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Rozprawy doktorskie na temat „Réseaux neuronaux basés sur la physique”

Autor: Grafiati
Data publikacji: 14 grudnia 2024
Data aktualizacji: 31 lipca 2025

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Bois, Léo. "Méthodes numériques basées sur l'apprentissage pour les EDP hyperboliques et cinétiques." Electronic Thesis or Diss., Strasbourg, 2023. http://www.theses.fr/2023STRAD060.

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On explore différentes applications des réseaux de neurones pour les méthodes numériques, dans le contexte de la simulation de fluides ou de plasmas.Une première application est l'apprentissage d'une fermeture pour un modèle macroscopique, à partir de données issues d'un modèle cinétique. On donne des résultats numériques pour l'équation de Vlasov-Poisson en 1D et l'équation de Boltzmann en 2D.Une deuxième application est l'apprentissage de paramètres dépendants du problème considéré dans les schémas numériques. On apprend ainsi un coefficient de viscosité artificielle pour un schéma de Galerk
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Elhawary, Mohamed. "Apprentissage profond informé par la physique pour les écoulements complexes." Electronic Thesis or Diss., Paris, ENSAM, 2024. http://www.theses.fr/2024ENAME068.

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Ce travail de doctorat étudie deux problèmes spécifiques concernant les turbomachines en utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique. Le premier se concentre sur un compresseur axial, en abordant les problèmes de décrochage tournant, qui sont des phénomènes instables limitant la plage de fonctionnement des compresseurs. Les avancées récentes comprennent le développement de techniques de contrôle d'écoulement, telles que des jets au niveau du carter et du bord d’attaque du rotor, qui ont montré un potentiel pour étendre les plages de fonctionnement des compresseurs. Cependant, l’optim
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Doriat, Aurélien. "Caractérisation des couplages aéro-thermo-mécaniques lors d’un vieillissement par thermo-oxydation de composites à matrice polymère soumis à un écoulement rapide et chauffé." Electronic Thesis or Diss., Chasseneuil-du-Poitou, Ecole nationale supérieure de mécanique et d'aérotechnique, 2024. http://www.theses.fr/2024ESMA0018.

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Les matériaux composites à matrice organique renforcés de fibres de carbone (CFRP) sont largement utilisés dans les structures aéronautiques froides. Dans les applications de moteurs aéronautiques, comme les aubes de FAN, ces matériaux peuvent être soumis à des conditions environnementales particulièrement sévères, avec des températures pouvant atteindre 120°C et une vitesse d’écoulement proche de Mach 1.Il est bien établi que les polymères époxy sont sujets à des phénomènes de thermo-oxydation lorsqu’ils sont exposés à des températures élevées. Ce phénomène implique la diffusion et la réactio
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4

Eclercy, Daniel. "Contribution à l'étude de synthèse d'antennes et de réseaux. Elaboration d'outils de calcul originaux basés sur des approches déterministes et stochastiques." Limoges, 1998. http://www.theses.fr/1998LIMO0018.

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Ce memoire presente une etude theorique liee a la synthese d'antennes et de reseaux d'antennes imprimees. La synthese de reseaux d'antennes est basee sur une technique d'optimisation de systemes d'equations non lineaires avec un critere minmax. Des formulations adequates de la fonction d'erreur permettent la prise en compte des contraintes imposees sur les coefficients d'excitations, sur le couplage entre sources et sur les specifications du rayonnement. Deux types de solutions sont definies une dite reelle fournissant des resultats optimaux pour les reseaux directifs et l'autre en puissance s
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Blagouchine, Iaroslav. "Modélisation et analyse de la parole : Contrôle d’un robot parlant via un modèle interne optimal basé sur les réseaux de neurones artificiels. Outils statistiques en analyse de la parole." Thesis, Aix-Marseille 2, 2010. http://www.theses.fr/2010AIX26666.

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Cette thèse de doctorat traite les aspects de la modélisation et de l'analyse de la parole, regroupés sous le chapeau commun de la qualité. Le premier aspect est représenté par le développement d'un modèle interne de contrôle de la production de la parole ; le deuxième, par le développement des outils pour son analyse. Un modèle interne optimal sous contraintes est proposé pour le contrôle d'un robot parlant, basé sur l'hypothèse du point d'équilibre (EPH, modèle-lambda). Ce modèle interne se repose sur le principe suivant : les mouvements du robot sont produits de telle façon que la longueur
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Michon, Arthur. "Méthodes d'apprentissage pour l'amélioration des récepteurs MIMO/NOMA basés sur des algorithmes bayésiens itératifs." Electronic Thesis or Diss., Université de Toulouse (2023-....), 2025. http://www.theses.fr/2025TLSEP041.

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Les communications modernes nécessitent des débits toujours plus élevés et la capacité de connecter simultanément un nombre croissant d'appareils. Pour répondre à ces exigences, les méthodes multi-antennes ont gagné en popularité ces dernières années. La structure du modèle induite par ce type de communication peut être représentée sous la forme d'un graphe de facteurs, ce qui permet de définir des algorithmes de type "message-passing" basés sur l'inférence variationnelle pour la détection des symboles transmis. Ces algorithmes sont itératifs et convergent vers des performances proches du crit
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Delorme-Costil, Alexandra. "Modèles prédictifs et adaptatifs pour la gestion énergétique du bâtiment résidentiel individuel : réseaux de neurones artificiels basés sur les données usuellement disponibles." Thesis, Ecole nationale des Mines d'Albi-Carmaux, 2018. http://www.theses.fr/2018EMAC0020.

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L'utilisation de régulation prédictive permet de diminuer la consommation d'énergie des bâtiments résidentiels sans diminuer le confort de l'habitant. C'est dans ce but que la société BoostHeat développe une chaudière thermodynamique à grande efficacité énergétique. La production simultanée de l'eau chaude sanitaire (ECS) et du chauffage permet de nombreuses stratégies de régulation pour en optimiser les performances. L'utilisation de régulations prédictives permet d'anticiper les besoins énergétiques, de prendre en compte l'impact de l'inertie du bâtiment sur la température intérieure et ains
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Yu, Lei. "Fingerprinting based techniques for indoor localization exploiting UWB signal properties." Rennes 1, 2011. http://www.theses.fr/2011REN1S096.

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Récemment, les systèmes de localisation sans fil sont considérés comme une technologie en pleine expansion. Beaucoup de techniques ont été proposées pour les systèmes de localisation en intérieur et en extérieur. Ces techniques et ces systèms ont permis de concevoir différents services topo-dépendants. Un système de localisation doit ˆetre capable d’executer deux processus: la mesure des paramètres topo-dépendants (RSSI, TOA,. . . ) et l’estimation de la position en utilisant les techniques de localisation appropriées. Dans ce manuscrit, l’estimation et la mesure des paramètres topo-dépendants
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Zhao, Hongxiu. "Robust Indoor Localization with RF-Light Fusion in Dynamic Environments." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2024. http://www.theses.fr/2024SORUS443.

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La demande croissante de modes de vie plus pratiques a entraîné une augmentation substantielle de grandes quantités de données en temps réel, ce qui a conduit à l’essor de l’Internet des objets (IoT) avec d’innombrables capteurs automatiques, actionneurs et appareils collaborent. Dans ce cas, les environnements dynamiques se produisent en raison d’un grand nombre de cibles mobiles telles que des robots et des capteurs. Alors que la localisation dans ces environnements peut être confrontée à trois défis : 1) perturbation du signal non en visibilité directe (NLOS) due aux canaux NLOS dynamiques,
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Reganaz, Lucas. "Etude des fluctuations de résistance dans les ReRAM : origine physique, dépendance temporelle et impact sur la fiabilité de la mémoire." Electronic Thesis or Diss., Université Grenoble Alpes, 2024. http://www.theses.fr/2024GRALT012.

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Cette thèse examine le rôle central des technologies émergentes de mémoire non volatile (NVM), en mettant l'accent principalement sur la mémoire résistive à accès aléatoire (ReRAM), pour relever les défis liés à la latence de la mémoire associée au rétrécissement des composants logiques. L'exploration commence par élucider la physique fondamentale de la ReRAM et ses applications potentielles dans le calcul en mémoire et l'informatique neuromorphique.Le deuxième chapitre se penche sur les stratégies d'ingénierie des matériaux pour optimiser les performances de la ReRAM, couvrant des aspects tel
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Grelier, Erwan. "Learning with tree-based tensor formats : Application to uncertainty quantification in vibroacoustics." Thesis, Ecole centrale de Nantes, 2019. http://www.theses.fr/2019ECDN0070.

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De nombreux problèmes nécessitent l’évaluation de modèles paramétrés complexes pour de nombreuses valeurs des paramètres, en particulier pour la quantification d’incertitudes. Quand le modèle est coûteux à évaluer, il est souvent approximé par un autre modèle, moins coûteux à évaluer. L’objectif de cette thèse est de développer des méthodes d’apprentissage statistique utilisant des classes de fonctions au format de tenseurs basés sur des arbres pour l’approximation de fonctions en haute dimension, pour l’apprentissage supervisé et non supervisé. Ces classes de fonctions, qui sont structurés pa
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Dakkak, Mustapha. "Géo-localisation en environnement fermé des terminaux mobiles." Phd thesis, Université Paris-Est, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00794586.

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Récemment, la localisation statique et dynamique d'un objet ou d'une personne est devenue l'un des plus importantes fonctionnalités d'un système de communication, du fait de ses multiples applications. En effet, connaître la position d'un terminal mobile (MT), en milieu extérieur ou intérieur, est généralement d'une importance majeure pour des applications fournissant des services basés sur la localisation. Ce développement des systèmes de localisation est dû au faible coût des infrastructures de réseau sans fil en milieu intérieur (WLAN). Les techniques permettant de localiser des MTs diffère
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Haberstich, Cécile. "Adaptive approximation of high-dimensional functions with tree tensor networks for Uncertainty Quantification." Thesis, Ecole centrale de Nantes, 2020. http://www.theses.fr/2020ECDN0045.

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Les problèmes de quantification d'incertitudes des modèles numériques nécessitent de nombreuses simulations, souvent très coûteuses (en temps de calcul et/ou en mémoire). C'est pourquoi il est essentiel de construire des modèles approchés qui sont moins coûteux à évaluer. En pratique, si la réponse d'un modèle numérique est représentée par une fonction, on cherche à en construire une approximation.L'objectif de cette thèse est de construire l'approximation d'une fonction qui soit contrôlée tout en utilisant le moins d'évaluations possible de la fonction.Dans un premier temps, nous proposons un
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Parmentier, François. "Spécification d'une architecture émergente fondée sur le raisonnement par analogie : application aux références bibliographiques." Phd thesis, Université Henri Poincaré - Nancy I, 1998. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00003024.

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BAsCET est un système multi-agents à « blackboard », fondé sur l'émergence de concepts dans un modèle dynamique et inspiré de COPYCAT. Pour éviter un raisonnement déterministe unique limitant sa<br />créativité il adapte son comportement en fonction de la solution courante. Nous l'avons appliqué à la reconnaissance automatique de la structure logique (des champs) de références bibliographiques dans les articles scientifiques (en format uniquement physique, c'est-à-dire en PostScript). Le modèle, appelé Réseau de Concepts, s'apparentant à la fois aux réseaux sémantiques et aux réseaux de neuron
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Daou, Andrea. "Real-time Indoor Localization with Embedded Computer Vision and Deep Learning." Electronic Thesis or Diss., Normandie, 2024. http://www.theses.fr/2024NORMR002.

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La localisation d'une personne ou d'un bien dans des environnements intérieurs est devenue une nécessité. Le système de positionnement par satellites, une solution prédominante pour la localisation en extérieur, rencontre des limites lorsqu'il est appliqué en intérieur en raison de la réflexion des signaux et de l'atténuation causée par les obstacles. Pour y remédier, diverses solutions de localisation en intérieur ont été étudiées. Les méthodes de localisation en intérieur sans fil exploitent les signaux pour déterminer la position d'un appareil dans un environnement intérieur. Cependant, l'i
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