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Artigos de revistas sobre o tema "Python (Lenguaje de programación para computadora)"

Autor: Grafiati
Publicado: 29 de julho de 2024
Última modificação: 30 de julho de 2024

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Spilsbury, Michael, and Armando Euceda. "Trasformada rápida de Fourier utilizando Python." Revista de la Escuela de Física 5, no. 1 (2019): 6–10. http://dx.doi.org/10.5377/ref.v5i1.8317.

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Resumo:
A continuación se presenta un programa de computadora para calcular la transformada discreta de Fourier utilizando el algoritmo de la transformada rápida de Fourier (FFT por sus siglas en ingles). Desde 1965, cuando James W. Cooley y John W. Tukey publicaron dicho algoritmo, su uso se ha expandido rápidamente y las computadoras personales han impulsado una explosión de aplicaciones adicionales de la FFT. Como lenguaje de programación se usara Python, que es un lenguaje de programación multiparadigma, esto significa que más que forzar a los programadores a adoptar un estilo particular de progra
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Rojas Cuevas, Irma Delia, Luis Gerardo Méndez López, José Rafael Mendoza Vázquez, Vicente Ramírez Palacios, and Sergio Javier Torres Méndez. "Sistema multiplataforma de gestión de datos para visión por computadora." Programación Matemática y Software 14, no. 2 (2022): 60–68. http://dx.doi.org/10.30973/progmat/2022.14.2/7.

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Resumo:
En este artículo se presenta el desarrollo de un sistema multiplataforma de gestión de datos para aplicación de visión por computadora. Se presenta la arquitectura del sistema, los componentes y los resultados del sistema en operación. El sistema tiene la finalidad de dar de alta, dar de baja, consultar y modificar los datos de los departamentos y del personal de una empresa, de igual forma registra la imagen del rostro del personal, esto, con el fin de realizar la identificación del personal para el sistema de asistencia. El sistema está integrado por un módulo de generación de base de datos
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Niño Rondón, Carlos Vicente, Sergio Alexander Castro Casadiego, Byron Medina Delgado, Dinael Guevara Ibarra, Jhon Jairo Ramirez Mateus, and Karla Cecilia Puerto López. "Comparación multiplaforma de técnicas basadas en visión artificial para detección de personas en espacios abiertos." Investigación e Innovación en Ingenierías 9, no. 1 (2020): 22–33. http://dx.doi.org/10.17081/invinno.9.1.3965.

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Resumo:
Objetivo: Realizar una comparación multiplataforma entre los algoritmos de las técnicas de sustracción de fondo y de detectores en cascada por medio de una computadora personal y una placa Raspberry Pi 3B+ con Windows 10 y Debian GNU/LINUX respectivamente, en lenguaje de programación Python 3.7. Metodología: Se proponen tres etapas correspondientes a las mejoras en la imagen de video, la implementación de las técnicas de detección de personas y la evaluación del rendimiento de los algoritmos de dichas técnicas respecto al tiempo de respuesta, espacio de memoria requerido y aciertos en las dete
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Paguay Soxo, Paul Xavier, Rosman José Paucar Córdova, and Angel Patricio Flores Orozco. "Evaluación del rendimiento de la transferencia de imágenes en aplicaciones IoT entre los lenguajes de programación Java y Python." Ciencia Digital 3, no. 3.4. (2019): 327–41. http://dx.doi.org/10.33262/cienciadigital.v3i3.4..878.

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Resumo:
El propósito del presente proyecto de investigación fue realizar la comparativa del rendimiento del proceso de transferencia de imágenes utilizando una placa reducida (placa computadora) entre los lenguajes de programación Java y Python aplicado al sistema de video vigilancia implementado dentro de una institución pública como lo es la Dirección Distrital 07D04 Balsas – Marcabeli – Piñas del Ministerio de Educación. Para la evaluación se establecieron medidas y métricas tanto internas como externas, con una muestra de 375 imágenes de una población de 14400, un error de 0.05% dando como resulta
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Rodríguez Carrillo, Gonzalo Martín. "Enseñanza de la programación de computadoras para principiantes: un contexto histórico." INVENTUM 9, no. 17 (2014): 51–61. http://dx.doi.org/10.26620/uniminuto.inventum.9.17.2014.51-61.

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Resumo:
Una de las problemáticas vigentes en la educación es la selección, ajuste y justificación de las didácticas adecuadas para el desarrollo de los cursos. En algunos programas académicos de ingeniería el interés se concentra en los cursos introductorios de programación de computadoras, puesto que en estos se presentan altos índices de deserción y pérdida académica, situación dramática debido a que son precisamente estos cursos los que proporcionan la fundamentación básica para los diferentes programas académicos. En la selección de la metodología existen requerimientos que se deben satisfacer, po
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Rivera, José, Grisel Ávila, and Nelly Meléndez Gómez. "INTEGRACIÓN EL LENGUAJE PYTHON Y RASPBERRY PI COMO ESTRATEGIA PEDAGÓGICA PARA EL LOGRO DE COMPETENCIAS DIGITALES EN ESTUDIANTES UNIVERSITARIOS." Revista Académica de Creatividad e Innovación en Educación 2, no. 2 (2023): 44–57. http://dx.doi.org/10.47300/2953-3015-v2i2-05.

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Resumo:
El área de Programación resulta una de las más complejas para los estudiantes de carreras relacionadas con Ciencias de la Computación, puesto que la resolución de los algoritmos requiere competencias de abstracción y análisis de mayor nivel, además de experiencia con lenguajes de programación. Para realizar las prácticas es obligatorio tener acceso a equipos de computación y conexión a internet, por lo que muchos estudiantes no logran la experticia necesaria por falta de recursos tecnológicos. Por tanto, el objetivo de este trabajo consistió en integrar el lenguaje Python y Raspberry Pi como e
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Zamora Nevado, Roberto Martin, and Yovana Edith Medina Vásquez. "Diseño de aplicativo en Python como soporte de enseñanza aprendizaje para la estabilidad de taludes." Revista del Instituto de investigación de la Facultad de minas, metalurgia y ciencias geográficas 26, no. 52 (2023): e25004. http://dx.doi.org/10.15381/iigeo.v26i52.25004.

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Resumo:
Los procesos de enseñanza-aprendizaje, hoy en día requieren de soportes pedagógicos que le permitan al docente generar un espacio de interacción real desde el aula, para el estudiante con su carrera; la formación de profesionales en ciencias de la tierra o de ingeniería, debe estar acompañada de la enseñanza de programación de computadoras, utilizando lenguajes de alto nivel, de descarga gratuita y de código abierto, como recurso aplicado a la solución de problemas específicos, presentados en la estabilidad de taludes. Aquí se muestra un aplicativo en Python para calcular y graficar el factor
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Angel Sullon, A., and Noe Wilber Tipo Mamani. "APLICACIÓN WEB PARA LA FORMULACIÓN DE ALIMENTOS PARA ENGORDE BOVINOS EN ZONAS ALTOANDINAS." Revista Formadores 20, Suplementar (2023): e1971. http://dx.doi.org/10.25194/rf.v20isuplementar.1971.

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Resumo:
Introdução: La economía de la región altiplánica, está basada fundamentalmente en las actividades agropecuarias, siendo la producción de especies: bovinos, alpacas, llamas y ovinos las más representativas. La producción y crianza de vacunos de engorde, se realiza de manera sub desarrollada en el departamento de Puno, en la crianza de los bovinos, se encuentra cuatro pilares de la producción (Alimentación, Sanidad, Manejo ganadero), el mal manejo de estos pilares da como consecuencia bajos ingresos y altos precios en la producción.La alimentación en los animales bovinos de engorde es muy import
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Bances Santamaría, María Violeta, and Mario Fernando Ramos Moscol. "SEMÁFOROS INTELIGENTES PARA LA REGULACIÓN DEL TRÁFICO VEHICULAR." INGENIERÍA: Ciencia, Tecnología e Innovación 1, no. 1 (2015): 37. http://dx.doi.org/10.26495/icti.v1i1.113.

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Resumo:
La Investigación desarrolla un Sistema de Semáforo Inteligente (SSI), basado en lógica difusa, que según la densidad vehicular capturada por cámaras web, permiten organizar los cambios de luces en función de las condiciones que se presenten en la zona. La razón de este trabajo es regular el tráfico vehicular con un Sistema de Semáforos Inteligentes que otorguen tiempos variables dependiendo de la densidad vehicular en tiempo real. De esta manera el estudio disminuirá en gran medida la congestión vehicular que actualmente genera caos vehicular en la Ciudad de Chiclayo. Este trabajo es una aplic
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Ati Andaluz, Vanessa Maribel, Cristian Antonio Erazo Peñafiel, Diana Carolina Ati Andaluz, and Oswaldo Geovanny Martinez. "Dispositivo que permite la identificación por tipo y tamaño de la naranjilla y del tomate de árbol mediante visión artificial para mejorar la producción en PYMES." AlfaPublicaciones 4, no. 3.1 (2022): 127–47. http://dx.doi.org/10.33262/ap.v4i3.1.242.

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Resumo:
El presente trabajo consistió en el diseño e implementación de un prototipo que permita la identificación por tipo y tamaño de la naranjilla y del tomate de árbol, para poder lograrlo se utilizó un sistema de visión artificial por computador basado en redes neuronales. El prototipo dispone de tres sistemas: el sistema de adquisición de imágenes conformado por una cámara web e iluminación para la captura de datos; el sistema de visión artificial utiliza el método de procesamiento de imágenes para realizar la clasificación por tamaño y redes neuronales para la clasificación por tipo, finalmente
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Villarreal Ger, Lucio Orlando. "Prototipo para la detección y clasificación de productos alimenticios mediante visión artificial en base al color." Revista Conectividad 5, no. 2 (2024): 46–62. http://dx.doi.org/10.37431/conectividad.v5i2.129.

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Resumo:
El presente trabajo muestra un prototipo que aplica la visión artificial como una herramienta útil en los procesos de manufactura que requieren clasificar sus productos, ya sea por defectos, cumplimiento de normas, por característica como peso, contorno, color, en general para el control de la calidad de los productos. El proyecto tiene como objetivo desarrollar un prototipo para la detección y clasificación de productos alimenticios mediante visión artificial tomando como referencia el color. Para el desarrollo del proyecto, al ser de tipo experimental, se procede a escoger los componentes pa
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Villarroel Flores, Rafael, Margarita Tetlalmatzi Montiel, and Erika Elizabeth Rodríguez Torres. "Visualización de series de tiempo en Python." Pädi Boletín Científico de Ciencias Básicas e Ingenierías del ICBI 6, no. 11 (2018): 5. http://dx.doi.org/10.29057/icbi.v6i11.3021.

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Se muestra el uso del lenguaje de programación Python para obtenerrepresentaciones gráficas de series de tiempo. Además se usaPython para estudiar el concepto de la gráfica de visibilidad deuna serie de tiempo. Los ejemplos mostrados pueden ser útiles enotros contextos donde pueda aplicarse la programación en problemascientíficos.
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Guanga Chunata, Deysi Margoth, Luis Enrique Sarmiento Torres, and Marianela de Jesús Inca Chunata. "Métodos numéricos aplicados al conteo de operaciones para el cálculo del Costo computacional en Python." Ciencia Digital 3, no. 3.3 (2019): 331–44. http://dx.doi.org/10.33262/cienciadigital.v3i3.3.825.

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En este artículo se aborda de manera general la calidad de un método numérico a través del conteo de operaciones para determinar el almacenamiento, cantidad de tiempo (número de operaciones), el efecto por error de redondeo de los códigos de programación en lenguaje Python sobre un microcontrolador como un mecanismo que permite inferir sobre el manejo de grandes cantidades de datos en una versión comparativa de calidad con el lenguaje de programación c++. La relevancia de la matemática aplicada en la evolución de las diferentes herramientas tecnológicas al servicio de la humanidad. El lenguaje
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Mendoza Moya, Iván José. "Python, nuevo paradigma en la educación universitaria." Journal Boliviano de Ciencias 13, no. 39 (2017): 68–75. http://dx.doi.org/10.52428/20758944.v13i39.658.

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Resumo:
La creciente necesidad de aplicar la tecnología en la vida diaria torna cada vez más imperioso la necesidad del aprendizaje de un lenguaje de programación a fin de diseñar, elaborar o modificar intrincadas soluciones que son empleadas para el procesamiento de datos. Esto puede variar según el área de interés de cada persona, llegando a requerir un alto grado de dominio o tal vez un dominio somero de estos lenguajes. Afrontando una realidad o un árbol genealógico de los lenguajes de programación, nos muestra que se va ramificando cada vez más en alternativas genéricas o específicas. Existe una
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Espinoza Tinoco, Lady Marieliza, Ana Elizabeth Congacha Aushay, and Juan Carlos Díaz Ordóñez. "Calidad de datos con Python: Un enfoque práctico." Esprint Investigación 2, no. 2 (2023): 26–34. http://dx.doi.org/10.61347/ei.v2i2.55.

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Resumo:
La calidad de los datos en el análisis y toma de decisiones es de vital importancia, sin embargo, los estudios que proporcionen los pasos claros para realizar este trabajo a través del lenguaje de programación Python son escasos, es por esto que el objetivo de esta investigación es desarrollar una guía para evaluar y mejorar la calidad de los datos utilizando el lenguaje de programación Python. Esta investigación tiene un enfoque cualitativo debido a que se describen la metodología para realizar este proceso y se aplica en un caso práctico, el mismo que es medido a través de características de
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Rodríguez Aliaga, Jorge Wiener, Jorge Aurelio Rodríguez Huerta, and Paul Karol Zelada Aliaga. "Aplicación de un modelo de referencia de aprendizaje en el diseño y construcción de programas de solución de problemas de carácter específico." Paradigmas 3, no. 1 (2018): 135–44. http://dx.doi.org/10.31381/paradigmas.v3i1.1488.

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Resumo:
El "Modelo de referencia de aprendizaje en el Diseño y Construcción de Programas", constituye un modelo de proceso enseñanza - aprendizaje a tener en consideración en la fase de "programación" en el Ciclo de Desarrollo de Sistemas de información (tradicional y vigente: Análisis - Diseño - Programación); es decir, construcción de un SOFTWARE de aplicación. El desarrollo de las tecnologías de información, la facilidad de uso y disponibilidad en el mercado de diferentes herramientas de desarrollo (leanguajes de programación), amerita que los procesos de enseñanza - aprendizaje tengan como fundame
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Pardo Montero, Juan Pablo, Mónica Mireya Cueva Mendoza, Danny Gino Jiménez Torres, and Maria del Carmen Montero Betancourt. "Dinamización de Contenidos en el Aula Sobre las Estructuras de Control Python Utilizando Experiencias Innovadoras y Gamificación." Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar 8, no. 2 (2024): 2106–16. http://dx.doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i2.10644.

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Resumo:
El presente proyecto de innovación educativa aplicando una metodología activa como es la gamificación para el proceso de enseñanza-aprendizaje en el estudio de las estructuras de control del lenguaje de programación Python, destinado a los estudiantes del tercer semestre de la especialidad de Desarrollo de Software del Instituto Tecnológico Superior Mariano Samaniego de la ciudad de Cariamanga; este proyecto gamificado busca que los estudiantes se adentren en el estudio de la programación, siendo un tema que resulta difícil; con la implementación de la gamificación, los juegos serios, la dinam
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Pardo Montero, Juan Pablo, Mónica Mireya Cueva Mendoza, and Danny Gino Jiménez Torres. "Dinamización de Contenidos en el Aula Sobre las Estructuras de Control Python Utilizando Experiencias Innovadoras y Gamificación." Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar 8, no. 2 (2024): 996–1006. http://dx.doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i2.10545.

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Resumo:
El presente proyecto de innovación educativa aplicando una metodología activa como es la gamificación para el proceso de enseñanza-aprendizaje en el estudio de las estructuras de control del lenguaje de programación Python, destinado a los estudiantes del tercer semestre de la especialidad de Desarrollo de Software del Instituto Tecnológico Superior Mariano Samaniego de la ciudad de Cariamanga; este proyecto gamificado busca que los estudiantes se adentren en el estudio de la programación, siendo un tema que resulta difícil; con la implementación de la gamificación, los juegos serios, la dinam
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Ramírez Botero, Angélica María, Julio Hernando Vargas, and César Augusto Acosta Minoli. "MÉTODO BASADO EN PROGRAMACIÓN GENÉTICA PARA LA SOLUCIÓN SIMBÓLICA DE ECUACIONES DIFERENCIALES." Revista de Investigaciones Universidad del Quindío 26, no. 1 (2017): 67–77. http://dx.doi.org/10.33975/riuq.vol26n1.133.

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Resumo:
En este trabajo se realizó un estudio sobre el uso de un método basado en Programación Genética para resolver ecuaciones diferenciales. En este estudio se describen las principales características del método exponiendo los fundamentos que soportan el desarrollo del algoritmo, desde su explicación conceptual hasta su implementación en el lenguaje de programación Python. Posteriormente, se presentan tres problemas seleccionados de tal forma que permiten ilustrar diferentes características del uso del método, considerando un problema de valor inicial, un problema de valor de frontera no-lineal y
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Vásquez Perales, Nieves Soledad. "Python: Una alternativa para el procesamiento de escenarios de cambio climático." Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar 7, no. 2 (2023): 7724–42. http://dx.doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i2.5910.

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Resumo:
El objetivo del presente trabajo de investigación es proponer el lenguaje de programación Python como una alternativa para el procesamiento de escenarios de cambio climático, considerando a la temperatura máxima del aire como la variable climática de estudio. Los escenarios futuros de cambio climático se basan en las rutas socioeconómicas compartidas utilizadas en el Sexto Informe de Evaluación del Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático, de donde se toman en cuenta cuatro (4) escenarios delimitados entre sí: SSP126, SSP245, SSP370 y SSP585, los cuales se extraen de los
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Martínez-Sánchez, José Francisco, Salvador Cruz-García, and Julissa Itzel López-Castillo. "Optimización de un portafolio con Python." Pädi Boletín Científico de Ciencias Básicas e Ingenierías del ICBI 9, no. 17 (2021): 132–35. http://dx.doi.org/10.29057/icbi.v9i17.6807.

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Resumo:
Motivación: Un inversor racional tiene como objetivo maximizar el rendimiento del portafolio y minimizar su riesgo. Metodología: Se utiliza la teoría de optimización de portafolios de Markowitz para obtener mediante el lenguaje de programación Python el portafolio óptimo sobre la frontera eficiente. Este portafolio corresponde al punto donde el Sharpe ratio es el más alto. Para generar la frontera eficiente con los portafolios factibles se simulan múltiples portafolios de inversión mediante la implementación de un código en Python con Jupyter Notebook. Resultados: La composición óptima de un p
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Salas-Molina, Francisco, and David Pla-Santamaria. "Aprendizaje orientado a la programación en economía, negocios y finanzas." Modelling in Science Education and Learning 11, no. 1 (2018): 55. http://dx.doi.org/10.4995/msel.2018.9152.

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Resumo:
<p>La evolución entre la relación entre los estudiantes (profesores) y la tecnología de la información, requiere nuevas herramientas para mejorar el aprendizaje (enseñanza) en las ciencias sociales. La economía, los negocios y las finanzas se basan principalmente en los datos y el tratamiento de los datos requiere habilidades y técnicas específicas, como la programación informática, para aprovechar al máximo el potencial de la mayoría de los modelos cuantitativos. En este documento, proponemos un método de aprendizaje orientado a la programación basado en Python Notebooks, que está diseñ
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Mamani Arce, Yhony, José Yithak Aarón Chacaliaza Ricaldi, Alexander Jonathan Leandro Pelaez, Wilson Orlando Lanchipa Ramos, and Juan Adrian Ramos Guivar. "Solución analítica y numérica de la ecuación de Laplace utilizando Python." Revista de Investigación de Física 24, no. 2 (2021): 40–48. http://dx.doi.org/10.15381/rif.v24i2.20730.

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Resumo:
La solución de la ecuación de Laplace dentro de un curso de Electrodinámica Clásica es fundamental para el entendimiento de los problemas de contorno en Electrostática. En el presente trabajo de investigación se obtiene la solución analítica y numérica por el método de relajación, de un problema de placas paralelas infinitas, de la ecuación de Laplace en coordenadas cartesianas en un espacio euclidiano bi-dimensional, específicamente usando el lenguaje de programación Python, para su uso en la enseñanza de la Física y su mejor comprensión fenomenológica. Así mismo, se compara y discute las sol
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Gallo, Omar Dionisio, and Diego Martìn Ferreyra. "Obtención de curvas de motores de inducción usando un circuito equivalente de parámetros variables." Revista Tecnología y Ciencia, no. 42 (November 30, 2021): 112–34. http://dx.doi.org/10.33414/rtyc.42.112-134.2021.

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Resumo:
Este estudio trata sobre la graficación de las curvas características, en función de la velocidad, de motores asincrónicos trifásicos de potencias inferiores a 450 kW. Se usa el circuito equivalente convencional, los datos de ensayos o del fabricante y se procesa la información con lenguaje Python de programación; se calculan impedancias variables, se aplican hipótesis simplificativas, recomendaciones de normas y estimaciones de pérdidas. Se presentan las devoluciones del programa y algunas de las curvas obtenidas, entre los momentos de arranque y el funcionamiento en vacío. Se agregan las dev
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Cañas Plaza, José María, Alberto Martín Florido, Eduardo Perdices García, Francisco Rivas Montero, and Roberto Calvo Palomino. "Entorno Docente Universitario para la Programación de los Robots." Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial 15, no. 4 (2018): 404. http://dx.doi.org/10.4995/riai.2018.8962.

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Resumo:
Se presenta un entorno docente de robótica universitaria orientado al aprendizaje práctico. Es software libre, multiplataforma (Linux, Windows, MacOS) y hace énfasis en la programación de la inteligencia de los robots. Consta de una colección de prácticas variadas, cercanas a las aplicaciones robóticas que están llegando a la sociedad recientemente (coches autónomos, drones, aspiradoras...).Utiliza el simulador Gazebo como referencia y Python como lenguaje. Para cada práctica se ha programado una aplicación académica que realiza tareas auxiliares como la interfaz gráfica, la conexión con senso
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Bonilla, María Eugenia Pérez, Jessica Quintero Pérez, Miguel Pérez Escalera, Marleni Reyes Monreal, and Arturo Reyes Lazalde. "Estimación de la resistencia de membrana en célula isopotencial por medio de experimentos virtuales." South Florida Journal of Development 3, no. 6 (2022): 6619–28. http://dx.doi.org/10.46932/sfjdv3n6-019.

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Resumo:
Dentro del sistema nervioso de invertebrados y vertebrados se localizan células pequeñas sin dendritas y con un axón largo y delgado. La inyección de corriente en estas neuronas se distribuye rápidamente y carga la membrana. Esta respuesta eléctrica se puede reproducir mediante un circuito eléctrico RC en paralelo. Se diseñó un simulador a partir de la solución de la ecuación diferencial derivada del modelo eléctrico. Se implementó en la computadora con el lenguaje Visual Basic® 6.0 para ambiente Windows®. El simulador generar diferentes células isopotenciales para realizar experimentos virtua
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Oliveira-Teixeira, Fabio, Thiago Pedro Donadon-Homem, and Alexandre Pereira-Junior. "Aplicación de inteligencia artificial para monitorear el uso de mascarillas de protección." Revista Científica General José María Córdova 19, no. 33 (2021): 205–22. http://dx.doi.org/10.21830/19006586.725.

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En el contexto de la pandemia actual, esta investigación crea una aplicación web que permite monitorear el uso de la mascarilla protectora en ambientes públicos. Utilizando el framework Flask, en el lenguaje de Python, la aplicación cuenta con un panel de control que ayuda a visualizar los datos obtenidos. El proceso de detección utiliza el algoritmo Haar Cascade para clasificar rostros con y sin mascarillas protectoras. Como resultado, la aplicación web es liviana y permite detectar y almacenar en la nube las imágenes capturadas y la posibilidad de un mayor análisis de datos. El clasificador
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Peña Arcos, Diego Andrés. "Python en el desarrollo de la computación científica – caso de aplicación: cálculo del componente toroidal del flujo de un fluido incompresible en coordenadas esféricas." REVISTA CIENTÍFICA ECOCIENCIA 6, no. 3 (2019): 1–14. http://dx.doi.org/10.21855/ecociencia.63.173.

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Resumo:
La computación científica se ha convertido en una de las principales herramientas para el desarrollo de la ciencia actual, convirtiéndose en una necesidad su aprendizaje y utilización. A pesar de esto, no todos los científicos son expertos programadores y sus investigaciones puede verse afectadas por esta limitante computacional. En este escenario, Python aparece como un lenguaje de programación de alto rendimiento, versátil, “open source” y de fácil aprendizaje y uso. El objetivo de este estudio es mostrar el uso de Python para el desarrollo de un código que permita el cálculo del componente
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Arias Hernández, Jesús Daniel, Andrés Fernando Jiménez López, and Hernán Oswaldo Porras Castro. "Desarrollo de aplicaciones en python para el aprendizaje de física computacional (Development of Python applications for learning computational physics)." Ingeniería Investigación y Desarrollo 16, no. 1 (2016): 72. http://dx.doi.org/10.19053/1900771x.5122.

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Resumo:
Este artículo describe una aplicación desarrollada para el aprendizaje de algoritmos de simulación basados en conceptos de mecánica clásica. Los estudiantes de Ingeniería Electrónica y de Ciencias de la Computación de la Universidad de los Llanos estudian la física computacional usando cinemática de partículas (CP), como una de las actividades del grupo de investigación Sistemas Dinámicos. Python, el lenguaje de programación seleccionado, facilita portabilidad y el acceso a las librerías necesarias para la representación de partículas. Las principales librerías de Python usadas en este ejercic
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González Gutiérrez, Leo Miguel, Jose Luis Cercós Pita, and Daniel Esteban Burgos. "Implantación de metodologías de cálculo a través del lenguaje Python para asignaturas impartidas en las titulaciones de la ETSIN." Modelling in Science Education and Learning 9, no. 1 (2016): 151. http://dx.doi.org/10.4995/msel.2016.4597.

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Resumo:
<p class="Abstract">El objetivo de este proyecto es mejorar la eficiencia en los resultados de aprendizaje de los estudiantes, incorporando metodologías activas de aprendizaje como es la programación en el lenguaje Python. Este tipo de iniciativas se espera que favorezcan la interdisciplinariedad y la coordinación curricular de tipo horizontal y vertical.</p><p class="Abstract"> También buscamos desarrollar un repositorio de notebooks, recursos docentes, y videos online, que faciliten la experimentación así como el aprendizaje autónomo.<strong></strong></p>
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Camacho Crespo, Andrés Hernán, Ariel Quezada Castro, and Isabel Angélica Morales Ledezma. "Sistema de Adquisición y Tratamiento Digital de las Doce Derivaciones Cardíacas del Electrocardiograma." Journal Boliviano de Ciencias 12, no. 37 (2016): 29–33. http://dx.doi.org/10.52428/20758944.v12i37.672.

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Resumo:
La electrofisiología estudia las propiedades eléctricas de las células y tejidos biológicos, nos permite obtener los cambios de voltaje o corriente de los diferentes tejidos del cuerpo. Gracias a esta ciencia podemos diseñar sistemas que nos permitan cuantificar estos valores para poder analizarlos. El presente artículo trata sobre el diseño y la implementación de un sistema que es capaz de realizar la adquisición y tratamiento de las doce señales del electrocardiograma (ECG). La primera etapa se encarga de convertir y enviar las señales de electrocardiografía a un software, el cual es encarga
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Banchoff Tzancoff, Claudia. "Síntesis de Tesis: ProBots3D: programando Robots en 3D. Una herramienta libre para enseñar programación a niños y jóvenes." Revista Iberoamericana de Tecnología en Educación y Educación en Tecnología, no. 21 (June 10, 2018): e12. http://dx.doi.org/10.24215/18509959.21.e12.

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Resumo:
La sociedad del siglo XXI requiere de ciudadanos creativos, que puedan afrontar y gobernar la tecnología cada día más presente en la vida cotidiana. Los jóvenes de hoy socializan, se comunican e interactúan mediados por las tecnologías de la información y comunicación (TIC). Por lo general, las TIC se abordan en la escuela como soporte de las restantes áreas del conocimiento, aunque es importante ahondar en el estudio de la disciplina informática en general y programación en particular.
 Desde el año 2009 se trabaja en diversas estrategias desde distintos proyectos. En particular la tesis
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Hancco Vargas, Corina, David Flores Silva, Jessica Hancco Velásquez, and Alejandra Fernandez Ninahuaman. "Aplicación de árboles de decisión para un pronóstico salarial." Innovación y Software 4, no. 2 (2023): 153–65. http://dx.doi.org/10.48168/innosoft.s12.a112.

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Este artículo detalla el proceso que se realizó para el pronóstico salarial en una base de datos de un censo dado en 1996, donde se utilizó el lenguaje de programación Python, para el análisis de los datos del dataset se utilizó el servidor Google Colab para ejecutar los algoritmos en la nube, ya que el equipo considero que la velocidad de análisis de datos en Google Colab es más rápido. También se hizo uso de una de las técnicas de minería de datos para clasificar las variables usando árboles de decisión que tienen la capacidad de representar gráficamente varias soluciones alternativas con el
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Reyes Campos, Jean Elias Manuel, Christian Stephano Castañeda Rodríguez, Luis Daniel Alva Luján, and Alberto Carlos Mendoza de los Santos. "Sistema de reconocimiento facial para el control de accesos mediante Inteligencia Artificial." Innovación y Software 4, no. 1 (2023): 24–36. http://dx.doi.org/10.48168/innosoft.s11.a78.

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El presente artículo tiene como objetivo principal el desarrollo de un sistema que permita el reconocimiento facial de una persona para el control de accesos mediante Inteligencia Artificial. Para el desarrollo del sistema se tuvo como algoritmo Redes Neuronales Convolucionales, el cual es un modelo de reconocimiento. Así mismo se utilizó el lenguaje de programación Python y las librerías siguientes como Numpy, Os, OpenCV e Imutils para su implementación. Los resultados obtenidos según el acierto y utilizando un dataset de 450 imágenes por individuo son de un 88% aproximadamente en cuanto la p
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Ortiz Carvajal, Diana Elizabeth, and Diego Iván Sánchez Tapiero. "Interfaz de Consulta con Lenguaje Python para El Catastro de Redes de Acueducto y Alcantarillado." HAMUT'AY 8, no. 2 (2021): 79. http://dx.doi.org/10.21503/hamu.v8i2.2295.

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En Ingeniería Civil, la disposición de un apropiado catastro técnico de la infraestructura de acueducto y alcantarillado, es un instrumento esencial para la eficaz operación y el correcto mantenimiento de estas redes, con el propósito de mejorar el buen funcionamiento y optimizar los recursos de este tipo de empresas, como práctica necesaria dentro de sus planes de mejoramiento. Es por ello que se hace necesario el implementar modelos de vanguardia tecnológicos, como los que posibilita el lenguaje de programación Python, con el que se puede crear una interfaz de consulta catastral para el acce
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Cordero-Torres, Bernardo Patricio. "Algoritmos de Aprendizaje Supervisado para Proyección de Ventas de Camarón Ecuatoriano con Lenguaje de Programación Python." Economía y Negocios 13, no. 2 (2022): 30–51. http://dx.doi.org/10.29019/eyn.v13i2.996.

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Esta investigación desarrolla la mejor aproximación para la proyección no lineal de las ventas de una empresa camaronera que cotiza en la bolsa de valores, en contraste con las estimaciones lineales corporativas publicadas. Se parte de la búsqueda de datos a través de un FODA de la variable de interés: precio promedio del camarón ecuatoriano, identificando las variables explicativas de precios del camarón en Estados Unidos, el cambio observado del dólar frente al yuan, exportaciones ecuatorianas, importaciones estadounidenses de camarón indio, barril de crudo WTI y el índice de precios FPI™ de
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Hidalgo Díaz, Victor Hugo. "Development of a code in python programming language to generate Ashby chart applied for materials selection." INNOVATION & DEVELOPMENT IN ENGINEERING AND APPLIED SCIENCES 1, no. 2 (2020): 10. http://dx.doi.org/10.53358/ideas.v1i2.351.

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Resumo:
Este estudio se centra en el desarrollo de un código de programación para generar gráficos Ashby, que se utilizan para optimizar el proceso de diseño mecánico en términos de reducción del tiempo de selección de materiales. La plataforma desarrollada se llevó a cabo utilizando el lenguaje de programación python y una base de datos compuesta por 75 tipos diferentes de materiales que se han categorizado en 7 regiones (metales, cerámicas, polímeros, elastómeros, naturales, espumas y compuestos) con sus respectivas propiedades mecánicas y térmicas ( Módulo de Young, densidad, resistencia mecánica,
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Herrera Herrera, Arnoldo Abraham, Ingrid Judith Orozco Martínez, and Iván Augusto Cisneros Díaz. "Área y Volúmenes de los Sólidos Platónicos." Revista Científica de FAREM-Estelí, no. 45 (April 27, 2023): 171–90. http://dx.doi.org/10.5377/farem.v12i45.16043.

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Los sólidos platónicos son cinco cuerpos geométricos que comparten un conjunto de características geométricas similares. También reciben el nombre de sólidos perfectos, poliedros platónicos y de cuerpos cósmicos entre otras denominaciones. Los sólidos platónicos son poliedros regulares y convexos dentro de ellos están: tetraedro, cubo (o hexaedro), octaedro, dodecaedro e icosaedro. Este trabajo presenta las deducciones matemáticas de las fórmulas de áreas y volúmenes de los sólidos platónicos. El objetivo central es demostrar el análisis geométrico para obtener las fórmulas de áreas y volúmene
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Cardozo Rueda, Karen Shirley. "APLICACIÓN DE REDES NEURONALES ARTIFICIALES PARA EL PRONÓSTICO DE PRECIOS DE CAFÉ." REVISTA COLOMBIANA DE TECNOLOGIAS DE AVANZADA (RCTA) 1, no. 39 (2023): 113–17. http://dx.doi.org/10.24054/rcta.v1i39.1403.

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En este trabajo se aprovecha la capacidad para realizar pronósticos con modelos no lineales que poseen las redes neuronales artificiales (ANN), con información estructurada y modelos supervisados, empleándolas en la predicción de precios de café de tipo arábico. Sirviendo como apoyo a los pequeños y medianos empresarios cafeteros que cultivan este producto. Además, el modelo de pronóstico se encuentra establecido por el valor del cierre del dólar y del precio de café. También, se realiza el desarrollo teórico de los fundamentos básicos de las redes neuronales Backpropagation y ajuste de pesos,
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Luna Fernández, Víctor Genaro, Esmeralda Vidal Robles, Alfredo Halam Abascal Alonso, and Carla Daniela Cortes Quiroz. "Caracterización de cultivos con imágenes de VANT´S de alta resolución utilizando Teoría de Redes." EDUCATECONCIENCIA 20, no. 21 (2018): 76–88. http://dx.doi.org/10.58299/edu.v20i21.89.

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Resumo:
El mapeo de la vegetación es de suma importancia en la agricultura de precisión, debido a que se relaciona directamente con la calidad y el crecimiento del cultivo. Se presenta un análisis de color a partir del uso de imágenes de alta resolución tomadas con un dron, en donde se pudo identificar la calidad del cultivo de maíz utilizando imágenes con una resolución de 1cm. x pixel en la región de Atlixco, Puebla, se utilizó la teoría de redes y el lenguaje de programación Python 2.7, y se formaron matrices de adyacencia para los colores Rojo (R), Verde (G) y azul (B). Los resultados obtenidos mu
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Erazo Alfaro, Mauricio Enrique. "aproximación metodológica al estudio de los marcos reguladores de la descentralización educativa." Realidad: Revista de Ciencias Sociales y Humanidades 1, no. 157 (2021): 33–54. http://dx.doi.org/10.5377/realidad.v1i157.12325.

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El presente artículo presenta una aproximación metodológica al estudio de los marcos reguladores de la descentralización educativa, con ayuda de la teoría lingüística de Stubbs, en torno a las palabras claves y el procesamiento del lenguaje natural con el lenguaje de programación Python. El objetivo de la propuesta es presentar a través de palabras claves (keywords) la totalidad de responsabilidades que una normativa otorga a instancias en las cuales participan actores que no están ligados al Estado en las labores de la descentralización. Se propone que la estrategia metodológica permitirá vis
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León León, Ryan Abraham, Melvin Jerson Rodriguez Sanchez, Geisy Camila Villegas Ponce, Laly Maribel Honorio Escobedo, Jhan Alcides Ruiz Honorio, and Jimy Alexis Contreras Briceño. "Sistema de reconocimiento facial para control de seguridad en el ingreso a las empresas." INGnosis 8, no. 1 (2022): 43–51. http://dx.doi.org/10.18050/ingnosis.v8i1.2445.

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El presente trabajo de investigación consiste en el desarrollo de un sistema que con base en la detección y reconocimiento facial pueda proporcionar seguridad a las empresas de forma rápida y segura, haciendo uso de una aplicación Python, la cual permite el reconocimiento facial de los trabajadores, y así mantener la seguridad de la empresa. Tras el desarrollo del software, el ordenador procesa las imágenes y videos que están almacenadas en las librerías, las cuales son trasferidas a una detección y reconocimiento de rostro, el cual hace que se genere un código de reconocimiento facial desarro
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Luna Bravo, Bryan Darwin, and Luis Emilio Carranza Quispe. "Reconocimiento de la presencia de sars-cov-2 en pulmones a través de imágenes de radiodiagnóstico haciendo uso de Machine Learning con Python." LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades 4, no. 1 (2023): 587–605. http://dx.doi.org/10.56712/latam.v4i1.296.

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El objetivo de este trabajo utilizar Machine Learning (ML), para reconocimiento de SARS-CoV-2, mediante imágenes médicas adquiridas por tomografía computarizada de la región del tórax en formato DICOM, a partir de un tomógrafo Siemens somatom de 2 cortes y un data set en la nube, que posteriormente fueron transformadas a imágenes “png”. El sistema de reconocimiento fue construido mediante el lenguaje de programación “Python”, haciendo uso de librerías de código abierto, tanto como para Machine Learning siendo esta “TensorFlow”, para el manejo de archivos DICOM se hizo uso de “Pydicom” y para i
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Vargas-Perea, Heiner Alexander, Robinson Rocha-Gonzalez, Mónica Andrea Botero-Londoño, Alexander Sepúlveda-Sepúlveda, and Clara Lilia Calderón Triana. "Herramienta de software para determinar constantes ópticas en celdas solares tipo película delgada." DYNA 85, no. 206 (2018): 321–28. http://dx.doi.org/10.15446/dyna.v85n206.70003.

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En este trabajo se desarrolló una herramienta de software que permite determinar las propiedades ópticas de materiales semiconductores, esta herramienta es de utilidad para investigadores que trabajan en la caracterización de películas delgadas semiconductoras. El software calcula las constantes ópticas: índice de refracción (n), coeficiente de absorción (α) y brecha de energía prohibida (Gap), además del espesor aproximado de la película; con el programa desarrollado se calcularon las constantes ópticas de películas delgadas de ZnS, SnS:Bi y SnS2:Bi, que son usadas como capas buffer y absorbe
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Altamirano-Cárdenas, Adrian Israel, and Fernando Andrés Lucero-Calvache. "Predicción de Producción de Fluidos empleando Machine Learning en T Inferior del Campo Sacha." FIGEMPA: Investigación y Desarrollo 16, no. 2 (2023): 70–78. http://dx.doi.org/10.29166/revfig.v16i2.4542.

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El presente estudio tiene por objeto predecir la producción de fluidos de los pozos perforados durante el año 2021 en la arenisca T inferior en el campo Sacha. Se tomó en cuenta la información petrofísica y de fluidos para la construcción del modelo a partir de un pozo tipo mediante el software comercial el cual proporciona el análisis del comportamiento de pozos. Paralelamente mediante el lenguaje de programación Python a través de Machine Learning se desarrolló dos algoritmos: uno basado en los datos de presión de entrada (PIP) de la bomba electrosumergible (BES), y otro con datos PIP y sali
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Gallo, Angel, Fabián Pérez, and Diego Salinas. "Minería de Datos y Proyección a Corto Plazo de la Demanda de Potencia en el Sistema Eléctrico Ecuatoriano." Revista Técnica "energía" 18, no. 1 (2021): 72–85. http://dx.doi.org/10.37116/revistaenergia.v18.n1.2021.461.

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En este artículo se presenta una herramienta computacional elaborada en lenguaje de programación Python para minería de datos y proyección a corto plazo de la demanda de potencia eléctrica del Sistema Nacional Interconectado (SNI), utilizando el enfoque predictivo del algoritmo de aprendizaje automático Random Forest.
 La implementación de la función Hyperopt para definir los principales hiperparámetros del algoritmo Random Forest junto con la aplicación de la ingeniería de características permiten ajustar un modelo adecuado de aprendizaje automático para las series de datos. Dicho algori
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Peixoto, João Alvarez, André Borin Soares, and Ramon Simeone Fagundes. "Funcionalidades das plataformas de sistema multiagentes JADE e PADE em aplicações de manufatura industrial." Revista Eletrônica Científica da UERGS 8, no. 1 (2022): 32–42. http://dx.doi.org/10.21674/2448-0479.81.32-42.

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 O uso de sistemas multiagentes vem surgindo como uma solução para proporcionar o autogerenciamento no fluxo produtivo da indústria, sem a necessidade da interferência humana. Atualmente, a alternativa funcional melhor documentada para esta finalidade é a plataforma JADE (Java Agent DEvelopment Framework), o que implica no uso da linguagem de programação Java. Este trabalho tem como objetivo investigar uma nova alternativa a esta plataforma, utilizando a plataforma PADE (Python Agent DEvelopment Framework) para programar um sistema multiagentes dedicado à manufatura industrial. A p
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Camacho Lozada, Kyara Mayte Cielo, Gerardo Matias Calizaya Álvarez, Atilio Rodolfo Buendía Giribaldi, and Rafael Edgardo Carlos Reyes. "Figuras sonoras de Chladni para el desarrollo del pensamiento abstracto en niños de 5 años." FitoVida 2, no. 2 (2023): 34–42. http://dx.doi.org/10.56275/fitovida.v2i2.26.

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Este estudio investigó el impacto de las figuras sonoras de Chladni en el desarrollo del pensamiento abstracto en niños de 5 años, empleando una metodología experimental que combinó sesiones prácticas y tecnológicas. Se llevaron a cabo sesiones interactivas en las que los niños participaron activamente en la creación de patrones geométricos mediante arena y vibraciones. Durante estas sesiones, se fomentó la observación detallada y la manipulación directa de las figuras sonoras. Además, se implementó el lenguaje de programación Python para la generación y manipulación de las figuras de Chladni,
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Aguilar, R. M., J. M. Torres, and C. A. Martín. "Aprendizaje Automático en la Identificación de Sistemas. Un Caso de Estudio en la Predicción de la Generación Eléctrica de un Parque Eólico." Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial 16, no. 1 (2018): 114. http://dx.doi.org/10.4995/riai.2018.9421.

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<p>Uno de los mayores desafíos tecnológicos de la actualidad es la obtención de modelos predictivos de sistemas complejos. En este artículo se propone darle valor a los datos recogidos sobre un proceso utilizándolos para la identificación del mismo mediante el empleo de algoritmos de aprendizaje automático. En concreto, se describe el desarrollo de un proyecto de determinación del modelo predictivo de un sistema, a partir de algoritmos de aprendizaje automático supervisado, usando como ejemplo el problema de determinar la generación de energía de un campo eólico. Para ello se estudian la
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Batista-Mendoza, Gloris, Edwin Juvenal Cedeño Herrera, and Gloris Cedeño-Batista. "Machine learning aplicado al análisis de un set de datos de parámetros ambientales en galpones de pollos de engorde." Visión Antataura 7, no. 2 (2023): 121–46. http://dx.doi.org/10.48204/j.vian.v7n2.a4566.

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Resumo:
Este artículo trata sobre el desarrollo de un modelo de Machine Learning aplicado a un conjunto de datos recopilados en una granja avícola. Su objetivo es obtener un modelo predictivo basado en variables ambientales para anticipar eventos futuros. Este modelo predictivo busca optimizar decisiones relacionadas con el bienestar ambiental de las aves y reducir costos de producción en proyectos avícolas. Para esta investigación, se obtuvo el set de datos del sistema "Smart Poultry Farm" como guía del desarrollo, se utilizó la metodología SEMMA y el lenguaje de programación Python en el entorno IDE
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