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Teses / dissertações sobre o tema "Données neuronales"

Autor: Grafiati
Publicado: 21 de dezembro de 2024
Última modificação: 31 de julho de 2025

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Werner, Thilo. "Réseaux de neurones impulsionnels basés sur les mémoires résistives pour l'analyse de données neuronales." Thesis, Université Grenoble Alpes (ComUE), 2017. http://www.theses.fr/2017GREAS028/document.

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Le système nerveux central humain est un système de traitement de l'information stupéfiant en termes de capacités, de polyvalence, d’adaptabilité et de faible consommation d'énergie. Sa structure complexe se compose de milliards de neurones, interconnectés par plusieurs trillions de synapses, formant des grappes spécialisées. Récemment, l'imitation de ces paradigmes a suscité un intérêt croissant en raison de la nécessité d'approches informatiques avancées pour s'attaquer aux défis liés à la génération de quantités massives de données complexes dans l'ère de l’Internet des Objets (IoT). Ceci a
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Lerch, Soëlie. "Suggestion de dessins animés par similarité émotionnelle : Approches neuronales multimodales combinant contenus et données physiologiques." Electronic Thesis or Diss., Toulon, 2024. http://www.theses.fr/2024TOUL0005.

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Le cadre général de cette thèse concerne l’étude des sentiments et des émotions afin de mieux comprendre leurs impacts, leurs interactions et ainsi améliorer la communication humain-machine. Un auteur peut véhiculer des sentiments et des émotions dans un message écrit ou au travers d’une vidéo et de ses personnages. Ces émotions et sentiments vont être interprétés par un lecteur ou un spectateur qui vont, eux-mêmes, ressentir des émotions. L’identification de ces émotions est subjective et n’est pas toujours facile. Par exemple, pour un spectateur, a-t-il été surpris ? a-t-il eu peur ? les deu
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Merlin, Paul. "Des techniques neuronales dans l'alternatif." Phd thesis, Université Panthéon-Sorbonne - Paris I, 2009. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00450649.

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Cette thèse s'attache à redéfinir des modèles financiers traditionnels en considérant un cadre d'analyse moins restrictif, s'accordant mieux avec les caractéristiques empiriques des fonds alternatifs. Ce cadre élargi, certes plus réaliste, a néanmoins pour principal effet de complexifier les modèles étudiés ; nous choisissons alors d'employer des procédés de calcul naturel pour les simplifier. Dans le premier chapitre de la thèse, nous répondons à une problématique générale qui concerne l'étape essentielle du traitement des données. Nous proposons ainsi une nouvelle approche de la complétion d
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Fuchs, Robin. "Méthodes neuronales et données mixtes : vers une meilleure résolution spatio-temporelle des écosystèmes marins et du phytoplancton." Electronic Thesis or Diss., Aix-Marseille, 2022. http://www.theses.fr/2022AIXM0295.

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Le phytoplancton constitue un des premiers maillons du réseau trophique et génère jusqu'à 50% de la production primaire mondiale. L’étude du phytoplancton et de son environnement physique nécessite des observations ayant une résolution inférieure à la journée et au kilomètre, ainsi que la prise en compte des types hétérogènes de données impliquées et des structures de dépendance spatio-temporelles des écosystèmes marins.Cette thèse s’applique à développer des méthodes statistiques dans ce contexte en s’appuyant sur des technologies comme la cytométrie en flux automatisée. Les développements th
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Martinez, Herrera Miguel. "Inference of non-linear or imperfectly observed Hawkes processes." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2024. http://www.theses.fr/2024SORUS273.

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Le processus ponctuel de Hawkes est un outil statistique très répandu pour analyser des dynamiques temporelles. Les applications modernes des processus de Hawkes proposent des extensions du modèle initial pour prendre en compte certaines caractéristiques spécifiques à chaque domaine d'étude, ce qui complexifie les tâches d'inférence. Dans cette thèse, nous proposons différentes contributions à l'estimation paramétrique de deux variantes du processus de Hawkes dans les cadres univarié et multivarié. Motivée par la modélisation d'interactions complexes au sein d'une population de neurones, notre
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Dora, Matteo. "Mathematical models and signal processing methods to explore biological mechanisms across multiple scales : from intracellular dynamics to neural time series." Electronic Thesis or Diss., Université Paris sciences et lettres, 2022. http://www.theses.fr/2022UPSLE033.

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Cette thèse est une étude de phénomènes biologiques liés au cerveau à travers des modèles mathématiques et méthodes quantitatives. Le leitmotiv de ce travail est l'analyse des séries spatio-temporelles qui apparaissent naturellement dans les systèmes biologiques à différentes échelles. La première partie de la thèse se penche sur l’échelle la plus fine. J’étudie la dynamique des protéines au sein du réticulum endoplasmique (RE), un organite de la cellule eucaryote formé d’un réseau de structures membranaires tubulaires. Le RE joue un rôle clé dans le transport des protéines et son dysfonctionn
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Leclerc, Gabriel. "Apprendre de données positives et non étiquetées : application à la segmentation et la détection d'évènements calciques." Master's thesis, Université Laval, 2021. http://hdl.handle.net/20.500.11794/69813.

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Deux types de neurotransmission se produisent dans les neurones du cerveau : la transmission évoquée et la transmission spontanée. Contrairement à la transmission évoquée, le rôle de la transmission spontanée sur la plasticité synaptique - un mécanisme utilisé pour doter le cerveau de capacités d'apprentissage et de mémorisation - reste incertain. Les neurotransmissions spontanées sont localisées et se produisent aléatoirement dans les synapses des neurones. Lorsqu'un tel événement spontané se produit, ce que l'on appelle un influx synaptique miniature d'ions calcium (miniature Synaptic Ca²⁺ T
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Lurton, Dominique. "Mécanismes de la mort neuronale lors de l'ischémie cérébrale/substances neuroprotectrices : recueil de données bibliographiques." Bordeaux 2, 1993. http://www.theses.fr/1993BOR23047.

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Carrara, Igor. "Méthodes avancées de traitement des BCI-EEG pour améliorer la performance et la reproductibilité de la classification." Electronic Thesis or Diss., Université Côte d'Azur, 2024. http://www.theses.fr/2024COAZ4033.

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L'électroencéphalographie (EEG) mesure de manière non invasive l'activité électrique du cerveau par le biais de champs électromagnétiques générés par l'activité synchronisée de millions de neurones. Cela permet de collecter des données temporelles multivariées qui constituent une trace de l'activité électrique du cerveau mesurée au niveau du cuir chevelu. À tout instant, les mesures enregistrées par ces capteurs sont des combinaisons linéaires des activités électriques provenant d'un ensemble de sources sous-jacentes situées dans le cortex cérébral. Ces sources interagissent entre elles selon
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Carlier, Florent. "Nouvelle technique neuronale de détection multi-utilisateurs : Applications aux systèmes MC-CDMA." Rennes, INSA, 2003. http://www.theses.fr/2003ISAR0019.

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Lagacherie, Hervé. "L'analyse des données cliniques et biologiques par les réseaux neuronaux." Bordeaux 2, 1997. http://www.theses.fr/1997BOR2P091.

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Rathelot, Jean-Alban. "Le réseau neuronal du noyau rouge magnocellulaire : exposé bibliographique et données expérimentales chez le chat." Aix-Marseille 1, 1997. http://www.theses.fr/1997AIX11042.

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Ce memoire concerne le noyau rouge magnocellulaire (nrm) qui est un centre extrapyramidal de controle moteur localise dans le tegmentum mesencephalique, et qui est a l'origine des voies croisees rubro-bulbaire et rubro-spinale agissant essentiellement sur la musculature de la face et des membres. La premiere partie est une revue bibliographique sur cette structure. Le but de la deuxieme partie, experimentale, a ete de determiner la synaptologie et le cablage du reseau neuronal du nrm. Nous avons utilise l'electrophysiologie intracellulaire chez des chats anesthesies au chloralose et porteurs d
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Kalathur, Ravi Kiran Reddy. "An integrated systematic approach for storage, analysis and visualization of gene expression data from neuronal tissues acquired through high-throughput techniques." Université Louis Pasteur (Strasbourg) (1971-2008), 2008. https://publication-theses.unistra.fr/public/theses_doctorat/2008/KALATHUR_Ravi_Kiran_Reddy_2008.pdf.

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The work presented in this manuscript concerns different aspects of gene expression data analysis, encompassing statistical methods and storage and visualization systems used to exploit and mine pertinent information from large volumes of data. Overall, I had the opportunity during my thesis to work on these various aspects firstly, by contributing to the tests through the design of biological applications for new clustering and meta-analysis approaches developed in our laboratory and secondly, by the development of RETINOBASE (http://alnitak. U-strasbg. Fr/RetinoBase/. ) , a relational databa
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Vielzeuf, Valentin. "Apprentissage neuronal profond pour l'analyse de contenus multimodaux et temporels." Thesis, Normandie, 2019. http://www.theses.fr/2019NORMC229/document.

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Notre perception est par nature multimodale, i.e. fait appel à plusieurs de nos sens. Pour résoudre certaines tâches, il est donc pertinent d’utiliser différentes modalités, telles que le son ou l’image.Cette thèse s’intéresse à cette notion dans le cadre de l’apprentissage neuronal profond. Pour cela, elle cherche à répondre à une problématique en particulier : comment fusionner les différentes modalités au sein d’un réseau de neurones ?Nous proposons tout d’abord d’étudier un problème d’application concret : la reconnaissance automatique des émotions dans des contenus audio-visuels.Cela nous
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Lurette, Christophe. "Développement d'une technique neuronale auto-adaptative pour la classification dynamique de données évolutives : application à la supervision d'une presse hydraulique." Lille 1, 2003. https://ori-nuxeo.univ-lille1.fr/nuxeo/site/esupversions/aed48e38-323f-425b-b6ff-c8e75ff5d4b6.

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Le caractère évolutif des procédés industriels rend leur supervision délicate puisque les modes de fonctionnement existants évoluent et que d'autres peuvent apparaitre. L'étude présentée porte sur la conception d'une structure adaptative de supervision permettant la surveillance, la détection et le diagnostic de systèmes évolutifs. La structure proposée est constituée de trois modules: modélisation, surveillance et diagnostic. En raison de l'aspect évolutif de la connaissance sur les modes de fonctionnement, l'accent a été porté sur la définition d'une technique de modélisation dynamique basée
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Demartines, Pierre. "Analyse de données par réseaux de neurones auto-organisés." Grenoble INPG, 1994. http://www.theses.fr/1994INPG0129.

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Chercher a comprendre des donnees, c'est souvent chercher a trouver de l'information cachee dans un gros volume de mesures redondantes. C'est chercher des dependances, lineaires ou non, entre les variables observees pour pouvoir resumer ces dernieres par un petit nombre de parametres. Une methode classique, l'analyse en composantes principales (acp), est abondamment employee dans ce but. Malheureusement, il s'agit d'une methode exclusivement lineaire, qui est donc incapable de reveler les dependances non lineaires entre les variables. Les cartes auto-organisantes de kohonen sont des reseaux de
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Zoefel, Benedikt. "Phase entrainment and perceptual cycles in audition and vision." Thesis, Toulouse 3, 2015. http://www.theses.fr/2015TOU30232/document.

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Des travaux récents indiquent qu'il existe des différences fondamentales entre les systèmes visuel et auditif: tandis que le premier semble échantillonner le flux d'information en provenance de l'environnement, en passant d'un "instantané" à un autre (créant ainsi des cycles perceptifs), la plupart des expériences destinées à examiner ce phénomène de discrétisation dans le système auditif ont mené à des résultats mitigés. Dans cette thèse, au travers de deux expériences de psychophysique, nous montrons que le sous-échantillonnage de l'information à l'entrée des systèmes perceptifs est en effet
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Ammar, Adel. "Restitution de la salinité de surface de l'océan à partir des mesures SMOS : une approche neuronale?" Toulouse 3, 2008. http://thesesups.ups-tlse.fr/475/.

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L'inversion des mesures du satellite SMOS par des réseaux de neurones pose plusieurs difficultés, liées principalement à la variabilité des angles d'incidence observés et à l'importance du bruit de mesure. Cette thèse propose des solutions à ces obstacles dans un cas réaliste, et montre qu'une approche neuronale peut être applicable à tous les pixels de l'océan pour restituer la salinité avec une bonne précision. Concernant le choix de la base d'apprentissage, nous montrons qu'une base équi-répartie en paramètres géophysiques permet de réduire notablement les biais systématiques sur la salinit
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Amadou, Boubacar Habiboulaye. "Classification Dynamique de données non-stationnaires :Apprentissage et Suivi de Classes évolutives." Phd thesis, Université des Sciences et Technologie de Lille - Lille I, 2006. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00106968.

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La plupart des processus naturels ou artificiels ont des comportements évolutifs décrits par des données non-stationnaires. La problématique étudiée dans cette thèse concerne la classification dynamique de données non-stationnaires. Nous proposons une description générique de classifieurs dynamiques conçue à l'aide d'un réseau neuronal à architecture évolutive. Elle est élaborée en quatre procédures d'apprentissage : création, adaptation, fusion, et évaluation. Deux algorithmes sont développés à partir de cette description générique. Le premier est une nouvelle version de l'algorithme AUDyC (A
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Lurette, Christophe Lecœuche Stéphane Vasseur Christian. "Développement d'une technique neuronale auto-adaptative pour la classification dynamique de données évolutives application à la supervision d'une presse hydraulique /." [S.l.] : [s.n.], 2003. http://www.univ-lille1.fr/bustl-grisemine/pdf/extheses/50376-2003-77-78.pdf.

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Paraschivescu, Cristina. "Le rôle régulateur des cytokines dans le neurodéveloppement et le comportement au début de la période postnatale : Étude de l'impact du TNF sur le comportement de la souris au début de la période postnatale et une nouvelle approche d'analyse de données appliquée au modèle murin de l'autisme basée sur l'activation de l’immunité maternelle." Electronic Thesis or Diss., Université Côte d'Azur (ComUE), 2019. http://www.theses.fr/2019AZUR6027.

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Plusieurs études ont montré que l’activation du système immunitaire maternel (MIA) pendant la grossesse augmentait le risque de troubles neurologiques et d’anomalies du comportement dans la descendance. Afin d’étudier les mécanismes impliqués, plusieurs auteurs ont comparé le comportement de souris nées de mères injectées pendant la grossesse avec du poly(I:C), une molécule mimant une infection par le virus de la grippe, et celui de souris nées de mères injectées avec une solution saline. Bien que ces études aient permis de confirmer que l’activation du système immunitaire maternel pouvait ind
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Legendre, Arnaud. "Modélisation fonctionnelle de l'activité neuronale hippocampique : Applications pharmacologiques." Thesis, Mulhouse, 2015. http://www.theses.fr/2015MULH7271/document.

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Les travaux de cette thèse ont pour but de mettre en œuvre des outils de modélisation et de simulation numériques de mécanismes sous-tendant l’activité neuronale, afin de promouvoir la découverte de médicaments pour le traitement des maladies du système nerveux. Les modèles développés s’inscrivent à différentes échelles : 1) les modèles dits « élémentaires » permettent de simuler la dynamique des récepteurs, des canaux ioniques, et les réactions biochimiques des voies de signalisation intracellulaires ; 2) les modèles de neurones permettent d’étudier l’activité électrophysiologique de ces cell
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Derras, Boumédiène. "Estimation des mouvements sismiques et de leur variabilité par approche neuronale : Apport à la compréhension des effets de la source, de propagation et de site." Thesis, Université Grenoble Alpes (ComUE), 2017. http://www.theses.fr/2017GREAU013/document.

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Cette thèse est consacrée à une analyse approfondie de la capacité des "réseaux de neurones artificiels" (RNA) à la prédiction des mouvements sismiques. Un premier volet important concerne la dérivation par RNA de "GMPE" (équations de prédiction du mouvement du sol) et la comparaison des performances ainsi obtenues avec celles des GMPE "classiques" obtenues sur la base de régressions empiriques avec une forme fonctionnelle préétablie (plus ou moins complexe). Pour effectuer l’étude comparative et obtenir les deux composnates inter-événement « betweeen-event » et intra-événement « within-event
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Bougrain, Laurent. "Étude de la construction par réseaux neuromimétiques de représentations interprétables : application à la prédiction dans le domaine des télécommunications." Nancy 1, 2000. http://www.theses.fr/2000NAN10241.

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Les réseaux de neurones artificiels sont de bons outils de modélisation ( efficaces, facilement adaptables et rapides) mais ils ont la réputation d'être difficiles à interpréter et sont généralement comparés à des boîtes noires dont il n'est pas facile de comprendre l'organisation interne, pourtant responsable de leurs bonnes performances. Pour obtenir une meilleure compréhension du fonctionnement des réseaux connexionnistes et une validation de leur utilisation en tant qu'outils d'acquisition de connaissances, nous avons, dans un premier temps, réuni divers travaux théoriques pour montrer les
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Hebart, Martin [Verfasser], John Dylan [Akademischer Betreuer] Haynes, Philipp [Akademischer Betreuer] Sterzer, and Tobias [Akademischer Betreuer] Donner. "On the neuronal systems underlying perceptual decision-making and confidence in humans / Martin Hebart. Gutachter: John - Dylan Haynes ; Philipp Sterzer ; Tobias Donner." Berlin : Humboldt Universität zu Berlin, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät II, 2014. http://d-nb.info/1049237218/34.

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Moinnereau, Marc-Antoine. "Encodage d'un signal audio dans un électroencéphalogramme." Mémoire, Université de Sherbrooke, 2017. http://hdl.handle.net/11143/10554.

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Les interfaces cerveau-machine visent à établir un lien de communication entre le cerveau et un système externe à ce dernier. Les électroencéphalogrammes (EEG), dans ce contexte, ont l’avantage d’être non invasifs. Par contre, l’information sensorielle qui se retrouve dans un signal EEG est beaucoup moins ciblée que dans un signal neuronal acquis par une méthode invasive. De plus, étant donné que le cortex auditif est situé dans des repliements du tissu cortical, les neurones qui déchargent, suite à un stimulus auditif, sont parallèles à la surface corticale sur laquelle les EEG sont enregistr
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Kalathur, Ravi Kiran Reddy Poch Olivier. "Approche systématique et intégrative pour le stockage, l'analyse et la visualisation des données d'expression génique acquises par des techniques à haut débit, dans des tissus neuronaux An integrated systematic approach for storage, analysis and visualization of gene expression data from neuronal tissues acquired through high-throughput techniques /." Strasbourg : Université Louis Pasteur, 2008. http://eprints-scd-ulp.u-strasbg.fr:8080/920/01/KALATHUR_R_2007.pdf.

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Chouakri, Nassim. "Identification des paramètres d'un modèle de type Monod a l'aide de réseaux de neurones artificiels." Vandoeuvre-les-Nancy, INPL, 1993. http://www.theses.fr/1993INPL101N.

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La modélisation des bioprocédés est principalement basée sur l'utilisation d'expressions mathématiques dérivées de la loi de Monod. Or les modèles comportant ce genre d'expressions posent des problèmes quant à l'estimation de leurs paramètres. Une démarche à suivre lors d'un processus de modélisation est présenté, utilisant les connaissances du génie biochimique et de l'automatique. Puis un état des lieux des techniques d'identification classiques en génie biochimique est réalisé. Une analyse de sensibilité du modèle étudié nous permet de procéder, en connaissance de cause, a l'estimation des
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Donner, Christian [Verfasser], Manfred [Akademischer Betreuer] Opper, Manfred [Gutachter] Opper, Guido [Gutachter] Sanguinetti, and Jakob [Gutachter] Macke. "Bayesian inference of inhomogeneous point process models : methodological advances and modelling of neuronal spiking data / Christian Donner ; Gutachter: Manfred Opper, Guido Sanguinetti, Jakob Macke ; Betreuer: Manfred Opper." Berlin : Technische Universität Berlin, 2019. http://d-nb.info/1187333344/34.

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Rojas, Castro Dalia Marcela. "The RHIZOME architecture : a hybrid neurobehavioral control architecture for autonomous vision-based indoor robot navigation." Thesis, La Rochelle, 2017. http://www.theses.fr/2017LAROS001/document.

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Les travaux décrits dans cette thèse apportent une contribution au problème de la navigation autonome de robots mobiles dans un contexte de vision indoor. Il s’agit de chercher à concilier les avantages des différents paradigmes d’architecture de contrôle et des stratégies de navigation. Ainsi, nous proposons l’architecture RHIZOME (Robotic Hybrid Indoor-Zone Operational ModulE) : une architecture unique de contrôle robotique mettant en synergie ces différentes approches en s’appuyant sur un système neuronal. Les interactions du robot avec son environnement ainsi que les multiples connexions n
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Valentin, Nicolas. "Construction d'un capteur logiciel pour le contrôle automatique du procédé de coagulation en traitement d'eau potable." Compiègne, 2000. http://www.theses.fr/2000COMP1314.

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L'établissement de modèles du comportement des systèmes est un problème incontournable en automatique. D'importants efforts dans le développement de méthodes de contrôle et de surveillance automatique ont été effectués durant ces dernières années. Le présent travail s'inscrit dans ce courant de recherche, en proposant une nouvelle approche pour l'automatisation du dosage de coagulant en traitement d'eau potable. L'objectif des traiteurs d'eau est la production d'une eau potable de qualité irréprochable à un faible coût. La coagulation est l'une des étapes les plus importantes dans le traitemen
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Zhang, Yujing. "Deep learning-assisted video list decoding in error-prone video transmission systems." Electronic Thesis or Diss., Valenciennes, Université Polytechnique Hauts-de-France, 2024. http://www.theses.fr/2024UPHF0028.

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Au cours des dernières années, les applications vidéo ont connu un développement rapide. Par ailleurs, l’expérience en matière de qualité vidéo s’est considérablement améliorée grâce à l’avènement de la vidéo HD et à l’émergence des contenus 4K. En conséquence, les flux vidéo ont tendance à représenter une plus grande quantité de données. Pour réduire la taille de ces flux vidéo, de nouvelles solutions de compression vidéo telles que HEVC ont été développées.Cependant, les erreurs de transmission susceptibles de survenir sur les réseaux peuvent provoquer des artefacts visuels indésirables qui
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Bertrand, Laurent. "Contribution à la mise en place d'un système d'aide au diagnostic en métallurgie : stockage, analyse et interpolation des diagrammes de transformation en refroidissement continu des aciers." Saint-Etienne, 1995. http://www.theses.fr/1995STET4012.

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Cette recherche de base, pour le groupe Usinor-Sacilor, s'inscrit dans le cadre de l'élaboration de bases de données matériaux concernant les données métallurgiques, dans le but d'alimenter les codes de calcul par des données de qualité et d'aider le diagnostic des métallurgistes. Les diagrammes de transformation d'acier sont nécessaires à la simulation des changements de phases lors d'un traitement thermomécanique. Aujourd'hui une quantité importante de données est disponible sur papier. Ces courbes et toutes les données qui s'y rapportent, rassemblées à différentes époques et par différents
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Deleuze, Carine. "Le chlorhydrate de 1-[1-(2-benzo[b]thiophényl]pipéridine (BTCP), un puissant inhibiteur de capture neuronale de dopamine, donne deux métabolites primaires actifs in vitro et in vivo : Synthèse, identification et quantification des métabolites obtenus à partir de microsomes de foie, de tissus cérébraux, de plasma et d'urines." Montpellier 1, 1998. http://www.theses.fr/1998MON13508.

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Gaudier, Fabrice. "Modélisation par réseaux de neurones : application à la gestion du combustible dans un réacteur." Cachan, Ecole normale supérieure, 1999. http://www.theses.fr/1999DENS0009.

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Tous les ans, un quart du combustible nucléaire d'un cœur de réacteur est remplace par du combustible neuf. Du fait de leur historique. Les autres combustibles ont des propriétés physiques très différentes. Se pose alors le problème de la répartition du combustible au sein du cœur tout en veillant à ce que le plan de chargement proposé vérifie des contraintes de sureté : c'est le problème du repositionnement de combustible. Si une recherche exhaustive est illusoire, elle nécessite le calcul des caractéristiques neutroniques, notamment le pic de puissance, pour des milliers de plans de chargeme
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Tiano, Donato. "Learning models on healthcare data with quality indicators." Electronic Thesis or Diss., Lyon 1, 2022. http://www.theses.fr/2022LYO10182.

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Les séries temporelles sont des collections de données obtenues par des mesures dans le temps. Cette données vise à fournir des éléments de réflexion pour l'extraction d'événements et à les représenter dans une configuration compréhensible pour une utilisation ultérieure. L'ensemble du processus de découverte et d'extraction de modèles à partir de l'ensemble de données s'effectue avec plusieurs techniques d'extraction, notamment l'apprentissage automatique, les statistiques et les clusters. Ce domaine est ensuite divisé par le nombre de sources adoptées pour surveiller un phénomène. Les séries
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Zhou, Rongyan. "Exploration of opportunities and challenges brought by Industry 4.0 to the global supply chains and the macroeconomy by integrating Artificial Intelligence and more traditional methods." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2021. http://www.theses.fr/2021UPAST037.

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Resumo:
L'industrie 4.0 est un changement important et un défi de taille pour chaque segment industriel. La recherche utilise d'abord l'analyse de la littérature pour trier la littérature et énumérer la direction du développement et l'état d'application de différents domaines, ce qui se consacre à montrer un rôle de premier plan pour la théorie et la pratique de l'industrie 4.0. La recherche explore ensuite la tendance principale de l'offre à plusieurs niveaux dans l'industrie 4.0 en combinant l'apprentissage automatique et les méthodes traditionnelles. Ensuite, la recherche examine la relation entre
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Mascarilla, Laurent. "Apprentissage de connaissances pour l'interprétation des images satellite." Toulouse 3, 1996. http://www.theses.fr/1996TOU30300.

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Resumo:
Dans le cadre d'un systeme expert en interpretation d'images satellite pour la cartographie automatique, ou donnees multi-spectrales et connaissances sont combinees pour produire une classification finale, ce document a pour objet la description d'un systeme neuro-flou d'apprentissage automatique de regles. Deux niveaux de reseaux de neurones sont mis en uvre pour induire, puis optimiser, des regles floues a partir d'exemples de classes de vegetation designees sur l'image par un expert. Dans une premiere phase, un reseau neuro-flou de type competitif entraine sur les echantillons fournit, a pa
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Toofanee, Mohammud Shaad Ally. "An innovative ecosystem based on deep learning : Contributions for the prevention and prediction of diabetes complications." Electronic Thesis or Diss., Limoges, 2023. https://aurore.unilim.fr/theses/nxfile/default/656b0a1f-2ff2-49c5-bb3e-f34704d6f6b0/blobholder:0/2023LIMO0107.pdf.

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En 2021, le diabète touchait environ 537 millions de personnes dans le monde. Ce chiffre devrait grimper à 643 millions d'ici 2030 et 783 millions d'ici 2045. Le diabète est une maladie métabolique persistante qui nécessite des soins et une gestion quotidiens continus. Le fardeau des maladies chroniques pèse lourdement sur les systèmes de santé lorsqu'il touche une partie substantielle de la population. De telles circonstances ont un impact négatif non seulement sur le bien-être général d'une grande partie de la population, mais contribuent également de manière significative aux dépenses de sa
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Al, Saied Hazem. "Analyse automatique par transitions pour l'identification des expressions polylexicales." Electronic Thesis or Diss., Université de Lorraine, 2019. http://www.theses.fr/2019LORR0206.

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Cette thèse porte sur l'identification des expressions polylexicales, abordée au moyen d'une analyse par transitions. Une expression polylexicale (EP) est une construction linguistique composée de plusieurs éléments dont la combinaison montre une irrégularité à un ou plusieurs niveaux linguistiques. La tâche d'identification d'EPs consiste à annoter en contexte les occurrences d'EPs dans des textes, i.e à détecter les ensembles de tokens formant de telles occurrences. L'analyse par transitions est une approche célèbre qui construit une sortie structurée à partir d'une séquence d'éléments, en a
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Derras, Boumédiène. "Contribution des données accélérométriques de KiKNet à la prédiction du mouvement sismique par l'approche neuronale avec la prise en compte des effets de site." Phd thesis, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00653902.

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Ce travail a pour objet d'analyser la capacité des réseaux de neurones artificiels (RNA) à prédire les mouvements sismiques avec des performances statistiques similaires aux techniques de régression par moindres carrés conduisant aux "équations de prédiction du mouvement du sol" (EPMS), utilisées classiquement depuis plusieurs décennies. Les principaux avantages de cette nouvelle approche RNA vis-à-vis des EPMS sont d'une part l'absence d'a priori sur les formes fonctionnelles régissant la dépendance aux différents paramètres, celle-ci devant "automatiquement" émerger des données, ainsi qu'une
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Diouf, Jean Noël Dibocor. "Classification, apprentissage profond et réseaux de neurones : application en science des données." Thèse, 2020. http://depot-e.uqtr.ca/id/eprint/9555/1/eprint9555.pdf.

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Sanka, Norbert Bertrand. "Étude comparative et choix optimal du nombre de classes en classification et réseaux de neurones : application en science des données." Thèse, 2021. http://depot-e.uqtr.ca/id/eprint/9662/1/eprint9662.pdf.

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