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Готові списки джерел за темами / Analyse d'images de document

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Добірка наукової літератури з теми "Analyse d'images de document"

Автор: Grafiati

Опубліковано: 6 лютого 2024

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Дисертації з теми "Analyse d'images de document"

1

Tochon, Guillaume. "Analyse hiérarchique d'images multimodales." Thesis, Université Grenoble Alpes (ComUE), 2015. http://www.theses.fr/2015GREAT100/document.

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Анотація:

Il y a un intérêt grandissant pour le développement d’outils de traitements adaptés aux images multimodales (plusieurs images de la même scène acquises avec différentes caractéristiques). Permettant une représentation plus complète de la scène, ces images multimodales ont de l'intérêt dans plusieurs domaines du traitement d'images, mais les exploiter et les manipuler de manière optimale soulève plusieurs questions. Cette thèse étend les représentations hiérarchiques, outil puissant pour le traitement et l’analyse d’images classiques, aux images multimodales afin de mieux exploiter l’informatio

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2

Chenoune, Yasmina. "Estimation des déformations myocardiques par analyse d'images." Thesis, Paris Est, 2008. http://www.theses.fr/2008PEST0014/document.

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Анотація:

Les travaux présentés dans cette thèse s'inscrivent dans le contexte du traitement des images cardiaques et l'étude de la fonction contractile du coeur, pour une meilleure compréhension de physiopathologie cardiaque et l'aide au diagnostic. Nous avons implémenté une méthode de segmentation des parois endocardiques sur des ciné-IRM non marquées. Nous avons utilisé une approche fondée sur les ensembles de niveaux, avec une formulation basée-région qui donne des résultats satisfaisants sur des cas sains et pathologiques. Nous avons proposé une méthode pratique pour la quantification des déformati

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3

Alsheh, Ali Maya. "Analyse statistique de populations pour l'interprétation d'images histologiques." Thesis, Sorbonne Paris Cité, 2015. http://www.theses.fr/2015PA05S001/document.

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Анотація:

Au cours de la dernière décennie, la pathologie numérique a été améliorée grâce aux avancées des algorithmes d'analyse d'images et de la puissance de calcul. Néanmoins, le diagnostic par un expert à partir d'images histopathologiques reste le gold standard pour un nombre considérable de maladies notamment le cancer. Ce type d'images préserve la structure des tissus aussi proches que possible de leur état vivant. Ainsi, cela permet de quantifier les objets biologiques et de décrire leur organisation spatiale afin de fournir une description plus précise des tissus malades. L'analyse automatique

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4

Bertrand, Sarah. "Analyse d'images pour l'identification multi-organes d'espèces végétales." Thesis, Lyon, 2018. http://www.theses.fr/2018LYSE2127/document.

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Анотація:

Cette thèse s’inscrit dans le cadre de l’ANR ReVeRIES dont l’objectif est d’utiliser les technologies mobiles pour aider l’homme à mieux connaître son environnement et notamment les végétaux qui l’entourent. Plus précisément, le projet ReVeRIES s’appuie sur une application mobile, nommée Folia développée dans le cadre du projet ANR ReVeS, capable de reconnaître les espèces d’arbres et arbustes à partir de photos de leurs feuilles. Ce prototype se différencie des autres outils car il est capable de simuler le comportement du botaniste. Dans le contexte du projet ReVeRIES, nous nous proposons d’

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5

Foare, Marion. "Analyse d'images par des méthodes variationnelles et géométriques." Thesis, Université Grenoble Alpes (ComUE), 2017. http://www.theses.fr/2017GREAM043/document.

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Анотація:

Dans cette thèse, nous nous intéressons à la fois aux aspects théoriques et à la résolution numérique du problème de Mumford-Shah avec anisotropie pour la restauration et la segmentation d'image. Cette fonctionnelle possède en effet la particularité de reconstruire une image dégradée tout en extrayant l'ensemble des contours des régions d'intérêt au sein de l'image. Numériquement, on utilise l'approximation d'Ambrosio-Tortorelli pour approcher un minimiseur de la fonctionnelle de Mumford-Shah. Elle Gamma-converge vers cette dernière et permet elle aussi d'extraire les contours. Les implémentat

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6

Nguyen, Thanh Phuong. "Etude des courbes discrètes : applications en analyse d'images." Thesis, Nancy 1, 2010. http://www.theses.fr/2010NAN10095/document.

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Анотація:

Dans cette thèse, nous nous intéressons à l'étude des courbes discrètes et ses applications en analyse d'images. Nous avons proposé une amélioration de l'estimation de courbure reposant sur le cercle circonscrit. Celle-ci repose sur la notion de segment flou maximal d'épaisseur [nu] et sur la décomposition d'une courbe discrète en sa séquence de segments flous maximaux. Par la suite, nousavons appliqué cette idée en 3D afin d'estimer la courbure et la torsion discrète en chaque point d'une courbe 3D. Au niveau de l'application, nous avons développé une méthode rapide et fiable pour détecter le

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7

Harouna, Seybou Aboubacar. "Analyse d'images couleurs pour le contrôle qualité non destructif." Thesis, Poitiers, 2016. http://www.theses.fr/2016POIT2282/document.

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Анотація:

La couleur est un critère important dans de nombreux secteurs d'activité pour identifier, comparer ou encore contrôler la qualité de produits. Cette tâche est souvent assumée par un opérateur humain qui effectue un contrôle visuel. Malheureusement la subjectivité de celui-ci rend ces contrôles peu fiables ou répétables. Pour contourner ces limitations, l'utilisation d'une caméra RGB permet d'acquérir et d'extraire des propriétés photométriques. Cette solution est facile à mettre en place et offre une rapidité de contrôle. Cependant, elle est sensible au phénomène de métamérisme. La mesure de r

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8

Séropian, Audrey. "Analyse de document et identification de scripteurs." Toulon, 2003. http://www.theses.fr/2003TOUL0010.

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Анотація:

Le thème de notre étude se limite à des formulaires dont certains champs sont remplis à l'aide d'une écriture manuscrite. Après avoir élaboré un modèle de formulaire utilisable dans le contexte d'un nombre fini de scripteurs, notre but est ici de créer un module d'identification de scripteur par analyse fractale du style. L'identification de chaque scripteur repose sur l'extraction d'un ensemble de caractéristiques qui doivent être propres à l'auteur du document. Les propriétés d'autosimilarité dans l'écriture sont exploitées. Pour cela, des formes invariantes caractérisant l'écriture d'un scr

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9

Amur, Khua Bux. "Contrôle adaptatif, techniques de régularisation et applications en analyse d'images." Thesis, Metz, 2011. http://www.theses.fr/2011METZ011S/document.

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Анотація:

Dans cette thèse nous nous intéressons à l'étude de problèmes d'analyse mathématique d'images issus du domaine de la vision par ordinateur. Nous considérons des modèles variationnels d'estimation du flot optique et des problèmes de correspondance en stéréo-vision. La résolution de ces modèles variationnels est basée sur la minimisation de fonctionnelles énergies qui comportent deux termes : un terme de données et un terme de régularisation. Ce dernier est du au caractère mal posé de ces problèmes. L'objet du travail de thèse est d'étudier et mettre en œuvre un contrôle adaptatif du paramètre d

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10

Alvarez, padilla Francisco Javier. "AIMM - Analyse d'Images nucléaires dans un contexte Multimodal et Multitemporel." Thesis, Reims, 2019. http://www.theses.fr/2019REIMS017/document.

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Анотація:

Ces travaux de thèse portent sur la proposition de stratégies de segmentation des tumeurs cancéreuses dans un contexte multimodal et multitemporel. La multimodalité fait référence au couplage de données TEP/TDM pour exploiter conjointement les deux sources d’information pour améliorer les performances de la segmentation. La multitemporalité fait référence à la disposition des images acquises à différents dates, ce qui limite une correspondance spatiale possible entre elles.Dans une première méthode, une structure arborescente est utilisée pour traiter et pour extraire des informations afin d’a

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