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Santos, Aline Caroline, Rosimar Aparecida Alves Dutra, Geraldo Magela Salomé e Lydia Masako Ferreira. "Construção e confiabilidade interna de um algoritmo para escolha da limpeza e terapia tópica em feridas". Revista de Enfermagem UFPE on line 12, n.º 5 (1 de maio de 2018): 1250. http://dx.doi.org/10.5205/1981-8963-v12i5a230675p1250-1262-2018.
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RESUMOObjetivo: descrever a construção e validação de um algoritmo com indicações de procedimentos para a limpeza e terapia tópica de feridas. Método: estudo analítico, prospectivo, descritivo com respaldo de revisão da literatura. Para a construção do algoritmo, foi realizada uma pesquisa nas bases de dados das Ciências da Saúde. Trinta profissionais de saúde participaram como juízes na validação do algoritmo, respondendo a um questionário via e-mail. Resultados: os juízes consideraram que o algoritmo apresenta informações capazes de apoiar a decisão do profissional na escolha da técnica de limpeza da ferida e na conduta terapêutica. A análise estatística mostrou que as questões relacionadas à construção e validação do algoritmo apresentavam excelente confiabilidade, com alfa de Cronbach de 0,962. Conclusão: a versão validada do algoritmo construído com base na literatura e validado por profissionais de saúde mostrou confiabilidade estatística para a indicação da limpeza e da terapia tópica em feridas. Descritores: Algoritmos; Avaliação em Enfermagem; Cicatrização; Ferimentos e Lesões; Cuidados de Enfermagem; Protocolo clínico. ABSTRACT Objective: to describe the construction and validation of an algorithm with indications of procedures for cleaning and topical wound therapy. Method: this is an analytical, prospective, descriptive study supported by literature review. For the construction of the algorithm, a research was carried out with Health Sciences databases. Thirty health professionals participated as judges in the validation of the algorithm, responding to a questionnaire via e-mail. Results: the judges considered that the algorithm presents information capable of supporting the decision of the professional in the choice of the wound cleaning technique and the therapy. The statistical analysis showed that the issues related to the construction and validation of the algorithm presented excellent reliability, with Cronbach's alpha of 0.962. Conclusion: The validated version of the algorithm based on the literature and validated by health professionals showed statistical reliability for the indication of cleanliness and topical wound therapy. Descriptors: Algorithms; Nursing Assessment; Wound Healing; Wounds and Injuries; Nursing Care.RESUMEN Objetivo: describir la construcción y validación de un algoritmo con indicaciones de procedimientos para la limpieza y terapia tópica de heridas. Método: estudio analítico, prospectivo, descriptivo con respaldo de revisión de la literatura. Para la construcción del algoritmo, fue realizada una investigación junto a bases de datos de las Ciencias de la Salud. Treinta profesionales de salud participaron como jueces en la validación del algoritmo, respondiendo a un cuestionario vía e-mail. Resultados: los jueces consideraron que el algoritmo presenta informaciones capaces de apoyar la decisión del profesional en la elección de la técnica de limpieza de la herida y en la conducta terapéutica. El análisis estadístico mostró que las preguntas relacionadas a la construcción y validación del algoritmo presentaban excelente confiabilidad, con alfa de Cronbach de 0,962. Conclusión: la versión validada del algoritmo construido con base en la literatura y validado por profesionales de salud mostró confiabilidad estadística para la indicación de la limpieza y de la terapia tópica en heridas. Descriptores: Algoritmos; Evaluación en Enfermería; Cicatrización de Heridas; Heridas y Lesiones; Atención de Enfermería.
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Costa Filho, Paulo Augusto da, e Ronei Jesus Poppi. "Algoritmo genético em química". Química Nova 22, n.º 3 (junho de 1999): 405–11. http://dx.doi.org/10.1590/s0100-40421999000300019.
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Freire, Leonardo Macedo, Luiz Carlos Gabriel Filho, Luana Michelly Aparecida da Costa, Marcos Flávio Silveira Vasconcelos D'Angelo, Maurílio José Inácio e Rosivaldo Antônio Gonçalves. "Técnica de seleção de variáveis em problemas de classificação de falhas aplicada em processo industrial usando o algoritmo genético MOEADD". Caderno de Ciências Agrárias 11 (1 de dezembro de 2019): 1–6. http://dx.doi.org/10.35699/2447-6218.2019.15357.
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Neste trabalho é proposto um método de seleção de variáveis denominado MOEADD-KNN-M, que é baseado no algoritmo genético MOEADD (Evolutionary Many-Objective Optimization Algorithm Based on Dominance and Decomposition), no algoritmo de classificação KNN (K-nearest neighbors), e em operadores genéticos adaptados. A abordagem adotada no algoritmo proposto é bi-objetivo, onde um objetivo é minimizar a quantidade de variáveis da solução e outro objetivo é minimizar a taxa de erro de classificação de falhas. Foram realizados experimentos com o método proposto empregando dados de um processo industrial petroquímico real, denominado Tennessee Eastman para classificação de falhas, e os resultados obtidos foram comparados com outros algoritmos. Os resultados demonstraram que o método proposto leva a soluções com baixo erro de classificação e pouca quantidade de sensores, que são as quantidades procuradas para serem minimizadas. Sendo assim, essa abordagem se mostrou promissora para a aplicação na seleção de variáveis em problemas de classificação de falhas em processos industriais.
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Costa, André Pereira da, Luciana Ferreira dos Santos, Cristiane Azevêdo dos Santos Pessoa e Rosinalda Aurora de Melo Teles. "Abordagem de algoritmos da divisão em livros didáticos de Matemática para os anos iniciais". Educação Matemática Debate 2, n.º 4 (12 de abril de 2018): 57–80. http://dx.doi.org/10.24116/emd25266136v2n42018a03.
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Investigamos como os algoritmos da divisão de números naturais são abordados em livros didáticos de Matemática dos anos iniciais do Ensino Fundamental; mapeamos atividades nas quais são abordados; e analisamos o uso dos algoritmos da divisão em situações de partição e quotição. Foram analisadas 104 atividades de divisão propostas em seis coleções, escolhidas aleatoriamente, aprovadas pelo PNLD de 2016. Com uma abordagem quantitativa-qualitativa, usamos como método analítico das atividades os procedimentos da análise temática. Os dados mostram que mais de 84% das atividades exploram o processo do algoritmo convencional. Identificamos ausência de atividades que abordem os algoritmos nos 1º e 2º anos. Os algoritmos da divisão começam a ser explorados a partir do 3º ano, geralmente, por meio de divisão exata, e processos longos que envolvem a estimativa e subtração sucessiva. Algumas coleções apresentam atividades que estimulam a construção de argumentos e reflexão sobre as estratégias utilizadas com o uso de algoritmos alternativos pelos estudantes, assim como reflexão sobre o sistema de numeração decimal.Palavras-chave: Divisão. Estruturas Multiplicativas. Algoritmo Convencional.Algorithm approach of division in Mathematics didadic books for the initial yearsAbstract: We investigate how the algorithms of the division of natural numbers are approached in didactic books of Mathematics of the initial years of elementary school, we mapped activities in which they are approached; and we analyze the use of division algorithms in partition and quotation situations. Were analyzed a total of 104 proposed division activities in six collections, randomly chosen, approved by the PNLD of 2016. With a quantitative-qualitative approach, we use as the analytical method of activities the thematic analysis procedures. The data show that more than 84% of the activities explores the process of the conventional algorithm. We identify the absence of activities that address the algorithms in the 1st and 2nd years. The algorithms of the division begin to be explored from the 3rd, usually by means of exact division, and long processes involving successive estimation and subtraction. Some collections present activities that stimulate the construction of arguments and reflection on the strategies used with the use of alternative algorithms by the students, as well as reflection on the decimal numbering system.Keywords: Division. Multiplicative Structures. Conventional Algorithm.
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Müller, Felipe Martins, Odon Bastos Dias e Olinto César Bassi de Araújo. "Algoritmo para o problema de seqüenciamento em máquinas paralelas não-relacionadas". Production 12, n.º 2 (2002): 6–17. http://dx.doi.org/10.1590/s0103-65132002000200002.
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Este trabalho trata do problema de seqüenciamento de n tarefas independentes em m máquinas paralelas não-relacionadas com o objetivo de minimizar o tempo de execução da máquina mais carregada (makespan). É proposto um novo algoritmo de busca local em conexão com um esquema de vizinhança que usa estrutura de intervalos e o conceito de eficiência das máquinas para cada tarefa. O algoritmo proposto, denominado Mutat, é comparado com outros algoritmos para avaliar a qualidade das soluções obtidas. A nova abordagem encontra soluções que superam, em qualidade e tempo computacional, o melhor algoritmo de busca local encontrado na literatura para este problema.
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Monteiro, Sildomar T., e Carlos H. C. Ribeiro. "Desempenho de algoritmos de aprendizagem por reforço sob condições de ambiguidade sensorial em robótica móvel". Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica 15, n.º 3 (setembro de 2004): 320–38. http://dx.doi.org/10.1590/s0103-17592004000300008.
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Analisamos a variação de desempenho de algoritmos de aprendizagem por reforço em situações de ambigüidade de estados comumente produzidas pela baixa capacidade sensorial de robôs móveis. Esta variação é produzida pela violação da condição de Markov, importante para garantir a convergência destes algoritmos. As conseqüências práticas desta violação em sistemas reais não estão avaliadas de maneira definitiva na literatura. São estudados neste artigo os algoritmos Q-learning, Sarsa e Q(lambda), em experimentos realizados em um robô móvel Magellan Pro™. De modo a definir um verificador de desempenho para os algoritmos testados, foi implementado um método para criar mapas cognitivos de resolução variável. Os resultados mostram um desempenho satisfatório dos algoritmos, com uma degradação suave em função da ambigüidade sensorial. O algoritmo Q-learning teve o melhor desempenho, seguido do algoritmo Sarsa. O algoritmo Q(lambda) teve seu desempenho limitado pelos parâmetros experimentais. O método de criação de mapas se mostrou bastante eficiente, permitindo uma análise adequada dos algoritmos.
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Contador, José Luiz, e Edson Luiz França Senne. "Determinação de caminhos k-críticos em redes PERT". Gestão & Produção 14, n.º 3 (dezembro de 2007): 463–76. http://dx.doi.org/10.1590/s0104-530x2007000300004.
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Neste trabalho, apresenta-se um estudo sobre os principais métodos para identificar os caminhos de maior duração em redes PERT, denominados na literatura de caminhos k-críticos (quando k = 1, tem-se o caminho mais longo, conhecido tradicionalmente por caminho crítico; quando k = 2, tem-se o segundo caminho mais longo, e assim sucessivamente). São discutidos três algoritmos apresentados na literatura e propõe-se um novo procedimento, denominado algoritmo da folga mínima, que apresenta algumas vantagens sobre os anteriores. O comportamento do algoritmo da folga mínima, quando aplicado a redes PERT, é verificado por meio de simulação.
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Pereira, Rodrigo A. F., Luis G. W. da Silva e José R. S. Mantovani. "Algoritmo baseado em afundamentos de tensão para localização de faltas em alimentadores de distribuição de energia elétrica". Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica 19, n.º 3 (setembro de 2008): 337–49. http://dx.doi.org/10.1590/s0103-17592008000300009.
Texto completo da fonteResumo:
Neste trabalho é proposto um algoritmo baseado nas características de afundamentos de tensão para localização de faltas em alimentadores aéreos de distribuição de energia elétrica. Quando uma falta ocorre no alimentador, afundamentos de tensão propagam-se apresentando diferentes características para cada nó do alimentador. A utilização das características dos afundamentos de tensão garante a eficiência e a robustez do algoritmo, o qual fornece resultados adequados para a localização da falta. Um alimentador aéreo, real, trifásico a três fios, 13,8 kV, com 134 nós é utilizado para avaliar o algoritmo proposto. Os resultados dos testes mostram que o algoritmo fornece não somente o provável local da falta, mas também uma área contendo este local. Essas informações são extremamente úteis para as equipes de manutenção localizarem a falta e restabelecerem o fornecimento de energia elétrica.
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Da Silva, Welverton Rodrigues, Lauro Cássio Martins De Paula, Anderson Da Silva Soares e Clarimar José Coelho. "Algoritmo do Morcego para Seleção de Variáveis em Calibração Multivariada". Revista Arithmós - Revista da Escola de Ciências Exatas e da Computação 1, n.º 1 (26 de junho de 2019): 13. http://dx.doi.org/10.18224/arithmos.v1i1.6948.
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Selecionar variáveis consiste em escolher um subconjunto de características, que fornecem informações úteis, em um grande conjunto de dados. Nesse contexto, a calibração multivariada é um campo de estudo que utiliza técnicas estatísticas para construir modelos matemáticos, os quais estabelecem um aprendizado sobre os dados. Para construir tais modelos, muitas vezes torna-se necessário utilizar técnicas de seleção de variáveis. Algoritmos bioinspirados têm sido adaptados e utilizados como métodos de seleção por diversos trabalhos na literatura. O Algoritmo do Morcego (BA, do inglês Bat Algorithm) é uma meta-heurística inspirada na ecolocalização dos morcegos, no qual cada morcego pode ser considerado como uma possível solução para o espaço de busca. Com isso, este trabalho propõe uma implementação do BA para a seleção de variáveis em problemas de calibração multivariada. Os resultados demonstram que o nosso BA é até três vezes melhor que métodos tradicionais em relação à capacidade preditiva de modelos de calibração.
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Costa, Fagner França da, Érica Cristine Medeiros Nobre Machado, Simone Nóbrega Ribeiro, Wanessa Dunga de Assis e Wanessa Alves Martins. "Técnicas de Tratamento de Restrições aplicado em um Algoritmo Evolucionário Multiobjetivo para Repactuação de Outorgas em uma Bacia Hidrográfica". Revista Verde de Agroecologia e Desenvolvimento Sustentável 9, n.º 4 (11 de novembro de 2014): 69. http://dx.doi.org/10.18378/rvads.v9i4.3014.
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A outorga é o instrumento de alocação de água entre os diversos usos da bacia hidrográfica, contudo, os critérios de determinação da vazão máxima outorgável são bastante restritivos, o que provoca descontentamentos e gera conflitos entre os usuários. Dessa forma, a outorga atua como fator limitante do quantitativo disponível a ser alocado, principalmente em bacias que já apontam para o esgotamento dos seus recursos hídricos outorgáveis. Algoritmos evolucionários multiobjetivo têm se destacado na otimização de problemas relacionados à gestão dos recursos hídricos. Neste trabalho utilizamos o algoritmo evolucionário multiobjetivo SPEA2 para alocação de água como suporte à negociação da repactuação da outorga em bacias hidrográficas com vazões outorgáveis insuficientes para a demanda. Diversas técnicas têm sido desenvolvidas para considerar as restrições específicas do problema e melhorar o desempenho de algoritmos evolucionários, neste trabalho analisamos o ganho de desempenho obtido pela introdução de algumas destas técnicas. Os resultados demonstram a importância da utilização das técnicas de tratamento das restrições, e a aplicabilidade da utilização do algoritmo evolucionário como sistema de suporte à decisão na gestão dos recursos hídricos.
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Arruda, E. F., e N. Kagan. "Estimação de estados harmônicos usando estratégias evolutivas". Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica 20, n.º 2 (junho de 2009): 177–91. http://dx.doi.org/10.1590/s0103-17592009000200006.
Texto completo da fonteResumo:
O objetivo deste trabalho é apresentar uma nova metodologia para estimar a distorção harmônica em um sistema elétrico, a partir de medições em locais específicos. O algoritmo desenvolvido se baseia em Estratégias Evolutivas. Esta técnica compreende um ramo de desenvolvimento dos Algoritmos Evolutivos, no qual se inserem os Algoritmos Genéticos. As vantagens no uso desta técnica residem nas facilidades de modelagem e em encontrar uma solução para problemas complexos. A maioria das técnicas encontradas na literatura para solução deste problema utiliza sincronização das medições por meio de métodos de alta tecnologia como GPS. O algoritmo proposto visa sincronizar os dados de forma offline por meio das informações do fluxo de carga para a freqüência fundamental, o que o torna muito mais econômico para compor um sistema de monitoramento de qualidade de energia. O algoritmo foi aplicado em uma rede de teste cujos dados foram extraídos do IEEE.
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Carvalho, Mônica Canaan, Luciano Cavalcante de Jesus França, Isaira Leite e Lopes, Laís Almeida Araújo, José Márcio de Mello e Lucas Rezende Gomide. "ALGORITMOS DE APRENDIZAGEM DE MÁQUINA NA MODELAGEM DA DISTRIBUIÇÃO POTENCIAL DE HABITATS DE ESPÉCIES ARBÓREAS". Nativa 7, n.º 5 (12 de setembro de 2019): 600. http://dx.doi.org/10.31413/nativa.v7i5.7214.
Texto completo da fonteResumo:
O estudo teve como objetivo avaliar três métodos de aprendizagem de máquina (árvore de decisão-J48, random forest e redes neurais artificias), na modelagem da distribuição de dez espécies arbóreas mais abundantes em uma sub-bacia do rio São Francisco (MG). Utilizaram-se dados provenientes do Inventário Florestal de Minas, com total de 77 fragmentos amostrados e 2.234 parcelas, nas quais foram computadas a presença/ausência de cada espécie. Empregaram-se 12 variáveis ambientais categóricas procedentes do Zoneamento Ecológico Econômico de Minas Gerais (ZEE/MG), além de variáveis relacionadas ao balanço hídrico do solo (evapotranspiração atual e potencial, aridez e índice alpha). A parametrização dos três algoritmos para as dez espécies selecionadas foi feita com o auxílio do algoritmo cv parameter do software WEKA. Os resultados mostram que os algoritmos testados apresentaram desempenhos estatisticamente iguais em 60% das espécies arbóreas. Os algoritmos random forest e multilayer perceptron foram estatisticamente iguais para a espécie Eugenia dysenterica, sendo superiores ao algoritmo J48. Contudo, o algoritmo random forest foi superior aos demais para as três espécies do gênero Qualea. Conclui-se que o algoritmo random forest apresentou-se como o mais robusto para a modelagem da distribuição potencial de habitat de espécies arbóreas.Palavras-chave: inteligência artificial; árvore de decisão; random forest; redes neurais artificiais. MACHINE LEARNING ALGORITHMS FOR MODELING THE POTENTIAL DISTRIBUTION HABITAT OF TREE SPECIES ABSTRACT: The aim of the present study was to evaluate three methods of machine learning (decision tree-J48, random forest and artificial neural networks) to model the potential habitat distribution of the ten most abundant tree species of the São Francisco river watershed. The presence/absence tree species data were from 77 fragments sampled with 2,234 plots. We used 12 categorical environmental variables from the Economic Ecological Zoning of Minas Gerais (ZEE/MG), as well as variables related to soil water balance (current and potential evapotranspiration, aridity and alpha index). The parameterization of the three algorithms was done with cv parameter algorithm of the WEKA software. The results showed the applied algorithms were statistically similar for 60% of the tree species. The random forest and multilayer perceptron algorithms were statistically similar considering the Eugenia dysenterica and superior to J48 algorithm. However, the random forest algorithm was superior to the other for the three species of Qualea genera. The conclusion is the random forest was the most robust model for the potential distribution habitat of tree species.Keywords: artificial intelligence; decision trees; random forest; artificial neural networks.
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Mussi, Rodolfo Fernandes, José Alves Jr., Adão Wagner Pego Evangelista, Derblai Casaroli e Rafael Battisti. "EVAPOTRANSPIRAÇÃO DA CANA-DE-AÇÚCAR ESTIMADA PELO ALGORITMO SAFER". IRRIGA 25, n.º 2 (2 de junho de 2020): 263–78. http://dx.doi.org/10.15809/irriga.2020v25n2p263-278.
Texto completo da fonteResumo:
EVAPOTRANSPIRAÇÃO DA CANA-DE-AÇÚCAR ESTIMADA PELO ALGORITMO SAFER
RODOLFO FERNANDES MUSSI 1; JOSÉ ALVES JÚNIOR2; ADÃO WAGNER PEGO EVANGELISTA2; DERBLAI CASAROLI2 E RAFAEL BATTISTI2
1 Mestre em Agronomia: Escola de Agronomia, Universidade Federal de Goiás - UFG, Av. Esperança s/n, Campus Samambaia, CEP 74.690-900, Goiânia, Goiás, Brasil, e-mail: rodolfof.mussi@gmail.com
2 Professores Doutores: Escola de Agronomia, Universidade Federal de Goiás - UFG, Av. Esperança s/n, Campus Samambaia, CEP 74.690-900, Goiânia, Goiás, Brasil, e-mails: jose.junior@pq.cnpq.br, awpego@pq.cnpq.br, derblaicasaroli@pq.cnpq.br, battisti@ufg.br
1 RESUMO
A cana-de-açúcar é a principal cultura irrigada no Brasil, necessitando de uma precipitação acumulada durante seu ciclo de 1.000 mm ano-1. O uso do sensoriamento remoto associado com imagens orbitais e algoritmos auxilia na estimativa da evapotranspiração quando aliado a modelos físicos. O SAFER é um algoritimo simplificado quando comparado com outros similares relatados pela literatura, como é o caso dos algoritimos SEBAL e S-SEBI, pois basea-se na equação de Penman-Monteith para obter a evapotranspiração, sendo esse o principal fator para a escolha deste algoritmo neste trabalho. Assim, o estudo teve o objetivo de estimar a evapotranspiração atual da cultura de cana-de-açúcar pelo modelo de balanço de energia SAFER utilizando imagens do satélite Landsat 8, e comparar com método de balanço de água no solo (ETBHS) utilizando sensores de umidade do solo e evapotranspiração de referência. O estudo foi no município de Goianésia/Go, no período de Junho/2015 a Julho/2016, em solo de textura média em área irrigada por pivô central de 100 hectares com cana de primeiro ciclo (variedade IAC 91-1099). Os resultados mostraram que para estimativa da evapotranspiração de cana-de-açúcar o método SAFER superestimou o ETBHS em 22,89 %, apesar da significante correlação (R²= 0,77) entre os dois métodos.
Keywords: Saccharum officinarum L., sensoriamento remoto, necessidade hídrica, cerrado.
MUSSI, R. F.; ALVES JÚNIOR, J.; CASAROLI, D.; EVANGELISTA, A. W. P.; BATTISTI, R.
SUGARCANE EVAPOTRANSPIRATION ESTIMATED BY SAFER ALGORITHM FOR EVAPOTRANSPIRATION RETRIEVING
2 ABSTRACT
Sugarcane is the main irrigated crop in Brazil, requiring cumulative rainfall during its 1,000 mm year-1 cycle. The use of remote sensing associated with orbital images and algorithms, aid in the estimation of evapotranspiration when combined with physical models. SAFER is a simplified algorithm when compared to similar ones reported in the literature, as is the case of SEBAL and S-SEBI algorithms, since it is based on the Penman-Monteith equation to obtain evapotranspiration, which is the main reason for choosing this algorithm in this study. Thus, this study aimed to estimate the current evapotranspiration of sugarcane crop by the SAFER energy balance model using images from the Landsat 8 satellite, and comparison with soil water balance method (ETBHS) using soil moisture sensors and reference evapotranspiration. The study was carried out in Goianésia / Go, Brazil from June/2015 to July/2016, in medium textured soil in an irrigated area of 100 ha central pivot, with first cycle sugarcane (IAC 91-1099 variety). The results showed that for the estimation of sugarcane evapotranspiration the SAFER method overestimated the ETBHS by 22.89%, despite the significant correlation (R²= 0.77) between the two methods.
Keywords: Saccharum officinarum L., remote sensing, water requirement, Brazilian Cerrado.
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Ecco, Daniel, Daniel Teixeira, Joaquim Elias De Freitas e Luciano Rodrigues Da Silva. "ALGORÍTMOS PARA ESTUDOS DE PERCOLAÇÃO EM HIPER-REDES". HOLOS 6 (11 de dezembro de 2015): 3. http://dx.doi.org/10.15628/holos.2015.3245.
Texto completo da fonteResumo:
Através de estudos sobre percolação, percebemos que poderíamos determinar se uma rede bidimensional percola, percorrendo apenas parte das fronteiras dos aglomerados, verificando se existem dois sítios da fronteira em lados opostos da rede, isto é, sem a necessidade de preencher todos os sítios que formam os aglomerados. Isto nos motivou a desenvolver um algoritmo que vamos descrever neste trabalho. Diante da velocidade que este algoritmo terá em percorrer apenas parte das fronteiras dos aglomerados, vimos que seria possível estudar redes de tamanhos jamais alcançados (superiores a um trilhão de sítios), com um baixo custo computacional e complexidade menor que 1 em relação aos algoritmos já desenvolvidos sobre o tema percolação. Passamos, com isso, a querer estudar o comportamento do limiar de percolação em redes dos mais diversos tamanhos e com uma grande quantidade de simulações, as quais os resultados permitiram fazer comparações e confirmar as previsões feitas através de leis de escalas já conhecidas na literatura.
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Kansaon, Daniel P., Michele A. Brandão e Saulo A. de Paula Pinto. "Análise de Algoritmos de Classificação para Detecção de Emoções em Tweets em Português Brasileiro". iSys - Brazilian Journal of Information Systems 12, n.º 3 (18 de setembro de 2019): 116–38. http://dx.doi.org/10.5753/isys.2019.600.
Texto completo da fonteResumo:
Com o crescente acesso à Web, grande quantidade de conteúdos são produzidos diariamente. O estudo de tais conteúdos permite a descoberta de novos conhecimentos. Nesse sentido, este trabalho apresenta uma análise de algoritmos que permitem a detecção de emoções em tweets no idioma português brasileiro. Assim, são considerados dez algoritmos, desde árvores de decisão e classificadores baseados no modelo de Bayes, abordando ao todo, sete classes de emoções: triste, chateado, amor, feliz, raiva, inveja e ironia. Os resultados da avaliação experimental são melhores ao classificar relações de emoções distintas, chegando a acurácia de 85% com um algoritmo Naive Bayes. Por outro lado, relações entre sentimentos próximos apresentam resultados inferiores a 70% de acerto em alguns casos. Ademais, algoritmos de classificação baseados no Naive Bayes apresentam resultados eficientes em variados contextos, além de terem comportamento consistente independente do idioma.
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Silva, Paulo Ricardo, Leonardo Vidal Batista, Arnaldo Gualberto Silva, João Janduy Brasileiro e Diogo Ventura Dantas. "Classificação de Singularidades em Imagens de Impressão Digital Baseada em Redes Neurais Convolucionais". Comunicações em Informática 4, n.º 1 (22 de julho de 2020): 3–6. http://dx.doi.org/10.22478/ufpb.2595-0622.2020v4n1.48453.
Texto completo da fonteResumo:
A Biometria oferece um mecanismo de autenticação confiável utilizando traços (físicos ou comportamentais) que permitam identificar usuários baseados em suas características naturais. O reconhecimento por impressão digital é uma das abordagens biométricas mais utilizadas, porém, ele ainda é um problema em aberto, uma vez que erros de falsa aceitação e falsa rejeição são encontrados nos algoritmos de comparação de impressões digitais. Este trabalho propõe um método para classificar singularidades em imagens de impressão digital, que baseia-se em redes neurais convolucionais. Para avaliar a efetividade do algoritmo proposto, foi utilizada a base de dados FVC2006-500 sobre a qual o modelo alcançou acurácia de 98%.
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Oliveira, Marcelo Costa, Paulo Mazzoncini de Azevedo-Marques e Walfredo da Costa Cirne Filho. "Grades computacionais na recuperação de imagens médicas baseada em conteúdo". Radiologia Brasileira 40, n.º 4 (agosto de 2007): 255–61. http://dx.doi.org/10.1590/s0100-39842007000400011.
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OBJETIVO: Utilizar o poder de processamento da tecnologia de grades computacionais para viabilizar a utilização do algoritmo de medida de similaridade na recuperação de imagens baseada em conteúdo. MATERIAIS E MÉTODOS: A técnica de recuperação de imagens baseada em conteúdo é composta de duas etapas seqüenciais: análise de textura e algoritmo de medida de similaridade. Estas são aplicadas em imagens de joelho e cabeça, nas quais se avaliaram a eficiência em recuperar imagens do mesmo plano e a seqüência de aquisição em um banco de 2.400 imagens médicas para testar a capacidade de recuperação de imagens baseada em conteúdo. A análise de textura foi utilizada inicialmente para pré-selecionar as 1.000 imagens mais semelhantes a uma imagem de referência escolhida por um clínico. Essas 1.000 imagens foram processadas utilizando-se o algoritmo de medida de similaridade na grade computacional. RESULTADOS: A precisão encontrada na classificação por análise de textura foi de 0,54 para imagens sagitais de joelho e de 0,40 para imagens axiais de cabeça. A análise de textura foi útil como filtragem, pré-selecionando imagens a serem avaliadas pelo algoritmo de medida de similaridade. A recuperação de imagens baseada em conteúdo utilizando o algoritmo de medida de similaridade aplicado nas imagens pré-selecionadas por análise de textura resultou em precisão de 0,95 para as imagens sagitais de joelho e de 0,92 para as imagens axiais de cabeça. O alto custo computacional do algoritmo de medida de similaridade foi amortizado pela grade computacional. CONCLUSÃO: A utilização da abordagem mista das técnicas de análise de textura e algoritmo de medida de similaridade no processo de recuperação de imagens baseada em conteúdo resultou em eficiência acima de 90%. A grade computacional é indispensável para utilização do algoritmo de medida de similaridade na recuperação de imagens baseada em conteúdo, que de outra forma seria limitado a supercomputadores.
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Segatto, Ênio Carlos, e Denis Vinicius Coury. "Redes neurais aplicadas a relés diferenciais para transformadores de potência". Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica 19, n.º 1 (março de 2008): 93–106. http://dx.doi.org/10.1590/s0103-17592008000100009.
Texto completo da fonteResumo:
Este trabalho apresenta um sistema completo de proteção diferencial para transformadores de potência, através da teoria de Redes Neurais Artificiais (RNAs). O método proposto trata a classificação do sistema de proteção como um problema de reconhecimento de padrões e constitui um método alternativo aos algoritmos convencionais. Muitos fatores, tais como a energização do transformador e a saturação dos TCs, podem causar uma operação inadequada do relé de proteção. Um sistema de proteção completo foi desenvolvido, incluindo um módulo baseado em RNA em substituição aos filtros harmônicos, usados no algoritmo convencional. Este módulo se constituiu de uma RNA tipo MLP Backpropagation para a classificação de sinais. Abordagens baseadas na reconstrução dos sinais distorcidos causados pela saturação dos TCs são também propostas. Essa análise foi realizada através do emprego de RNAs Recorrentes de Elman, utilizadas para reconstruir os sinais distorcidos pela saturação dos TCs. Essas rotinas foram adicionadas ao algoritmo final de proteção. O desempenho dos algoritmos propostos foi comparado ao do algoritmo convencional de proteção de transformadores, em termos de velocidade e precisão de resposta. Com a utilização de uma ferramenta de inteligência artificial em um algoritmo completo de proteção de transformadores, uma solução precisa, rápida e eficiente foi obtida, se comparada aos métodos convencionais.
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Penna, Puca Huachi Vaz, Marcone Jamilson Freitas Souza, Frederico Augusto de Cezar Almeida Gonçalves e Luiz Satoru Ochi. "Uma heurística híbrida para minimizar custos com antecipação e atraso do sequenciamento da produção em uma máquina". Production 22, n.º 4 (8 de maio de 2012): 766–77. http://dx.doi.org/10.1590/s0103-65132012005000020.
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Este trabalho tem seu foco no problema de sequenciamento em uma máquina com penalidades por antecipação e atraso da produção. São considerados tempos de preparação da máquina dependentes da sequência de produção, bem como a existência de janelas de entrega distintas. Para resolução do problema, desenvolveu-se um algoritmo heurístico de 3 fases, nomeado GTSPR. A primeira fase baseada em GRASP é descida em vizinhança variável para a geração da solução inicial, a segunda fase baseada em busca tabu para refinamento da solução, e por fim a reconexão por caminhos como estratégia de pós-otimização, na terceira fase. Para cada sequência gerada pela heurística é utilizado um algoritmo de tempo polinomial para determinar a data ótima de início de processamento de cada tarefa. Os resultados computacionais mostraram que o algoritmo GTSPR supera outros algoritmos da literatura, tanto com relação à qualidade da solução final quanto em relação à variabilidade dessas soluções.
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De Carvalho Oliveira, Rômulo Augusto, Karina Valdivia Delgado e Daniel Augusto Moreira. "Sistema para roteamento de veículos capacitados aplicando Métodos de Monte Carlo". iSys - Brazilian Journal of Information Systems 8, n.º 3 (10 de dezembro de 2015): 42–63. http://dx.doi.org/10.5753/isys.2015.290.
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O Problema de Roteamento de Veículos (Vehicle Routing Problem, VRP) é um dos problemas de Otimização Combinatória mais estudados dentro da Computação e de grande relevância para as áreas de logística e transporte. Este trabalho apresenta um novo algoritmo para resolução do Problema de Roteamento de Veículos Capacitados (Capacitated Vehicle Routing Problem, CVRP). O algoritmo proposto foi desenvolvido baseado em Simulações de Monte Carlo e na heurística de Clarke & Wright Savings e demonstrou resultados comparáveis aos melhores algoritmos existentes na literatura, superando trabalhos anteriores com Métodos de Monte Carlo. A comparação, análise e avaliação do algoritmo foram feitas com base em benchmarks de problemas existentes na literatura.
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Galvão, Roberto Diéguez, Júlio Francisco Barros Neto, Virgílio J. M. Ferreira Filho e Horácio Brescia de Sousa Henriques. "Roteamento de veículos com base em sistemas de informação geográfica". Gestão & Produção 4, n.º 2 (agosto de 1997): 159–74. http://dx.doi.org/10.1590/s0104-530x1997000200005.
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Um algoritmo para roteamento de veículos é integrado a um Sistema de Informação Geográfica, de cuja base de dados obtém as informações necessárias para o roteamento e no qual mostra as rotas resultantes. O algoritmo de roteamento utilizado tem como base a metaheurística de simulated annealing, que apresenta neste caso resultados computacionais de boa qualidade. Descrevemos a interface do algoritmo com um SIG específico e a aplicação do sistema resultante a um programa de entregas simulado, no bairro de Copacabana, no Rio de Janeiro.
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Leitzke, Rodrigo Karini, Eduardo Grala da Cunha, Thalita dos Santos Maciel, Fernanda Maria Doors Dembinski e Garbiela Bulbolz Prestes. "Algoritmo para análise evolutiva multiobjetivo em simulações termoenergéticas". Gestão & Tecnologia de Projetos 16, n.º 1 (28 de dezembro de 2020): 24–42. http://dx.doi.org/10.11606/gtp.v16i1.164048.
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O alto consumo de energia elétrica e o baixo conforto térmico nas habitações de interesse social (HIS) no Sul do Brasil estão diretamente relacionados com o baixo investimento para definição de materiais que constituem as envoltórias. Através da simulação computacional é possível avaliar diferentes configurações de uma HIS utilizando soluções algorítmicas, como o caso das evolutivas multiobjetivas, que testam diferentes combinações com o propósito de melhorar o desempenho de duas ou mais condições objetivo. Tendo como objetivos a redução da intensidade do uso de energia elétrica e do desconforto térmico, neste trabalho são apresentados dois algoritmos evolutivos multiobjetivo para alterar os valores a serem atribuídos para a transmitância térmica das paredes externas, do piso e da cobertura, além da orientação solar e das absortâncias solares das paredes externas e da cobertura, com diferentes limites de valores pré-estabelecidos. A partir da análise dos resultados obtidos na simulação de 10 gerações através do software EnergyPlus para cidade de Pelotas-RS para cada um dos algoritmos, observou-se que no melhor caso, um nível de conforto térmico para as horas ocupadas superior à 79% foi identificado, bem como uma intensidade de uso de energia elétrica (EUI) inferior à 32 kWh/(m².ano). Além desses resultados, a discussão apresenta alternativas para definir as estratégias de simulação termoenergética de grandes conjuntos de entrada.
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Leite, Izabele, Marcos Marcone e Fábio Paiva. "UM BREVE ESTUDO SOBRE OS ALGORITMOS DOS VAGA-LUMES E DOS MORCEGOS PARA OTIMIZAÇÃO DE FUNÇÕES DE REFERÊNCIA". HOLOS 4 (1 de novembro de 2018): 190–206. http://dx.doi.org/10.15628/holos.2018.5487.
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Uma alternativa para resolver problemas complexos de otimização é usando algoritmos meta-heurísticos. As meta-heurísticas são métodos aproximados que oferecem soluções aceitáveis para problemas de otimização. Nos últimos anos, algumas meta-heurísticas inspiradas no comportamento de animais da natureza, em especial aqueles que vivem em grupos, vêm sendo bastante utilizadas. Este trabalho tem como objetivo apresentar um breve estudo do desempenho de duas meta-heurísticas conhecidas como Algoritmo dos Vaga-lumes e Algoritmo dos Morcegos. A comparação é realizada por meio de vários experimentos computacionais para otimizar funções de referência clássicas da literatura. Para isso, foram realizadas 30 execuções independentes, considerando diferentes dimensões e quantidade de avaliações da função objetivo. Após os experimentos, alguns dados estatísticos foram apresentados e eles evidenciaram a superioridade do Algoritmo dos Vaga-lumes quando comparado com o Algoritmo dos Morcegos.
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Moreira, Luis C. J., Bruno J. Durand, Adunias dos S. Teixeira e Eunice M. Andrade. "Variabilidade local e regional da evapotranspiração estimada pelo algoritmo SEBAL". Engenharia Agrícola 30, n.º 6 (dezembro de 2010): 1148–59. http://dx.doi.org/10.1590/s0100-69162010000600015.
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Em face da importância em conhecer a evapotranspiração (ET) para uso racional da água na irrigação no contexto atual de escassez desse recurso, algoritmos de estimativa da ET a nível regional foram desenvolvidos utilizando-se de ferramentas de sensoriamento remoto. Este estudo objetivou aplicar o algoritmo SEBAL (Surface Energy Balance Algorithms for Land) em três imagens do satélite Landsat 5, do segundo semestre de 2006. As imagens correspondem a áreas irrigadas, floresta nativa densa e a Caatinga do Estado do Ceará (Baixo Acaraú, Chapada do Apodi e Chapada do Araripe). Este algoritmo calcula a evapotranspiração horária a partir do fluxo de calor latente, estimado como resíduo do balanço de energia na superfície. Os valores de ET obtidos nas três regiões foram superiores a 0,60 mm h-1 nas áreas irrigadas ou de vegetação nativa densa. As áreas de vegetação nativa menos densa apresentaram taxa da ET horária de 0,35 a 0,60 mm h-1, e valores quase nulos em áreas degradadas. A análise das médias de evapotranspiração horária pelo teste de Tukey a 5% de probabilidade permitiu evidenciar uma variabilidade significativa local, bem como regional no Estado do Ceará.
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Souto Junior, Marcos Antonio Almeida, e Byron Leite Dantas Bezerra. "Uma Investigação Sobre o Efeito da Combinação de Algoritmos em Sistemas de Recomendação". Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada 5, n.º 1 (26 de abril de 2020): 58–66. http://dx.doi.org/10.25286/repa.v5i1.1199.
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Em função do crescente investimento da indústria e do desenvolvimento científico na área, novos sistemas de recomendação surgem permanentemente, buscando incrementar a precisão da indicação de itens aos consumidores e abranger um maior número de contextos de aplicação. Entretanto, a escolha do algoritmo ideal para determinada aplicação nem sempre é uma tarefa trivial. Artigos recentes estudaram formas de realizar esta escolha de forma automática, através de estratégias de meta-aprendizado. Este trabalho busca investigar os efeitos da extensão desse processo de meta-aprendizado do nível de contexto de aplicação para o de usuário. Nesse sentido, foram realizados experimentos a partir de quatro modelos de recomendação, selecionando, a partir de dois critérios distintos, o algoritmo que apresenta melhor desempenho no mapeamento das preferências de cada usuário, verificando o efeito da aplicação personalizada dos algoritmos na performance global do sistema. Resultados positivos foram obtidos quando a seleção de algoritmos era baseada em abordagens de complexidades semelhantes.
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Costa, Fagner França da, Érica Cristine Medeiros Nobre Machado, Simone Nóbrega Ribeiro, Wanessa Dunga de Assis e Paloma Mara de Lima Fereira. "Avaliação de Técnicas de Tratamento de Restrições em um Algoritmo Evolucionário Multiobjetivo na Alocação da Vazão Excedente em Bacias Hidrográficas". Revista Verde de Agroecologia e Desenvolvimento Sustentável 9, n.º 4 (11 de novembro de 2014): 59. http://dx.doi.org/10.18378/rvads.v9i4.3010.
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<span style="font-size: 10.0pt; mso-bidi-font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Times New Roman','serif'; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-ansi-language: PT-BR; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: AR-SA;">Vazão excedente pode ser definida como o volume de água em uma bacia hidrográfica que excede o volume outorgável, o qual, por sua vez, é definido com base em critérios bastante restritivos de modo a permitir o atendimento do volume outorgado mesmo em períodos de estiagem. Trabalhos recentes têm proposto a alocação desta vazão excedente entre os usuários, minimizando os prejuízos decorrentes da não utilização da mesma. Algoritmos evolucionários multiobjetivo têm se destacado na otimização de problemas complexos e diversas técnicas têm sido desenvolvidas para considerar as restrições específicas do problema e melhorar o seu desempenho. Neste trabalho utilizamos o algoritmo evolucionário multiobjetivo SPEA2 para alocar a vazão excedente em uma bacia hidrográfica e analisamos o ganho de desempenho obtido pela introdução de técnicas de tratamento das restrições neste algoritmo. Os resultados demonstram a importância da utilização das técnicas de tratamento das restrições, sobretudo da utilização dos operadores direcionados.</span>
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Da Silva, Felipe Tavares. "Concepção interativa e parametrizada de edifícios de múltiplos pavimentos em concreto armado". Gestão & Tecnologia de Projetos 12, n.º 1 (24 de fevereiro de 2017): 7. http://dx.doi.org/10.11606/gtp.v12i1.99212.
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O uso dos algoritmos gerativos vêm crescendo bastante sobretudo agora com a maior popularidade das ferramentas de programação visual. A geração automática de componentes de uma edificação aliada à parametrização permite uma significativa melhora na procura de soluções ótimas e mais adequadas durante o processo de projeto. Propõe-se neste artigo a parametrização e criação de algoritmos gerativos de estruturas de edificações aporticadas de múltiplos pavimentos em concreto armado. Para isto, foram desenvolvidas expressões matemáticas de pré-dimensionamento com base nos critérios dos Estados Limites e em expressões analíticas simplificadas. Estas equações de pré-dimensionamento foram implementadas na ferramenta digital Grasshopper, tendo os resultados validados pelo sistema de cálculo e detalhamento estrutural TQS. Este algoritmo paramétrico de geração estruturas aporticadas tem por objetivo auxiliar o processo de concepção e projeto, oferecendo ao projetista em tempo real as dimensões da estrutura, o modelo tridimensional e a taxa de consumo de concreto. O algoritmo proposto também pode ser utilizado como instrumento de aprendizagem no estudo de sistemas estruturais aporticados de múltiplos pavimentos em concreto armado.
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Moro, Matheus Fernando, Dalton Francisco de Andrade, Bruno Miranda dos Santos, Cyro Rei Prato Neto e Juliane De Freitas Battisti. "O problema do carteiro chinês aplicado na otimização das rotas de coleta de resíduos recicláveis: um estudo de caso". Tecno-Lógica 22, n.º 2 (31 de julho de 2018): 128. http://dx.doi.org/10.17058/tecnolog.v22i2.12174.
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O Problema do Carteiro Chinês caracteriza-se pela roteirização de arcos e tem como objetivo a cobertura de arcos de um grafo, criando uma rota que passe ao menos uma vez em cada um destes arcos. Nesta pesquisa, o algoritmo do Problema do Carteiro Chinês foi aplicado na área urbana da cidade de Matelândia/PR, para otimizar a rota percorrida pelo caminhão de coleta de resíduos sólidos recicláveis. O estudo foi dividido em três partes: segunda-feira, terça-feira e quarta-feira, pois cada dia o caminhão faz uma rota diferente. Por meio do resultado do algoritmo do Carteiro Chinês utilizou-se do algoritmo de Fleury para encontrar a rota de cada um dos dias. A utilização destes algoritmos forneceu uma solução satisfatória para o problema de geração de rotas na coleta de resíduos sólidos recicláveis. Na área onde o Algoritmo do Carteiro Chinês foi aplicado, obteve-se um ganho aproximado de 23,45%, 33,12% e 40,13% para segunda, terça e quarta-feira respectivamente.
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Azevedo, Laizy De Santana, Evely Ferreira Do Nascimento e Ana Lúcia Bezerra Candeias. "Generalização cartográfica em estruturas vetoriais: aplicação em contornos de reservatórios". Revista Brasileira de Geomática 7, n.º 3 (31 de dezembro de 2019): 132. http://dx.doi.org/10.3895/rbgeo.v7n3.9033.
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Os mapas devem conter uma densidade de informações que permitam a clara interpretação de seus objetivos. Nesse contexto, se aplica a generalização cartográfica que permite, entre outros, simplificar e suavizar a geometria dos objetos do mapa. Nesta generalização, são utilizados parâmetros que dependem da escala do mapa para que se consiga preservar sua legibilidade, bem como sua acurácia, de acordo com a escala derivada. No presente artigo, discute-se algoritmos de simplificação e suavização presentes no software ArcGIS, para estruturas vetoriais do tipo polígono, aplicados nas bordas extraídas a partir do contorno do reservatório Engenheiro Francisco Saboia, Ibimirim- PE, Brasil. O objeto generalizado foi avaliado a partir de medidas de qualidade, como: análise do número total de pontos, avaliação visual, topológica e posicional, a fim de decidir qual algoritmo de generalização melhor preservou as informações que caracterizam a feição inicial. Foi feita a fusão de imagens por Componentes Principais em imagem de satélite CBERS-4 para obter a feição do reservatório em escala inicial 1:25.000 e foram aplicados os operadores de generalização para obter a escala final de 1:50.000.
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Arantes Jr, Gladstone M., Felipe M. G. França e Carlos A. Martinhon. "Gerando orientações acíclicas com algoritmos probabilísticos distribuídos". Pesquisa Operacional 25, n.º 3 (dezembro de 2005): 301–12. http://dx.doi.org/10.1590/s0101-74382005000300001.
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Este artigo apresenta um novo algoritmo distribuído probabilístico para a geração de orientações acíclicas em um sistema distribuído anônimo de topologia arbitrária. O algoritmo é analisado tanto em termos de correção e complexidade esperada quanto velocidade de convergência. Em particular, é demonstrado que este novo algoritmo, chamado Alg-Arestas, é capaz de produzir, com alta probabilidade, orientações acíclicas quase instantaneamente, isto é, em menos de dois passos. Duas aplicações para essa forma de quebra de simetria serão discutidas: (i) inicialização do Escalonamento por Reversão de Arestas (ERA), um simples e poderoso algoritmo de escalonamento distribuído, e (ii) uma estratégia de distribuição de uploads em redes de computadores.
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Aguiar, Ricardo Gonçalves de, Valfride Wallace do Nascimento, Fernando Lessa de Oliveira Magalhães e Hugo Daniel Hernandez Herrera. "Implementação do algoritmo CORDIC para cálculo de seno e cosseno em FPGA". ForScience 8, n.º 1 (16 de abril de 2020): e00685. http://dx.doi.org/10.29069/forscience.2020v8n1.e685.
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O presente trabalho apresenta a implementação em hardware para cálculo das funções trigono-métricas seno e cosseno por meio de rotação vetorial utilizando o algoritmo CORDIC. O código foi sintetizado no FPGA DE10-Lite da Terasic Inc. com as ferramentas de desenvolvimento da Altera/Intel para família MAX 10. Com o objetivo de avaliar o desempenho da implementação em hardware, é realizado uma comparação com o algoritmo desenvolvido em Python e seus resultados são apresentados. Tais resultados demonstram a precisão numérica da arquitetura proposta para a implementação do CORDIC no FPGA versus Python, não considerando o tempo de execução. Palavras-chave: CORDIC. Verilog. FPGA. Implentation of Cordic algorithm for sine and cosine calculation in FPGA Abstract The present work presents the hardware implementation for calculating the trigonometric functions sine and cosine by means of vector rotation using the CORDIC algorithm. The code was synthetized in the DE10-Lite Board from Terasic Inc. with Altera/Intel development tools for MAX Family 10. In order to evaluate the performance of the hardware implementation, a comparison with the algorithm developed in Python is performed and its results are presented. These results demonstrate the numerical precision of the proposed architecture for the implementation of CORDIC in FPGA versus Python, not considering the execution time. Keywords: CORDIC. Verilog. FPGA. Python.
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Moreno, Bruno Stramandinoli, Carlos José Martins e Diane-Gabrielle Tremblay. "Algoritmo e governamentalidade". InCID: Revista de Ciência da Informação e Documentação 11, n.º 2 (29 de dezembro de 2020): 23–36. http://dx.doi.org/10.11606/issn.2178-2075.v11i2p23-36.
Texto completo da fonteResumo:
O presente ensaio busca refletir sobre a nova configuração governamental produzida pela presença dos dispositivos algorítmicos na produção de subjetividade contemporânea. Especialmente, quanto aos desdobramentos políticos no modo como os algoritmos se agenciam à vida humana, modulando-a. Trata-se circunscrever uma nova forma de governamentalidade que opera um refinamento no modo de conduzir as condutas humanas. Neste sentido, interroga-se em que medida o advento do dispositivo algorítmico otimiza o enredamento e o engajamento, ao mesmo tempo, mais eficaz e menos perceptível, da produção das subjetividades humanas.
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Moreno, Bruno Stramandinoli, Carlos José Martins e Diane-Gabrielle Tremblay. "Algoritmo e governamentalidade". InCID: Revista de Ciência da Informação e Documentação 11, n.º 2 (29 de dezembro de 2020): 23–36. http://dx.doi.org/10.11606/issn.2178-2075.v11i2p23-36.
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O presente ensaio busca refletir sobre a nova configuração governamental produzida pela presença dos dispositivos algorítmicos na produção de subjetividade contemporânea. Especialmente, quanto aos desdobramentos políticos no modo como os algoritmos se agenciam à vida humana, modulando-a. Trata-se circunscrever uma nova forma de governamentalidade que opera um refinamento no modo de conduzir as condutas humanas. Neste sentido, interroga-se em que medida o advento do dispositivo algorítmico otimiza o enredamento e o engajamento, ao mesmo tempo, mais eficaz e menos perceptível, da produção das subjetividades humanas.
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Campos, Wuilker Knoner, e José Antônio Damian Guasti. "Infarto cerebral hemisférico: algoritmo de tratamento baseado em evidência". Arquivos Brasileiros de Neurocirurgia: Brazilian Neurosurgery 30, n.º 02 (junho de 2011): 76–83. http://dx.doi.org/10.1055/s-0038-1626497.
Texto completo da fonteResumo:
ResumoO infarto cerebral hemisférico maligno tem mortalidade de 80%, apesar do tratamento conservador. Ele representa infarto de mais de 50% do território da artéria cerebral média (ACM), entretanto, nem todos os pacientes irão desenvolver o curso maligno. O objetivo desta revisão foi encontrar os fatores preditivos do curso maligno do edema cerebral maligno e, a partir desses fatores, propor um algoritmo de tratamento e tomadas de decisões para o infarto cerebral hemisférico. Os preditores foram pesquisados em artigos no PubMed. Com base nos preditores encontrados com valor estatístico significativo, estruturou-se um algoritmo de gerenciamento para o infarto cerebral hemisférico. Os fatores preditivos de curso maligno foram: NIHSS > 15 hemisfério dominante e > 20 não dominante; oclusão da artéria carótida interna (ACI) ipsilateral à malformação do círculo de Willis; circulação colateral deficiente; tomografia computadorizada (TC) hipodensidade > 50% e ressonância magnética (RM) difusão > 145 cm3 do território da ACM; outro território vascular envolvido; perda da autorregulação; potencial evocado auditivo patológico; pressão intracraniana (PIC) > 35 mmHg e valores de pico de aminoácidos excitatórios medidos na microdiálise. Entretanto, esses dois últimos fatores aparecem apenas depois que o paciente está herniado. Os trials europeus definiram nível de evidência 1 para craniectomia descompressiva. Craniectomia descompressiva é o tratamento de primeira escolha para os pacientes < 60 anos com curso maligno do infarto hemisférico < 48h. Os fatores preditivos são importantes ferramentas para tomada de decisão quanto à indicação cirúrgica precoce.
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Dos Santos, Guilherme Bulgraen, Laura Natal Rodrigues, Ana Claudia Magni De Chiara e Gabriela Reis Dos Santos. "Avaliação do algoritmo Pencil Beam e das incertezas de Monte Carlo para o controle de qualidade em VMAT". Revista Brasileira de Física Médica 14 (19 de dezembro de 2020): 451. http://dx.doi.org/10.29384/rbfm.2020.v14.19849001451.
Texto completo da fonteResumo:
A técnica de tratamento de arcoterapia volumétrica modulada (VMAT) possui a vantagem dosimétrica de melhorar consideravelmente a conformação da distribuição de dose. Contudo, como tal técnica utiliza fluências não uniformes, exigem um controle de qualidade (CQ) rigoroso e específico por paciente. Quando são utilizados algoritmos de cálculo baseados em Monte Carlo (MC) neste CQ, o tempo de cálculo se torna muito longo. Desta forma, este trabalho visa diminuir este tempo, variando os algoritmos de cálculo e a incerteza estatística no algoritmo baseado em MC no CQ por paciente na técnica VMAT. Para verificar a aplicabilidade destes novos cálculos na rotina, foi calculada a média e o desvio padrão da análise gamma bem como a diferença da dose absoluta para 14 casos planejados com 4 diferentes condições: algoritmo MC com incerteza estatística de 2, 3 e 5% ; e algoritmo Pencil Beam (PB). Considera-se a primeira condição como padrão de referência. Também foi registrado o tempo de cálculo e os testes de sensibilidade e especificidade. A análise dos resultados para o algoritmo PB, tanto o desvio padrão da análise gamma como da diferença de dose absoluta se apresentou alto, chegando a ter um desvio padrão de 3,5, enquanto que os outros testes tiveram um desvio de no máximo 2,1. Em todas as condições com MC, os resultados obtidos, tanto para análise gamma como para a dose absoluta, ficaram semelhantes. No teste de sensibilidade, o PB não apresentou um resultado satisfatório. O cálculo com MC e 3% de incerteza apresentou o melhor resultado de especificidade, enquanto com 5%, o melhor resultado foi de sensibilidade. Caso houvesse uma maior amostragem de dados, a especificidade e sensibilidade para os ambos os casos com MC passariam a ser equivalentes. Logo, o fator determinante é o tempo de cálculo, que foi menor para a incerteza de 5%.
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Ladeira, Lucas Zanco, e Edward David Moreno. "Criptografia Homomórfica Utilizada para Autênticação em Smart Card". Journal on Advances in Theoretical and Applied Informatics 2, n.º 1 (5 de agosto de 2016): 22. http://dx.doi.org/10.26729/jadi.v2i1.1371.
Texto completo da fonteResumo:
Smart cards tem a capacidade de armazenar uma ou múltiplas aplicações e as executar quando requisitadas. Essas aplicações podem compreender armazenamento de dados pessoais, até mesmo execução de transações financeiras. No caso de aplicações financeiras, é necessário fazer o uso de autenticação para que se o cartão for roubado ou perdido o mesmo não possa ser utilizado. Sendo assim, a informação autenticadora é de vital importância para barrar utilização não autorizada. Isso torna necessário manter a transmissão da mesma ao smart card segura, fazendo o uso de algoritmos criptográficos. O objetivo do projeto é de utilizar um algoritmo de criptografia homomórfica para tornar sigiloso um PIN durante a transmissão ao cartão.
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Tayar, Gabrilelle, Maria Angelica Sorgini Peterlini e Mavilde da Luz Gonçalves Pedreira. "Proposta de um algorítmo para seleção de coberturas, segundo o tipo de lesão aberta em crianças". Acta Paulista de Enfermagem 20, n.º 3 (setembro de 2007): 284–90. http://dx.doi.org/10.1590/s0103-21002007000300007.
Texto completo da fonteResumo:
OBJETIVOS: Este estudo descritivo teve por objetivos elaborar um algoritmo para apoiar a decisão da enfermeira na seleção de coberturas segundo o tipo de lesão aberta em crianças e avaliar sua aplicabilidade, segundo a opinião de enfermeiras pediátricas. MÉTODOS: O algoritmo desenvolvido é composto por determinantes relativos à avaliação do tecido e estágio de cicatrização, limpeza da ferida e tipo de cobertura primária e secundária utilizado. RESULTADOS: Entre as 24 enfermeiras que participaram da avaliação do algoritmo, o tempo de formadas e de trabalho em pediatria apresentou mediana de dois anos; 87,5% eram pós-graduandas e 100% cuidavam de uma a quatro crianças com feridas abertas por mês. Quanto a avaliação do algoritmo, na maioria das variáveis verificadas, o instrumento foi considerado ótimo. CONCLUSÃO: Após a utilização do algoritmo proposto, 95,8% das enfermeiras consideraram um importante instrumento para aplicação na prática assistencial.
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Araújo, Aluízio F. R., e Karla Vittori. "Algoritmo de roteamento adaptativo para o balanceamento de carga em redes de telecomunicações". Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica 13, n.º 3 (setembro de 2002): 248–65. http://dx.doi.org/10.1590/s0103-17592002000300004.
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Este trabalho apresenta um algoritmo de roteamento adaptativo, denominado Agentes-Q, baseado na integração de três estratégias de aprendizagem combinadas com alguns mecanismos para aumentar sua velocidade de adaptação. As três estratégias são: aprendizagem-Q, aprendizagem por reforço dual e aprendizagem baseada no comportamento de colônias de formigas. O algoritmo proposto é composto por um conjunto de agentes móveis simples, que se comunicam indiretamente e cooperam na busca dos melhores caminhos na rede. Os agentes selecionam as rotas de forma distribuída e atualizam incrementalmente as informações utilizadas na escolha dos caminhos. Agentes-Q foi aplicado a uma rede telefônica da British Telecom e a porcentagem média de chamadas perdidas por ele foi comparada a de dois algoritmos baseados no comportamento de colônias de formigas. Os experimentos envolveram variações nos padrões de tráfego, nível de carga e topologia da rede e a utilização de ruído na informação usada na seleção das rotas. Agentes-Q obteve melhor desempenho que seus competidores, apresentando maior capacidade de adaptação às situações consideradas.
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De Castro, Julio Cesar Lemes. "Plataformas algorítmicas: interpelação, perfilamento e performatividade". Revista FAMECOS 26, n.º 3 (27 de dezembro de 2019): 33723. http://dx.doi.org/10.15448/1980-3729.2019.3.33723.
Texto completo da fonteResumo:
Este trabalho de articulação teórica, ancorado em pesquisa bibliográfica, considera como plataformas algorítmicas as redes de acesso controlado nas quais o usuário é governado via algoritmos e sua identidade é redefinida continuamente com base em dados fornecidos por ele ou extraídos de sua atividade. Para entender as circunstâncias em torno da interação do usuário com essas plataformas, o artigo propõe e desenvolve categorias que adaptam e reformulam elementos conceituais de diversas origens. A interpelação refere-se à abordagem do usuário pelo algoritmo, que é recalibrada a cada iteração e cuja agência pode distribuir-se em instâncias de alteridade representadas pelo algoritmo ou por outros atores. Tal abordagem opera por meio da definição ad hoc de perfis a partir da combinação de traços do usuário, o perfilamento. Este, por sua vez, consolida-se em virtude de sua assunção pelo usuário, que corresponde à performatividade.
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Weschenfelder, Thiago Andre, Marcio Schwaab, Marco Di Luccio, Marcos Lucio Corazza e Fernanda De Castilhos. "ASSESSMENT ON STOCHASTIC ALGORITHMS FOR GLOBAL OPTIMIZATION". Engevista 17, n.º 1 (17 de outubro de 2014): 16. http://dx.doi.org/10.22409/engevista.v17i1.641.
Texto completo da fonteResumo:
Este trabalho compara algoritmos estocásticos diferentes aplicados a problemas de minimização de funções teste, para as quais técnicas matemáticas tradicionais costumam falhar. Os algoritmos estocásticos avaliados neste trabalho foram Colônia Artificial de Abelhas (CAB), Evolução Diferencial (ED), Enxame de Partículas (EP) e Recozimento Simulado (RS). Os parâmetros internos de cada algoritmo foram alterados e seus efeitos na performance do algoritmo foram avaliados e comparados na minimização de seis funções teste (Ackley, Griewank, Parabolic, Rastrigin, Rosenbrock and Scheffers). Os resultados permitiram concluir sobre a importância de uma definição adequada dos parâmetros internos. Além disso, a minimização da função de Rosenbrock com alta dimensão foi realizada com a melhor configuração de cada algoritmo. Os resultados mostraram que a maioria dos algoritmos conseguiu encontrar o mínimo global das funções multimodais. Entretanto, os algoritmos ED e CAB apresentaram os melhores resultados em termos de convergência e qualidade de resultados.
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Louro, Estela, Nicolina Silvana Romano-Lieber e Eliane Ribeiro. "Eventos adversos a antibióticos em pacientes internados em um hospital universitário". Revista de Saúde Pública 41, n.º 6 (dezembro de 2007): 1042–48. http://dx.doi.org/10.1590/s0034-89102006005000049.
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OBJETIVO: Antibióticos são os medicamentos que mais causam eventos adversos, gerando problemas aos pacientes e custos adicionais ao sistema de saúde. Assim, objetivou-se analisar a ocorrência de eventos adversos a antibióticos em pacientes internados em um hospital. MÉTODOS: Realizou-se monitoramento intensivo do uso de antibióticos em pacientes adultos internados no município de Maringá, Paraná, de setembro de 2002 a fevereiro de 2003. Foram pesquisadas variáveis relativas aos medicamentos em uso, em particular aos antibióticos e aos eventos adversos. Com base em critérios para a avaliação do uso correto dos antibióticos, os eventos observados foram classificados como reações adversas, erros de medicação e "quase erros". Para relação de causalidade entre a administração do fármaco e o surgimento dos eventos utilizou-se o algoritmo de Naranjo. RESULTADOS: Foram acompanhados 87 pacientes e identificados 91 eventos adversos, sendo três deles (3,3%) reações adversas a medicamentos, sete (7,7%) erros de medicação, e 81 (89,0%) "quase erros". As reações a medicamentos ocorreram devido ao uso de quinolonas e foram consideradas "prováveis" utilizando-se o algoritmo de Naranjo. Os sete erros de medicação ocorreram devido a quatro prescrições incorretas de dose e três interações medicamentosas. CONCLUSÕES: Os resultados sugerem que a falta de conhecimento do medicamento ou a falta de informação sobre o paciente no momento da prescrição tenham sido os principais fatores envolvidos na ocorrência das reações a medicamentos.
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Braga, Henrique Costa, Gray Farias Moita e Paulo Eduardo Maciel de Almeida. "Comparação entre os Algoritmos de Busca pela Vizinhança de Von Neumann ou de Moore para Geração do Mapa de Distâncias em um Ambiente Construído". Abakós 4, n.º 2 (19 de maio de 2016): 20. http://dx.doi.org/10.5752/p.2316-9451.2016v4n2p20.
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Existem vários algoritmos de busca na literatura, mas os poucos dedicados a simulações de grandes edificações geralmente carecem de maior detalhamento, e também de uma análise quantitativa dos erros gerados pela sua utilização na obtenção dos mapas de distância. Assim, este trabalho apresenta o passo-a-passo de um algoritmo de busca <em>pathfinder</em> especificamente apropriado para simulações em ambientes construídos, considerando duas variações do mesmo em função da vizinhança pesquisada: Von Neumann ou Moore. As duas variações do algoritmo apresentado foram computacionalmente implementadas e diversos experimentos realizados de modo a se conhecer melhor várias de suas características como o mapa de distâncias gerado e os erros inerentes. Verificou-se que o algoritmo aqui apresentado possui diversas características importantes como simplicidade lógica, funcionamento automático, independência tanto do tamanho, quanto do leiaute interno ou externo da edificação a ser pesquisada, e baixo custo computacional para uma aplicação não dinâmica. Entretanto, a variação considerando a vizinhança de Moore forneceu os melhores resultados pelo menor erro na determinação das distâncias (erro médio de + 5.8% e pontual máximo de + 7.9% nos exemplos estudados).
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Pinto Filho, Washington Aspilicueta, Lara de Holanda Jucá Silveira, Mariana Lima Vale e Josenília Maria Alves Gomes. "Sedação paliativa em oncologia pediátrica: relato de casos". Revista de Medicina da UFC 59, n.º 3 (13 de setembro de 2019): 69–73. http://dx.doi.org/10.20513/2447-6595.2019v59n3p69-73.
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Introdução: a instituição de cuidados paliativos em crianças portadoras de câncer terminal enfrenta vários percalços, principalmente em casos de dificuldade no controle sintomatológico da doença. Objetivos: este estudo descreve a experiência do serviço do Centro Pediátrico de Câncer (CPC) do Hospital Infantil Albert Sabin (HIAS) em casos de aplicação de sedação paliativa e na elaboração de protocolos de indicação, prática e cuidados especiais. Métodos: elaborado e aplicado algoritmo de sedação paliativa para controle sintomatológico em crianças e adolescentes de 2 a 17 anos. Os sintomas foram classificados em vias viscerais ou psiquiátricas. Também foram abordadas boas condutas em sedação para individualização e variedade de tratamentos, alívio de sintoma refratário e bom controle álgico. Resultados: encontrou-se persistência dos sintomas em alguns indivíduos, mas a terapêutica com benzodiazepínicos e opioides mostrou-se satisfatória com o algoritmo utilizado. O tempo médio de internação foi longo e o período desde o início dos cuidados paliativos ao óbito foi altamente variável (2 a 15 dias). Conclusão: o algoritmo foi útil em estabelecer meios efetivos e seguros de guiar a sedação pediátrica. Os cuidados paliativos devem ser pensados em conjunto com profissionais qualificados na área de modo que envolva o alívio dos sintomas físicos e mentais do paciente.
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Goldbarg, Marco César, Elizabeth Ferreira Gouvêa Goldbarg, Carlos Raoni de Alencar Mendes, Frederiko Stenio Luiz Neves de Araújo, Gilberto Corso e Nuruara Mara Osti. "Algoritmo evolucionário para otimização do plano de tratamento em radioterapia conformal 3D". Pesquisa Operacional 29, n.º 2 (agosto de 2009): 239–67. http://dx.doi.org/10.1590/s0101-74382009000200001.
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O planejamento do tratamento por radioterapia tem por objetivo atingir um volume alvo com altas doses de radiação tomando cuidado para não expor órgãos sadios a doses elevadas. É, portanto, muito importante que se encontre um balanço ideal entre esses objetivos conflitantes. O presente trabalho relata um modelo de programação matemática multiobjetivo e introduz um Algoritmo Transgenético para o problema de seleção do direcionamento dos feixes de radiação no planejamento em radioterapia conformal 3D. A seleção das direções dos feixes é feita através de uma técnica denominada de isocentros variáveis. Com a finalidade de testar o potencial do algoritmo desenvolvido, realiza-se um experimento comparativo com um Algoritmo Genético Multiobjetivo. O experimento computacional obtém dados quantitativos e qualitativos que são analisados no trabalho.
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Prado, Breno, e Vinicius Abrão da Silva Marques. "Otimização do estoque de uma fábrica de bebidas não alcoólicas em Python". Revista Brasileira de Ciência, Tecnologia e Inovação 6, n.º 1 (27 de agosto de 2021): 65. http://dx.doi.org/10.18554/rbcti.v6i1.5403.
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Este trabalho tem o intuito de apresentar a utilização de modelagem matemática computacional para otimização em Python do estoque de uma fábrica. O problema é construído em torno da organização da produção de bebidas. A utilização de métodos heurísticos como os algoritmos Scipy.optimize.minimize e Algoritmo Genético (Genetic Algorithm) empregados nesse trabalho tem como objetivo otimizar a quantidade de produtos em estoque, levando em conta os diferentes produtos fabricados, a previsão de venda baseada em histórico e a capacidade máxima de produção. Os métodos utilizados são comparados em suas respostas e tempo de processamento. Os resultados mostram que ambos os métodos têm a capacidade de encontrar respostas otimizadas para o problema. O método Genetic Algorithm encontra respostas menos otimizadas para cada produto, mas realiza uma melhor distribuição geral da produção, além de necessitar de maior tempo de processamento para analisar todas as possibilidades. O método Scipy.optimize.minimize encontra uma resposta mais otimizada para a maioria dos produtos, mas não realiza uma distribuição eficiente da produção, além de apresentar um menor tempo de processamento.
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Yamashita, Denise Sato, e Reinaldo Morabito. "Um algoritmo branch-and-bound para o problema de programação de projetos com custo de disponibilidade de recursos e múltiplos modos". Gestão & Produção 14, n.º 3 (dezembro de 2007): 545–55. http://dx.doi.org/10.1590/s0104-530x2007000300010.
Texto completo da fonteResumo:
Em um estudo anterior (YAMASHITA; MORABITO, 2007a), foi proposto um algoritmo exato para resolver o problema de programação de projetos com custo de disponibilidade de recursos, considerando múltiplos modos de execução para as atividades. O algoritmo é uma adaptação de outro algoritmo exato da literatura para o caso particular do problema em que só existe um modo de executar as atividades. No presente estudo, é proposto um novo algoritmo exato baseado no método branch-and-bound para tratar do problema com múltiplos modos de execução. Como o problema é NP-difícil, o algoritmo é viável computacionalmente apenas para resolver exemplares de tamanho moderado. Diversos testes computacionais utilizando o programa gerador Progen da literatura foram realizados para comparar o desempenho do algoritmo proposto com o algoritmo anterior e também com o aplicativo CPLEX. Os resultados obtidos mostram que a versão atual do algoritmo é competitiva com os outros métodos, e estimulam a pesquisa e o desenvolvimento de versões mais elaboradas deste algoritmo.
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Sousa, Andréa A., e Geraldo L. Torres. "O Método de região de confiança de Byrd-Omojokun aplicado ao Fluxo de Potência Ótimo". Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica 21, n.º 3 (junho de 2010): 283–93. http://dx.doi.org/10.1590/s0103-17592010000300006.
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Este artigo apresenta um algoritmo de Fluxo de Potência Ótimo (FPO) globalmente convergente, ou seja, capaz de obter uma solução de FPO sempre que ela existir. Como os sistemas de potência estão operando cada vez mais próximos dos limites de segurança, há uma necessidade crescente por algoritmos de FPO com convergência global. O algoritmo proposto utiliza a técnica de região de confiança de Byrd e Omojokun, mas com a restrição de região de confiança definida pela norma infinita. Os subproblemas gerados em cada iteração de região de confiança são resolvidos por métodos de pontos-interiores para programação quadrática. O foco do novo algoritmo de FPO está na robustez de convergência e não no tempo de processamento. Os resultados de simulações com os sistemas testes do IEEE sugerem a esperada robustez de convergência do algoritmo.
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Schneider Alves, Andressa, e José Luís Farinatti Aymone. "Software para o encaixe de moldes com formato irregular em tecidos listrados". Design e Tecnologia 5, n.º 10 (30 de dezembro de 2015): 18. http://dx.doi.org/10.23972/det2015iss10pp18-29.
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Este artigo propõe uma solução para o problema do encaixe de moldes em tecidos listrados da indústria do vestuário. Os moldes são peças com formato irregular que devem ser dispostos sobre a matéria-prima, neste caso o tecido, para a etapa posterior de corte. No problema específico do encaixe em tecidos listrados, o local em que os moldes são posicionados no tecido deve garantir que, após a confecção da peça, as listras apresentem continuidade. Com base na pesquisa bibliográfica desenvolvida, foi proposto um algoritmo para lidar com o problema de encaixe de moldes em tecidos listrados: algoritmo de encaixe com pré-processamento implementado no software Riscare Listrado. Para testar o desempenho do algoritmo foram utilizados seis problemas benchmarks da literatura e proposto um novo problema denominado de camisa masculina. Os problemas benchmarks da literatura foram propostos para matéria-prima lisa e o problema camisa masculina especificamente para tecidos listrados. Quando comparado aos melhores resultados publicados na literatura para matéria-prima lisa, o algoritmo proposto obteve encaixes com eficiências inferiores. Porém, dos sete problemas testados em tecidos listrados, seis apresentaram resultados superiores ao recomendado pela literatura específica da área de moda para tecidos estampados.
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Happ, Patrick Nigri, Raul Queiroz Feitosa, Cristiana Bentes e Ricardo Farias. "Um algoritmo de segmentação por crescimento de regiões para GPUs". Boletim de Ciências Geodésicas 19, n.º 2 (junho de 2013): 208–26. http://dx.doi.org/10.1590/s1982-21702013000200004.
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Este artigo propõe um algoritmo paralelo de segmentação de imagens por crescimento de região voltado a Unidades de Processamento Gráfico (GPU). O algoritmo proposto deriva de um algoritmo sequencial largamente utilizado pela comunidade de Análise de Imagens de sensoriamento remoto Baseada em Objeto Geográfico (GEOBIA). Relativamente à versão sequencial propõem-se neste trabalho novos atributos para caracterização de heterogeneidade morfológica de segmentos, cujo cálculo pode ser realizado de modo mais eficiente em GPUs. Duas variantes do algoritmo paralelo com diferentes heurísticas para seleção dos segmentos adjacentes a serem fundidos a cada iteração são descritas. Visando explorar o potencial de GPUs para execução paralela de threads de baixa granularidade, o algoritmo proposto atribui uma thread para cada pixel da imagem, o que contribui ao mesmo tempo para uma distribuição mais uniforme da carga computacional entre os processadores da GPU. Uma detalhada análise experimental utilizando uma GPU convencional sobre quatro imagens de teste indicou acelerações superiores a 8 em relação ao algoritmo sequencial.
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Santos, Sheila Nascimento, Kionna Oliveira Bernardes Santos, Fernando Martins Carvalho e Rita de Cássia Pereira Fernandes. "Transtorno depressivo maior em agentes penitenciários". Revista de Saúde Pública 55 (14 de abril de 2021): 11. http://dx.doi.org/10.11606/s1518-8787.2021055002507.
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OBJETIVO Identificar fatores associados a transtorno depressivo maior (TDM) em agentes penitenciários. MÉTODOS Este estudo de corte transversal incluiu todos os agentes penitenciários do maior complexo prisional do estado da Bahia (Brasil). Num questionário autoaplicado, coletaram-se informações sociodemográficas, ocupacionais e de saúde. A variável de desfecho – TDM – foi avaliada pelo Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) e classificada pelo método do ponto de corte ≥ 10 e pelo método de algoritmo. A razão de prevalência (RP) foi a medida de associação utilizada. Conforme regressão multivariada de Cox, as variáveis foram inseridas em dois blocos: características sociodemográficas e aspectos do trabalho, nessa ordem. Apenas as variáveis com RP ajustada (RPaj) ≥ 1,30 foram selecionadas para compor os modelos finais. RESULTADOS Nos 401 agentes investigados, a prevalência de TDM pelo ponto de corte ≥ 10 (simples) e pelo método de algoritmo foi de 18,8% e 9,3%, respectivamente. A prevalência de TDM pelo ponto de corte ≥ 10 foi maior em agentes do sexo feminino (RPaj = 2,77), que sofreram ameaça de facções (RPaj = 2,05), que não referiram treinamento institucional para o cargo (RPaj = 1,38), que afirmaram que o ambiente e as condições de trabalho interferiam na sua saúde física (RPaj = 3,51) e que exerciam atividades geradoras de tensão (RPaj em gradiente crescente). A prevalência de TDM pelo método de algoritmo foi mais elevada em agentes do sexo feminino (RPaj = 3,45), com escolaridade superior (RPaj = 1,71), que afirmaram que o ambiente e as condições de trabalho interferiam na sua saúde física (RPaj = 6,33), que sofreram ameaça de facções (RPaj = 2,14), que não referiram treinamento institucional (RPaj = 1,50) e que têm contato frequente com internos no trabalho (RPaj = 1,48). CONCLUSÃO A alta prevalência de TDM nesses agentes penitenciários associou-se a aspectos sociodemográficos e, principalmente, a aspectos do seu trabalho.