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Gotowa bibliografia na temat „Transparence algorithmique”

Autor: Grafiati

Data publikacji: 11 stycznia 2025

Data aktualizacji: 31 lipca 2025

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Artykuły w czasopismach na temat "Transparence algorithmique"

Delfin-Rossaro, Alejandra, Gauthier Chassang, and Emmanuelle Rial-Sebbag. "Outils algorithmiques et crises sanitaires." Droit, Santé et Société N° 2-3, no. 2 (2022): 61–68. https://doi.org/10.3917/dsso.092.0061.

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L’introduction des outils algorithmiques tend à se généraliser dans les politiques publiques de gestion des crises sanitaires. Mis en avant au motif de prendre des décisions plus rapides et basées sur un échantillon plus vaste de données, ils posent des questions éthiques liées notamment à la nécessité, l’efficacité et la transparence de l’outil, à l’équité et à la non-discrimination des personnes, au respect de la dignité et de l’autonomie humaine. Sur le plan décisionnel, d’autres enjeux liés notamment au biais algorithmique et au non-respect de la vie privée sont présents. A partir d’exempl

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Fonsagrives, Agathe. "Les qualités promises des opérations algorithmiques en GRH : Morphologie de la convention de qualification de l’appariement candidat - poste." @GRH Pub. anticipées (January 28, 2025): I2—XXIV. https://doi.org/10.3917/grh.pr.0002.

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Certains recruteurs délèguent la présélection à des algorithmes quantifiant l’adéquation candidat-poste. Bien que les éditeurs promettent la neutralité comme qualité phare, l’objectivité de la quantification fait néanmoins débat. Contrairement à l’idée que la qualité d’un service résulte des attentes des clients, le conventionnalisme cherche à comprendre quel est le sens socio-économique de la qualité. Pour analyser la construction de la qualité de l’opération d’appariement RH algorithmique, nous décrivons la morphologie de la convention gouvernant la qualification au sein d’un petit groupe d’

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Christian, Gideon. "New Jim Crow." McGill Law Journal 69, no. 4 (2024): 441–66. https://doi.org/10.26443/law.v69i4.1644.

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Malgré sa neutralité prétendue, la technologie de reconnaissance faciale (TRF) alimentée par l’intelligence artificielle (IA) fait preuve de préjugés raciaux importants. Cet article examine critiquement l’intégration de la TRF dans le système d’immigration Canadien. Il commence avec une exploration de l’évolution historique de l’IA dans le contrôle des frontières — autrefois ancré dans les barrières physiques — qui se repose désormais sur la surveillance biométrique qui risque de reproduire les schémas historiques de la discrimination raciale. L’article discute davantage ces questions dans le

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Mansouri, Mohamed. "L’intelligence artificielle et la publicité : quelle éthique ?" Annales des Mines - Enjeux numériques N° 1, no. 1 (2018): 53–58. http://dx.doi.org/10.3917/ennu.001.0053.

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L’histoire moderne de l’Intelligence Artificielle (IA) débuta en 1956, lors du summer camp de Dartmouth, dans le New Hampshire. Des scientifiques y travaillèrent en nourrissant l’espoir d’aboutir à des conclusions probantes dans un avenir qui leur était proche. Or, en 2018, nous sommes encore loin du compte, bien que l’appellation d’IA soit aujourd’hui largement, et souvent abusivement, employée. L’usage de cette terminologie en marketing et publicité pose un problème de loyauté à deux niveaux : à l’égard du public puisqu’il crée une fracture entre ses attentes et la réalité ; et entre profess

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Mancosu, Giorgio. "L’accès aux données publiques et aux codes source en Italie. À la recherche d’une « transparence algorithmique », à l’aube du Réglement général sur la protection des données." Revue française d'administration publique 167, no. 3 (2018): 575. http://dx.doi.org/10.3917/rfap.167.0575.

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Abiteboul, Serge. "Qualité, équité, transparence, vérification et explicabilité des décisions algorithmiques." Annales des Mines - Enjeux numériques N° 13, no. 1 (2021): 58–62. http://dx.doi.org/10.3917/ennu.013.0058.

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Messaoudi, Aïssa. "Les défis de l’IA dans l’éducation : de la protection des données aux biais algorithmiques." Médiations et médiatisations, no. 18 (October 30, 2024): 148–60. http://dx.doi.org/10.52358/mm.vi18.409.

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Cet article examine l'impact de l'intelligence artificielle (IA) sur le domaine de l'éducation, et en explore les avantages et les défis. Le recours à l'IA dans le secteur éducatif offre de nombreux avantages tels que l'automatisation des tâches administratives répétitives et la personnalisation des parcours d’apprentissage. Cependant, cela soulève des préoccupations éthiques quant à la protection des données individuelles et au risque de biais algorithmiques. En outre, nous abordons d’autres défis : ceux liés à l’opposition entre l'évaluation automatisée et l'évaluation humaine ainsi que les

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Besse, Philippe, Céline Castets-Renard, and Aurélien Garivier. "L’IA du Quotidien peut elle être Éthique ?" Statistique et société 6, no. 3 (2018): 9–31. https://doi.org/10.3406/staso.2018.1083.

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Associant données massives (big data) et algorithmes d’apprentissage automatique (machine learning), la puissance des outils de décision automatique suscite autant d’espoir que de craintes. De nombreux textes législatifs européens (RGPD) et français récemment promulgués tentent d’encadrer les usages de ces outils. Laissant de côté les problèmes bien identifiés de confidentialité des données et ceux d’entrave à la concurrence, nous nous focalisons sur les risques de discrimination, les problèmes de transparence et ceux de qualité des décisions algorithmiques. La mise en perspective détaillée de

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Paché, Gilles. "Le théâtre algorithmique de l’équité : scènes d’une illusion d’objectivité." Management & Data Science, 2025. https://doi.org/10.36863/mds.a.41632.

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Nul ne peut nier aujourd’hui le fait que les algorithmes influencent des décisions majeures dans des domaines aussi sensibles que la santé, la justice ou l’éducation. Bien qu’ils soient souvent perçus comme des outils impartiaux, ils reflètent en réalité les choix, valeurs et biais de leurs concepteurs. Face à l’illusion d’objectivité, il s’avère crucial de repositionner l’équité au cœur du développement algorithmique, sachant qu’elle n’est ni figée ni universelle. Pour éviter que les algorithmes ne perpétuent des inégalités présentes dans la société, plusieurs mesures sont nécessaires : garan

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Lasbleiz, Nina, and Liliane Obrecht. "Le droit d'accès aux codes sources des systèmes algorithmiques utilisés par l'administration publique." sui generis, March 3, 2025. https://doi.org/10.21257/sg.271.

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Cet article examine le traitement juridique de l'accès au code source algorithmique au sein de deux systèmes juridiques distincts. En France, le code source est défini comme un document administratif, et son accès est réglementé par le Code des relations entre le public et l'administration. En Suisse, le code source pourrait être considéré comme relevant des conditions légales d'un document officiel en vertu de la loi sur la transparence. Néanmoins, en France comme en Suisse, l'accès au code source est assujetti à diverses restrictions. D'abord, les secrets protégés par la loi limitent l'accès

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Więcej źródeł

Rozprawy doktorskie na temat "Transparence algorithmique"

Elidrissi, Rayane. "Tensions paradoxales et échange médié par l'intelligence artificielle : l'expérience de travail au cœur de la GRH algorithmique." Electronic Thesis or Diss., Université Côte d'Azur, 2024. http://www.theses.fr/2024COAZ0025.

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L'introduction de l'intelligence artificielle (IA) dans la fonction Ressources Humaines (RH) fait l'objet d'un intérêt croissant tant auprès du monde académique que socio-professionnel. Dans ce contexte, l'objectif de cette thèse vise à comprendre d'une part, les effets de l'introduction de l'IA dans la fonction RH et d'autre part, l'émergence de nouvelles façons de travailler des collaborateurs.Sur le plan théorique, le cadre d'analyse de la théorie des paradoxes, propose d'identifier les réponses des individus face aux tensions paradoxales qui émergent dans un contexte de Gestion des Ressour

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Galicher, Hervé. "Analyse mathématique de modèles en nanophysique." Paris 6, 2009. http://www.theses.fr/2009PA066641.

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Cette thèse se compose de trois parties. Dans une première partie on étudie un problème spectral associé à l'équation de Schrödinger indépendante du temps en trois dimensions et à plusieurs particules : la caractérisation des états excités d'une molécule en termes de recherche de points critiques sur une variété. L'approximation utilisée est l'approximation MCSCF. Le problème spectral est transformé en un problème de géodésiques et d'étude d'indice de Morse de points critiques. On met en œuvre un algorithme pour le traitement numérique de ce problème et on met en évidence l'amélioration des ré

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Części książek na temat "Transparence algorithmique"

Fourcaud, Christine. "L’Europe, ses langues. Quelle unité ?" In L’Europe, ses langues. Quelle unité ? Observatoire européen du plurilinguisme, 2023. http://dx.doi.org/10.3917/oep.fourc.2023.01.0190.

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Jamais l’humanité n’a renoncé à la quête de la langue parfaite. De la lingua franca à la construction d’un code algorithmique multilingue parfaitement rationnel qui la délivrerait de ce qu’elle croit être la malédiction de Babel ; le traitement automatique du langage a fait renaître le rêve d’un instrument de communication multilingue normé, entièrement motivé, transparent, angélique, sans perte ni redondance. Mais, plus une langue est analytiquement cohérente et sémantiquement biunivoque, moins elle est apte à signifier le monde et les idées. En effet, parler n’est pas seulement communiquer,

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Raporty organizacyjne na temat "Transparence algorithmique"

Dans l'œil de l'Obvia - Améliorer la transparence algorithmique grâce aux registres publics. : Observatoire international sur les impacts sociétaux de l'intelligence artificielle et du numérique, 2025. https://doi.org/10.61737/alil9447.

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Cette note de breffage présente le concept de transparence algorithmique, qui découle du principe plus large de transparence, et recommande le déploiement de registres publics des algorithmes utilisés par l’État comme principal instrument de transparence algorithmique.

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