Literatura científica selecionada sobre o tema "Prognóstico de falhas"
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Artigos de revistas sobre o assunto "Prognóstico de falhas"
Mucke SILVA, Ericke, Murilo Priori ALCALDE, Rodrigo Ricci VIVAN, Marcelo POMINI e Marco Antonio Hungaro DUARTE. "Uso da tecnologia e cimento de silicato de cálcio na resolução de complicações no retratamento endodôntico: relato de caso". Dental Press Endodontics 10, n.º 2 (1 de julho de 2020): 86–93. http://dx.doi.org/10.14436/2358-2545.10.2.086-093.oar.
Texto completo da fonteCavalcante, Tahissa Frota, Thelma Leite de Araújo e Ana Railka de Souza Oliveira. "Efeitos da sondagem nasogástrica em pacientes com acidente cerebrovascular e disfagia". Revista Brasileira de Enfermagem 67, n.º 5 (outubro de 2014): 825–31. http://dx.doi.org/10.1590/0034-7167.2014670522.
Texto completo da fonteGaravazzo, Tabata Luna, Alessandra Kimie Matsuno, Fabio Carmona, Ana Panzeri Carlotti e Carlos Henrique Miranda. "Impacto prognóstico das complicações ocorridas durante o transporte de crianças gravemente doentes". Scientia Medica 30, n.º 1 (15 de julho de 2020): e34725. http://dx.doi.org/10.15448/1980-6108.2020.1.34725.
Texto completo da fonteSouza, Júlio, Oscar Carvalho e Filipe Silva. "Retenção intracanalar na reconstrução coronária de dentes tratados endodonticamente – uma revisão narrativa". RevSALUS - Revista Científica da Rede Académica das Ciências da Saúde da Lusofonia 2, n.º 1 (30 de junho de 2020): 19–27. http://dx.doi.org/10.51126/revsalus.v2i1.39.
Texto completo da fonteOliveira, Daniela Cabral de, Fábio Roberto Chavarette e Roberto Outa. "Monitoramento de integridade estrutural de um rotor utilizando algoritmos de sistemas imunológicos artificiais com seleção negativa e seleção clonal". Research, Society and Development 9, n.º 7 (28 de abril de 2020): e96973546. http://dx.doi.org/10.33448/rsd-v9i7.3546.
Texto completo da fonteDe Marval, C. A., M. R. F. Matos, V. G. Andrade, B. B. Leal, G. E. S. Alves, H. P. Oliveira e R. R. Faleiros. "Obstrução estrangulada de jejuno como complicação pós-operatória de ressecção do cólon maior eqüino: relato de caso". Arquivo Brasileiro de Medicina Veterinária e Zootecnia 59, n.º 3 (junho de 2007): 641–46. http://dx.doi.org/10.1590/s0102-09352007000300014.
Texto completo da fonteFernandes, Marcus I., Evania C. Q. de Figueiredo, Maria Angelina C. Fernandes, Camila M. F. Dantas e Ítalo E. L. Ferreira. "Partial and simultaneous remission of nephritis and autoimmune hemolytic anemia in patients with lupus after treatment with biological agent: a case report". Medicina (Ribeirao Preto. Online) 50, n.º 1 (16 de fevereiro de 2017): 53. http://dx.doi.org/10.11606/issn.2176-7262.v50i1p53-57.
Texto completo da fonteNogueira, Lucas S. C., Pedro C. Q. Zancanaro e Roberto D. Azambuja. "Vitiligo e emoções". Anais Brasileiros de Dermatologia 84, n.º 1 (fevereiro de 2009): 41–45. http://dx.doi.org/10.1590/s0365-05962009000100006.
Texto completo da fonteZajkowski, Luciéli Andréia, Samantha Rodrigues Xavier, Fabio De Almeida Gomes, Patrícia Maria Poli Kopper Móra, Josué Martos, Melissa Feres Damian e Fernanda Geraldo Pappen. "Fatores preditivos do sucesso endodôntico em tratamentos realizados por alunos de graduação§". CES Odontología 33, n.º 2 (31 de dezembro de 2020): 62–71. http://dx.doi.org/10.21615/cesodon.33.2.6.
Texto completo da fonteNoce, Cesar Werneck, e Marise Souto Rebelo. "Avaliação da Relação entre Tamanho do Tumor e Características Sociais em Pacientes com Carcinoma de Células Escamosas Bucal". Revista Brasileira de Cancerologia 54, n.º 2 (30 de junho de 2008): 123–29. http://dx.doi.org/10.32635/2176-9745.rbc.2008v54n2.1739.
Texto completo da fonteTeses / dissertações sobre o assunto "Prognóstico de falhas"
Simeón, Edgar Jhonny Amaya. "Prognóstico de falhas baseado em redes neurais com estados de eco". reponame:Repositório Institucional da UnB, 2015. http://repositorio.unb.br/handle/10482/20510.
Texto completo da fonteSubmitted by Fernanda Percia França (fernandafranca@bce.unb.br) on 2015-11-19T17:48:42Z No. of bitstreams: 1 2015_EdgarJhonnyAmayaSimeón.pdf: 5744619 bytes, checksum: 1e78a66566fb2811e3bcd843a3fd548b (MD5)
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A rapidez e precisão do prognóstico de falhas pode reduzir os custos de manutenção e diminuir a probabilidade de acidentes. Uma das abordagens de prognóstico é baseada em dados históricos coletados de sensores que monitoram as condições de operação de máquinas. A maioria de métodos de prognóstico baseados em dados utilizam Redes Neurais Artificiais (RNA), e entre eles, as Redes Neurais Recorrentes (RNR) constituem uma importante ferramenta para lidar com problemas de natureza dinâmica, devido aos laços de realimentação entre suas camadas. A rede com estados de eco (ESN – Echo State Networks) é um tipo de RNR que se caracteriza por possuir um reservatório de dinâmicas gerado aleatoriamente, apenas são treinados os pesos da camada de saída. No entanto, é necessário ajustar os parâmetros e a topologia para gerar uma ESN idônea para uma determinada aplicação. Neste trabalho, é desenvolvida uma abordagem para prognóstico chamada ESNABC, um sistema híbrido baseado em ESN e o algoritmo de colônia de abelhas artificiais (ABC – Artificial Bee Colony). O algoritmo ABC através da minimização da função de aptidão, busca simultaneamente os melhores valores dos parâmetros e pesos do reservatório da ESN. A ESN com os parâmetros definidos e os pesos treinados é utilizada para estimar a vida útil remanescente (RUL – Remaining Useful Life). Um estudo de caso foi implementado para verificar o método desenvolvido aplicado ao prognóstico de RUL, utilizando um conjunto de dados de sinais multivariáveis coletados a partir de um processo de simulação dinâmica de turbinas turbofan, disponível no repositório da NASA. Os resultados obtidos pela abordagem ESN-ABC são comparados com os obtidos pela ESN clássica e por outros autores que utilizaram o mesmo conjunto de dados. A comparação quantitativa através de métricas de prognóstico mostraram que a abordagem desenvolvida tem um melhor desempenho no prognóstico de RUL neste caso particular. ___________________________________________________________________________________ RESUMEN
La rapidez y precisión del pronóstico de fallas puede reducir los costos de mantenimiento y disminuir la probabilidad de accidentes. Uno de los enfoques de pronóstico es basado en datos históricos colectados de sensores que monitorean las condiciones de operación de máquinas. La mayoría de los métodos de pronóstico basados en datos utilizan Redes Neuronales Artificiales (RNA), y entre ellos, las Redes Neuronales Recurrentes (RNR) constituyen una importante herramienta para tratar con problemas de naturaleza dinámica, debido a los lazos de realimentación entre sus camadas. La red con estados de eco (ESN – Echo State Networks) es un tipo de RNR que se caracteriza por poseer un reservatorio de dinámicas generado aleatoriamente, apenas son entrenados los pesos de la camada de salida. Sin embargo, es necesario ajustar los parámetros y la topología para generar una ESN idónea para una determinada aplicación. En este trabajo, es desarrollado un enfoque para pronóstico llamado ESN-ABC, un sistema híbrido basado en ESN y el algoritmo de colonia de abejas artificiales (ABC – Artificial Bee Colony). El algoritmo ABC a través de la minimización de la función de aptitud, busca simultáneamente los mejores valores de los parámetros y pesos del reservatorio de la ESN. La ESN con los parámetros definidos y los pesos entrenados es utilizada para estimar la vida útil remaneciente (RUL – Remaining Useful Life). Un estudio de caso fue implementado para verificar el método desarrollado aplicado al pronóstico de RUL, utilizando un conjunto de datos de señales multi-variables colectados a partir de un proceso de simulación dinámica de turbinas turbofan, disponible en el repositorio de la NASA. Los resultados obtenidos por el enfoque ESN-ABC son comparados con los obtenidos por la ESN clásica y por otros autores que utilizaron el mismo conjunto de datos. La comparación cuantitativa a través de métricas de pronóstico demostró que el enfoque desarrollado tiene un mejor desempeño en pronóstico de RUL en este caso particular. ___________________________________________________________________________________ ABSTRACT
Quick and precise prognostic of failures can reduce maintenance costs and decrease accidents probabilities. One of prognostic approaches is based on historical data collected from sensors that monitor operating conditions of machines. Most prognostic methods based on data use Artificial Neural Networks (ANN), and among them, the Recurrent Neural Networks (RNN) are an important tool for dealing with dynamic nature problems, due to feedback loops between their layers. The Echo State Networks (ESN) is a type of RNN characterized by having a dynamic reservoir randomly generated, and only are trained the weights of the output layers. However, it is necessary to adjust the parameters and the topology to generate a suitable ESN for a particular application. In this work an approach of prognostic called ESN-ABC is developed as a hybrid system based on ESN algorithm and Artificial Bee Colony (ABC). The ABC algorithm through minimizing the fitness function, searches simultaneously the best parameter values and weights of the ESN’s reservoir. The ESN with defined parameters and trained weights is used to estimate a Remaining Useful Life (RUL). A case study was implemented to verify the developed method applied to the RUL prognostic, using a dataset of multivariate signals collected from a dynamic simulation process of turbofan engines, available in the repository of the NASA. The results obtained by the ESN-ABC approach are compared with the obtained by classical ESN and other authors who used the same dataset. The quantitative comparison through prognostic metrics showed that the approach developed has better prognostic performance RUL in this particular case.
Bizarria, Cintia de Oliveira. "Prognóstico de falhas no atuador do leme da aeronave EMBRAER -190". Instituto Tecnológico de Aeronáutica, 2009. http://www.bd.bibl.ita.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=1216.
Texto completo da fonteDelfino, Thiago Nico. "Prognóstico de falhas para um sensor de vazão : estudo de caso". Instituto Tecnológico de Aeronáutica, 2009. http://www.bd.bibl.ita.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=1288.
Texto completo da fonteOliveira, Juliana Teixeira Pains. "Controle preditivo para mitigação do desgaste de atuadores empregando prognóstico de falhas". Instituto Tecnológico de Aeronáutica, 2012. http://www.bd.bibl.ita.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=2151.
Texto completo da fonteCabral, Dennis. "Prognóstico de falhas baseado em modelo do sistema do estabilizador horizontal do EMB-190". Instituto Tecnológico de Aeronáutica, 2009. http://www.bd.bibl.ita.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=1293.
Texto completo da fonteFreire, Ronaldo Lucas Alkmin. "Metodologia para o prognóstico de falhas em compressores e turbinas a partir da análise dos parâmetros medidos em operação". Instituto Tecnológico de Aeronáutica, 2013. http://www.bd.bibl.ita.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=2288.
Texto completo da fonteTonelli, Neto Mauro de Souza [UNESP]. "Desenvolvimento de um sistema inteligente para o diagnóstico e prognóstico de falhas em sistemas de distribuição de energia elétrica". Universidade Estadual Paulista (UNESP), 2015. http://hdl.handle.net/11449/126378.
Texto completo da fonteNesta pesquisa apresenta-se o desenvolvimento de um sistema inteligente que realize, de maneira integrada, o diagnóstico e o prognóstico de falhas nos sistemas de distribuição de energia elétrica de maneira proativa. Trata-se de um procedimento para identificar, classificar e localizar situações críticas de defeitos que potencialmente podem provocar danos em componentes do sistema em um estágio incipiente àquele que venha causar a interrupção do fornecimento de energia aos consumidores. Este sistema inteligente baseia-se no uso combinado da transformada wavelet, teoria da evidência de Dempster-Shafer e redes neurais artificiais, em especial uma arquitetura da família ART (Adaptive Resonance Theory), a rede neural ARTMAP-Fuzzy. Por ser uma arquitetura estável e plástica, esta rede neural permite a inclusão do módulo do treinamento continuado, o qual possibilita a extração do conhecimento sem a necessidade de reiniciar o processo de treinamento com a inclusão de novos padrões, diferentemente do que ocorre com a maioria das redes neurais. O sistema contempla as principais falhas caracterizadas por distúrbios de tensão e faltas de alta impedância. Resultados obtidos mostram a eficiência, confiabilidade e robustez da metodologia desenvolvida, o que permite sua aplicação em sistemas de tempo real
This project presents the development of an intelligent system that performs, on an integrated way, the failure diagnosis and prognosis in electric power distribution systems. It is a procedure to identify, classify and localize critical situations of failures that can potentially cause damage to system's components in an incipient stage of that which will cause the interruption of electric power supply to consumers. This intelligent system is based on the combined use of wavelet transform, Dempster-Shafer theory of evidence and artificial neural networks, in special the ART (Adaptive Resonance Theory) family architecture, i.e., the ARTMAP-Fuzzy. Due to the stability and plasticity characteristics, this architecture enables the introduction of the continuous training module, which allows the knowledge extraction without the need to restart the training process when a new training pattern is included, unlike what happens in most neural networks. The system contemplates the main failures characterized by voltage disturbances and high impedance faults. Results show the efficiency, speed, reliability and robustness of the developed methodology, which allows its application in real-time systems
Tonelli, Neto Mauro de Souza. "Desenvolvimento de um sistema inteligente para o diagnóstico e prognóstico de falhas em sistemas de distribuição de energia elétrica /". Ilha Solteira, 2015. http://hdl.handle.net/11449/126378.
Texto completo da fonteBanca: Dilson Amancio Alves
Banca: Fábio Roberto Chavarette
Banca: Fernanda Caseño Lima Trindade
Banca: Luciana Cambraia Leite
Resumo: Nesta pesquisa apresenta-se o desenvolvimento de um sistema inteligente que realize, de maneira integrada, o diagnóstico e o prognóstico de falhas nos sistemas de distribuição de energia elétrica de maneira proativa. Trata-se de um procedimento para identificar, classificar e localizar situações críticas de defeitos que potencialmente podem provocar danos em componentes do sistema em um estágio incipiente àquele que venha causar a interrupção do fornecimento de energia aos consumidores. Este sistema inteligente baseia-se no uso combinado da transformada wavelet, teoria da evidência de Dempster-Shafer e redes neurais artificiais, em especial uma arquitetura da família ART (Adaptive Resonance Theory), a rede neural ARTMAP-Fuzzy. Por ser uma arquitetura estável e plástica, esta rede neural permite a inclusão do módulo do treinamento continuado, o qual possibilita a extração do conhecimento sem a necessidade de reiniciar o processo de treinamento com a inclusão de novos padrões, diferentemente do que ocorre com a maioria das redes neurais. O sistema contempla as principais falhas caracterizadas por distúrbios de tensão e faltas de alta impedância. Resultados obtidos mostram a eficiência, confiabilidade e robustez da metodologia desenvolvida, o que permite sua aplicação em sistemas de tempo real
Abstract: This project presents the development of an intelligent system that performs, on an integrated way, the failure diagnosis and prognosis in electric power distribution systems. It is a procedure to identify, classify and localize critical situations of failures that can potentially cause damage to system's components in an incipient stage of that which will cause the interruption of electric power supply to consumers. This intelligent system is based on the combined use of wavelet transform, Dempster-Shafer theory of evidence and artificial neural networks, in special the ART (Adaptive Resonance Theory) family architecture, i.e., the ARTMAP-Fuzzy. Due to the stability and plasticity characteristics, this architecture enables the introduction of the continuous training module, which allows the knowledge extraction without the need to restart the training process when a new training pattern is included, unlike what happens in most neural networks. The system contemplates the main failures characterized by voltage disturbances and high impedance faults. Results show the efficiency, speed, reliability and robustness of the developed methodology, which allows its application in real-time systems
Doutor
Cano, Wagner Francisco Rezende [UNESP]. "Aplicação da análise de séries temporais para detecção e prognóstico de danos em estruturas inteligentes". Universidade Estadual Paulista (UNESP), 2015. http://hdl.handle.net/11449/127896.
Texto completo da fonteEsse trabalho apresenta uma abordagem baseada no processamento de séries temporais para tratar o problema de detecção e o prognóstico de danos em estruturas com sensores e atuadores piezelétricos acoplados considerando as possíveis variabilidades ambientais e operacionais. A primeira abordagem se baseia na identificação de um modelo autorregres- sivo de predição construído com um sinal temporal de resposta de referência. Métricas indicativas de danos são extraídas dos erros de predição e a separação de efeitos (carrega- mento ou danos) é feita por um algoritmo de agrupamento fuzzy. Esse procedimento é implementado em uma estrutura de material compósito ensaiada em um sistema para teste de materiais de modo a reproduzir condições de carregamento a fim de simular condições reais de operação da estrutura. Por outro lado, a segunda metodologia proposta emprega uma identificação de dois estágios. Primeiramente, um modelo autorregressivo é criado para o monitoramento estrutural como no procedimento anterior, porém, utilizando o controle estatístico de processos para detectar um dano progressivo. Em seguida, modelos autorregressivos com entradas exógenas são estimados para as condições de referência e de dano para acompanhar as variações de parâmetros e permitir a realização de um prognóstico sobre a condição estrutural futura da estrutura. Testes iniciais em uma placa de alumínio mostraram que este método é capaz de realizar um prognóstico razoável e predizer o comportamento dinâmico da estrutura associado com um nível específico de redução de massa. Ambos métodos e resultados são discutidos e comparados ao final do trabalho
This work presents an approach based on time series processing to deal with the damage detection and prognosis issue in structures coupled with piezoelectric sensors and actuators considering eventual operational and environmental variabilities. The first approach is based on the identification of a predictive autoregressive model obtained with a reference time response. Damage indicative metrics are extracted from prediction errors and the separation of effects (loading or damage) is performed by a fuzzy clustering algorithm. This procedure is carried on a composite structure attached to a material test system to reproduce loading conditions in order to simulate real operational conditions. On the other hand, the second proposed methodology employs a two step identification. First, an autoregressive model is created for structural monitoring similarly to the previous procedure, but employing statistical process control to detect progressive damage. Next, autoregressive models with exogenous inputs are estimated for reference and damaged conditions in order to track variation of parameters, allowing the prognosis of the structure's future structural condition. Initial tests on an aluminum plate indicated that this method is capable of performing a reasonable prognosis and predicting structure's dynamic behavior associated to a specific level of mass reduction. Both methods and results are discussed and compared by the end of the work
Cano, Wagner Francisco Rezende. "Aplicação da análise de séries temporais para detecção e prognóstico de danos em estruturas inteligentes /". Ilha Solteira, 2015. http://hdl.handle.net/11449/127896.
Texto completo da fonteBanca: Michael John Brennan
Banca: Roberto Gil Annes da Silva
Resumo: Esse trabalho apresenta uma abordagem baseada no processamento de séries temporais para tratar o problema de detecção e o prognóstico de danos em estruturas com sensores e atuadores piezelétricos acoplados considerando as possíveis variabilidades ambientais e operacionais. A primeira abordagem se baseia na identificação de um modelo autorregres- sivo de predição construído com um sinal temporal de resposta de referência. Métricas indicativas de danos são extraídas dos erros de predição e a separação de efeitos (carrega- mento ou danos) é feita por um algoritmo de agrupamento fuzzy. Esse procedimento é implementado em uma estrutura de material compósito ensaiada em um sistema para teste de materiais de modo a reproduzir condições de carregamento a fim de simular condições reais de operação da estrutura. Por outro lado, a segunda metodologia proposta emprega uma identificação de dois estágios. Primeiramente, um modelo autorregressivo é criado para o monitoramento estrutural como no procedimento anterior, porém, utilizando o controle estatístico de processos para detectar um dano progressivo. Em seguida, modelos autorregressivos com entradas exógenas são estimados para as condições de referência e de dano para acompanhar as variações de parâmetros e permitir a realização de um prognóstico sobre a condição estrutural futura da estrutura. Testes iniciais em uma placa de alumínio mostraram que este método é capaz de realizar um prognóstico razoável e predizer o comportamento dinâmico da estrutura associado com um nível específico de redução de massa. Ambos métodos e resultados são discutidos e comparados ao final do trabalho
Abstract: This work presents an approach based on time series processing to deal with the damage detection and prognosis issue in structures coupled with piezoelectric sensors and actuators considering eventual operational and environmental variabilities. The first approach is based on the identification of a predictive autoregressive model obtained with a reference time response. Damage indicative metrics are extracted from prediction errors and the separation of effects (loading or damage) is performed by a fuzzy clustering algorithm. This procedure is carried on a composite structure attached to a material test system to reproduce loading conditions in order to simulate real operational conditions. On the other hand, the second proposed methodology employs a two step identification. First, an autoregressive model is created for structural monitoring similarly to the previous procedure, but employing statistical process control to detect progressive damage. Next, autoregressive models with exogenous inputs are estimated for reference and damaged conditions in order to track variation of parameters, allowing the prognosis of the structure's future structural condition. Initial tests on an aluminum plate indicated that this method is capable of performing a reasonable prognosis and predicting structure's dynamic behavior associated to a specific level of mass reduction. Both methods and results are discussed and compared by the end of the work
Mestre
Livros sobre o assunto "Prognóstico de falhas"
de Almeida, Sérgio Neri, e José Helvécio Martins. Análise e otimização do processo de predição de demanda de peças de reposição com ênfase na demanda intermitente. Brazilian Journals Editora, 2021. http://dx.doi.org/10.35587/brj.ed.0000955.
Texto completo da fonteCapítulos de livros sobre o assunto "Prognóstico de falhas"
LIMA, ANDREA MÁRCIA DA CUNHA, CLAUDIA BATISTA MELO, CARMEM S. L. DALLE PIAGGE e TÚLIO PESSOA DE ARAÚJO. "DIVULGAÇÃO DO CÂNCER BUCAL EM IDOSOS NAS MÍDIAS SOCIAIS". In Envelhecimento baseado em evidências: Tendências e Inovações. Realize, 2020. http://dx.doi.org/10.46943/vii.cieh.2020.01.009.
Texto completo da fonteTrabalhos de conferências sobre o assunto "Prognóstico de falhas"
De Souza, Jose Helio, e Walmir Matos Caminhas. "Métodos de Prognóstico de Falhas com a Rede Neo-Fuzzy Neuron". In Congresso Brasileiro de Automática - 2020. sbabra, 2020. http://dx.doi.org/10.48011/asba.v2i1.1063.
Texto completo da fonteArantes Barbosa, Luiz Henrique, Hélder De Paula, Isabela Oliveira Zaparoli e André Mendonça Alzamora. "Teste para Prognósticos de Falhas em Motores de Indução: Discussão Teórica e Estudo de Caso". In Congresso Brasileiro de Automática - 2020. sbabra, 2020. http://dx.doi.org/10.48011/asba.v2i1.1540.
Texto completo da fonteMurilo Cesar Osorio Camargos Filho, Reinaldo Martinez Palhares e Marcos Flávio Silveira Vasconcelos D'Angelo. "Uma abordagem baseada em granulação fuzzy e máquinas de vetores suporte para prognóstico de falhas". In XXII Congresso Brasileiro de Automática. Joao Pessoa, Paraíba, Brasil: SBA Sociedade Brasileira de Automática, 2018. http://dx.doi.org/10.20906/cps/cba2018-0012.
Texto completo da fonteRibeiro, Guilherme Fernandes, Helder de Paula e Alan Petronio Pinheiro. "Uma Discussão sobre a Análise de Descargas Parciais para o Prognóstico de Falhas de Cabos Isolados e Gerenciamento de Ativos". In 2021 14th IEEE International Conference on Industry Applications (INDUSCON). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/induscon51756.2021.9529540.
Texto completo da fonteLessa, Fernando Etros Martins, Liêver Moura De Oliveira, Letícia Maria Mendonça Arrais, Davi Weyne Linhares e Adriana Pinheiro Bezerra Pires. "ATRASO NO DIAGNÓSTICO ONCOLÓGICO EM PACIENTES PEDIÁTRICOS DURANTE A PANDEMIA PELO COVID-19". In I Congresso Nacional Multidisciplinar de Oncologia On-line. Revista Multidisciplinar em Saúde, 2021. http://dx.doi.org/10.51161/rems/1580.
Texto completo da fonteGarcia, Giovana Alcantara, Larissa Raquel Martins Adami e Daniel De Souza Ramos Angrimani. "DIFERENÇAS ENTRE CESARIANA ELETIVA E EMERGENCIAL - REVISÃO DE LITERATURA". In I Congresso On-line Nacional de Clínica Veterinária de Pequenos Animais. Revista Multidisciplinar em Saúde, 2021. http://dx.doi.org/10.51161/rems/1908.
Texto completo da fonteSantos, Rhayanny Kethylly Pereira, Jackson Nascimento De Souza, Camila De Paula Duarte Dos Santos e Victória Regina Da Silva. "O PADRÃO DA RESPOSTA IMUNOLÓGICA HUMORAL EM PACIENTES COM COVID-19 VARIA CONFORME A SEVERIDADE DA DOENÇA". In I Congresso Brasileiro de Imunologia On-line. Revista Multidisciplinar em Saúde, 2021. http://dx.doi.org/10.51161/rems/1151.
Texto completo da fontePoloni, Mariana Calheiros, Luiza Cardoso de Lima Passoni, Heloisa Vilas Boas Araujo da Silva, Victória Ribeiro de Medeiros e Sônia de Lucena Mioranza. "SÍNDROME NEUROLÓGICA PÓS-MALÁRIA: UMA REVISÃO INTEGRATIVA". In I Congresso Brasileiro de Parasitologia Humana On-line. Revista Multidisciplinar em Saúde, 2021. http://dx.doi.org/10.51161/rems/746.
Texto completo da fontedos Santos, Diego Esteves, Lisieux Adriene Fritsch Xavier e Maria Carolina Araújo dos Santos Giffhorn. "Encefalopatia desmielinizante difusa pós-encefalite herpética na gestação: um relato de caso". In 44° Congresso da SGORJ - XXIII Trocando Ideias. Zeppelini Editorial e Comunicação, 2020. http://dx.doi.org/10.5327/jbg-0368-1416-2020130273.
Texto completo da fonteda Silva, Priscilla Veiga Pereira, Nilson Ramires de Jesus, Guilherme Ribeiro Ramires de Jesus e Sergio Gonçalves. "Bav fetal congênito em gestantes anti-ro positivo: relato de caso". In 44° Congresso da SGORJ - XXIII Trocando Ideias. Zeppelini Editorial e Comunicação, 2020. http://dx.doi.org/10.5327/jbg-0368-1416-2020130255.
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