Książki na temat „Dépistage génétique – Méthodes statistiques”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 38 najlepszych książek naukowych na temat „Dépistage génétique – Méthodes statistiques”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj książki z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Christie, B. R. The diallel cross: Its analysis and interpretation. University of Guelph, 1988.
Znajdź pełny tekst źródła1960-, Guerra Rudy, and Goldstein Darlene Renee, eds. Meta-analysis and combining information in genetics and genomics. Chapman & Hall/CRC, 2009.
Znajdź pełny tekst źródłaauthor, Thompson Simon G., ed. Mendelian randomization: Methods for using genetic variants in causal estimation. CRC Press, Taylor & Francis Group, 2015.
Znajdź pełny tekst źródłaS, Kang Manjit, ed. GGE biplot analysis: A graphical tool for breeders, geneticists, and agronomists. CRC Press, 2003.
Znajdź pełny tekst źródłaIntroduction to statistical methods in modern genetics. Gordon & Breach Science Publishers, 2000.
Znajdź pełny tekst źródłaWaterman, Michael S. Introduction to Computational Biology: Maps, Sequences and Genomes. Taylor & Francis Group, 2018.
Znajdź pełny tekst źródłaWaterman, Michael S. Introduction to Computational Biology: Maps, Sequences and Genomes. Taylor & Francis Group, 2018.
Znajdź pełny tekst źródłaIntroduction to Computational Biology: Maps, Sequences and Genomes, Second Edition. CRC Press LLC, 2012.
Znajdź pełny tekst źródłaIntroduction to computational biology: Maps, sequences, and genomes : interdisciplinary statistics. Chapman & Hall/CRC, 1995.
Znajdź pełny tekst źródłaRao, C. R. Handbook of Statistics 8: Statistical Methods in Biological and Medical Sciences (Handbook of Statistics). Elsevier Limited, 1991.
Znajdź pełny tekst źródłaStatistics in Human Genetics and Molecular Biology (Chapman & Hall/Crc Texts in Statistical Science). Chapman & Hall/CRC, 2008.
Znajdź pełny tekst źródła(Editor), Michael S. Waterman, ed. Calculating the Secrets of Life: Applications of the Mathematical Sciences in Molecular Biology. Natl Academy Pr, 1995.
Znajdź pełny tekst źródłaZou, Kelly H., Aiyi Liu, Andriy I. Bandos, Lucila Ohno-Machado, and Howard E. Rockette. Statistical Evaluation of Diagnostic Performance: Topics in ROC Analysis. Taylor & Francis Group, 2016.
Znajdź pełny tekst źródłaZou, Kelly H. Statistical Evaluation of Diagnostic Performance: Topics in Roc Analysis. Taylor & Francis Group, 2011.
Znajdź pełny tekst źródłaZou, Kelly H., Aiyi Liu, Andriy I. Bandos, Lucila Ohno-Machado, and Howard E. Rockette. Statistical Evaluation of Diagnostic Performance: Topics in ROC Analysis. Taylor & Francis Group, 2016.
Znajdź pełny tekst źródłaStatistical evaluation of diagnostic performance: Topics in ROC analysis. Taylor & Francis, 2012.
Znajdź pełny tekst źródłaBurgess, Stephen, and S. G. Thompson. Mendelian Randomization. Taylor & Francis Group, 2021.
Znajdź pełny tekst źródłaBurgess, Stephen, and Simon G. Thompson. Mendelian Randomization: Methods for Causal Inference Using Genetic Variants. Taylor & Francis Group, 2021.
Znajdź pełny tekst źródłaBurgess, Stephen, and Simon G. Thompson. Mendelian Randomization: Methods for Using Genetic Variants in Causal Estimation. Taylor & Francis Group, 2015.
Znajdź pełny tekst źródłaBurgess, Stephen, and S. G. Thompson. Mendelian Randomization. Taylor & Francis Group, 2021.
Znajdź pełny tekst źródłaBurgess, Stephen, and Simon G. Thompson. Mendelian Randomization: Methods for Causal Inference Using Genetic Variants. Taylor & Francis Group, 2021.
Znajdź pełny tekst źródłaGuerra, Rudy, and Darlene R. Goldstein. Meta-Analysis and Combining Information in Genetics and Genomics. Taylor & Francis Group, 2009.
Znajdź pełny tekst źródłaGuerra, Rudy, and Darlene R. Goldstein. Meta-Analysis and Combining Information in Genetics and Genomics. Taylor & Francis Group, 2016.
Znajdź pełny tekst źródłaGuerra, Rudy, and Darlene R. Goldstein. Meta-Analysis and Combining Information in Genetics and Genomics. Taylor & Francis Group, 2017.
Znajdź pełny tekst źródłaAllison, David B., Rudy Guerra, and Darlene Goldstein. Meta-analysis and Combining Information in Genetics and Genomics (Interdisciplinary Statistics). Chapman & Hall/CRC, 2008.
Znajdź pełny tekst źródła(Editor), George J. Annas, and Sherman Elias (Editor), eds. Gene Mapping: Using Law and Ethics as Guides. Oxford University Press, USA, 1992.
Znajdź pełny tekst źródłaMendelian Randomization: Methods for Causal Inference Using Genetic Variants. Taylor & Francis Group, 2021.
Znajdź pełny tekst źródłaMendelian Randomization: Methods for Using Genetic Variants in Causal Estimation. Taylor & Francis Group, 2015.
Znajdź pełny tekst źródłaMead, R. Statistical Methods in Agriculture and Experimental Biology. 2nd ed. Chap. & H., 1992.
Znajdź pełny tekst źródłaMead, Roger. Statistical Methods in Agriculture and Experimental Biology. Taylor & Francis Group, 2017.
Znajdź pełny tekst źródłaMead, Roger. Statistical Methods in Agriculture and Experimental Biology. Taylor & Francis Group, 2017.
Znajdź pełny tekst źródłaMead, Roger. Statistical Methods in Agriculture and Experimental Biology. Taylor & Francis Group, 2017.
Znajdź pełny tekst źródłaMead, Roger. Statistical Methods in Agriculture and Experimental Biology. Taylor & Francis Group, 2017.
Znajdź pełny tekst źródłaMead, Roger. Statistical Methods in Agriculture and Experimental Biology. Taylor & Francis Group, 2017.
Znajdź pełny tekst źródłaMead, Roger, Robert N. Curnow, Anne M. Hasted, and Robert M. Curnow. Statistical Methods in Agriculture and Experimental Biology, Third Edition (Texts in Statistical Science). 3rd ed. Chapman & Hall/CRC, 2002.
Znajdź pełny tekst źródłaYan, Weikai, and Manjit S. Kang. GGE Biplot Analysis: A Graphical Tool for Breeders, Geneticists, and Agronomists. Taylor & Francis Group, 2002.
Znajdź pełny tekst źródłaYan, Weikai, and Manjit S. Kang. GGE Biplot Analysis: A Graphical Tool for Breeders, Geneticists, and Agronomists. Taylor & Francis Group, 2002.
Znajdź pełny tekst źródła