Literatura científica selecionada sobre o tema "Sensoriamento do espectro"

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Artigos de revistas sobre o assunto "Sensoriamento do espectro"

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Rodrigues, Thanan Walesza Pequeno, Ulisses Silva Guimarães, Luiz Henrique da Silva Rotta, Fernanda Sayuri Yoshino Watanabe, Enner Alcântara e Nilton Nobuhiro Imai. "DELINEAMENTO AMOSTRAL EM RESERVATÓRIOS UTILIZANDO IMAGENS LANDSAT-8/OLI: UM ESTUDO DE CASO NO RESERVATÓRIO DE NOVA AVANHANDAVA (ESTADO DE SÃO PAULO, BRASIL)". Boletim de Ciências Geodésicas 22, n.º 2 (junho de 2016): 303–23. http://dx.doi.org/10.1590/s1982-21702016000200017.

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Resumo:
O uso do sensoriamento remoto voltado para a determinação de amostras de campo é de grande valia para estudos ambientais, uma vez que as imagens de satélite apresentam atributos capazes de avaliar a variabilidade espectral da superfície da água considerando uma área extensa. Desse modo, a abordagem deste trabalho objetiva definir um método de seleção estratificada de amostras baseada na variabilidade de imagens no espectro do visível e infravermelho oriundos do sensor Landsat-8/OLI. O método conta com a utilização de dados raster que representam o desvio padrão de uma série temporal de imagens Landsat-8/OLI e em seguida a definição automática de pontos de campo apoiada na técnica de amostragem estratificada aleatória. A escolha da imagem que deu origem a seleção dos pontos foi baseada na componente de maior variabilidade espectral por meio da técnica de Principal Componente. Como resultado foram obtidos vinte pontos representativos de um total de seis classes espectralmente semelhantes.
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Fonseca, Eliana Lima da, Luís Mauro Gonçalves Rosa e Denise Cybis Fontana. "Caracterização espectral de Paspalum notatum em diferentes níveis de adubação nitrogenada". Pesquisa Agropecuária Brasileira 37, n.º 3 (março de 2002): 365–71. http://dx.doi.org/10.1590/s0100-204x2002000300018.

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As propriedades espectrais da vegetação podem ser utilizadas para o monitoramento das condições de crescimento da vegetação ao longo do ano, assim como a estimativa da produtividade das espécies, por meio de técnicas de sensoriamento remoto. Para tanto, é necessário, primeiramente, caracterizar espectralmente as espécies que compõem a vegetação de um ecossistema. O objetivo deste trabalho foi caracterizar a reflectância do Paspalum notatum Flügge var. notatum crescendo em diferentes níveis de adubação nitrogenada. Foi realizado um experimento de campo na Estação Experimental Agronômica da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (30º5'22'' S e 51º39'8'' W), utilizando-se um espectrorradiômetro portátil, em parcelas de P. notatum adubadas com 0, 200 e 400 kg ha-1 de N. A resposta espectral do P. notatum foi alterada pelas variações na quantidade de biomassa do dossel, provocadas por diferenças nos níveis de adubação nitrogenada. Os aumentos na quantidade de biomassa provocaram diminuição da reflectância na porção visível do espectro e aumento na porção infravermelho, o que mostra que a análise da reflectância é um bom indicador das mudanças que ocorrem em um dossel.
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Assis, Servílio Souza de, Bruno Alberto Soares Oliveira, Robson Shigueaki Sasaki e Francisco Heider Willy dos Santos. "Desenvolvimento de um protótipo para classificação de perfis de pulverização utilizando processamento digital de sinais e redes neurais artificiais". Revista Brasileira de Computação Aplicada 11, n.º 1 (15 de abril de 2019): 14–27. http://dx.doi.org/10.5335/rbca.v11i1.8532.

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Resumo:
Um dos grandes desafios da agricultura é o uso racional de agrotóxicos na prevenção e proteção das culturas contra doenças e pragas, a fim de evitar a aplicação demasiada de agentes químicos nas lavouras, evitando-se danos ao meio ambiente e a saúde humana. Atualmente, as técnicas utilizadas para avaliação da qualidade de pulverização se baseiam na análise do tamanho das gotas que são aplicadas através de etiquetas hidrossensíveis. Neste trabalho foi desenvolvida uma bancada de testes, que permite a simulação do funcionamento de pontas de pulverização, e um sistema de aquisição, condicionamento e análise de dados para realização de um estudo de sensoriamento laser aplicado na identificação de espectros de gotas. Além disso, foi proposto e avaliado um método de classificação baseado em Transformada Rápida de Fourier e Redes Neurais Artificiais. A metodologia utilizada para a avaliação da técnica proposta consiste na aquisição e análise de um sinal de luz proveniente de um raio laser interceptado por um spray de água criado pela ponta, e classificação do padrão com base nas amplitudes do espectro de frequências, obtidos a partir da Transformada Discreta de Fourier do sinal. Para a classificação, foi utilizada uma RNA do tipo Perceptron de Múltiplas Camadas a fim de identificar dois diferentes padrões de pulverização, classificando os espectros de gotas em duas classes, névoa ou jato. Foi feita a validação cruzada e a técnica proposta apresentou 91\% de acurácia. Assim, foi possível concluir que através do método proposto é possível identificar diferentes espectros de gotas.
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Teixeira, Gabriela Miranda, Pablo Hugo Alves Figueiredo, Silvio Frosini de Barros Ferraz, Luiz Felippe Salemi, Mauricio Ranzini e Nivaldo Eduardo Rizzi. "ANÁLISE DE CLASSIFICADORES DE ESTÁGIOS SUCESSIONAIS EM UM FRAGMENTO DE MATA ATLÂNTICA". BIOFIX Scientific Journal 4, n.º 2 (21 de fevereiro de 2019): 88. http://dx.doi.org/10.5380/biofix.v4i2.64233.

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Apesar da reconhecida importância da Mata Atlântica, há uma escassez de estudos utilizando o sensoriamento remoto como ferramenta para identificação e classificação dos diferentes estágios sucessionais de seus remanescentes florestais. Neste estudo comparamos o desempenho de diferentes métodos para classificação de estágio sucessional e investigamos a existência de sazonalidade na resposta espectral de uma floresta tropical densa na Mata Atlântica. Usamos amostras de treinamento de três estágios sucessionais obtidas a partir de uma ortofoto de 2010 e selecionamos imagens Landsat 5 TM para os anos de 2009, 2010 e 2011, considerando os meses de maiores e menores médias históricas de temperatura e precipitação. Para avaliação da sazonalidade da resposta espectral usamos o teste de Mann-Whitney, comparando cada banda do espectro eletromagnético e estágios sucessionais entre as épocas de aquisição das imagens. Para classificação da cobertura vegetal usamos três Índices de vegetação (NDVI, EVI e NDMI) e Análise Discriminante Quadrática (QDA). Comparamos a acurácia dos classificadores a partir de matrizes de validação cruzada. Nossos resultados mostram diferenças significativas entre os estágios sucessionais para todas as bandas espectrais, com melhor distinção na época de menores temperaturas e precipitação. QDA foi o classificador com maior acerto global (92%), seguido por NDMI (68%), NDVI (67%) e EVI (59%). Concluímos que QDA é, dentre os classificadores avaliados, o mais eficiente para classificação sucessional da floresta e que imagens obtidas em época de menor precipitação e temperatura geram uma melhor distinção entre estágios sucessionais para essa fisionomia florestal.
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Grondona, Atilio, e Silvia Beatriz Alves Rolim. "SEPARAÇÃO DE TEMPERATURA E EMISSIVIDADE A PARTIR DE IMAGENS DO INFRAVERMELHO TERMAL: ANÁLISE DE SUAS APLICAÇÕES/RESTRIÇÕES". Boletim de Ciências Geodésicas 22, n.º 1 (março de 2016): 16–34. http://dx.doi.org/10.1590/s1982-21702016000100002.

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O infravermelho termal (TIR - ThermalInfraRed) é uma porção do espectro eletromagnético com várias aplicações no Sensoriamento Remoto, tais como: geologia, climatologia, análises de processos biológicos, análises geofísicos, avaliação de desastres e detecção de mudanças, entre outras. No TIR a emissão de radiação dos alvos é dominante, comparado com a reflexão, e esta radiação é uma função de duas variáveis, a emissividade e a temperatura do alvo. Para estudos no TIR é necessário estimar com precisão a temperatura e/ou a emissividade a partir da radiação medida, e isto é um problema devido a relação não linear existente entre estas variáveis e a radiação medida. Por isso, nos últimos 40 anos vários pesquisadores têm desenvolvido métodos visando minimizar este problema, porém, todos estes métodos possuem restrições em suas aplicações. Assim, este trabalho tem como objetivo revisar os principais métodos propostosna literaturafacilitando a sua compreensão, reprodução, além de criar umasínteseque permitaráo leitor a escolha do método mais adequado a determinadas situações
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Rosa, Kátia Kellem da, Rosemary Vieira e Guilherme Joaquim. "Mapeamento e Análise da Distribuição Geográfica das Geleiras de Rocha com o Uso de Imagens Satelitais, Cordilheira Tres Cruces, Bolívia". Revista Brasileira de Geografia Física 8, n.º 2 (1 de dezembro de 2015): 309. http://dx.doi.org/10.26848/rbgf.v8.2.p309-324.

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O semiárido andino sul-americano é considerado uma das regiões onde ocorrem as maiores concentrações de geleiras de rocha do mundo. Neste contexto, o presente estudo apresenta o primeiro mapeamento destas feições morfológicas através de técnicas de Sensoriamento Remoto e geoprocessamento na cordilheira Três Cruces, localizada na Bolívia (entre 16º 44’ e 17º 04’ S e 67º 16’ e 67º33’ O). Ao todo foram identificadas 64 geleiras de rocha, sendo diferenciadas conforme sua morfologia como: geleiras de rocha de fundo de vale (35 feições); geleiras de rocha de talude (25 feições) e geleiras de rocha inativas (4 feições). A partir da análise do modelo digital de elevação e de imagens de satélite da área de estudo, dos anos de 1985 e 2005, foi possível caracterizá-las através de parâmetros geométricos e topográficos. As áreas das geleiras de rochas apresentaram um aumento médio de 11% no período de análise, totalizando 13,9 km2 em 2005. O espectro altitudinal de ocorrência das geleiras de rochas varia entre 4.080 m.s.n.m e 5.310 m.s.n.m, e a orientação das vertentes das feições identificadas tem como predomínio os sentidos oeste-sudoeste-sul, refletindo as condições topográficas e processos periglaciais.
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Pizarro, Marco Antonio, José Carlos Neves Epiphanio e Lênio Soares Galvão. "Caracterização mineralógica de solos tropicais por sensoriamento remoto hiperespectral". Pesquisa Agropecuária Brasileira 36, n.º 10 (outubro de 2001): 1277–86. http://dx.doi.org/10.1590/s0100-204x2001001000010.

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Resumo:
Dados hiperespectrais coletados no Brasil pelo sensor AVIRIS (Airborne Visible/Infrared Imaging Spectrometer) foram utilizados para a caracterização espectral de uma típica cena agropastoril e para testar o uso da técnica Spectral Feature Fitting (SFF) na identificação de minerais argilosos na imagem. Utilizou-se um modelo linear de mistura espectral, usando como membros de referência a vegetação verde e seca, a água, e os solos Nitossolo Vermelho, Latossolo Vermelho e Neossolo Quartzarênico órtico. Na identificação dos minerais, foram selecionados espectros de referência da biblioteca espectral do JPL/NASA. Os espectros dos pixels e das referências foram normalizados pelo método do contínuo espectral, entre 2.100 e 2.330 nm, e depois comparados quanto à similaridade com o uso da técnica SFF. A caulinita predomina na cena, cuja identificação remota é dependente do tipo de solo e das proporções dos componentes da cena no interior do pixels. Os melhores resultados foram obtidos em solos de reflectância intermediária a alta e em pixels com valor de abundância da fração solo superior a 70%. Isto ocorreu devido, respectivamente, à menor quantidade de substâncias opacas nestes solos e à redução nos pixels dos efeitos espectrais da lignina-celulose. Estes fatores tendem a mascarar as bandas de absorção das argilas.
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Board, Editorial. "Pesquisa Regulatória em Telecomunicações". Law, State and Telecommunications Review 3, n.º 1 (16 de maio de 2011): 321–22. http://dx.doi.org/10.26512/lstr.v3i1.21675.

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Convergência e regulação setorial: análise dos modelos regulatórios dos EUA e do Reino Unido/Bernardo Fernandes Corrêa Mendonça/Mestrado em Comunicação da Universidade de Brasília (2009). Defesa da concorrência na TV por assinatura: a lógica da experiência brasileira/Fábio Lúcio Koleski/Mestrado em Comunicação da Universidade de Brasília (2010). Desenvolvimento de técnica de sensoriamento do espectro embasada em detecção de energia para aplicação em sistemas rádio-cognitivos/Erika Portela Lopes de Almeida/Mestrado em Engenharia Elétrica da Universidade de Brasília (2010). Direito achado na rede: a emergência do acesso à internet como direito fundamental no Brasil, O/Paulo Rená da Silva Santarém/Mestrado em Direito, Estado e Constituição da Universidade de Brasília (2010). Estado e comunicação: uma análise dos modos de regulação da radiodifusão no Brasil e na Venezuela/Rodrigo Garcia Vieira Braz/Mestrado em Comunicação da Universidade de Brasília (2010). Governança da internet: construção da agenda brasileira negociada em uma realidade de múltiplos atores/Denise do Carmo Direito/Mestrado em Ciência Política da Universidade de Brasília (2010). Internet como meio de comunicação a partir dos estudos da Teoria do Meio, A/Rodrigo Miranda Barbosa/Mestrado em Comunicação da Universidade de Brasília (2010). Participação da Rádio Nacional na difusão do futebol no Brasil nas décadas de 1930 e 40, A/Daniel Damasceno Crepaldi/Mestrado em Sociologia da Universidade de Brasília (2009). Perspectiva constitucional sobre o Programa Nacional de Banda Larga, Uma/Guilherme Sena Assunção/Trabalho de Conclusão de Curso de Graduação em Direito da Universidade de Brasília (2010). Regulação em camadas e a Lei Geral de Telecomunicações, A/Renata Tonicelli de Mello Quelho/Trabalho de Conclusão de Curso de Graduação em Direito da Universidade de Brasília (2009). Telecentros de informação e negócio como veículo de educação corporativa nas microempresas e empresas de pequeno porte/Lilian Maria Araújo de Rezende Alvares/Mestrado em Ciência da Informação da Universidade de Brasília (2010).
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Rocha, J. S., J. E. P. Farias e M. S. Alencar. "Sensoriamento Espectral Baseado em Testes Estatísticos: Uma Revisão Bibliográfica". Revista de Tecnologia da Informação e Comunicação 3, n.º 2 (31 de dezembro de 2013): 20–27. http://dx.doi.org/10.12721/2237-5112.v03n02a03.

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Barros, Pedro Paulo da Silva, David Luciano Rosalen, Fernando Henrique Iost Filho, George Deroco Martins e Néstor Di Leo. "Monitoramento Fitossanitário Utilizando Sensoriamento Remoto: Avanços e Desafios". Revista Brasileira de Cartografia 73, n.º 2 (6 de abril de 2021): 489–515. http://dx.doi.org/10.14393/rbcv73n2-56597.

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Resumo:
Problemas fitossanitários, como doenças, pragas e plantas daninhas, que competem com as plantas cultivadas por recursos e, consequentemente, prejudicam seu pleno desenvolvimento, são responsáveis por perdas significativas no setor agrícola, ano após ano. Portanto, conhecer o status sanitário da lavoura é um fator crucial no planejamento de ações de manejo, além de embasar políticas públicas de investimento e de proteção, a serem adotadas, com o objetivo de prevenir perdas produtivas e de assegurar a segurança alimentar da nação. Quando expostas a esses problemas, as plantas ativam respostas de defesa, cujos mecanismos moleculares são muito complexos. Nos estágios iniciais de um ataque de pragas ou de uma doença, embora os sintomas ainda não sejam visíveis no dossel, as plantas reagem com diferentes mecanismos fisiológicos, tais como a redução da taxa de fotossíntese, que induz a um aumento da fluorescência e da emissão de calor. Dessa forma, plantas estressadas produzem uma assinatura espectral que difere da assinatura de uma planta saudável. Dentro do Sensoriamento Remoto, inúmeras pesquisas têm estudado a relação entre diferentes problemas fitossanitários com a resposta espectral registrada em sensores multi ou hiperespectrais (sejam imageadores ou não imageadores, ativos ou passivos e embarcados em plataformas terrestres, aéreas ou orbitais). Nesse contexto, o objetivo desta revisão é descrever o estado da arte da tecnologia de Sensoriamento Remoto aplicada a aspectos fitossanitários de lavouras, nos níveis de coleta de dados terrestre, aéreo e orbital, envolvendo diferentes modalidades de sensores.
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Mais fontes

Teses / dissertações sobre o assunto "Sensoriamento do espectro"

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Lopes, Victor Hugo Lázaro. "Sensoriamento de espectro contínuo baseado em cancelamento de fontes". reponame:Repositório Institucional da UnB, 2015. http://repositorio.unb.br/handle/10482/19529.

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Resumo:
Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2015.
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Embora as faixas do espectro eletromagnético destinadas às aplicações do grande público estejam quase todas licenciadas, estudos realizados revelam que o espectro é subutilizado. Tendo em vista que o sensoriamento de espectro é a principal funcionalidade que habilita as redes de rádios cognitivos (RC) a usarem as melhores oportunidades no espectro, diversos esforços têm sido empregados buscando-se melhorar o compromisso entre sensoriamento da rede primária e capacidade de transmissão da rede secundária, de forma a superar as limitações das abordagens clássicas, tal como o sensoriamento serial, que requer a interrupção da transmissão para a realização do sensoriamento. Neste sentido, este trabalho apresenta um método de sensoriamento de espectro contínuo e paralelo à transmissão para redes de rádios cognitivos MIMO, em que havendo múltiplos usuários primários (UPs) e usuários secundários (USs) transmitindo no mesmo canal de interesse, os sinais recebidos dos USs possam ser cancelados da matriz de sinais recebidos, com o emprego das técnicas dos mínimos quadrados (Least Squares - LS) e análise de componentes independentes (Independent Component Analysis - ICA), que realizam a completa estimação dos sinais dos múltiplos usuários secundários transmissores, possibilitando o cancelamento destes sinais antes deles chegarem ao detector de energia. Este trabalho demonstra que em ambientes de redes de RCs, nos quais o sensoriamento ocorre de forma paralela à transmissão, a existência de outros usuários secundários transmitindo no canal de interesse gera complicações na detecção dos usuários primários, e que este problema pode ser contornado com o uso das técnicas de cancelamento aqui descritas. Para validar o sistema proposto, simulações foram realizadas utilizando-se o método de Monte Carlo, de forma a verificar o desempenho do sensoriamento após o cancelamento dos sinais dos secundários, em diversos cenários, para cada uma das técnicas empregadas. ______________________________________________________________________________________________ ABSTRACT
Although the electromagnetic spectrum bands intended for applications from the general public have been almost all licensed, studies show that spectrum is under-utilized. Considering that spectrum sensing is the main feature that enables the cognitive radio networks (CR) to use the best opportunities in the spectrum, various efforts have been employed seeking to improve the compromise between the primary network sensing and transmission capacity of the secondary network, in order to overcome the limitations of traditional approaches, such as the serial sensing, which requires the interruption of the transmission to perform the sensing. In this sense, this work presents a method of continous spectrum sensing and parallel to the transmission for MIMO cognitive radio networks, in which having multiple primary users (PUs) and secondary users (SUs) transmitting on same channel of interest, the received signals of SUs they can be canceled from the matrix of received signals, by employing of the techniques of Least Squares (LS) and Independent Component Analysis (ICA), that perform a complete estimation of signals from multiple transmitters secondary users, enabling the cancellation of these signals before they reach the energy detector. This work demonstrates that in RC network environments, in which sensing occurs parallel to the transmission, the existence of other secondary users transmitting on the channel of interest creates complications in the detection of the primary users, and that this problem can be solved with the use of cancellation techniques described here. To validate the proposed system, simulations were performed using the Monte Carlo method, in order to check the performance of sensing after cancellation of signals of the secondary users, in various scenarios, by each of the employed techniques.
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Almeida, Erika Portela Lopes de. "Desenvolvimento de técnica de sensoriamento do espectro embasada em detecção de energia para aplicações em sistemas rádio-cognitivos". reponame:Repositório Institucional da UnB, 2010. http://repositorio.unb.br/handle/10482/5846.

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Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2010.
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A tecnologia de rádio cognitivo tem sido uma importante área da pesquisa em telecomunicações para a solução do problema da escassez espectral. Além de permitir a alocação dinâmica do espectro eletromagnético, os rádios cognitivos devem ser capazes de coexistir com sistemas não cognitivos, ou seja, devem ser capazes de identificar as transmissões de sistemas não cognitivos. Essa operação só é possível por meio do sensoriamento contínuo do espectro eletromagnético. Neste contexto, este trabalho apresenta um estudo detalhado sobre uma das técnicas propostas na literatura para o sensoriamento do espectro, a técnica de detecção de energia. Os fundamentos teóricos da detecção de energia são apresentados, bem como as desvantagens práticas de sua utilização: a incerteza do ruído e a falta de conhecimento sobre as larguras de banda dos sinais presentes no espectro. Avalia-se o desempenho de uma técnica de detecção automática da largura de banda baseada na transformada wavelet, e são propostas alterações que a melhorem. Este trabalho apresenta também três estudos realizados com o intuito de diminuir a incerteza do ruído e melhorar o desempenho do detector de energia. O primeiro consiste na utilização de uma técnica de estimação do ruído combinada com a técnica de detecção de energia. O segundo, na utilização de uma técnica de supressão do ruído, também combinada com a técnica de detecção de energia. O terceiro, é a avaliação de uma forma alternativa de detecção de energia, baseada na estimação bayesiana. Por fim, são apresentados resultados do desempenho de algumas técnicas de detecção apresentadas no trabalho em relação ao espectro medido nas faixas VHF, very high frequency, e UHF, ultra high frequency. _________________________________________________________________________________ ABSTRACT
Cognitive radio technology has been an important research topic in telecommunications to solve the problem of spectrum scarcity. While cognitive radios allow the dynamic spectrum allocation, they must be able to coexist with non-cognitive systems, ie, they must be able to identify transmissions of non-cognitive systems and avoid interfering with them. This operation is only possible through the continuous sensing of the available spectrum. Under these conditions, this work presents a detailed study about one of the techniques proposed in the literature for spectrum sensing, the energy detection technique. The fundamentals of energy detection are presented, and also its practical disadvantages, such as noise uncertainty, and lack of information about primary signals bandwidth. The performance of an automatic bandwidth detection technique based on the wavelet transform is evaluated, and some modifications for its improvement are proposed. This work also presents three suggestions to reduce noise uncertainty, and consequently improve the performance of the energy detection technique. The first one is related to the use of a noise estimation technique combined with energy detection. The second one investigates the use of a denoising technique before energy detection. And the third one presents the evaluation of an alternative energy detection technique, based on bayesian estimation. Finally, the performance of two of the presented techniques are evaluated in relation to a measured spectrum, at the UHF and VHF frequency bands.
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Silva, Wanessa de Alvarenga. "Sensoriamento de espectro em sistema de rádio cognitivo com desvanecimento composto". reponame:Repositório Institucional da UnB, 2015. http://repositorio.unb.br/handle/10482/19504.

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Resumo:
Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2015.
Submitted by Fernanda Percia França (fernandafranca@bce.unb.br) on 2016-01-04T16:32:12Z No. of bitstreams: 1 2015_WanessadeAlvarengaSilva.pdf: 4783306 bytes, checksum: 4bba54eb177b0026d674cbcea99df29e (MD5)
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O desejo pela evolução dos sistemas de telecomunicações e as questões relativas à escassez es- pectral impulsionam o desenvolvimento de tecnologias de comunicação sem fio mais eficientes e mais inteligentes. Pautado neste paradigma tecnológico, este trabalho apresenta e investiga a análise de sistemas de rádios cognitivos com ênfase em sensoriamento espectral baseado em detecção de energia, operando em canais modelados pelas distribuições compostas Nakagami- m/Gamma e κ-μ sombreada. Investigam-se as probabilidades de detecção, de alarme falso e de perda de detecção em cenários de sensoriamento simples e cooperativo. Medidas de campo são utilizadas para investigar a utilidade prática dos modelos compostos Nakagami-m/Gamma e κ-μ sombreado, ilustrando o excelente ajuste destas distribuições a dados obtidos em ambien- tes reais. Comparando os modelos de desvanecimento tradicionais com os modelos compostos, observa-se a vantagem em se modelar canais com distribuições compostas, uma vez que estas caracterizam os canais de modo mais realístico. A fim de ampliar a análise de modelos de des- vanecimento compostos, esta dissertação propõe e realiza uma investigação prática da função de densidade de probabilidade (PDF) e da função de densidade acumulativa (CDF) da distribuição composta α-μ/α-μ que é um resultado recente na literatura. A distribuição composta α-μ/α-μ, que descreve mutuamente os efeitos dos desvanecimentos de pequena e de larga escala, pode ser considerada uma importante ferramenta matemática para modelar uma ampla variedade de canais de comunicação. A presente investigação inclui comparações entre PDFs e CDFs teóri- cas e práticas. A análise foi realizada para sistemas de comunicação operando em 700 MHz, 1800 MHz e 2500 MHz, em ambientes urbanos típicos. Os resultados comprovam a utilidade, a eficiência e a flexibilidade do modelo α-μ/α-μ e a investigação abordada proporciona uma base informativa para uma posterior análise em sistemas de rádios cognitivos. _______________________________________________________________________________________________ ABSTRACT
The desire for the telecommunications systems evolution and the issues relating to spectral shortages drive the development of more efficient and smarter wireless communication techno- logies. Guided in this technological paradigm, this paper presents and investigates the analysis of cognitive radio systems with emphasis in spectrum sensing based on energy detection, under Nakagami-m/Gamma and κ-μ shadowed channels. The detection probability, false alarm pro- bability and the missing probability in single and cooperative sensing scenarios are investigated. Field measurements are used to investigate the practical use of the Nakagami-m/Gamma and κ-μ shadowed composite models. It can be observed that excellent fit of these distributions to data in real environments. There is the advantage in shaping channels with composite distri- butions, comparing the traditional fading models against composite fading models, since these characterize the channels more realistically. In order to expand the analysis of composite fading models, this paper proposes and carries out the practical research of the α-μ/α-μ probability density function (PDF) and cumulative density function (CDF) which are a recent result in the literature. The composite distribution α-μ/α-μ, describes the effects of fast and slow fading, it can be considered as an important mathematical tool for modeling a wide variety of commu- nication channels. This research includes comparisons between theoretical and practical PDFs and CDFs. The analysis was performed for radio channels operating at 700 MHz, 1800 MHz and 2500 MHz in typical urban environments. The results show the usefulness, efficiency and flexibility of the α-μ/α-μ model and the presented investigation provides information for pos- terior analysis based on cognitive radio systems.
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Wellisch, Wilson Diniz. "Sensoriamento do espectro em sistema tetra por meio de análise tempo-frequência". reponame:Repositório Institucional da UnB, 2012. http://repositorio.unb.br/handle/10482/12031.

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Resumo:
Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2012.
Submitted by Alaíde Gonçalves dos Santos (alaide@unb.br) on 2013-02-06T10:47:37Z No. of bitstreams: 1 2012_WilsonDinizWellisch.pdf: 2790851 bytes, checksum: 48f5f02733ff9c39a49fcb3bb66efa29 (MD5)
Approved for entry into archive by Guimaraes Jacqueline(jacqueline.guimaraes@bce.unb.br) on 2013-02-06T12:00:11Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2012_WilsonDinizWellisch.pdf: 2790851 bytes, checksum: 48f5f02733ff9c39a49fcb3bb66efa29 (MD5)
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Em um sistema de rádio cognitivo no qual o usuário primário utiliza um sistema baseado em um esquema TDMA/FDMA, a detecção do espectro deverá ser capaz de identificar a ocupação tanto da banda de frequência quanto dos intervalos de tempo. Enquanto isso pode ser feito por sensoriamento de cada canal de frequência em banda estreita em turnos, nós também podemos realizar uma amostragem em banda larga do sinal transmitido, e identificar simultaneamente as bandas de frequência e os instantes de tempo ocupados por meio de uma Análise de Tempo-Frequência. Neste trabalho é proposta a utilização desta abordagem, utilizando o Espectrograma, a fim de detectar o espectro e determinar os canais ocupados de um sistema TETRA. Para esse fim, são apresentados os conceitos relacionados ao sistema TETRA, e aspectos regulamentares a serem considerados para disponibilização da tecnologia de rádio cognitivo no Brasil. Apresenta-se, também, as principais características de alguns dos métodos de sensoriamento espectral, como o Detector de Energia, a Detecção de Cicloestationaria, a Transformada de Fourier de Tempo Curto, o Espectrograma e a Wigner-Ville Distribuição. Por fim, um teste de desempenho do espectrograma é realizado. _________________________________________________________________________________________________ ABSTRACT
In a cognitive radio system where the primary user is a TDMA/FDMA based system, spectrum sensing must be able to identify the occupation of both a frequency band and a time slot. Whereas this can be done by scanning each narrowband frequency channel in turns, we can also perform a wideband sampling of the transmitted signal, and identify simultaneously the occupied frequency bands and time slots by means of a time-frequency analysis. In this work we propose the use of this approach, using a spectrogram, in order to sense the spectrum and determine the occupied channels of a TETRA system. For this purpose, it is presented the concepts related to TETRA systems and regulatory aspects to be consider in other to implement the cognitive radio technology in Brazil. It is presented, too, the main features of some spectral sensing methods, like Energy Detector, Cyclostationary Detection, Short Time Fourier Transform, Spectrogram and Wigner-Ville Distribution. Finally, a performance test of the Spectrogram is held.
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Rocha, Gustavo Nozella. "Separação cega de fontes aplicada no sensoriamento do espectro em rádio cognitivo". Universidade Federal de Uberlândia, 2012. https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/14517.

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Resumo:
Cognitive radio technology has been an important area of research in telecommunications for solving the problem of spectrum scarcity. That\'s because in addition to allowing dynamic allocation of the electromagnetic spectrum, cognitive radios must be able to identify the non cognitive user\'s transmission on the channel. This operation is only possible through the continuous sensing of the electromagnetic spectrum. In this context, this paper presents a detailed study on spectrum sensing, an important stage in cognitive radio technology. For the presentation of this work, a detailed study on software dened radio (SDR) was carried out, without which it would be impossible to work with cognitive radios, once they are implemented by means of SDR technology. It was also presented the tools GNU Radio and USRP, which together form a solution of SDR, through implementation of AM receivers. The theoretical foundations of spectrum sensing and blind source separation (BSS) are presented and then is made a detailed study of the use of BSS for spectral sensing. From the study of BSS, it is possible to use new metrics for decision making about the presence or the absence of a primary user in the channel. Throughout the study, simulations and implementations were conducted on MATLAB in order to perform various situations, and, nally, it is presented outcomes and conclusions reached during the work.
A tecnologia de rádio cognitivo tem sido uma importante área de pesquisa em telecomunicações para a solução do problema da escassez espectral. Isto porque, além de permitirem a alocação dinâmica do espectro eletromagnético, os rádios cognitivos devem ser capazes de identificar as transmissões de usuários não cognitivos no canal. Esta operação só é possível por meio do sensoriamento contínuo do espectro eletromagnético. Neste contexto, este trabalho apresenta um estudo detalhado sobre o sensoriamento de espectro, uma importante etapa da tecnologia de rádios cognitivos. Para a apresentação deste trabalho foi realizado um estudo detalhado a respeito de rádio definido por software (SDR), sem o qual não seria possível o trabalho com rádios cognitivos, uma vez que este é implementado por meio da tecnologia de SDR. Também foram apresentadas as ferramentas GNU Radio e USRP, que, juntas, formam uma solução de SDR, por meio de implementações de receptores AM. Os fundamentos teóricos de sensoriamento de espectro e separação cega de fontes (BSS) são apresentados e, em seguida, é realizado um estudo aprofundado do uso de BSS para o sensoriamento espectral. A partir do estudo de BSS, é possível utilizar novas métricas de decisão a respeito da presença ou não de um usuário primário no canal. Durante todo este trabalho foram realizadas implementações e simulações no MATLAB com a finalidade de executar diversas situações e, finalmente, são apresentados resultados verificados e conclusões obtidas neste trabalho.
Mestre em Ciências
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Hamada, Emilia. "Desenvolvimento fenologico do trigo (cultivar IAC 24 - Tucurui), comportamento espectral e utilização de imagens NOAA-AVHRR". [s.n.], 2000. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/257658.

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Resumo:
Orientador: Hilton Silveira Pinto
Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agricola
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Doutorado
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FREIRE, Neison Cabral Ferreira. "Desertificação na Região de Xingó: Mapeamento e Análise Espectro-Temporal". Universidade Federal de Pernambuco, 2004. https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/3298.

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Resumo:
Made available in DSpace on 2014-06-12T16:29:58Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo4901_1.pdf: 25824451 bytes, checksum: a15477108d7b1e9882c88be4229a19dd (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2004
Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de Alagoas
A humanidade vem interagindo com o meio ambiente de forma complexa, modificando habitats naturais. Em países pobres, o consumo dos recursos naturais não isenta a população do ciclo vicioso da pobreza e da degradação ambiental. No Brasil, o semi-árido é uma das regiões mais afetadas pelo problema, ocasionando processos desertificatórios crescentes com graves conseqüências sócio-ambientais. Assim, o objetivo desta pesquisa foi mapear e analisar as áreas de risco passíveis de desertificação numa porção do semi-árido brasileiro denominada de Região de Xingó, utilizando-se das tecnologias proporcionadas pelo Sensoriamento Remoto e pelos Sistemas de Geoinformação. Considerou-se que o desafio atual consiste em conciliar a exploração eficiente e reciclável dos limitados recursos naturais do semi-árido nordestino - o capital natural - e a necessidade urgente de crescimento material das comunidades sertanejas - o capital construído pelo homem . Através do cruzamento de séries temporais de imagens de satélite (1989 1995 2003) e dados demográficos recentes (Censo 2000), estabeleceu-se uma metodologia para detecção de áreas de risco e passíveis de desertificação nos seis municípios circunvizinhos à Usina Hidrelétrica de Xingó, situada no rio São Francisco entre os estados de Alagoas e Sergipe. Pesquisas de campo validaram os resultados obtidos em laboratório, apoiados em extensa literatura sobre os indicadores de desertificação. Como resultado, após a manipulação de dados georreferenciados em diversas técnicas de Processamento Digital de Imagens e elaboração de um Sistema de Informações Geográficas, evidenciou-se um quadro desolador de degradação ambiental na extensa área em estudo, com significativa devastação da Caatinga, aumento de solo exposto e diminuição de áreas agropastoris. Enfim, concluiu-se que em janeiro de 2003, dos 4.405,29 km² da área de estudo, cerca de 985,44 km², ou 22,37%, apresentaram problemas ambientais significativos quanto ao risco de desertificação
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Moreira, Filho Júlio César Cotrim. "ANÁLISE ESPECTRO-TEMPORAL DE ÍNDICES FÍSICOS E CLASSIFICADORES DE IMAGENS DE SENSORIAMENTO REMOTO". Universidade Federal de Pernambuco, 2012. https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/10231.

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Resumo:
Submitted by João Arthur Martins (joao.arthur@ufpe.br) on 2015-03-03T19:46:37Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Julio DISSERTAÇÃO.pdf: 9429357 bytes, checksum: 32bf4765a058847836d8a47bc01d7061 (MD5)
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O Sensoriamento Remoto é uma ciência que permite o estudo de alvos na superfície terrestre (ou de outros corpos celestes), sem a necessidade de contato físico, apenas com o uso de sensores e suas técnicas específicas para cada aplicação. Dentro deste conceito, este trabalho visou estudar o comportamento de alvos na região do entorno da lagoa Olho d’Água, localizada no município de Jaboatão dos Guararapes – PE. Região esta que apresenta uma heterogeneidade de alvos interessante para este tipo pesquisa. Para tal estudo objetivou-se apresentar as semelhanças e discrepâncias espaciais e espectrais, entre os mapeamentos realizados por meio da classificação de imagens. Aplicou-se o algoritmo Máxima Verossimilhança em seis composições diferentes usando, para defini-las, os índices físicos NDVI, NDBI, NDWI, e as bandas 5, 4 e 3 do sensor TM LANDSAT-5. A avaliação dos resultados foi feita a partir de observações visuais e numéricas usando o cálculo dos índices kappa, exatidão global e teste de Z. Estes foram distribuídos graficamente, para um melhor entendimento do comportamento dos alvos. Foram observados os valores de Kappa e Exatidão global em duas datas independentes, mês de março e setembro. Os valores destes índices foram observados em gráfico de barra, para a compreensão das diferenças existentes dos resultados perante as diferentes composições adotadas; gráfico de dispersão para indicar a existência de variação relevante no intervalo de tempo aplicado; e gráfico de linhas para descobrir qual a discrepância ou semelhança entre os resultados das composições adotadas, e a composição formada pelas bandas 5, 4 e 3 do sistema ii sensor TM. Os índices físicos foram também analisados, quanto à distribuição espectral de cada classe para estudo da confusão espectral existente nas composições formadas com estes índices. Como conclusão mostrou-se que as melhores composições para o uso do classificador Máxima Verossimilhança, nas condições adotadas nesta pesquisa, na composição NDBI-4-3 e I-H-S, demonstraram melhores resultados na maior parte das avaliações realizadas, e com pior resultado a composição NDBI-NDVI-NDWI. As composições NDBI-4-3 e I-H-S aplicadas com o algoritmo Máxima Verossimilhança, apresentam resultados satisfatórios tal qual a composição padrão 5-4-3.
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Prudente, Victor Hugo Rohden. "Dinâmica espectro-temporal da soja e do feijão por meio de sensoriamento remoto terrestre". Universidade Estadual do Oeste do Paraná, 2017. http://tede.unioeste.br/handle/tede/3062.

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Submitted by Neusa Fagundes (neusa.fagundes@unioeste.br) on 2017-09-18T12:59:07Z No. of bitstreams: 1 Victor_Prudente2017.pdf: 2943373 bytes, checksum: 9bc7b35805d7987e01d85665f9ba8802 (MD5)
Made available in DSpace on 2017-09-18T12:59:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Victor_Prudente2017.pdf: 2943373 bytes, checksum: 9bc7b35805d7987e01d85665f9ba8802 (MD5) Previous issue date: 2017-02-09
Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq
The spatio-temporal dynamics of agricultural crops can be monitored through Vegetation Indices (VI) on multiple dates. The use of IV in a given period of crop development or throughout its cycle, has generated good relations with agronomic parameters. There are several IV, the NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) being one of the most used. NDVI correlates with some agronomic variables such as plant height, leaf area index (LAI), dry matter, chlorophyll index (CI), soil cover degree, plant height and photosynthetically active intercepted radiation (PAIR). Hence, the objective of this work is to compare and intercalibrate NDVI spectral-temporal profiles obtained by different terrestrial remote Sensors, and to use these profiles to estimate biophysical parameters (LAI, CI, PAIR, and Plant Height) for soybean and bean, in addition to estimating and studying soybean yield through models with spectral-temporal data obtained by different terrestrial remote sensors. The ground sensors used are the GreenSeeker 505 Handheld active sensor and the passive hyperspectral FieldSpec4 Standard-Res model. The NDVI values of the passive (NDVI FS) and active (NDVI GS) sensors presented high correlation (soybean rs = 0.90 and bean rs = 0.93) and the linear models respond well to an intercalibration considering the entire phenological cycle of soybean (R² = 0.83, RMSE = 0.0161 e dr = 0.85) and beans (R² = 0.92, RMSE = 0.0038 e dr = 0.89). The saturation of the NDVI values at the survey dates that are located during the vegetative peak of the crops and the presence of adverse climatic events decreased the precision of the models in certain periods of the phenological cycle of the crops. The variables LAI and Height for both crops and CI for the soybean crop obtained better results when estimated by the values of NDVI GS. PAIR for both crops and CI for bean obtained better adjustments considering the models using NDVI FS values. For the variable productivity, there was no significant correlation with the NDVI GS and NDVI FS. However, it presented relations with the accumulation of reflectance observed in the RED and NIR bands for both sensors as a result of different collection dates. The best relations of productivity were with the accumulation of reflectance values of the spectroradiometer bands on DAS76 and DAS71 dates.
A dinâmica espaço-temporal das culturas agrícolas pode ser monitorada por meio de Índices de Vegetação (IV) em múltiplas datas. A utilização do IV, em um determinado período do desenvolvimento das culturas, ou, ainda, em todo o seu ciclo, possui boas relações com parâmetros agronômicos. Há diversos IVs, sendo o NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) um dos mais utilizados. O NDVI possui relação com algumas variáveis agronômicas como altura de planta, Índice de Área Foliar (IAF), matéria seca, índice de clorofila (IC), grau de cobertura do solo, altura de planta e radiação fotossinteticamente ativa interceptada (RFAI). Neste sentido, o objetivo deste trabalho foi comparar perfis espectro-temporais NDVI obtidos por diferentes sensores remotos terrestres, e utilizar esses perfis para estimar parâmetros biofísicos (IAF, IC, RFAI e altura de planta) para a soja e o feijão, além de estimar/estudar a produtividade da soja por meio de modelos com dados espectro-temporais obtidos por diferentes sensores remotos terrestres. Utilizou-se o sensor ativo GreenSeeker 505 Handheld e o sensor passivo hiperespectral FieldSpec4 modelo Standard-Res. Os valores de NDVI dos sensores passivos (NDVI FS) e ativos (NDVI GS) apresentaram alta correlação (soja rs = 0,90 e feijão rs = 0,93), e os modelos lineares respondem bem a um ajuste, ao se considerar todo o ciclo fenológico da soja (R² = 0,83, RMSE = 0,0161 e dr = 0,85) e feijão (R² = 0,92, RMSE = 0,0038 e dr = 0,89). A saturação dos valores de NDVIs nas datas de levantamento que se situam durante o pico vegetativo das culturas e a presença de eventos climáticos adverso diminuíram a precisão dos modelos em determinados períodos do ciclo fenológico das culturas. As variáveis IAF e altura para a soja e o feijão e IC para a soja obtiveram melhores resultados ao ser estimadas por meio dos valores de NDVI GS. RFAI para ambas as culturas e IC para o feijão obtiveram melhores ajustes por meio dos modelos que se utilizavam de valores de NDVI FS. Para a produtividade, não houve correlação significativa com os NDVI GS e NDVI FS. Entretanto, apresentou relações com o acúmulo de refletância observados nas bandas RED e NIR para ambos os sensores em diferentes datas de coleta. As melhores relações da produtividade foram com o acúmulo de refletância das bandas do espectroradiômetro nas datas DAS76 e DAS71.
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Sanches, Ieda Del'Arco. "Sensoriamento remoto para o levantamento espectro-temporal e estimativa de área de culturas agrícolas". Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2004. http://urlib.net/sid.inpe.br/jeferson/2004/05.14.10.59.

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Resumo:
A atividade agrícola é de grande importância para o desempenho da economia brasileira, o que torna a previsão de safras imprescindível. As estatísticas agrícolas nacionais são predominantemente baseadas em entrevistas com pessoas ligadas ao meio agrícola, são de caráter subjetivo e não-probabilístico, e dificultam a realização de avaliações estatísticas. Assim sendo, o Brasil ainda não possui uma metodologia operacional e objetiva para todo o território. Neste contexto, o presente trabalho teve como hipóteses que levantamentos agrícolas amostrais obtidos com auxílio de dados de sensoriamento remoto são precisos e objetivos, o que possibilita a avaliação estatística da metodologia empregada; e que um conhecimento mais detalhado do comportamento espectral das culturas se faz necessário para melhor explorar os dados de sensoriamento remoto. Esta pesquisa teve como objetivo geral fazer uma análise do comportamento espectro-temporal de culturas agrícolas e obter a estimativa de área agrícola das principais culturas de uma determinada região, a partir de uma metodologia baseada em sensoriamento remoto. Teve como objetivos específicos fazer uma análise multitemporal baseada em imagens Landsat para levantar o perfil espectro-temporal das culturas e mata dos municípios de Guará, Ipuã e São Joaquim da Barra, SP; obter as estimativas de área das principais culturas agrícolas (cana-de-açúcar e soja) da área de estudo, para o ano civil de 2003, utilizando um sistema amostral por pontos; e obter e analisar o erro dessas estimativas. Com o estudo espectro-temporal foi possível separar os alvos analisados em quatro grupos: soja e feijão; cana-de-açúcar, milho e mata; sorgo, milheto, pastagem e palhada; e solo exposto. Pelos resultados foi verificado que a metodologia empregada para a estimativa de área agrícola foi eficiente para as culturas de cana-de-açúcar e soja. O uso de painéis amostrais compostos exclusivamente por pontos agrícolas geraram resultados mais precisos do que painéis com pontos agrícolas e não-agrícolas. O CV (coeficiente de variação) foi menor quanto maior foi a área ocupada pela cultura. A estimativa de área total foi melhor do que a estimativa feita por município.
The agriculture has an important role in the Brazilian economy, thus making the crop forecasting essential. Hence, researches should be carry out to develop methodologies to improve yield forecasting and crop area estimation. The Brazilian national agricultural statistics surveys are mostly based on interviews without a statistical design; they are subjective and nonprobabilistic, leading to some difficulties in getting statistical analyses. Therefore, Brazil does not have an objective and operational methodology for agricultural survey for all the territory yet. In this context, the hypothesis of this work was that agricultural surveys based on sampling design obtained with remote sensing data are precise and objective, and makes possible a statistical assessment of the methodology applied. In addition, the knowledge of crops spectral behavior is necessary to improve the use of remote sensing data. This research had as the main objective the spectral-temporal study of crops and the area estimation of the main crops of a specific area based on a point sampling system. The specific objectives were a) to do a multitemporal study based on Landsat images in order to obtain the spectral-temporal behavior of the crops and forest of Guará, Ipuã e São Joaquim da Barra-SP; b) to estimate the crop area for the main crops (sugarcane and soybean) of the study area, for the year 2003; and c) to assess the error of the estimates. The spectral-temporal study distinguished four groups: soybeans and beans; sugarcane, corn, and forest; sorghum, millet, grassland and straw; and bare soil. The results showed that the methodology used in this work for crop area estimation was good for sugarcane and soybean. The coefficient of variation was bigger for crops that occupy less area. The regional area estimation was better than local estimations.
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Mais fontes

Trabalhos de conferências sobre o assunto "Sensoriamento do espectro"

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Ferreira, Gabriel Carvalho, Priscila América Solis Mendez Barreto, Marcos Fagundes Caetano, Geraldo Pereira Filho, Johanna Vartiainen e Heikki Karvonen. "Uso de Cadeias de Markov para Otimizar o Sensoriamento Colaborativo do Espectro em Redes 5G". In Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos. Sociedade Brasileira de Computação, 2020. http://dx.doi.org/10.5753/sbrc.2020.12335.

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Resumo:
Os rádios cognitivos são considerados fundamentais para melhorar o uso do espectro em redes 5G. O sensoriamento de espectro é uma tecnologia que permite que o estado do canal seja determinado de forma descentralizada. O sensoriamento colaborativo do espectro melhora a detecção ao coletar mais dados de diferentes usuários, em diferentes lugares, aumentando a quantidade de informação disponível para a toma de decisões. Este artigo apresenta uma técnica baseada em cadeias de Markov que melhora a detecção do espectro e diminui o número de notificações de sensoriamento. Dessa forma, a técnica melhora o resultado dos algoritmos de fusão clássicos para sensoriamento colaborativo no caso de acesso bem comportado. Observou-se uma redução de até ~99.67% da taxa de alarmes falsos e até ~98% do tráfego de controle associado, preservando a taxa de falsos negativos abaixo do limite tolerável de 10%, minimizando interferência ao usuário do canal.
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Lopes, Victor, A. Braga e Rausley Souza. "Sensoriamento de Espectro Contínuo Baseado em Cancelamento de Fontes". In XXXIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações. Sociedade Brasileira de Telecomunicações, 2015. http://dx.doi.org/10.14209/sbrt.2015.106.

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Rega, Priscilla, Vitor Carazza e Ugo Dias. "Sensoriamento de Espectro na Faixa de Ondas Milimétricas sob Canais em Desvanecimento TWDP". In XXXIV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações. Sociedade Brasileira de Telecomunicações, 2016. http://dx.doi.org/10.14209/sbrt.2016.11.

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Ferreira, Gabriel, Priscila Solis, Marcos Fagundes Caetano, Marcus Vinicius Lamar, Eduardo Alchieri, Johanna Vartiainen e Heikki Karvonen. "COLAB: Módulo LTE de Sensoriamento Colaborativo e Radio Cognitivo para o Simulador de Redes ns-3". In XXXVII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2019. http://dx.doi.org/10.5753/sbrc_estendido.2019.7766.

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O crescimento exponencial de dispositivos sem fio conectados à internet e a limitação do espectro electromagnético disponível requer a otimização do escalonamento de recursos e reuso de frequências para prover uma melhor qualidade de serviço. As novas aplicações oriundas da evolução das redes sem fio, principalmente a rede 5G, consideram o uso de rádios cognitivos e o sensoreamento do espectro como elementos fundamentais no seu desenvolvimento. O avanço e desenvolvimento de novas tecnologias depende de ambientes de simulação que facilitem e integrem ferramentas para avaliar as diversas aplicações das redes 5G. Este artigo apresenta um módulo de sensoriamento colaborativo e um escalonador de recursos cognitivo para o módulo LTE do simulador de rede ns-3.
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Almeida, Erika, Paulo Carvalho, Pedro Antero e Robson Vieira. "Análise Experimental de Sensoriamento de Espectro baseado em Detecção de Energia com a utilização de Wavelets". In XXVI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações. Sociedade Brasileira de Telecomunicações, 2008. http://dx.doi.org/10.14209/sbrt.2008.42789.

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Ferreira, Gabriel Carvalho, Luís Belém Pacheco, Priscila Solis Barreto, Marcos Fagundes Caetano, Eduardo Pelinson Alchieri, Rodrigo Porto Cavalcanti e Diego Aguiar Sousa. "COLAB-5: Um Modulo para Simulação de Redes 5G". In XXXVIII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos. Sociedade Brasileira de Computação, 2020. http://dx.doi.org/10.5753/sbrc_estendido.2020.12403.

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Resumo:
Este trabalho apresenta o COLAB-5, uma ferramenta desenvolvida para o simulador de sistema NS-3, que permite a simulação de diversos cenários em redes 5G. A ferramenta foi modelada ao seguir uma abordagem modular que permite a incorporação de características da camada física no simulador mediante uma interface pré-definida e a tecnologia JSON. Os resultados produzidos por um simulador de nível de enlace físico - neste caso de 5G para áreas remotas - são incorporados no simulador NS-3. Essa abordagem permite a simulação de cenários variados no NS-3 e reduz a complexidade computacional ao simular diversos cenários. O COLAB-5 também implementa técnicas de RC (Radios Cognitivos) na camada MAC do NS-3, baseadas no sensoriamento colaborativo que permitem o uso oportunístico do espectro eletromagnético. Neste artigo, o funcionamento do COLAB-5 é ilustrado em um ambiente de 5G para áreas remotas, que utiliza frequências entre 170MHZ a 700MHz e executa acesso oportunístico em canais de TVWS (TV White Spaces).
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Rocha, Jerônimo, Marcelo José e Ewerton Farias. "Sensoriamento Espectral Baseado em Testes de Normalidade". In XXXI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações. Sociedade Brasileira de Telecomunicações, 2013. http://dx.doi.org/10.14209/sbrt.2013.232.

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Rocha, Jerônimo, José Farias e Marcelo Alencar. "Sensoriamento Espectral Baseado no Teste de Aderência X²". In XXXI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações. Sociedade Brasileira de Telecomunicações, 2013. http://dx.doi.org/10.14209/sbrt.2013.197.

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Guimarães, Dayan, Danielle Marchetti e Rausley Souza. "Protótipo para Sensoriamento Espectral Cooperativo Centralizado com Transceptor WaveRunner". In XXXI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações. Sociedade Brasileira de Telecomunicações, 2013. http://dx.doi.org/10.14209/sbrt.2013.230.

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Souza, Pedro, Vinícius Souza e Luiz Silveira. "Arquitetura Inteligente de Sensoriamento Espectral por Análise de Cicloestacionariedades". In XXXIV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações. Sociedade Brasileira de Telecomunicações, 2016. http://dx.doi.org/10.14209/sbrt.2016.149.

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