Literatura científica selecionada sobre o tema "Algoritmo EM"
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Artigos de revistas sobre o assunto "Algoritmo EM"
Santos, Aline Caroline, Rosimar Aparecida Alves Dutra, Geraldo Magela Salomé e Lydia Masako Ferreira. "Construção e confiabilidade interna de um algoritmo para escolha da limpeza e terapia tópica em feridas". Revista de Enfermagem UFPE on line 12, n.º 5 (1 de maio de 2018): 1250. http://dx.doi.org/10.5205/1981-8963-v12i5a230675p1250-1262-2018.
Texto completo da fonteCosta Filho, Paulo Augusto da, e Ronei Jesus Poppi. "Algoritmo genético em química". Química Nova 22, n.º 3 (junho de 1999): 405–11. http://dx.doi.org/10.1590/s0100-40421999000300019.
Texto completo da fonteFreire, Leonardo Macedo, Luiz Carlos Gabriel Filho, Luana Michelly Aparecida da Costa, Marcos Flávio Silveira Vasconcelos D'Angelo, Maurílio José Inácio e Rosivaldo Antônio Gonçalves. "Técnica de seleção de variáveis em problemas de classificação de falhas aplicada em processo industrial usando o algoritmo genético MOEADD". Caderno de Ciências Agrárias 11 (1 de dezembro de 2019): 1–6. http://dx.doi.org/10.35699/2447-6218.2019.15357.
Texto completo da fonteCosta, André Pereira da, Luciana Ferreira dos Santos, Cristiane Azevêdo dos Santos Pessoa e Rosinalda Aurora de Melo Teles. "Abordagem de algoritmos da divisão em livros didáticos de Matemática para os anos iniciais". Educação Matemática Debate 2, n.º 4 (12 de abril de 2018): 57–80. http://dx.doi.org/10.24116/emd25266136v2n42018a03.
Texto completo da fonteMüller, Felipe Martins, Odon Bastos Dias e Olinto César Bassi de Araújo. "Algoritmo para o problema de seqüenciamento em máquinas paralelas não-relacionadas". Production 12, n.º 2 (2002): 6–17. http://dx.doi.org/10.1590/s0103-65132002000200002.
Texto completo da fonteMonteiro, Sildomar T., e Carlos H. C. Ribeiro. "Desempenho de algoritmos de aprendizagem por reforço sob condições de ambiguidade sensorial em robótica móvel". Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica 15, n.º 3 (setembro de 2004): 320–38. http://dx.doi.org/10.1590/s0103-17592004000300008.
Texto completo da fonteContador, José Luiz, e Edson Luiz França Senne. "Determinação de caminhos k-críticos em redes PERT". Gestão & Produção 14, n.º 3 (dezembro de 2007): 463–76. http://dx.doi.org/10.1590/s0104-530x2007000300004.
Texto completo da fontePereira, Rodrigo A. F., Luis G. W. da Silva e José R. S. Mantovani. "Algoritmo baseado em afundamentos de tensão para localização de faltas em alimentadores de distribuição de energia elétrica". Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica 19, n.º 3 (setembro de 2008): 337–49. http://dx.doi.org/10.1590/s0103-17592008000300009.
Texto completo da fonteDa Silva, Welverton Rodrigues, Lauro Cássio Martins De Paula, Anderson Da Silva Soares e Clarimar José Coelho. "Algoritmo do Morcego para Seleção de Variáveis em Calibração Multivariada". Revista Arithmós - Revista da Escola de Ciências Exatas e da Computação 1, n.º 1 (26 de junho de 2019): 13. http://dx.doi.org/10.18224/arithmos.v1i1.6948.
Texto completo da fonteCosta, Fagner França da, Érica Cristine Medeiros Nobre Machado, Simone Nóbrega Ribeiro, Wanessa Dunga de Assis e Wanessa Alves Martins. "Técnicas de Tratamento de Restrições aplicado em um Algoritmo Evolucionário Multiobjetivo para Repactuação de Outorgas em uma Bacia Hidrográfica". Revista Verde de Agroecologia e Desenvolvimento Sustentável 9, n.º 4 (11 de novembro de 2014): 69. http://dx.doi.org/10.18378/rvads.v9i4.3014.
Texto completo da fonteTeses / dissertações sobre o assunto "Algoritmo EM"
SILVA, JUNIOR Joaquim Alberto Leite da. "Estudo da parametrização do algoritmo híbrido baseado no algoritmo cultural com algoritmo genético em uma abordagem multipopulacional". Universidade Federal do Pará, 2015. http://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/7671.
Texto completo da fonteApproved for entry into archive by Edisangela Bastos (edisangela@ufpa.br) on 2017-02-14T14:12:24Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_EstudoParametrizacaoAlgoritmo.pdf: 3111483 bytes, checksum: ec493e124af4e9aebd3b8c11812222e9 (MD5)
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FAPEAM - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Amazonas
A finalidade deste trabalho é analisar a aplicação de um algoritmo cultural híbrido, com população gerada pelo algoritmo genético, de característica multipopulacional, ou ainda, mais precisamente, desenvolver uma parametrização do algoritmo híbrido baseado no algoritmo cultural com algoritmo genético para o problema da mochila multidimensional. Tem-se como objetivo encontrar os melhores parâmetros do algoritmo cultural híbrido, com modelo de ilhas (característica multipopulacional), aplicado ao problema de otimização combinatório denominado de “Mochila Multidimensional”. São executados vários experimentos para efetuar uma avaliação em relação ao desempenho desses mecanismos híbridos com outros algoritmos disponíveis na literatura.
The purpose of this paper is to analyze the application of a hybrid cultural algorithm with population generated by multipopulation feature of the genetic algorithm, or, more specifically, to develop a parameter of the hybrid algorithm based on cultural algorithm with genetic algorithm for multidimensional knapsack problem in areas of computer science and computational intelligence. The aim of this work is to find the best parameters for hybrid cultural algorithm and over genetic algorithm, with model of islands (multipopulation characteristic) applied to combinatorial optimization problem called “Multidimensional Knapsack“. Several experiments are performed to make an assessment regarding of these mechanisms hybrids with other algorithms available in the literature.
Barreto, Tarcisio da Silva. "Análise de taxa média de bloqueio em conexões por algoritmos de caminhos mínimos: algoritmo de Yen e algoritmo genético". Universidade Federal Rural do Semi-Árido, 2014. http://bdtd.ufersa.edu.br:80/tede/handle/tede/526.
Texto completo da fonteCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Studies on connections lock in computer networks have been gaining prominence in recent research focused on computational communication and technology. Several researchers have used various methods in order to identify and minimize the blocking rate that prevent a connection is established. This paper presents a blocking rate analysis in connections of shortest paths algorithms. They have on the performance of a transparent optical network. Two algorithms will be used to perform the analysis and simulations, the Genetic Algorithm (AG) and the algorithm Yen (AY). The Genetic Algorithm is based on Computational Intelligence (CI) and the Yen algorithm is based on the principle of finding and identifying the K shortest paths. Numerical simulations performed on different network scenarios show that the greater the number of connections, the higher the blocking rate in the connections. This study will help to identify which algorithm behaves better in the specific cases described in this work
Os estudos sobre bloqueio de conexões em redes de computadores vêm ganhando destaque em recentes pesquisas voltadas à comunicação computacional e tecnologia. Vários pesquisadores têm utilizado diversos métodos buscando identificar e minimizar ao máximo a taxa média de bloqueio que impedem que uma conexão seja estabelecida. Este trabalho apresenta uma análise de taxa média de bloqueio em conexões por algoritmos de caminhos mínimos. Têm sobre o desempenho de uma rede ótica transparente. Serão utilizados dois algoritmos para realizar a análise e as simulações, o Algoritmo Genético (AG) e o Algoritmo de Yen (AY). O Algoritmo Genético fundamentado por Inteligência Computacional (IC) e o Algoritmo de Yen baseado no princípio de encontrar e identificar os K menores caminhos. Simulações numéricas realizadas em diferentes cenários da rede mostram que, quanto maior o número de conexões, maior será a taxa média de bloqueio nas conexões. Através desse estudo será possível identificar qual algoritmo se comporta melhor para os casos específicos descritos nesse trabalho
Haeser, Gabriel. "Algoritmo duas fases em otimização global". [s.n.], 1996. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/305937.
Texto completo da fonteDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica
Made available in DSpace on 2018-08-05T23:37:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Haeser_Gabriel_M.pdf: 906525 bytes, checksum: ea7e3eb42abe6b8b451f99c4c63a3da4 (MD5) Previous issue date: 1996
Resumo: Neste trabalho estudamos a teoria de algumas heurísticas para otimização global, e também a generalização do algoritmo genético de Aarts, Eiben e van Hee. Propomos um algoritmo para otimização global de problemas canalizados e diferenciáveis utilizando simulated annealing e o solver local GENCAN. Experimentos numéricos com o problema OVO ( Order- Value Optimization) são apresentados, e também com 28 problemas clássicos da literatura. Para problemas de otimização com restrições, apontamos idéias de como utilizar solvers locais e heurísticas globais em busca de bons algoritmos para otimização global, e propomos um algoritmo baseado em simulated annealing com solver local ALGENCAN
Abstract: In this work we study the theory behind some classical heuristics for global optimization, and a generalization of genetic algorithms from Aarts, Eiben and van Hee. We propose an algorithm for global optimization of box-constrained differentiable problems, using simulated annealing and the local solver GENCAN. Numerical experiments are presented for the OVO problem (Order-Value Optimization) and 28 classical problems. For general nonlinear programming problems, we mention some ideas of how to use local solvers and global heuristics towards good algorithms for global optimization, we also propose an algorithm based on simulated annealing with local solver ALGENCAN
Mestrado
Otimização
Mestre em Matemática Aplicada
Silva, Odilon Novaes [UNESP]. "Programação de horários usando um algoritmo de busca em vizinhança variável". Universidade Estadual Paulista (UNESP), 2013. http://hdl.handle.net/11449/87170.
Texto completo da fontePor se tratar de uma tarefa complexa, as instituições passaram a recorrer a diversas metaheurísticas no intuito de resolver um problema árduo e complexo que é a elaboração de grade horária. No Brasil, com o advento do desenvolvimento da microinformática a partir da década de 90, do século XX, esse problema foi tratado com o uso de ferramentas de programação linear e métodos matemáticos baseados em otimização clássica. Posteriormente, passou a ser executado pelas universidades públicas e privadas a partir de propostas computacionais, desenvolvidas para a resolução desse tipo de problema, usando técnicas fundamentadas no uso de metaheurísticas. O presente trabalho visa projetar e implementar computacionalmente um algoritmo tipo VNS (do inglês Variable Neighborhood Search) para resolver o problema de programação de horários em ambientes universitários; realizar uma análise teórica e experimental do desempenho do algoritmo VNS e discutir a aplicação desse algoritmo na otimização de outros problemas da família de problemas do tipo timetabling. Para isso foi desenvolvido um algoritmo de busca em vizinhança variável para resolver um tipo de problema da família timetabling em ambientes universitários.
Building of timetables is a hard work to accomplish due to its complexity, so that institutions started to make use of several Metaheuristics for solving timetabling problems. In Brazil, the development of Computer Science from the Nineties, within the late 20th century, allowed to handle this kind of problem with Linear Programming Tools and Mathematical Methods based upon Classical Optimization Techniques. Afterwards, the same task was carried out by private and public universities using computational proposals based upon Metaheuristics. The aim of this work is to project and implement VNS algorithm computationally to solve timetabling problems in university environments; to provide a theoretical and experimental analysis of the VNS algorithm performance and discuss its application in order to optimize any other type of timetabling family problems. Thus, an algorithm of variable neighborhood search was developed for solving problems of timetabling family in university environments.
Silva, Odilon Novaes. "Programação de horários usando um algoritmo de busca em vizinhança variável /". Ilha Solteira, 2013. http://hdl.handle.net/11449/87170.
Texto completo da fonteBanca: Marina Lavorato de Oliveira
Banca: Carlos Roberto Mendonca Rocha
Resumo: Por se tratar de uma tarefa complexa, as instituições passaram a recorrer a diversas metaheurísticas no intuito de resolver um problema árduo e complexo que é a elaboração de grade horária. No Brasil, com o advento do desenvolvimento da microinformática a partir da década de 90, do século XX, esse problema foi tratado com o uso de ferramentas de programação linear e métodos matemáticos baseados em otimização clássica. Posteriormente, passou a ser executado pelas universidades públicas e privadas a partir de propostas computacionais, desenvolvidas para a resolução desse tipo de problema, usando técnicas fundamentadas no uso de metaheurísticas. O presente trabalho visa projetar e implementar computacionalmente um algoritmo tipo VNS (do inglês Variable Neighborhood Search) para resolver o problema de programação de horários em ambientes universitários; realizar uma análise teórica e experimental do desempenho do algoritmo VNS e discutir a aplicação desse algoritmo na otimização de outros problemas da família de problemas do tipo timetabling. Para isso foi desenvolvido um algoritmo de busca em vizinhança variável para resolver um tipo de problema da família timetabling em ambientes universitários.
Abstract: Building of timetables is a hard work to accomplish due to its complexity, so that institutions started to make use of several Metaheuristics for solving timetabling problems. In Brazil, the development of Computer Science from the Nineties, within the late 20th century, allowed to handle this kind of problem with Linear Programming Tools and Mathematical Methods based upon Classical Optimization Techniques. Afterwards, the same task was carried out by private and public universities using computational proposals based upon Metaheuristics. The aim of this work is to project and implement VNS algorithm computationally to solve timetabling problems in university environments; to provide a theoretical and experimental analysis of the VNS algorithm performance and discuss its application in order to optimize any other type of timetabling family problems. Thus, an algorithm of variable neighborhood search was developed for solving problems of timetabling family in university environments.
Mestre
Nogueira, Aleksandro Costa. "ALGORITMO RECURSIVO BASEADO EM UMA FUNÇÃO NÃO QUADRÁTICA USANDO KERNEL". Universidade Federal do Maranhão, 2014. http://tedebc.ufma.br:8080/jspui/handle/tede/509.
Texto completo da fonteFUNDAÇÃO DE AMPARO À PESQUISA E AO DESENVOLVIMENTO CIENTIFICO E TECNOLÓGICO DO MARANHÃO
This work has the objective to develop an analytical model that makes prediction of the behavior of the algorithm as a function of the design parameters (step adaptation, kernel function and its parameters).We use a non-quadratic function based on kernel, performing a nonlinear transformation of the input space filtering applied on line. Was developed and implemented in the system for adaptive filtering based on Kernel, which provides an analysis of the behavior of KRLS algorithm as well as its properties of convergence. It applies a kernel function in the cost function from the non-recursive quadratic function of an even power, which minimizes the error, defined as the expectation of the cumulative cost of actions taken along a sequence of steps. It appears that this approach allows the determination of the parameters of the problem with greater reliability and robustness and lower cost compared with traditional algorithms (RLS, KRLS, RNQ) .
Este trabalho tem como objetivo desenvolver um modelo analítico que faça a previsão do comportamento do algoritmo RLS como uma função dos parâmetros de projeto (passo de adaptação, função kernel e seus parâmetros). Utiliza-se uma função não quadrática baseado em kernel, realizando uma transformação não linear do espaço de entrada aplicada à filtragem. Foi desenvolvido e implementado na redução de ruídos para a filtragem adaptativa baseada em Kernel, que fornece uma análise do comportamento do algoritmo KRLS, bem como de suas propriedades de convergência. Aplica-se uma função kernel na função de custo a partir da função recursiva não quadrática de quarta potência, que minimiza o erro, definido como a expectativa do custo cumulativo de ações tomadas ao longo de uma sequência de passos. Verifica-se que essa abordagem possibilita a determinação dos parâmetros do problema com uma maior confiabilidade e robustez e o menor custo, quando comparado com algoritmos tradicionais (RLS, KRLS, RNQ).
GOUVÊA, JÚNIOR Maury Meirelles. "Algoritmo evolucionário adaptativo em problemas multimodais dinâmicos". Universidade Federal de Pernambuco, 2009. https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/1688.
Texto completo da fonteConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Os algoritmos evolucionários são métodos de otimização e busca global baseados em populações. Como nas populações biológicas, um algoritmo evolucionário perde diversidade, ao longo de gerações, restringindo a busca em uma região restrita do espaço de soluções e prejudicando a busca global. Em ambientes complexos, multimodais e dinâmicos, a perda de diversidade torna-se um problema ainda mais crítico, pois a busca deve ser abrangente e o algoritmo se adaptar o mais rápido possível. Um algoritmo evolucionário possui parâmetros cujos valores influenciam tanto o resultado do processo quanto a diversidade da população. Esta tese apresenta dois novos métodos de controle de parâmetros de algoritmos evolucionários, o controle adaptativo e o controle da função de distribuição de probabilidade. O objetivo desses métodos é controlar a diversidade da população de acordo com funções pré-determinadas. O processo evolucionário é, portanto, tratado como um problema de controle, cujos parâmetros do algoritmo evolucionário são as entradas de controle e a diversidade da população é a saída do processo. No método de controle adaptativo, a estratégia de controle é baseada no sistema adaptativo por modelo de referência, onde uma diversidade de referência é utilizada como modelo de comportamento para a diversidade do processo evolucionário. O segundo método tem como objetivo manter a função de distribuição de probabilidade da diversidade da população próxima de uma distribuição determinada. Assim, a distribuição da população no espaço de soluções é também indiretamente controlada. Para esse método manter um controle de baixo custo computacional, utiliza-se uma rede neural B-spline para modelar o processo evolucionário. Em problemas de controle, é necessário conhecer o modelo do processo para se elaborar uma estratégia de controle. Assim, foi proposto um novo modelo de dinâmica de populações que descreve o comportamento da frequência gênica e da diversidade de populações. Baseado nesse modelo, o processo evolucionário é formalizado matematicamente. Portanto, o método de controle adaptativo proposto utiliza esse modelo de dinâmica de populações na estratégia de controle. Os dois métodos de controle de diversidade propostos foram validados em estudos de casos. Todos os problemas utilizados tiveram características multimodais e dinâmicas, com comportamentos que variaram de uniforme, pequenas e grandes variações, a caótica. Os desempenhos dos métodos propostos foram comparadas com um algoritmo genético padrão e outros seis algoritmos evolucionários adaptativos
Lemes, Cristiano Inácio. "Algoritmos anytime baseados em instâncias para classificação em fluxo de dados". Universidade de São Paulo, 2016. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02092016-134752/.
Texto completo da fonteData stream learning is a very important research field that has received much attention from the scientific community. In many real-world applications, data is generated as potentially infinite temporal sequences. The main characteristic of stream processing is to provide answers observing stringent restrictions of time and memory. For example, a data stream classifier must provide an answer for each event before the next one arrives. If this does not occur, some events from the data stream may be left unclassified. Many streams generate events with highly variable output rate, i.e. the time interval between two consecutive events may vary greatly. For a learning system to be successful, two properties must be satisfied: (i) it must be able to provide a classification for a new example in a short time and (ii) it must be able to adapt the classification model to treat concept change, since the data may not follow a stationary distribution. Batch machine learning algorithms do not satisfy those properties because they assume that the distribution is stationary and they are not prepared to operate with severe memory and processing constraints. To satisfy these requirements, these algorithms must be adapted to the data stream context. One possible adaptation is to turn the algorithm into an anytime classifier. Anytime algorithms may be interrupted and still provide an approximated answer (classification) at any time. Another adaptation is to turn the algorithm into an incremental classifier so that its model may be updated with new examples from the data stream. In this work, it is performed an evaluation of two approaches for data stream learning. The first one is based on a state-of-the-art k-nearest neighbor anytime classifier. A new tiebreak approach is proposed to be used with this algorithm. Experiments show consistently better results in the performance of this algorithm in many benchmark data sets. The second proposed approach is to adapt the anytime algorithm for concept change. This approach was called Incremental Anytime Algorithm, and it was designed with two versions. One version is based on the Space Saving algorithm and the other is based in a Sliding Window. Experiments show that both versions are significantly better than baseline approaches.
Assis, Raul Caram de. "Inferência em modelos de mistura via algoritmo EM estocástico modificado". Universidade Federal de São Carlos, 2017. https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/9047.
Texto completo da fonteApproved for entry into archive by Ronildo Prado (ronisp@ufscar.br) on 2017-08-22T14:32:38Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DissRCA.pdf: 1727058 bytes, checksum: 78d5444e767bf066e768b88a3a9ab535 (MD5)
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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
We present the topics and theory of Mixture Models in a context of maximum likelihood and Bayesian inferece. We approach clustering methods in both contexts, with emphasis on the stochastic EM algorithm and the Dirichlet Process Mixture Model. We propose a new method, a modified stochastic EM algorithm, which can be used to estimate the parameters of a mixture model and the number of components.
Apresentamos o tópico e a teoria de Modelos de Mistura de Distribuições, revendo aspectos teóricos e interpretações de tais misturas. Desenvolvemos a teoria dos modelos nos contextos de máxima verossimilhança e de inferência bayesiana. Abordamos métodos de agrupamento já existentes em ambos os contextos, com ênfase em dois métodos, o algoritmo EM estocástico no contexto de máxima verossimilhança e o Modelo de Mistura com Processos de Dirichlet no contexto bayesiano. Propomos um novo método, uma modificação do algoritmo EM Estocástico, que pode ser utilizado para estimar os parâmetros de uma mistura de componentes enquanto permite soluções com número distinto de grupos.
Vilhena, Vieira Lopes Roberta. "Um algoritmo genético baseado em tipos abstratos de dados e sua especificação em Z". Universidade Federal de Pernambuco, 2003. https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/1882.
Texto completo da fonteEste trabalho apresenta ummodelo de algoritmo genético baseado emtipos abstratos de dados, denominado de GAADT, no qual o cromossomo é representado por um tipo estratificado em dois níveis de percepção (gene e base), em contra ponto aos demais modelos. A adaptação do cromossomo é comprometida com a relevância das informações codificadas nele. A estratégia de busca do GAADT é altamente objetiva, devido à utilização, como critério de preservação dos cromossomos na população seguinte, de uma função baseada na dinâmica adaptativa da população. A presença explícita do ambiente na funcionalidade do GAADT confere a este algoritmo a capacidade de tratar problemas com alto grau de dinamicidade, como está explorado na aplicação do sistema de monitoramento de sinais vitais de pacientes em unidades de tratamento intensivo de um hospital. Um esboço de uma teoria de processos evolutivos é desenvolvido para descrever a convergência do GAADT, independente da natureza do problema, da representação adotada para o cromossomo, e da população inicial considerada. A aplicação do GAADT a um problema requer a definição dos elementos do ambiente específicos para o problema em foco, os quais devem atender as propriedades estabelecidas na definição do ambiente. A prova de que as definições dos elementos do ambiente, para um dado problema, satisfazem as propriedades exigidas, e que o GAADT quando instanciado para estes elementos satisfaz as propriedades de corretude e aplicabilidade são feitas com o formalismo Z, conferindo assim ao GAADT um rigor matemático. Um estudo comparativo entre a convergência do GAADT com outros modelos é apresentado. As experiências avaliadas neste estudo indicam que o GAADT apresenta maior velocidade de convergência. Por fim, são feitas algumas considerações relevantes sobre o GAADT e sugeridas algumas questões interessantes para trabalhos futuros
Livros sobre o assunto "Algoritmo EM"
McLachlan, Geoffrey J. The EM algorithm and extensions. New York: Wiley, 1997.
Encontre o texto completo da fonte1938-, Krishnan T., ed. The EM algorithm and extensions. 2a ed. Hoboken, N.J: John Wiley, 2007.
Encontre o texto completo da fonteFeder, Meir. Optimal multiple source location via the EM algorithm. Woods Hole, Mass: Woods Hole Oceanographic Institution, 1986.
Encontre o texto completo da fonteWeinstein, Ehud. Multiple source location estimation using the EM algorithm. Woods Hole, Mass: Woods Hole Oceanographic Institution, 1986.
Encontre o texto completo da fonteFeder, Meir. Multipath time-delay estimation via the EM algorithm. Woods Hole, Mass: Woods Hole Oceanographic Institution, 1987.
Encontre o texto completo da fonteFeder, Meir. Multipath time-delay estimation via the EM algorithm. Woods Hole, Mass: Woods Hole Oceanographic Institution, 1987.
Encontre o texto completo da fonteDemos, Antonio. An em-based algorithm for conditionally heteroskedastic factor models. London: London School of Economics, Financial Markets Group, 1992.
Encontre o texto completo da fonteDemos, Antonis. An EM-based algorithm for conditionally heteroskedastic factor models. London: LSE Financial Markets Group, 1992.
Encontre o texto completo da fonteEckford, Andrew W. Multiuser detection in fading channels using the EM algorithm. Ottawa: National Library of Canada, 1999.
Encontre o texto completo da fonteFlowerdew, Robin. Inference between incompatible zonal systems using the EM algorithm. Lancaster: North West Regional Research Laboratory, 1990.
Encontre o texto completo da fonteCapítulos de livros sobre o assunto "Algoritmo EM"
Ibanez, V. B. L., V. Yano e A. Zimmer. "Algoritmo para Pupilometria Dinâmica Baseado em Crescimento de Regiões". In V Latin American Congress on Biomedical Engineering CLAIB 2011 May 16-21, 2011, Habana, Cuba, 1035–38. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-21198-0_263.
Texto completo da fonteLangford, John, Xinhua Zhang, Gavin Brown, Indrajit Bhattacharya, Lise Getoor, Thomas Zeugmann, Thomas Zeugmann et al. "EM Algorithm". In Encyclopedia of Machine Learning, 311. Boston, MA: Springer US, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-30164-8_247.
Texto completo da fonteByrne, Charles, e Paul P. B. Eggermont. "EM Algorithms". In Handbook of Mathematical Methods in Imaging, 271–344. New York, NY: Springer New York, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-92920-0_8.
Texto completo da fonteKoski, Timo. "EM Algorithm". In Hidden Markov Models for Bioinformatics, 83–103. Dordrecht: Springer Netherlands, 2001. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-010-0612-5_4.
Texto completo da fonteByrne, Charles, e Paul P. B. Eggermont. "EM Algorithms". In Handbook of Mathematical Methods in Imaging, 305–88. New York, NY: Springer New York, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4939-0790-8_8.
Texto completo da fonteJo, Taeho. "EM Algorithm". In Machine Learning Foundations, 241–60. Cham: Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-65900-4_11.
Texto completo da fonteTanner, Martin A. "The EM Algorithm". In Tools for Statistical Inference, 38–57. New York, NY: Springer US, 1993. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4684-0192-9_4.
Texto completo da fonteLange, Kenneth. "The EM Algorithm". In Springer Texts in Statistics, 221–44. New York, NY: Springer New York, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-5838-8_9.
Texto completo da fonteTanner, Martin A. "The EM Algorithm". In Tools for Statistical Inference, 30–46. New York, NY: Springer New York, 1991. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4684-0510-1_4.
Texto completo da fonteLange, Kenneth. "The EM Algorithm". In Numerical Analysis for Statisticians, 223–47. New York, NY: Springer New York, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4419-5945-4_13.
Texto completo da fonteTrabalhos de conferências sobre o assunto "Algoritmo EM"
Ribeiro, Hethini, Roberta Spolon, Aleardo Manacero Jr. e Renata S. Lobato. "Paralelização do algoritmo DIANA em OpenMP". In Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo. Sociedade Brasileira de Computação, 2018. http://dx.doi.org/10.5753/eradsp.2018.13602.
Texto completo da fonteXavier, Felipe, Edson Tavares Camargo e Elias Duarte Jr. "Uma Implementação MPI Tolerante a Falhas do Algoritmo Paralelo de Ordenação Quickmerge". In XX Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho. Sociedade Brasileira de Computação, 2019. http://dx.doi.org/10.5753/wscad.2019.8675.
Texto completo da fontePires, Julio, e Wellington Martins. "Impulsionando Árvores Extremamente Aleatórias em Paralelo para a Classificação de Dados Textuais". In XX Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho. Sociedade Brasileira de Computação, 2019. http://dx.doi.org/10.5753/wscad.2019.8678.
Texto completo da fonteCruz, Leonardo Carlos da, e Cristina Duarte Murta. "Um Algoritmo Paralelo Eficiente para Cálculo de Centralidade em Grafos". In Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho. Sociedade Brasileira de Computação, 2013. http://dx.doi.org/10.5753/wscad.2013.16767.
Texto completo da fonteMaske, Charles, Jaime Cohen e Elias Duarte Jr. "Construção Paralela de Árvores de Cortes Utilizando Contrações de Grafo Otimizadas". In XVI Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2015. http://dx.doi.org/10.5753/wscad.2015.14283.
Texto completo da fonteFontinele, Alexandre, Iallen Santos, Jurandir Lacerda Jr., André Soares, José Suruagy Monteiro e Divanilson R. Campelo. "Alocação de Espectro com Redução de Interferências entre Circuitos em Redes Ópticas Elásticas". In Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2018. http://dx.doi.org/10.5753/sbrc.2018.2442.
Texto completo da fonteSantos, Robson Brito, César Alberto da Silva e Linnyer Beatrys Ruiz Aylon. "Extração de características em imagens para reconhecimento de padrões". In Encontro Nacional de Computação dos Institutos Federais. Sociedade Brasileira de Computação, 2021. http://dx.doi.org/10.5753/encompif.2021.15946.
Texto completo da fonteGaioso, Roussian R. A., Walid A. R. Jradi, Lauro C. M. de Paula, Wanderley De S. Alencar, Wellington S. Martins, Hugo Alexandre D. do Nascimento e Edson N. Cáceres. "Paralelização do Algoritmo Floyd-Warshall usando GPU". In Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho. Sociedade Brasileira de Computação, 2013. http://dx.doi.org/10.5753/wscad.2013.16769.
Texto completo da fonteJoão Jr., Mario, Alexandre C. Sena e Vinod E. F. Rebello. "Implementação e Avaliação de Técnicas de Paralelização no Algoritmo de Hirschberg para Sistemas Multicore". In XVIII Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho. Sociedade Brasileira de Computação, 2017. http://dx.doi.org/10.5753/wscad.2017.241.
Texto completo da fonteG., Diego, Karlo Lenzi e Luís Meloni. "Desempenho do Algoritmo Paralelo CORDIC em Implementac¸ao em FPGA". In XXX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações. Sociedade Brasileira de Telecomunicações, 2012. http://dx.doi.org/10.14209/sbrt.2012.20.
Texto completo da fonteRelatórios de organizações sobre o assunto "Algoritmo EM"
Biscarat, Jean-Claude, Gilles Celeux e Jean Diebolt. Stochastic Versions of the EM Algorithm. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, janeiro de 1992. http://dx.doi.org/10.21236/ada246929.
Texto completo da fonteFeder, Meir, e Ehud Weinstein. Optimal Multiple Source Location via the EM (Estimate-Maximize) Algorithm. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, julho de 1986. http://dx.doi.org/10.21236/ada208761.
Texto completo da fonteWeinstein, Ehud, e Meir Feder. Multiple Source Location Estimation Using the EM (Estimate-Maximize) Algorithm. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, julho de 1986. http://dx.doi.org/10.21236/ada208762.
Texto completo da fonteJordan, Michael, e Lei Xu. On Convergence Properties of the EM Algorithm for Gaussian Mixtures. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, janeiro de 1995. http://dx.doi.org/10.21236/ada295637.
Texto completo da fonteOuyang, G., V. Jandhyala, N. Champagne, R. Sharpe, B. Fasenfest e J. Rockway. A Generalized Fast Frequency Sweep Algorithm for Coupled Circuit-EM Simulations. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), dezembro de 2004. http://dx.doi.org/10.2172/15015177.
Texto completo da fonteDiebolt, Jean, e Gilles Celeux. Asymptotic Properties of a Stochastic EM Algorithm for Estimating Mixing Proportions. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, outubro de 1991. http://dx.doi.org/10.21236/ada246263.
Texto completo da fonteGirolamo Neto, Cesare, Rodolfo Jaffe, Rosane Cavalcante e Samia Nunes. Comparacao de modelos para predicao do desmatamento na Amazonia brasileira. ITV, 2021. http://dx.doi.org/10.29223/prod.tec.itv.ds.2021.25.girolamoneto.
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