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Artigos de revistas sobre o tema "Sensoriamento do espectro"
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Rodrigues, Thanan Walesza Pequeno, Ulisses Silva Guimarães, Luiz Henrique da Silva Rotta, Fernanda Sayuri Yoshino Watanabe, Enner Alcântara e Nilton Nobuhiro Imai. "DELINEAMENTO AMOSTRAL EM RESERVATÓRIOS UTILIZANDO IMAGENS LANDSAT-8/OLI: UM ESTUDO DE CASO NO RESERVATÓRIO DE NOVA AVANHANDAVA (ESTADO DE SÃO PAULO, BRASIL)". Boletim de Ciências Geodésicas 22, n.º 2 (junho de 2016): 303–23. http://dx.doi.org/10.1590/s1982-21702016000200017.
Texto completo da fonteResumo:
O uso do sensoriamento remoto voltado para a determinação de amostras de campo é de grande valia para estudos ambientais, uma vez que as imagens de satélite apresentam atributos capazes de avaliar a variabilidade espectral da superfície da água considerando uma área extensa. Desse modo, a abordagem deste trabalho objetiva definir um método de seleção estratificada de amostras baseada na variabilidade de imagens no espectro do visível e infravermelho oriundos do sensor Landsat-8/OLI. O método conta com a utilização de dados raster que representam o desvio padrão de uma série temporal de imagens Landsat-8/OLI e em seguida a definição automática de pontos de campo apoiada na técnica de amostragem estratificada aleatória. A escolha da imagem que deu origem a seleção dos pontos foi baseada na componente de maior variabilidade espectral por meio da técnica de Principal Componente. Como resultado foram obtidos vinte pontos representativos de um total de seis classes espectralmente semelhantes.
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Fonseca, Eliana Lima da, Luís Mauro Gonçalves Rosa e Denise Cybis Fontana. "Caracterização espectral de Paspalum notatum em diferentes níveis de adubação nitrogenada". Pesquisa Agropecuária Brasileira 37, n.º 3 (março de 2002): 365–71. http://dx.doi.org/10.1590/s0100-204x2002000300018.
Texto completo da fonteResumo:
As propriedades espectrais da vegetação podem ser utilizadas para o monitoramento das condições de crescimento da vegetação ao longo do ano, assim como a estimativa da produtividade das espécies, por meio de técnicas de sensoriamento remoto. Para tanto, é necessário, primeiramente, caracterizar espectralmente as espécies que compõem a vegetação de um ecossistema. O objetivo deste trabalho foi caracterizar a reflectância do Paspalum notatum Flügge var. notatum crescendo em diferentes níveis de adubação nitrogenada. Foi realizado um experimento de campo na Estação Experimental Agronômica da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (30º5'22'' S e 51º39'8'' W), utilizando-se um espectrorradiômetro portátil, em parcelas de P. notatum adubadas com 0, 200 e 400 kg ha-1 de N. A resposta espectral do P. notatum foi alterada pelas variações na quantidade de biomassa do dossel, provocadas por diferenças nos níveis de adubação nitrogenada. Os aumentos na quantidade de biomassa provocaram diminuição da reflectância na porção visível do espectro e aumento na porção infravermelho, o que mostra que a análise da reflectância é um bom indicador das mudanças que ocorrem em um dossel.
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Assis, Servílio Souza de, Bruno Alberto Soares Oliveira, Robson Shigueaki Sasaki e Francisco Heider Willy dos Santos. "Desenvolvimento de um protótipo para classificação de perfis de pulverização utilizando processamento digital de sinais e redes neurais artificiais". Revista Brasileira de Computação Aplicada 11, n.º 1 (15 de abril de 2019): 14–27. http://dx.doi.org/10.5335/rbca.v11i1.8532.
Texto completo da fonteResumo:
Um dos grandes desafios da agricultura é o uso racional de agrotóxicos na prevenção e proteção das culturas contra doenças e pragas, a fim de evitar a aplicação demasiada de agentes químicos nas lavouras, evitando-se danos ao meio ambiente e a saúde humana. Atualmente, as técnicas utilizadas para avaliação da qualidade de pulverização se baseiam na análise do tamanho das gotas que são aplicadas através de etiquetas hidrossensíveis. Neste trabalho foi desenvolvida uma bancada de testes, que permite a simulação do funcionamento de pontas de pulverização, e um sistema de aquisição, condicionamento e análise de dados para realização de um estudo de sensoriamento laser aplicado na identificação de espectros de gotas. Além disso, foi proposto e avaliado um método de classificação baseado em Transformada Rápida de Fourier e Redes Neurais Artificiais. A metodologia utilizada para a avaliação da técnica proposta consiste na aquisição e análise de um sinal de luz proveniente de um raio laser interceptado por um spray de água criado pela ponta, e classificação do padrão com base nas amplitudes do espectro de frequências, obtidos a partir da Transformada Discreta de Fourier do sinal. Para a classificação, foi utilizada uma RNA do tipo Perceptron de Múltiplas Camadas a fim de identificar dois diferentes padrões de pulverização, classificando os espectros de gotas em duas classes, névoa ou jato. Foi feita a validação cruzada e a técnica proposta apresentou 91\% de acurácia. Assim, foi possível concluir que através do método proposto é possível identificar diferentes espectros de gotas.
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Teixeira, Gabriela Miranda, Pablo Hugo Alves Figueiredo, Silvio Frosini de Barros Ferraz, Luiz Felippe Salemi, Mauricio Ranzini e Nivaldo Eduardo Rizzi. "ANÁLISE DE CLASSIFICADORES DE ESTÁGIOS SUCESSIONAIS EM UM FRAGMENTO DE MATA ATLÂNTICA". BIOFIX Scientific Journal 4, n.º 2 (21 de fevereiro de 2019): 88. http://dx.doi.org/10.5380/biofix.v4i2.64233.
Texto completo da fonteResumo:
Apesar da reconhecida importância da Mata Atlântica, há uma escassez de estudos utilizando o sensoriamento remoto como ferramenta para identificação e classificação dos diferentes estágios sucessionais de seus remanescentes florestais. Neste estudo comparamos o desempenho de diferentes métodos para classificação de estágio sucessional e investigamos a existência de sazonalidade na resposta espectral de uma floresta tropical densa na Mata Atlântica. Usamos amostras de treinamento de três estágios sucessionais obtidas a partir de uma ortofoto de 2010 e selecionamos imagens Landsat 5 TM para os anos de 2009, 2010 e 2011, considerando os meses de maiores e menores médias históricas de temperatura e precipitação. Para avaliação da sazonalidade da resposta espectral usamos o teste de Mann-Whitney, comparando cada banda do espectro eletromagnético e estágios sucessionais entre as épocas de aquisição das imagens. Para classificação da cobertura vegetal usamos três Índices de vegetação (NDVI, EVI e NDMI) e Análise Discriminante Quadrática (QDA). Comparamos a acurácia dos classificadores a partir de matrizes de validação cruzada. Nossos resultados mostram diferenças significativas entre os estágios sucessionais para todas as bandas espectrais, com melhor distinção na época de menores temperaturas e precipitação. QDA foi o classificador com maior acerto global (92%), seguido por NDMI (68%), NDVI (67%) e EVI (59%). Concluímos que QDA é, dentre os classificadores avaliados, o mais eficiente para classificação sucessional da floresta e que imagens obtidas em época de menor precipitação e temperatura geram uma melhor distinção entre estágios sucessionais para essa fisionomia florestal.
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Grondona, Atilio, e Silvia Beatriz Alves Rolim. "SEPARAÇÃO DE TEMPERATURA E EMISSIVIDADE A PARTIR DE IMAGENS DO INFRAVERMELHO TERMAL: ANÁLISE DE SUAS APLICAÇÕES/RESTRIÇÕES". Boletim de Ciências Geodésicas 22, n.º 1 (março de 2016): 16–34. http://dx.doi.org/10.1590/s1982-21702016000100002.
Texto completo da fonteResumo:
O infravermelho termal (TIR - ThermalInfraRed) é uma porção do espectro eletromagnético com várias aplicações no Sensoriamento Remoto, tais como: geologia, climatologia, análises de processos biológicos, análises geofísicos, avaliação de desastres e detecção de mudanças, entre outras. No TIR a emissão de radiação dos alvos é dominante, comparado com a reflexão, e esta radiação é uma função de duas variáveis, a emissividade e a temperatura do alvo. Para estudos no TIR é necessário estimar com precisão a temperatura e/ou a emissividade a partir da radiação medida, e isto é um problema devido a relação não linear existente entre estas variáveis e a radiação medida. Por isso, nos últimos 40 anos vários pesquisadores têm desenvolvido métodos visando minimizar este problema, porém, todos estes métodos possuem restrições em suas aplicações. Assim, este trabalho tem como objetivo revisar os principais métodos propostosna literaturafacilitando a sua compreensão, reprodução, além de criar umasínteseque permitaráo leitor a escolha do método mais adequado a determinadas situações
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Rosa, Kátia Kellem da, Rosemary Vieira e Guilherme Joaquim. "Mapeamento e Análise da Distribuição Geográfica das Geleiras de Rocha com o Uso de Imagens Satelitais, Cordilheira Tres Cruces, Bolívia". Revista Brasileira de Geografia Física 8, n.º 2 (1 de dezembro de 2015): 309. http://dx.doi.org/10.26848/rbgf.v8.2.p309-324.
Texto completo da fonteResumo:
O semiárido andino sul-americano é considerado uma das regiões onde ocorrem as maiores concentrações de geleiras de rocha do mundo. Neste contexto, o presente estudo apresenta o primeiro mapeamento destas feições morfológicas através de técnicas de Sensoriamento Remoto e geoprocessamento na cordilheira Três Cruces, localizada na Bolívia (entre 16º 44’ e 17º 04’ S e 67º 16’ e 67º33’ O). Ao todo foram identificadas 64 geleiras de rocha, sendo diferenciadas conforme sua morfologia como: geleiras de rocha de fundo de vale (35 feições); geleiras de rocha de talude (25 feições) e geleiras de rocha inativas (4 feições). A partir da análise do modelo digital de elevação e de imagens de satélite da área de estudo, dos anos de 1985 e 2005, foi possível caracterizá-las através de parâmetros geométricos e topográficos. As áreas das geleiras de rochas apresentaram um aumento médio de 11% no período de análise, totalizando 13,9 km2 em 2005. O espectro altitudinal de ocorrência das geleiras de rochas varia entre 4.080 m.s.n.m e 5.310 m.s.n.m, e a orientação das vertentes das feições identificadas tem como predomínio os sentidos oeste-sudoeste-sul, refletindo as condições topográficas e processos periglaciais.
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Pizarro, Marco Antonio, José Carlos Neves Epiphanio e Lênio Soares Galvão. "Caracterização mineralógica de solos tropicais por sensoriamento remoto hiperespectral". Pesquisa Agropecuária Brasileira 36, n.º 10 (outubro de 2001): 1277–86. http://dx.doi.org/10.1590/s0100-204x2001001000010.
Texto completo da fonteResumo:
Dados hiperespectrais coletados no Brasil pelo sensor AVIRIS (Airborne Visible/Infrared Imaging Spectrometer) foram utilizados para a caracterização espectral de uma típica cena agropastoril e para testar o uso da técnica Spectral Feature Fitting (SFF) na identificação de minerais argilosos na imagem. Utilizou-se um modelo linear de mistura espectral, usando como membros de referência a vegetação verde e seca, a água, e os solos Nitossolo Vermelho, Latossolo Vermelho e Neossolo Quartzarênico órtico. Na identificação dos minerais, foram selecionados espectros de referência da biblioteca espectral do JPL/NASA. Os espectros dos pixels e das referências foram normalizados pelo método do contínuo espectral, entre 2.100 e 2.330 nm, e depois comparados quanto à similaridade com o uso da técnica SFF. A caulinita predomina na cena, cuja identificação remota é dependente do tipo de solo e das proporções dos componentes da cena no interior do pixels. Os melhores resultados foram obtidos em solos de reflectância intermediária a alta e em pixels com valor de abundância da fração solo superior a 70%. Isto ocorreu devido, respectivamente, à menor quantidade de substâncias opacas nestes solos e à redução nos pixels dos efeitos espectrais da lignina-celulose. Estes fatores tendem a mascarar as bandas de absorção das argilas.
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Board, Editorial. "Pesquisa Regulatória em Telecomunicações". Law, State and Telecommunications Review 3, n.º 1 (16 de maio de 2011): 321–22. http://dx.doi.org/10.26512/lstr.v3i1.21675.
Texto completo da fonteResumo:
Convergência e regulação setorial: análise dos modelos regulatórios dos EUA e do Reino Unido/Bernardo Fernandes Corrêa Mendonça/Mestrado em Comunicação da Universidade de Brasília (2009).
Defesa da concorrência na TV por assinatura: a lógica da experiência brasileira/Fábio Lúcio Koleski/Mestrado em Comunicação da Universidade de Brasília (2010).
Desenvolvimento de técnica de sensoriamento do espectro embasada em detecção de energia para aplicação em sistemas rádio-cognitivos/Erika Portela Lopes de Almeida/Mestrado em Engenharia Elétrica da Universidade de Brasília (2010).
Direito achado na rede: a emergência do acesso à internet como direito fundamental no Brasil, O/Paulo Rená da Silva Santarém/Mestrado em Direito, Estado e Constituição da Universidade de Brasília (2010).
Estado e comunicação: uma análise dos modos de regulação da radiodifusão no Brasil e na Venezuela/Rodrigo Garcia Vieira Braz/Mestrado em Comunicação da Universidade de Brasília (2010).
Governança da internet: construção da agenda brasileira negociada em uma realidade de múltiplos atores/Denise do Carmo Direito/Mestrado em Ciência Política da Universidade de Brasília (2010).
Internet como meio de comunicação a partir dos estudos da Teoria do Meio, A/Rodrigo Miranda Barbosa/Mestrado em Comunicação da Universidade de Brasília (2010).
Participação da Rádio Nacional na difusão do futebol no Brasil nas décadas de 1930 e 40, A/Daniel Damasceno Crepaldi/Mestrado em Sociologia da Universidade de Brasília (2009).
Perspectiva constitucional sobre o Programa Nacional de Banda Larga, Uma/Guilherme Sena Assunção/Trabalho de Conclusão de Curso de Graduação em Direito da Universidade de Brasília (2010).
Regulação em camadas e a Lei Geral de Telecomunicações, A/Renata Tonicelli de Mello Quelho/Trabalho de Conclusão de Curso de Graduação em Direito da Universidade de Brasília (2009).
Telecentros de informação e negócio como veículo de educação corporativa nas microempresas e empresas de pequeno porte/Lilian Maria Araújo de Rezende Alvares/Mestrado em Ciência da Informação da Universidade de Brasília (2010).
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Rocha, J. S., J. E. P. Farias e M. S. Alencar. "Sensoriamento Espectral Baseado em Testes Estatísticos: Uma Revisão Bibliográfica". Revista de Tecnologia da Informação e Comunicação 3, n.º 2 (31 de dezembro de 2013): 20–27. http://dx.doi.org/10.12721/2237-5112.v03n02a03.
Texto completo da fonte
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Barros, Pedro Paulo da Silva, David Luciano Rosalen, Fernando Henrique Iost Filho, George Deroco Martins e Néstor Di Leo. "Monitoramento Fitossanitário Utilizando Sensoriamento Remoto: Avanços e Desafios". Revista Brasileira de Cartografia 73, n.º 2 (6 de abril de 2021): 489–515. http://dx.doi.org/10.14393/rbcv73n2-56597.
Texto completo da fonteResumo:
Problemas fitossanitários, como doenças, pragas e plantas daninhas, que competem com as plantas cultivadas por recursos e, consequentemente, prejudicam seu pleno desenvolvimento, são responsáveis por perdas significativas no setor agrícola, ano após ano. Portanto, conhecer o status sanitário da lavoura é um fator crucial no planejamento de ações de manejo, além de embasar políticas públicas de investimento e de proteção, a serem adotadas, com o objetivo de prevenir perdas produtivas e de assegurar a segurança alimentar da nação. Quando expostas a esses problemas, as plantas ativam respostas de defesa, cujos mecanismos moleculares são muito complexos. Nos estágios iniciais de um ataque de pragas ou de uma doença, embora os sintomas ainda não sejam visíveis no dossel, as plantas reagem com diferentes mecanismos fisiológicos, tais como a redução da taxa de fotossíntese, que induz a um aumento da fluorescência e da emissão de calor. Dessa forma, plantas estressadas produzem uma assinatura espectral que difere da assinatura de uma planta saudável. Dentro do Sensoriamento Remoto, inúmeras pesquisas têm estudado a relação entre diferentes problemas fitossanitários com a resposta espectral registrada em sensores multi ou hiperespectrais (sejam imageadores ou não imageadores, ativos ou passivos e embarcados em plataformas terrestres, aéreas ou orbitais). Nesse contexto, o objetivo desta revisão é descrever o estado da arte da tecnologia de Sensoriamento Remoto aplicada a aspectos fitossanitários de lavouras, nos níveis de coleta de dados terrestre, aéreo e orbital, envolvendo diferentes modalidades de sensores.
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Demattê, José Alexandre M., Aline Marques Genú, Peterson Ricardo Fiorio, Jonas Luís Ortiz, Jairo Antônio Mazza e Hudson Carlos Lissoni Leonardo. "Comparação entre mapas de solos obtidos por sensoriamento remoto espectral e pelo método convencional". Pesquisa Agropecuária Brasileira 39, n.º 12 (dezembro de 2004): 1219–29. http://dx.doi.org/10.1590/s0100-204x2004001200009.
Texto completo da fonteResumo:
O meio científico carece de métodos que efetivem a utilização da espectroradiometria em mapeamentos de solos. O objetivo deste trabalho foi comparar o uso do sensoriamento remoto espectral com o método convencional, na obtenção de mapas de solos. Utilizando o mapa planialtimétrico como base, trinta pontos de amostragem foram demarcados na área de estudo. As amostras foram coletadas a 0-20, 40-60 e 80-100 cm de profundidade em cada ponto, todos georreferenciados, totalizando noventa amostras nas quais foram feitas as análises químicas, físicas e radiométricas. Os dados radiométricos foram obtidos em laboratório usando o espectrorradiômetro IRIS, na faixa de 400-2.500 nm. Pela análise e interpretação dos dados espectrais juntamente com as curvas de nível, obteve-se um mapa espectral detalhado de solos. Na mesma área foi obtido um mapa de solos detalhado pelo método convencional. Foram identificadas quatro classes de solos em ambos os mapas, com boa correlação, demonstrando que os dados espectrais podem ser utilizados como instrumento no mapeamento de solos. A utilização conjunta dos dados de sensoriamento remoto espectral, curvas de nível e trabalho de campo permite a obtenção do mapa detalhado de solos.
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Trentin, Carline Biasoli, Aline Biasoli Trentin e Dejanira Luderitz Saldanha. "RELAÇÃO ENTRE A BIOMASSA DA VEGETAÇÃO CAMPESTRE NATIVA E DADOS DE SENSORIAMENTO REMOTO ORBITAL". GEOgraphia 21, n.º 45 (7 de junho de 2019): 98. http://dx.doi.org/10.22409/geographia2019.v21i45.a14187.
Texto completo da fonteResumo:
As variações da resposta espectral da vegetação estão diretamente relacionadas com a quantidade de biomassa aérea produzida (estocada) além de outros pigmentos. O objetivo deste trabalho foi estimar a biomassa aérea da vegetação através de uma relação entre a biomassa da parte aérea da vegetação campestre nativa coletada em campo e dados de sensoriamento remoto orbital, considerando as estações quente e fria do ano. Para estimar a biomassa aérea da vegetação campestre nativa a partir de dados espectrais, foram analisados os dados de quantidade de biomassa aérea instantânea coletada em campo durante o período de 2012 a 2014 e os dados da resposta espectral da vegetação (medidos pelo sensor MODIS). A partir da elaboração de um perfil temporal dos dados e um gráfico de dispersão entre os valores de biomassa aérea e dados espectrais, foram realizadas análises de correlação e análise de regressão linear, verificando a relação existente entre estes dois conjuntos de dados. Desta forma, observou-se que a vegetação campestre nativa do bioma Pampa tem um comportamento sazonal bem definido, com período de crescimento das espécies nos meses quentes do ano. Foi verificada uma relação direta entre a biomassa aérea e os índices EVI e NDVI e a banda espectral do NIR, com maiores valores no verão e menores no inverno. O coeficiente de correlação foi significativo para as bandas do azul, vermelho, NIR, EVI e NDVI. Desta forma, o modelo resultante demonstrou a aplicabilidade das imagens MODIS para a estimativa da biomassa aérea da vegetação campestre.Palavras-chave: Resposta espectral. Sensor MODIS. Bioma Pampa. RELATIONSHIP BETWEEN BIOMASS OF NATIVE GRASSLANDS AND REMOTE SENSING DATAAbstract: Variations of spectral response are directly related to the amount of aboveground biomass vegetation (stored) in addition to other pigments. We estimate the aboveground biomass vegetation through a relationship between aboveground biomass vegetation in grassland native collected in the field and remote sensing data in the hot and cold seasons of the period from 2012 to 2014. To estimate the biomass of grassland native air from spectral data, the data were related to amount of instant air field collected biomass during the period 2012 to 2014 versus the spectral response of vegetation data (measured by MODIS sensor). From the development of a temporal profile of data and a scatter plot between aboveground biomass values and spectral data, conducted analyses of correlation and linear regression analysis, noting the relationship between these two sets of data. In this way, it was observed a relationship between aboveground biomass and the indices EVI and NDVI and NIR spectral band, with highest values in summer and lower in winter. The correlation coefficient was significant for the bands of blue, red, NIR, EVI and NDVI. In this way, the resulting model demonstrated the applicability of MODIS images for the estimation of aboveground biomass of grassland vegetation.Keywords: Spectral response. MODIS sensor. Pampa Biome. RELACIONES ENTRE LA BIOMASA DE LA VEGETACIÓN CAMPESTRE NATIVA Y DATOS DE DETECCIÓN REMOTA ORBITALResumen: Las variaciones de la respuesta espectral de la vegetación están directamente relacionadas a la cantidad de biomasa aérea producida (estoqueada) además de otros pigmentos. El objetivo de este trabajo fue estimar la biomasa aérea de la vegetación a través de una relación entre la biomasa de la parte aérea de la vegetación campestre nativa colectada en el campo y datos de detección remota orbital, considerando las estaciones caliente y fría del año. Para estimar la biomasa aérea de la vegetación campestre nativa a partir de datos espectrales, fueron analisados los datos de cuantidad de biomasa aérea instantánea colectada en el campo durante el período de 2012 a 2014 y los datos de la respuesta espectral de la vegetación (medidos por el sensor MODIS). A partir de la elaboración de un perfil temporal de los datos y un gráfico de dispersión entre los valores de biomasa aérea y datos espectrales, fueron realizados análisis de correlación y análisis de regresión linear, verificando la relación existente entre estos dos conjuntos de datos. De esta manera, se observó que la vegetación campestre nativa del bioma Pampa tiene un comportamiento estacional bien definido, con período de crecimento de las especies en los meses calientes del año. Fue verificada una relación directa entre la biomasa aérea y los índices EVI y NDVI y la banda espectral del NIR, con mayores valores en el verano y menores en el invierno. El coeficiente de correlacción fue significativo para las bandas del azul, rojo, NIR, EVI y NDVI. Así, el modelo resultante demostró la aplicabilidad de las imagenes MODIS para la estimativa de la biomasa aérea de la vegetación campestre.Palabras clave: Respuesta espectral. Sensor MODIS. Bioma Pampa.
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Silva Cabral, Yngrid Keila, Paulo Ribeiro Lins Júnior e Jerônimo Silva Rocha. "Proposta de arcabouço experimental para rede de sensoriamento espectral usando rádio definido por software". Revista Principia - Divulgação Científica e Tecnológica do IFPB 1, n.º 44 (2 de abril de 2019): 88. http://dx.doi.org/10.18265/1517-03062015v1n44p88-99.
Texto completo da fonteResumo:
<p>This paper presents an architecture proposal for a spectrum sensing network using software defined radios. The radios responsible for the sensing are implemented with SDR-RTL, a low-cost radio, capable of receiving signals from several frequency bands, such as those used in FM, DAB and DVB-T. Sensing functions are implemented using GNU Radio, the most commonly used free software for configuring software-defined radios installed in Raspberry Pi’s, which makes the sensing structure significantly compact and inexpensive when compared to other solutions. Experiments are performed to measure the probability of detection in relation to the signal noiseratio, as a metric of the efficiency of the system proposed in this work</p>
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Shimabukuro, Yosio Edemir, Andeise Cerqueira Dutra e Egídio Arai. "Modelo Linear de Mistura Espectral: Conceitos Teóricos, Algoritmos e Aplicações em Estudos na Amazônia Legal". Revista Brasileira de Cartografia 72 (30 de dezembro de 2020): 1140–69. http://dx.doi.org/10.14393/rbcv72nespecial50anos-56559.
Texto completo da fonteResumo:
Este trabalho apresenta uma revisão sobre o Modelo Linear de Mistura Espectral e suas aplicações na Amazônia Legal. Os estudos sobre mistura espectral iniciaram na década de 1970, motivada pelo problema na estimativa de áreas obtida por interpretação automática. O pixel era classificado ou não baseado na máxima probabilidade desse pixel pertencer a determinada classe, superestimando ou subestimando esta classe de acordo com a decisão tomada. Surgiu então o interesse no estudo da mistura espectral dentro do pixel. A resposta de cada pixel pode ser considerada como uma combinação linear das respostas espectrais de cada componente que está na mistura desse pixel. Dessa forma, conhecendo-se as respostas espectrais dos componentes, podemos obter as proporções desses componentes (imagens fração). Neste trabalho são apresentados os conceitos teóricos que motivaram o desenvolvimento desse modelo, e são descritos os algoritmos (Mínimos Quadrados com Restrição, Mínimos Quadrados Ponderados, Principais Componentes) desenvolvidos na década de 1980. Com a disponibilidade desses algoritmos em softwares de processamento de imagens digitais na década de 1990, aumentou o número de trabalhos que fazem uso dessa técnica no Brasil e no mundo. As imagens fração foram utilizadas para automatizar o Projeto PRODES (Monitoramento do Desmatamento da Floresta Amazônica Brasileira por Satélite) que foi o primeiro projeto operacional sistemático de Sensoriamento Remoto orbital. A seguir é apresentada a utilização das imagens fração em estudos realizados na Amazônia brasileira. Além disso, é apresentada uma perspectiva de uso das imagens fração em estudos globais. Em conclusão, o Modelo Linear de Mistura Espectral tem contribuído para o desenvolvimento de várias pesquisas e aplicações de Sensoriamento Remoto devido as suas características de redução de dados e por realçar os alvos de interesse nas imagens.
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Sousa Junior, José Geraldo de Abreu, José Alexandre Melo Demattê e Aline Marques Genú. "Comportamento espectral dos solos na paisagem a partir de dados coletados por sensores terrestre e orbital". Revista Brasileira de Ciência do Solo 32, n.º 2 (abril de 2008): 727–38. http://dx.doi.org/10.1590/s0100-06832008000200027.
Texto completo da fonteResumo:
Parte da variabilidade dos índices de produção agrícola está associada com as características do solo e da paisagem. Dessa forma, práticas de manejo, como a adubação, devem levar em consideração esta variabilidade. O sensoriamento remoto é uma ferramenta que pode fornecer, de maneira rápida, informações para o manejo do solo, pois relaciona a radiação eletromagnética com os atributos do solo. Assim, este trabalho teve como objetivo avaliar o comportamento espectral, em dois níveis de aquisição de dados (terrestre e orbital), de diferentes classes de solos ao longo de toposseqüências na região de São Carlos e Ibaté, SP. Para isso, amostras de terra georreferenciadas foram coletadas em 319 pontos, em três profundidades. Em seguida, obtiveram-se os dados radiométricos em laboratório, na faixa espectral entre 450 e 2.500 nm. Os mesmos locais amostrados na camada superficial, no campo, foram avaliados na imagem de satélite. A partir dos resultados obtidos, pode-se concluir que: (a) teores de areia grossa, argila e matéria orgânica, e cor tiveram relação com a reflectância dos solos; (b) ao longo das vertentes ocorrem variações nos dados espectrais dos solos; e (c) solos da mesma ordem taxonômica, porém com classes texturais diferentes, apresentam diferentes comportamentos espectrais, podendo ser discriminados por sensoriamento remoto.
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Silva Junior, Juarez Antonio, e Admilson Da Penha Pacheco. "Avaliação de incêndio em ambiente de Caatinga a partir de imagens Landsat-8, índice de vegetação realçado e análise por componentes principais". Ciência Florestal 31, n.º 1 (15 de março de 2021): 417–39. http://dx.doi.org/10.5902/1980509843818.
Texto completo da fonteResumo:
O fogo é um fator importante na perturbação e perda de florestas secas tropicais globais. Os incêndios florestais exercem um papel ecológico relevante, pois afetam a biodiversidade local, as propriedades do solo e o suprimento de água. O bioma Caatinga apresenta um alto nível de degradação de atividades antrópicas e naturais, sendo extremamente afetado por incêndios originados predominantemente por atividades humanas. O sensoriamento remoto orbital, por apresentar características espaciais, espectrais e temporais específicas, é uma alternativa tecnológica imprescindível no monitoramento de áreas afetadas pelo fogo na superfície terrestre. Este trabalho teve como objetivo analisar, no âmbito espacial, espectral e temporal, o comportamento de um incêndio em ambiente de Caatinga a partir de Imagens Landsat-8, Índice de Vegetação Realçado e Análise por Componentes Principais. A quantificação de características da vegetação derivada do índice espectral fornece uma melhor avaliação da condição física da superfície terrestre sob efeitos do fogo. Técnicas de sensoriamento remoto e estatística multivariada foram utilizadas para avaliar comportamento espectral da vegetação nativa exposta a eventos de incêndio do bioma Caatinga. Os resultados do Teste de Normalidade Kolmogorov-Smirnov apresentaram um nível de significância de 5 %. A integração dos métodos estatísticos de Regressão Linear Simples e Análise por Componentes Principais possibilitaram diagnósticos importantes nas estimativas e/ou relacionamentos entre as variáveis aleatórias. A técnica multivariada permitiu avaliar 94% da variação de dados. Os mapas resultantes da metodologia testada representam um aprimoramento importante no mapeamento da distribuição da vegetação. Este estudo gera indicativos para futuras pesquisas científicas vinculadas ao gerenciamento do espaço relacionado à vulnerabilidade e recuperação de paisagens de vegetação do clima semiárido sob situações de fogo geradas por incêndios.
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Marchetti, D. A., e G. J. Garcia. "Mapeamento de solos através do caráter espectral, da rede de drenagem e da vegetação". Anais da Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz 47, n.º 1 (1990): 193–220. http://dx.doi.org/10.1590/s0071-12761990000100012.
Texto completo da fonteResumo:
O presente trabalho reuniu três metodologias conhecidas para o estudo de solos, todas associadas às técnicas de sensoriamento remoto. Para uma mesma área, os solos foram relacionados aos seus parâmetros espectrais obtidos digitalmente de imagens de satélite; os índices de drenagem da área foram também relacionados aos respectivos solos; a conhecida relação entre tipos de cerrado e respectivos solos suporte foi também estudada. Para cada situação foi preparado um mapa de solos, que se aproximava do mapa já existente. Quando as informações de tais mapas foram agregadas em um único mapa, a aproximação com o mapa de controle foi altamente satisfatória evidenciando a aplicabilidade da metodologia.
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Silva, Milena Dutra, Josiclêda Domiciano Galvíncio e Rejane Magalhães de Mendonça Pimentel. "DIAGNÓSTICO DA OCUPAÇÃO VEGETACIONAL DO MUNICÍPIO DE BREJO DA MADRE DE DEUS, PERNAMBUCO, BRASIL, ATRAVÉS DO SENSORIAMENTO REMOTO". Revista Brasileira de Geografia Física 1, n.º 2 (8 de maio de 2009): 15. http://dx.doi.org/10.26848/rbgf.v1i2.232619.
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O diagnóstico e monitoramento da dinâmica de ocupação vegetacional, a partir das características das plantas, permitem avaliar a disponibilidade dos recursos naturais. Este trabalho objetiva analisar a cobertura vegetal utilizando processamento digital de imagem via satélite do município de Brejo da Madre de Deus, a fim de contribuir para o diagnóstico e monitoramento da vegetação. Imagem do satélite CBERS-2, sensor CCD, de 20 julho de 2007 foi processada e estimada a reflectância e o IVDN. Este último foi classificado para a determinação de áreas não-vegetadas e de fitofisiografias com vegetação rala, esparsa, vegetação/área de transição e densa. O comportamento espectral da vegetação foi influenciado pelo comportamento espectral do solo exposto. Aproximadamente 56% da área vegetada aumentou o vigor e a densidade vegetacional com o aumento da altitude. A vegetação rala e esparsa ocupou, aproximadamente, 40% da área estudada. O diagnóstico disponibiliza informações iniciais que viabilizam o acompanhamento da alteração da biodiversidade vegetal em um município do semi-árido nordestino sob diversas ações antrópicas.
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Gaida, William, Fábio Marcelo Breunig, Lênio Soares Galvão e Flávio Jorge Ponzoni. "Correção Atmosférica em Sensoriamento Remoto: Uma Revisão". Revista Brasileira de Geografia Física 13, n.º 1 (1 de março de 2020): 229. http://dx.doi.org/10.26848/rbgf.v13.1.p229-248.
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A correção atmosférica é um procedimento necessário em estudos de sensoriamento remoto com foco nas propriedades físicas, químicas e biológicas de alvos. Em abordagens multitemporais e/ou multisensor, a correção atmosférica é fundamental para a obtenção de medidas de reflectância de superfície representativas das características espectrais dos alvos. Embora de grande importância, este procedimento e seus conceitos ainda são pouco difundidos e estudados no âmbito da Geografia brasileira. O objetivo do estudo foi apresentar uma revisão dos principais métodos e parâmetros envolvidos no processo de correção atmosférica de imagens de sensoriamento remoto. Este procedimento visa minimizar os efeitos decorrentes da interação dos constituintes atmosféricos com a radiação eletromagnética, como a absorção provocada pelos gases e o espalhamento produzido por partículas de aerossóis. Sua eficiência depende de um conjunto de fatores, como o método de correção adotado e as características do sistema sensor. Diversos métodos têm sido propostos, sendo classificados em: métodos físicos, fundamentados em modelos de transferência radiativa; métodos empíricos, que estimam os efeitos atmosféricos a partir de alvos específicos da imagem; e métodos híbridos, que combinam informações físicas da atmosfera e estatísticas da cena. Embora os métodos empíricos sejam de fácil aplicação, eles são menos precisos do que os métodos físicos. Estes, por sua vez, necessitam a priori do conhecimento de alguns parâmetros atmosféricos que, dependendo da resolução espectral do sensor, podem ser obtidos da própria imagem. Os métodos híbridos constituem uma alternativa por demandarem um menor conhecimento de parâmetros atmosféricos. Um exemplo dos efeitos atmosféricos sobre o cálculo de índices de vegetação é apresentado. Atmospheric Correction in Remote Sensing: A Review A B S T R A C TAtmospheric correction is a necessary procedure in remote sensing studies focusing on the physical, chemical and biological properties of targets. In multi-temporal and/or multi-sensor approaches, the atmospheric correction is fundamental to obtain surface reflectance measurements representative of the spectral characteristics of targets. Although of great importance, this procedure and its concepts are still little diffused and studied in the scope of the Geography in Brazil. The objective of the study was to present an overview of the main methods and parameters involved in the process of atmospheric correction of remote sensing images. This procedure aims to minimize the effects of the interaction of atmospheric constituents with electromagnetic radiation, such as the absorption caused by gases and the scattering produced by aerosol particles. Its efficiency depends on a set of factors such as the selected correction method and the technical specifications of the sensor system. Several methods have been proposed. They are classified in physical methods, based on radiative transfer models; empirical methods, which estimate atmospheric effects from selected targets in the scene; and hybrid methods, which combine physical information from the atmosphere and scene statistics. Although empirical methods are easy to apply, they are less precise than physical methods. Physical approaches require a priori knowledge of some atmospheric parameters. However, depending on the spectral resolution of the sensor, these parameters can be estimated from the image itself. The hybrid methods are an alternative because they require less knowledge of atmospheric parameters. An example of the atmospheric effects on the determination of vegetation indices is presented.Key-words: image processing, atmospheric effects, spectral behavior, radiometric errors.
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Santana, Níckolas Castro, Osmar Abílio de Carvalho Júnior, Roberto Arnaldo Trancoso Gomes e Renato Fontes Guimarães. "Análise do ângulo de visada no comportamento espectral de imagens modis em áreas de floresta amazônica e cerrado". Geografia Ensino & Pesquisa 23 (5 de agosto de 2019): 10. http://dx.doi.org/10.5902/2236499434397.
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As variações da geometria de aquisição de imagens de sensoriamento remoto influenciam a resposta espectral dos alvos superficiais. O sensor Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS), contendo uma das maiores coleções de dados de superfície da terra da última década, é profundamente influenciado pela geometria de aquisição devido a sua larga faixa de imageamento e alta periodicidade. A presente pesquisa possui como objetivo avaliar a influência dos ângulos de visada no comportamento espectral das diferentes bandas espectrais MODIS e índices de vegetação nas regiões da Amazônia e do Cerrado. As faixas espectrais do infravermelho de ondas curtas e infravermelho próximo apresentaram alta dependência do ângulo de aquisição. As áreas da Amazônia apresentaram maior interferência do ângulo de aquisição em comparação com o Cerrado. A aplicação do índice NDVI atenua as alterações espectrais a longo prazo.
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Moreira, Mauricio Alves, Marcos Adami e Bernardo Friedrich Theodor Rudorff. "Análise espectral e temporal da cultura do café em imagens Landsat". Pesquisa Agropecuária Brasileira 39, n.º 3 (março de 2004): 223–31. http://dx.doi.org/10.1590/s0100-204x2004000300004.
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A definição da resposta espectral da cultura do café é uma das etapas na identificação de lavouras cafeeiras em imagens de satélites de sensoriamento remoto, para fins de mapeamento e estimativa de área plantada. O objetivo deste trabalho foi avaliar o potencial das imagens adquiridas pelos satélites da série Landsat, no mapeamento da cultura do café para a previsão de safras. Foi feita uma análise temporal do comportamento espectral de lavouras de café-formação e café-produção por meio de imagens livres de nuvens adquiridas nos anos de 1999 e 2001. Também foi analisado o comportamento espectral das classes pastagem e mata, que compõem os alvos de maior ocupação na área de estudo. As imagens do período seco foram mais eficientes no mapeamento de lavouras de café-formação e café-produção. As imagens da banda 4 dos dois sensores apresentaram melhor diferenciação espectral entre café e os demais alvos da cena. A reflectância do café-produção apresentou grande variabilidade entre lavouras, que pode ser atribuída à idade, espaçamento de plantas, cultivar, indicando a necessidade de trabalho em campo para a correta identificação das lavouras de café nas imagens Landsat.
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Jardim, Carlos Cesar Silva, Alessandra Conceição de Oliveira, Anamari Viegas de Araújo Motomiya, Rosilene Oliveira dos Santos e Valéria Lima da Silva. "AVALIAÇÃO DA VARIAÇÃO ESPECTRAL DO CERRADO POR SENSOR REMOTO PASSIVO". REVISTA ENGENHARIA NA AGRICULTURA - REVENG 27, n.º 6 (21 de outubro de 2019): 542–55. http://dx.doi.org/10.13083/reveng.v27i6.947.
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O Cerrado é a segunda maior cobertura vegetal natural do Brasil, perfazendo cerca de 23% da área total, localizado na maioria de sua extensão no Planalto Central Brasileiro. Para a análise do Cerrado é utilizado o sensoriamento remoto, que está amplamente aplicado para o monitoramento de coberturas vegetais, e principalmente avaliando o desempenho espacial e/ou fisiológico. Os índices de vegetação são técnicas para monitoramento das plantas, sendo os índices utilizados green NDVI, red NDVI, NPCI, PSRI, SAVI, SR analisados com auxílio das imagens do satélite Landsat 8, e o software Arcmap®. O objetivo do trabalho foi analisar imagens do satélite Landsat 8 para a caracterização sazonal da vegetação do Cerrado correlacionando com os elementos climáticos de mesmo período, com intuito de verificar a resposta ambiental aos fatores abióticos. A correlação linear de Pearson demonstrou uma forte correlação entre os índices, e a correlação dos índices de vegetação com os dados climáticos demonstraram uma forte correlação com a umidade relativa do ar e uma fraca influência para o balanço hídrico. Conclui-se que as imagens obtidas gratuitamente são eficientes para caracterização do acúmulo de biomassa em vegetações naturais.
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Marin, Diego Bedin, Marcelo de Carvalho Alves, Edson Ampélio Pozza, Rômulo Marçal Gandia, Matheus Luiz Jorge Cortez e Matheus Campos Mattioli. "Sensoriamento remoto multiespectral na identificação e mapeamento das variáveis bióticas e abióticas do cafeeiro". Revista Ceres 66, n.º 2 (abril de 2019): 142–53. http://dx.doi.org/10.1590/0034-737x201966020009.
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RESUMO O sensoriamento remoto multiespectral apresenta-se como metodologia confiável e viável para auxiliar o produtor na decisão para melhores práticas de manejo, garantindo uma produção agrícola mais eficiente e sustentável. Objetivou-se, com este trabalho, identificar e mapear o estresse em lavoura cafeeira, causado por variáveis bióticas e abióticas, por meio de índices de vegetação derivados de imagens multiespectrais Landsat-5 Thematic Mapper (TM). A malha amostral foi composta por 67 pontos, sendo cada ponto amostral constituído por cinco plantas. As análises de incidência de cercosporiose e de infestação do bicho-mineiro, nas folhas, de pH, matéria orgânica e textura do solo e teores foliares de nutrientes foram realizadas em cada um dos pontos amostrais e correlacionadas com 16 índices de vegetação obtidos de imagens referentes à época das análises. Os índices de vegetação apresentaram distribuição espacial semelhante à distribuição espacial das variáveis agronômicas, na lavoura. Houve correlação positiva dos índices com a infestação do bicho-mineiro e com os teores de silte e argila no solo e concentrações de Mg, Cu, B e Mn nas folhas, e negativa, com a incidência de cercosporiose e com pH e teor de areia do solo. Com base nesses resultados, foi possível mapear e identificar as alterações na reflectância espectral dos cafeeiros, causadas por essas variáveis agronômicas.
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Junior, Hugo Teruya, Antonio Conceição Paranhos Filho, Giancarlo Lastoria, Liliane Candida Correa, Alexandre Augusto Moreira Lajo e Fabrício Bau Dalmas. "Contribuição da Classificação Orientada a Objeto em Áreas Urbanas". Revista Principia - Divulgação Científica e Tecnológica do IFPB 1, n.º 32 (26 de dezembro de 2016): 26. http://dx.doi.org/10.18265/1517-03062015v1n32p26-34.
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A disponibilização nos últimos anos de imagens obtidas por meio de sensores embarcados em satélites, com alta resolução espacial e radiométrica, possibilitou ao Sensoriamento Remoto utilizar essas imagens nos estudos urbanos. Como ferramenta para trabalhar com essas imagens, a classificação orientada ao objeto destaca-se pela possibilidade de se utilizar variáveis de forma e arranjo espacial, somando informações da resposta espectral dos objetos. O presente trabalho consistiu na aplicação dessa técnica em uma imagem IKONOS II do Município de Costa Rica, MS. Como resultado, foi gerada a classificação da imagem em três diferentes níveis hierárquicos, da mais geral, separando apenas o que é urbano e não urbano, a mais específica, distinguindo áreas edificadas e não edificadas
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Galo, M. L. B. T., E. D. Velini, M. L. B. Trindade e S. C. A. Santos. "Uso do sensoriamento remoto orbital no monitoramento da dispersão de macrófitas nos reservatórios do complexo Tietê". Planta Daninha 20, spe (2002): 7–20. http://dx.doi.org/10.1590/s0100-83582002000400002.
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A presença de algumas substâncias na água, como pigmentos fotossintetizantes, particulados, etc., afeta sua cor, provocando mudanças na radiância da água registrada por sensores orbitais. Nesse sentido, o sensoriamento remoto pode se constituir em uma fonte complementar de dados para o monitoramento da qualidade da água em grandes reservatórios (Novo et al., 1994). No contexto de um projeto de pesquisa realizado na AES Tietê S.A., com o objetivo de desenvolver técnicas para a avaliação da área com infestação de plantas aquáticas, imagens orbitais multiespectrais foram usadas tanto para mapear a dispersão espacial e estimar a área de ocorrência de macrófitas aquáticas, em duas épocas distintas, quanto para orientar a definição de pontos de amostragem in loco, visando a coleta e posterior análise da água e de sedimentos nos reservatórios. Este trabalho apresenta uma descrição do procedimento metodológico adotado na análise das imagens multiespectrais, bem como os resultados obtidos na caracterização dos reservatórios de Barra Bonita, Bariri, Ibitinga, Promissão e Nova Avanhandava, em termos de seu dimensionamento, variabilidade espectral da água e presença de macrófitas emersas, nas duas épocas do ano consideradas.
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Martini, Luiz C. P., Davi S. Mattos, Débora F. P. Barbosa e Anderson I. B. Rech. "Uso de sensoriamento remoto orbital para avaliação da distribuição espacial de Clorofila_a na Lagoa da Conceição - Florianópolis, SC". Engenharia Sanitaria e Ambiental 11, n.º 4 (dezembro de 2006): 318–24. http://dx.doi.org/10.1590/s1413-41522006000400004.
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O trabalho buscou identificar a possibilidade do uso de sensoriamento remoto orbital no monitoramento da qualidade da água na Lagoa da Conceição, Florianópolis (SC), em especial do parâmetro Clorofila_a e suas implicações à cor da água, propriedade que pode ser avaliada a partir de imagens de satélite. No estudo, procurou-se obter uma correlação entre os níveis de Clorofila_a medidos em amostras de água da lagoa e o padrão de resposta espectral detectado por sensores embarcados no satélite comercial Landsat TM5. Os resultados do estudo revelaram que sistemas orbitais como o Landsat TM5 podem ser utilizados na investigação de parâmetros de qualidade da água que alteram a cor superficial de corpos hídricos e a partir de imagens de satélite é possível obter distribuição espacial da concentração substâncias tais como a Clorofila_a.
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Pereira, Gabriel Henrique de Almeida, e Jorge Antonio Silva Centeno. "AVALIAÇÃO DO TAMANHO DE AMOSTRAS DE TREINAMENTO PARA REDES NEURAIS ARTIFICIAIS NA CLASSIFICAÇÃO SUPERVISIONADA DE IMAGENS UTILIZANDO DADOS ESPECTRAIS E LASER SCANNER". Boletim de Ciências Geodésicas 23, n.º 2 (junho de 2017): 268–83. http://dx.doi.org/10.1590/s1982-21702017000200017.
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Técnicas de Sensoriamento Remoto tem ganhado especial interesse, uma vez que podem ser utilizadas para o monitoramento de sistemas e fenômenos em escala local ou global, de maneira contínua temporal e espacialmente. Redes Neurais Artificias estão entre os métodos que são capazes de trabalhar com grande quantidade de dados, com diversas características e sofrer pouca influência de ruídos. Desta forma, fez-se o uso de Redes Neurais Artificiais com o propósito de classificar dados de sensoriamento remoto. Utilizou-se de dados de alta resolução espacial, como imagens espectrais de aerolevantamento e dados altimétricos Laser Scanner, para a classificação do alvo “árvores”. Com isso, gerou-se RNA especialistas na detecção destes alvos. Os dados utilizados são de uma área densamente urbanizada, onde existe grande variabilidade de cotas e características espectrais. Os resultados mostraram que a classificação utilizando dados espectrais e altimétricos resultaram em melhores classificações, do que a utilização apenas de informações espectrais. Testou-se também a influência do tamanho das amostras de treinamento das Redes Neurais Artificiais, gerando assim uma “curva de aprendizado” das RNA. Percebeu-se que conforme se aumenta o tamanho das amostras de treinamento, existe uma tendência em aumentar a acurácia na classificação dos dados. Os acertos globais foram superiores a 87,5% quando utilizando apenas informação espectral e 97,5% quando utilizando dados espectrais e altimétricos
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Weckmüller, Rômulo, e Raúl Sánchez Vicens. "Detecção de Mudanças Florestais em Séries Temporais Utilizando os Algoritmos Landtrendr: Estudo de Caso no Estado do Rio de Janeiro". Geography Department University of Sao Paulo 37 (3 de julho de 2019): 44–57. http://dx.doi.org/10.11606/rdg.v37i0.153546.
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O entendimento de como os sistemas terrestres evoluem é importante na busca de estratégia que otimizem a utilização dos recursos naturais e minimizem os impactos ambientais. O monitoramento das mudanças da cobertura vegetal e do uso da terra, através de técnicas de sensoriamento remoto tem sido fundamental neste sentido. O objetivo principal deste artigo foi contribuir metodologicamente para o monitoramento dos sistemas terrestres através de técnicas de sensoriamento remoto, utilizando todo o acervo disponível de imagens Landsat, numa abordagem com base na trajetória espectral do pixel em séries temporais. Para tal, a detecção de mudanças baseada em trajetórias foi utilizada através do algoritmo LandTrendr, para detectar mudanças nas coberturas florestais do estado do Rio de Janeiro entre 1984 e 2016, identificando diferentes tipos de perturbações (desmatamentos e recuperações). Observou-se 58.969 ha de trajetórias de mudanças florestais no estado do Rio de Janeiro, destas 64% são perdas florestais e 36% regenerações. Este mapeamento alcançou 70% de exatidão global. No litoral, as supressões são antigas e mais abruptas enquanto que no interior são antigas, porém graduais, configurando uma constante degradação da paisagem. As recuperações florestais no estado são mais recorrentes na Região Turística dos Lagos. Foi desenvolvido um mapa síntese com as características das trajetórias. Apenas esta região tem tendências de recuperação florestal, enquanto que as regiões no interior do estado têm tendências de degradação e as próximas ao litoral tendências de estabilidade, com taxas de ganho e perda florestal muito parecidas.
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Rizzo, Rodnei, José A. M. Demattê e Marilusa Pinto Coelho Lacerda. "Espectros Vis-NIR do Solo e Fuzzy K-Médias Aplicados na Delimitação de Unidades de Mapeamento de Solos em Topossequências". Revista Brasileira de Ciência do Solo 39, n.º 6 (dezembro de 2015): 1533–43. http://dx.doi.org/10.1590/01000683rbcs20140694.
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RESUMO O conhecimento dos solos é cada vez mais importante para que o uso dele seja realizado corretamente na agropecuária, no crescimento urbano, na conservação dos recursos naturais, entre outros. Entretanto, verifica-se carência de profissionais qualificados para a caracterização e os mapeamentos pedológicos, particularmente em escalas de maior detalhamento. Essa carência, aliada aos avanços das ferramentas computacionais e do sensoriamento remoto, promoveu o surgimento do Mapeamento Digital de Solos (MDS), que busca auxiliar e agilizar as atividades de levantamento pedológico. Assim, este trabalho objetivou desenvolver uma metodologia de delimitaçao de unidades de solos em topossequências por meio do comportamento espectral dos solos no comprimento de onda do Visível-Infravermelho Próximo (Vis-NIR). A metodologia espectral consistiu na obtenção das curvas espectrais dos solos por meio do espectrorradiômetro FieldSpecPro e da redução do número de informações espectrais por meio da análise de Componentes Principais, seguida de agrupamento das amostras mediante método fuzzy k-médias. Foram selecionadas cinco topossequências com pontos equidistantes de 30 m para caracterizar as classes de solos e amostragens. Foram descritas oito classes de solos distintas, que tiveram caracterização detalhada e classificação em perfis pedológicos. No restante dos pontos, a caracterização das classes de solos foi feita com base na classificação dos solos realizada nos perfis pedológicos, com coleta de amostras por meio de tradagens nas profundidades de 0,00-0,20 e 0,80-1,00 m, perfazendo o total de 162 amostras ao longo das cinco topossequências. As amostras foram analisadas pelas metodologias convencional e espectral, para que os resultados pudessem ser comparados e avaliados. Dessa forma, foram realizadas análises morfológicas, físicas (textura) e químicas nas amostras de solo. Das cinco topossequências estudadas, os resultados foram satisfatoriamente semelhantes; alguns solos não foram perfeitamente individualizados pela metodologia espectral, em razão da grande semelhança em seus comportamentos espectrais, como demonstrado pelo Latossolo Vermelho Férrico e Nitossolo Vermelho Férrico. A metodologia espectral foi capaz de diferenciar solos com resposta espectral distinta e estabelecer limites nas topossequências, apresentando grande potencial para ser implementada em levantamentos pedológicos.
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Mendonça, José C., Ramon M. de Freitas, Daniel A. de Aguiar, Elias F. de Sousa, Rodrigo de A. Muniz e Barbara dos S. Esteves. "Mapeamento das áreas de cana-de-açúcar na região norte fluminense - RJ por uso de técnicas de sensoriamento remoto". Engenharia Agrícola 31, n.º 3 (junho de 2011): 561–71. http://dx.doi.org/10.1590/s0100-69162011000300016.
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Este trabalho teve por objetivo avaliar a dinâmica da ocupação do uso do solo cultivado com a cultura da cana-de-açúcar nos seis principais municípios produtores da região Norte Fluminense - RJ, entre o período de 1984 a 2007. Foram utilizadas 18 imagens do sensor TM-Landsat, técnicas de interpretação visual e de Modelo Linear de Mistura Espectral (MLME), para gerar mapas temáticos das áreas ocupadas com a cultura. Com base nesses mapas, foi possível analisar a espacialização das áreas de cana e quantificá-las em cada município. Dos resultados obtidos, pode-se concluir que, entre os anos de 2004 a 2007, ocorreu um decremento total na área ocupada com a cultura, em 43.308,33 ha. A partir do ano de 2000 até 2007, houve um incremento de 24.422,72 ha, principalmente nos municípios de Campos dos Goytacazes, São Francisco de Itabapoana e Cardoso Moreira. Os resultados indicam que o uso do MLME permitiu um mapeamento mais exato das áreas ocupadas com cana-de-açúcar.
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Delgado, Rafael C., Gilberto C. Sediyama, Marcos H. Costa, Vicente P. Soares e Ricardo G. Andrade. "Classificação espectral de área plantada com a cultura da cana-de-açúcar por meio da árvore de decisão". Engenharia Agrícola 32, n.º 2 (abril de 2012): 369–80. http://dx.doi.org/10.1590/s0100-69162012000200017.
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O objetivo deste trabalho foi testar o classificador "árvore de decisão", em dados provenientes de sensores orbitais, para identificar área plantada com cana-de-açúcar, em diferentes épocas de plantio na Fazenda Boa Fé, localizada no Triângulo Mineiro, mais especificamente no município de Conquista, Minas Gerais. Acoplaram-se técnicas de Sensoriamento Remoto (SR) em um módulo de Sistema de Informação Geográfica (SIG), permitindo uma análise temporal do uso e ocupação do solo, especialmente com vistas a identificar e a monitorar as áreas agrícolas. Com base no cálculo do viés médio (VM), o presente estudo mostrou que, em áreas de cana-de-açúcar, onde a irrigação é frequente e ocorrem chuvas significativas que antecedem a passagem do satélite Landsat-5, os valores foram ligeiramente subestimados, com valor deste indicador de -0,13 ha. Foi verificado, também, que os valores de NDVI mais altos proporcionaram uma leve superestimativa dos resultados, com valores de viés médio variando de 0,04 a 0,23 ha. Conforme os resultados, o classificador árvore de decisão apresentou um grande potencial para o mapeamento das áreas cultivadas com cana-de-açúcar.
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Silva, Emanuel Araújo, Gabriel Paes Marangon, Luana Dessbesell, Weslley Wilker Morais, Diogo Belmonte Lippert e Rudiney Soares Pereira. "CARACTERIZAÇÃO ESPECTRAL NA REFLECTÂNCIA DE Eucalyptus grandis". FLORESTA 42, n.º 2 (14 de maio de 2012): 285. http://dx.doi.org/10.5380/rf.v42i2.17587.
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O objetivo do trabalho foi comparar níveis de reflectância das folhas de Eucalyptus grandis Hill ex Maiden através de medidas espectrais a partir da localização das mesmas em relação à árvore e aos pontos cardeais. O experimento foi conduzido na área experimental pertencente à FEPAGRO, localizada no município de Santa Maria-RS. O trabalho compreendeu a instalação de delineamento blocos ao acaso. Com a utilização de um espectrorradiômetro FieldSpec®3, foram obtidas as medidas de radiância refletida da face superior das folhas e posteriormente trabalhados no software R. Na Banda 1 (400 a 700 nm), notou-se um pico que está relacionado ao total de clorofila na folha dentro da faixa do visível. Observou-se que folhas na posição leste foram as que apresentaram maior reflectância, e as folhas que estavam ao sul e ao oeste apresentaram as menores. Para a Banda 2 (700 a 1000 nm), observou-se diferença estatística significativa apenas entre os valores médios das reflectâncias no par de posições leste-oeste, contrastando com a Banda 1, que obteve diferença significativa entre as reflectâncias médias de todos os pares. A resposta espectral das folhas revelou-se estatisticamente diferente, confirmando, assim, que há diferença espectral relacionada à localização das árvores e posições de coletas das folhas.Palavras-chave: Espectrorradiometria; sensoriamento remoto; curva de reflectância. AbstractSpectral reflectance characterization in Eucalyptus grandis. The objective was to compare levels of reflectance of leaves of Eucalyptus grandis Hill ex Maiden using spectral measurements from their location in relation to the tree and the cardinal points. The experiment was carried out in the experimental area belonging to FEPAGRO, located in Santa Maria-RS. The work included the installation of a randomized block design. With the use of a spectroradiometer FieldSpec ® 3, it was measured the radiance reflected from the upper surface of leaves for further work with the software R. In the first band (400 to 700 nm), it was realized that a peak is related to total chlorophyll within the visible range. It was observed that the leaves heading east presented the highest reflectance and the leaves at south and west had the lowest one. For the second band (700 to 1000 nm), we observed a statistically significant difference only between the average values of reflectance in the pair of east-west positions, contrasting with the band that got a significant difference between the average reflectance of all pairs. The spectral response of leaves proved to be statistically different; it confirms that there are differences related to the spectral location of trees and locations of collected leaves.Keywords: Spectroradiometry; remote sensing; reflectance curve.
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Martins, George Deroco, e Maria de Lourdes Bueno Trindade Galo. "CARACTERIZAÇÃO ESPECTRAL DA CANA-DE-AÇÚCAR INFECTADA POR NEMATOIDES E MIGDOLUS FRYANUS POR ESPECTRORRADIOMETRIA DE CAMPO". Boletim de Ciências Geodésicas 21, n.º 4 (dezembro de 2015): 783–96. http://dx.doi.org/10.1590/s1982-21702015000400046.
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O cultivo da cana-de-açúcar no Brasil, embora assistido por técnicas modernas de plantio, é alvo constante de parasitas do sistema radicular. Por registrar seletivamente o fluxo espectral da radiação eletromagnética refletida pela vegetação, o sensoriamento remoto tornou-se uma poderosa ferramenta na detecção das plantas infectadas por patógenos do solo. Com o objetivo de caracterizar espectralmente a cana-de-açúcar sadia e infectada por nematoides e pela larva do besouro Migdolus fryanus, foram tomadas medidas radiométricas in situ e geradas curvas hiperespectrais de plantas sadias e infectadas. Técnicas específicas de análise espectral, como a determinação da posição da borda do vermelho limítrofe (Red Edge Position Determination - REPD) e diferentes índices espectrais foram avaliados para discriminar as três ocorrências. As curvas de reflectância mostraram diferenças em magnitude principalmente nos comprimentos de onda do vermelho e infravermelho próximo e, assim como a determinação do REP e os índices de clorofila b, NDVI, MCARI e TCARI, permitiram distinguir apenas entre plantas sadias e infectadas. As razões espectrais sensíveis aos pigmentos clorofila a e carotenoides, porém, discriminaram as três ocorrências, inclusive plantas infectadas por nematoides e Migdolus fryanus. A melhor discriminação foi obtida com o índice de carotenoides, um pigmento fortemente relacionado com estresse da planta
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Fiorio, Peterson Ricardo, José A. M. Demattê, Marcos Rafael Nanni e Antonio Roberto Formaggio. "Diferenciação espectral de solos utilizando dados obtidos em laboratório e por sensor orbital". Bragantia 69, n.º 2 (2010): 453–66. http://dx.doi.org/10.1590/s0006-87052010000200025.
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Um grande número de amostras de solos seria necessário para delimitar com precisão os limites das unidades de solos. Assim, técnicas que possam auxiliar em levantamentos pedológicos como o sensoriamento remoto tem provado ser de grande valia. O objetivo foi avaliar a possibilidade de diferenciar solos por meio de dados espectrais em laboratório e orbitais. Para o trabalho foi escolhida uma área de 473 ha com solo exposto, proveniente de dois materiais de origem distintos, o arenito com cimento argiloso e o basalto. Foi estabelecida uma grade (100 m x 100 m) em toda a área de estudo, totalizando 473 pontos de amostragem, todos georreferenciados. Para cada ponto da grade, foram coletadas amostras de solo nas profundidades 0-20 cm (superfície, A) e 80-100 cm (subsuperfície, B). A partir dos resultados das análises químicas e físicas e descrição de perfis, gerou-se o mapa de solos, e posteriormente, cada unidade desse mapeamento foi diferenciada por textura. As reflectâncias de laboratório foram obtidas com o espectroradiômetro IRIS, na faixa de 450 a 2500 nm. As reflectâncias orbitais foram obtidas após o processamento de uma imagem TM-Landsat-5, para os pontos de amostragem. Equações discriminantes foram geradas partindo-se dos dados espectrais por tratamento estatístico, que selecionou entre as setenta variáveis espectrais em laboratório, cinquenta e seis, sendo selecionadas para o modelo espectral orbital as seis bandas reflectivas do sensor TM. As equações geradas foram testadas, obtendo-se matrizes de confusão, onde ocorreu um acerto de 81% para os dados espectrais em laboratório e 40% de concordância para os dados orbitais.
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Fiorio, Peterson Ricardo, Rubens Duarte Coelho, Pedro Paulo Silva Barros, Magda Maria Zuleta Bonilla e Ana Paula Barbosa Gady. "COMPORTAMENTO ESPECTRAL DE FOLHAS DA CANA-DE-AÇÚCAR NA PRESENÇA DE DÉFICIT HÍDRICO". IRRIGA 23, n.º 3 (29 de outubro de 2018): 609–21. http://dx.doi.org/10.15809/irriga.2018v23n3p609-621.
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COMPORTAMENTO ESPECTRAL DE FOLHAS DA CANA-DE-AÇÚCAR NA PRESENÇA DE DÉFICIT HÍDRICO
PETERSON RICARDO FIORIO1; RUBENS DUARTE COELHO2; PEDRO PAULO DA SILVA BARROS3; MAGDA MARIA ZULETA BONILLA4 E ANA PAULA BARBOSA GADY5
1Prof. Dr., Departamento de Engenharia de Sistemas Agrícolas, Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz, Av. Pádua Dias, 11 – CEP: 13418-900, Cx. Postal 9 - Piracicaba – SP ,Brasil, email: fiorio@usp.br
2 Prof. Dr., Departamento de Engenharia de Sistemas Agrícolas, Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz, Av. Pádua Dias, 11 - CEP: 13418-900, Cx. Postal 9 - Piracicaba – SP, Brasil, email: rdcoelho@usp.br
3Pós Doutorando, Departamento de Engenharia de Sistemas Agrícolas, Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz, Av. Pádua Dias, 11 - CEP: 13418-900, Cx. Postal 9 - Piracicaba – SP, Brasil, email: pedropaulo@usp.br
4Mestra, Departamento de Engenharia de Sistemas Agrícolas, Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz, Av. Pádua Dias, 11 - Cx. Postal 9 - CEP: 13418-900, Piracicaba – SP, Brasil, email: magdazuleta@gmail.com
5Pós Doutora, Departamento de Engenharia de Sistemas Agrícolas, Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz, Av. Pádua Dias, 11 - CEP: 13418-900, Cx. Postal 9 - Piracicaba – SP, Brasil, email: anap_barbosa@yahoo.com.br
1 RESUMO
O sensoriamento remoto é uma das ferramentas disponíveis atualmente aos agricultores que permite quantificar a variabilidade espacial do estado hídrico da vegetação de maneira rápida, uma vez que é uma técnica não destrutiva e de ampla abrangência para a quantificação de parâmetros biofísicos. Neste contexto, o objetivo do presente estudo foi identificar o efeito do déficit hídrico no comportamento espectral de folhas de cana-de-açúcar. O estudo foi realizado em ambiente protegido (casa de vegetação), conduzido em delineamento em blocos ao acaso (DBC), sendo os tratamentos distribuídos em três blocos, totalizando, cinco tratamentos repetidos três vezes, para um total de 60 caixas. A irrigação de cada tratamento foi feita com base na evapotranspiração acumulada (EToAc) e a umidade do solo foi monitorada utilizando tensiometria e TDR (Time Domain Reflectometer). As leituras espectrais foram realizadas utilizando o espectrorradiômetro ASD FieldSpec 3, nas quais foram mensuradas quatro plantas por caixa. Com base nos dados analisados foi possível observar variações na intensidade da reflectância entre os tratamentos quando o déficit hídrico foi imposto. Concluiu-se que as curvas espectrais dos tratamentos com mais dias após o término da irrigação apresentam reflectância mais alta, principalmente na região do infravermelho próximo.
Palavras-chave: sensoriamento remoto hiperespectral; estresse hídrico; comportamento espectral; irrigação; saccharum spp.
FIORIO, P. R.; COELHO, R. D.; BARROS, P. P. S.; BONILLA, M. M. Z.; GADY, A. P. B.
SPECTRAL BEHAVIOR OF SUGARCANE'S LEAVES UNDER THE WATER DEFICIT CONDITIONS
2 ABSTRACT
The remote sensing nowadays is an available tool for farmers that allows they quantify space variability of water vegetation state, since it is a non-destructive technique and broad fullness for quantification of vegetation biophysical parameters. In this context, the aim of this study was identify the effect of water deficit in the spectral behavior of sugarcane's leaves. The study was realized inside of protected environment (greenhouse), managing randomized blocks design (RBD), the treatments were distributed on three blocks, totalizing five treatments repeated three times by 60 boxes. The irrigation of each treatment was performed based on the accumulated evapotranspiration (ETc) and the soil humidity was monitoring by tensiometers and TDR (Time Domain Reflectometer). Spectral data were collected using ASD FieldSpec 3 spectroradiometer, it was measured four plants in each box. Based on the analyzed data it was possible observe variations in the intensity of reflectance while the water deficit was imposed. In conclusion the spectral curves of treatments with more days after finished of irrigation show highest reflectance, mainly in near infrared region.
Keywords: hyperspectral remote sensing; water stress; spectral behavior; irrigation; saccharum spp.
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Ferraz, Debora da Paz Gomes Brandão, e Raul Sanchez Vicens. "Desempenho do Descritor Máxima Diferença na Classificação de Plantações de Eucalipto no Estado do Rio de Janeiro". Revista Brasileira de Cartografia 71, n.º 1 (29 de março de 2019): 99–121. http://dx.doi.org/10.14393/rbcv71n1-46143.
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O crescimento da área plantada de eucaliptos no Brasil vem sendo constatado por dados censitários, e a utilização de dados de sensoriamento remoto contribui para entender onde, quando e como este processo de crescimento acontece. Este trabalho tem como objetivo analisar o desempenho de indicadores espectrais de dados LANDSAT, na classificação de coberturas de eucalipto em diferentes estágios de crescimento, utilizando como área piloto o estado do Rio de Janeiro. Foram utilizados descritores de máxima diferença espectral e NDVI, extraídos de imagens do sensor OLI/LANDSAT8, numa classificação orientada à objetos (GEOBIA). A matriz de confusão utilizando pontos de validação, indicou uma exatidão total de 83,6% e um índice kappa de 0,807. O classificador apresentou um erro de comissão de 17%, principalmente com coberturas homogêneas de florestas e cultivos. O erro de omissão de 9% está distribuído principalmente em áreas de encostas, atribuindo um melhor desempenho para o classificador nas áreas planas.
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Silva, Caio Victor Santos, Jhon Lennon Bezerra da Silva, Geber Barbosa De Albuquerque Moura, Pabrício Marcos Oliveira Lopes, Cristina Rodrigues Nascimento e Landson Carlos da Silva. "MONITORAMENTO DA COBERTURA VEGETAL POR SENSORIAMENTO REMOTO NO SEMIÁRIDO BRASILEIRO ATRAVÉS DE ÍNDICES DE VEGETAÇÃO". Nativa 7, n.º 6 (11 de novembro de 2019): 708. http://dx.doi.org/10.31413/nativa.v7i6.7646.
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São necessárias medidas que visem à proteção e conservação dos recursos hídricos e naturais de forma rápida e eficiente. As técnicas de sensoriamento remoto são essenciais para o monitoramento ambiental dos recursos no semiárido no espaço e no tempo. Objetivou-se monitorar e analisar à dinâmica da cobertura vegetal através da variabilidade espaço-temporal do albedo da superfície e índices de vegetação em região de Caatinga do semiárido brasileiro por sensoriamento remoto. A área de estudo é o município de Arcoverde, localizado no semiárido de Pernambuco. O estudo foi desenvolvido através de seis imagens orbitais do Landsat-5 do sensor TM. O processamento digital dos parâmetros biofísicos foi realizado pelo algoritmo SEBAL. Os resultados foram analisados através da estatística descritiva e quanto a sua variabilidade. Áreas possivelmente degradadas foram identificadas pelos altos valores de albedo e índices de vegetação significativamente menores, localizadas à sudoeste e noroeste da região. Os índices apresentaram comportamento similares, principalmente no período seco, com baixos valores sendo próximos de zero, áreas afetadas pelo período de seca no semiárido. O SAVI apresentou maior precisão, destacando melhor resposta espectral da vegetação. O sensoriamento remoto promoveu monitoramento espaço-temporal adequado, destacando principalmente o período classificado como climaticamente seco através do albedo e índices de vegetação.Palavras-chave: Caatinga; NDVI; SAVI; mudanças ambientais; SEBAL. MONITORING OF VEGETATION COVER BY REMOTE SENSING IN BRAZILIAN SEMIARID THROUGH VEGETATION INDICES ABSTRACT: Measures are needed aimed at the protection and conservation of water and natural resources quickly and efficiently. Remote sensing techniques are essential for the environmental monitoring of resources in the semiarid region in space and time. Aimed to monitor and analyze the dynamics of vegetation cover through the spatial-temporal variability of the surface albedo and indices of vegetation in the Caatinga region of the Brazilian semiarid by remote sensing. The study area is the municipality of Arcoverde, located in the semiarid of Pernambuco. The study was developed through six orbital images of Landsat-5 of the TM sensor. The digital processing of the biophysical parameters was performed by the SEBAL algorithm. The results were analyzed through descriptive statistics and their variability. Possibly degraded areas were identified by high albedo values and significantly lower vegetation indices, located in the southwest and northwest of the region. The indexes showed similar behavior, mainly in the dry period, with low values being close to zero, areas affected by the dry period in the semiarid. The SAVI presented higher accuracy, highlighting better spectral response of the vegetation. Remote sensing promoted adequate space-time monitoring, highlighting mainly the period classified as climatically dry through the albedo and vegetation indexes.Keywords: Caatinga; NDVI; SAVI; environmental changes; SEBAL.
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De Albuquerque, Amanda Menezes, José Robério Cabral Ribeiro e Marta Celina Linhares Sales. "A APLICAÇÃO DO ÍNDICE DE VEGETAÇÃO POR DIFERENÇA NORMALIZADA (NDVI) PARA ANÁLISE DA DEGRADAÇÃO AMBIENTAL DA ÁREA DE INFLUÊNCIA DIRETA DO AÇUDE CASTANHÃO". Revista da Casa da Geografia de Sobral (RCGS) 21, n.º 2 (30 de setembro de 2019): 674–85. http://dx.doi.org/10.35701/rcgs.v21n2.602.
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O aumento da degradação ambiental de terras secas vem conduzindo à erosão dos solos e desertificação, o uso intenso e predatório dos recursos naturais nessas áreas acaba impossibilitando a sobrevivência das comunidades que vivem nessas regiões. O estado do Ceará tem cerca de 92% de seu território inserido no semiárido, a pesquisa foi desenvolvida na Área de Influência Direta do Açude Castanhão – AIC. A através do registro de imagens, tornou-se possível às análises de relacionamento entre localização espacial de alvos do meio ambiente, variação espectral da imagem e variação da cobertura vegetal dos solos. A utilização do sensoriamento remoto e de índices de vegetação como o Índice de Vegetação da Diferença Normalizada (NDVI), facilita a obtenção e modelagem de parâmetros biofísicos das plantas, como a área foliar, biomassa e porcentagem de cobertura do solo, fornecendo importantes informações sobre a Degradação Ambiental da área.Palavras-chave: Degradação; Sensoriamento Remoto; Cobertura Vegetal. ABSTRACTThe increased environmental degradation of dry lands has led to soil erosion and desertification, the intense and predatory use of natural resources in these areas makes it impossible to survive the communities living in these regions. The state of Ceará has about 92% of its territory inserted in the semi-arid, the research was developed in the Area of Direct Influence of Castanhão - AIC. A through image registration, it became possible to analyze the relationship between spatial location of environmental targets, spectral image variation and variation of soil cover. The use of remote sensing and vegetation indexes such as the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) facilitates the obtaining and modeling of plant biophysical parameters such as leaf area, biomass and percentage of soil cover, providing important information on the Environmental Degradation of the area.Keywords:Degradation; Remote Sensing; Vegetal Cover.
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Bias, Edilson de Souza, Felipe Lima Ramos Barbosa e Ricardo Seixas Brites. "Emprego de imageamento passivo na análise da variabilidade espacial da turbidez no espelho d'água do Lago Paranoá, Distrito Federal". Engenharia Sanitaria e Ambiental 18, n.º 1 (março de 2013): 55–64. http://dx.doi.org/10.1590/s1413-41522013000100007.
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A água tem importante papel na sociedade humana, especialmente no Brasil. Seus usos são múltiplos, incluindo o abastecimento, produção energética e lazer, entre outros. A própria Política Nacional de Recursos Hídricos (Lei nº 9.433/97) traz entre seus artigos a sua importância segundo os seus usos múltiplos, priorizando o abastecimento humano e a dessedentacão de animais. Neste enfoque é importante considerar a qualidade físico-química da água para atender a estas demandas, escopo do enquadramento dos corpos d'água segundo seus usos preponderantes, com o objetivo de garantir qualidade compatível com os usos mais exigentes a que for destinada e diminuir os custos de combate à poluição mediante ações preventivas permanentes. Entre os vários parâmetros que buscam analisar a qualidade físico-química da substância busca-se entender a distribuição espacial da turbidez na superfície do lago, uma vez que a variação dos componentes que alteram este parâmetro pode ser detectada por meio do sensoriamento remoto passivo. A aplicação do Modelo linear de mistura espectral permitiu, de forma satisfatória, identificar a distribuição espacial da turbidez no espelho de água.
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Bezerra, Marcus Vinicius Freitas, César Cláudio Cáceres Encina, Helen Rezende de Figueiredo, Fabricio Bau Dalmas e Antônio Conceição Paranhos Filho. "Análise da cobertura vegetal de uma unidade de conservação do Pantanal de Mato Grosso do Sul, a partir da aplicação de sensoriamento remoto". Research, Society and Development 10, n.º 9 (25 de julho de 2021): e24710916342. http://dx.doi.org/10.33448/rsd-v10i9.16342.
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Neste trabalho é apresentada uma abordagem geográfica ambiental diretamente associada ao uso das Geotecnologias como forma de avaliação de fitomassa. A referida análise é direcionada a uma das Unidades de Conservação localizadas no Pantanal de Mato Grosso do Sul, a Reserva Particular do Patrimônio Natural (RPPN) Fazenda Penha, criada em 1997. A partir de imagens Landsat 5 e Landsat 8, buscou-se pela análise do comportamento espaço-tempo no período de 29 (vinte nove) anos com base em imagens USGS, antes e depois da criação da RPPN. O índice espectral empregado foi o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI), além da composição multitemporal a partir dos resultados de cada ano, a composição multitemporal para as bandas do vermelho e a composição multitemporal para as bandas do infravermelho próximo de cada ano. A avaliação também envolveu o estudo das áreas de entorno, com a geração de buffers de 5 mil metros. as imagens mostram a perda de fitomassa na região da Serra do Amolar. O mesmo ocorreu no entorno da Unidade. Houve menor refletância da banda do infravermelho próximo e maior refletância na banda do vermelho. Sugere-se que no ano de 2016 houve menor incidência de precipitação ou maior evaporação na região, contribuindo para uma seca acentuada na Serra do Amolar e consequentemente menor valor de NDVI.
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Motomiya, Anamari Viegas de Araujo, José Paulo Molin, Wagner Rogerio Motomiya e Fábio Henrique Rojo Baio. "Mapeamento do índice de vegetação da diferença normalizada em lavoura de algodão". Pesquisa Agropecuária Tropical 42, n.º 1 (março de 2012): 112–18. http://dx.doi.org/10.1590/s1983-40632012000100016.
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Os dados de sensoriamento remoto em campo podem fornecer informações detalhadas sobre a variabilidade de parâmetros biofísicos ligados à produtividade em grandes áreas e apresentam potencial para o monitoramento destes parâmetros, ao longo de todo o ciclo de desenvolvimento da cultura. Este trabalho objetivou mapear a variabilidade espacial do índice de vegetação da diferença normalizada (NDVI) e seus componentes, em duas lavouras comerciais de algodão (Gossipium hirsutum L.), utilizando sensor óptico ativo, em nível terrestre. Os dados foram coletados utilizando-se sensor instalado em um pulverizador autopropelido agrícola. Um receptor GPS foi acoplado ao sensor, para a obtenção das coordenadas dos pontos de amostragem. As leituras foram realizadas em faixas espaçadas em 21,0 m, aproveitando-se as passadas do veículo no momento da pulverização de agroquímicos, e os dados submetidos à análise estatística clássica e geoestatística. Mapas de distribuição espacial das variáveis foram elaborados pela interpolação por krigagem. Observou-se maior variabilidade espacial do NDVI e da reflectância espectral da vegetação na região do infravermelho próximo (IVP) (880 nm) e do visível (590 nm) na lavoura com maior estresse fisiológico, devido ao ataque do percevejo castanho [Scaptocoris castanea (Hem.: Cydnidae)], em relação à lavoura sadia.
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Machado, Igor Eloi Silva, Micael Moreira Santos, Marcos Giongo, Edmar Vinicius de Carvalho e Eduardo Ganassoli Neto. "Modelos para estimativa de variáveis florestais com a utilização de imagens multiespectrais". Pesquisa Florestal Brasileira 37, n.º 90 (30 de junho de 2017): 171. http://dx.doi.org/10.4336/2017.pfb.37.90.1380.
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Técnicas de sensoriamento remoto em monitoramento vegetacional vêm sendo cada vez mais utilizadas e melhoradas. A utilização dessas técnicas é uma alternativa potencial para embasar inventários florestais. O presente trabalho tem por objetivo estimar variáveis florestais utilizando imagens multiespectrais associadas a informações obtidas em levantamento de campo. Foi estudada uma área de floresta tropical com aproximadamente 44.728,5 ha. Foi feito um inventário florestal 100%, fornecendo a volumetria das árvores com circunferência a 1,30 m acima do solo (CAP) superior a 110 cm. Foi utilizada a cena 227/069 do Landsat 7, sendo feita correção radiométrica da imagem, obtendo-se os valores de reflectância. Foram avaliados três tamanhos de parcelas circulares (40, 80 e 120 m de raio) para ajuste dos modelos lineares. O comportamento espectral da área apresentou respostas baixas na região do visível (TM1, TM2 e TM3), aumentando no infravermelho próximo (TM4). A banda TM4 apresentou maior correlação com o CAP (R: -0,5203). O melhor modelo para estimativa do volume exibiu R²aj = 0,387 e Syx = 30,199%, estimando um volume médio de 39,61 m³ ha-1. Os resultados demonstraram viabilidade do uso de imagens de satélites para estimativa de variáveis dendrométricas.
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Zanzarini, Fabricio V., Teresa C. T. Pissarra, Flavia J. C. Brandão e Daniel D. B. Teixeira. "Correlação espacial do índice de vegetação (NDVI) de imagem Landsat/ETM+ com atributos do solo". Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental 17, n.º 6 (junho de 2013): 608–14. http://dx.doi.org/10.1590/s1415-43662013000600006.
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As tecnologias de agricultura de precisão, como o uso da variabilidade espacial dos atributos do solo, vêm sendo muito estudadas para a cultura de cana-de-açúcar. Dentre essas tecnologias se destaca o uso de índices de vegetação derivados de produtos de sensoriamento remoto, como poderosas ferramentas indicadoras do desenvolvimento da vegetação. Objetivou-se, neste estudo, analisar a variabilidade espacial dos teores de argila, fósforo e o pH de um Latossolo Vermelho-amarelo em área com produção de cana-de-açúcar e correlacioná-los com o índice espectral de vegetação (NDVI). Foram estudados, a partir de uma malha georreferenciada, os atributos do solo (argila, fósforo e pH) e gerados mapas de variabilidade espacial. Para esses mesmos locais calculou-se o NDVI possibilitando, além do mapeamento deste índice, a avaliação da correlação espacial entre este e as demais propriedades em estudo. A argila e o teor de fósforo apresentaram correlação espacial positiva com o NDVI enquanto nenhuma correlação espacial foi observada com o pH. A imagem do sensor ETM+ do satélite Landsat 5 utilizada neste estudo em relação ao NDVI, apresentou boa aplicação para observar a variabilidade espacial dos atributos estudados.
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FITZ, PAULO ROBERTO. "Considerações sobre o uso de polígonos de amostragem em classificações supervisionadas de imagens de satélite". Caderno de Geografia 29, n.º 59 (24 de outubro de 2019): 1124–38. http://dx.doi.org/10.5752/p.2318-2962.2019v29n59p1124.
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A dinâmica do espaço geográfico ou natural pode ser estudada através de diferentes métodos e técnicas. Uma das maneiras diz respeito ao uso das técnicas de sensoriamento remoto para a geração de mapas temáticos a partir da classificação de imagens de satélite. Em geral, são utilizadas classificações supervisionadas, uma vez que a acurácia destas vai depender da percepção e experiência do usuário, desde que obedecidas algumas regras básicas. A preocupação deste estudo recaía na definição da quantidade de amostras referentes à área trabalhada para sua classificação. A amostragem dada pelas áreas de treinamento deveria relacionar-se à assinatura espectral relativa às mesmas, ou seja, às porções previamente escolhidas como modelos para a obtenção das classes de uso do solo, ou de cobertura da terra. A ideia era a de confrontar os resultados obtidos nesta amostragem, que contemplava cerca de 2% da área utilizada em procedimento anterior, com os daquela simulação. A hipótese presumia que deveria haver uma tendência de estabilização nos dados, de acordo com o incremento de áreas de treinamento dadas por polígonos de amostragem, inferior à indicada pela experimentação anterior. As simulações realizadas, entretanto, não confirmaram a hipótese apresentada, e os resultados obtidos indicaram um equilíbrio bastante próximo daquele encontrado em uma área bem maior.
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Anjos, Camila Souza dos, Cláudia Maria de Almeida, Lênio Soares Galvão, Carlos Roberto Souza Filho, Marielcio Gonçalves Lacerda e Ronaldo Cristiano Prati. "ANÁLISE DO NÍVEL DE LEGENDA DE CLASSIFICAÇÃO DE AREAS URBANAS EMPREGANDO IMAGENS MULTIESPECTRAIS E HIPERESPECTRAIS COM OS MÉTODOS ÁRVORE DE DECISÃO C4.5 E FLORESTA RANDÔMICA". Boletim de Ciências Geodésicas 23, n.º 2 (junho de 2017): 371–88. http://dx.doi.org/10.1590/s1982-21702017000200024.
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Ambientes urbanos representam uma das áreas mais desafiadoras do sensoriamento remoto devido à grande diversidade encontrada nos materiais presentes na sua superfície. O uso de imagens com alta resolução espacial e alta resolução espectral surge como uma alternativa para aplicações urbanas, pois a combinação destas duas características permite uma melhor detecção e discriminação de alvos. O presente trabalho tem um duplo objetivo: i) avaliar dois conjuntos de dados na classificação fina de alvos urbanos para dois níveis de legenda (com 11 e 38 classes de cobertura do solo): um deles composto exclusivamente por uma imagem orbital multiespectral (WV-2) e o outro conjunto composto exclusivamente por uma imagem aerotransportada hiperespectral (SpecTIR), ii) bem como testar o desempenho de dois métodos diferentes de classificação de imagens, Árvore de Decisão C4.5 e Floresta Randômica (Random Forest), para ambos os níveis de legenda. Oito experimentos de classificação foram realizados para atender a tais objetivos de investigar a eficácia dos sensores e dos métodos em dois níveis de detalhamento. Foram obtidas classificações de elevada acurácia. Demonstrou-se para todos os níveis de detalhamento e métodos que as classificações obtidas com dados do sensor SpecTIR apresentaram resultados significantemente superiores aos das classificações com dados do sensor WV-2.
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Mataveli, Guilherme Augusto Verola, João Vitor Roque Guerrero, Michel Eustáquio Dantas Chaves, Rodrigo Cesário Justino, Fernando Shinji Kawakubo e Rubia Gomes Morato. "O Programa Conservador das Águas e sua Relação com o Uso da Terra em Extrema-MG". Geography Department University of Sao Paulo 36 (20 de dezembro de 2018): 130–40. http://dx.doi.org/10.11606/rdg.v36i0.140424.
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O objetivo deste trabalho foi realizar uma análise multitemporal do uso da terra do município de Extrema (MG), através do Sensoriamento Remoto (SR) e da técnica Geospatial Object Based Image Analysis (GEOBIA), considerando o início dos programas de conservação ambiental de adesão voluntária presentes no município e o período atual, com foco nas Áreas de Preservação Permanente (APPs). Foram utilizadas imagens orbitais dos sensores Thematic Mapper (TM) do Landsat-5 e Operational Land Imager (OLI) do Landsat-8, além do modelo digital de elevação Shuttle Radar Topography Mission (SRTM). A classificação do uso da terra foi realizada a partir da GEOBIA em ambiente eCognition Developer ® 64 (ED64), que além da informação espectral também inclui outras informações importantes no processo de decisão, tais como textura e forma. Como resultado, foi identificado que entre 2006 e 2016 as áreas de mata do município aumentaram de 86 km² para 108 km². Além disso, foi constatado que 31% da área do município (76,5 km²) são áreas de APP de acordo com a legislação vigente, e que o aumento significativo de 10% da mata em áreas de APP demonstra um comprometimento do município com a qualidade ambiental local e a efetividade do programa de conservação.
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Motomiya, Anamari V. de A., José P. Molin, Wagner R. Motomiya e Guilherme A. Biscaro. "Diagnose nutricional com o uso de sensor óptico ativo em algodoeiro". Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental 16, n.º 11 (novembro de 2012): 1159–65. http://dx.doi.org/10.1590/s1415-43662012001100003.
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Este trabalho objetivou avaliar a resposta espectral do dossel de plantas à variação de doses de nitrogênio (N) e sua relação com os teores foliares de N, índice de clorofila e produtividade na cultura do algodoeiro. O experimento foi conduzido em Chapadão do Sul, MS, no delineamento em blocos casualizados, com quatro repetições. Os tratamentos consistiram de cinco doses de N: 0, 30, 70, 110 e 150 kg ha-1, divididas em duas aplicações aos 28 e 41 dias após a emergência utilizando-se, como fonte, o fertilizante ureia. As maiores correlações dos índices de clorofila e do índice de vegetação por diferença normalizada com a produtividade foram observadas na quarta leitura, aos 56 dias após a emergência, indicando que neste período a produtividade já pode estar comprometida caso haja falhas no suprimento de N à cultura. Os resultados obtidos indicaram que o sensor se torna mais sensível à variação do teor foliar de N conforme a planta se desenvolve mas não quando ela atinge um alto índice de área foliar e começa a entrar em senescência. Concluiu-se, então, que o sensoriamento remoto ao nível terrestre permite estimar indiretamente a quantidade de N absorvido, o índice de clorofila e a produtividade do algodoeiro.
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Deodoro, Sandra Cristina, Marcos Antônio Timbó Elmiro, Ricardo Alexandrino Garcia, Plinio Da Costa Temba e William Zanete Bertolini. "Classificação e mapeamento da textura superficial do solo a partir de dados de sensoriamento remoto e análise discriminante, na região de Volta Grande do Rio Uruguai – Brasil". Revista Brasileira de Geografia Física 14, n.º 1 (2 de fevereiro de 2021): 340. http://dx.doi.org/10.26848/rbgf.v14.1.p340-356.
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Medir e avaliar componentes e propriedades de solo são geralmente procedimentos que envolvem custo e consumo de tempo. A escassez de amostragem de dados em campo é geralmente compensada por resultados de predição e modelagem cujos procedimentos são conhecidos como mapeamento preditivo de solo. O objetivo deste trabalho é obter um mapa da textura superficial do solo na região de Volta Grande do Rio Uruguai (SC/RS-Brasil) por meio de amostragem granulométrica (44 pontos), reflectância espectral do solo (141 pontos) no sensor MSI (Sentinel-2), modelagem estatística preditiva (Análise Discriminante) e interpolação (IDW). A metodologia aplicada baseia-se na obtenção de funções discriminantes para aplicação de um classificador estatístico que, a partir dos dados espectrais de solo, seja capaz de discriminar a textura em areia, silte e argila. Os resultados da análise discriminante mostraram que (i) a textura do solo foi classificada no modelo a uma acurácia de 71% conforme Índice de Kappa; (ii) as frações silte e areia mostraram-se próximas tanto em termos de assinatura espectral como em teores (g/kg) obtidos em laboratório; (iii) houve predomínio de argila corroborando a característica litológica de área basáltica. Por permitir a verificação de quais variáveis independentes (reflectância) mais contribuem para a resposta da variável dependente (granulometria), este método pode ser útil para indicar as faixas espectrais que podem ser usadas na aplicação de uma técnica de regressão para predição granulométrica.Classification and Mapping of the surface-based soil texture through Remote Sensing Data and Discriminant Analysis in the region of Volta Grande do Rio Uruguai – BrazilA B S T R A C TMeasuring and evaluating soil components and properties are often costly and time-consuming procedures. Prediction and modelling, whose procedures are known as predictive soil mapping, are useful for solving the lack of field data sampling. The objective of this work is to map the surface-based soil texture in the region of Volta Grande do Rio Uruguay (SC / RS-Brazil) by using soil particle-size sampling (44 points) or soil granulometry, soil spectral reflectance (141 points) in the MSI sensor (Sentinel-2), predictive statistical modelling (Discriminant Analysis) and IDW interpolation. The methodology aims to find discriminant functions to obtain a statistical classifier that, based on soil spectral data, is able to discriminate the soil texture (surface-based) in terms of sand, silt and clay. The results showed that (i) the statistical model classified the soil texture at an accuracy of 71% according to the Kappa Index; (ii) silt and sand were similar both in terms of spectral signature and of content (g/kg); (iii) there was a predominance of clay corroborating the lithological characteristic of the basaltic area. Discriminant Analysis provides a basis to identify which independent variables (reflectance) contribute most to the response of the dependent variable (soil texture). Thus, the studied method can be useful to indicate the spectral ranges in regression models for predicting soil texture at locations not sampled.Keywords: multivariate statistics, spectral, soil particle size, Sentinel-2, interpolation.
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Souza, Eduardo G., Teoferson Rocha, Miguel A. Uribe-Opazo e Lúcia H. P. Nóbrega. "Índices de vegetação no milho em função da hora do dia e da taxa de nitrogênio aplicada". Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental 13, suppl (dezembro de 2009): 865–72. http://dx.doi.org/10.1590/s1415-43662009000700008.
Texto completo da fonteResumo:
Métodos têm sido propostos visando à melhoraria da administração de nitrogênio (N) e, simultaneamente, ao aumento de produtividade com a proteção do meio ambiente, diminuindo a concentração de nitratos no solo e na água, em que um deles, a agricultura de precisão, consiste na aplicação localizada dos insumos agrícolas em função da necessidade específica local. Neste contexto, a medição da reflectância espectral foliar da planta se apresenta como método promissor para o sensoriamento instantâneo da deficiência de N em milho, através do cálculo de índices de vegetação; entretanto, não são bem conhecidas as características da interação das plantas com a radiação solar. Avaliou-se, neste trabalho, o comportamento dos índices de vegetação em relação à hora do dia e da taxa de nitrogênio aplicada. Seis índices diferentes foram estudados: relação infravermelho próximo/vermelho (IVP/V), relação infravermelho próximo/verde (IVP/Verde), índice de vegetação de diferença normalizada (IVDN), índice verde de vegetação da diferença normalizada (IVVDN), índice de vegetação ajustado ao solo (IVAS) e índice aperfeiçoado de vegetação ajustado ao solo (IAVAS). Quando analisados apenas os dados coletados em torno do meio dia solar, os índices que apresentaram a menor dispersão dos resultados foram o IVDN e o IAVAS, enquanto para dados tomados durante todo o dia os índices que indicaram melhor explicação da variabilidade foram o IVAS e o IAVAS.
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Silva, Douglas Alberto de Oliveira, Pabrício Marcos Oliveira Lopes, Geber Barbosa de Albuquerque Moura, Ênio Farias de França e. Silva, Jhon Lennon Bezerra da Silva e Alan Cezar Bezerra. "Evolução Espaço-Temporal do Risco de Degradação da Cobertura Vegetal de Petrolina-PE". Revista Brasileira de Meteorologia 34, n.º 1 (março de 2019): 89–99. http://dx.doi.org/10.1590/0102-7786334018.
Texto completo da fonteResumo:
Resumo A disponibilidade de imagens de satélites em diferentes resoluções espacial, temporal, radiométrica e espectral estão sendo empregadas para monitorar grandes áreas dos diversos biomas existentes no mundo. O monitoramento por imagens orbitais possibilita detectar, analisar e inferir sobre alterações da superfície da Terra provocadas por processos naturais ou antrópicos. Objetivou-se com o presente estudo monitorar e analisar a evolução espacial e temporal na ocupação e uso da terra no Município de Petrolina, Pernambuco, Brasil, utilizando-se dados de superfície e imagens do Landsat-8, para os anos de 2013 a 2015. Técnicas de sensoriamento remoto foram utilizadas para estimar o índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI), albedo da superfície (α) e índice de Desvio Padrão Móvel (MDSI). A técnica de detecção de mudança e a classificação por árvore de decisão baseadas em regras predefinidas no NDVI, albedo e MDSI foram aplicadas para inferir sobre ocupação e uso da terra. Os resultados mostraram que os índices de vegetação e as técnicas de monitoramento da degradação e detecção de mudanças identificaram satisfatoriamente o comportamento da vegetação circundante no Município de Petrolina, destacando-se como indicadores de áreas em processo de degradação no semiárido. Conclui-se que a técnica de detecção de mudança e classificação por árvore de decisão foram eficientes na identificação de áreas antropizadas durante o período de estudo.