Książki na temat „Linear random growth models”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 50 najlepszych książek naukowych na temat „Linear random growth models”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj książki z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Damron, Michael, Firas Rassoul-Agha i Timo Seppäläinen, red. Random Growth Models. Providence, Rhode Island: American Mathematical Society, 2018. http://dx.doi.org/10.1090/psapm/075.
Pełny tekst źródłaLee, Youngjo. Generalized Linear Models with Random Effects. Second edition. | Boca Raton, Florida : CRC Press, [2017] |: Chapman and Hall/CRC, 2018. http://dx.doi.org/10.1201/9781315119953.
Pełny tekst źródłaSrivastava, M. S. Growth curve models. Toronto: University of Toronto, Dept. of Statistics, 1998.
Znajdź pełny tekst źródłaStanley, H. Eugene, i Nicole Ostrowsky, red. Random Fluctuations and Pattern Growth: Experiments and Models. Dordrecht: Springer Netherlands, 1988. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-009-2653-0.
Pełny tekst źródła1941-, Stanley H. Eugene, Ostrowsky Nicole 1943-, Institut d'études scientifiques de Cargèse. i North Atlantic Treaty Organization. Scientific Affairs Division., red. Random fluctuations and pattern growth: Experiments and models. Dordrecht [Netherlands]: Kluwer Academic Publishers, 1988.
Znajdź pełny tekst źródłaM. C. M. de Gunst. A random model for plant cell population growth. [Amsterdam, the Netherlands]: Centrum voor Wiskunde en Informatica, 1989.
Znajdź pełny tekst źródłaKaufman, Robert L. Interaction Effects in Linear and Generalized Linear Models: Examples and Applications Using Stata. California, USA: SAGE Publications, Incorporated, 2018.
Znajdź pełny tekst źródłaCisilino, Adrián. Linear and nonlinear crack growth using boundary elements. Southampton, UK: WIT Press, 2000.
Znajdź pełny tekst źródłaGrafarend, Erik. Linear and Nonlinear Models: Fixed effects, random effects, and total least squares. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2012.
Znajdź pełny tekst źródłaHastie, Trevor. Generalized additive models. Toronto: University of Toronto, Dept. of Statistics, 1985.
Znajdź pełny tekst źródłaHastie, Trevor. Generalized additive models. London: Chapman and Hall, 1990.
Znajdź pełny tekst źródłaHastie, Trevor. Generalized additive models. Boca Raton, Fla: Chapman & Hall/CRC, 1999.
Znajdź pełny tekst źródłaRosen, Dietrich von. Multivariate linear normal models with special references to the growth curve model. Stockholm: Stockholms Universitet, 1985.
Znajdź pełny tekst źródłaClements, Michael P. Evaluating the forecast of densities of linear and non-linear models: Applications to output growth and unemployment. Coventry: University of Warwick, Department of Economics, 1998.
Znajdź pełny tekst źródłaHuyse, Luc. Random field solutions including boundary condition uncertainty for steady-stae generalized Burgers equation. Hampton, VA: Institute for Computer Applications in Science and Engineering, NASA Langley Research Center, 2001.
Znajdź pełny tekst źródłaGórski, Jarosław. Non-linear models of structures with random geometric and material imperfactions [sic] simulation-based approach. Gdańsk: Wydawn. Politechniki Gdańskiej, 2006.
Znajdź pełny tekst źródłaHastie, Trevor. Generalized additive models: Some applications. Toronto: University of Toronto, Dept. of Statistics, 1985.
Znajdź pełny tekst źródłaJiang, Jiming. Robust Mixed Model Analysis. Singapore: World Scientific Publishing Co Pte Ltd, 2019.
Znajdź pełny tekst źródłaMajumdar, Satya N. Random growth models. Redaktorzy Gernot Akemann, Jinho Baik i Philippe Di Francesco. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780198744191.013.38.
Pełny tekst źródłaLee, Youngjo, John A. Nelder i Yudi Pawitan. Generalized Linear Models with Random Effects. Chapman and Hall/CRC, 2006. http://dx.doi.org/10.1201/9781420011340.
Pełny tekst źródłaNelder, John A., Yudi Pawitan i Youngjo Lee. Generalized Linear Models with Random Effects. Taylor & Francis Group, 2021.
Znajdź pełny tekst źródłaLinear and nonlinear models: Fixed effects, random effects, and mixed models. Berlin: Walter de Gruyter, 2006.
Znajdź pełny tekst źródłaPan, Jian-Xin, i Kai-Tai Fang. Growth Curve Models and Statistical Diagnostics. Springer London, Limited, 2012.
Znajdź pełny tekst źródłaStanley, Harry Eugene, i N. Ostrowsky. Random Fluctuations and Pattern Growth: Experiments and Models. Springer, 2012.
Znajdź pełny tekst źródłaRandom Fluctuations and Pattern Growth: Experiments and Models. Island Press, 1988.
Znajdź pełny tekst źródłaSmithson, Michael, i Yiyun Shou. Generalized Linear Models for Bounded and Limited Quantitative Variables. SAGE Publications, Incorporated, 2020.
Znajdź pełny tekst źródłaCapen, Robert Calvin. Exact testing procedures for unbalanced random and mixed linear models. 1991.
Znajdź pełny tekst źródłaHodges, James S. Richly Parameterized Linear Models: Additive, Time Series, and Spatial Models Using Random Effects. Chapman and Hall/CRC, 2021.
Znajdź pełny tekst źródłaHodges, James S. Richly Parameterized Linear Models: Additive, Time Series, and Spatial Models Using Random Effects. Taylor & Francis Group, 2013.
Znajdź pełny tekst źródłaHodges, James S. Richly Parameterized Linear Models: Additive, Time Series, and Spatial Models Using Random Effects. Taylor & Francis Group, 2016.
Znajdź pełny tekst źródłaHodges, James S. Richly Parameterized Linear Models: Additive, Time Series, and Spatial Models Using Random Effects. Taylor & Francis Group, 2016.
Znajdź pełny tekst źródłaHodges, James S. Richly Parameterized Linear Models: Additive, Time Series, and Spatial Models Using Random Effects. Taylor & Francis Group, 2016.
Znajdź pełny tekst źródłaPratt, James L. The laplace approximation and inference in generalized linear models with two or more random effects. 1994.
Znajdź pełny tekst źródłaWood, Simon N. Generalized Additive Models. Taylor & Francis Group, 2006.
Znajdź pełny tekst źródłaLee, Kiseok. Adaptive estimation of random parameter regression models by state space representation methods. 1990.
Znajdź pełny tekst źródłaNelder, John A., Yudi Pawitan i Youngjo Lee. Generalized Linear Models with Random Effects: Unified Analysis Via H-Likelihood. Taylor & Francis Group, 2006.
Znajdź pełny tekst źródłaNelder, John A., Yudi Pawitan i Youngjo Lee. Generalized Linear Models with Random Effects: Unified Analysis Via H-Likelihood. Taylor & Francis Group, 2010.
Znajdź pełny tekst źródłaDasgupta, Ratan. Advances in Growth Curve Models: Topics from the Indian Statistical Institute. Springer London, Limited, 2013.
Znajdź pełny tekst źródłaDasgupta, Ratan. Advances in Growth Curve Models: Topics from the Indian Statistical Institute. Springer, 2015.
Znajdź pełny tekst źródłaLinear And Nonlinear Models Vol I Fixed Effects Random Effects And Total Least Squares. Springer, 2012.
Znajdź pełny tekst źródłaLorenz, Frederick O., Kandauda A. S. Wickrama, Tae Kyoung Lee i Catherine Walker O'Neal. Higher-Order Growth Curves and Mixture Modeling with Mplus: A Practical Guide. Taylor & Francis Group, 2016.
Znajdź pełny tekst źródłaGallo, Jose Manuel. Exact tests for fixed and random effects in unbalanced linear mixed models. 1987.
Znajdź pełny tekst źródłaNelder, John A., Yudi Pawitan i Youngjo Lee. Generalized Linear Models with Random Effects: Unified Analysis Via H-Likelihood, Second Edition. Taylor & Francis Group, 2017.
Znajdź pełny tekst źródła