Książki na temat „Stochastic processes with large dimension”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 50 najlepszych książek naukowych na temat „Stochastic processes with large dimension”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj książki z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
1939-, Tzafestas S. G., and Watanabe Keigo 1952-, eds. Stochastic large-scale engineering systems. M. Dekker, 1992.
Znajdź pełny tekst źródłaBosq, Denis. Inference and prediction in large dimensions. John Wiley, 2007.
Znajdź pełny tekst źródłaGirko, V. L. Statistical analysis of observations of increasing dimension. Kluwer Academic Publishers, 1995.
Znajdź pełny tekst źródłaG, Kurtz Thomas, ed. Large deviations for stochastic processes. American Mathematical Society, 2006.
Znajdź pełny tekst źródłaAssing, Sigurd. Continuous strong Markov processes in dimension one: A stochastic calculus approach. Springer, 1998.
Znajdź pełny tekst źródłaWentzell, A. D. Limit Theorems on Large Deviations for Markov Stochastic Processes. Springer Netherlands, 1990. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-009-1852-8.
Pełny tekst źródłaWentzell, Alexander D. Limit theorems on large deviations for Markov stochastic processes. Kluwer Academic Publishers, 1990.
Znajdź pełny tekst źródłaWentzell, A. D. Limit Theorems on Large Deviations for Markov Stochastic Processes. Springer Netherlands, 1990.
Znajdź pełny tekst źródłaVaart, A. W. van der. Statistical estimation in large parameter spaces. CWI, 1987.
Znajdź pełny tekst źródłaA. W. van der Vaart. Statistical estimation in large parameter spaces. Centre for Mathematics and Computer Science, 1988.
Znajdź pełny tekst źródłaEcole d'été de probabilités de Saint-Flour. (15th 1985). École d'été de probabilités de Saint Flour XV-XVII-1985-87. Edited by Hennequin Paul Louis, Ecole d'été de probabilités de Saint-Flour. (16th : 1986), and Ecole d'été de probabilités de Saint-Flour. (17th : 1987). Springer-Verlag, 1988.
Znajdź pełny tekst źródłaFeng, Zhaoshu. Stability analysis and stabilization synthesis of stochastic large scale systems. Science Press, 1995.
Znajdź pełny tekst źródłaEcole d'été de probabilités de Saint-Flour (15th-17th 1985-1987). Ecole d'été de probabilités de Saint-Flour XV-XVII, 1985-87. Edited by Diaconis Persi and Hennequin Paul Louis. Springer-Verlag, 1988.
Znajdź pełny tekst źródłaNATO, Advanced Study Institute on Large-Scale Molecular Systems: Quantum and Stochastic Aspects-Beyond the Simple Molecular Picture (1990 Acquafredda di Maratea Italy). Large-scale molecular systems: Quantum and stochastic aspects--beyond the simple molecular picture. Plenum Press, 1991.
Znajdź pełny tekst źródłaO, Seppäläinen Timo, ed. A course on large deviations with an introduction to Gibbs measures. American Mathematical Society, 2015.
Znajdź pełny tekst źródłaDembo, Amir. Large deviations techniques and applications. Jones and Bartlett, 1993.
Znajdź pełny tekst źródłaDembo, Amir. Large deviations techniques and applications. 2nd ed. Springer, 1998.
Znajdź pełny tekst źródłaHerrmann, Samuel. Stochastic resonance: A mathematical approach in the small noise limit. American Mathematical Society, 2014.
Znajdź pełny tekst źródłaMandelbrot, Benoit B. Les objets fractals: Forme, hasard et dimension. 3rd ed. Flammarion, 1989.
Znajdź pełny tekst źródła1951-, Durrett Richard, American Mathematical Society, Institute of Mathematical Statistics, and Society for Industrial and Applied Mathematics., eds. Particle systems, random media, and large deviations. American Mathematical Society, 1985.
Znajdź pełny tekst źródłaHe, Qi. System Identification Using Regular and Quantized Observations: Applications of Large Deviations Principles. Springer New York, 2013.
Znajdź pełny tekst źródłaFiore, Alessio, and Luigi Provero, eds. La signoria rurale nell’Italia del tardo medioevo. 3 L’azione politica locale. Firenze University Press, 2021. http://dx.doi.org/10.36253/978-88-5518-427-4.
Pełny tekst źródłaSchehr, Grégory, Alexander Altland, Yan V. Fyodorov, Neil O'Connell, and Leticia F. Cugliandolo, eds. Stochastic Processes and Random Matrices. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780198797319.001.0001.
Pełny tekst źródłaGirko, V. L. Statistical Analysis of Observations of Increasing Dimension. Springer, 2013.
Znajdź pełny tekst źródłaGirko, V. L. Statistical Analysis of Observations of Increasing Dimension. Springer, 2010.
Znajdź pełny tekst źródłaKurtz, Thomas G., and Jin Feng. Large Deviations for Stochastic Processes. American Mathematical Society, 2006.
Znajdź pełny tekst źródłaHigle, Julia L., and S. Sen. Stochastic Decomposition: A Statistical Method for Large Scale Stochastic Linear Programming. Springer, 2013.
Znajdź pełny tekst źródłaHigle, Julia L., and S. Sen. Stochastic Decomposition: A Statistical Method for Large Scale Stochastic Linear Programming. Springer London, Limited, 2013.
Znajdź pełny tekst źródłaAssing, Sigurd, and Wolfgang M. Schmidt. Continuous Strong Markov Processes in Dimension One: A Stochastic Calculus Approach. Springer London, Limited, 2006.
Znajdź pełny tekst źródłaFabbri, Giorgio, Andrzej Święch, Marco Fuhrman, Gianmario Tessitore, and Fausto Gozzi. Stochastic Optimal Control in Infinite Dimension: Dynamic Programming and HJB Equations. Springer, 2018.
Znajdź pełny tekst źródłaFabbri, Giorgio, Andrzej Święch, Marco Fuhrman, Gianmario Tessitore, and Fausto Gozzi. Stochastic Optimal Control in Infinite Dimension: Dynamic Programming and HJB Equations. Springer, 2017.
Znajdź pełny tekst źródłaHami, Abdelkhalak El, and Bouchaib Radi. Dynamics of Large Structures and Inverse Problems. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2017.
Znajdź pełny tekst źródłaHami, Abdelkhalak El, and Bouchaib Radi. Dynamics of Large Structures and Inverse Problems. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2017.
Znajdź pełny tekst źródłaHami, Abdelkhalak El, and Bouchaib Radi. Dynamics of Large Structures and Inverse Problems. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2017.
Znajdź pełny tekst źródłaHami, Abdelkhalak El, and Bouchaib Radi. Dynamics of Large Structures and Inverse Problems. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2017.
Znajdź pełny tekst źródłaStochastic Optimization for Large-Scale Machine Learning. Taylor & Francis Group, 2021.
Znajdź pełny tekst źródłaChauhan, Vinod Kumar. Stochastic Optimization for Large-Scale Machine Learning. Taylor & Francis Group, 2021.
Znajdź pełny tekst źródłaChauhan, Vinod Kumar. Stochastic Optimization for Large-Scale Machine Learning. CRC Press LLC, 2021.
Znajdź pełny tekst źródłaChauhan, Vinod Kumar. Stochastic Optimization for Large-Scale Machine Learning. Taylor & Francis Group, 2021.
Znajdź pełny tekst źródłaNonparametric studies of doubly stochastic Poisson processes, binomial data, and high dimension, low sample size data. 2008.
Znajdź pełny tekst źródłaSen, Pranab K., and Julio M. Singer. Large Sample Methods in Statistics: An Introduction with Applications. Taylor & Francis Group, 2017.
Znajdź pełny tekst źródłaSen, Pranab K., and Julio M. Singer. Large Sample Methods in Statistics: An Introduction with Applications. Chapman & Hall/CRC, 1994.
Znajdź pełny tekst źródłaSen, Pranab K., and Julio M. Singer. Large Sample Methods in Statistics: An Introduction with Applications. Taylor & Francis Group, 2017.
Znajdź pełny tekst źródłaSen, Pranab K., and Julio M. Singer. Large Sample Methods in Statistics: An Introduction with Applications. Taylor & Francis Group, 2017.
Znajdź pełny tekst źródłaSen, Pranab K., and Julio M. Singer. Large Sample Methods in Statistics: An Introduction with Applications. Taylor & Francis Group, 2017.
Znajdź pełny tekst źródłaSen, Pranab K., and Julio M. Singer. Large Sample Methods in Statistics: An Introduction with Applications. Taylor & Francis Group, 2017.
Znajdź pełny tekst źródłaEnglander, Janos. Spatial Branching in Random Environments and with Interaction. World Scientific Publishing Co Pte Ltd, 2014.
Znajdź pełny tekst źródłaZhaoshu, Feng, and Liu Yongqing. Stability Analysis and Stabilization Synthesis of Stoehastic Large Scale Systems. Science Pr, 1999.
Znajdź pełny tekst źródłaMandelbrot, Benoit B. Fractals: Form, Chance, and Dimension. Echo Point Books and Media, 2020.
Znajdź pełny tekst źródła