Gotowe bibliografie tematyczne / Sentinel token

Spis treści

Artykuły w czasopismach
Części książek
Streszczenia konferencji

Gotowa bibliografia na temat „Sentinel token”

Autor: Grafiati

Data publikacji: 2 czerwca 2025

Data aktualizacji: 31 lipca 2025

Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych

Wybierz rodzaj źródła:

Zobacz listy aktualnych artykułów, książek, rozpraw, streszczeń i innych źródeł naukowych na temat „Sentinel token”.

Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.

Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.

Artykuły w czasopismach na temat "Sentinel token"

Chun Fai Chu, Carlin, Raymond So, Ernest Kan Lam Kwong, and Andy Chan. "Multiword target-independent transformer-based model for financial sentiment analysis in colloquial Cantonese." Bulletin of Electrical Engineering and Informatics 14, no. 3 (2025): 2107–19. https://doi.org/10.11591/eei.v14i3.8963.

Pełny tekst źródła

Streszczenie:

Tokenization process decomposes a multi-word-span instrument name into several tokens and the transformer attention mechanism handles each token individually, thus hindering the treatment of the related tokens as a single entity. The existence of multiple instruments in a single message further exaggerates the complications and results in low predictive performance. This study proposed the use of sequentially tagged target-independent sentinel tokens to encapsulate multiword instrument aspects for natural language inference model fine-tuning. The encapsulation not only facilitated the attentio

Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.

Mr., Rupak Kumar Gogoi, Abinash Borah Mr., and Chandrani Borah Ms. "Front End to Back End- Compiler Design." International Journal of Computer Science and Information Technology Research 10, no. 2 (2022): 97–106. https://doi.org/10.5281/zenodo.6735151.

Pełny tekst źródła

Streszczenie:

<strong>Abstract:</strong> This research article explains how source code is assessed at the Front End and Back End of the compiler and which sections source code must pass and parse in order to generate target code. Furthermore, this paper discusses the concept of Pre-processors, Translators, Linkers, and Loaders, as well as the mechanism for using them and produces the code for the target The focus of this paper is on the concept of Compiler and Compiler Phases. <strong>Keywords:</strong> Macro, Token, Lexemes, Identifier, Operators, Operands, Sentinel, Prefix, Postfix, IC, IR, Binary progra

Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.

Syafrizal, Syafrizal, M. Afdal, and Rice Novita. "Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi PLN Mobile Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier dan K-Nearest Neighbor." MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science 4, no. 1 (2023): 10–19. http://dx.doi.org/10.57152/malcom.v4i1.983.

Pełny tekst źródła

Streszczenie:

Bukti nyata PLN terus meningkatkan pelayanannya adalah dengan meluncurkan sebuah aplikasi yaitu PLN Mobile. Banyak pelanggan yang merasakan kemudahan dengan adanya aplikasi tersebut. Namun kini beberapa pelanggan mulai menjumpai permasalahan seperti gagal memuat lokasi saat melakukan pengaduan dan saat pembelian token dengan virtual account, saldo telah terpotong namun kode token tidak muncul. Penelitian ini melakukan analisis sentimen terhadap ulasan pengguna aplikasi PLN Mobile menggunakan pendekatan text mining. Pendekatan ini dapat melakukan klasifikasi sentimen pada ulasan pengguna dengan

Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.

Nugraha, Kristian Adi. "Pembentukan Dataset Token Sentimen Berdasarkan Akun Instagram Brand Elektronik Menggunakan K-Nearest Neighbors." Jurnal Buana Informatika 12, no. 1 (2021): 68. http://dx.doi.org/10.24002/jbi.v12i1.4472.

Pełny tekst źródła

Streszczenie:

Abstract. Generating Sentiment Token Dataset Based on Electronics Brand Instagram Account using K-Nearest Neighbors. Instagram is currently one of the most popular social media platforms for businesses and brand owners to promote their products. Because Instagram is a two-way communication platform, people can respond to any promotional content posted on Instagram. People's reactions come in a variety of form, and frequently include both positive and negative sentiment. This study aims to identify the words used in one type of sentiment, then use the K-NN approach to construct a token dataset

Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.

Hapsari, Yashmine, Syamsul Mujahidin, and Nisa Fadhliana. "Analisis Sentimen Isu Vaksinasi Covid-19 pada Twitter dengan Metode Naive Bayes dan Pembobotan TF-IDF Tokenisasi 1-2 Gram." SPECTA Journal of Technology 7, no. 2 (2023): 573–83. http://dx.doi.org/10.35718/specta.v7i2.812.

Pełny tekst źródła

Streszczenie:

Vaksinasi COVID-19 telah diberlakukan untuk mengurangi penyebaran virus corona dalam masyarakat, namun status vaksin yang masih dalam tahap pengembangan menjadi salah satu faktor keraguan masyarakat untuk melakukan vaksinasi. Oleh karena itu, dilakukan analisis sentimen terhadap isu vaksinasi COVID-19 dengan proses dan parameter yang dapat meningkatkan akurasi model. Pada penelitian ini, pengklasifikasian sentimen dilakukan dengan menggunakan metode Naive Bayes dan dataset berupa 5000 tweet terkait vaksinasi COVID-19. Tahap pembobotan dilakukan dengan metode TF-IDF dimana dilakukan perbandinga

Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.

Wulandari, Dewa Ayu Putri, Made Sudarma, and Nyoman Paramaita. "Pemanfaatan Big Data Media Sosial Dalam Menganalisa Kemenangan Pilkada." Majalah Ilmiah Teknologi Elektro 18, no. 1 (2019): 101. http://dx.doi.org/10.24843/mite.2019.v18i01.p15.

Pełny tekst źródła

Streszczenie:

Pemilihan Calon Gubernur dan Wakil Gubernur Bali 2018 akan melalui beberapa tahapan pemilu mulai dari penentuan bakal calon Gubernur dan Wakil Gubernur Bali hingga tahapan penghitungan suara. Dalam pemilihan Gubernur dan Wakil Gubernur Bali masyarakat dapat terlibat langsung dalam tahapan pemungutan suara yang akan dilaksanakan pada tanggal 27 Juni 2018 (KPU, 2018). Sehingga dapat memunculkan banyak komentar atau pendapat, tidak hanya komentar positif dan netral tapi juga komentar yang negatif. Penelitian ini diharapkan mampu untuk melakukan riset atas komentar masyarakat yang mengandung senti

Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.

Said, Muhammad Aly, Rizal Pratama Putra, and Ridhani Anggit Safitri. "Analisis Sentimen Percakapan Twitter Terhadap Matematika Menjelang Penilaian Akhir Semester." Emerging Statistics and Data Science Journal 3, no. 2 (2025): 573–82. https://doi.org/10.20885/esds.vol3.iss.2.art12.

Pełny tekst źródła

Streszczenie:

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen percakapan pengguna Twitter terhadap mata pelajaran matematika menjelang Penilaian Akhir Semester (PAS) tahun ajaran 2022/2023. Metode yang digunakan adalah social network analysis dikombinasikan dengan analisis sentimen pendekatan Lexicon. Tahapan metode ini meliputi pra-pemrosesan data, pengecekan polaritas setiap token dalam leksikon, dan perhitungan skor sentimen pada teks. Data dikumpulkan dari Twitter menggunakan package rtweet dalam rentang waktu 24–30 November 2022 dan menghasilkan 10.236 cuitan yang relevan. Hasil analisis menunjukk

Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.

Nurrahman, Adikara Alif, Muhammad Mauladi, and Abdul Rahman. "Analisis Sentimen Masyarakat terhadap Kenaikan Harga Bahan Bakar Minyak Menggunakan Support Vector Machine dan SMOTE." sudo Jurnal Teknik Informatika 4, no. 2 (2025): 50–56. https://doi.org/10.56211/sudo.v4i2.908.

Pełny tekst źródła

Streszczenie:

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi sentimen masyarakat terkait dengan kenaikan harga Bahan Bakar Minyak (BBM) menggunakan teknik Support Vector Machine (SVM). Data yang digunakan diambil dari komentar-komentar pada video YouTube mengenai topik ini, dengan total 462 komentar. Data tersebut kemudian melalui proses pembersihan, yang meliputi pengubahan huruf menjadi kecil, pemecahan teks menjadi token, penghapusan kata-kata tidak penting, dan pengembalian kata ke bentuk dasarnya. Mengingat adanya ketidakseimbangan antara sentimen positif dan negatif, teknik Synthetic Minorit

Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.

Ramadani, Nevita Cahaya, Imam Tahyudin, and Azhari Shouni Barkah. "Perbandingan Algoritma Support Vector Machine, Decision Tree, dan Logistic Regresion Pada Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Netflix." Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi 10, no. 2 (2024): 110–17. http://dx.doi.org/10.25077/teknosi.v10i2.2024.110-117.

Pełny tekst źródła

Streszczenie:

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen terhadap ulasan pengguna Netflix menggunakan algoritma machine learning seperti Support Vector Machine (SVM), Decision Tree dan Logistic Regression. Dataset yang terdiri dari 3000 ulasan pengguna diambil dari Google Play Store dan melalui proses preprocessing teks yang mencakup penghapusan karakter, tokenisasi, penghapusan stopword, stemming, serta penyaringan token pendek. Metode TF-IDF digunakan untuk ekstraksi dan pembobotan fitur dalam analisis. Evaluasi hasil menunjukkan bahwa SVM secara konsisten memberikan akurasi yang lebih tinggi di

Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.

Halim, Abdul, and Andri Safuwan. "ANALISIS SENTIMEN OPINI WARGANET TWITTER TERHADAP TES SCREENING GENOSE PENDETEKSI VIRUS COVID-19 MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION." Jurnal Informatika Teknologi dan Sains 5, no. 1 (2023): 170–78. http://dx.doi.org/10.51401/jinteks.v5i1.2229.

Pełny tekst źródła

Streszczenie:

Munculnya pandemi COVID-19 mengakibatkan masyarakat harus selalu memeriksakan kesehatannya, terutama dalam menentukan gejala awal seseorang terpapar virus COVID-19 itu sendiri. Pada penelitian ini dilakukan analisis sentimen tweet masyarakat terkait screening genose test sebagai alat deteksi dini virus covid-19 dengan mengklasifikasikan respon yang mengandung sentimen positif dan negatif melalui jejaring sosial Twitter. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Nave Bayes Based Particle Swarm Optimization. Dengan proses crawling data dari twitter menggunakan RapidMiner. Preprocessing d

Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.

Więcej źródeł

Części książek na temat "Sentinel token"

von Bar, Christian, and Jason Grant Allen. "Real Things." In Foundations of Property Law. Oxford University PressOxford, 2023. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780198885337.003.0006.

Pełny tekst źródła

Streszczenie:

Abstract This chapter elaborates the concept of ‘real things’, a fundamental category of objects of property rights. In particular, it sets out the way that real things—physical, tangible objects—serve as reference points for property rights. It also explores the special position of animals and money in the taxonomy of property law’s objects. Although they are sentient, animals are generally treated as objects (and never as subjects) of property rights subject to certain qualifications that are usually external to the logic of property law itself. In the case of money, it is necessary to disti

Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.

Streszczenia konferencji na temat "Sentinel token"

Luo, Weiyao, Suncong Zheng, Heming Xia, et al. "Taking a Deep Breath: Enhancing Language Modeling of Large Language Models with Sentinel Tokens." In Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2024. Association for Computational Linguistics, 2024. http://dx.doi.org/10.18653/v1/2024.findings-emnlp.233.

Pełny tekst źródła

Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.

Ren, Siyu, Qi Jia, and Kenny Zhu. "Context Compression for Auto-regressive Transformers with Sentinel Tokens." In Proceedings of the 2023 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing. Association for Computational Linguistics, 2023. http://dx.doi.org/10.18653/v1/2023.emnlp-main.794.

Pełny tekst źródła

Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.

Oferujemy zniżki na wszystkie plany premium dla autorów, których prace zostały uwzględnione w tematycznych zestawieniach literatury. Skontaktuj się z nami, aby uzyskać unikalny kod promocyjny!