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Gotowe bibliografie tematyczne / Réseaux tensoriels

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Rozprawy doktorskie

Gotowa bibliografia na temat „Réseaux tensoriels”

Autor: Grafiati

Data publikacji: 23 listopada 2024

Data aktualizacji: 31 lipca 2025

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Artykuły w czasopismach na temat "Réseaux tensoriels"

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Bürgisser, Peter, and Christian Ikenmeyer. "A max-flow algorithm for positivity of Littlewood-Richardson coefficients." Discrete Mathematics & Theoretical Computer Science DMTCS Proceedings vol. AK,..., Proceedings (2009). http://dx.doi.org/10.46298/dmtcs.2749.

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Streszczenie:

International audience Littlewood-Richardson coefficients are the multiplicities in the tensor product decomposition of two irreducible representations of the general linear group $\mathrm{GL}(n,\mathbb{C})$. They have a wide variety of interpretations in combinatorics, representation theory and geometry. Mulmuley and Sohoni pointed out that it is possible to decide the positivity of Littlewood-Richardson coefficients in polynomial time. This follows by combining the saturation property of Littlewood-Richardson coefficients (shown by Knutson and Tao 1999) with the well-known fact that linear o

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Rozprawy doktorskie na temat "Réseaux tensoriels"

1

Pawlowski, Filip igor. "High-performance dense tensor and sparse matrix kernels for machine learning." Thesis, Lyon, 2020. http://www.theses.fr/2020LYSEN081.

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Streszczenie:

Dans cette thèse, nous développons des algorithmes à haute performance pour certains calculs impliquant des tenseurs denses et des matrices éparses. Nous abordons les opérations du noyau qui sont utiles pour les tâches d'apprentissage de la machine, telles que l'inférence avec les réseaux neuronaux profonds. Nous développons des structures de données et des techniques pour réduire l'utilisation de la mémoire, pour améliorer la localisation des données et donc pour améliorer la réutilisation du cache des opérations du noyau. Nous concevons des algorithmes parallèles à mémoire séquentielle et à

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Moreaux, Patrice. "Structuration des chaines de Markov des réseaux de Petri stochastiques : décomposition tensorielle et agrégation." Paris 9, 1996. https://portail.bu.dauphine.fr/fileviewer/index.php?doc=1996PA090041.

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Cette thèse se situe dans le cadre des méthodes exactes d'évaluation de performances des systèmes à nombre fini d'états évoluant en temps continu. La complexité croissante de ces systèmes exige le développement de méthodes de résolution adaptées du modèle markovien sous-jacent. Dans une première partie, nous établissons une nouvelle méthode, qui, pour la première fois, combine l'agrégation markovienne et la décomposition tensorielle qui ont, chacune, montre leur efficacité : à partir du modèle Réseau de Petri Stochastique Bien Formé, qui fournit la composante agrégation, nous exhibons des cond

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Chbihi, Abdelouahed. "Analyse scalaire et tensorielle de la refermeture des porosités en mise forme." Thesis, Paris Sciences et Lettres (ComUE), 2018. http://www.theses.fr/2018PSLEM047/document.

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La présence de porosités dans les lingots métalliques représente un problème majeur dans l’industrie des matériaux. En effet, ces porosités altèrent significativement les caractéristiques mécaniques du matériau (ductilité notamment), et sont des sources d’apparition de défauts en mise en forme ou en tenue en service. Pour éliminer ces porosités, les industriels utilisent souvent des procédés de mise forme à chaud tels que le forgeage ou le laminage, mais il est souvent difficile de définir le taux de déformation à appliquer pour refermer entièrement ces porosités. La modélisation numérique s’a

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Catalano, Alberto Giuseppe. "Understanding and exploiting non-local effects in quantum spin chains." Electronic Thesis or Diss., Strasbourg, 2024. http://www.theses.fr/2024STRAF022.

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À l'aube de la seconde révolution quantique, comprendre et exploiter les phénomènes résultant de l'interaction entre la non-localité intrinsèque de la mécanique quantique et les interactions purement non-locales est d'une importance cruciale pour le développement de nouvelles technologies quantiques. Dans cette thèse, nous nous concentrerons principalement sur les effets non-locaux introduits par la frustration topologique (FT), une forme de frustration faible qui a été introduite pour la première fois dans le contexte des chaînes de spins quantiques antiferromagnétiques en appliquant les cond

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Correa, de Sales Afonso Henrique. "Réseaux d'Automates Stochastiques : Génération de l'espace d'états atteignables et Multiplication vecteur-descripteur pour une sémantique en temps discret." Grenoble INPG, 2009. http://www.theses.fr/2009INPG0141.

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Cette thèse présente des méthodes et des algorithmes pour l'évaluation de performance deH systèmes à grand espace d'états décrits par le formalisme des Réseaux d'Automates Stochastiques (SAN). Nous proposons des méthodes pour la génération de l'espace d'états atteignables de modèles SAN qui utilisent des transitions qui dépendent d'états globaux du modèle. Nous proposons aussi une méthode de multiplication d'un vecteur par la matrice de transition d'un modèle SAN à temps discret représentée par un descripteur. La méthode réalise une suite d'opérations qui manipulent des données de la taille d'

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Borsoi, Ricardo Augusto. "Variabilité spectrale en démélange de données hyperspectrales : Stratégies multi-échelles, tensorielles et basées sur des réseaux neuronaux." Thesis, Université Côte d'Azur, 2021. http://www.theses.fr/2021COAZ4012.

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Les signatures spectrales des composants constitutifs présents dans les images hyperspectrales peuvent être significativement affectées par les variations des conditions atmosphériques, d'illumination ou d'environnement se produisant typiquement dans une image. Les algorithmes traditionnels de démélange spectral (Spectral Unmixing - SU) négligent la variabilité spectrale des composants constitutifs, ce qui propage des erreurs importantes tout au long du processus de démélange et compromet la qualité des abondances estimées. Par conséquent, des efforts importants ont été récemment consacrés à a

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Carrozza, Sylvain. "Methodes tensorielles et renormalization appliquées aux théories GFT." Phd thesis, Université Paris Sud - Paris XI, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00872784.

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Cette thèse présente une étude détaillée de la structure de théories appelées GFT ("Group Field Theory" en anglais),à travers le prisme de la renormalisation. Ce sont des théories des champs issues de divers travaux en gravité quantique, parmi lesquels la gravité quantique à boucles et les modèles de matrices ou de tenseurs. Elles sont interprétées comme desmodèles d'espaces-temps quantiques, dans le sens où elles génèrent des amplitudes de Feynman indexées par des triangulations,qui interpolent les états spatiaux de la gravité quantique à boucles. Afin d'établir ces modèles comme des théories

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Carrozza, Sylvain. "Tensorial methods and renormalization in Group Field Theories." Thesis, Paris 11, 2013. http://www.theses.fr/2013PA112147/document.

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Cette thèse présente une étude détaillée de la structure de théories appelées GFT ("Group Field Theory" en anglais),à travers le prisme de la renormalisation. Ce sont des théories des champs issues de divers travaux en gravité quantique, parmi lesquels la gravité quantique à boucles et les modèles de matrices ou de tenseurs. Elles sont interprétées comme desmodèles d'espaces-temps quantiques, dans le sens où elles génèrent des amplitudes de Feynman indexées par des triangulations,qui interpolent les états spatiaux de la gravité quantique à boucles. Afin d'établir ces modèles comme des théories

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Maurice, Olivier. "Introduction d’une théorie des jeux dans des topologies dynamiques." Limoges, 2013. http://aurore.unilim.fr/theses/nxfile/default/77d23cbe-e698-42fd-acea-866f63d382a6/blobholder:0/2013LIMO4048.pdf.

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L'objet de cette thèse est de présenter une méthode de modélisation de la complexité. Partant de l'analyse tensorielle des réseaux, on montre tout d'abord que cette technique permet de modéliser tout processus physique en intégrant dans un formalisme efficace les modèles développés dans chaque branche actuelle de la physique. Il ne s'agit pas de proposer une méthode universelle, mais bien un formalisme qui est capable d'intégrer et de coupler les modèles développés par ailleurs et appelés à évoluer. Le formalisme encapsule ainsi ceux de la mécanique quantique ou de la relativité générale, etc.

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Frusque, Gaëtan. "Inférence et décomposition modale de réseaux dynamiques en neurosciences." Thesis, Lyon, 2020. http://www.theses.fr/2020LYSEN080.

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Les graphes dynamiques permettent de comprendre l'évolution de systèmes complexes qui évoluent dans le temps. Ce type de graphe a récemment fait l'objet d'une attention considérable. Cependant, il n'existe pas de consensus sur les manières d'inférer et d'étudier ces graphes. Dans cette thèse, on propose des méthodes d'analyse de graphes dynamiques spécifiques. Ceux-ci peuvent être vues comme une succession de graphes complets partageant les mêmes nœuds, mais dont les poids associés à chaque lien évoluent dans le temps. Les méthodes proposées peuvent avoir des applications en neurosciences ou d

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