Spis treści
Gotowa bibliografia na temat „SDUMLA-HMT”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Zobacz listy aktualnych artykułów, książek, rozpraw, streszczeń i innych źródeł naukowych na temat „SDUMLA-HMT”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Artykuły w czasopismach na temat "SDUMLA-HMT"
Noh, Kyoung Jun, Jiho Choi, Jin Seong Hong, and Kang Ryoung Park. "Finger-Vein Recognition Using Heterogeneous Databases by Domain Adaption Based on a Cycle-Consistent Adversarial Network." Sensors 21, no. 2 (2021): 524. http://dx.doi.org/10.3390/s21020524.
Pełny tekst źródłaNoroz, Noroz Khan Baloch, Saleem Ahmed Ahmed, Ramesh Kumar Kumar, DM Saqib Bhatii Bhatti, and Yawar Rehaman Rehman. "Finger-Vein Image Dual Contrast Adjustment and Recognition Using 2D-CNN." Sukkur IBA Journal of Computing and Mathematical Sciences 6, no. 1 (2022): 16–25. http://dx.doi.org/10.30537/sjcms.v6i1.1001.
Pełny tekst źródłaSharif, Hanan, Faisal Rehman, Naveed Riaz, Rana Mohtasham Aftab, Adnan Ashraf, and Azher Mehmood. "Identification of Finger Vein Images with Deep Neural Networks." Lahore Garrison University Research Journal of Computer Science and Information Technology 7, no. 02 (2023): 29–36. http://dx.doi.org/10.54692/lgurjcsit.2023.0702425.
Pełny tekst źródłaLi, Jun, Luokun Yang, Mingquan Ye, Yang Su, and Juntong Liu. "Finger Vein Verification on Different Datasets Based on Deep Learning with Triplet Loss." Computational and Mathematical Methods in Medicine 2022 (October 20, 2022): 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2022/4868435.
Pełny tekst źródłaHsia, Chih-Hsien, Zi-Han Yang, Hong-Jyun Wang, and Kuei-Kuei Lai. "A New Enhancement Edge Detection of Finger-Vein Identification for Carputer System." Applied Sciences 12, no. 19 (2022): 10127. http://dx.doi.org/10.3390/app121910127.
Pełny tekst źródłaAhmed, Mona A., and Abdel-Badeeh M. Salem. "Intelligent Technique for Human Authentication using Fusion of Finger and Dorsal Hand Veins." WSEAS TRANSACTIONS ON INFORMATION SCIENCE AND APPLICATIONS 18 (July 9, 2021): 91–101. http://dx.doi.org/10.37394/23209.2021.18.12.
Pełny tekst źródłaMahmoud, Rasha O., Mazen M. Selim, and Omar A. Muhi. "Fusion Time Reduction of a Feature Level Based Multimodal Biometric Authentication System." International Journal of Sociotechnology and Knowledge Development 12, no. 1 (2020): 67–83. http://dx.doi.org/10.4018/ijskd.2020010104.
Pełny tekst źródłaYulianto, Vandy Achmad, Nazrul Effendy, and Agus Arif. "Finger vein identification system using capsule networks with hyperparameter tuning." IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) 12, no. 4 (2023): 1636. http://dx.doi.org/10.11591/ijai.v12.i4.pp1636-1643.
Pełny tekst źródłaSari, Jayanti Yusmah, and Rizal Adi Saputra. "Pengenalan Finger Vein Menggunakan Local Line Binary Pattern dan Learning Vector Quantization." Jurnal ULTIMA Computing 9, no. 2 (2018): 52–57. http://dx.doi.org/10.31937/sk.v9i2.790.
Pełny tekst źródłaChannegowda, Arjun Benagatte, and H. N. Prakash. "Multimodal biometrics of fingerprint and signature recognition using multi-level feature fusion and deep learning techniques." Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science 22, no. 1 (2021): 187. http://dx.doi.org/10.11591/ijeecs.v22.i1.pp187-195.
Pełny tekst źródła