Добірка наукової літератури з теми "Algorithmes de reconstruction tomographique"

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Статті в журналах з теми "Algorithmes de reconstruction tomographique":

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Rigaud, Gaël, and Maï K. Nguyen. "Algorithmes de reconstruction d’images pour deux modalités de tomographie Compton par transmission." Instrumentation Mesure Métrologie 12, no. 1-2 (June 30, 2012): 199–223. http://dx.doi.org/10.3166/i2m.12.1-2.199-233.

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Mariano-Goulart, D. "Reconstruction tomographique en imagerie médicale." EMC - Radiologie et imagerie médicale - Principes et techniques - Radioprotection 4, no. 1 (January 2009): 1–17. http://dx.doi.org/10.1016/s1879-8497(09)72874-2.

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Sarfati, B., F. Rimareix, J. F. Honart, H. Alkhashnam, K. T. De Frémicourt, A. Conversano, S. Struk, et al. "Algorithmes décisionnels en reconstruction mammaire immédiate." Annales de Chirurgie Plastique Esthétique 63, no. 5-6 (November 2018): 585–88. http://dx.doi.org/10.1016/j.anplas.2018.07.002.

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Gaullier, Gil, Pierre Charbonnier, Fabrice Heitz, and Philippe Côte. "Modèles déformables contraints en reconstruction tomographique par temps de première arrivée." Traitement du signal 32, no. 2-3 (October 28, 2015): 215–43. http://dx.doi.org/10.3166/ts.32.215-243.

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Bizais, Yves, Frédéric Lamare, Alexandre Turzo, and Dimitris Visvikis. "L’imagerie médicale: du 2D au 3D, les problèmes particuliers posés par la reconstruction tomographique en tomographie par émission de positons." Annales Des Télécommunications 58, no. 5-6 (May 2003): 801–19. http://dx.doi.org/10.1007/bf03001531.

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6

-BRUANDET, Jean-Pierre. "Modélisation physique du bruit dans les images d'atténuation : influence dans un contexte de reconstruction tomographique 3D à partir d'un faible nombre de projections." Revue de l'Electricité et de l'Electronique -, no. 02 (2001): 49. http://dx.doi.org/10.3845/ree.2001.020.

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Poreba, Martyna, and François Goulette. "Recalage rigide de relevé laser par mise en correspondance robuste basée sur des segments." Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, no. 207 (September 24, 2014): 3–17. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2014.208.

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Анотація:
Le recalage se révèle indispensable pour assembler des relevés laser devant servir à l'analyse, à la documentation et à la reconstruction tridimensionnelle d'environnements. Ce problème apparaît lorsqu'une zone d'intérêt est numérisée, au fil du temps, deux ou plusieurs fois, ou quand sa complexité nécessite un accroissement du nombre de stations de scanner laser fixes. Aussi, en raison de la variété des techniques disponibles d'acquisition, l'intégration multi-données devient une question importante puisqu'elle permet de mettre en cohérence des données contenant souvent une information complémentaire. La vaste majorité des algorithmes existants s'appuient sur les éléments ponctuels. C'est pourquoi les méthodes ICP basées-point demeurent actuellement les plus répandues. Cet article propose l'utilisation des segments sous forme d'intersections entre les plans principaux, pour un recalage rigide des nuages de points mobiles avec d'autres données, qu'elles soient 2D ou 3D. Ces primitives peuvent être aisément extraites, même dans les données laser hétérogènes de faible densité. Quelques méthodes de recalage basées-lignes ont été examinées afin de vérifier leur précision et robustesse au bruit. Les erreurs des paramètres estimés ainsi qu'un nouveau critère — distance modifiée de Hausdorff ont été employés pour les besoins d'une analyse quantitative. Au vu de ces éléments, une chaîne complète nommée RLMR-FMII 2 comprenant un recalage grossier suivi par un recalage fin est proposée pour calculer les paramètres de pose à partir de segments appariés.Étant donné que la mise en correspondance automatique d'entités linéaires est ardue et influence l'estimation des paramètres optimaux de transformation, une méthode d'appariement étudiant la similitude relative est avancée. Enfin, l'efficacité de cette méthode de recalage par mise en correspondance préalable des segments est évaluée et discutée.

Дисертації з теми "Algorithmes de reconstruction tomographique":

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Recur, Benoît. "Précision et qualité en reconstruction tomographique : algorithmes et applications." Thesis, Bordeaux 1, 2010. http://www.theses.fr/2010BOR14113/document.

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Анотація:
Il existe un grand nombre de modalités permettant l'acquisition d'un objet de manière non destructrice (Scanner à Rayons X, micro-scanner, Ondes Térahertz, Microscopie Électronique de Transmission, etc). Ces outils acquièrent un ensemble de projections autour de l'objet et une étape de reconstruction aboutit à une représentation de l'espace acquis. La principale limitation de ces méthodes est qu'elles s'appuient sur une modélisation continue de l'espace alors qu'elles sont exploitées dans un domaine fini. L'étape de discrétisation qui en résulte est une source d'erreurs sur les images produites. De plus, la phase d'acquisition ne s'effectue pas de manière idéale et peut donc être entachée d'artéfacts et de bruits. Un grand nombre de méthodes, directes ou itératives, ont été développées pour tenter de réduire les erreurs et reproduire une image la plus représentative possible de la réalité. Un panorama de ces reconstructions est proposé ici et est coloré par une étude de la qualité, de la précision et de la résistances aux bruits d'acquisition.Puisque la discrétisation constitue l'une des principales limitations, nous cherchons ensuite à adapter des méthodes discrètes pour la reconstruction de données réelles. Ces méthodes sont exactes dans un domaine fini mais ne sont pas adaptées à une acquisition réelle, notamment à cause de leur sensibilité aux erreurs. Nous proposons donc un lien entre les deux mondes et développons de nouvelles méthodes discrètes plus robustes aux bruits. Enfin, nous nous intéressons au problème des données manquantes, i.e. lorsque l'acquisition n'est pas uniforme autour de l'objet, à l'origine de déformations dans les images reconstruites. Comme les méthodes discrètes sont insensibles à cet effet nous proposons une amorce de solution utilisant les outils développés dans nos travaux
A large kind of methods are available now to acquire an object in a non-destructive way (X-Ray scanner, micro-scanner, Tera-hertz waves, Transmission Electron Microscopy, etc). These tools acquire a projection set around the object and a reconstruction step leads to a representation of the acquired domain. The main limitation of these methods is that they rely on a continuous domain modeling wheareas they compute in a finite domain. The resulting discretization step sparks off errors in obtained images. Moreover, the acquisition step is not performed ideally and may be corrupted by artifacts and noises. Many direct or iterative methods have been developped to try to reduce errors and to give a better representative image of reality. An overview of these reconstructions is proposed and it is enriched with a study on quality, precision and noise robustness.\\Since the discretization is one of the major limitations, we try to adjust discrete methods for the reconstruction of real data. These methods are accurate in a finite domain but are not suitable for real acquisition, especially because of their error sensitivity. Therefore, we propose a link between the two worlds and we develop new discrete and noise robust methods. Finally, we are interesting in the missing data problem, i.e. when the acquisition is not uniform around the object, giving deformations into reconstructed images. Since discrete reconstructions are insensitive to this effect, we propose a primer solution using the tools developed previously
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Abdmouleh, Fatma. "Reconstitution tomographique de propriétés qualitatives et quantitatives d'images." Phd thesis, Université de Strasbourg, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01011954.

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Анотація:
La tomographie consiste à reconstruire un objet nD à partir de projections (n-1)D. Cette discipline soulève plusieurs questions auxquelles la recherche essaie d'apporter des réponses. On s'intéresse dans cette thèse à trois aspects de cette problématique : 1) la reconstruction de l'image 2D à partir de projections dans un cadre rarement étudié qui est celui des sources ponctuelles ; 2) l'unicité de cette reconstruction ; 3) l'estimation d'informations concernant un objet sans passer par l'étape de reconstitution de son image. Afin d'aborder le problème de reconstruction pour la classe des ensembles convexes, nous définissons une nouvelle classe d'ensembles ayant des propriétés de convexité qu'on appelle convexité par quadrants pour des sources ponctuelles. Après une étude de cette nouvelle classe d'ensembles, nous montrons qu'elle présente des liens forts avec la classe des ensembles convexes. Nous proposons alors un algorithme de reconstruction d'ensemblesconvexes par quadrants qui, si l'unicité de la reconstruction est garantie, permet de reconstruire des ensembles convexes en un temps polynomial. Nous montrons que si une conjecture, que nous avons proposée, est vraie, les conditions de l'unicité pour les ensembles convexes par quadrants sont les mêmes que celles pour les ensembles convexes. Concernant le troisième aspect étudié dans cette thèse, nous proposons une méthode qui permet d'estimer, à partir d'une seule projection, la surface d'un ensemble 2D. Concernant l'estimation du périmètre d'un ensemble 2D, en considérant les projections par une deuxième source d'un ensemble convexe, nous obtenons deux bornes inférieures et une borne supérieure pour le périmètre de l'objet projeté.
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Millardet, Maël. "Amélioration de la quantification des images TEP à l'yttrium 90." Thesis, Ecole centrale de Nantes, 2022. https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03871632.

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Анотація:
La popularité de l'imagerie TEP à l'yttrium 90 va grandissante. Cependant, la probabilité qu'une désintégration d'un noyau d'yttrium 90 mène à l'émission d'un positon n'est que de 3,2 × 10-5, et les images reconstruites sont par conséquent caractérisées par un niveau de bruit élevé, ainsi que par un biais positif dans les régions de faible activité. Pour corriger ces problèmes, les méthodes classiques consistent à utiliser des algorithmes pénalisés, ou autorisant des valeurs négatives dans l'image. Cependant, une étude comparant et combinant ces différentes méthodes dans le contexte spécifique de l'yttrium 90 manquait encore à l'appel au début de cette thèse. Cette dernière vise donc à combler ce manque. Malheureusement, les méthodes autorisant les valeurs négatives ne peuvent pas être utilisées directement dans le cadre d'une étude dosimétrique, et cette thèse commence donc par proposer une nouvelle méthode de posttraitement des images, visant à en supprimer les valeurs négatives en en conservant les valeurs moyennes le plus localement possible. Une analyse complète multi-objectifs de ces différentes méthodes est ensuite proposée. Cette thèse se termine en posant les prémices de ce qui pourra devenir un algorithme permettant de proposer un jeu d'hyperparamètres de reconstruction adéquats, à partir des seuls sinogrammes
Yttrium-90 PET imaging is becoming increasingly popular. However, the probability that decay of a yttrium-90 nucleus will lead to the emission of a positron is only 3.2 × 10-5, and the reconstructed images are therefore characterised by a high level of noise, as well as a positive bias in low activity regions. To correct these problems, classical methods use penalised algorithms or allow negative values in the image. However, a study comparing and combining these different methods in the specific context of yttrium-90 was still missing at the beginning of this thesis. This thesis, therefore, aims to fill this gap. Unfortunately, the methods allowing negative values cannot be used directly in a dosimetric study. Therefore, this thesis starts by proposing a new method of post-processing the images, aiming to remove the negative values while keeping the average values as locally as possible. A complete multi-objective analysis of these different methods is then proposed. This thesis ends by laying the foundations of what could become an algorithm providing a set of adequate reconstruction hyper parameters from sinograms alone
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Vallot, Delphine. "Reconstruction adaptative optimisée pour la quantification en tomographie de positons couplée à un tomodensitomètre." Thesis, Toulouse 3, 2019. http://www.theses.fr/2019TOU30188.

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Анотація:
L'étude a été initiée à l'occasion de la disponibilité d'un algorithme itératif de reconstruction en tomographie par émission de positons, qui présente l'avantage d'atteindre la convergence grâce à une méthode de régularisation. Il a donc fallu évaluer ses performances et son éventuel apport en comparaison aux algorithmes de référence, puis étudier l'influence du seul paramètre accessible aux utilisateurs pour une optimisation en clinique. Pour cela, plusieurs tests ont été réalisés, sur fantômes d'abord, puis sur patients car les résultats obtenus n'étaient pas directement transposables en clinique. Cet algorithme a de nombreux avantages par rapport au standard actuel OSEM-MLEM (moins de bruit, meilleur contraste, meilleure détectabilité des lésions) mais pourrait encore être amélioré pour diminuer les artéfacts et la surestimation de certaines métriques, grâce à l'utilisation de fantômes plus anthropomorphiques et l'accès à plus de paramètres de reconstruction. Des travaux sont encore en cours avec l'éditeur
This study was initiated to evaluate an iterative reconstruction algorithm in positron emission tomography based on a regularization method to obtain convergence. Our aim was to assess its performance, in comparison with other currently available algorithms and to study the impact of the only parameter available to users for eventual optimization, both using anthropomorphic phantoms and clinical data. We confirm that this algorithm shows several advantages compared to the traditional OSEM-MLEM concerning noise, contrast and detectability. By using anthropomorphic phantoms and with access to more reconstruction parameters, the performance could be further improved to decrease the artefacts and the overestimation of certain metrics. Work in progress
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Laurent, Christophe. "Adéquation algorithmes et architectures parallèles pour la reconstruction 3D en tomographie X." Phd thesis, Université Claude Bernard - Lyon I, 1996. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00004999.

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Анотація:
Le but de cette thèse est d'étudier l'adéquation des approches parallèles à l'imagerie 3D, en prenant comme problème cible de la reconstruction d'images 3D en tomographie par rayons X. L'évolution technologique des systèmes d'acquisition, du premier scanner au Morphomètre, a généré de nouvelles problématiques au niveau des méthodes de reconstruction et au niveau des besoins informatiques. Une première partie est consacrée aux fondements de la tomographie assistée par ordinateur et à la présentation des machines parallèles. L'évolution des machines de calcul intensif, du Cray 1 au Cray T3D, permet de résoudre des problèmes de taille croissante. Dans la deuxième partie, nous définissons la méthodologie suivie pour paralléliser les algorithmes de reconstruction. Nous identifions les opérateurs de base (projection et rétroprojection) sur lesquel est porté l'effort de parallélisation. Nous définissons deux approches de parallélisation (locale et globale). Différentes versions optimisées de ces algorithmes parallèles sont présentées prenant en compte d'une part la minimisation des temps de communications (recouvrement calcul/communication, communication sur un arbre binaire) et d'autre part la régulation de charge (partitionnement adaptatif). Dans la troisième partie, à partir de ces opérateurs parallélisés, nous construisons trois méthodes de reconstruction parallèles : une méthode analytique (la méthode de Feldkamp) et deux méthodes algébriques (la méthode Art par blocs et méthode SIRT). Les algorithmes sont expérimentés sur différentes machines parallèles : Maspar, Réseau de stations Sun, Ferme de processeurs Alpha, Paragon d'Intel, IBM SP1 et Cray T3D. Pour assurer la portabilité sur les différentes machines, nous avons utilisé PVM. Nous évaluons nos performances et nous montrons nos résultats de reconstruction 3D à partir de données simulées. Puis, nous présentons des reconstructions 3D effectués sur le Cray T3D, à partir de données expérimentales du Morphomètre, prototype de scanner X 3D.
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Franchois, Ann. "Contribution a la tomographie microonde : algorithmes de reconstruction quantitative et verifications experimentales." Paris 11, 1993. http://www.theses.fr/1993PA112234.

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Анотація:
Ce memoire represente une contribution au developpement de la technique d'imagerie microonde active pour applications biomedicales, sur les plans algorithmique et experimental. L'objectif est ici la reconstruction de la permittivite complexe d'un objet biologique, a partir de mesures du champ diffracte dans un certain nombre de points proches de l'objet. Une configuration bidimensionnelle pour les milieux et une polarisation transverse magnetique pour les champs ont ete adoptes, de sorte que les problemes direct et inverse peuvent etre resolus a partir d'une equation integrale scalaire, discretisee a cet effet par une methode des moments. Le probleme inverse, qui est non lineaire et mal pose, est formule comme la minimisation de l'erreur quadratique moyenne par rapport aux mesures. Deux methodes de reconstruction sont presentees, celle du recuit simule, une methode d'optimisation globale, et celle de levenberg-marquardt, une methode locale de type gauss-newton, pour laquelle le choix du parametre de regularisation, par une methode empirique et par la methode de la validation croisee generalisee, est egalement etudie. Une procedure de calibration pour une camera microonde planaire a 2. 45 ghz a d'autre part ete mise en uvre afin d'obtenir des donnees reelles ayant une precision satisfaisante. Elle comprend une methode de calibration du recepteur, permettant de reduire ses erreurs systematiques et differentes methodes pour la determination du champ incident dans l'objet et de la permittivite complexe du milieu exterieur. La methode de levenberg-marquardt est finalement appliquee aux donnees reelles ainsi obtenues pour trois fantomes homogenes presentant des contrastes varies
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Defontaine-Caritu, Marielle. "Reconstruction optique de tomographies : application à la tomographie ultrasonore en réflexion." Compiègne, 1995. http://www.theses.fr/1995COMPD814.

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Анотація:
Les techniques de reconstruction tomographique sont toujours un sujet de recherche d'actualité. Des algorithmes de plus en plus sophistiqués s'adaptent de mieux en mieux aux techniques d'acquisition associées. Ces méthodes de reconstruction, malgré les énormes progrès de l'informatique, sont encore dépendantes du temps de calcul des machines, de leur encombrement et de leur coût élevé. Nous présentons un système de reconstruction optique, basé sur l'algorithme de rétroprojection en faisceaux droits parallèles. Les informations des projections sont codées optiquement, grâce à un ensemble modulateur et déflecteur acousto-optiques. Elles forment instantanément les images de rétroprojection optiques. Une caméra CCD placée au foyer image en fin de chaîne optique, assure l'intégration. La même séquence est mise en œuvre pour toutes les projections, et après une révolution complète de la caméra, restée en pause, on obtient sur la cellule l'image reconstruite de la coupe. Le seul facteur limitatif dans le temps concerne le temps d'acquisition des projections, qui est environ d'une seconde dans notre cas. Après avoir validé cette méthode à l'aide de projections simulées, nous avons entrepris de l'associer à un système d'acquisition ultrasonore. L'algorithme mis en œuvre sur la chaîne optique ne correspond pas à une méthode de reconstruction exacte. Cependant les images obtenues restituent correctement les structures explorées. Par ailleurs, dans le but de conduire à une reconstruction exacte, une dernière partie est consacrée aux améliorations envisagées concernant la chaîne optique.
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Israel-Jost, Vincent. "Optimisation de la reconstruction en tomographie d'émission monophotonique avec colimateur sténopé." Université Louis Pasteur (Strasbourg) (1971-2008), 2006. https://publication-theses.unistra.fr/public/theses_doctorat/2006/ISRAEL-JOST_Vincent_2006.pdf.

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Анотація:
En imagerie du petit animal par tomographie d'émission monophotonique (TEMP), la modélisation de la réponse physique du détecteur demande beaucoup de soin pour en contrebalancer la faible résolution intrinsèque. Les coupes du volume à reconstruire s'obtiennent ainsi à partir des projections, à la fois par une opération de rétroprojection et une déconvolution de la réponse impulsionnelle du détecteur. Nous optons dès lors pour des méthodes itératives de résolution d'un grand système linéaire qui fonctionnent indépendamment de la complexité du modèle. Pour parvenir à des résultats exploitables, tant en terme de résolution spatiale que de temps de calcul chez le rat ou la souris, nous décrivons dans ce travail les choix de notre modélisation par une réponse impulsionnelle gaussienne, ajustée suivant des paramètres physiques et géométriques. Nous utilisons ensuite la symétrie de rotation inhérente au dispositif pour ramener le calcul de P opérateurs de projections au calcul d'un seul d'entre eux, par une discrétisation de l'espace compatible avec cette symétrie, tout en contrôlant la densité angulaire de voxels pour éviter un suréchantillonnage au centre du volume. Enfin, nous proposons une nouvelle classe d'algorithmes adaptés à la fréquence qui permettent d'optimiser la reconstruction d'une gamme de fréquence spatiale donnée, évitant ainsi d'avoir à calculer de nombreuses itérations lorsque le spectre à reconstruire se retrouve surtout dans les hautes fréquences
In SPECT small animal imaging, it is highly recommended to accurately model the response of the detector in order to improve the low spatial resolution. The volume to reconstruct is thus obtained both by backprojecting and deconvolving the projections. We chose iterative methods, which permit one to solve the inverse problem independently from the model's complexity. We describe in this work a gaussian model of point spread function (PSF) whose position, width and maximum are computed according to physical and geometrical parameters. Then we use the rotation symmetry to replace the computation of P projection operators, each one corresponding to one position of the detector around the object, by the computation of only one of them. This is achieved by choosing an appropriate polar discretization, for which we control the angular density of voxels to avoid oversampling the center of the field of view. Finally, we propose a new family of algorithms, the so-called frequency adapted algorithms, which enable to optimize the reconstruction of a given band in the frequency domain on both the speed of convergence and the quality of the image
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Israel-Jost, Vincent Sonnendrücker Eric Constantinesco André. "Optimisation de la reconstruction en tomographie d'émission monophotonique avec colimateur sténopé." Strasbourg : Université Louis Pasteur, 2007. http://eprints-scd-ulp.u-strasbg.fr:8080/698/01/israel-jost2006.pdf.

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Charbonnier, Pierre. "Reconstruction d'image : régularisation avec prise en compte des discontinuités." Nice, 1994. https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-01183977.

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Cette thèse est consacrée à la reconstruction d'image régularisée. Nous nous intéressons au cas où l'image à reconstruire est formée de zones homogènes séparées par des bords francs. C'est la régularisation avec prise en compte des discontinuités. L'image reconstruite est obtenue par minimisation d'une fonctionnelle d'énergie, ou critère. Dans un premier temps, nous proposons des conditions suffisantes pour définir un critère assurant la prise en compte des discontinuités. Nous montrons ensuite que sous ces conditions, il est possible de transformer le critère en introduisant une variable auxiliaire intéragissant avec la variable principale, soit de manière additive, soit de manière multiplicative. Le rôle de la variable auxiliaire est double : marquer les discontinuités et faciliter l'optimisation du critère. Le critère augmenté est quadratique en la variable principale lorsqu'on fixe la variable auxiliaire et convexe par rapport à la variable auxiliaire lorsqu'on fixe la variable principale. Dans ce dernier cas, nous donnons de plus l'expression littérale de la valeur optimale de la variable auxiliaire. Dans un second temps, nous exploitons d'un point de vue algorithmique les propriétés de cette régularisation semi-quadratique. La stratégie d'optimisation adoptée consiste à minimiser alternativement le critère par rapport à la variable principale et par rapport à la variable auxiliaire. Ceci nous conduit à deux algorithmes à introduction progressive de discontinuités : ARTUR et LEGEND, dont nous proposons ici une étude théroqieu et pratique. Nous appliquons les algorithmes à la reconstruction tomographique. ARTUR et LEGEND réalisent un bon compromis entre temps de calcul et qualité d'image reconstruite. Néanmoins, ils impliquent la résolution de systèmes linéaires de grandes tailles, lourds à manipuler d'un point de vue informatique. Nous proposons, à titre de perspective, une technique permettant de limiter la quantité d'information nécessaire à la reconstruction et donc d'envisager des dimensiosn d'image plus importantes.

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Mariano-Goulart, D. "Reconstruction tomographique en imagerie médicale." In Traitement De L'image, 53–97. Elsevier, 2013. http://dx.doi.org/10.1016/b978-2-294-73685-8.00002-8.

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RODRIGUE, Nicolas. "Le paradigme bayésien en phylogénie moléculaire." In Modèles et méthodes pour l’évolution biologique, 203–21. ISTE Group, 2022. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9069.ch8.

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Анотація:
L'inférence phylogénétique par l'approche bayésienne vise à reconstruire la distribution de probabilité d'un modèle approximant le processus évolutif qui génère les données. Ces distributions sont très informatives et permettent de comparer différentes hypothèses sur les mécanismes de l'évolution. Leur reconstruction repose sur des algorithmes et autres méthodes d'échantillonnage probabiliste astucieux.

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