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Teses / dissertações sobre o tema "Computationnelle"

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Debarnot, Valentin. "Microscopie computationnelle." Thesis, Toulouse 3, 2020. http://www.theses.fr/2020TOU30156.

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Les travaux présentés de cette thèse visent à proposer des outils numériques et théoriques pour la résolution de problèmes inverses en imagerie. Nous nous intéressons particulièrement au cas où l'opérateur d'observation (e.g. flou) n'est pas connu. Les résultats principaux de cette thèse s'articulent autour de l'estimation et l'identification de cet opérateur d'observation. Une approche plébiscitée pour estimer un opérateur de dégradation consiste à observer un échantillon contenant des sources ponctuelles (microbilles en microscopie, étoiles en astronomie). Une telle acquisition fournit une m
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Touret, Alain. "Vers une géométrie computationnelle." Nice, 2000. http://www.theses.fr/2000NICE5491.

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Le, Calvez Rozenn. "Approche computationnelle de l'acquisition précoce des phonèmes." Paris 6, 2007. http://www.theses.fr/2007PA066345.

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Pendant leur première année de vie, les bébés acquièrent très rapidement différents aspects de la phonologie de leur langue maternelle, notamment grâce à des mécanismes d'apprentissage statistique. Nous nous intéressons à l'hypothèse selon laquelle les bébés détectent les distributions complémentaires de segments pour apprendre les règles allophoniques (et les phonèmes) de leur langue. Nous avons étudié la faisabilité de cette hypothèse à l'aide d'un algorithme statistique testé sur des corpus de langues artificielles et naturelles. Nous avons trouvé que l'algorithme détecte efficacement les r
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Panel, Nicolas. "Étude computationnelle du domaine PDZ de Tiam1." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2017. http://www.theses.fr/2017SACLX062/document.

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Les interactions protéine-protéine sont souvent contrôlées par de petits domaines protéiques qui régulent les chemins de signalisation au sein des cellules eucaryotes. Les domaines PDZ sont parmi les domaines les plus répandus et les plus étudiés. Ils reconnaissent spécifiquement les 4 à 10 acides aminés C-terminaux de leurs partenaires. Tiam1 est un facteur d'échange de GTP de la protéine Rac1 qui contrôle la migration et la prolifération cellulaire et dont le domaine PDZ lie les protéines Syndecan-1 (Sdc1), Caspr4 et Neurexine. Des petits peptides ou des molécules peptidomimétiques peuvent p
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Pauwels, Edouard. "Applications de l'apprentissage statistique à la biologie computationnelle." Phd thesis, Ecole Nationale Supérieure des Mines de Paris, 2013. http://pastel.archives-ouvertes.fr/pastel-00958432.

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Les biotechnologies sont arrivées au point ou la quantité d'information disponible permet de penser les objets biologiques comme des systèmes complexes. Dans ce contexte, les phénomènes qui émergent de ces systèmes sont intimement liés aux spécificités de leur organisation. Cela pose des problèmes computationnels et statistiques qui sont précisément l'objet d'étude de la communauté liée à l'apprentissage statistique. Cette thèse traite d'applications de méthodes d'apprentissage pour l'étude de phénomène biologique dans une perspective de système complexe. Ces méthodes sont appliquées dans le c
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Jacob, Laurent. "A priori structurés pour l'apprentissage supervisé en biologie computationnelle." Phd thesis, École Nationale Supérieure des Mines de Paris, 2009. http://pastel.archives-ouvertes.fr/pastel-00005743.

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Les méthodes d'apprentissage supervisé sont utilisées pour construire des fonctions prédisant efficacement le comportement de nouvelles entités à partir de données observées. Elles sont de ce fait très utiles en biologie computationnelle, où elles permettent d'exploiter la quantité grandissante de données expérimentales disponible. Dans certains cas cependant, la quantité de données disponible n'est pas suffisante par rapport à la complexité du problème d'apprentissage. Heureusement ce type de problème mal posé n'est pas nouveau en statistiques. Une approche classique est d'utiliser des méthod
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Zheng, Léon. "Frugalité en données et efficacité computationnelle dans l'apprentissage profond." Electronic Thesis or Diss., Lyon, École normale supérieure, 2024. http://www.theses.fr/2024ENSL0009.

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Cette thèse s’intéresse à deux enjeux de frugalité et d’efficacité dans l’apprentissage profond moderne : frugalité en données et efficacité en ressources de calcul. Premièrement, nous étudions l’apprentissage auto-supervisé, une approche prometteuse en vision par ordinateur qui ne nécessite pas d’annotations des données pour l'apprentissage de représentations. En particulier, nous proposons d’unifier plusieurs fonctions objectives auto-supervisées dans un cadre de noyaux invariants par rotation, ce qui ouvre des perspectives en termes de réduction de coût de calcul de ces fonctions objectives
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Sander, David. "Approche computationnelle des mécanismes émotionnels : test de l'hypothèse de polarité." Lyon 2, 2002. http://demeter.univ-lyon2.fr:8080/sdx/theses/lyon2/2002/sander_d.

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Qu'est-ce qui distingue le traitement d'un événement neutre de celui d'un événement émotionnel ? L'évaluation d'un événement émotionnel positif est-elle de nature différente de celle d'un événement négatif ? L'évaluation de la valeur émotionnelle d'un stimulus peut-elle s'effectuer de façon inconsciente ? Ces questions sont au coeur de la problématique traitée. La logique de la thèse était, tout d'abord, de se fonder sur l'émergence d'une "neuroscience cognitive des émotions" pour identifier les contraintes fonctionnelles, computationnelles et neuronales qui nous ont permis de proposer un modè
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Sander, David Koenig Olivier. "Approche computationnelle des mécanismes émotionnels test de l'hypothèse de polarité /." Lyon : Université Lumière Lyon 2, 2002. http://demeter.univ-lyon2.fr:8080/sdx/theses/lyon2/2002/sander_d.

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Bérenger, François. "Nouveaux logiciels pour la biologie structurale computationnelle et la chémoinformatique." Thesis, Paris, CNAM, 2016. http://www.theses.fr/2016CNAM1047/document.

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Ma thèse introduit cinq logiciels de trois différents domaines: le calcul parallèle et distribué, la biologie structurale computationnelle et la chémoinformatique. Le logiciel pour le calcul parallèle et distribué s'appelle PAR. PAR permet d'exécuter des expériences indépendantes de manière parallèle et distribuée. Les logiciels pour la biologie structurale computationnelle sont Durandal, EleKit et Fragger. Durandal exploite la propagation de contraintes géométriques afin d'accélérer l'algorithme de partitionnement exact pour des modèles de protéines. EleKit permet de mesurer la similarité éle
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Pizzolato, Marco. "IRM computationnelle de diffusion et de perfusion en imagerie cérébrale." Thesis, Université Côte d'Azur (ComUE), 2017. http://www.theses.fr/2017AZUR4017/document.

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Les techniques d'imagerie par résonance magnétique de Diffusion (IRMd) et de Perfusion (IRMp) permettent la détection de divers aspects importants et complémentaires en imagerie cérébrale. Le travail effectué dans cette thèse présente des contributions théoriques et méthodologiques sur les modalités d'IRM basées sur des images pondérées en diffusion, et sur des images de perfusion par injection de produit de contraste. Pour chacune des deux modalités, les contributions de la thèse sont liées au développement de nouvelles méthodes pour améliorer la qualité, le traitement et l'exploitation des s
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Magnaudet, Mathieu Stéphane. "Le défi anti-représentationnaliste : dynamicisme et théorie computationnelle de l'esprit." Bordeaux 2, 2006. http://www.theses.fr/2006BOR21314.

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Composante clé des sciences cognitives contemporaines, l'hypothèse représentationnelle, entendue au sens de la reconnaissance de la pertinence explicative d'un certain concept de représentation mentale, demeure un objet de débat passionné. Au cours des années 80, le courant connexionniste avait déjà pris pour cible la version fodorienne du représentationnalisme. Les nouvelles approches dites dynamiques de la cognition proposent cependant une critique plus radicale et se présentent volontiers comme un anti-représentationnalisme cognitif. L'ambition de ce travail est donc double. Il s'agit d'une
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Chateau-Laurent, Hugo. "Modélisation Computationnelle des Interactions Entre Mémoire Épisodique et Contrôle Cognitif." Electronic Thesis or Diss., Bordeaux, 2024. http://www.theses.fr/2024BORD0019.

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La mémoire épisodique est souvent illustrée par la madeleine de Proust comme la capacité à revivre une situation du passé suite à la perception d'un stimulus. Ce scénario simpliste ne doit pas mener à penser que la mémoire opère en isolation des autres fonctions cognitives. Au contraire, la mémoire traite des informations hautement transformées et est elle-même modulée par les fonctions exécutives pour informer la prise de décision. Ces interactions complexes donnent lieu à des fonctions cognitives supérieures comme la capacité à imaginer de futures séquences d'événements potentielles en combi
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Tarrade, Louise. "Approche computationnelle du changement linguistique sur Twitter : population, communautés, individus." Electronic Thesis or Diss., Lyon, École normale supérieure, 2025. http://www.theses.fr/2025ENSL0018.

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Cette thèse s’intéresse à la circulation des changements linguistiques sur Twitter en diachronie courte. Elle se focalise sur deux types de changements : les changements lexicaux, qui relèvent de l’apparition d’une nouvelle forme dans le lexique, et les changements sémantiques, qui relèvent de la modification du sens d’une forme existante. Le travail présenté ici s’inscrit dans une problématique majeure de l’étude sur le changement, à savoir la manière dont s’articulent variation, changement et réseau social. Plus précisément, il a pour visée d’étudier le processus de diffusion des innovations
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Lopez, orozco Francisco. "Modélisation cognitive computationnelle de la recherche d'information utilisant des données oculomotrices." Phd thesis, Université de Grenoble, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00910178.

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Cette thèse en informatique présente un travail de modélisation cognitive computationnelle, à partir de données de mouvements oculaires lors de tâches de recherche d'information dans des textes. Nous nous intéressons à cette situation quotidienne de recherche d'informations dans un journal ou une page web, dans laquelle il faut juger si un texte est sémantiquement relié ou non à un but, exprimé par quelques mots. Parce que le temps est souvent une contrainte, les textes ne sont souvent pas entièrement lus avant qu'intervienne la décision. Plus précisément, nous avons analysé les mouvements des
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Mancheva, Lyuba. "Modélisation cognitive computationnelle de la lecture de textes chez les enfants." Thesis, Université Grenoble Alpes (ComUE), 2016. http://www.theses.fr/2016GREAS045/document.

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L'apprentissage de la lecture nécessite notamment d'acquérir une coordination fine des mouvements des yeux, de l’attention et des traitements lexicaux afin de permettre une lecture fluide et efficace. Contrairement à ce que nous ressentons, le comportement des yeux est très complexe et dépend de plusieurs facteurs liés aux propriétés du langage, aux connaissances lexicales, à l’expertise en lecture de l’individu et à la nature de la tâche. L’étude des différences interindividuelles entre les experts, les bons et les faibles lecteurs peut nous aider à mieux comprendre les processus sous – jacen
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Lopez, Orozco Francisco. "Modélisation cognitive computationnelle de la recherche d'information utilisant des données oculomotrices." Thesis, Grenoble, 2013. http://www.theses.fr/2013GRENS013/document.

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Cette thèse en informatique présente un travail de modélisation cognitive computationnelle, à partir de données de mouvements oculaires lors de tâches de recherche d'information dans des textes. Nous nous intéressons à cette situation quotidienne de recherche d'informations dans un journal ou une page web, dans laquelle il faut juger si un texte est sémantiquement relié ou non à un but, exprimé par quelques mots. Parce que le temps est souvent une contrainte, les textes ne sont souvent pas entièrement lus avant qu'intervienne la décision. Plus précisément, nous avons analysé les mouvements des
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Filipis, Luiza. "Etude optique et computationnelle de la fonction des canaux ioniques neuronaux." Thesis, Université Grenoble Alpes (ComUE), 2019. http://www.theses.fr/2019GREAY078.

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La physiologie des canaux ioniques est un sujet d’intérêt majeur dans les neurosciences modernes puisque le fonctionnement de ces molécules est la base biophysique du comportement électrique et chimique des neurones. Les canaux ioniques sont des protéines membranaires diverses qui permettent le passage sélectif des ions à travers la couche lipidique des cellules. Ils sont impliqués dans une variété de processus physiologiques fondamentaux, à partir de l’intégration des signaux électriques, la génération et la propagation de potentiel d’action jusqu’à la croissance cellulaire et même à l’apopto
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Lartillot-Nakamura, Olivier. "Fondements d'un système d'analyse musicale computationnelle suivant une modélisation cognitiviste de l'écoute." Phd thesis, Université Pierre et Marie Curie - Paris VI, 2004. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00006909.

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Cette thèse développe une méthode informatique de recherche automatique de motifs musicaux, qui consiste en une détection de répétitions de successions d'identités, exprimées suivant une variétés de paramètres musicaux. Sur la séquence de notes se construit un réseau de motifs, subsumés à des classes motiviques, lesquelles forment une structure arborescente. Au sein de ces deux réseaux peuvent être tissées des relations de spécificité, qui rendent compte en particulier des inclusions entre motifs, et qui permettent une minimisation des deux réseaux, par annihilation des structures directement
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Da, Sylva Lyne. "Interprétation linguistique et computationnelle des valeurs par défaut dans le domaine syntaxique." Thesis, National Library of Canada = Bibliothèque nationale du Canada, 1999. http://www.collectionscanada.ca/obj/s4/f2/dsk1/tape9/PQDD_0001/NQ39734.pdf.

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Roussel, Julien. "Analyse théorique et numérique de dynamiques non-réversibles en physique statistique computationnelle." Thesis, Paris Est, 2018. http://www.theses.fr/2018PESC1115/document.

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Cette thèse traite de quatre sujets en rapport avec les dynamiques non-réversibles. Chacun fait l'objet d'un chapitre qui peut être lu indépendamment.Le premier chapitre est une introduction générale présentant les problématiques et quelques résultats majeurs de physique statistique computationnelle.Le second chapitre concerne la résolution numérique d'équations aux dérivées partielles hypoelliptiques, c'est-à-dire faisant intervenir un opérateur différentiel inversible mais non coercif. Nous prouvons la consistance de la méthode de Galerkin ainsi que des taux de convergence pour l'erreur. L'a
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Tondo, Yoya Ariel Christopher. "Imagerie computationnelle active et passive à l’aide d’une cavité chaotique micro-ondes." Thesis, Rennes 1, 2018. http://www.theses.fr/2018REN1S130/document.

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Les travaux présentés dans cette thèse portent sur l’imagerie computationnelle active et passive en micro-ondes. L’utilisation d’une cavité chaotique comme composants compressif est étudiée tant théoriquement (modèle mathématique, résolution algorithmique du problème inverse) et expérimentalement. L’idée sous-jacente est de remplacer un réseau d’antennes par une unique cavité réverbérante dont un réseau d’ouvertures sur la face avant permet de coder l’information spatiale d’une scène dans la réponse temporelle de la cavité. La réverbération des ondes électromagnétique à l’intérieur de la cavit
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Chanceaux, Myriam. "Modélisation cognitive computationnelle de trajets oculomoteurs lors d'une tâche de recherche d'information." Phd thesis, Grenoble 1, 2009. http://www.theses.fr/2009GRE10232.

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Ce travail de thèse étudie la combinaison des processus visuels et sémantiques dans le traitement d'interfaces textuelles, comme des pages web. La méthodologie employée est la simulation de modèles cognitifs, une approche visant à concevoir un programme informatique s'inspirant de modèles cognitifs théoriques et reproduisant au mieux le comportement humain. Notre modèle simule les trajets oculomoteurs d'un utilisateur moyen lors d'une recherche d'information. Les processus mis en jeu dans ce type de tâche sont modélisés afin de reproduire les mouvements oculaires humains enregistrés lors de di
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Chanceaux, Myriam. "Modélisation cognitive computationnelle de trajets oculomoteurs lors d'une tâche de recherche d'information." Phd thesis, Université Joseph Fourier (Grenoble), 2009. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00430624.

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Ce travail de thèse étudie la combinaison des processus visuels et sémantiques dans le traitement d'interfaces textuelles, comme des pages web. La méthodologie employée est la simulation de modèles cognitifs, une approche visant à concevoir un programme informatique s'inspirant de modèles cognitifs théoriques et reproduisant au mieux le comportement humain. Notre modèle simule les trajets oculomoteurs d'un utilisateur moyen lors d'une recherche d'information. Les processus mis en jeu dans ce type de tâche sont modélisés afin de reproduire les mouvements oculaires humains enregistrés lors de di
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Rousset, Chouteau Stéphanie. "Apprentissage de l'addition : comptage ou récupération en mémoire ? Approches expérimentale et computationnelle." Electronic Thesis or Diss., Université Grenoble Alpes, 2024. http://www.theses.fr/2024GRALS027.

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L'addition, l'une des opérations fondamentales de l'arithmétique, constitue une des premières opérations enseignées aux enfants. Parmi les diverses formes d’additions, celles impliquant deux opérandes à un chiffre, comme 5+3, sont omniprésentes dans la vie quotidienne et requièrent souvent des calculs mentaux rapides. A ce jour, les mécanismes cognitifs sous-jacents à la résolution de ces opérations restent mal compris. Deux grands modèles théoriques s’opposent. Les théories associationnistes (Ashcraft, 1982; Campbell & Graham, 1985; Logan, 1988; Siegler & Shrager, 1984) postulent que
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Collins, Anne. "Apprentissage et contrôle cognitif : une théorie computationnelle de la fonction exécutive préfontale humaine." Phd thesis, Université Pierre et Marie Curie - Paris VI, 2010. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00814840.

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Le contrôle cognitif est la capacité à réagir à des stimuli de manière adaptée au contexte présent ou aux indices passés, en tenant compte de nos buts internes. Le contrôle cognitif et l'apprentissage entretiennent des liens profonds et réciproques. D'un côté, le contrôle cognitif requiert que nous ayons appris un répertoire de comportements ainsi que leur valeur dans différentes conditions, afin de les utiliser à bon escient. D'un autre côté, l'apprentissage d'un répertoire de comportements nécessite du contrôle cognitif, notamment pour réguler l'équilibre entre exploration et exploitation, m
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Um, Nlend Ingrid. "Analyse computationnelle des protéines kinases surexprimées dans le cancer du sein «Triple-négatif»." Mémoire, Université de Sherbrooke, 2014. http://hdl.handle.net/11143/5386.

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Résumé : Malgré l’apport de nouvelles armes thérapeutiques, le cancer du sein reste la première cause de décès par cancer chez la femme de moins de 65 ans. Le cancer du sein dit «triple-négatif», un sous-type représentant environ 10 % des cancers du sein, est caractérisé par l’absence de récepteurs hormonaux aux oestrogènes et à la progestérone et aussi par l’absence d’expression du récepteur de croissance HER-2. Ce type de cancer considéré comme étant le plus agressif des cancers du sein, possède un profil clinique défavorable avec un haut risque de rechute métastatique. Les seuls outils thér
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Cazé, Romain. "Le rôle des sommations non-linéaires dendritiques dans la puissance computationnelle du neurone." Paris 7, 2012. http://www.theses.fr/2012PA077238.

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La majorité des modèles computationnels de neurones sont basés sur l'hypothèse d'une sommation linéaire des potentiels postsynaptique excitateurs (PPSEs). Mais la somme de multiples PPSEs peut être supérieure leur somme arithmétique ce phénomène est communément appelé potentiel d'action dendritique (PED). L'implication de PED dans la fonction du neurone reste encore débattu, notamment lorsque ces PED ne déclenchent pas de potentiel d'action somatique. De plus, la somme de multiples PPSEs peut aussi être inférieure à leur somme arithmétique, ces saturations sont souvent présentées comme un prob
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Gris, Barbara. "Approche modulaire sur les espaces de formes, géométrie sous-riemannienne et anatomie computationnelle." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2016. http://www.theses.fr/2016SACLN069/document.

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Dans cette thèse, nous développons un nouveau modèle de déformation pour étudier les formes. Les déformations, et les difféomorphismes en particulier, jouent un rôle fondamental dans l'étude statistique de formes, comme un moyen de mesurer et d'interpréter les différences entre des objets similaires. Les difféomorphismes résultent généralement d'une intégration d'un flot régulier de champs de vitesses, dont les paramètres n'ont jamais encore vraiment permis de contrôler localement les déformations. Nous proposons un nouveau modèle dans lequel les champs de vitesses sont construits grâce à la c
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Lefort, Sébastien. ""How much is 'about'?" modélisation computationnelle de l'interprétation cognitive des expressions numériques approximatives." Thesis, Paris 6, 2017. http://www.theses.fr/2017PA066421/document.

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Nos travaux portent sur les Expressions Numériques Approximatives (ENA), définies comme des expressions linguistiques impliquant des valeurs numériques et un adverbe d'approximation, telles que "environ 100". Nous nous intéressons d’abord à l’interprétation d’ENA non contextualisées, dans ses aspects humain et computationnel. Après avoir formalisé des dimensions originales, arithmétiques et cognitive, permettant de caractériser les ENA, nous avons conduit une étude empirique pour collecter les intervalles de plages de valeurs dénotées par des ENA, qui nous a permis de valider les dimensions pr
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Lefort, Sébastien. ""How much is 'about'?" modélisation computationnelle de l'interprétation cognitive des expressions numériques approximatives." Electronic Thesis or Diss., Paris 6, 2017. http://www.theses.fr/2017PA066421.

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Nos travaux portent sur les Expressions Numériques Approximatives (ENA), définies comme des expressions linguistiques impliquant des valeurs numériques et un adverbe d'approximation, telles que "environ 100". Nous nous intéressons d’abord à l’interprétation d’ENA non contextualisées, dans ses aspects humain et computationnel. Après avoir formalisé des dimensions originales, arithmétiques et cognitive, permettant de caractériser les ENA, nous avons conduit une étude empirique pour collecter les intervalles de plages de valeurs dénotées par des ENA, qui nous a permis de valider les dimensions pr
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Ben, Salamah Janan. "Extraction de connaissances dans des textes arabes et français par une méthode linguistico-computationnelle." Thesis, Paris 4, 2017. http://www.theses.fr/2017PA040137.

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Dans le cadre de notre thèse, nous avons proposé une approche générique multilingue d'extraction automatique de connaissances. Nous avons validé l‟approche sur l'extraction des événements de variations des cours pétroliers et l‟extraction des expressions temporelles liées à des référentiels. Notre approche est basée sur la constitution de plusieurs cartes sémantiques par analyse des données non structurées afin de formaliser les traces linguistiques textuelles exprimées par des catégories d'un point de vue de fouille. Nous avons mis en place un système expert permettant d‟annoter la présence d
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Domenech, Philippe. "Une approche neuro-computationnelle de la prise de décision et de sa régulation contextuelle." Phd thesis, Université Claude Bernard - Lyon I, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00847494.

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Décider, c'est sélectionner une alternative parmi l'ensemble des options possibles en accord avec nos buts. Les décisions perceptuelles, correspondant à la sélection d'une action sur la base d'une perception, résultent de l'accumulation progressive d'information sensorielle jusqu'à un seuil de décision. Aux niveaux comportemental et cérébral, ce processus est bien capturé par les modèles de décision par échantillonnage séquentiel. L'étude neurobiologique des processus de décision, guidée par l'usage de modèles computationnels, a permis d'établir un lien clair entre cette accumulation d'informa
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Santolini, Marc. "Analyse computationnelle des éléments cis-régulateurs dans les génomes des drosophiles et des mammifères." Phd thesis, Université Paris-Diderot - Paris VII, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00865159.

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La différenciation cellulaire et la spécification des tissus biologiques dépendent en partie de l'établissement de programmes d'expression génétique caractéristiques. Ces programmes sont le résultat de l'interprétation de l'information génomique par des Facteurs de Transcription (TFs) se fixant à des séquences d'ADN spécifiques. Décoder cette information dans les génomes séquencés est donc un enjeu majeur. Dans une première partie, nous étudions l'interaction entre les TFs et leurs sites de fixation sur l'ADN. L'utilisation d'un modèle de Potts inspiré de la physique des verres de spin et de d
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Mercier, Steeve. "Phénomènes d'interface, stades d'acquisition et variabilité : explications en termes de degrés de complexité computationnelle." Thesis, Université Laval, 2011. http://www.theses.ulaval.ca/2011/27898/27898.pdf.

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Passot, Jean-Baptiste. "Etude computationnelle du rôle du cervelet dans les mouvements volontaires et la navigation spatiale." Paris 6, 2011. http://www.theses.fr/2011PA066382.

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Ma thèse a pour objectif de mettre en évidence les propriétés computationnelles ainsi que les processus d’adaptation du cervelet communs aux apprentissages moteurs et à la cognition spatiale. Dans la première partie, nous nous intéressons aux mécanismes d’apprentissage procédural lors de l'adaptation de mouvements volontaires. Nous proposons un nouveau schéma de couplage de modèles internes du cervelet. Le microcomplexe cérébelleux est modélisé en utilisant un réseau de neurones formels impulsionnels reproduisant les éléments fondamentaux de la cytoarchitecture cérébelleuse. Le modèle est test
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Guyader, Nathalie. "Scènes visuelles : catégorisation basée sur des modèles de perception. Approches (neuro) computationnelle et psychophysique." Université Joseph Fourier (Grenoble), 2004. http://www.theses.fr/2004GRE10082.

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Le but de cette thèse est de s'inspirer du système visuel humain pour procurer des descripteurs d'images. Deux approches sont abordées : une approche modélisation et une approche en psychologie expérimentale. Le modèle que nous proposons ici permet d'aboutir à des taux de bonne classification de plus de 80%. Cette classification se fait sur des images de scènes naturelles. Ces taux de bonne classification sont obtenus avec un modèle qui échantillonne le spectre d'ampltiude des images de scènes naturelles. Nous montrons ensuite que le système visuel utilise l'information contenue dans le spectr
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Mercier, Jonathan. "Logique paracohérente pour l’annotation fonctionnelle des génomes au travers de réseaux biologiques." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2017. http://www.theses.fr/2017SACLE007/document.

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Face à l’augmentation des capacités de séquençage, on assiste à une accumulation de prédictions in silico dans les banques de séquences biologiques. Cette masse de données dépasse nos capacités d’expertise humaine et, malgré des progrès méthodologiques, ces analyses automatisées produisent de nombreuses erreurs notamment dans la prédiction de la fonction biologique des protéines. Par conséquent, il est nécessaire de se doter d’outils capables de guider l’expertise humaine par une évaluation des prédictions en confrontation avec les connaissances sur l’organisme étudié.GROOLS (pour “Genomic Rul
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Maignan, Luidnel. "Points, distances, et automates cellulaires : algorithmique géométrique et spatiale." Paris 11, 2010. http://www.theses.fr/2010PA112325.

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Le calcul spatial a pour but de fournir un cadre de travail passant à l'échelle où les calculs sont distribués sur un milieu de calculs uniforme à communications locales. Nous étudions le cas particulier des automates cellulaires, utilisant une grille régulière et une communication synchrone. Nous proposons de développer des primitives permettant de structurer le milieu de calculs autour d'un ensemble de particules. Nous considérons trois problèmes géométriques : déplacer les particules afin d'uniformiser leur densité, construire leur enveloppe convex, et construire un graphe de proximité conn
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Pichené, Matthieu. "Analyse multi-niveaux en biologie systémique computationnelle : le cas des cellules HeLa sous traitement apoptotique." Thesis, Rennes 1, 2018. http://www.theses.fr/2018REN1S026/document.

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Cette thèse examine une nouvelle façon d'étudier l'impact d'une voie de signalisation donnée sur l'évolution d'un tissu grâce à l'analyse multi-niveaux. Cette analyse est divisée en deux parties principales: La première partie considère les modèles décrivant la voie au niveau cellulaire. A l'aide de ces modèles, on peut calculer de manière résoluble la dynamique d'un groupe de cellules, en le représentant par une distribution multivariée sur des concentrations de molécules clés. La deuxième partie propose un modèle 3d de croissance tissulaire qui considère la population de cellules comme un en
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Najjar, Mohamed Mehdi. "Une approche cognitive computationnelle de représentation de la connaissance au sein des environnements informatiques d'apprentissage." Thèse, Université de Sherbrooke, 2006. http://savoirs.usherbrooke.ca/handle/11143/5069.

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Nonobstant l'idée d'utiliser les ressources logicielles à des fins pédagogiques remonte à quelques décennies, le recours aux environnements informatiques d'apprentissage (EIA) dans l'enseignement et la formation constitue, actuellement, un axe d'intérêt qui ne cesse de croître. Néanmoins, si l'on souhaite concevoir des EIA pour enseigner des domaines complexes et qui soient dotés de mécanismes tutoriels susceptibles d'interagir avec des apprenants ayant différents niveaux d'intelligence et diverses capacités d'acquisition de connaissances, alors appréhender le processus de l'apprentissage huma
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Robinet, Vivien. "Modélisation cognitive computationnelle de l'apprentissage inductif de chunks basée sur la théorie algorithmique de l'information." Grenoble INPG, 2009. http://www.theses.fr/2009INPG0108.

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Cette thèse présente un modèle cognitif computationnel de l’apprentissage inductif qui se base d’une part sur le MDL et d’autre part sur le mécanisme de chunking qui est à la base de nombreux modèles cognitifs. Le MDL est quant à lui utilisé comme formalisation du principe de simplicité. Il permet d’implémenter la notion de simplicité grâce au concept clairement défini de taille de codage. Les résultats théoriques correspondants peuvent être établis grâce à la complexité de Kolmogorov dont le MDL fournit une approximation calculable. Utilisant ces deux mécanismes, le modèle proposé est capable
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Cohendet, Romain. "Prédiction computationnelle de la mémorabilité des images : vers une intégration des informations extrinsèques et émotionnelles." Thesis, Nantes, 2016. http://www.theses.fr/2016NANT4033/document.

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La mémorabilité des images est un sujet de recherche récent en vision par ordinateur. Les premières tentatives ont reposé sur l’utilisation d’algorithmes d’apprentissage pour inférer le degré de mémorabilité d’une image d’un ensemble de caractéristiques de bas niveau. Dans cette thèse, nous revenons sur les fondements théoriques de la mémorabilité des images, en insistant sur les émotions véhiculées par les images, étroitement liées à leur mémorabilité. En considération de cet éclairage théorique, nous proposons d’inscrire la prédiction de la mémorabilité des images dans un cadre de travail pl
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Najjar, Mohamed Mehdi. "Une approche cognitive computationnelle de représentation de la connaissance au sein des environnements informatiques d'apprentissage." [S.l. : s.n.], 2006.

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Faur, Caroline. "Approche computationnelle du regulatory focus pour des agents interactifs : un pas vers une personnalité artificielle." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2016. http://www.theses.fr/2016SACLS352/document.

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L'essor de l'informatique affective ouvre aujourd'hui la porte à la création de dispositifs artificiels dotés d'une forme d'intelligence sociale et émotionnelle. L’étude de l'interaction homme-machine dans ce contexte offre de nombreuses pistes de recherche. Parmi celles-ci se trouve la question de la personnalité : comment il est possible de modéliser certaines caractéristiques d’une personnalité artificielle ? Comment ces caractéristiques influencent le déroulement de l'interaction entre l'homme et la machine ? Cette question globale soulève plusieurs questions de recherche : Comment définir
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Dursoniah, Danilo. "Modélisation computationnelle de l’absorption intestinale du glucose pour la prédiction du diabète de Type 2." Electronic Thesis or Diss., Université de Lille (2022-....), 2024. http://www.theses.fr/2024ULILB023.

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Les travaux sur le diabète de types 2 (DT2) se sont jusqu'à présent très majoritairement focalisés sur le rôle de la fonction bêta du pancréas et de la sensibilité à l'insuline. De nombreux indices, de précision et de pertinence variables, ont été proposés pour les mesurer. Ces indices sont calculés à partir de modèles plus ou moins complexes utilisant des données statiques de glycémie à jeun, ou des données dynamiques de test glycémique oral.La chirurgie bariatrique a mis en évidence l'existence d'un troisième paramètre pouvant potentiellement être une cause de DT2 : l'absorption intestinale
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Ahn, Yun-Kang. "L'analyse musicale computationnelle : rapport avec la composition, la segmentation et la représentation à l'aide de graphes." Phd thesis, Université Pierre et Marie Curie - Paris VI, 2009. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00447778.

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Resumo:
Ce travail est axé autour de l'analyse assistée par ordinateur, dans un cadre musicologique ciblant la musique contemporaine. Une approche computationnelle de l'analyse musicale pose la question de sa modélisation et de sa formalisation, puisque touchant à une activité souvent empirique et dont la pratique n'est pas définie à l'aide de normes communes. Cette question implique la mesure de l'importance de la représentation graphique dans l'interprétation analytique. Face au rôle croissant de la représentation, nous nous intéressons d'une part à la manière dont elle relie l'analyse et la composi
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Ndiaye, Dieynaba. "Rôle des mitochondries dans la régulation des oscillations de calcium des hépatocytes : approches expérimentale et computationnelle." Phd thesis, Université Paris Sud - Paris XI, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00998301.

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La signalisation calcique joue un rôle crucial dans la réponse des cellules aux signaux extracellulaires. Ces dernières années, les progrès des techniques de microscopie ont permis de montrer que l'organisation spatio-temporelle du signal calcique était un élément fondamental de la réponse des cellules. L'organisation temporelle du signal calcium se caractérise ainsi par l'observation d'oscillations de calcium dont la fréquence varie en fonction du stimulus. Pour de nombreux types cellulaires, et notamment pour les hépatocytes, modèle cellulaire de notre étude, l'amplitude et la fréquence des
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Ahn, Yun-Kang. "L'analyse musicale computationnelle : rapport avec la composition, la segmentation et la représentation à l'aide des graphes." Paris 6, 2009. https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00447778.

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Ce travail est axé autour de l'analyse assistée par ordinateur, dans un cadre musicologique ciblant la musique contemporaine. Une approche computationnelle de l'analyse musicale pose la question de sa modélisation et de sa formalisation, puisque touchant à une activité souvent empirique et dont la pratique n'est pas définie à l'aide de normes communes. Cette question implique la mesure de l'importance de la représentation graphique dans l'interprétation analytique. Face au rôle croissant de la représentation, nous nous intéressons d'une part à la manière dont elle relie l'analyse et la composi
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Chen, Dexiong. "Modélisation de données structurées avec des machines profondes à noyaux et des applications en biologie computationnelle." Thesis, Université Grenoble Alpes, 2020. http://www.theses.fr/2020GRALM070.

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Le développement d'algorithmes efficaces pour apprendre des représentations appropriées des données structurées, telles des sequences ou des graphes, est un défi majeur et central de l'apprentissage automatique. Pour atteindre cet objectif, l'apprentissage profond est devenu populaire pour modéliser des données structurées. Les réseaux de neurones profonds ont attiré une attention particulière dans divers domaines scientifiques tels que la vision par ordinateur, la compréhension du langage naturel ou la biologie. Par exemple, ils fournissent aux biologistes des outils de calcul qui leur permet
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