Готові списки джерел за темами / Açıklanabilir Yapay Zekâ

Зміст

Статті в журналах
Частини книг

Добірка наукової літератури з теми "Açıklanabilir Yapay Zekâ"

Автор: Grafiati

Опубліковано: 7 червня 2025

Оновлено: 2 серпня 2025

Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями

Оберіть тип джерела:

Ознайомтеся зі списками актуальних статей, книг, дисертацій, тез та інших наукових джерел на тему "Açıklanabilir Yapay Zekâ".

Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.

Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.

Статті в журналах з теми "Açıklanabilir Yapay Zekâ"

BAŞ, Erhan, and Ahmet Ali Süzen. "Web Uygulama Zafiyetlerinin Keşfinde Açıklanabilir Yapay Zekânın Yeri." International Conference on Applied Engineering and Natural Sciences 1, no. 1 (2023): 517–27. http://dx.doi.org/10.59287/icaens.1048.

Повний текст джерела

Анотація:

Günümüzün dijital çağında, siber güvenlik, toplumlar ve kuruluşlar için önemli bir endişe kaynağıdır. Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi teknolojileri, karmaşık ve sürekli değişen tehdit ortamında güvenliği sağlama çabalarını hızlandırırken, onların karar verme süreçlerini anlama yeteneği, bu teknolojilerin genel kabulünü ve etkinliğini sınırlar. Bu anlaşılmazlık, Açıklanabilir Yapay Zeka ihtiyacını doğurur. Açıklanabilir Yapay Zekâ, modelin kararlarının insanlar tarafından anlaşılabilir olmasını sağlayarak, karmaşık veri setleri üzerinde derinlemesine analiz yapma yeteneğine sahiptir. Bu sayede,

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Alpkoçak, Adil. "Sağlıkta açıklanabilir yapay zekâ." TOTBİD Dergisi 23, no. 1 (2024): 18–23. http://dx.doi.org/10.5578/totbid.dergisi.2024.04.

Повний текст джерела

Анотація:

Bu makale, öncelikle sağlık alanında yapay zekâ (YZ) kul- lanımıyla ortaya çıkabilecek potansiyel riskleri inceleyerek mevcut yasal ve etik değerler üzerinden durumunu inceler. Ardından sağlık sektöründe gelecekteki YZ kullanımının etki- lerini ve bu etkilerin giderilmesi için açıklanabilir YZ’nin kilit rolünü ele alır. Hasta memnuniyetini arttırmak, sağlık profes- yonellerine destek olmak ve genel sağlık sonuçlarını iyileştir- mek için YZ’nin potansiyel risklerini en aza indirgeyerek nasıl kullanılabileceğini tartışır.

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Yaz, Özer, and Ahmet Ali Süzen. "Kurumsal Ağlara Yapılan Saldırılarda Açıklanabilir Yapay Zekânın Yeri." International Conference on Applied Engineering and Natural Sciences 1, no. 1 (2023): 528–34. http://dx.doi.org/10.59287/icaens.1049.

Повний текст джерела

Анотація:

Bilişim sistemlerinin her alanda kullanılması nedeniyle siber güvenlik tehditleri artmaktadır. Bilindiği üzere günümüzde bilgiye erişim ihtiyacı her an doğabilmektedir. Artan kişisel erişim ve İnternet kullanımı milyarlarca cihaza yayılmakta, zettabayt boyutunda verileri ortaya çıkarmakta ve siber güvenlik tehditleri oluşturmaktadır. Siber güvenlik tehditleri, kişi ve kurumların bilgi ve iletişim sistemlerindeki bilgi güvenliği açıklarını her geçen gün artırmaktadır. Bu durum sistem çalışmazlığına, finansal kayıplara ve siber güvenlik riskine neden olmaktadır. Yeni teknolojilerin siber savunma

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

CANBAY, Pelin, and Zübeyde DEMİRCİOĞLU. "Endüstri 5.0’a Doğru: Zeki Otonom Sistemlerde Etik ve Ahlaki Sorumluluklar." AJIT-e Online Academic Journal of Information Technology 12, no. 45 (2021): 106–23. http://dx.doi.org/10.5824/ajite.2021.02.006.x.

Повний текст джерела

Анотація:

Endüstri 4.0 ile makinelerin birbiriyle haberleştiği bir sürece girmiş bulunmaktayız. Bu süreç, makinelerin otonom kararlar vereceği ve bu kararlar ile insanların hayatına önemli etkilerde bulunacağı Endüstri 5.0 döneminin de ilk adımlarını oluşturmaktadır. Endüstride meydana gelen bu gelişmelerin temelinde yapay zekâ algoritmaları ile birçok alanda elde edilen yüksek başarılar yer almaktadır. Geliştikçe başarısı ve karmaşıklığı artarken anlaşılabilirliği azalan yapay zekâ temelli sistemlerin insanları etkileyen önemli kararların alınmasında kullanılacak olması birçok şüpheyi de beraberinde ge

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Kesgin, Kadir. "Yapay Zekâ Tabanlı Karar Destek Sistemlerinde Teknik, Etik ve Yönetişimsel Yaklaşımlar: Çok Sektörlü Bir Derleme Çalışması." Uluslararası Yönetim Bilişim Sistemleri ve Bilgisayar Bilimleri Dergisi 9, no. 1 (2025): 29–48. https://doi.org/10.33461/uybisbbd.1691218.

Повний текст джерела

Анотація:

Bu derleme çalışması, yapay zekâ tabanlı karar destek sistemlerinin (YZ-KDS) teknik, etik ve yönetişim boyutlarını sistematik bir analiz çerçevesinde incelemeyi amaçlamaktadır. Sağlık, finans, üretim/lojistik ve çevre yönetimi gibi kritik sektörlerde YZ-KDS sistemlerinin uygulamaları, veri kalitesi, açıklanabilirlik, adalet ve hesap verebilirlik bağlamında ele alınmıştır. Çalışmanın veri temeli, Kesgin ve Dözer (2025) tarafından geliştirilen BiBLoX yazılımı aracılığıyla Web of Science, Scopus ve TR Dizin veri tabanlarından çekilen 4824 bibliyografik kayda dayanmaktadır. PRISMA protokolü doğrul

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Altunbas, Emine, and Cevriye Altıntaş. "BİLGİSAYAR BÖLÜMÜ ÖĞRENCİLERİ İÇİN MAKİNE ÖĞRENME ALGORİTMALARI İLE KARİYER ÖNERİSİ VE AÇIKLANABİLİR YAPAY ZEKA İLE DEĞERLENDİRİLMESİ." Uluslararası Sürdürülebilir Mühendislik ve Teknoloji Dergisi 9, no. 1 (2025): 133–49. https://doi.org/10.62301/usmtd.1720980.

Повний текст джерела

Анотація:

Bu çalışmada, bilgisayar mühendisliği öğrencilerinin teknik becerilerine ve akademik performanslarına göre hangi mesleki alanda çalışabileceklerinin makine öğrenme algoritmaları ile tahmin edilmesi ve bu tahminlerin açıklanabilir yapay zekâ (AYZ) teknikleriyle değerlendirilmesi amaçlanmıştır. 174 öğrenciden oluşan özgün veri kümesinde, genel not ortalaması, programlama dili yeterlilikleri, proje bilgileri ve staj alanları yer almaktadır. AdaBoost, Decision Tree, Gradient Boosting, KNN, Logistic Regression, Naive Bayes, Random Forest, SVC algoritmaları LazyClassifier ile kıyaslanmış ve en başar

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Sevimli Deniz, Serpil. "Shap Analizi ile Sosyal Medya Bağımlılığı Dinamiklerinin Açıklanması: Temel Etkenler ve Önleyici Stratejiler." Fırat Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi 35, no. 2 (2025): 643–57. https://doi.org/10.18069/firatsbed.1582662.

Повний текст джерела

Анотація:

Bu araştırmada, sosyal medya bağımlılığını etkileyen temel faktörleri belirlemek amacıyla SHAP (Shapley Additive Explanations) analizi kullanılmıştır. Çalışma, 500 katılımcıdan elde edilen veriler doğrultusunda, günlük sosyal medya kullanım süresi, ekran süresi ve kullanım motivasyonları gibi değişkenleri detaylı şekilde incelemiştir. Elde edilen bulgular, özellikle eğlence amaçlı kullanımın sosyal medya bağımlılığı riskini önemli ölçüde artırdığını göstermektedir. Buna karşın, iş veya eğitim odaklı kullanımın bağımlılık üzerindeki etkisi daha sınırlıdır. Çalışma, sosyal medya bağımlılığıyla m

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

KARAPINAR, DENIZ. "Meme Kanseri Teşhisi Üzerine Yapılan İstatistiksel Analiz ve Makine Öğrenmesi Uygulamaları." Turkish Journal of Statistics and Data Science 01, no. 1 (2025): 41–53. https://doi.org/10.5281/zenodo.15364696.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

İli, Muhammet Doğukan, and Fatih Özyurt. "AÇIKLANABİLİR YAPAY ZEKA YÖNTEMLERİYLE MR GÖRÜNTÜLERİNDEN BEYİN TÜMÖRÜ TESPİTİ." Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 28, no. 2 (2025): 1092–109. https://doi.org/10.17780/ksujes.1614945.

Повний текст джерела

Анотація:

Bu çalışma açıklanabilir yapay zeka yöntemleri kullanılarak MR görüntülerinden beyin tümörlerinin tespit edilmesini amaçlamaktadır. GradCAM, LIME ve Shapley görselleştirme yöntemleri CNN modellerine entegre edilerek, dört farklı beyin durumu (No Tumor, Glioma, Meningioma, Pituitary) sınıflandırılmıştır. GradCAM yöntemi modelin genel odaklanma alanlarını belirlerken, LIME modelin kararlarını detaylandırmış, Shapley ise modelin genel performansını ve eksikliklerini ortaya koymuştur. Çalışmada bu yöntemlerin birlikte kullanılması, model performansının artırılması için önemli bir yol gösterici ola

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Kayacı, Müslüm. "Kamu Yönetiminin Şeffaflığından Algoritmaların Şeffaflığına Geçiş: Şeffaflığı Algoritmaların Opaklığı ve Kara Kutu Problemi Çerçevesinde Yeniden Değerlendirmek." Abant Sosyal Bilimler Dergisi 25, no. 2 (2025): 827–41. https://doi.org/10.11616/asbi.1658320.

Повний текст джерела

Анотація:

Bu çalışma, kamu yönetiminde şeffaflık kavramının, yapay zeka (YZ) ve algoritmik sistemlerin yaygın kullanımıyla nasıl yeniden şekillendiğini analiz etmeyi amaçlamaktadır. Algoritmaların iç işleyişinin anlaşılmasını zorlaştıran ‘opaklık’ ve ‘kara kutu problemi’, geleneksel şeffaflık anlayışını yetersiz hale getirmekte ve karar alma süreçlerinin daha ayrıntılı bir şekilde incelenmesini gerektirmektedir. Çalışmada, YZ tabanlı sistemlerin kamu yönetiminde kullanımının doğurduğu etik, sosyal ve hukuki meseleler ele alınarak, ‘açıklanabilir YZ’ (Explainable AI - XAI) ve ‘açık kaynak politikaları’ g

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Більше джерел

Частини книг з теми "Açıklanabilir Yapay Zekâ"

Fidan, Üzeyir. "Yönetim Bilişim Sistemleri Perspektifinden Algoritmik Yanlılık ve Etik Karar Verme." In Yönetim Bilişim Sistemleri Alanında Yenilikçi Çözümler ve Güncel Yaklaşımlar. Özgür Yayınları, 2025. https://doi.org/10.58830/ozgur.pub700.c2987.

Повний текст джерела

Анотація:

Yapay zekâ (YZ) ve veri odaklı karar destek sistemleri, kurumsal ve toplumsal düzeyde karar alma süreçlerini dönüştürerek daha verimli ve hızlı sonuçlar elde edilmesini sağlarken, algoritmik yanlılık önemli bir etik ve yönetişim sorunu olarak öne çıkmaktadır. Algoritmaların eğitim verilerinde bulunan dengesizlikler, modelleme süreçlerinde yapılan tercihler ve KDS’deki şeffaflık eksikliği, belirli gruplara karşı sistematik olarak adaletsiz sonuçlar doğurabilmektedir. Finans, insan kaynakları, sağlık ve hukuk gibi kritik alanlarda, algoritmaların veri temelli karar süreçlerine entegrasyonu, veri

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Sinap, Vahid. "Yapay Zekâ Destekli Karar Destek Sistemleri ve Yönetim Bilişim Sistemlerine Entegrasyonu." In Yönetim Bilişim Sistemleri Alanında Yenilikçi Çözümler ve Güncel Yaklaşımlar. Özgür Yayınları, 2025. https://doi.org/10.58830/ozgur.pub700.c2985.

Повний текст джерела

Анотація:

Bu çalışma, yapay zekâ (YZ) destekli karar destek sistemlerinin (KDS) yönetim bilişim sistemleri (YBS) ile entegrasyonunu inceleyerek, işletmelerin karar alma süreçlerindeki dönüşümünü ele almaktadır. Günümüz iş dünyasında artan veri hacmi ve karmaşıklığı, geleneksel karar alma yöntemlerini yetersiz kılmakta; bu nedenle veri odaklı, dinamik ve otomatik çözümler sunan YZ destekli KDS’ler (YZ-KDS) önem kazanmaktadır. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme gibi teknolojiler, büyük veri analitiği, tahminleme ve optimizasyon gibi alanlarda KDS’leri güçlendirerek, işletmelerin operasyonel verimliliğini a

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

ATAŞ, MUSA, and BASHAR ALHAJAHMAD. "Kara Kutudan Açıklanabilir Yapay Zekaya." In Pratik Yapay Zeka Uygulamaları 2. Bidge Yayınları, 2024. https://doi.org/10.70269/10.70269/8932254255.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Akarsu, Osman Nuri. "Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Yöntemleriyle Bitcoin Fiyat Tahmini: SHAP Analiziyle En Etkili Modelin Açıklanması." In Dijital Finans Alanında Güncel Araştırmalar. Özgür Yayınları, 2025. https://doi.org/10.58830/ozgur.pub785.c3294.

Повний текст джерела

Анотація:

Makine öğrenmesi ve derin öğrenme, son yıllarda finansal piyasalarda tahminleme süreçlerinde sıklıkla başvurulan yöntemler arasında yer almaktadır. Bu yöntemler, özellikle yüksek oynaklığa sahip kripto para piyasalarında, yatırım kararlarını destekleyici araçlar olarak öne çıkmaktadır. Denetimli öğrenme algoritmaları, geçmiş verilere dayanarak gelecekteki fiyatları tahmin etmeye yönelik güçlü çözümler sunarken; derin öğrenme yaklaşımları, özellikle sıralı veri yapılarındaki karmaşık ilişkileri yakalamada avantaj sağlamaktadır. Bitcoin gibi dijital varlıkların ekonomik değişkenlerle olan ilişki

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Ми пропонуємо знижки на всі преміум-плани для авторів, чиї праці увійшли до тематичних добірок літератури. Зв'яжіться з нами, щоб отримати унікальний промокод!