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Gotowa bibliografia na temat „Précision de prédiction”

Autor: Grafiati

Data publikacji: 11 stycznia 2025

Data aktualizacji: 31 lipca 2025

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Artykuły w czasopismach na temat "Précision de prédiction"

DABILGOU, Téré, Oumar SANOGO, S. Augustin Zongo, et al. "Modélisation thermodynamique de combustion mono-zone de biodiesels dans un moteur diesel et estimation théorique des émissions potentielles." Journal de Physique de la SOAPHYS 2, no. 1a (2021): C20A10–1—C20A10–10. http://dx.doi.org/10.46411/jpsoaphys.2020.01.10.

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Dans le présent travail, un modèle thermodynamique de combustion à zone unique pour le carburant diesel et le biodiesel a été mis en oeuvre pour prédire la pression du cylindre afin de mieux comprendre la combustion caractéristique des différents carburants testés dans un moteur diesel et d’analyser les performances caractéristiques d'un même moteur fonctionnant avec différents types de carburants. Il s’est agi également d’évaluer les émissions potentielles de ces carburants lors de leurs combustions dans le moteur diesel. L'évaluation du modèle est faite en fonction de la complexité temporell

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Barrier-Battut, Isabelle. "Évaluation de la qualité du sperme de l’étalon." Le Nouveau Praticien Vétérinaire équine 12, no. 44 (2017): 29–35. https://doi.org/10.1051/npvequi/44029.

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Les analyses classiques effectuées sur les spermatozoïdes d’étalon permettent de prédire la fertilité dans une certaine mesure. Leurs limites sont bien connues : pour le sperme frais, environ 24 p. cent des chevaux à qualité de sperme jugée “insuffisante” sont pourtant fertiles, et environ 20 p. cent des chevaux à qualité de sperme jugée “acceptable” sont cependant infertiles. Des analyses approfondies des différents compartiments cellulaires, notamment grâce à la cytométrie, peuvent apporter des informations complémentaires. De plus, pour prédire la fertilité, il n’est pas suffisant d’analyse

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Munoz, Alain. "EVALUATION PAR VALIDATION INDEPENDANTE DES PREDICTIONS DES PARAMETRES FORESTIERS REALISEES A PARTIR DE DONNEES LIDAR AEROPORTE." Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection 1, no. 211-212 (2015): 81–92. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2015.547.

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L’utilisation des données LiDAR aéroporté pour modéliser, caractériser et cartographier la ressource forestière esteffective depuis une dizaine d’années dans les pays d’Amérique du Nord ou d’Europe du Nord. Néanmoins, en France, il existe peu d’exemples d’applications forestières du LiDAR sur de grandes surfaces, dans des contextes forestiers souvent plus complexes et hétérogènes que les forêts boréales et les grandes pinèdes du nord de l’Europe. Dans cette étude, la méthode dite « surfacique », qui consiste à calibrer des modèles empiriques de régression mettant en relation des paramètres den

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PEREZ, J. M. "Prévision de l’energie digestible des aliments pour le porc : intérêt du dosage des parois végétales par voie enzymatique." INRAE Productions Animales 3, no. 3 (1990): 171–79. http://dx.doi.org/10.20870/productions-animales.1990.3.3.4371.

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Dans le cadre d’un programme général de recherches sur la prévision de la valeur énergétique des aliments composés destinés au Porc, cette étude avait pour objet d’évaluer l’intérêt d’une nouvelle méthode rapide de dosage des parois végétales par voie enzymatique mise au point par l’INRA (PAR : Parois insolubles dans l’eau). L’expérimentation portait sur un ensemble de 43 régimes complexes, dont on a cherché en particulier à diversifier la nature des sources de fibres alimentaires. Les mesures de valeur énergétique (ED) ont été réalisées sur des porcs mâles castrés appartenant à la même gamme

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Lydia Clarisse Gbedahi, Oméga. "Imagerie satellitaire libre d’accès pour la prédiction de la diversité spécifique des arbres des forêts sèches soudanaises en Afrique de l’Ouest." Revue Ecosystèmes et Paysages 4, no. 2 (2024): 1–13. https://doi.org/10.59384/recopays.tg4222.

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Les forêts tropicales sèches abritent une grande biodiversité. Mais elles sont en proie à une destruction rapide due à l’extension des terres agricoles et l’exploitation forestière excessive. Dans ce contexte, L’utilisation de l’imagerie satellitaire libre d’accès pour le monitoring des forêts favorise une science inclusive pour la conservation des forêts dans les pays à faible revenu. Dans cette étude nous avons évalué, pour les forêts sèches soudanaises du Bénin en Afrique de l’Ouest, les performances des capteurs Landsat 8, Landsat 9 et Sentinel 2A à prédire la diversité spécifique et déter

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Ricard, Anne. "Les marqueurs génétiques pour les aptitudes." Le Nouveau Praticien Vétérinaire équine 17, no. 59 (2023): 20–25. http://dx.doi.org/10.1051/npvequi/2024010.

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Les marqueurs génétiques sont des différences entre chevaux dans la séquence de l’ADN. L’outil puce SNP (Single Nucleotid Polymorphism) permet de génotyper 60 000 différences ponctuelles d’une base de l’ADN pour un coût inférieur à 50 € (hors brevets). La chaîne de traitement de l’information génomique sera opérationnelle en France en 2025 pour tout cheval soumis au contrôle de filiation. Pour les caractères mono- ou oligo-géniques tels que les robes ou certaines pathologies, ce génotypage permet de déduire directement le phénotype du cheval et de gérer les accouplements à risque. Certains car

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BÉLOT-DE SAINT LEGER, F., P. ARIES, N. PY, P. HUMBERT, and C. DUBOST. "Anesthésie-réanimation militaire à l’ère de l’intelligence artificielle." Revue Médecine et Armées, Volume 51, Numéro 2 (June 13, 2025): 91–104. https://doi.org/10.17184/eac.9360.

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L'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans le domaine médical marque une extension naturelle des biostatistiques, offrant un potentiel significatif pour optimiser la précision des diagnostics, la gestion des traitements et l'efficacité des interventions. Dans cet article, nous explorons les applications actuelles de l'IA, en mettant l'accent sur l'apprentissage automatique et ses dérivés tels que l'apprentissage supervisé, non supervisé, par renforcement profond. Chacune de ces approches est analysée à travers leurs contributions en anesthésie-réanimation militaire : prédiction des

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Mamadou, Kora. "Échantillonnage préalable à la construction de modèles de prédiction de la biomasse forestière dans les régions arides et semi-arides du Sénégal." Revue Ecosystèmes et Paysages 5, no. 1 (2025): 1–24. https://doi.org/10.59384/recopays.tg5101.

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Les forêts en régions arides jouent un rôle vital pour les communautés rurales et contribuent significativement à l’atténuation du changement climatique. Cependant, les pays en développement, compte tenu de leurs capacités limitées pour la recherche scientifique, ne disposent pas suffisamment de modèles allométriques adaptés pour estimer avec plus de précision leurs potentialités forestières. L’élaboration de modèles allométriques robustes devient alors une priorité pour les gestionnaires de forêts. La présente étude vise à constituer des échantillons pour élaborer des modèles de prédiction de

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Nichelli, Lucia, Mehdi Touat, Bertrand Mathon, et al. "Précision diagnostique de la spectroscopie mega-press dans la prédiction de la mutation IDH: nos premiers résultats en clinique." Journal of Neuroradiology 50, no. 2 (2023): 143. http://dx.doi.org/10.1016/j.neurad.2023.01.062.

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Corniaux, Christian, Hubert Guérin, and H. Steingass. "Composition chimique et dégradabilité enzymatique et in vitro d'espèces ligneuses arbustives utilisables par les ruminants dans les parcours extensifs de la Nouvelle-Calédonie. II. Equation de prédiction de la dégradabilité enzymatique et in vitro de la m." Revue d’élevage et de médecine vétérinaire des pays tropicaux 49, no. 2 (1996): 158–66. http://dx.doi.org/10.19182/remvt.9534.

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En Nouvelle-Calédonie, comme dans de nombreux autres pays, il n'est pas envisageable à court terme de mettre en oeuvre toutes les méthodes d'évaluation des fourrages. Par ailleurs, la valeur alimentaire des arbustes fourragers est relativement méconnue comparativement à celle des herbacées. Aussi cette étude établit-elle des équations de prédiction de quelques facteurs liés à la valeur nutritive des ligneux tropicaux récoltés sur les zones de parcours néo-calédoniens. II s'agit, d'une part de critères déterminés par les méthodes enzymatiques: dégradabilité enzymatique de la matière organique (

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Rozprawy doktorskie na temat "Précision de prédiction"

Allart, Emilie. "Abstractions de différences exactes de réseaux de réactions : améliorer la précision de prédiction de changements de systèmes biologiques." Thesis, Lille, 2021. http://www.theses.fr/2021LILUI013.

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Des prédictions de changements pour des réseaux de réactions avec information cinétique partielle peuvent être obtenues par raisonnement qualitatif avec l'interprétation abstraite. Un problème de prédiction classique en biologie systémique est de savoir quels knock-outs de gènes peuvent, ou doivent, augmenter le flux de sortie d'une espèce ciblée à l'état stationnaire. Répondre à une telle question pour un réseau de réactions donné demande de raisonner avec des différences abstraites telles que "augmenter'' et "diminuer''. Une tâche fondamentale pour des prédictions de changements a été présen

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Poudroux, Cécile. "Étude de l'incidence des paramètres primaires des lignes couplées sur la précision de prédiction de l'amplitude des parasites induits sur des torons multifilaires." Lille 1, 1992. http://www.theses.fr/1992LIL10098.

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La prédiction de l'amplitude des parasites induits par une agression électromagnétique sur des faisceaux de câbles multifilaires se résout par la théorie des lignes couplées et nécessite la connaissance des paramètres primaires de ces lignes. Ces coefficients inductance et capacité peuvent être obtenus au moyen de mesures fastidieuses ou parfois par des modèles numériques, qui s'avèrent très vite inexploitables lorsque le nombre de conducteurs augmente. Nous avons d'abord recherché différents protocoles de mesures des paramètres linéiques d'un câble multifilaire. Puis, afin de réduire les proc

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Nguyen, Cam Linh. "Prédiction de la réponse aux traitements in vivo de tumeurs basées sur le profil moléculaire des tumeurs par apprentissage automatique." Thesis, Aix-Marseille, 2019. http://www.theses.fr/2019AIXM0208.

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Ces dernières années, les thérapies ciblées pour le traitement du cancer, ont été introduites. Cependant, un médicament fonctionnant chez un patient peut ne pas fonctionner chez un autre. Pour éviter l'administration de traitements inefficaces, des méthodes capables de prédire les patients qui répondront à un médicament donné doivent être mises au point.Il n'est actuellement pas possible de prédire l'efficacité de la grande majorité des médicaments anticancéreux. L’apprentissage automatique (AA) est un outil particulièrement prometteur pour la médecine personnalisée. L’AA est un champ d’étude

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Vernerey, Dewi. "Méthodologie statistique pour la prédiction du risque et la construction de score pronostique en transplantation rénale et en oncologie : une pierre angulaire de la médecine de précision." Thesis, Besançon, 2016. http://www.theses.fr/2016BESA3004/document.

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Le pronostic est depuis longtemps un concept de base de la médecine. Hippocrate envisageait déjà le pronostic des maladies par l’étude des circonstances passées, l’établissement des faits présents, et enfin la prédiction des phénomènes à venir. Pour lui, tout l’art du pronostic était de savoir interpréter intelligemment ces informations, et ainsi moduler le pronostic en fonction de leur valeur relative. Une recherche à visée pronostique consiste toujours actuellement en l’examen des relations entre un état de santé connu au moment de l’investigation et un évènement futur. L’augmentation de l’e

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Joncas, Robert. "Précision dans la sélection des joueurs de hockey du junior majeur québecois de 1989-90-91 à partir d'une équation de prédiction du succès au niveau bantam." Mémoire, Université de Sherbrooke, 1995. http://hdl.handle.net/11143/7915.

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Le hockey est le sport qui est le plus en vue au Canada et un des plus pratiqués. On y retrouve donc beaucoup de participants et de nombreux bénévoles qui sont de plus en plus expérimentés et sensibles aux valeurs que doit véhiculer cette activité sportive très populaire dans notre société. Cependant, lorsque l'on parle de l'élite, en particulier au niveau mineur, tous reconnaissent comment il est difficile au début de la saison de choisir les meilleurs joueurs pour former les équipes pour tous les niveaux, c'est davantage difficile avec les joueurs plus âgés. En utilisant l'équation de prédic

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Bourgeais, Victoria. "Interprétation de l'apprentissage profond pour la prédiction de phénotypes à partir de données d'expression de gènes." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2022. http://www.theses.fr/2022UPASG069.

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L'apprentissage profond est une avancée majeure de l'intelligence artificielle de ces dernières années. Ses domaines de prédilection sont principalement l'analyse d'image et le traitement du langage naturel. Un des futurs enjeux majeurs de cette approche est son application à la médecine de précision. Cette nouvelle forme de médecine permettra de personnaliser chaque étape du parcours de soin d'un patient en fonction de ses caractéristiques, notamment moléculaires telles que les données d'expression de gènes qui informent de l'état cellulaire d'un patient. Les modèles d'apprentissage profond s

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Ajana, Soufiane. "Prédiction du risque de DMLA : identification de nouveaux biomarqueurs et modélisation du risque." Thesis, Bordeaux, 2019. http://www.theses.fr/2019BORD0205.

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La dégénérescence maculaire liée à l’âge (DMLA) est la première cause de cécité dans les pays industrialisés. C’est une maladie complexe et multifactorielle ayant des conséquences majeures sur la qualité de vie des personnes atteintes. De nombreux facteurs de risque, génétiques et non génétiques, jouent un rôle important dans la pathogénèse des stades avancés de la DMLA. Les modèles de prédiction développés à ce jour reposent sur un nombre limité de ces facteurs, et sont encore peu utilisés dans la pratique clinique.Ce travail de thèse avait pour premier objectif d’identifier de nouveaux bioma

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Sene, Mbery. "Développement d’outils pronostiques dynamiques dans le cancer de la prostate localisé traité par radiothérapie." Thesis, Bordeaux 2, 2013. http://www.theses.fr/2013BOR22115/document.

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La prédiction d'un événement clinique à l'aide d'outils pronostiques est une question centrale en oncologie. L'émergence des biomarqueurs mesurés au cours du temps permet de proposer des outils incorporant les données répétées de ces biomarqueurs pour mieux guider le clinicien dans la prise en charge des patients. L'objectif de ce travail est de développer et valider des outils pronostiques dynamiques de rechute de cancer de la prostate, chez des patients traités initialement par radiothérapie externe, en prenant en compte les données répétées du PSA, l'antigène spécifique de la prostate, en p

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Wicki, Marine. "Etude de plans de connexion entre populations génétiquement proches visant à accroître l'intérêt de la sélection génomique en petits ruminants." Electronic Thesis or Diss., Université de Toulouse (2023-....), 2024. https://theses.hal.science/tel-04866958.

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De nombreuses études montrent que la précision des prédictions génomiques et ainsi l’efficacité des schémas de sélection, dépend de la taille et la composition de la population de référence considérée. Cette population de référence est l’ensemble des animaux pour lesquels on dispose d’information génomique et phénotypique. Plus la taille de cette population est importante, meilleure est la qualité des prédictions génomiques des candidats à la sélection. De même, plus la population de référence est apparentée aux candidats à la sélection, meilleures sont les prédictions génomiques de ces dernie

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Ferte, Charles. "Modèles prédictifs utilisant des données moléculaires de haute dimension pour une médecine de précision en oncologie." Thesis, Paris 11, 2013. http://www.theses.fr/2013PA11T101.

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Le niveau médiocre des taux de réponses et des améliorations de survie lorsque des stratégies conventionnelles sont appliquées souligne la nécessité de développer des outils prédictifs performants, robustes et applicables en clinique. La démocratisation des technologies d’analyses à haut-débit est le substrat de la médecine de précision permettant le développement de modèles prédictifs capables d’orienter les stratégies thérapeutiques et la définition d’une nouvelle taxonomie des cancers par l’intégration de données moléculaires de haute dimension. A travers cette thèse, nous avons d’abord ana

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