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Rozprawy doktorskie na temat „Précision de prédiction”

Autor: Grafiati

Data publikacji: 11 stycznia 2025

Data aktualizacji: 31 lipca 2025

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1

Allart, Emilie. "Abstractions de différences exactes de réseaux de réactions : améliorer la précision de prédiction de changements de systèmes biologiques." Thesis, Lille, 2021. http://www.theses.fr/2021LILUI013.

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Des prédictions de changements pour des réseaux de réactions avec information cinétique partielle peuvent être obtenues par raisonnement qualitatif avec l'interprétation abstraite. Un problème de prédiction classique en biologie systémique est de savoir quels knock-outs de gènes peuvent, ou doivent, augmenter le flux de sortie d'une espèce ciblée à l'état stationnaire. Répondre à une telle question pour un réseau de réactions donné demande de raisonner avec des différences abstraites telles que "augmenter'' et "diminuer''. Une tâche fondamentale pour des prédictions de changements a été présen

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Poudroux, Cécile. "Étude de l'incidence des paramètres primaires des lignes couplées sur la précision de prédiction de l'amplitude des parasites induits sur des torons multifilaires." Lille 1, 1992. http://www.theses.fr/1992LIL10098.

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Streszczenie:

La prédiction de l'amplitude des parasites induits par une agression électromagnétique sur des faisceaux de câbles multifilaires se résout par la théorie des lignes couplées et nécessite la connaissance des paramètres primaires de ces lignes. Ces coefficients inductance et capacité peuvent être obtenus au moyen de mesures fastidieuses ou parfois par des modèles numériques, qui s'avèrent très vite inexploitables lorsque le nombre de conducteurs augmente. Nous avons d'abord recherché différents protocoles de mesures des paramètres linéiques d'un câble multifilaire. Puis, afin de réduire les proc

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3

Nguyen, Cam Linh. "Prédiction de la réponse aux traitements in vivo de tumeurs basées sur le profil moléculaire des tumeurs par apprentissage automatique." Thesis, Aix-Marseille, 2019. http://www.theses.fr/2019AIXM0208.

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Ces dernières années, les thérapies ciblées pour le traitement du cancer, ont été introduites. Cependant, un médicament fonctionnant chez un patient peut ne pas fonctionner chez un autre. Pour éviter l'administration de traitements inefficaces, des méthodes capables de prédire les patients qui répondront à un médicament donné doivent être mises au point.Il n'est actuellement pas possible de prédire l'efficacité de la grande majorité des médicaments anticancéreux. L’apprentissage automatique (AA) est un outil particulièrement prometteur pour la médecine personnalisée. L’AA est un champ d’étude

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Vernerey, Dewi. "Méthodologie statistique pour la prédiction du risque et la construction de score pronostique en transplantation rénale et en oncologie : une pierre angulaire de la médecine de précision." Thesis, Besançon, 2016. http://www.theses.fr/2016BESA3004/document.

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Streszczenie:

Le pronostic est depuis longtemps un concept de base de la médecine. Hippocrate envisageait déjà le pronostic des maladies par l’étude des circonstances passées, l’établissement des faits présents, et enfin la prédiction des phénomènes à venir. Pour lui, tout l’art du pronostic était de savoir interpréter intelligemment ces informations, et ainsi moduler le pronostic en fonction de leur valeur relative. Une recherche à visée pronostique consiste toujours actuellement en l’examen des relations entre un état de santé connu au moment de l’investigation et un évènement futur. L’augmentation de l’e

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Joncas, Robert. "Précision dans la sélection des joueurs de hockey du junior majeur québecois de 1989-90-91 à partir d'une équation de prédiction du succès au niveau bantam." Mémoire, Université de Sherbrooke, 1995. http://hdl.handle.net/11143/7915.

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Le hockey est le sport qui est le plus en vue au Canada et un des plus pratiqués. On y retrouve donc beaucoup de participants et de nombreux bénévoles qui sont de plus en plus expérimentés et sensibles aux valeurs que doit véhiculer cette activité sportive très populaire dans notre société. Cependant, lorsque l'on parle de l'élite, en particulier au niveau mineur, tous reconnaissent comment il est difficile au début de la saison de choisir les meilleurs joueurs pour former les équipes pour tous les niveaux, c'est davantage difficile avec les joueurs plus âgés. En utilisant l'équation de prédic

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Bourgeais, Victoria. "Interprétation de l'apprentissage profond pour la prédiction de phénotypes à partir de données d'expression de gènes." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2022. http://www.theses.fr/2022UPASG069.

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L'apprentissage profond est une avancée majeure de l'intelligence artificielle de ces dernières années. Ses domaines de prédilection sont principalement l'analyse d'image et le traitement du langage naturel. Un des futurs enjeux majeurs de cette approche est son application à la médecine de précision. Cette nouvelle forme de médecine permettra de personnaliser chaque étape du parcours de soin d'un patient en fonction de ses caractéristiques, notamment moléculaires telles que les données d'expression de gènes qui informent de l'état cellulaire d'un patient. Les modèles d'apprentissage profond s

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Ajana, Soufiane. "Prédiction du risque de DMLA : identification de nouveaux biomarqueurs et modélisation du risque." Thesis, Bordeaux, 2019. http://www.theses.fr/2019BORD0205.

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La dégénérescence maculaire liée à l’âge (DMLA) est la première cause de cécité dans les pays industrialisés. C’est une maladie complexe et multifactorielle ayant des conséquences majeures sur la qualité de vie des personnes atteintes. De nombreux facteurs de risque, génétiques et non génétiques, jouent un rôle important dans la pathogénèse des stades avancés de la DMLA. Les modèles de prédiction développés à ce jour reposent sur un nombre limité de ces facteurs, et sont encore peu utilisés dans la pratique clinique.Ce travail de thèse avait pour premier objectif d’identifier de nouveaux bioma

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Sene, Mbery. "Développement d’outils pronostiques dynamiques dans le cancer de la prostate localisé traité par radiothérapie." Thesis, Bordeaux 2, 2013. http://www.theses.fr/2013BOR22115/document.

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La prédiction d'un événement clinique à l'aide d'outils pronostiques est une question centrale en oncologie. L'émergence des biomarqueurs mesurés au cours du temps permet de proposer des outils incorporant les données répétées de ces biomarqueurs pour mieux guider le clinicien dans la prise en charge des patients. L'objectif de ce travail est de développer et valider des outils pronostiques dynamiques de rechute de cancer de la prostate, chez des patients traités initialement par radiothérapie externe, en prenant en compte les données répétées du PSA, l'antigène spécifique de la prostate, en p

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Wicki, Marine. "Etude de plans de connexion entre populations génétiquement proches visant à accroître l'intérêt de la sélection génomique en petits ruminants." Electronic Thesis or Diss., Université de Toulouse (2023-....), 2024. https://theses.hal.science/tel-04866958.

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Streszczenie:

De nombreuses études montrent que la précision des prédictions génomiques et ainsi l’efficacité des schémas de sélection, dépend de la taille et la composition de la population de référence considérée. Cette population de référence est l’ensemble des animaux pour lesquels on dispose d’information génomique et phénotypique. Plus la taille de cette population est importante, meilleure est la qualité des prédictions génomiques des candidats à la sélection. De même, plus la population de référence est apparentée aux candidats à la sélection, meilleures sont les prédictions génomiques de ces dernie

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Ferte, Charles. "Modèles prédictifs utilisant des données moléculaires de haute dimension pour une médecine de précision en oncologie." Thesis, Paris 11, 2013. http://www.theses.fr/2013PA11T101.

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Le niveau médiocre des taux de réponses et des améliorations de survie lorsque des stratégies conventionnelles sont appliquées souligne la nécessité de développer des outils prédictifs performants, robustes et applicables en clinique. La démocratisation des technologies d’analyses à haut-débit est le substrat de la médecine de précision permettant le développement de modèles prédictifs capables d’orienter les stratégies thérapeutiques et la définition d’une nouvelle taxonomie des cancers par l’intégration de données moléculaires de haute dimension. A travers cette thèse, nous avons d’abord ana

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Sun, Roger. "Utilisation de méthodes radiomiques pour la prédiction des réponses à l’immunothérapie et combinaisons de radioimmunothérapie chez des patients atteints de cancers Radiomics to Assess Tumor Infiltrating CD8 T-Cells and Response to Anti-PD-1/PD-L1 Immunotherapy in Cancer Patients: An Imaging Biomarker Multi-Cohort Study Imagerie médicale computationnelle (radiomique) et potentiel en immuno-oncologie Radiomics to Predict Outcomes and Abscopal Response of Cancer Patients Treated with Immunotherapy Combined with Radiotherapy Using a Validated Signature of CD8 Cells." Thesis, université Paris-Saclay, 2020. http://www.theses.fr/2020UPASL023.

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Streszczenie:

Depuis l’arrivée des inhibiteurs de points de contrôle immunitaire, l’immunothérapie a profondément modifié la prise en charge de nombreux cancers, permettant parfois des réponses tumorales prolongées chez des patients atteints de cancers aux stades très avancés. Cependant, malgré des progrès thérapeutiques constants et des associations de traitements combinant par exemple radiothérapie et immunothérapie, la majorité des patients traités ne présentent pas de bénéfices à ces traitements. Ceci explique l’importance de la recherche de biomarqueurs innovants de réponse à l’immunothérapie.L’applica

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Queyrel, Maxence. "End-to-End Deep Learning and Subgroup discovery approaches to learn from metagenomics data." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2021. http://www.theses.fr/2021SORUS470.

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Les progrès technologiques ont rendu possible le séquençage haute résolution du matériel génétique à faible coût. Dans ce contexte, le microbiome humain a démontré sa grande capacité à stratifier diverses maladies humaines. En tant que "super-intégrateur" de l'état du patient, le microbiote intestinal est appelé à jouer un rôle clé dans la médecine de précision. L'identification de biomarqueurs omiques est devenue un objectif majeur en métagénomique, et permet de comprendre les diversités microbiennes qui induisent la stratification des patients. Il reste de nombreux défis associés aux pipelin

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Novak, Dora. "Drone(s) trajectory optimization for mapping missions." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2024. http://www.theses.fr/2024UPASG069.

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L'utilisation des drones dans le contexte de l'agriculture de précision peut optimiser la gestion de l'exploitation et augmenter la productivité agricole tout en protégeant l'environnement. Toutefois, les drones présentent certaines limites qui doivent être prises en compte lors du développement de solutions de sa mission. Le cadre du problème de la cartographie avec un ou plusieurs drones peut être divisé en deux sous-problèmes : la planification de la mission de cartographie et la pilotage du drone. La première étape définit la trajectoire à suivre pour couvrir la zone d'intérêt de manière e

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Ducro, Claire. "Evaluation du risque de récidive des agresseurs sexuels au sein du système judiciaire français : précisions conceptuelles et validations discriminantes et convergentes d'instruments d'évaluation du risque de récidive." Thesis, Tours, 2009. http://www.theses.fr/2009TOUR2002/document.

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Dans la société, les agresseurs sexuels sont souvent associés à la dangerosité, à un haut risque de récidive. De plus en plus, il est demandé aux professionnels tels qu'aux décideurs judiciaires ou aux experts de se positionner sur le niveau de risque de récidive. La littérature relative au risque de récidive des agresseurs sexuels montre que lorsque le jugement d'un potentiel risque de récidive est basé sur un jugement clinique, celui-ci s'avère proche du hasard. Suite à ce constat, différents instruments d'évaluation du risque de récidive ont été mis en place depuis les années 90. L'objectif

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Thorel, Lucie. "Utilisatiοn de tests fοnctiοnnels pοur la prédictiοn de la répοnse des cancers οvariens à la chimiοthérapie cοnventiοnnelle et aux inhibiteurs de ΡARΡ : intérêt des οrganοides tumοraux". Electronic Thesis or Diss., Normandie, 2024. http://www.theses.fr/2024NORMC416.

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Les cancers ovariens constituent la deuxième cause de décès par cancers gynécologiques dans le monde, principalement en raison d'un diagnostic tardif associé au développement de résistances à la chimiothérapie. Environ la moitié de ces cancers présentent des altérations dans la recombinaison homologue (RH), ce qui les rend sensibles aux inhibiteurs des protéines PARP (PARPi), impliquées dans la réparation de l'ADN. Cependant, identifier les patientes répondeuses à la chimiothérapie et sélectionner celles éligibles aux PARPi demeure un défi pour les cliniciens. Dans ce contexte, l'utilisation d

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Perréard, Marion. "Dévelοppement, caractérisatiοn et utilisatiοn de mοdèles d'οrganοïdes issus de tumeurs VADS pοur la prédictiοn de la répοnse aux traitements et le dévelοppement de stratégies innοvantes". Electronic Thesis or Diss., Normandie, 2025. http://www.theses.fr/2025NORMC405.

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Les carcinomes épidermoïdes (CE) des voies aéro-digestives supérieures (VADS) sont le 5ème cancer en France, et son pronostic est sombre avec une survie à 5 ans tous stades confondus de l’ordre de 40%. Les stratégies thérapeutiques reposent sur des associations des traitements (chirurgie, radiothérapie, chimiothérapie à base de platine) avec une lourde toxicité pour les patients. La résistance aux traitements est également une problématique majeure. Ces éléments soulignent l’importance d’une médecine personnalisée pour améliorer la prise en charge des patients atteints d’un CE des VADS et augm

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Lecaignard, Françoise. "Predictive coding in auditory processing : insights from advanced modeling of EEG and MEG mismatch responses." Thesis, Lyon, 2016. http://www.theses.fr/2016LYSE1160/document.

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Cette thèse porte sur le codage prédictif comme principe général pour la perception et vise à en étayer les mécanismes computationnels et neurophysiologiques dans la modalité auditive. Ce codage repose sur des erreurs de prédictions se propageant dans une hiérarchie, et qui pourraient se refléter dans des réponses cérébrales au changement (ou déviance) telles que la Négativité de discordance (mismatch negativity, MMN). Nous avons manipulé la prédictibilité de sons déviants et utilisé des approches de modélisation computationnelle et dynamique causale (DCM) appliquées à des enregistrements élec

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Braconnier, Jean-Baptiste. "Maintien de l'intégrité de robots mobiles en milieux naturels." Thesis, Clermont-Ferrand 2, 2016. http://www.theses.fr/2016CLF22667/document.

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La problématique étudiée dans cette thèse concerne le maintien de l’intégrité de robots mobiles en milieux naturels. L’objectif est de fournir des lois de commande permettant de garantir l’intégrité d’un véhicule lors de déplacements autonomes en milieux naturels à vitesse élevée (5 à 7 m.s -1 ) et plus particulièrement dans le cadre de l’agriculture de précision. L’intégrité s’entend ici au sens large. En effet, l’asservissement des déplacements d’un robot mobile peut générer des consignes nuisant à son intégrité physique, ou à la réalisation de sa tâche (renversement, tête-à-queue, stabilité

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Morice, Pierre-Marie. "Evaluation de la déficience de la recombinaison homologue et de la réponse des tumeurs ovariennes aux inhibiteurs de PARP grâce à l'utilisation de modèles de culture 3D en vue du développement d'un test prédictif Identifying eligible patients to PARP inhibitors: from NGS-based tests to promising 3D functional assays Automated scoring for assessment of RAD51-mediated homologous recombination in patient-derived tumor organoids of ovarian cancers Risk of myelodysplastic syndrome and acute myeloid leukemia related to PARP inhibitors: a combined approach using a safety meta-analysis of placebo randomized controlled trials and the World Health Organization's pharmacovigilance database The long non-coding RNA ‘UCA1’ modulates the response to chemotherapy of ovarian cancer through direct binding to miR-27a-5p and control of UBE2N levels." Thesis, Normandie, 2020. http://www.theses.fr/2020NORMC414.

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Chaque année, plus de 150 000 décès sont associés aux cancers épithéliaux de l’ovaire dans le monde, notamment en raison du développement d’une résistance à la chimiothérapie. Environ la moitié de ces cancers présentent des altérations moléculaires provoquant une déficience de la réparation de l’ADN par recombinaison homologue (HRD) qui les sensibilise à l’action des inhibiteurs de la protéine PARP (PARPi). A ce jour, il n’existe pas de test capable d’appréhender le phénotype HRD dans sa globalité, limitant ainsi l’accès à ces traitements. Dans ce contexte, nous avons entrepris de mettre au po

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