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Gotowa bibliografia na temat „Réseaux neuronaux basés sur la physique”

Autor: Grafiati

Data publikacji: 14 grudnia 2024

Data aktualizacji: 31 lipca 2025

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Artykuły w czasopismach na temat "Réseaux neuronaux basés sur la physique"

Lek, S., I. Dimopoulos, M. Derraz, and Y. El Ghachtoul. "Modélisation de la relation pluie-débit à l'aide des réseaux de neurones artificiels." Revue des sciences de l'eau 9, no. 3 (2005): 319–31. http://dx.doi.org/10.7202/705255ar.

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Streszczenie:

Identifier tous les processus physiques élémentaires du cycle hydrologique qui peuvent avoir lieu dans un bassin versant et attribuer à chacun d'eux une description analytique permettant la prévision conduisent à des structures complexes employant un nombre élevé de paramètres difficilement accessibles. En outre, ces processus, même simplifiés, sont généralement non linéaires. Le recours à des modèles à faible nombre de variables, capables de traiter la non-linéarité, s'avère nécessaire. C'est dans cette optique que nous proposons une méthode de modélisation de la relation pluie et débit basée

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Faretta, Elisa, and Cristina Civilotti. "Thérapie EMDR et psycho-oncologie : un pont entre le corps et l'esprit." Journal of EMDR Practice and Research 11, no. 4 (2017): 102E—117E. http://dx.doi.org/10.1891/1933-3196.11.4.102.

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Streszczenie:

Parmi les maladies potentiellement mortelles, le cancer est l'une des plus traumatisantes et des plus génératrices de détresse. Il impacte le sens même de l'identité de l'individu et perturbe chez lui des caractéristiques essentielles, en rapport direct avec la conscience de soi et le caractère unique de la personne. Il attaque l'intégrité physique des patients, amenant la question de la mort au premier plan, et peut mettre en cause directement leur sentiment d'appartenance aux micro- et macro-systèmes sociaux autour d'eux. Cet article souligne l'importance de comprendre que souffrance psychol

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Jean-Robert, Kamenan Satti, Adja Miessan Germain, Marc Youan Ta, Amani Michel Kouassi, and Amandine Carine Njeugeut Mbiafeu. "Qualité des données hydrométriques prédites par une approche machine learning dans l’évaluation de la ressource en eau au nord de la Cote d’Ivoire." European Scientific Journal, ESJ 20, no. 36 (2024): 155. https://doi.org/10.19044/esj.2024.v20n36p155.

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L'écoulement des rivières revêt un intérêt particulier dans la gestion rationnelle des ressources en eau. Son estimation permet d'évaluer quantitativement la disponibilité des ressources en eau, ainsi que de prévenir des catastrophes naturelles telles que les inondations et les sécheresses. Ces estimations, généralement effectuées à l'aide de méthodes statistiques d'apprentissage automatique, sont parfois biaisées, entraînant des écarts par rapport aux observations in situ. Ainsi, cette étude a pour objectif d'evaluer la qualité des données de débit de la rivière Bagoé prédites par des réseaux

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Soh, Mathurin, and Anderson Nguetoum Likeufack. "A New Hybrid Algorithm Based on Ant Colony Optimization and Recurrent Neural Networks with Attention Mechanism for Solving the Traveling Salesman Problem." Revue Africaine de Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées Volume 42 - Special issue CRI... (January 28, 2025). https://doi.org/10.46298/arima.13340.

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Streszczenie:

In this paper, we propose a hybrid approach for solving the symmetric traveling salesman problem. The proposed approach combines the ant colony algorithm (ACO) with neural networks based on the attention mechanism. The idea is to use the predictive capacity of neural networks to guide the behaviour of ants in choosing the next cities to visit and to use the prediction results of the latter to update the pheromone matrix, thereby improving the quality of the solutions obtained. In concrete terms, attention is focused on the most promising cities by taking into account both distance and pheromon

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Genre-Grandpierre, Cyrille. "Changing the metric of the roads networks in order to regulate automobile dependence: “the slow networks”." Les Cahiers Scientifiques du Transport - Scientific Papers in Transportation 52 | 2007 (November 30, 2007). http://dx.doi.org/10.46298/cst.12060.

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Streszczenie:

The metric of the current roads networks tends intrinsically to favour the efficiency of the routes which have the longer range, what leads to promote urban sprawl and automobile dependence. Indeed this metric ensures to individuals the possibility to travel even further, without necessarily increasing their transportation time in the same proportions. According to this assessment, we introduce a new kind of metric, the “slow metric”, which amounts to invert the current ratios of efficiency between the different types of automobile travels, that’s to say to favour the efficiency of the short r

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Bughin, Jacques. "Le monde avant et après Willow: quelle stratégie d'entreprise liée au mariage quantique et IA?" Management & Data Science, 2025. https://doi.org/10.36863/mds.a.39967.

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Streszczenie:

Notre histoire est marquée par des investissements audacieux, depuis la construction des pyramides égyptiennes jusqu'au programme d'alunissage de la NASA dans les années 1960. Aujourd'hui, cet esprit d'ambition se manifeste dans la poursuite de technologies de pointe telles que l'intelligence artificielle (IA) et l'informatique quantique (QC), qui représentent les prochaines frontières de l'innovation économique et technologique. Alors que les investissements dans l'IA ont augmenté rapidement depuis les années 2010, stimulés par des percées dans l'IA générative promet de dépasser largement les

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Rozprawy doktorskie na temat "Réseaux neuronaux basés sur la physique"

Bois, Léo. "Méthodes numériques basées sur l'apprentissage pour les EDP hyperboliques et cinétiques." Electronic Thesis or Diss., Strasbourg, 2023. http://www.theses.fr/2023STRAD060.

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On explore différentes applications des réseaux de neurones pour les méthodes numériques, dans le contexte de la simulation de fluides ou de plasmas.Une première application est l'apprentissage d'une fermeture pour un modèle macroscopique, à partir de données issues d'un modèle cinétique. On donne des résultats numériques pour l'équation de Vlasov-Poisson en 1D et l'équation de Boltzmann en 2D.Une deuxième application est l'apprentissage de paramètres dépendants du problème considéré dans les schémas numériques. On apprend ainsi un coefficient de viscosité artificielle pour un schéma de Galerk

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Elhawary, Mohamed. "Apprentissage profond informé par la physique pour les écoulements complexes." Electronic Thesis or Diss., Paris, ENSAM, 2024. http://www.theses.fr/2024ENAME068.

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Ce travail de doctorat étudie deux problèmes spécifiques concernant les turbomachines en utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique. Le premier se concentre sur un compresseur axial, en abordant les problèmes de décrochage tournant, qui sont des phénomènes instables limitant la plage de fonctionnement des compresseurs. Les avancées récentes comprennent le développement de techniques de contrôle d'écoulement, telles que des jets au niveau du carter et du bord d’attaque du rotor, qui ont montré un potentiel pour étendre les plages de fonctionnement des compresseurs. Cependant, l’optim

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Doriat, Aurélien. "Caractérisation des couplages aéro-thermo-mécaniques lors d’un vieillissement par thermo-oxydation de composites à matrice polymère soumis à un écoulement rapide et chauffé." Electronic Thesis or Diss., Chasseneuil-du-Poitou, Ecole nationale supérieure de mécanique et d'aérotechnique, 2024. http://www.theses.fr/2024ESMA0018.

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Les matériaux composites à matrice organique renforcés de fibres de carbone (CFRP) sont largement utilisés dans les structures aéronautiques froides. Dans les applications de moteurs aéronautiques, comme les aubes de FAN, ces matériaux peuvent être soumis à des conditions environnementales particulièrement sévères, avec des températures pouvant atteindre 120°C et une vitesse d’écoulement proche de Mach 1.Il est bien établi que les polymères époxy sont sujets à des phénomènes de thermo-oxydation lorsqu’ils sont exposés à des températures élevées. Ce phénomène implique la diffusion et la réactio

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Eclercy, Daniel. "Contribution à l'étude de synthèse d'antennes et de réseaux. Elaboration d'outils de calcul originaux basés sur des approches déterministes et stochastiques." Limoges, 1998. http://www.theses.fr/1998LIMO0018.

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Ce memoire presente une etude theorique liee a la synthese d'antennes et de reseaux d'antennes imprimees. La synthese de reseaux d'antennes est basee sur une technique d'optimisation de systemes d'equations non lineaires avec un critere minmax. Des formulations adequates de la fonction d'erreur permettent la prise en compte des contraintes imposees sur les coefficients d'excitations, sur le couplage entre sources et sur les specifications du rayonnement. Deux types de solutions sont definies une dite reelle fournissant des resultats optimaux pour les reseaux directifs et l'autre en puissance s

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Blagouchine, Iaroslav. "Modélisation et analyse de la parole : Contrôle d’un robot parlant via un modèle interne optimal basé sur les réseaux de neurones artificiels. Outils statistiques en analyse de la parole." Thesis, Aix-Marseille 2, 2010. http://www.theses.fr/2010AIX26666.

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Cette thèse de doctorat traite les aspects de la modélisation et de l'analyse de la parole, regroupés sous le chapeau commun de la qualité. Le premier aspect est représenté par le développement d'un modèle interne de contrôle de la production de la parole ; le deuxième, par le développement des outils pour son analyse. Un modèle interne optimal sous contraintes est proposé pour le contrôle d'un robot parlant, basé sur l'hypothèse du point d'équilibre (EPH, modèle-lambda). Ce modèle interne se repose sur le principe suivant : les mouvements du robot sont produits de telle façon que la longueur

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Michon, Arthur. "Méthodes d'apprentissage pour l'amélioration des récepteurs MIMO/NOMA basés sur des algorithmes bayésiens itératifs." Electronic Thesis or Diss., Université de Toulouse (2023-....), 2025. http://www.theses.fr/2025TLSEP041.

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Les communications modernes nécessitent des débits toujours plus élevés et la capacité de connecter simultanément un nombre croissant d'appareils. Pour répondre à ces exigences, les méthodes multi-antennes ont gagné en popularité ces dernières années. La structure du modèle induite par ce type de communication peut être représentée sous la forme d'un graphe de facteurs, ce qui permet de définir des algorithmes de type "message-passing" basés sur l'inférence variationnelle pour la détection des symboles transmis. Ces algorithmes sont itératifs et convergent vers des performances proches du crit

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Delorme-Costil, Alexandra. "Modèles prédictifs et adaptatifs pour la gestion énergétique du bâtiment résidentiel individuel : réseaux de neurones artificiels basés sur les données usuellement disponibles." Thesis, Ecole nationale des Mines d'Albi-Carmaux, 2018. http://www.theses.fr/2018EMAC0020.

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L'utilisation de régulation prédictive permet de diminuer la consommation d'énergie des bâtiments résidentiels sans diminuer le confort de l'habitant. C'est dans ce but que la société BoostHeat développe une chaudière thermodynamique à grande efficacité énergétique. La production simultanée de l'eau chaude sanitaire (ECS) et du chauffage permet de nombreuses stratégies de régulation pour en optimiser les performances. L'utilisation de régulations prédictives permet d'anticiper les besoins énergétiques, de prendre en compte l'impact de l'inertie du bâtiment sur la température intérieure et ains

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Yu, Lei. "Fingerprinting based techniques for indoor localization exploiting UWB signal properties." Rennes 1, 2011. http://www.theses.fr/2011REN1S096.

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Récemment, les systèmes de localisation sans fil sont considérés comme une technologie en pleine expansion. Beaucoup de techniques ont été proposées pour les systèmes de localisation en intérieur et en extérieur. Ces techniques et ces systèms ont permis de concevoir différents services topo-dépendants. Un système de localisation doit ˆetre capable d’executer deux processus: la mesure des paramètres topo-dépendants (RSSI, TOA,. . . ) et l’estimation de la position en utilisant les techniques de localisation appropriées. Dans ce manuscrit, l’estimation et la mesure des paramètres topo-dépendants

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Zhao, Hongxiu. "Robust Indoor Localization with RF-Light Fusion in Dynamic Environments." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2024. http://www.theses.fr/2024SORUS443.

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La demande croissante de modes de vie plus pratiques a entraîné une augmentation substantielle de grandes quantités de données en temps réel, ce qui a conduit à l’essor de l’Internet des objets (IoT) avec d’innombrables capteurs automatiques, actionneurs et appareils collaborent. Dans ce cas, les environnements dynamiques se produisent en raison d’un grand nombre de cibles mobiles telles que des robots et des capteurs. Alors que la localisation dans ces environnements peut être confrontée à trois défis : 1) perturbation du signal non en visibilité directe (NLOS) due aux canaux NLOS dynamiques,

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Reganaz, Lucas. "Etude des fluctuations de résistance dans les ReRAM : origine physique, dépendance temporelle et impact sur la fiabilité de la mémoire." Electronic Thesis or Diss., Université Grenoble Alpes, 2024. http://www.theses.fr/2024GRALT012.

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Cette thèse examine le rôle central des technologies émergentes de mémoire non volatile (NVM), en mettant l'accent principalement sur la mémoire résistive à accès aléatoire (ReRAM), pour relever les défis liés à la latence de la mémoire associée au rétrécissement des composants logiques. L'exploration commence par élucider la physique fondamentale de la ReRAM et ses applications potentielles dans le calcul en mémoire et l'informatique neuromorphique.Le deuxième chapitre se penche sur les stratégies d'ingénierie des matériaux pour optimiser les performances de la ReRAM, couvrant des aspects tel

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Części książek na temat "Réseaux neuronaux basés sur la physique"

BELMONTE, Romain, Pierre TIRILLY, Ioan Marius BILASCO, Nacim IHADDADENE, and Chaabane DJERABA. "Détection de points de repères faciaux par modélisation spatio-temporelle." In Analyse faciale en conditions non contrôlées. ISTE Group, 2024. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9111.ch3.

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Ce chapitre décrit les solutions actuelles en matière de modélisation spatio-temporelle. Il passe en revue les caractéristiques artisanales et les approches reposant sur l'apprentissage profond. Il décrit également les architectures développées pour étendre la connectivité des détecteurs de points de repère basés sur les réseaux neuronaux convolutionnels afin d'inclure le mouvement local par le biais d'une connectivité précoce. Il analyse les performances de chaque modèle en termes de vitesse, de taille et de nombre de paramètres. La complémentarité entre le mouvement local et le mouvement glo

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