour Brain-Computer Interfaces) mettent en place depuis le système nerveux central un circuit artificiel secondaire qui remplace l’utilisation des nerfs périphériques, permettant entre autres à des personnes ayant une déficience motrice grave d’interagir, uniquement à l’aide de leur activité cérébrale, avec différents types d’applications, tels qu’un système d’écriture, une neuro-prothèse, un fauteuil roulant motorisé ou un bras robotique. Une technique répandue au sein des BCI pour enregistrer l’activité cérébrale est l’électroencéphalograp

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