Книги з теми "Adaptation de domaines"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся з топ-50 книг для дослідження на тему "Adaptation de domaines".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Переглядайте книги для різних дисциплін та оформлюйте правильно вашу бібліографію.
Li, Jingjing, Lei Zhu, and Zhekai Du. Unsupervised Domain Adaptation. Springer Nature Singapore, 2024. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-97-1025-6.
Повний текст джерелаKamnitsas, Konstantinos, Lisa Koch, Mobarakol Islam, et al., eds. Domain Adaptation and Representation Transfer. Springer Nature Switzerland, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-16852-9.
Повний текст джерелаSingh, Richa, Mayank Vatsa, Vishal M. Patel, and Nalini Ratha, eds. Domain Adaptation for Visual Understanding. Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-30671-7.
Повний текст джерелаKoch, Lisa, M. Jorge Cardoso, Enzo Ferrante, et al., eds. Domain Adaptation and Representation Transfer. Springer Nature Switzerland, 2024. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-45857-6.
Повний текст джерелаCsurka, Gabriela, ed. Domain Adaptation in Computer Vision Applications. Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-58347-1.
Повний текст джерелаCsurka, Gabriela, Timothy M. Hospedales, Mathieu Salzmann, and Tatiana Tommasi. Visual Domain Adaptation in the Deep Learning Era. Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-79175-8.
Повний текст джерелаVenkateswara, Hemanth, and Sethuraman Panchanathan, eds. Domain Adaptation in Computer Vision with Deep Learning. Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-45529-3.
Повний текст джерелаSøgaard, Anders. Semi-Supervised Learning and Domain Adaptation in Natural Language Processing. Springer International Publishing, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-02149-7.
Повний текст джерелаAlbarqouni, Shadi, Spyridon Bakas, Konstantinos Kamnitsas, et al., eds. Domain Adaptation and Representation Transfer, and Distributed and Collaborative Learning. Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-60548-3.
Повний текст джерелаBunt, Harry C. Trends in Parsing Technology: Dependency Parsing, Domain Adaptation, and Deep Parsing. Springer Science+Business Media B.V., 2011.
Знайти повний текст джерелаBaid, Ujjwal, Reuben Dorent, Sylwia Malec, et al., eds. Brain Tumor Segmentation, and Cross-Modality Domain Adaptation for Medical Image Segmentation. Springer Nature Switzerland, 2024. https://doi.org/10.1007/978-3-031-76163-8.
Повний текст джерелаAlbarqouni, Shadi, M. Jorge Cardoso, Qi Dou, et al., eds. Domain Adaptation and Representation Transfer, and Affordable Healthcare and AI for Resource Diverse Global Health. Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-87722-4.
Повний текст джерелаWang, Qian, Fausto Milletari, Hien V. Nguyen, et al., eds. Domain Adaptation and Representation Transfer and Medical Image Learning with Less Labels and Imperfect Data. Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-33391-1.
Повний текст джерелаFenwick, John. The public domain in an English region: Aspects of adaptation and change in public authorities. Centre for the Study of Public Policy, University of Strathclyde, 1989.
Знайти повний текст джерелаCanada, Canada Environment. A decade of achievement : environment and energy research & development =: Dix années de succès : recherche et développement dans le domaine de l'environnement et de l'énergie. Environment Canada = Environnement Canada, 1989.
Знайти повний текст джерелаWallberg, Günther. Die Schutzfähigkeit von Bearbeitungen gemeinfreier Werke der Ernsten Musik im europäischen Vergleich. P. Lang, 2002.
Знайти повний текст джерелаRedko, Ievgen, Amaury Habrard, Marc Sebban, Emilie Morvant, and Younès Bennani. Advances in Domain Adaptation Theory. Elsevier, 2019.
Знайти повний текст джерелаRatha, Nalini, Vishal M. Patel, Richa Singh, and Mayank Vatsa. Domain Adaptation for Visual Understanding. Springer, 2020.
Знайти повний текст джерелаGopalan, Raghuraman, Ruonan Li, Rama Chellappa, and Vishal M. Patel. Domain Adaptation for Visual Recognition. Now Publishers, 2015.
Знайти повний текст джерелаRatha, Nalini, Vishal M. Patel, Richa Singh, and Mayank Vatsa. Domain Adaptation for Visual Understanding. Springer International Publishing AG, 2021.
Знайти повний текст джерелаCsurka, Gabriela. Domain Adaptation in Computer Vision Applications. Springer, 2017.
Знайти повний текст джерелаRedko, Ievgen, Amaury Habrard, Emile Morvant, Marc Sebban, and Younes Bennani. Domain Adaptation Theory: Available Theoretical Results. Elsevier, 2019.
Знайти повний текст джерелаCsurka, Gabriela. Domain Adaptation in Computer Vision Applications. Springer, 2018.
Знайти повний текст джерелаSimonson, Tatum S., and Francisco C. Villafuerte, eds. Time Domains of Hypoxia Adaptation: Evolutionary Insights and Applications. Frontiers Media SA, 2021. http://dx.doi.org/10.3389/978-2-88971-846-7.
Повний текст джерелаHospedales, Timothy M., Tatiana Tommasi, Gabriela Csurka, and Mathieu Salzmann. Visual Domain Adaptation in the Deep Learning Era. Morgan & Claypool Publishers, 2022.
Знайти повний текст джерелаHospedales, Timothy M., Tatiana Tommasi, Gabriela Csurka, and Mathieu Salzmann. Visual Domain Adaptation in the Deep Learning Era. Springer International Publishing AG, 2022.
Знайти повний текст джерелаHospedales, Timothy M., Tatiana Tommasi, Gabriela Csurka, and Mathieu Salzmann. Visual Domain Adaptation in the Deep Learning ERA. Morgan & Claypool Publishers, 2022.
Знайти повний текст джерелаHospedales, Timothy M., Tatiana Tommasi, Gabriela Csurka, and Mathieu Salzmann. Visual Domain Adaptation in the Deep Learning ERA. Morgan & Claypool Publishers, 2022.
Знайти повний текст джерелаVenkateswara, Hemanth, and Sethuraman Panchanathan. Domain Adaptation in Computer Vision with Deep Learning. Springer, 2020.
Знайти повний текст джерелаVenkateswara, Hemanth, and Sethuraman Panchanathan. Domain Adaptation in Computer Vision with Deep Learning. Springer International Publishing AG, 2021.
Знайти повний текст джерелаHospedales, Timothy M., Tatiana Tommasi, Gabriela Csurka, and Mathieu Salzmann. Visual Domain Adaptation in the Deep Learning Era. Springer International Publishing AG, 2022.
Знайти повний текст джерелаDu, Zhekai. Unsupervised Domain Adaptation: Recent Advances and Future Perspectives. Springer, 2024.
Знайти повний текст джерелаJackson, Scott. Systems Engineering for Commercial Aircraft: A Domain-Specific Adaptation. CRC Press LLC, 2016.
Знайти повний текст джерелаJackson, Scott. Systems Engineering for Commercial Aircraft: A Domain-Specific Adaptation. CRC Press LLC, 2016.
Знайти повний текст джерелаJackson, Scott. Systems Engineering for Commercial Aircraft: A Domain-Specific Adaptation. CRC Press LLC, 2020.
Знайти повний текст джерелаJackson, Scott. Systems engineering for commercial aircraft: A domain-specific adaptation. 2017.
Знайти повний текст джерелаJackson, Scott. Systems Engineering for Commercial Aircraft: A Domain-Specific Adaptation. CRC Press LLC, 2020.
Знайти повний текст джерелаJackson, Scott. Systems Engineering for Commercial Aircraft: A Domain-Specific Adaptation. CRC Press LLC, 2020.
Знайти повний текст джерелаJackson, Scott. Systems Engineering for Commercial Aircraft: A Domain-Specific Adaptation. CRC Press LLC, 2020.
Знайти повний текст джерелаJackson, Scott. Systems Engineering for Commercial Aircraft: A Domain-Specific Adaptation. CRC Press LLC, 2016.
Знайти повний текст джерелаJackson, Scott. Systems Engineering for Commercial Aircraft: A Domain-Specific Adaptation. CRC Press LLC, 2016.
Знайти повний текст джерелаSøgaard, Anders. Semi-Supervised Learning and Domain Adaptation in Natural Language Processing. Morgan & Claypool Publishers, 2013.
Знайти повний текст джерелаSøgaard, Anders. Semi-Supervised Learning and Domain Adaptation in Natural Language Processing. Morgan & Claypool Publishers, 2013.
Знайти повний текст джерелаSøgaard, Anders. Semi-Supervised Learning and Domain Adaptation in Natural Language Processing. Springer International Publishing AG, 2013.
Знайти повний текст джерелаBunt, Harry, Joakim Nivre, and Paola Merlo. Trends in Parsing Technology: Dependency Parsing, Domain Adaptation, and Deep Parsing. Springer, 2012.
Знайти повний текст джерелаTermeer, Catrien, Arwin van Buuren, Art Dewulf, et al. Governance Arrangements for Adaptation to Climate Change. Oxford University Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1093/acrefore/9780190228620.013.600.
Повний текст джерелаCervantes, Richard C., and Thuy Bui. Redefining the Contexts of Acculturation Related Stress Among Latino Adults. Edited by Seth J. Schwartz and Jennifer Unger. Oxford University Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780190215217.013.31.
Повний текст джерелаProtassova, Ekaterina, and Maria Yelenevskaya. Everyday Linguistic and Cultural Practices of the Russophone Diaspora. The Rowman & Littlefield Publishing Group, Inc., 2024. https://doi.org/10.5040/9798881887643.
Повний текст джерелаHayden, Elizabeth P., and C. Emily Durbin. Development and Psychopathology. Edited by Thomas H. Ollendick, Susan W. White, and Bradley A. White. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780190634841.013.3.
Повний текст джерелаZhou, Kevin, Qian Wang, M. Jorge Cardoso, et al. Domain Adaptation and Representation Transfer and Medical Image Learning with Less Labels and Imperfect Data: First MICCAI Workshop, DART 2019, and ... Springer, 2019.
Знайти повний текст джерела