Książki na temat „Unsupervised neural networks”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 16 najlepszych książek naukowych na temat „Unsupervised neural networks”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj książki z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Baruque, Bruno. Fusion methods for unsupervised learning ensembles. Berlin: Springer, 2010.
Znajdź pełny tekst źródłaSupervised and unsupervised pattern recognition: Feature extraction and computational intelligence. Boca Raton, Fla: CRC Press, 2000.
Znajdź pełny tekst źródłaWhitehead, P. A. Design considerations for a hardware accelerator for Kohonen unsupervised learning in artificial neural networks. Manchester: UMIST, 1997.
Znajdź pełny tekst źródłaSzu, Harold H., and Jack Agee. Independent component analyses, wavelets, unsupervised nano-biomimetic sensors, and neural networks VI: 17-19 March 2008, Orlando, Florida, USA. Bellingham, Wash: SPIE, 2008.
Znajdź pełny tekst źródłaSejnowski, Terrence J., Tomaso A. Poggio, and Geoffrey Hinton. Unsupervised Learning: Foundations of Neural Computation. MIT Press, 2016.
Znajdź pełny tekst źródłaSejnowski, Terrence J., and Geoffrey Hinton. Unsupervised Learning: Foundations of Neural Computation. MIT Press, 1999.
Znajdź pełny tekst źródłaE, Hinton Geoffrey, and Sejnowski Terrence J, eds. Unsupervised learning: Foundations of neural computation. Cambridge, Mass: MIT Press, 1999.
Znajdź pełny tekst źródłaBaruque, Bruno. Fusion Methods for Unsupervised Learning Ensembles. Springer, 2014.
Znajdź pełny tekst źródłaBecker, Helen Suzanna. An information-theoretic unsupervised learning algorithm for neural networks. 1993.
Znajdź pełny tekst źródła(Editor), Geoffrey Hinton, and Terrence J. Sejnowski (Editor), eds. Unsupervised Learning: Foundations of Neural Computation (Computational Neuroscience). The MIT Press, 1999.
Znajdź pełny tekst źródłaCampin, Michael James. Sigma-Delta modulator fault diagnosis using an unsupervised expert network. 1992.
Znajdź pełny tekst źródłaH, Szu Harold, International Neural Network Society, and IEEE Neural Networks Society, eds. Independent component analyses, wavelets, unsupervised smart sensors, and neural networks II: 14-15 April 2004, Orlando, Florida, USA. Bellingham, Wash., USA: SPIE, 2004.
Znajdź pełny tekst źródłaH, Szu Harold, Society of Photo-optical Instrumentation Engineers., and Ball Aerospace & Technologies Corporation (USA), eds. Independent component analyses, wavelets, unsupervised smart sensors, and neural networks III: 30 March-1 April, 2005, Orlando, Florida, USA. Bellingham, Wash: SPIE, 2005.
Znajdź pełny tekst źródłaH, Szu Harold, Agee Jack, and Society of Photo-optical Instrumentation Engineers., eds. Independent component analyses, wavelets, unsupervised nano-biomimetic sensors, and neural networks V: 10-13 April 2007, Orlando, Florida, USA. Bellingham, Wash: SPIE, 2007.
Znajdź pełny tekst źródłaSzu, Harold. Independent Component Analyses, Wavelets, Unsupervised Smart Sensors, and Neural Networks IV: 17 and 19-21 April 2006, Kissimmee, Florida, USA. SPIE, 2008.
Znajdź pełny tekst źródłaLeordeanu, Marius. Unsupervised Learning in Space and Time: A Modern Approach for Computer Vision using Graph-based Techniques and Deep Neural Networks. Springer, 2020.
Znajdź pełny tekst źródła