Książki na temat „Random numbers generator”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 50 najlepszych książek naukowych na temat „Random numbers generator”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj książki z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
M, Kelsey John, and Information Technology Laboratory (National Institute of Standards and Technology). Computer Security Division, eds. Recommendation for random number generation using deterministic random bit generators (revised). U.S. Dept. of Commerce, Technology Administration, National Institute of Standards and Technology, Computer Security Division, Information Technology Laboratory, 2007.
Znajdź pełny tekst źródłade la Fraga, Luis Gerardo, José David Rodríguez-Muñoz, and Esteban Tlelo-Cuautle. Random Number Generators. Springer Nature Switzerland, 2025. https://doi.org/10.1007/978-3-031-82865-2.
Pełny tekst źródłaAlonso, Laurent. Random generation of trees: Random generators in computer science. Kluwer Academic, 1995.
Znajdź pełny tekst źródłaArthur, Jeffrey L. Notes on using the random problem generators GENGUB and RANDN̲ET. Dept. of Statistics, Oregon State University, 1993.
Znajdź pełny tekst źródłaLewis, Peter A. W. Graphical analysis of some pseudo-random number generators. Naval Postgraduate School, 1986.
Znajdź pełny tekst źródłaBukin, A. D. Correlations of pseudo-random numbers of multiplicative sequence. Institute of Nuclear Physics, 1989.
Znajdź pełny tekst źródłaKollmitzer, Christian, Stefan Schauer, Stefan Rass, and Benjamin Rainer, eds. Quantum Random Number Generation. Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-72596-3.
Pełny tekst źródłaPercus, O. E. Random number generators for ultracomputers. Courant Institute of Mathematical Sciences, New York University, 1987.
Znajdź pełny tekst źródłaIstván, Deák. Random number generators and simulation. Akadémiai Kiadó, 1990.
Znajdź pełny tekst źródłaPeter, Hellekalek, and Larcher Gerhard, eds. Random and quasi-random point sets. Springer, 1998.
Znajdź pełny tekst źródłaIstván, Deák. Véletlenszám-generátorok és alkalmazásuk. Akadémiai Kiadó, 1986.
Znajdź pełny tekst źródłaNisan, Noam. Using hard problems to create pseudorandom generators. MIT Press, 1992.
Znajdź pełny tekst źródłaNiederreiter, Harald. Random numbergeneration and quasi-Monte Carlo methods. Society for Industrial and Applied Mathematics, 1992.
Znajdź pełny tekst źródłaGentle, James E. Random Number Generation and Monte Carlo Methods. Springer New York, 1998. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4757-2960-3.
Pełny tekst źródłaKarmakar, Debashis. Random number generators (RNG) and their testing for sequential programmes. Bhabha Atomic Research Centre, 2002.
Znajdź pełny tekst źródłaDeng, Lih-Yuan, Nirman Kumar, Henry Horng-Shing Lu, and Ching-Chi Yang. Random Number Generators for Computer Simulation and Cyber Security. Springer Nature Switzerland, 2025. https://doi.org/10.1007/978-3-031-76722-7.
Pełny tekst źródłaPercus, O. E. A note on random number generator of Chung et al. Courant Institute of Mathematical Sciences, New York University, 1986.
Znajdź pełny tekst źródłaRukhin, Andrew L. A statistical test suite for random and pseudorandom number generators for cryptographic applications. U.S. Dept. of Commerce, National Institute of Standards and Technology, 2008.
Znajdź pełny tekst źródłaL, Rukhin Andrew, and National Institute of Standards and Technology (U.S.), eds. A statistical test suite for random and pseudorandom number generators for cryptographic applications. U.S. Dept. of Commerce, Technology Administration, National Institute of Standards and Technology, 2000.
Znajdź pełny tekst źródłaL, Rukhin Andrew, and National Institute of Standards and Technology (U.S.), eds. A statistical test suite for random and pseudorandom number generators for cryptographic applications. U.S. Dept. of Commerce, Technology Administration, National Institute of Standards and Technology, 2000.
Znajdź pełny tekst źródłaL, Rukhin Andrew, and National Institute of Standards and Technology (U.S.), eds. A statistical test suite for random and pseudorandom number generators for cryptographic applications. U.S. Dept. of Commerce, Technology Administration, National Institute of Standards and Technology, 2000.
Znajdź pełny tekst źródłaL, Rukhin Andrew, and National Institute of Standards and Technology (U.S.), eds. A statistical test suite for random and pseudorandom number generators for cryptographic applications. U.S. Dept. of Commerce, Technology Administration, National Institute of Standards and Technology, 2000.
Znajdź pełny tekst źródłaMoeschlin, Otto, and Eugen Grycko. Experimental Stochastics in Physics. Springer, 2006.
Znajdź pełny tekst źródłaMoeschlin, Otto, Claudia Pohl, Frank Steinert, and Eugen Grycko. Experimental Stochastics. 2nd ed. Springer, 2003.
Znajdź pełny tekst źródłaGlosemeyer, Darren, and Rob Knapp. Random Number Generation. Wolfram Media, Incorporated, 2008.
Znajdź pełny tekst źródłaUniform random numbers: Theory and practice. Kluwer Academic Publishers, 1995.
Znajdź pełny tekst źródłaTezuka, Shu. Uniform Random Numbers: Theory and Practice. Springer London, Limited, 2012.
Znajdź pełny tekst źródłaSchott, René, and Laurent Alonso. Random Generation of Trees: Random Generators in Computer Science. Springer, 1994.
Znajdź pełny tekst źródłaRandom Number Generators for Ultracomputers. Creative Media Partners, LLC, 2023.
Znajdź pełny tekst źródłaRandom Number Generators for Ultracomputers. Creative Media Partners, LLC, 2023.
Znajdź pełny tekst źródłaHellekalek, P., P. Hickernell, Gerhard Larcher, J. Beck, and Peter Hellekalek. Random and Quasi-Random Point Sets. Springer London, Limited, 2012.
Znajdź pełny tekst źródłaNisan, Noam. Using Hard Problems to Create Pseudorandom Generators. MIT Press, 2003.
Znajdź pełny tekst źródłaRandom number generation and quasi-Monte Carlo methods. Society for Industrial and Applied Mathematics, 1992.
Znajdź pełny tekst źródłaGentle, James E. Random Number Generation and Monte Carlo Methods (Statistics and Computing). Springer, 2004.
Znajdź pełny tekst źródłaBilan, Stepan. Formation Methods, Models, and Hardware Implementation of Pseudorandom Number Generators: Emerging Research and Opportunities. IGI Global, 2017.
Znajdź pełny tekst źródłaNiederreiter, Harald. Random Number Generation and Quasi-Monte Carlo Methods (CBMS-NSF Regional Conference Series in Applied Mathematics). Society for Industrial Mathematics, 1987.
Znajdź pełny tekst źródłaGentle, James E. Random Number Generation and Monte Carlo Methods. Springer London, Limited, 2013.
Znajdź pełny tekst źródłaRandom Number Generation and Monte Carlo Methods. Springer-Verlag, 2003. http://dx.doi.org/10.1007/b97336.
Pełny tekst źródłaGentle, James E. Random Number Generation and Monte Carlo Methods. Springer New York, 2010.
Znajdź pełny tekst źródłaKollmitzer, Christian, Stefan Schauer, Stefan Rass, and Benjamin Rainer. Quantum Random Number Generation: Theory and Practice. Springer, 2020.
Znajdź pełny tekst źródłaGentle, James E. Random Number Generation and Monte Carlo Methods. Springer London, Limited, 2006.
Znajdź pełny tekst źródłaRandom number generation and Monte Carlo methods. 2nd ed. Springer-Verlag, 2003.
Znajdź pełny tekst źródłaAiyappa, Rekha. Section 49. Crypto Engine and Random Number Generator (RNG). Microchip Technology Incorporated, 2015.
Znajdź pełny tekst źródłaGeneration and Testing of Random Numbers of an Arbitrary Distribution. Creative Media Partners, LLC, 2021.
Znajdź pełny tekst źródłaVidales, A. STATISTICS with MATLAB: PROBABILITY DISTRIBUTIONS and RANDOM NUMBER GENERATION. Independently Published, 2019.
Znajdź pełny tekst źródła