Literatura científica selecionada sobre o tema "Structuration automatique de données"

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Teses / dissertações sobre o assunto "Structuration automatique de données"

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Bouchekif, Abdesselam. "Structuration automatique de documents audio." Thesis, Le Mans, 2016. http://www.theses.fr/2016LEMA1038/document.

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La structuration en thèmes est un domaine de recherche très prisé dans le traitement automatique du langage naturel car elle est le point de départ de plusieurs applications comme la recherche d’information, le résumé automatique et la modélisation des thèmes. Dans cette thèse, nous avons proposé un système de structuration automatique des journaux d’informations. Notre système contient deux modules : segmentation thématique et titrage. La segmentation thématique consiste à effectuer un pavage de l’émission en segments thématiquement homogènes. Ces derniers, sont généralement identifiés par de
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Ribert, Arnaud. "Structuration évolutive de données : application à la construction de classifieurs distribués." Rouen, 1998. http://www.theses.fr/1998ROUES073.

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Les travaux présentés dans ce mémoire abordent le problème de l'enrichissement de la base d'apprentissage des systèmes de classification. L'approche retenue repose essentiellement sur la distribution du problème de classification qui permet un classifieur modulaire, donc évolutif. La méthodologie mise en place consiste a utiliser l'information non supervisée fournie par une hiérarchie indicée en conjonction avec l'information supervisée fournie par un operateur humain. Cette procédure permet d'identifier des régions de l'espace de représentation (dénommées ilots) ou la concentration d'éléments
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Kempf, Emmanuelle. "Structuration, standardisation et enrichissement par traitement automatique du langage des données relatives au cancer au sein de l’entrepôt de données de santé de l’Assistance Publique – Hôpitaux de Paris." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2023. http://www.theses.fr/2023SORUS694.

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Le cancer est un enjeu de santé publique dont l’amélioration de la prise en charge repose, entre autres leviers, sur l’exploitation d’entrepôts de données de santé (EDS). Leur utilisation implique la maîtrise d’obstacles tels que la qualité, la standardisation et la structuration des données de soins qui y sont stockées. L’objectif de cette thèse était de démontrer qu’il est possible de lever les verrous d’utilisation secondaire des données de l’EDS de l’Assistance Publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) concernant des patients atteints de cancer à diverses finalités telles que le pilotage de la
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Serrano, Laurie. "Vers une capitalisation des connaissances orientée utilisateur : extraction et structuration automatiques de l'information issue de sources ouvertes." Caen, 2014. http://www.theses.fr/2014CAEN2011.

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Face à l’augmentation vertigineuse des informations disponibles librement (notamment sur le Web), repérer efficacement celles qui présentent un intérêt s’avère une tâche longue et complexe. Les analystes du renseignement d’origine sources ouvertes sont particulièrement concernés par ce phénomène. En effet, ceux-ci recueillent manuellement une grande partie des informations d'intérêt afin de créer des fiches de connaissance résumant le savoir acquis à propos d’une entité. Dans ce contexte, cette thèse a pour objectif de faciliter et réduire le travail des acteurs du renseignement et de la veill
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Hiot, Nicolas. "Construction automatique de bases de données pour le domaine médical : Intégration de texte et maintien de la cohérence." Electronic Thesis or Diss., Orléans, 2024. http://www.theses.fr/2024ORLE1026.

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La construction automatique de bases de données dans le domaine médical représente un défi majeur pour garantir une gestion efficace de l'information et faciliter les prises de décision. Ce projet de recherche se concentre sur l'utilisation des bases de données graphes, une approche qui offre une représentation dynamique et une interrogation efficace des données et en particulier de leur topologie. Notre projet explore la convergence entre les bases de données et le traitement automatique du langage, avec deux objectifs centraux. Tout d'abord, notre attention se porte sur le maintien de la coh
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Nouvel, Damien. "Reconnaissance des entités nommées par exploration de règles d'annotation - Interpréter les marqueurs d'annotation comme instructions de structuration locale." Phd thesis, Université François Rabelais - Tours, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00788630.

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Ces dernières décennies, le développement considérable des technologies de l'information et de la communication a modifié en profondeur la manière dont nous avons accès aux connaissances. Face à l'afflux de données et à leur diversité, il est nécessaire de mettre au point des technologies performantes et robustes pour y rechercher des informations. Les entités nommées (personnes, lieux, organisations, dates, expressions numériques, marques, fonctions, etc.) sont sollicitées afin de catégoriser, indexer ou, plus généralement, manipuler des contenus. Notre travail porte sur leur reconnaissance e
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Sèdes, Florence. "Contribution au developpement des systemes bureautiques integres : gestion de donnees, repertoires, formulaires, documents." Toulouse 3, 1987. http://www.theses.fr/1987TOU30134.

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Presentation d'une approche visant a integrer les bases textuelles et les bases de donnees en fournissant a l'utilisateur une interface multimedia du type formulaire. Presentation analytique de la fonction formulaire. Etude de l'environnement bureautique. Presentation de l'approche base textuelle. Les insuffisances de cette approche sont analysees ainsi que les contraintes dues au caractere non structure des informations. Il est mis en evidence alors la necessite et les avantages d'une structuration a posteriori. Le mixage d'informations de natures differentes est aussi aborde. Certains aspect
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Lai, Hien Phuong. "Vers un système interactif de structuration des index pour une recherche par le contenu dans des grandes bases d'images." Phd thesis, Université de La Rochelle, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00934842.

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Cette thèse s'inscrit dans la problématique de l'indexation et la recherche d'images par le contenu dans des bases d'images volumineuses. Les systèmes traditionnels de recherche d'images par le contenu se composent généralement de trois étapes: l'indexation, la structuration et la recherche. Dans le cadre de cette thèse, nous nous intéressons plus particulièrement à l'étape de structuration qui vise à organiser, dans une structure de données, les signatures visuelles des images extraites dans la phase d'indexation afin de faciliter, d'accélérer et d'améliorer les résultats de la recherche ulté
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Guinaudeau, Camille. "Structuration automatique de flux télévisuels." Phd thesis, INSA de Rennes, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00646522.

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L'augmentation du nombre de documents multimédias disponibles rend nécessaire la mise en place de méthodes de structuration automatique capables de faciliter l'accès à l'information contenue dans les documents, tout en étant suffisamment génériques pour pouvoir structurer des documents tout-venants. Dans ce cadre, nous proposons deux types de structuration, linéaire et hiérarchique, s'appuyant sur les transcriptions automatiques de la parole prononcée dans les documents. Ces transcriptions, indépendantes du type des documents considérés, sont exploitées par le biais de méthodes issues du trait
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Poli, Jean-Philippe. "Structuration automatique de flux télévisuels." Phd thesis, Université Paul Cézanne - Aix-Marseille III, 2007. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00207960.

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Resumo:
Dans le cadre du dépôt légal de la télévision, nous proposons une méthode de structuration automatique des flux télévisuels afin de procéder au catalogage des émissions.<br />La stabilité des grilles de programmes nous permet d'en proposer une modélisation statistique basée sur un modèle de Markov contextuel et un arbre de régression. Entraîné sur les grilles de programmes des années précédentes, ce modèle permet de pallier l'imprécision des guides de programmes (EPG, magazines). En rapprochant ces deux sources d'informations, nous sommes en mesure de prédire les séquences d'émissions les plus
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