Gotowa bibliografia na temat „Ruptures multidimensionnelles”

La connaissance ne se développe pas seulement dans les laboratoires ou les « lieux confinés ». Elle a aussi besoin « d’espaces de plein air », de lieux de confrontation entre disciplines et avec la société civile ou la décision politique, de ce que Michel Callon a appelé des « forums hybrides ». Pendant un peu plus de 25 ans le Groupe d’exploration et de recherches multidisciplinaires sur l’environnement et la société (Germes) a constitué un tel forum – une structure, sans équivalent à cette époque, à la fois de dialogue entre chercheurs de toutes disciplines et de réflexion collective ou de coproduction de connaissances sur l’environnement, impliquant à la fois le monde scientifique, les responsables publics et la société civile au sens large. L’article rend compte de la genèse de ce groupe et met en évidence le rôle de défricheur qu’il a pu jouer dans trois grandes directions : la promotion d’une approche réellement multidimensionnelle des relations environnement-développement ; la modernisation et la démocratisation de l’action publique ; l’analyse des tensions et médiations entre science, politique et société civile. À travers la multiplicité des initiatives et des publications réalisées par le Germes durant cette période, c’est un regard historique sur la transformation des idées et des connaissances sur l’environnement dans ses relations avec la société qui est ainsi proposé. Un regard naturellement partiel et propre à la France, mais qui permet de resituer les recherches et débats actuels dans une dynamique longue de la connaissance, avec ses avancées, ses reculs, ses continuités et ses ruptures épistémologiques…

RESUMO A pandemia do coronavírus trouxe uma ruptura sem precedentes à sociedade, com isso, os impactos fomentados pela crise também se estenderam para as instituições de ensino. O objetivo deste trabalho foi investigar se as atividades de ensino superior podem ser consideradas um fator estressor no contexto pandêmico. A amostra foi constituída por 136 alunos com atividades acadêmicas remotas e 131 com atividades acadêmicas suspensas, os quais responderam um questionário sociodemográfico e uma pergunta aberta sobre os fatores que têm elevado o seu nível de estresse nos meses de abril, maio, junho e julho de 2020. Os corpora textuais foram processados com o auxílio do software Interface de R pour les Analyses Multidimensionnelles de Textes et de Questionnaires. Como resultados, observaram-se diversos fatores estressores relacionados ou não com as atividades acadêmicas para ambos os grupos, embora a realização de atividades acadêmicas digitais tenha sido apontada com grande frequência. Assim, as atividades acadêmicas digitais estão relacionadas com o nível de estresse entre os alunos.

L'objectif de cette thèse est de proposer des méthodes non-paramétriques de détection rétrospective de ruptures. L'application principale de cette étude est la détection d'attaques dans les réseaux informatiques à partir de données recueillies par plusieurs sondes disséminées dans le réseau. Nous proposons dans un premier temps une méthode en trois étapes de détection décentralisée d'anomalies faisant coopérer des sondes n'ayant accès qu'à une partie du trafic réseau. Un des avantages de cette approche est la possibilité de traiter un flux massif de données, ce qui est permis par une étape de filtrage par records. Un traitement local est effectué dans chaque sonde, et une synthèse est réalisée dans un centre de fusion. La détection est effectuée à l'aide d'un test de rang qui est inspiré par le test de rang de Wilcoxon et étendu aux données censurées. Dans une seconde partie, nous proposons d'exploiter les relations de dépendance entre les données recueillies par les différents capteurs afin d'améliorer les performances de détection. Nous proposons ainsi une méthode non-paramétrique de détection d'une ou plusieurs ruptures dans un signal multidimensionnel. Cette méthode s'appuie sur un test d'homogénéité utilisant un test de rang multivarié. Nous décrivons les propriétés asymptotiques de ce test ainsi que ses performances sur divers jeux de données (bio-informatiques, économétriques ou réseau). La méthode proposée obtient de très bons résultats, en particulier lorsque la distribution des données est atypique (par exemple en présence de valeurs aberrantes).

L'objectif de cette thèse est de proposer des méthodes non-paramétriques de détection rétrospective de ruptures. L'application principale de cette étude est la détection d'attaques dans les réseaux informatiques à partir de données recueillies par plusieurs sondes disséminées dans le réseau. Nous proposons dans un premier temps une méthode en trois étapes de détection décentralisée d'anomalies faisant coopérer des sondes n'ayant accès qu'à une partie du trafic réseau. Un des avantages de cette approche est la possibilité de traiter un flux massif de données, ce qui est permis par une étape de filtrage par records. Un traitement local est effectué dans chaque sonde, et une synthèse est réalisée dans un centre de fusion. La détection est effectuée à l'aide d'un test de rang qui est inspiré par le test de rang de Wilcoxon et étendu aux données censurées. Dans une seconde partie, nous proposons d'exploiter les relations de dépendance entre les données recueillies par les différents capteurs afin d'améliorer les performances de détection. Nous proposons ainsi une méthode non-paramétrique de détection d'une ou plusieurs ruptures dans un signal multidimensionnel. Cette méthode s'appuie sur un test d'homogénéité utilisant un test de rang multivarié. Nous décrivons les propriétés asymptotiques de ce test ainsi que ses performances sur divers jeux de données (bio-informatiques, économétriques ou réseau). La méthode proposée obtient de très bons résultats, en particulier lorsque la distribution des données est atypique (par exemple en présence de valeurs aberrantes)
The aim of this work is to propose non-parametric change-point detection methods. The main application of such methods is the use of data recorded by a collection of network sensors to detect malevolent attacks. The first contribution of the thesis work is a decentralized anomaly detector. Each network sensor applies a rank-based change-point detection test, and the final decision is taken by a fusion center which aggregates the information transmitted by the sensors. This method is able to process a huge amount of data, thanks to a clever filtering step. In the second contribution, we take into account the dependencies between the different sensors to improve the detection performance. Based on homogeneity tests that we have proposed to assess the similarity between different sets of data, the robust detection methods that we have designed are able to find one or more change-point in a multidimensional signal. We thus obtained robust and versatile methods, with strong theoretical properties, to solve a large collection of segmentation problems: network anomaly detection, econometrics, DNA analysis for cancer prognosis… The methods that we proposed are particularly adequate when the characteristics of the analyzed data are unknown

Cette thèse explore la socialisation au sein du parti Al-Islah, fondé en 1990 et héritier du mouvement islamique yéménite, perçu comme la branche yéménite des Frères musulmans, et dont les mécanismes internes de socialisation qui façonnent les identités et comportements de ses membres restent peu étudiés. Vu le contexte conflictuel yéménite, l’exil est une variable essentielle à examiner, particulièrement depuis le conflit de 2014 qui a conduit de nombreux membres d’Al-Islah à se réfugier en Turquie, un pays choisi pour sa proximité idéologique avec le régime turc. La Turquie constitue ainsi un terrain d’étude où se structure une diaspora yéménite.Une attention particulière est portée à la jeunesse islahie, notamment aux acteurs intellectuels et médiatiques émergents. L’étude suppose l’existence de deux types de socialisation marquant un effet de génération. Elle interroge les dynamiques de recrutement, les modalités d’endoctrinement, les ressources mobilisées pour éduquer et conditionner les membres, ainsi que les cadres de référence, les valeurs et comportements inculqués par le parti. La thèse explore également les démarches de contre-socialisation adoptées par certains membres. L’analyse met en lumière les tensions internes, les facteurs de plafond de verre et la désillusion des jeunes dans un contexte politique instable.La méthodologie repose sur une approche qualitative combinant une trentaine d’entretiens, dont 18 récits de vie (incluant six femmes), ainsi qu’une observation ethnographique menée dans un quartier de l’ouest d’Istanbul où se concentre une communauté yéménite.Les résultats révèlent une pluralité de références idéologiques au sein d’Al-Islah, reflétant la diversité de ses composantes depuis sa fondation. Cette diversité aboutit à une dualité structurelle où l’influence des Frères musulmans demeure prégnante. Bien que des similitudes existent avec la socialisation pratiquée par les Frères musulmans en Égypte, des différences notables apparaissent en raison des contextes politiques distincts. L’étude met en évidence la complexité et la sophistication du processus de socialisation islahie, composé de multiples étapes et s’adaptant aux évolutions géopolitiques tout en conservant une dimension religieuse stable. Cette socialisation vise à produire un « homo islamicus », formé à travers un cadre éducatif religieux structuré par un parti politique. Enfin, cette socialisation se caractérise par son aspect immersif, intrusif et possessif, rendant difficile toute rupture définitive. Cependant, elle s’inscrit dans une logique interactive où le membre négocie sa place, notamment lorsqu’il est confronté à d’autres paradigmes. L’expérience individuelle, notamment migratoire, et la Révolution de 2011, a favorisé une remise en question et une transformation identitaire, mais sans effacer totalement l’héritage idéologique initial. Ainsi, un « frérisme latent » se manifeste chez certains membres
This thesis explores socialization within the Al-Islah party, founded in 1990 and heir to the Yemeni Islamic movement, perceived as the Yemeni branch of the Muslim Brotherhood, whose internal socialization mechanisms shaping the identities and behaviors of its members remain understudied. Given the conflictual Yemeni context, exile is an essential variable to examine, particularly since the 2014 conflict, which led many Al-Islah members to seek refuge in Turkey, a country chosen for its ideological proximity to the Turkish regime. Turkey thus constitutes a field of study where a Yemeni diaspora is structured.Particular attention is paid to the Islahi youth, especially emerging intellectual and media actors. The study assumes the existence of two types of socialization marking a generational effect. It questions the dynamics of recruitment, the modalities of indoctrination, the resources mobilized to educate and condition members, as well as the frames of reference, values, and behaviors instilled by the party. The thesis also explores the counter-socialization approaches adopted by some members. The analysis sheds light on internal tensions, glass ceiling factors, and the disillusionment of young people in an unstable political context.The methodology relies on a qualitative approach combining around thirty interviews, including 18 life stories (including six women), as well as ethnographic observation conducted in a western district of Istanbul where a Yemeni community is concentrated.The results reveal a plurality of ideological references within Al-Islah, reflecting the diversity of its components since its founding. This diversity leads to a structural duality where the influence of the Muslim Brotherhood remains prevalent. Although similarities exist with the socialization practiced by the Muslim Brotherhood in Egypt, notable differences arise due to distinct political contexts. The study highlights the complexity and sophistication of the Islahi socialization process, composed of multiple stages and adapting to geopolitical evolutions while maintaining a stable religious dimension. This socialization aims to produce a "homo islamicus," formed through a religious educational framework structured by a political party.Finally, this socialization is characterized by its immersive, intrusive, and possessive nature, making any definitive break difficult. However, it fits into an interactive logic where the member negotiates their place, especially when confronted with other paradigms. Individual experience, particularly migratory, and the 2011 Revolution, has favored a re-examination and identity transformation, but without completely erasing the initial ideological heritage. Thus, a "latent Brotherhood-ism" manifests in some members

Dans ce travail. Une théorie originale de détection de rupture appliquée à des signaux multidimensionnels est développée. Cette approche. Différente des méthodes classiques, consiste d'abord à caractériser les propriétés statistiques locales du signal à l'aide d'un paramètre instantané. Un estimateur général de ce paramètre instantané développé et sa convergence est démontrée. En introduisant la notion d'espace métrique. Les propriétés stationnaires du signal à traiter ainsi que la transition d'un segment stationnaire à un autre sont démontrées. La mesure de non stationnarité du signal dans la fenêtre d'observation est définie à l'aide d'une distance associée à la norme Lp et la rupture du signal est généralement caractérisée par cette mesure. L'opérateur ainsi développé est particulièrement insensible au bruit et présente de meilleures performances que l'opérateur de Canny-Deriche. Une analyse théorique a été réalisée concernant d'une part la performance de la détection de rupture pour 3 modèles d'entrée et d'autre part la performance de l'opérateur en présence de bruit blanc gaussien en terme de rapport signal sur bruit. De nombreuses simulations numériques réalisées dans des situations très variées confirment les analyses théoriques. Des exemples de détection de ruptures des propriétés statistiques d'ordre supérieur, jusqu'à l'ordre 4, sont présentés après généralisation de l'opérateur proposé à un ordre k quelconque. L'application de cet opérateur de rehaussement de contour comme prétraitement d'images stéréoéchographiques montre une nette amélioration visuelle des images autorisant ainsi la perception du relief. Des résultats de segmentation réalisées sur des images variées ( de synthèse, US, IRM. RX) sont présentés
In this work. An original theory for the rupture detection applied to multidimensional signais is developed. This approach, different from the classical methods, consists of firstly the characterisation of the local statistical properties of signal by means of an instantaneous parameter. A general estimator of this instantaneous parameter is developed and its convergence is shown. By introducing the concept of the metric space, both the stationary properties of the signal and the transient properties of the signals from a stationary segment to another one are demonstrated. The measure of the signal-non-stationarity in an observation window is defined by means of the distance associated to the norm Lp and the signal rupture is generally characterised by this measure. Such an operator is specially insensitive to noise and presents some better performances than that of Canny-Deriche. The theoretical analysis includes both the rupture detection performance for three different model inputs and the operator pertormance with presence of the Gaussian white noise in terms of signal-to-noise ratio. An important number of simulations realised in various situations confirm the theoretical analysis. Some examples of higher order statistics rupture detection. Until 4th order. Are given after generalization of the proposed operator to any given order k. The application of this contour enhancement operator as stereoechographic image pre-processing shows a clear visual improvement leading to a possible relief perception. The results of the segmentation on synthetic and actual images ( US. RIM. X-ray) are presented