Książki na temat „Omic data”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 50 najlepszych książek naukowych na temat „Omic data”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj książki z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Azuaje, Francisco. Bioinformatics and biomarker discovery: "omic" data analysis for personalised medicine. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, 2010.
Znajdź pełny tekst źródłaAzuaje, Francisco. Bioinformatics and biomarker discovery: "omic" data analysis for personalised medicine. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, 2010.
Znajdź pełny tekst źródłaAzuaje, Francisco. Bioinformatics and biomarker discovery: "omic" data analysis for personalised medicine. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, 2010.
Znajdź pełny tekst źródłaMayer, Bernd, red. Bioinformatics for Omics Data. Totowa, NJ: Humana Press, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-61779-027-0.
Pełny tekst źródłaNing, Kang, red. Methodologies of Multi-Omics Data Integration and Data Mining. Singapore: Springer Nature Singapore, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-19-8210-1.
Pełny tekst źródłaAlkhateeb, Abedalrhman, i Luis Rueda, red. Machine Learning Methods for Multi-Omics Data Integration. Cham: Springer International Publishing, 2024. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-36502-7.
Pełny tekst źródłaTieri, Paolo, Christine Nardini i Jennifer Elizabeth Dent, red. Multi-omic Data Integration. Frontiers Media SA, 2015. http://dx.doi.org/10.3389/978-2-88919-648-7.
Pełny tekst źródłaRomualdi, Chiara, Enrica Calura, Davide Risso, Sampsa Hautaniemi i Francesca Finotello, red. Multi-omic Data Integration in Oncology. Frontiers Media SA, 2020. http://dx.doi.org/10.3389/978-2-88966-151-0.
Pełny tekst źródłaData Analysis for Omic Sciences: Methods and Applications. Elsevier, 2018. http://dx.doi.org/10.1016/s0166-526x(18)x0004-x.
Pełny tekst źródłaJaumot, Joaquim, Carmen Bedia i Romà Tauler. Data Analysis for Omic Sciences: Methods and Applications. Elsevier, 2018.
Znajdź pełny tekst źródłaJaumot, Joaquim, Carmen Bedia i Romà Tauler. Data Analysis for Omic Sciences: Methods and Applications. Elsevier, 2018.
Znajdź pełny tekst źródłaAzuaje, Francisco. Bioinformatics and Biomarker Discovery: Omic Data Analysis for Personalized Medicine. Wiley & Sons, Limited, John, 2010.
Znajdź pełny tekst źródłaAzuaje, Francisco. Bioinformatics and Biomarker Discovery: Omic Data Analysis for Personalized Medicine. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2009.
Znajdź pełny tekst źródłaAzuaje, Francisco. Bioinformatics and Biomarker Discovery: Omic Data Analysis for Personalized Medicine. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2011.
Znajdź pełny tekst źródłaAzuaje, Francisco. Bioinformatics and Biomarker Discovery: Omic Data Analysis for Personalized Medicine. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2011.
Znajdź pełny tekst źródłaBioinformatics and biomarker discovery: "omic" data analysis for personalised medicine. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, 2010.
Znajdź pełny tekst źródłaZhou, Fengfeng, William C. Cho, Lin Hua, Jie Li i Feng Liu, red. Biomarker Detection Algorithms and Tools for Medical Imaging or Omic Data. Frontiers Media SA, 2022. http://dx.doi.org/10.3389/978-2-88976-570-6.
Pełny tekst źródłaKinmonth, Ann-Louise, Nick Wareham, Rhys Williams i William Herman. Evidence Base for Diabetes Care: Omic Data Analysis for Personalized Medicine. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2014.
Znajdź pełny tekst źródłaGonzález, Juan R., i Alejandro Cáceres. Omic Association Studies with R and Bioconductor. Taylor & Francis Group, 2019.
Znajdź pełny tekst źródłaGonzález, Juan R., i Alejandro Cáceres. Omic Association Studies with R and Bioconductor. Taylor & Francis Group, 2019.
Znajdź pełny tekst źródłaGonzález, Juan R., i Alejandro Cáceres. Omic Association Studies with R and Bioconductor. Taylor & Francis Group, 2019.
Znajdź pełny tekst źródłaOmic Association Studies with R and Bioconductor. Taylor & Francis Group, 2019.
Znajdź pełny tekst źródłaTseng, George, Debashis Ghosh i Xianghong Jasmine Zhou. Integrating Omics Data. Cambridge University Press, 2015.
Znajdź pełny tekst źródłaTseng, George C., Debashis Ghosh i Xianghong Jasmine Zhou. Integrating Omics Data. Cambridge University Press, 2015.
Znajdź pełny tekst źródłaXiong, Momiao. Big Data in Omics and Imaging. Chapman and Hall/CRC, 2018. http://dx.doi.org/10.1201/9781351172646.
Pełny tekst źródłaXiong, Momiao. Big Data in Omics and Imaging. Chapman and Hall/CRC, 2017. http://dx.doi.org/10.1201/9781315370507.
Pełny tekst źródłaMisra, Gauri, i Preeti Arivaradarajan. Omics Approaches, Technologies And Applications: Integrative Approaches For Understanding OMICS Data. Springer, 2019.
Znajdź pełny tekst źródłaMisra, Gauri, i Preeti Arivaradarajan. Omics Approaches, Technologies And Applications: Integrative Approaches For Understanding OMICS Data. Springer, 2019.
Znajdź pełny tekst źródłaYan, Qi, Jiebiao Wang i Zhonghua Liu, red. Statistical Approaches in Omics Data Association Studies. Frontiers Media SA, 2022. http://dx.doi.org/10.3389/978-2-88976-362-7.
Pełny tekst źródłaBioinformatics for omics data: Methods and protocols. New York, NY: Humana Press, 2011.
Znajdź pełny tekst źródłaOhyanagi, Hajime, Ai Kitazumi, Kentaro Yano i Eiji Yamamoto. Plant Omics: Advances in Big Data Biology. CABI, 2022.
Znajdź pełny tekst źródłaMayer, Bernd. Bioinformatics for Omics Data: Methods and Protocols. Humana Press, 2016.
Znajdź pełny tekst źródłaBioinformatics for Omics Data: Methods and Protocols. Humana Press, 2011.
Znajdź pełny tekst źródłaXiong, Momiao. Big Data in Omics and Imaging: Association Analysis. Taylor & Francis Group, 2017.
Znajdź pełny tekst źródłaQingfeng, Chen, Wei Lan, Yi-Ping Phoebe Chen i Wilson Wen Bin Goh, red. Graph Embedding Methods for Multiple-Omics Data Analysis. Frontiers Media SA, 2021. http://dx.doi.org/10.3389/978-2-88971-600-5.
Pełny tekst źródłaSystems Analytics and Integration of Big Omics Data. MDPI, 2020. http://dx.doi.org/10.3390/books978-3-03928-745-1.
Pełny tekst źródłaLabate, Carlos Alberto, Diego Mauricio Riaño-Pachón, Glória Catarina Pinto, Paulo Mazzafera i Luis Valledor, red. Integration of OMICS Data to Understand Plant Metabolism. Frontiers Media SA, 2019. http://dx.doi.org/10.3389/978-2-88945-910-0.
Pełny tekst źródłaAlkhateeb, Alkhateeb. Machine Learning Methods for Multi-Omics Data Integration. Springer International Publishing AG, 2023.
Znajdź pełny tekst źródłaXiong, Momiao. Big Data in Omics and Imaging: Association Analysis. Taylor & Francis Group, 2017.
Znajdź pełny tekst źródłaXiong, Momiao. Big Data in Omics and Imaging: Association Analysis. Taylor & Francis Group, 2017.
Znajdź pełny tekst źródłaBig Data in Omics and Imaging: Association Analysis. Taylor & Francis Group, 2017.
Znajdź pełny tekst źródłaBig Data in Omics and Imaging: Association Analysis. Taylor & Francis Group, 2017.
Znajdź pełny tekst źródłaNing, Kang. Methodologies of Multi-Omics Data Integration and Data Mining: Techniques and Applications. Springer, 2023.
Znajdź pełny tekst źródłaMethodologies of Multi-Omics Data Integration and Data Mining: Techniques and Applications. Springer, 2024.
Znajdź pełny tekst źródłaMallick, Himel, Vanni Bucci i Lingling An, red. Statistical and Computational Methods for Microbiome Multi-Omics Data. Frontiers Media SA, 2020. http://dx.doi.org/10.3389/978-2-88966-091-9.
Pełny tekst źródłaCheng, Liang, Lei Deng i Mingxiang Teng, red. System Biology Methods and Tools for Integrating Omics Data. Frontiers Media SA, 2020. http://dx.doi.org/10.3389/978-2-88966-333-0.
Pełny tekst źródłaMolecular Pathway Analysis Using High-Throughout OMICS Molecular Data. Elsevier Science & Technology, 2024.
Znajdź pełny tekst źródłaBuzdin, Anton. Molecular Pathway Analysis Using High-Throughout OMICS Molecular Data. Elsevier Science & Technology Books, 2024.
Znajdź pełny tekst źródła