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Artykuły w czasopismach na temat „Risques de l'IA Générative”

Autor: Grafiati

Data publikacji: 21 grudnia 2024

Data aktualizacji: 31 lipca 2025

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Boukind, Abdallah, and Habiba Abou-Hafs. "Contribution de l'Intelligence Artificielle à la Performance des Projets de Recherche Scientifique." European Scientific Journal, ESJ 20, no. 34 (2024): 190. https://doi.org/10.19044/esj.2024.v20n34p190.

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L’avancement des connaissances et les progrès dans divers domaines dépendent de la recherche scientifique. L'évolution rapide de l’intelligence artificielle (IA) offre de nouvelles perspectives pour améliorer l’efficacité et les résultats de ces efforts scientifiques. L'IA, notamment l’apprentissage automatique et la manipulation du langage naturel, a le pouvoir de transformer le processus de recherche scientifique. Elle permet d'analyser efficacement de vastes ensembles de données, révélant des modèles complexes qui sont difficiles à détecter manuellement. L'IA stimule également les avancées

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Christopher, Sabine, Laura Loder Buechel, and Verónica Sánchez. "L'IA générative dans l'enseignement des langues étrangères." Babylonia Journal of Language Education 1 (March 27, 2025): 8–9. https://doi.org/10.55393/babylonia.v1i.558.

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L’intelligence artificielle (IA) constitue un champ de recherche depuis plusieurs décennies, mais les récents progrès ont accéléré son évolution de manière spec-taculaire. Depuis l’annonce de la création de ChatGPT en 2022, toutes les alarmes ont été déclenchées, et la rapidité avec laquelle de nouveaux outils d’IA, toujours plus performants, sont développés inter-roge et transforme tous les secteurs, de la science à l’art, en passant par de nom-breux aspects de notre vie quotidienne. Le domaine de l’enseignement des langues n’est bien sûr pas en reste.

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AZIKI, Abdellatif, Moulay Hachem FADILI, and Rachid EL BETTIOUI. "Étude quantitative des déterminants technologiques d'acceptabilité de l'IA générative chez les experts-comptables au Maroc." International Journal of Digitalization and Applied Management 2, no. 1 (2025): 82–103. https://doi.org/10.23882/ijdam.25173.

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Ce travail a pour objectif d’identifier et analyser les déterminants technologiques de l'acceptabilité de l'intelligence artificielle générative par les experts-comptables marocains. Face à l'émergence de ces technologies qui transforment les pratiques professionnelles, notre problématique interroge spécifiquement l'influence des facteurs technologiques sur leur acceptation. Notre méthodologie s'appuie sur une approche quantitative auprès de 262 experts-comptables inscrits à l'Ordre des Experts-Comptables du Maroc. Trois déterminants technologiques ont été examinés : la facilité d'utilisation

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BERRICHI, Abdelouahed, and AMMARI Ali EL. "Adopter l'IA générative : défis et solutions à travers une grille de maturité organisationnelle." Management Control, Auditing and Finance Review -MCAFR- 2, no. 1 (2025): 95–114. https://doi.org/10.5281/zenodo.15150115.

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Cet article explore les dynamiques de l’intelligence artificielle générative (IAG) dans le cadre de la transformation organisationnelle, en mettant en lumière les opportunités et les défis de son intégration. L’IAG, capable de générer des contenus autonomes (textes, images, analyses prédictives), redéfinit les processus décisionnels et les méthodes de travail, comme illustré par des applications telles qu’AlphaFold en santé ou MidJourney en marketing. Si des entreprises comme Goo

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Rovinski, Arnaud, and Isabelle Beyneix. "L’intégration de l’IA générative : quels impacts pour les juristes ?" Entreprendre & Innover 64, no. 1 (2025): 24–33. https://doi.org/10.3917/entin.064.0024.

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L’intégration de l’IA générative dans la chaine de valeur des services juridiques bouleverse l’entrepreneuriat en droit, en lui offrant de nouvelles possibilités, mais aussi en présentant de nouveaux risques. Cet article présente comment les systèmes d’IA générative opèrent de profonds changements entrepreneuriaux en créant de nouvelles pratiques juridiques. Cependant, en raison du flou légal entourant ces nouveautés, les entrepreneurs doivent rester prudents concernant la nature des services juridiques proposés, voire les cantonner, pour le moment, aux modes amiables de règlement des conflits

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Benhamou, Salima. "Intelligence artificielle et travail : le défi organisationnel." Annales des Mines - Enjeux numériques N° 12, no. 4 (2020): 62–66. https://doi.org/10.3917/ennu.012.0062.

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Cet article analyse comment l'intelligence artificielle (IA) peut transformer le travail, en tenant compte à la fois du potentiel de cette technologie et de ses limites. En s’appuyant sur plusieurs illustrations sectorielles, l’article souligne que les tâches qui composent les emplois dans ces secteurs ne peuvent pas toujours être automatisées par l'IA et que, dans de nombreux cas, les dispositifs basés sur l'IA sont utilisés de manière complémentaire à l’intervention humaine. En somme, pour minimiser les risques de substitution entre le travail humain et le travail par une IA, il est essentie

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Autissier, David, Alexandre Guillard, and Pascal Le Goff. "Gouvernance de l’IA générative dans les organisations : élaboration de chartes par une approche multi-niveaux." Question(s) de management 50, no. 3 (2024): 123–29. http://dx.doi.org/10.3917/qdm.230.0123.

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L’émergence rapide des technologies d’intelligence artificielle générative confronte les organisations à d’importants défis éthiques et opérationnels. Avec une vitesse inédite, les progrès de l’IA générative et sa diffusion à grande échelle engendrent de nombreuses tensions, telles que la nécessité d’assurer la sécurité des utilisateurs tout en encourageant l’innovation et l’expérimentation. Cela requiert la mise en place d’outils de gouvernance spécifiques. Cette situation a conduit à se pencher sur l’élaboration de chartes d’utilisation visant à trouver le juste équilibre entre ces différent

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Guellec, Bastien Le, Grégory Kuchcinsky, Jean-Pierre Pruvo, Philippe Amouyel, and Aghiles Hamroun. "TEMPORARY REMOVAL: UTILISATION DE L'IA GÉNÉRATIVE DE TYPE GPT POUR L'EXTRACTION AUTOMATIQUE D'INFORMATION DEPUIS DES COMPTES-RENDUS DE NEURORADIOLOGIE." Journal of Neuroradiology 51, no. 2 (2024): 100. http://dx.doi.org/10.1016/j.neurad.2024.01.049.

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NAKHCHA, Marouane, Islam ALLAKI, Mamdouh TLATY, and Omar KHARBOUCH. "Synergie entre la finance Durable et l'intelligence Artificielle : un Avenir Prometteur." International Journal Of Applied Management And Economics Vol 02, N°07 (2024): 104–17. https://doi.org/10.5281/zenodo.11102334.

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<strong>RÉSUMÉ :</strong> Cet article explore la convergence entre la finance durable et l'intelligence artificielle (IA) dans le contexte de l'évolution économique mondiale. En examinant les principes et les objectifs de la finance durable, ainsi que les tendances actuelles, l'article met en lumière l'émergence de cette discipline en réponse aux défis environnementaux et sociaux. Simultanément, il explore le rôle de plus en plus central de l'IA dans le secteur financier, soulignant son impact sur la gestion des risques

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Ayi, Oumaima, and Mounir Elbakkouchi. "Intelligence Artificielle, Méga Données et Paradigme de l'efficience des marchés : Feuille de route et guide compréhensif." International Journal of Research in Economics and Finance 2, no. 6 (2024): 90–113. https://doi.org/10.71420/ijref.v2i6.126.

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La manière dont fonctionne l'industrie financière évolue de manière spectaculaire et rapide grâce à l'intelligence artificielle (IA) et à l'apprentissage automatique (ML). Les banques et les banquiers se tournent de plus en plus vers ces technologies pour améliorer le service client, mieux gérer les risques et rationaliser de nombreux processus internes. Par conséquent, cet article propose une revue exhaustive du degré d'intégration de l'IA et du ML dans le secteur financier à ce jour, en examinant leurs avantages, leurs inconvénients, ainsi que les développements associés au traitement des do

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Kane, Dame. "L' intrusion de l’intelligence artificielle dans le roman africain: Overwatch: L’héroïne de Numbani de Nicky Drayden dans une approche afrofuturiste." ALTERNATIVE FRANCOPHONE 3, no. 6 (2025): 22–33. https://doi.org/10.29173/af29540.

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Les romans africains abordent fréquemment la question de la place de l'humain dans son environnement, son rapport au divin et à la vie, en mettant souvent l'accent sur la spiritualité et les relations humaines avec les autres êtres vivants et le sacré. Ces récits utilisent la mythologie et le symbolisme pour explorer les valeurs culturelles et les traditions propres à chaque communauté. Toutefois, un phénomène nouveau émerge dans la littérature contemporaine : l’introduction progressive de l’intelligence artificielle (IA) dans le quotidien des Africains, devenant ainsi une réalité incontournab

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Toner, Eloise, David Alexandre, Coran Darling, and Alejandro Gonzàlez Vega. "Art(ificial intelligence) imitates life: IP infringement risks presented by Generative AI." Pin Code N° 16, no. 4 (2023): 15–17. http://dx.doi.org/10.3917/pinc.016.0015.

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Les technologies d’IA générative telles que Chat GPT-4, DALL.E 2 et Stable Diffusion sont au premier plan des discussions, s’agissant de leur impact sur des secteurs tels que le commerce, l'éducation et la création, en particulier en ce qui concerne les droits de propriété intellectuelle et les risques potentiels de violation de ces derniers. Ces technologies remettent en question les lois existantes sur le droit d’auteur, notamment en termes de droits de reproduction et d’adaptation, créant un équilibre complexe entre l’innovation technologique et les titulaires de droits. La Directive sur le

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DIALLO, Hasmiou, and Karim Saïd. "IA générative en RH : enjeux et gestion des risques stratégiques." Management & Data Science, 2024. http://dx.doi.org/10.36863/mds.a.34876.

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Cet article explore comment l'IA générative transforme les fonctions de ressources humaines en augmentant leur efficacité et en réduisant les biais dans certaines tâches telles que le recrutement, la gestion des talents et l'évaluation des performances. Les processus RH traditionnels étant longs et souvent biaisés, l'IA générative offre des solutions rationalisées et impartiales. Cette recherche implique d'examiner les applications pratiques de l'IA en RH, les impacts sur les rôles professionnels et la structure organisationnelle, ainsi que les stratégies de gestion des risques liés à la dépen

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Bughin, Jacques. "DISTRIBUTION DE PRODUCTIVITÉ ASSOCIÉE À L’IA GÉNÉRATIVE EN ENTREPRISE : UNE NOUVELLE FRACTURE NUMÉRIQUE ?" Management & Data Science, 2023. http://dx.doi.org/10.36863/mds.a.23957.

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L'intelligence artificielle générative est en train d'envahir les bureaux et les salles de réunion des entreprises, ce qui soulève des questions sur les avantages et les inconvénients de son utilisation dans l'entreprise. La première question fondamentale est de savoir si l'IA générative change vraiment la donne, et est source d’avantage. Nous regardons donc des indicateurs d’intérêt et notamment les gains de productivité associés à trois pratiques susceptibles d’etre affectée par l’IA générative, dont l’écriture de logiciel, la formation de contenu et l’interaction clients. Nous constatons qu

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Bughin, Jacques. "Le monde avant et après Willow: quelle stratégie d'entreprise liée au mariage quantique et IA?" Management & Data Science, 2025. https://doi.org/10.36863/mds.a.39967.

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Notre histoire est marquée par des investissements audacieux, depuis la construction des pyramides égyptiennes jusqu'au programme d'alunissage de la NASA dans les années 1960. Aujourd'hui, cet esprit d'ambition se manifeste dans la poursuite de technologies de pointe telles que l'intelligence artificielle (IA) et l'informatique quantique (QC), qui représentent les prochaines frontières de l'innovation économique et technologique. Alors que les investissements dans l'IA ont augmenté rapidement depuis les années 2010, stimulés par des percées dans l'IA générative promet de dépasser largement les

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BLANGEOIS, MORGAN. "IA GÉNÉRATIVE : RÉVOLUTION OU MENACE POUR LES ENTREPRISES DES SERVICES DU NUMÉRIQUE (ESN) ?" Management & Data Science, 2023. http://dx.doi.org/10.36863/mds.a.26672.

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Cet article se penche sur la révolution de l'intelligence artificielle (IA) générative dans les entreprises de services du numérique (ESN), en mettant l'accent sur les modèles de fondation comme GPT-4. Il examine les débats entourant ces technologies, notamment leurs implications en termes de désinformation par les hallucinations, les biais sociaux qu’ils véhiculent, et leur influence sur la transformation numérique des organisations. Il débute par une exploration de l'émergence de l'IA générative, soulignant les avancées technologiques et leurs impacts pratiques. L'article évalue les capacité

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Many, Holly, Maria Shvetsova, and Germain Forestier. "Transformation numérique : comment enseigner (avec) l'IA générative dans l’enseignement supérieur ?" Études & Pédagogies, September 3, 2024. http://dx.doi.org/10.20870/eep.2024.8100.

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Cet article présente une étude préliminaire sur l'impact de l'intelligence artificielle générative dans l'enseignement supérieur, notamment sur les méthodes pédagogiques. Il discute des défis et opportunités présentés par l'intégration de ces technologies dans les cours universitaires. L'étude souligne que l'IA générative, en modifiant l'accès à l'information et les méthodes d'enseignement, offre un potentiel substantiel pour enrichir l'apprentissage. Cependant, il met également en lumière la nécessité d'une approche équilibrée qui assure une utilisation éthique et efficace de l'IA, tout en so

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Kroeker, Emily, and Gail M. Thornton. "AI in Canadian LIS Journals." Proceedings of the Annual Conference of CAIS / Actes du congrès annuel de l'ACSI, May 23, 2025. https://doi.org/10.29173/cais1913.

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Since its inception in 1955, the term “artificial intelligence” (AI) has seen a recent revival with generative AI. But what does this mean for Canadian Library and Information Sciences (LIS) responses? Text analysis was performed in 56 AI articles from nine Canadian LIS journals spanning 1982 to 2024. Using diachronic and sentiment trends, the identified corpus highlights that past familiarity with more traditional AI has led to a balanced and possibly more critical sentiment that provides context, acceptance, and concern for future generative AI technologies within the Canadian LIS landscape.

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Hié, Anthony. "L’IA générative et le rôle crucial du concepteur d’expériences d’apprentissage." Management & Data Science, 2025. https://doi.org/10.36863/mds.a.36997.

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L'IA générative transforme radicalement l'éducation, révolutionnant le rôle des enseignants et des concepteurs d’expériences d’apprentissage (LXD). La conception de l'expérience d'apprentissage s'articule autour de l'expérience de l'apprenant. Il s’agit du processus de création d'expériences d'apprentissage permettant à l'apprenant d'atteindre le résultat d'apprentissage souhaité. Pour les LXD, l’IA générative offre des possibilités sans précédent pour enrichir les expériences pédagogiques. Le futur de l'enseignement est ici, plus engageant et adapté que jamais. Toutefois, cette révolution s'a

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HAGEMANN, Simon. "Les jeux vidéo en tant qu'art à l'époque de l'IA générative." Interfaces numériques 14, no. 1 (2025). https://doi.org/10.25965/interfaces-numeriques.5491.

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Dans un contexte où l’IA générative transforme l’art et l’industrie créative, et où son intégration dans les jeux vidéo s’accélère, cet article explore son impact sur le statut artistique du jeu vidéo. Après avoir analysé les principales approches théoriques de la dimension artistique du médium, il examine les différentes façons dont l’IA y est mise en œuvre. Ces éléments sont ensuite croisés pour évaluer les effets de l’IA générative sur la perception de la dimension artistique des jeux vidéo. Si le statut esthétique des artefacts produits par l’IA reste débattu, les jeux vidéo, en tant que s

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ZGOULLI, SALOUA. "Systèmes d'IA Générative à l'université : 20 propositions à débattre." Management & Data Science, 2023. http://dx.doi.org/10.36863/mds.a.23466.

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Les lectrices et lecteurs de la revue apprécient sa qualité et auront vite pardonné cette petite provocation : « Management & Data Science compte désormais ChatGPT parmi ses auteurs. Le robot proposera régulièrement un avis d’expert... ». Par ces temps de tweets ou gazouillis si rapides, il faut juste espérer que le buzz ne retienne pas uniquement le premier degré de cette amusante formule. La revue nous place ainsi dans une situation de responsabilité : nous devons d'abord rappeler pourquoi ChatGPT n'est ni un auteur ni un expert. Nous devons ensuite monter que nous sommes à la fois atter

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AZHARI, AMINE. "L'impact de l'intelligence artificielle sur la comptabilité : Amélioration de la qualité de l'information comptable à travers la prévision financière et la gestion des risques." African Scientific Journal Vol 03, N° 25 (2024). https://doi.org/10.5281/zenodo.13366626.

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<strong>Résumé</strong> Cette étude explore l'impact de l'intégration de l'intelligence artificielle sur la qualité de l'information comptable. En s'appuyant sur un échantillon de 86 observations auprès de professionnels du domaine de la comptabilité, et en utilisant des modèles d'équations structurelles, nous avons analysé comment l'IA améliore la prévision financière et la gestion des risques, contribuant ainsi à la précision et à la fiabilité des informations comptab

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Moussavou, Jean. "QUELLES INNOVATIONS PÉDAGOGIQUES À L’ÈRE DE L’IA ?" Management & Data Science, 2023. http://dx.doi.org/10.36863/mds.a.26522.

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Depuis quelques mois déjà, l’IA générative, à l’instar des applications telles que ChatGPT, Google Bard, ou plus récemment, Gemini, fait régulièrement la une des médias. Elle alimente les débats, suscite des réactions, et soulève des questionnements. L’IA générative bouleverse nos sociétés et les secteurs économiques. Même le monde de l’enseignement supérieur et de la recherche n’y échappe pas. Aussi, bien que les arguments militants en faveur de l’IA sont légion (mais aussi ceux prétextant ses risques), rares sont les développements mettant en perspective les éléments d’application de cette t

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Camélia, SEHAQUI, and HAISSOUNE Mohamed. "Applications de l'Intelligence Artificielle dans la gestion du risque de contrepartie : Défis et perspectives pour les banques participatives au Maroc." International Journal of Accounting, Finance, Auditing, Management and Economics, August 31, 2024. https://doi.org/10.5281/zenodo.13622967.

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<strong>Résumé </strong> Le présent article cherche à analyser l’application de l'intelligence artificielle (IA) dans la gestion du risque de contrepartie, en se concentrant sur les banques participatives marocaines. Pour ce faire, les auteurs examinent d'abord la réalité de l'IA et ses applications dans la finance islamique avant d'explorer comment elle peut évaluer et atténuer les risques propres à ces institutions. La méthodologie qualitative retenue se base sur des entretiens semi-directifs avec huit directeurs des

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Schlemminger, Gérald. "L’intelligence artificielle générative au service du FLES, à l’exemple de ChatGPT." Didactique du FLES, no. 4:1 (July 10, 2025). https://doi.org/10.57086/dfles.1573.

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Cet article interroge les apports, limites et implications éthiques de l’intelligence artificielle générative (IAG), notamment ChatGPT, dans le domaine du français langue étrangère et seconde (FLES). Après une clarification des principes de fonctionnement de ces technologies, l’analyse met en lumière les enjeux épistémologiques et les risques de substitution de l’interaction humaine par une simulation algorithmique. Une attention particulière est portée à l’illusion de la communication, à l’empreinte écologique des IA, ainsi qu’aux dérives potentielles en matière de pédagogie et d’autonomisati

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Psyché, Valéry, Martin Maltais, and Frédérick Bruneault. "Gestion, gouvernance et politiques d’intelligence artificielle en éducation et en enseignement supérieur." Médiations et médiatisations, no. 18 (October 30, 2024). http://dx.doi.org/10.52358/mm.vi18.440.

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L’intelligence artificielle (IA) transforme en profondeur les secteurs de l’éducation et de l’enseignement supérieur. Cet éditorial explore comment les systèmes éducatifs intègrent l’IA dans leur gouvernance, leur gestion et leur politique. Il aborde les enjeux éthiques, les défis de la personnalisation de l’apprentissage ainsi que les risques liés aux biais algorithmiques. Les articles présentés dans ce numéro proposent une réflexion sur les impacts de l'IA, notamment dans le développement professionnel des enseignants, la gouvernance scolaire basée sur les données ainsi que les perceptions e

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Centivany, Alissa. "A Window into Generative Artificial Intelligence Under Copyright Law & Policy in Canada." Proceedings of the Annual Conference of CAIS / Actes du congrès annuel de l'ACSI, May 23, 2025. https://doi.org/10.29173/cais1951.

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Generative artificial intelligence alters and challenge existing sociotechnical practices and regulatory schemes. This research provides a window into current the Canadian copyright law and policy context, offering insights derived existing precedent as well as ongoing informal and de facto policymaking processes. Key issues addressed include the copyright implications of text and data mining, training model inputs and outputs, transparency, licensing, and data curation. This work provides insights and guidance on where future policymaking efforts and reforms are most needed. Perspective sur l

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LAHRACHE, Rim, and Abdelmalek BEKKAOUI. "L'impact de l'intelligence artificielle sur la prise de décision." July 28, 2024. https://doi.org/10.5281/zenodo.13119458.

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L'intelligence artificielle (IA) a émergé comme une technologie transformatrice avec le potentiel de révolutionner la prise de décision dans divers domaines.Cet article explore les multiples façons dont l’intelligence artificielle (IA) influence et transforme les processus décisionnels au sein des organisations.Il examine le rôle de l'IA dans l'amélioration des processus décisionnels en automatisant les tâches, en augmentant les capacités humaines et en fournissant des informations fondées sur des donn&eacu

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Amine, AZHARI. "L'automatisation des processus comptables par l'intelligence artificielle : Vers une optimisation de l'efficacité et de la qualité de l'information comptable." International Journal Of Applied Management And Economics Vol 02, N°09 (2024). https://doi.org/10.5281/zenodo.13556014.

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<strong>RÉSUMÉ</strong> Cette étude examine l'impact de l'intelligence artificielle (IA) sur l'automatisation des processus comptables, en mettant l'accent sur l'amélioration de l'efficacité opérationnelle, la précision des données comptables, et l'optimisation de la gestion des ressources humaines. Dans un environnement d'affaires de plus en plus complexe et axé sur les données, l'intégration de l'IA dans les pratiques comptables devient essentielle pour les entreprises souhaitant maintenir leur compétitivit&e

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BOUBOUH, Iman, and Mohammed GHANIM. "L'Intelligence Artificielle au Service du Contrôle Interne : Vers une Performance Organisationnelle Optimisée." November 9, 2024. https://doi.org/10.5281/zenodo.14059296.

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Cet article explore l'impact croissant de la digitalisation et de l'intelligence artificielle (IA) sur les systèmes de contrôle interne et leur influence sur la performance organisationnelle. L'intégration d'outils d'IA permet aux entreprises d'optimiser leurs opérations, d'améliorer la précision et l'efficacité des processus décisionnels, et de renforcer la transparence et la réactivité des systèmes de contrôle interne. Pour analyser ce phénomène, nous avons réalisé une revue de la li

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BOUABDI, Oumama. "Quand l'IA remplace les décideurs : Approche Analytique." African Scientific Journal Vol 03, N°27 (2024). https://doi.org/10.5281/zenodo.14276289.

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<strong>Résumé </strong> L’intégration de l'IA dans la prise de décision est un processus continu qui nécessite une réflexion stratégique. Bien qu’elle puisse analyser rapidement de grandes quantités de données et automatiser des tâches répétitives, elle manque de jugement, de créativité et d'intuition. Ces qualités humaines sont essentielles pour intégrer des considérations éthiques, culturelles et contextuelles dans la prise de décision. Dans cet art

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CHOUH, ILIAS. "L'impact des algorithmes d'intelligence artificielle sur les marchés financiers." African Scientific Journal Vol 03, N°17 (2025). https://doi.org/10.5281/zenodo.14988152.

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<strong>Résumé </strong> L'intelligence artificielle (IA) a transformé les marchés financiers en introduisant des algorithmes capables d'analyser des données massives en temps réel. Ces technologies améliorent l'efficacité des transactions, permettent des prédictions plus précises des tendances du marché et optimisent la gestion des risques. Par exemple, les algorithmes d'IA exécutent des transactions en millisecondes, réduisant les coûts et augmentant la liquidité. Ils utilisent égal

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Devauchelle, Bruno. "Les enseignants, les formateurs et les cadres éducatifs français face à l’intelligence artificielle." Revue internationale d'éducation de Sèvres HS - 4 (2025). https://doi.org/10.4000/146vm.

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Cet article explore l’impact de l’intelligence artificielle (IA) sur l’enseignement et la formation, mettant en lumière les tensions entre fascination, crainte, et adaptation. En France, l’IA générative reste marginale en classe, mais est utilisée en périphérie par les élèves et enseignants pour des tâches comme la préparation des cours ou les travaux scolaires. Les enseignants reconnaissent son potentiel tout en redoutant les risques, notamment en matière d’éthique et de tricherie. L’IA adaptative, en phase d’expérimentation, pourrait personnaliser les apprentissages, mais l’accès limité aux

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CAO, Hui. "Rédaction et Pratique du Manuel Intelligent de Français Médical —— L’Intelligence Artificielle Générative au Service du Français Médical." 基于语料库的大学法语四级作文错误分析及高分策略 4, no. 4 (2024). http://dx.doi.org/10.59506/rpm-45.

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Avec l'essor des technologies intelligentes, les manuels numériques s'imposent progressivement dans le domaine de l'éducation. Le manuel intelligent de français médical, issu de l'intégration des technologies intelligentes et des ressources pédagogiques, réalise une transformation complète en termes de contenu, de format, de services et d'évaluation. Basé sur des principes tels que l'innovation, l'interdisciplinarité et la flexibilité, il optimise la structuration des connaissances en français médical, intègre la transformation numérique et les cartes de connaissances, et offre une classificat

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TANGNIHO, Mahugnon Fréjus, and José Maxime CHANHOUN. "Intelligence artificielle et métiers de la conformité dans le secteur bancaire au Bénin à l'ère de la digitalisation." African Scientific Journal Vol 03, N°28 (2025). https://doi.org/10.5281/zenodo.14785035.

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<strong>Résumé </strong> L'accélération de la digitalisation pose des défis cruciaux en matière de conformité réglementaire pour le secteur bancaire au Bénin. Dans ce contexte, l'intelligence artificielle (IA) émerge comme un outil prometteur pour optimiser les opérations tout en garantissant la conformité. Cet article vise à analyser l'intégration de l'IA dans les pratiques de conformité des banques au Bénin. La méthodologie adoptée combine des entretiens semi-structur

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EL, HADDADI Mariam. "Intelligence Artificielle et FinTechs : Défis et Opportunités pour le secteur financier au Maroc." International Journal of Accounting, Finance, Auditing, Management and Economics, April 3, 2025. https://doi.org/10.5281/zenodo.15133464.

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<strong>Résumé</strong> <strong> </strong> Ce document explore l'intégration de l'intelligence artificielle dans la FinTech et son impact sur le secteur financier marocain. Plus précisément, il met en évidence la manière dont les innovations en matière d'intelligence artificielle améliorent les services financiers dans des domaines tels que la gestion des risques, la détection des fraudes, l'expérience client et l'efficacité opérationnelle, tout en relevant les défis liés à la r

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Larsonneur, Claire. "Une machine comme moi, ou l’empathie en question." Imaginaires de l'IA 22 (2024). http://dx.doi.org/10.4000/11tfj.

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Cet article étudie les enjeux philosophiques abordés par Ian McEwan dans Machines like Me (2019), où il décrit les interactions complexes entre des robots humanoïdes commerciaux et leurs propriétaires humains. J'aimerais me concentrer spécifiquement sur la notion d'empathie que McEwan revisite et complexifie au fur et à mesure que les personnages interagissent et qu’Adam, le robot qui incarne l’IA, évolue. La présentation des personnages de robots humanoïdes, les Adam et les Eve, fait appel à plusieurs techniques d'empathie : le lecteur est ainsi incité à s'identifier à aux humanoïdes, ce qui

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ZAIMI, Wiam, and MOUDDEN Abdeslam El. "Les Aspects du Big-data dans la finance : Transformations, solutions numériques et nouveaux risques dans le système financier." International Journal of Accounting, Finance, Auditing, Management and Economics, May 26, 2024. https://doi.org/10.5281/zenodo.11322054.

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<strong>Résumé</strong> La digitalisation du secteur financier confère aux technologies du big data comme celles de l'analyse avancée, de l'apprentissage automatique, de l'intelligence artificielle et du cloud la possibilité de pénétrer et de révolutionner la concurrence des acteurs financiers sur le marché. Quant aux grandes entreprises, elles optent pour ces nouvelles technologies pour mener à bien leur transformation numérique, faire face à la demande des clients et favoriser leur rentabilité. Le sect

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AKKI, Said, and Abderrahmane OUDDASSER. "Santé et sécurité au travail à l'ère numérique : étude théorique des impacts de la transformation numérique." International Journal of Accounting, Finance, Auditing, Management and Economics, July 26, 2024. https://doi.org/10.5281/zenodo.12998523.

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<strong>Résumé :</strong> Cet article explore les impacts de la transformation numérique (TN) sur la santé et la sécurité au travail (SST), mettant en évidence les défis et les opportunités pour la SST associés aux nouvelles formes d’organisation du travail « New way of work », notamment le télétravail, ce mode de travail offrant d’une part une certaine flexibilité aux employés, peut également, d'autre part engendrer des risques pour leur sécuri

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SALLAKI, Amal, and BELAID Youssef NAIT. "L'Intégrité Scientifique à l'ère de l'Intelligence Artificielle : Un socle essentiel pour une recherche innovante." International Journal of Accounting, Finance, Auditing, Management and Economics, December 20, 2024. https://doi.org/10.5281/zenodo.14538194.

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<strong>Résumé </strong> L’intégration croissante de l’intelligence artificielle (IA) dans la recherche scientifique soulève des questions cruciales d’intégrité et d’éthique. Bien que l’IA offre des capacités avancées pour analyser, modéliser et explorer les données, son utilisation doit respecter des normes strictes de rigueur et de transparence. L’IA peut simplifier la détection des biais, la reproduction des expériences et l’identification des résultats

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