Добірка наукової літератури з теми "Climatologie du métro"

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Статті в журналах з теми "Climatologie du métro"

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Beauvais, François, Olivier Cantat, Philippe Madeline, Patrick Le Gouée, Sophie Brunel-Muguet, and Mohand Medjkane. "Quelles conséquences du changement climatique sur le blé tendre en Normandie aux horizons 2050 et 2100 ?" Climatologie 16 (2019): 129–60. http://dx.doi.org/10.4267/climatologie.1414.

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Анотація:
En Normandie, la culture du blé qui occupe 24 % de la SAU régionale tient une place importante parmi les productions végétales. Le changement climatique peut-il avoir des conséquences sur le cycle de cette céréale et perturber les pratiques et les espaces concernés ? Cet article projette la phénologie et les performances culturales de l’agrosystème céréalier régional d’ici la fin du 21ème siècle. Il s’appuie sur une modélisation bioclimatique qui mobilise les données CNRM-2014 du CNRS et de Météo-France sorties du modèle régional ALADIN-Climat pour trois scénarios RCP du GIEC. Dans le cas de d
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Kastendeuch, Pierre P., and Georges Najjar. "Une simulation des interactions ville-atmosphère à différentes échelles : application sur Strasbourg." Climatologie 12 (2015): 44–64. http://dx.doi.org/10.4267/climatologie.1118.

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Анотація:
Plusieurs modèles météorologiques ont été utilisés pour simuler les interactions ville-atmosphère à différentes échelles. Cette chaîne de simulation implique l’utilisation de réanalyses globales d’une résolution de 16 km comme données de forçage météorologique. Ce forçage est utilisé pour contraindre un modèle de méso-échelle qui permet d’atteindre une résolution de 250 m sur la ville grâce à la technique du grid-nesting. Finalement les champs du modèle à 250 m ont été utilisés comme forçage météorologique pour un modèle de simulation de canopée urbaine en 3D qui fonctionne avec une résolution
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Specq, Damien. "Titre de la thèse : Prévisibilité des fortes précipitations aux échéances infra-saisonnières sur le Pacifique Sud-Ouest tropical." Climatologie 19 (2022): 2. http://dx.doi.org/10.1051/climat/202219002.

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Анотація:
Cet article est un condensé de la thèse soutenue par l’auteur le 6 novembre 2020 et récompensée par le prix Gérard Beltrando de l’Association Internationale de Climatologie au titre de l’année 2021. Cette thèse a été préparée au Centre National de Recherches Météorologiques (UMR 3589, Météo-France & CNRS) entre 2017 et 2020 sous la direction de Lauriane Batté et Michel Déqué.
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Besson, François, Pierre Etchevers, Florence Habets, et al. "Suivi en temps réel des sécheresses : de l'analyse à la prévision saisonnière." La Houille Blanche, no. 4 (August 2020): 82–92. http://dx.doi.org/10.1051/lhb/2020042.

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Анотація:
Météo-France opère en temps réel depuis 2003 la chaîne de modélisation hydro-météorologique SIM, composée du module d'analyse des conditions atmosphériques en surface (SAFRAN), d'une modélisation détaillée des interactions sol-biosphère-atmosphère (ISBA) et du modèle hydrogéologique MODCOU. Cette chaîne a connu une évolution majeure en 2016 afin d'améliorer certains de ses composants. Cette application temps-réel, complétée par une réanalyse depuis 1958 permet de caractériser la situation par rapport aux années antérieures pour plusieurs variables du cycle hydrologique (précipitations, humidit
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Garcelon, Laurent, Sébastien Brana, Julien Didez, and Frédéric Ameye. "StatIC : un réseau d'observation au service d'une information de proximité et de vulgarisation scientifique." La Météorologie, no. 122 (2023): 037. http://dx.doi.org/10.37053/lameteorologie-2023-0071.

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Анотація:
Depuis 20 ans, l'association Infoclimat développe un réseau de stations normalisées en complément de l'observation visuelle réalisée par ses passionnés. Ces observations, qui s'inscrivent dans la durée et sont pour certaines dans la continuité des postes du Réseau climatologique d'État précédemment exploités par Météo-France, sont les témoins d'un changement climatique de plus en plus prégnant et rapide. La mine d'or qu'elles représentent aujourd'hui permet la réalisation d'outils pédagogiques au service de la vulgarisation scientifique. For 20 years, Infoclimat, a non-profit organization, has
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Sorel, Matthieu, Jean-Michel Soubeyroux, Agathe Drouin, et al. "Normales climatiques 1991-2020." La Météorologie, no. 119 (2022): 073. http://dx.doi.org/10.37053/lameteorologie-2022-0086.

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Анотація:
Les normales climatologiques sont des produits statistiques calculés à partir de séries de données sur des périodes de 30 ans. Elles comprennent aussi bien des valeurs moyennes que d'autres paramètres statistiques, les quantiles par exemple. Définies par l'Organisation météorologique mondiale, elles permettent de caractériser le climat sur ces périodes et servent de référence pour analyser les événements climatiques en temps réel. Météo-France a entrepris depuis janvier 2021 le calcul des nouvelles normales climatiques 1991-2020 et les utilise dans l'ensemble de sa production climatologique de
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Trzaska, S., V. Moron, and B. Fontaine. "Global atmospheric response to specific linear combinations of the main SST modes. Part I: numerical experiments and preliminary results." Annales Geophysicae 14, no. 10 (1996): 1066–77. http://dx.doi.org/10.1007/s00585-996-1066-7.

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Анотація:
Abstract. This article investigates through numerical experiments the controversial question of the impact of El Niño-Southern Oscillation (ENSO) phenomena on climate according to large-scale and regional-scale interhemispheric thermal contrast. Eight experiments (two considering only inversed Atlantic thermal anomalies and six combining ENSO warm phase with large-scale interhemispheric contrast and Atlantic anomaly patterns) were performed with the Météo-France atmospheric general circulation model. The definition of boundary conditions from observed composites and principal components is pre
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Wang, D., C. Prigent, L. Kilic, et al. "Surface Emissivity at Microwaves to Millimeter Waves over Polar Regions: Parameterization and Evaluation with Aircraft Experiments." Journal of Atmospheric and Oceanic Technology 34, no. 5 (2017): 1039–59. http://dx.doi.org/10.1175/jtech-d-16-0188.1.

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AbstractThe Tool to Estimate Land Surface Emissivity from Microwave to Submillimeter Waves (TELSEM2) is linked to a climatology of monthly emissivity estimates and provides a parameterization of the surface emissivity up to 700 GHz, in the framework of the preparation for the Ice Cloud Imager (ICI) on board the Meteorological Operational Satellite Second Generation (MetOp-SG). It is an updated version of the Tool to Estimate Land Surface Emissivities at Microwave Frequencies (TELSEM; Aires et al. 2011). This study presents the parameterization of continental snow and ice and sea ice emissiviti
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Lémond, J., Ph Dandin, S. Planton, et al. "DRIAS: a step toward Climate Services in France." Advances in Science and Research 6, no. 1 (2011): 179–86. http://dx.doi.org/10.5194/asr-6-179-2011.

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Анотація:
Abstract. DRIAS (Providing access to Data on French Regionalized climate scenarios and Impacts on the environment and Adaptation of Societies) is a 2-yr project (2010–2012). It is funded by the GICC (Management and Impact of Climate Change) program of the French Ministry of Ecology, Sustainable Development, Transportation, and Housing (MEDDTL). DRIAS is to provide easy access to French regional climate data and products in order to facilitate mitigation and adaptation studies. The DRIAS project focuses on existing French regional climate projections obtained from national modelling groups such
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Batté, Lauriane, Constantin Ardilouze, and Michel Déqué. "Forecasting West African Heat Waves at Subseasonal and Seasonal Time Scales." Monthly Weather Review 146, no. 3 (2018): 889–907. http://dx.doi.org/10.1175/mwr-d-17-0211.1.

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Анотація:
Abstract Early indication of an increased risk of extremely warm conditions could help alleviate some of the consequences of severe heat waves on human health. This study focuses on boreal spring heat wave events over West Africa and the Sahel and examines the long-range predictability and forecast quality of these events with two coupled forecasting systems designed at Météo-France, both based on the CNRM-CM coupled global climate model: the operational seasonal forecasting System 5 and the experimental contribution to the World Weather Research Programme/World Climate Research Programme (WWR
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