Literatura científica selecionada sobre o tema "Sinais biomédicos"
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Artigos de revistas sobre o assunto "Sinais biomédicos"
La Banca, Melissa Mendes Rosa, José Jair Alves Mendes Junior, Marcelo Bissi Pires e Sergio Luiz Stevan Jr. "Captura e Processamento de Sinais Biomédicos Utilizando o LabVIEW". Brazilian Journal of Instrumentation and Control 4, n.º 2 (19 de dezembro de 2016): 1. http://dx.doi.org/10.3895/bjic.v4n2.5082.
Texto completo da fonteLeite, Argentina, Luís Torres Pereira e Sandra Ricardo. "A Evolução da Análise de Sinais Biomédicos no Auxílio ao Diagnóstico Clínico". História da Ciência e Ensino: construindo interfaces 20 (29 de dezembro de 2019): 28–38. http://dx.doi.org/10.23925/2178-2911.2019v20espp28-38.
Texto completo da fonteAdorno, Rubens De Camargo Ferreira, e Renata Palópoli Pícoli. "Cuidado à saúde de crianças kaiowá e guarani: notas de observação de campo". Journal of Human Growth and Development 18, n.º 1 (1 de abril de 2008): 35. http://dx.doi.org/10.7322/jhgd.19864.
Texto completo da fonteLeyva Cruz, Juan A., e Thierry J. Lemaire. "Imagens Magnéticas para Aplicações Biomédicas: estado da arte". Sitientibus Série Ciências Físicas 3 (20 de dezembro de 2007): 18. http://dx.doi.org/10.13102/sscf.v3i0.5283.
Texto completo da fonteFalavigna, Asdrubal, Orlando Righesso Neto, Julia Bossardi, Thiago Hoesker, Paula Caprara Gasperin, Pedro Guarise de Silva e Alisson Roberto Teles. "Qual a relevância dos sinais e sintomas no prognóstico de pacientes com hérnia de disco lombar?" Coluna/Columna 9, n.º 2 (junho de 2010): 186–92. http://dx.doi.org/10.1590/s1808-18512010000200016.
Texto completo da fonteSoares, Enio Vieira, e Roger Junio Campos. "Implementação de sistema de condicionamento de sinais eletroencefalográficos portátil". Research, Society and Development 9, n.º 3 (1 de janeiro de 2020): e17930737. http://dx.doi.org/10.33448/rsd-v9i3.737.
Texto completo da fonteMachado, Ingrid Rios Lima, Heloisa Maria Falcão Mendes, Geraldo Eleno Silveira Alves e Rafael Resende Faleiros. "Nanotubos de carbono: potencial de uso em medicina veterinária". Ciência Rural 44, n.º 10 (outubro de 2014): 1823–29. http://dx.doi.org/10.1590/0103-8478cr20140003.
Texto completo da fonteNóbrega, Juliana Donato, Andréa Batista de Andrade, Ricardo José Soares Pontes, Maria Lúcia Magalhães Bosi e Márcia Maria Tavares Machado. "Identidade surda e intervenções em saúde na perspectiva de uma comunidade usuária de língua de sinais". Ciência & Saúde Coletiva 17, n.º 3 (março de 2012): 671–79. http://dx.doi.org/10.1590/s1413-81232012000300013.
Texto completo da fonteSilva, Neide Emi Kurokawa e., Heitor Alarico Gonçalves de Freitas e Leyla Gomes Sancho. "Da apreensão de informações aos itinerários terapêuticos de homens diante de suspeita ou com diagnóstico de infecções sexualmente transmissíveis. A internet em pauta". Physis: Revista de Saúde Coletiva 26, n.º 2 (junho de 2016): 669–89. http://dx.doi.org/10.1590/s0103-73312016000200016.
Texto completo da fonteBarbosa, Elane Da Silva, Ailton Siqueira de Sousa Fonseca, Alcivan Nunes Vieira, Camila De Araújo Carrilho, Márcia Jaínne Campelo Chaves e Suênia De Lima Duarte. "A poesia Pneumotórax de Manuel Bandeira: reflexões sobre o cuidado em saúde a partir da Clínica Ampliada". Revista de Saúde Coletiva da UEFS 9 (1 de novembro de 2019): 107. http://dx.doi.org/10.13102/rscdauefs.v9i0.4599.
Texto completo da fonteTeses / dissertações sobre o assunto "Sinais biomédicos"
Ardigo, Julibio David. "Polígrafo computadorizado para sinais biomédicos". reponame:Repositório Institucional da UFSC, 1994. https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/111606.
Texto completo da fonteAlmeida, Maria Aparecida Fernandes. "Filtragem digital de sinais biomédicos". reponame:Repositório Institucional da UFSC, 1997. https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/111723.
Texto completo da fontePossa, Paulo Ricardo da Cunha. "Sistema de processamento de sinais biomédicos". Florianópolis, SC, 2008. http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/91539.
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Com o aumento da demanda por profissionais especializados em Engenharia Biomédica (EB), é desejável que exista uma inserção de temas dessa área em cursos que formam tais profissionais. Porém, os resultados de uma investigação sobre a referida inserção em cursos brasileiros de graduação em Engenharia Elétrica (EE) mostram que apenas 7,5 % desses cursos oferecem alguma disciplina voltada à EB, e ainda, que 86 % do total de horas-aula dessas disciplinas possuem uma abordagem puramente teórica. O presente trabalho apresenta contribuições para o desenvolvimento de uma ferramenta para auxiliar o ensino de EB nos cursos de EE. Essa ferramenta, chamada "Plataforma Didática de Engenharia Biomédica: Sistema de Processamento de Sinais Biomédicos", é composta por módulos tutoriais teórico-práticos que agregam conteúdos teóricos a roteiros de aulas práticas apoiados a recursos de hardware e software. Dentre as contribuições deste trabalho destacam-se o desenvolvimento de um tutorial sobre eletrocardiografia e o desenvolvimento de um roteiro de aula prática sobre amplificadores de biopotenciais, anexado a um módulo de hardware destinado a auxiliar essa aula. Com relação à validação dos componentes da plataforma, destaca-se o ensaio de segurança elétrica dos módulos de hardware, que indicou valores de corrente de fuga menores que 13,4 % dos valores máximos de corrente segundo a norma NBR IEC 60601-1:1997. Ainda, os resultados obtidos durante uma avaliação realizada por estudantes de EE, qualificam a plataforma como motivadora, cumprindo seu propósito de ferramenta didática. With the increasing demand for skilled professional in Biomedical Engineering (BE) is desirable that there is a subject insertion in this area at courses that graduate such professionals. However, the results of an investigation about such insertion in Brazilian graduation courses in Electrical Engineering (EE) show that only 7,5% of these courses offer some subjects turned to BE and besides that 86% of the total hour/class of these subjects have an approach purely theoretical. This work presents the tool development contributions to help the BE teaching on the EE courses. This tool called "Didactical Platform of Biomedical Engineering: Procedure System of Biomedical Signs" is composed by theoretical-practical tutorial modules that aggregate theoretical contents to practical class schedules supported by hardware and software resources. Among these work contributions is highlighted a tutorial development about electrocardiography and a practical class schedule development about bio-potential amplifiers attached to a hardware module designed to aid this class. In relation to platform component validations are highlighted the electrical security rehearse of the hardware modules that indicated leakage current values lower than 13,4% of the highest current values according to the NBR IEC 60601-1:1997 norm. Moreover, the results obtained during an evaluation held by EE students that qualify the platform as motivator, achieving its didactical tool proposal.
Rathke, Juliano Elesbão. "Sistema de processamento de sinais biomédicos". Florianópolis, SC, 2008. http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/92056.
Texto completo da fonteMade available in DSpace on 2012-10-24T05:20:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 257766.pdf: 6407051 bytes, checksum: 5ab1850922225c47eeae0b3fae63615d (MD5)
O acelerado avanço de novas tecnologias na área da saúde tem feito a engenharia biomédica uma área de grande potencial empreendedor e intenso desenvolvimento tecnológico, criando uma demanda por profissionais altamente qualificados. No entanto, a disponibilidade de cursos e oportunidades de estudo na área ainda não é significativa a ponto de contribuir de forma expressiva para a formação de profissionais qualificados. O objetivo principal deste trabalho está no desenvolvimento de um instrumento de auxílio ao ensino de temas de Engenharia Biomédica na graduação de Engenharia Elétrica da UFSC. O sistema apresenta uma proposta de solução didática para a criação de módulos de aquisição de sinais de ECG, EMG e EOG que, em conjunto com outros componentes (módulo base, fonte de alimentação, software de visualização), formam um sistema de aquisição de sinais biomédicos. Os sinais adquiridos pelo sistema são utilizados para demonstrar os problemas encontrados na conversão Analógica-Digital (A/D) de biosinais, mais especificamente a questão da amostragem. A avaliação do sistema foi realizada em duas etapas: na primeira, os alunos de uma turma regular de engenharia elétrica realizaram aulas práticas utilizando o sistema; na segunda, foi criado um mini-curso de engenharia biomédica na prática. Através de um questionário foram avaliados aspectos motivacionais do sistema, quantificando sua facilidade de uso e se o mesmo é organizado, estimulante e significativo. O resultado da avaliação mostrou que o sistema é motivador com uma alta expectativa para o sucesso.
Andrighetto, Eduardo. "Sistema de processamento de sinais biomédicos". Florianópolis, SC, 2008. http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/92085.
Texto completo da fonteMade available in DSpace on 2012-10-24T05:37:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 256491.pdf: 7318659 bytes, checksum: 79bb4a8596708d71d17d82714ae52c7a (MD5)
A primeira versão da tecnologia wireless (sem fio) ZigBee surgiu em dezembro de 2004, como um novo padrão definido pelo IEEE 802.15.4 para transmissão digital a curto alcance. Esta tecnologia incorpora diversas vantagens frente às demais, principalmente quanto ao seu baixíssimo consumo de energia e baixas taxas de transmissão, até 250 Kbps. Isso faz do ZigBee uma atraente alternativa para projetos de monitoração e sensoriamento remoto, em que os requisitos passam a ser superdimensionados com o emprego das demais tecnologias, como por exemplo, Bluetooth e WiFi. O presente trabalho aborda o desenvolvimento e a implementação de módulos wireless para comunicar um sistema microcontrolado a um microcomputador, compondo o Sistema de Processamento de Sinais Biomédicos (SPSB). Tem como objetivo monitorar e visualizar biossinais de maneira remota, no âmbito da criação inicial de uma Plataforma Didática de Engenharia Biomédica visando o ensino de Engenharia Biomédica na graduação de Engenharia Elétrica equipando o Laboratório de Engenharia Biomédica do Instituto de Engenharia Biomédica da Universidade Federal de Santa Catarina (IEB-UFSC). Para a construção dos módulos de comunicação wireless são especificados e incorporados dois dispositivos ZigBee OEM Maxstream XBeeTM. Um se comunica via USB com o microcomputador e o outro é conectado ao microcontrolador, ADuC 7026 da Analog Devices, através da interface serial UART com TX e RX em 115,2 Kbps. Os dois módulos XBeeTM formam entre si o enlace wireless ZigBee em conformidade com as normas ANATEL 02/93 e 012/96 nas resoluções 209/00, 305/02, 365/04. Os principais resultados apontam perdas quase nulas dos pacotes transmitidos a curto alcance e com atraso de comunicação de apenas 8 ms para qualquer distância admissível (até 30 m) entre os módulos ZigBee. Isso garante o bom funcionamento e comprova a eficiência da tecnologia empregada na transmissão wireless adotada para os requisitos deste projeto. A proposta dos módulos de transmissão sem fios no SPSB surge para dar suporte ao ensino no Laboratório de Engenharia Biomédica no que se referem às próprias tecnologias wireless, tendo em vista a recente inovação tecnológica no contexto de transmissão sem fios de dados digitais e a confiabilidade dos dados transmitidos nessa aplicação biomédica. The first version of wireless ZigBee technology show up in 2004's December, with a new standard defined by IEEE 802.15.4 for digital transmission in a short way. This technology goes away advantages side the others, especially because of your low decreasing energy consume and low baud rates. This make the ZigBee an attractive alternative for monitoring projects and remote sensing, where the requirements turn up in a high dimension with the engagement of another technologies, as examples, Bluetooth and WiFi. The present paper approach the development and the implementation of wireless models to connect a microcontroller to a personal computer (PC) composing the Biomedicals Signals Processing System (SPSB). The goal is to monitor and visualizes biosignals in a remote way, in the ambit of first creation of a Didactic Methodology of Biomedical Engineering, going with teach of Biomedical Engineering in the graduation of Electrical Engineering providing the Laboratory of the Biomedical Engineering in the Biomedical Engineering Institute of the Santa Catarina's Federal University (IEB-UFSC). To the elaboration of the wireless communication models are specificity and incorporate two devices of ZigBee OEM Maxstream XBeeTM. One of those communicates via USB with the PC and the other is connected to the microcontroller, ADuC 7026 of the Analog Devices, through the serial interface UART with TX and RX in 115.2 Kbps. Both the XBeeTM models compose together the wireless ZigBee enlace in conformity with the ANATEL 02/93 and 012/96 rules in the 209/00, 305/02 and 365/04 resolutions. The principal results do not show important losses in the information package in a short way and with delay of just 8 ms in the communication for any acceptable distance (up to 30 m) between the ZigBee models. This guaranty the well done and make certain the technology efficiency utilized in wireless transmission adopted for the conditions of this project. The propose of models of wireless transmission in SPSB show up to support about teach in Biomedical Engineering Laboratory with connected ideas with de wireless self technologies, look through the brand new technology innovation in the context of wireless transmission of digital information and credibility of transmitted information in this biomedical application.
Adur, Robson. "Sistema de processamento de sinais biomédicos". Florianópolis, SC, 2008. http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/92158.
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A partir dos resultados de uma investigação a respeito de temas de Engenharia Biomédica na grade curricular dos cursos de graduação de Engenharia Elétrica, notou-se a concreta carência de investimentos na área. Esta é a principal motivação para este trabalho, cujo objetivo é contribuir no desenvolvimento da Plataforma Didática de Engenharia Biomédica. Esta contribuição é dada pela criação de um módulo de aquisição e condicionamento de sinais de Eletroencefalograma (EEG) de superfície, com características didáticas, pelo desenvolvimento e implementação de um Módulo Base microprocessado para conversão analógico-digital de parâmetros eletrofisiológicos e pelo projeto e elaboração de um roteiro de aula prática de filtragem analógica de sinais de EEG de superfície. Neste enfoque, é realizado um estudo a respeito das origens e características dos sinais de EEG, derivações e posicionamento de eletrodos, aspectos relacionados com a aquisição e condicionamento de sinais de EEG, onde são abordados os eletrodos e amplificadores de biopotenciais, ruídos e interferências, filtragem de sinais e normas associadas. A avaliação do sistema foi realizada com alunos de graduação de engenharia elétrica que realizaram aulas práticas utilizando o sistema e através de um mini-curso de engenharia biomédica na prática. Aspectos motivacionais do sistema foram avaliados, quantificando sua facilidade de uso e se o mesmo é organizado, estimulante e significativo. O resultado da avaliação mostrou que o sistema é motivador com alta expectativa para o sucesso.
Briese, Rafael Goi. "Sistema de processamento de sinais biomédicos". reponame:Repositório Institucional da UFSC, 2012. http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/92614.
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Recentes estudos sobre as disciplinas oferecidas de Engenharia Biomédica, em cursos de graduação em Engenharia Elétrica no Brasil, têm demonstrado uma grande falta de investimento nesta área. Essa foi à principal motivação no desenvolvimento de uma Plataforma Didática de Processamento de Sinais Biomédicos (DPSB), que consiste em uma placa de aquisição e processamento de sinais biomédicos modular, um software para visualização, bem como tutoriais teórico-práticos que agregam conteúdo as aulas práticas. Portanto, este trabalho detalha um estudo e desenvolvimento de uma ferramenta de apoio didático para ensino de filtros analógicos para sinais biomédicos aplicada aos estudantes, apresentando de uma forma prática, a importância da escolha correta dos filtros para a aquisição de sinais biomédicos. Este módulo é composto de filtros tipo: passa baixa, passa alta, passa banda e rejeita banda de diversas ordens e aproximações (Butterworth, Chebyshev e Bessel). O sistema de avaliação foi realizado com os alunos de uma turma da Engenharia Elétrica da UFSC. Os aspectos motivacionais do sistema como, facilidade de uso, a organização do sistema, estimulação e significância, foram avaliados através de um questionário. Os resultados da avaliação mostraram uma alta expectativa de sucesso e um sistema altamente motivacional.
Santos, Felipe Chaves. "Sistema de processamento de sinais biomédicos". Florianópolis, SC, 2009. http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/92755.
Texto completo da fonteMade available in DSpace on 2012-10-24T11:55:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 267131.pdf: 4324511 bytes, checksum: 2281632a1ce096a58e32c1980f810d16 (MD5)
A Realidade Virtual tem sido utilizada com sucesso no ensino e aprendizagem em diversas áreas da educação. Novas formas de capacitação de profissionais da área de Engenharia Biomédica são bem vindas, neste sentido, a RV pode proporcionar suporte ao treinamento de diversos temas relacionados à Engenharia Biomédica. Neste trabalho, o tema de eletrocardiografia inspirou a implementação de um ambiente virtual de treinamento de monitoração cardíaca, onde um paciente virtual é manipulado através da disposição de eletrodos e terminais, seguidos da captação do sinal de ECG em um monitor cardíaco virtual. O sistema foi desenvolvido através de tecnologias Web3D e foi proposta a validação e avaliação do sistema, que demonstraram a viabilidade da abordagem de desenvolvimento deste trabalho. Este sistema foi suportado pelos conteúdos teóricos de eletrocardiografia da plataforma de Ensino de Engenharia Biomédica, proporcionando alternativas no aprendizado de Eletrocardiografia e monitoração cardíaca. The Virtual Reality has been used with success in teaching and learning in many areas of education. New forms of professional empowerment on Biomedical Engineering area are welcome and, in this sense, the Virtual Reality is capable to provide training support on several Biomedical Engineering themes. In this work, the electrocardiography theme inspired the implementation of a training virtual environment of cardiac monitoring, where a virtual patient is manipulated through electrodes and terminals placing, following the simulation of ECG signal capture, by a virtual cardiac monitor. The system development applied Web3D technologies and system#s validation and evaluation demonstrated the approach#s feasibility. This system has been supported by electrocardiography theoretical contents from learning platform of Biomedical Engineering, providing new methods of teaching and learning of electrocardiography and cardiac monitoring themes.
Rosa, Diego Laucsen da. "Sistema de processamento de sinais biomédicos". Florianópolis, SC, 2009. http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/92766.
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A engenharia biomédica é uma área em fase de crescimento no Brasil. Em contra partida, os cursos de formação em engenharia não formam um número suficiente de profissionais com os conhecimentos na área de engenharia biomédica. Para os poucos profissionais que aprendem assuntos sobre engenharia biomédica em sua formação, apenas uma pequena parte destas aulas foram de conteúdo prático. Assim, o presente trabalho detalha um estudo e desenvolvimento de uma ferramenta didática para apoio ao ensino de filtros digitais aplicados a sinais biomédicos. Processamento digital de sinais tem destaque como uma área complexa e que requer um alto conhecimento de ferramentas matemáticas para o seu projeto. Portanto, este trabalho propõe a criação de um tutorial interativo no qual os alunos possam ler sobre os assuntos relativos à filtragem digital e todo o conteúdo que introduz às técnicas de filtragem digital. O tutorial possui Java Applets e rotinas em Scilab que facilitarão o entendimento do conteúdo de maneira interativa, onde o leitor poderá ler e automaticamente executar o aprendido, tanto na teoria como na prática. Assim, com um tutorial teórico e prático, os alunos de Engenharia poderão, com mais facilidade, compreender assuntos relativos à filtragem digital e seus precedentes. O trabalho foi validado com a utilização de ferramentas matemáticas e avaliado com a utilização do WebMac (4.0), que com a alta expectativa de sucesso, os alunos poderão ter uma visão de como filtros digitais podem alterar um sinal de Eletroencefalograma, possibilitando esse aprendizado de forma estimulante e motivante. The biomedical engineering is a growing area in Brazil though the Brazilian engineering courses do not graduate enough number of professionals with expertise in biomedical engineering field. For the few who raised these issues in their training, only a small portion of the classes were of practical content. Therefore, this present work details a study and development of a didactic tool to support the teaching of digital filters applied to biomedical signals. Digital signal processing is highlighted as a complex area and requires a high knowledge of mathematical tools for its project. This paper proposes the creation of an interactive tutorial, where students can read about the issues relating to digital filtering and all the content that introduces the techniques of digital filtering. The tutorial has Java Applets and routines in Scilab that facilitates the understanding of the content in an interactive way, where the reader is able to read and automatically run what was recently learned, both in theory and in practice. Thus, with a theoretical and practical tutorial, the students of engineering are able to easily understand issues on digital filtering and its precedents. The developed work was validated with the use of mathematical tools and evaluated with Webmac (4.0), that with the high expectation of success, the students can have a vision of how digital filters can distort an Electroencephalogram, allowing them to learn it in a stimulating and motivating way.
Real, Luiz Fernando Oliveira Corte. "Codificação e compressão iterativa de sinais biomédicos". Universidade de São Paulo, 2013. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20082013-155137/.
Texto completo da fonteIn Biomedicine, detection and quantication of abnormalities present in a signal are desired. An encoding strategy based on feature extraction, such as peaks or frequencies, may not capture all irregularities. Thus, a function-based representation, constructed using a priori knowledge of signal characteristics, may be more accurate for biomedical applications. The choice of the basis function depends on the physiological nature of the signal and its specic features. Electrocardiogram (ECG) and electroencephalogram (EEG) signals exhibit well-dened characteristics. ECG, for instance, is an electrical signal composed of specic waveform (P, QRS, and T). If the characteristics of a signal to be synthesized are well understood, its possible to derive a signal signature. An appropriate encoding allows the extraction of parameters relevant for its analysis, such as, abnormalities in a cardiac cycle represented by an alteration in the ECG signal, or an excitation of the brain waves represented by a modication of the EEG. The objective of this project is to introduce a novel signal encoding technique that represents a signal by a sum of sigmoidal functions to iteratively approximate the measured signal, targeted at biomedical applications. Sigmoidal functions tend to reproduce well large variations in biomedical signals, hence their use for coding this type of signal. We explore the data compression level as well as the convergence rate. We also compare it to conventional encoding techniques and assess the robustness of this model. An optimal encoding strategy may bring not only benets in compression, but also in the creation of signatures for signals representing both physiological and pathological conditions.
Livros sobre o assunto "Sinais biomédicos"
Bruce, Eugene N. Biomedical signal processing and signal modeling. New York: Wiley, 2001.
Encontre o texto completo da fonteBiomedical signal processing and signal modeling. New York: Wiley, 2001.
Encontre o texto completo da fonteDetection and estimation methods for biomedical signals. San Diego: Academic Press, 1996.
Encontre o texto completo da fonteBruce, Eugene N. Biomedical Signal Processing and Signal Modeling. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2008.
Encontre o texto completo da fonteBruce, Eugene N. Biomedical Signal Processing and Signal Modeling. Wiley-Interscience, 2000.
Encontre o texto completo da fonteCapítulos de livros sobre o assunto "Sinais biomédicos"
Andrighetto, Eduardo, Robson Adur, Juliano Elesbão Rathke, Paulo Ricardo da Cunha Possa, Felipe Chaves Santos, Fernanda Isabel Marques Argoud, Fernando Mendes de Azevedo e José Marino Neto. "Proposta de uma plataforma didática para o ensino de Engenharia Biomédica em Cursos de Graduação de Engenharia Elétrica: I Os Sinais Bioelétricos". In IV Latin American Congress on Biomedical Engineering 2007, Bioengineering Solutions for Latin America Health, 1108–12. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2007. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-74471-9_257.
Texto completo da fonteBonassi, Silvia Maria, e Renato Amaro Zângaro. "CARACTERIZAÇÃO DE PACIENTES RENAIS CRÔNICOS EM HEMODIÁLISE: SINAIS SINTOMAS DE ESTRESSE". In Engenharia Biomédica: uma abordagem holística. Editora Conhecimento Livre, 2020. http://dx.doi.org/10.37423/201103224.
Texto completo da fonteStrasse, Wally auf der, Adriana Maria Wan Stadnik, Eddy Krueger e Lucas Menghin Beraldo. "ANÁLISE DE SINAIS ELETROMIOGRÁFICOS NA ESCOLIOSE TORÁ-CICA À DIREITA APÓS INTERVENÇÃO POR MEIO DO MÉTODO PI-LATES". In Engenharia Biomédica: uma abordagem holística. Editora Conhecimento Livre, 2020. http://dx.doi.org/10.37423/201003030.
Texto completo da fonteTrabalhos de conferências sobre o assunto "Sinais biomédicos"
L. Rodrigues, A., C. D. Ramos, K. A. Magalhães, B. D. Cunha, L. P. Ferreira e J. B. Destro-Filho. "ESTIMULAÇÃO MUSICAL EM VOLUNTÁRIO SAUDÁVEL: A MÚSICA AGRADÁVEL MODIFICA SINAIS BIOMÉDICOS?" In XI Simpósio de Engenharia Biomédica. Uberlândia, Minas Gerais: Even3, 2018. http://dx.doi.org/10.29327/xiseb.128443.
Texto completo da fonteZaruz, Thaíla F., Rafael Silva, Gustavo Moreira e Adriano Andrade. "Desenvolvimento de aparelho para aquisição de sinais biológicos". In IX Simpósio de Engenharia Biomédica. Uberlândia - MG, Brazil: Galoa, 2016. http://dx.doi.org/10.17648/seb-2016-53317.
Texto completo da fonteBorges Gouveia, Eduardo, Marryele Moniê Silva, Reverton Gustavo Silva e Ronaldo Lima. "DESENVOLVIMENTO DE UM MONITOR MULTIPARAMÉTRICO PARA AFERIÇÃO DE SINAIS BIOLÓGICOS". In IX Simpósio de Engenharia Biomédica. Uberlândia - MG, Brazil: Galoa, 2016. http://dx.doi.org/10.17648/seb-2016-53269.
Texto completo da fonteCarrijo Polonio Araujo, Daniel, Gabriel De Souza Pereira Gomes, Christos Aristóteles Harissis e Rogério Andrade Flauzino. "Uma nova abordagem para o problema das imprecisões numéricas resultantes da utilização de filtros com aritmética inteira". In Simpósio Brasileiro de Sistemas Elétricos - SBSE2020. sbabra, 2020. http://dx.doi.org/10.48011/sbse.v1i1.2270.
Texto completo da fonteFreitas, Amanda, Andrei Nakagawa Silva, Marila Azevedo e Alcimar Soares. "UTILIZAÇÃO DA ANÁLISE DE COMPONENTES INDEPENDENTES PARA ELIMINAR PISCADAS DE SINAIS DE ELETROENCEFALOGRAFIA". In IX Simpósio de Engenharia Biomédica. Uberlândia - MG, Brazil: Galoa, 2016. http://dx.doi.org/10.17648/seb-2016-53303.
Texto completo da fonteT. Natume, M., J. M. Maia, A. A. Assef e E. T. Costa. "AQUISIÇÃO DE SINAIS DE RADIOFREQUÊNCIA UTILIZANDO PHANTOMS PARA A RECONSTRUÇÃO DE IMAGENS DE ULTRASSOM". In XI Simpósio de Engenharia Biomédica. Uberlândia, Minas Gerais: Even3, 2018. http://dx.doi.org/10.29327/xiseb.128370.
Texto completo da fonteRodrigues, Adriano, Marcus Vieira e Adriano Andrade. "ARQUITETURA DE UM SISTEMA PARA MONITORAMENTO PROLONGADO DE SINAIS CLÍNICOS DA DOENÇA DE PARKINSON". In IX Simpósio de Engenharia Biomédica. Uberlândia - MG, Brazil: Galoa, 2016. http://dx.doi.org/10.17648/seb-2016-53309.
Texto completo da fonteSalgado, Débora, Felipe Martins, Ludymila Borges e Eduardo Lázaro Martins Naves. "REALIDADE VIRTUAL E TECNOLOGIA ASSISTIVA: AMBIENTE SEGURO PARA TREINAMENTO DE CADEIRANTES CONTROLADO POR SINAIS ELETROMIOGRÁFICOS". In IX Simpósio de Engenharia Biomédica. Uberlândia - MG, Brazil: Galoa, 2016. http://dx.doi.org/10.17648/seb-2016-53282.
Texto completo da fonteB. Peres, L., A. A. Pereira e A. O. Andrade. "O USO DA ENTROPIA APROXIMADA PARA A DETECÇÃO DE ENVENTOS EM SINAIS DE ELETROMIOGRAFIA DA FACE". In XI Simpósio de Engenharia Biomédica. Uberlândia, Minas Gerais: Even3, 2018. http://dx.doi.org/10.29327/xiseb.128328.
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